Ofertes d'ocupació per a Big Data

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Teletreball Java Python Scala Git R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. 🔄

🎯 Tus principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

🛠️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:

• Programación orientada a objetos: Python, Java, R 💻
• Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 🤖
• Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala 📊
• Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau 📊
• Sistemas de gestión de repositorios de código: Git 🎓

💡 Requisitos y por qué son importantes

• Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.

🌟 Valorable:

• Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
• Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
• Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

💼 Lo que ofrecemos:

✨ Contrato indefinido. Incorporación: 01/09/2025.

🎓 Formación continua y desarrollo profesional.

✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.

🚀 Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! 🚀 ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! 🌟

Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

• Nivell d'experiència---
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Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Excel Power BI Spark Big Data Machine Learning SEO Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Descripción de la oferta:

NTT DATA desea contratar un/una consultor/a de proyectos analíticos para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos de analítica avanzada.

Tareas a realizar:

• Participar en el desarrollo end to end de proyectos basados en datos.
• Aplicar técnicas de análisis y visualización de datos.
• Realizar análisis avanzados y aplicar técnicas novedosas que permitan generar insights de alto valor.
• Entender las necesidades del cliente y proporcionar soluciones técnicas adecuadas.
• Preparar informes de resultados para presentaciones con el cliente.

Formación Académica:

Formación en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o Economía. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Data Science, Business Analytics, Big Data o similar.

Experiencia:

Entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos de Business Analytics o Data Science. Valorable vinculación a proyectos de Customer & Marketing Analytics.

Conocimientos:

Requerido:

• Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
• Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R.
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales.
• Técnicas avanzadas de Machine Learning y Advanced Analytics: Forecasting, Clasificación, Regresión, Optimización, Segmentación, etc.
• Visualización y comunicación a clientes, incluyendo uso de Power Point, Excel u otras herramientas como PowerBI, Tableau, etc.

Valorado:

• Experiencia en proyectos de Marketing (Marketing Mix Modelling, Atribución, Marketing Digital…) y/o Customer (CLTV, Modelos de Churn, Modelos de Recomendación, NBA…)
• Experiencia en análisis de datos de marketing digital, incluyendo campañas de redes sociales, email marketing, publicidad en línea, SEO, entre otros.
• Conocimiento y uso de plataformas y servicios analíticos cloud: AWS, Azure Microsoft, Google Cloud.
• Tecnologías Big Data: Spark, Hadoop, Impala, etc.
• Nivel medio-alto de inglés (B2/C1)

Competencias:

• Fuerte pensamiento analítico
• Gran capacidad de comunicación
• Trabajo en equipo y colaborativo
• Orientación al cliente
• Curiosidad y adaptabilidad tecnológica

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

• Flexibilitat horàriaSi
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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de jul.

Python Cloud Coumputing AWS Power BI Big Data

Sabemos que quieres encontrar un lugar que te permita innovar, donde valoren tu talento e impulsen el crecimiento de tu carrera profesional, participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¡has llegado al lugar correcto!

¿Qué estamos buscando?

En MAPFRE estamos buscando un/a Data Scientist que ayude a maximizar el impacto de la Inteligencia Artificial, centrando los esfuerzos en las líneas de trabajo que mejor contribuyan a la estrategia y a los objetivos de negocio de la compañía. Trabajará con los equipos locales donde lo precisen, y promoverá la compartición de experiencias entre operaciones, apoyando a los países en la identificación de casos de uso que generen impacto económico a corto plazo y relevante, así como en su implementación real.

¿Dónde estamos?

Majadahonda, Madrid.

¿Qué funciones realizarás?

• Darás soporte a los países en el diseño de su roadmap de implantación de casos de uso, impulsando la incorporación de oportunidades que contribuyan a mejorar el resultado en las compañías y reforzando el seguimiento de los portfolios de los países.
• Participarás en la implantación, evolución, y uso del Ecosistema de Big Data & Analytics.
• Participarás en el desarrollo de soluciones corporativas de IA.
• Identificarás y documentarás las mejores prácticas técnicas y metodológicas, y divulgarás entre los restantes países para su reutilización y aprovechamiento.
• Velarás por la vigencia, aplicación y cumplimiento de las políticas, normativas y metodologías establecidas para garantizar los debidos controles de calidad y de exactitud de la información.
• Identificarás tendencias, testearás técnicas o algoritmos novedosos, y propondrás casos de uso en los que aplicarlos.
  
  
  

¿Qué conocimientos y experiencia necesitamos que tengas?

• Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o ADE.
• Se valorará tener Máster en Data Science, Análisis de datos, Inteligencia Artificial, Big Data, …
• Al menos 1 año de experiencia demostrable en proyectos de Data Science, y en el análisis y tratamiento de datos, así como en la presentación de resultados.
• Conocimientos de visualización y PowerBI, Python y pyspark, bases de datos estructuradas y no estructuradas.
• Experiencia en explotación de datos en Ecosistemas Big Data Cloud, en especial AWS.
• Imprescindible alto nivel de inglés (C1).
• Buscamos una persona proactiva, con iniciativa, gran motivación por el trabajo orientado al orden y la calidad y precisión técnica, atención al detalle y buenas dotes de comunicación. Valoraremos el compromiso, el alto sentido de responsabilidad, la orientación al logro y a la resolución de conflictos, el disfrute de trabajar en equipo y la iniciativa. Flexibilidad y adaptabilidad a entornos de trabajo heterogéneos y dinámicos en el tiempo.
  
  
  

¿Qué te ofrecemos?

• Horario flexible, para que puedas atender a tus necesidades.
• Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
• Acceso a un plan de pensiones atractivo.
• Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
• Jornada intensiva de verano.
• Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
• Poder participar en proyectos de voluntariado.
• ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.
  
  
  

¡Diversos somos únicos!

Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.

MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.

Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.

• Flexibilitat horàriaSi
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• Publicada28 de jul.

Teletreball Python Agile Azure Scrum Cloud Coumputing AWS Big Data Machine Learning

¿Te apasiona liderar proyectos innovadores en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Big Data?
Estamos ampliando nuestra división de Big Data & Inteligencia Artificial y buscamos un/a Senior Project Manager para liderar nuestras iniciativas nacionales e internacionales desde la oficina de Barcelona para clientes del sector finanzas, administración pública, energía, agencias espaciales.. y posicionar GMV como líder en investigación y desarrollo de IA.
Descubre más sobre nosotros en la web de GMV.

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
Serás responsable de:
📌 Liderar el equipo de IA en Barcelona.
🤝 Gestionar relaciones con clientes y garantizar soluciones eficientes y adaptadas.
📝 Supervisar documentación de proyectos y entregables de calidad.
🚀 Participar en actividades de preventa y presentaciones a clientes.
💡 Impulsar la innovación y optimización de soluciones y algoritmos de IA.
🌍 Identificar oportunidades de negocio y áreas de crecimiento estratégico.

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Buscamos una persona con al menos 5 años de experiencia liderando proyectos técnicos y equipos multidisciplinares. Además de:
🗣️ Nivel alto de catalán y fluidez en inglés.💼 Excelentes habilidades de comunicación con clientes y socios nacionales e internacionales.
🚀 Proactividad, liderazgo, orientación al cliente y capacidad de negociación.
🧠 Conocimiento técnico en:
📊 Plataformas de datos (IBM Watsonx, Google Data Cloud…)
🤖 Machine Learning y Deep Learning
🧠 IA Generativa (LLMs, Prompt Engineering, RAGs)
🖼️ Visión por computador
🔒 Gobierno del dato e IA
🐍 Programación en Python
✈️ Disponibilidad para viajar ocasionalmente
También valoraremos conocimientos en:
✅ Metodologías Agile (Scrum, SAFe) y estándares PMI
📜 Certificaciones técnicas en Google Cloud, AWS, Azure o IBM
📘 Certificaciones en gobierno del dato (DAMA)
🛡️ Prevención del fraude, ciberseguridad y cloud computing

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo desde fuera de tu zona habitual
🕑 Horario flexible y jornada intensiva en verano y viernes
📈 Plan de carrera personalizado, formación y apoyo en idiomas
🌍 Movilidad nacional e internacional. Si vienes del extranjero, te ofrecemos relocation package
💰 Retribución competitiva, revisiones continuas, retribución flexible y descuentos
💪 Programa Wellbeing: seguro médico, dental y de accidentes; fruta y café gratis; formación en salud física, mental y financiera, ¡y mucho más!
⚠️ En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto real con nuestro equipo. Nunca te pediremos transferencias ni tarjetas.
❤️ Apostamos por la igualdad de oportunidades y promovemos la diversidad e inclusión en nuestras contrataciones.
¿A QUÉ ESPERAS? ¡ÚNETE!

¿Tienes dudas? Contacta con Clara Sánchez Lobato, responsable de esta vacante.

  
Clara Sánchez Lobato

• Flexibilitat horàriaSi
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• Publicada28 de jul.

Teletreball Python Azure Docker Cloud Coumputing AWS Big Data Machine Learning

Científico/a de Datos en Inteligencia Artificial

Buscamos un/a Científico/a de Datos con experiencia en soluciones de Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo de IA y Big Data.
Colaborarás en proyectos en sectores como aeroespacial, salud, ciberseguridad o transporte, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.
Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV.

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
🧠 Diseñar y desarrollar modelos de machine learning, deep learning y NLP
📊 Preparar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados
⚙️ Evaluar e integrar modelos de IA en entornos productivos
🤝 Participar en la definición técnica junto a ingeniería y negocio
🔍 Investigar nuevas técnicas, algoritmos y herramientas
📝 Documentar resultados y elaborar informes técnicos

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
📌 Al menos 3 años de experiencia en ciencia de datos o IA aplicada
📐 Sólida base en estadística, álgebra lineal y aprendizaje automático
🧠 Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn
🐍 Dominio de Python y librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib
⚙️ Conocimiento en MLOps y despliegue en producción (Docker, MLflow\...)
🗣️ Habilidad para comunicar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas
🌍 Nivel medio-alto de inglés

También valoraremos conocimientos en:
🖼️ Visión artificial e IA generativa
☁️ Experiencia en servicios cloud (Azure, AWS o GCP)
🏆 Participación en proyectos open source, publicaciones o competiciones de datos

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual
🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano
🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado, formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas
🌍 Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package
💰 Retribución competitiva con revisiones continuas, retribución flexible y descuento en marcas
💪 Programa Wellbeing: seguro médico, dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física, mental y económica, y ¡mucho más!
⚠️ En nuestros procesos de selección siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán transferencias ni tarjetas bancarias. Si contactan contigo siguiendo otro proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo [email protected]
❤️ Promovemos la igualdad de oportunidades en la contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad

¿A QUÉ ESPERAS? ¡ÚNETE!

Si tienes alguna pregunta, no dudes en contactar con Clara Sánchez Lobato, responsable de esta vacante.

Clara Sánchez Lobato

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 de jul.

Big Data

The University of Hong Kong

Apply now Ref.: 532450

Work type: Full-time

Department: Faculty of Dentistry (08000)

Categories: Professoriate Staff

Hong Kong

Applications are invited for appointment as Tenure-Track Clinical Professor/Clinical Associate Professor in Oral and Maxillofacial Radiology in the Faculty of Dentistry (Ref.: 532450), to commence as soon as possible on a four-year fixed-term basis, with the possibility of renewal subject to satisfactory performance and consideration for tenure before the expiry of a second four-year fixed-term contract.

The Faculty of Dentistry is the only dental school in Hong Kong and the only one in Greater China that uses English as the medium of instruction. The high quality of the Faculty’s undergraduate and postgraduate programmes, research excellence and clinical/professional services have attained global recognition, as evidenced by the Faculty’s global rankings among the top three by the QS World University Rankings by Subject for nine out of the past eleven years (2015-2025). The Faculty’s strategic research themes include Clinical Artificial Intelligence, Craniofacial Regeneration, Microbiome Innovation, Oral Cancer, and Population Oral Health. The Faculty also plays an important role in public and professional education through its knowledge exchange (KE) activities as well as in oral health research and promotions in international, regional and local communities.

For appointment as Clinical Professor, applicants should possess a dental or medical Bachelor’s degree or equivalent, clinical specialist in Oral and Maxillofacial Radiology or equivalent status, and a Ph.D. degree or equivalent. They should also have: (i) outstanding research and scholarly achievements which are internationally recognised; (ii) demonstrated leadership in teaching and learning; (iii) distinguished clinical expertise and excellence; (iv) leadership in Faculty and University affairs; (v) leadership in own clinical specialty; and (vi) leadership in knowledge exchange (KE) activities of international recognition.

For appointment as Clinical Associate Professor, applicants should possess a dental or medical Bachelor's degree or equivalent, clinical specialist in Oral and Maxillofacial Radiology or equivalent status, and a Ph.D. degree or equivalent. They should also have: (i) proven ability to produce quality research, publications in high quality international journals, and evidence of local and regional recognition for scholarship and professional expertise; (ii) demonstrated ability in undergraduate and postgraduate education, clinical practice and research; (iii) demonstrated clinical expertise; (iv) demonstrated participation in Faculty and University affairs; and (v) demonstrated ability in KE activities, and leadership in professional education programmes or community engagement.

Possession of good administrative and academic leadership skills will be an advantage. Interest in artificial intelligence (AI) and big data applications in dentistry is a great merit. The appointee will be responsible for clinical training of dental undergraduates, teaching taught postgraduates, supervision of research postgraduates, provision of consultative service, and conducting research in oral and maxillofacial radiology.

Information about the Faculty can be obtained at https://facdent.hku.hk. For general enquiries, please contact Professor L.J. Jin, Acting Dean of the Faculty of Dentistry at [email protected]. For information about the post, please contact Professor C. McGrath at [email protected].

A highly competitive salary commensurate with qualifications and experience will be offered, in addition to annual leave and medical benefits. At current rates, salaries tax does not exceed 15% of gross income. The appointment will attract a contract-end gratuity and University contribution to a retirement benefits scheme, totalling up to 15% of basic salary. Housing benefits will also be provided as applicable.

The University only accepts online application for the above post. Applicants should apply online, upload a cover letter, an up-to-date C.V., research statement and teaching statement, and indicate clearly which level they wish to be considered for. Closes August 26, 2025.

Advertised:Jun 20, 2025 (HK Time)

Applications close:Aug 26, 2025 (HK Time)

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Executive Vice-President (Administration and Finance)

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Professor and Inaugural Director of the new School of Biomedical Engineering

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HKU Global Professoriate Recruitment Campaign

Post-doctoral Fellowships and Research Assistant Professorships

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 de jul.

Teletreball Excel Big Data

Si has usado unas gafas, ya nos conocemos.

Somos líderes mundiales en el diseño, fabricación y distribución de lentes oftálmicas, monturas y gafas de sol. Ofrecemos a las partes interesadas de nuestro sector en más de 150 países acceso a una plataforma global de productos de alta calidad para el cuidado de la visión (como la marca Essilor, con Varilux, Crizal, Eyezen, Stellest y Transitions), marcas icónicas que los consumidores adoran (como Ray-Ban, Oakley, Persol, Oliver Peoples, Vogue Eyewear y Costa), así como una red que ofrece a los consumidores atención oftalmológica de alta calidad y las mejores experiencias de compra (como Sunglass Hut, LensCrafters, Salmoiraghi & Viganò y la red GrandVision), y plataformas líderes de comercio electrónico.

Únase a nuestra comunidad global de más de 190.000 empleados dedicados en todo el mundo a impulsar la transformación del sector de las gafas y el cuidado de la visión.

Descubre más siguiéndonos en LinkedIn.

Tu #FutureInSight con EssilorLuxottica

¿Estás dispuesto a ser pionero en nuevas fronteras, fomentar la inclusión y la colaboración, adoptar la agilidad, encender la pasión y tener un impacto positivo en el mundo? Únete a nosotros para redefinir los límites de lo posible

Desde nuestras oficinas ubicadas en el corazón de Barcelona, estamos buscando un/a Marketing Analyst Trainee.

Funciones

• Seguimiento y análisis de la evolución de las ventas, a nivel interno y externo.
• Análisis y reporting de las colecciones a nivel de producto, evolución y resultados.
• Soporte en el desarrollo e implementación de las actividades de comunicación y publicidad.
• Soporte en el desarrollo e implementación de las actividades de trade marketing.
• Gestión y seguimiento de actividades de trade marketing ad-hoc en key clients
  
  

Requisitos

• Máster en Big Data o similar.
• Experiencia previa de prácticas en un puesto similar.
• Dominio avanzado de Excel.
• Capacidad analítica y proactividad
• Nivel de español nativo o bilingüe. Nivel avanzado de inglés.
• Residencia en Barcelona y/o alrededores.
• Disponibilidad full time de lunes a jueves y viernes intensivos.
  
  

¿Qué Ofrecemos?

• Prácticas con remuneración competitiva de 6 meses + 6 meses
• Modelo de trabajo híbrido 3 días en oficina y 2 días teletrabajo.
• Descuento para empleados en nuestros productos.
• Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional líder en su sector.
  
  

Proceso de selección

Nuestro proceso de selección puede variar. Si eres seleccionado, serás contactado por nuestro equipo que te guiará en los próximos pasos del proceso.

Nuestro compromiso con la Diversidad, Equidad e Inclusión

Estamos comprometidos con crear un ambiente inclusivo para todos los empleados. Celebramos la diversidad y proveemos oportunidades equitativas para todos, independientemente de la raza, género, etnia, religión, discapacidad, orientación sexual o cualquier otra característica que nos hace únicos.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps parcial
• Publicada27 de jul.

Big Data

The University of Hong Kong

Apply now Ref.: 532239

Work type: Fractional / Part-time, Full-time

Department: Department of Psychiatry, School of Clinical Medicine (21500)

Categories: Research Staff

Hong Kong

Full-time/Part-time Research Assistant I/II (several posts) in the Department of Psychiatry, School of Clinical Medicine (Ref: 532239) (to commence as soon as possible for one year, with the possibility of renewal subject to satisfactory performance)

Applicants should possess a Bachelor’s degree in psychology, clinical medicine or any related disciplines. Graduate research experience or a plan to pursue graduate research would be an advantage. The ability to communicate in Cantonese as well as mastering of good data analysis skills is essential, in particular imaging and big-data analytic skills. They should have a good command of written and spoken English and Chinese; good communication, interpersonal and analytical skills; a proactive problem-solving approach; a strong commitment to high quality research; and the will to persist and persevere through challenges.

The appointee will participate in research on early psychosis, treatment resistant state of schizophrenia and neurodevelopmental disorders utilizing clinical, neurocognitive, biological and neuroimaging approaches. Opportunities for joining study programs using big data analytics and imaging projects under supervision will be provided. He/She will develop and execute research programmes, conduct clinical interviews and neurocognitive assessments with patients, assist in neuroimaging processing, and perform data entry and analyses. Opportunities to prepare academic manuscripts will be available. Those who have responded to the previous advertisement (Ref.: 531463) need not re-apply.

A competitive salary commensurate with qualifications and experience will be offered, in addition to annual leave and medical benefits.

The University only accepts online application for the above post. Applicants should apply online and upload an up-to-date C.V. Review of applications will start as soon as possible and continue until July 31, 2025, or until the post is filled, whichever is earlier.

Advertised:Jun 2, 2025 (HK Time)

Applications close:Jul 31, 2025 (HK Time)

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada26 de jul.

Big Data Machine Learning

Requisitos que te ayudarán en tu rol

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Para el adecuado desarrollo de las funciones, sería interesante contar con experiencia de, al menos, 8 años en proyectos de BI, Big Data y Analítica Avanzada, así como conocimiento de los siguientes aspectos:

• Gestión de proyectos de BI, Big Data / Analítica Avanzada: proceso de definición, desarrollo y puesta en producción
• Arquitecturas BI, Big Data y Machine Learning / Deep Learning.
• Soluciones de mercado aplicadas a BI / Big Data / Analítica Avanzada
• Conocimiento financiero de propuestas de consultoría (Revenue, Costes directos, costes indirectos, Margen de contribución, beneficio neto)
• Capacidad para reconocer y explotar oportunidades comerciales.
• Además, se valorará muy positivamente:
• Habilidades comunicativas “don gentes”. Capacidad de presentación y de hablar en público.
• Capacidad de negociación
• Proactividad y compromiso
• Inglés avanzado
  
  

Además

Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes
  
  

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es