Ofertes d'ocupació per a Big Data

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS IoT ERP Big Data Machine Learning Power BI Tableau

En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto.

¿Cuáles serán las funciones principales?

• Liderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas.
• Coordinación de equipos multidisciplinares.
• Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.).
• Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización.
• Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Diseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias.
• Integrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos.
• Crear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
• Traducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos.
• Interlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades.
• Proponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar eficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio.
  
  

• Formación en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística o similar.
• Se valorará Máster en Data Science o Big Data y certificaciones Cloud
• .Experiencia de al menos 3 años trabajando en proyectos de analítica avanzada, IA, IA Gen y transformación digital.
• Experiencia en gestión de proyectos y equipos.
• Recomendable experiencia en programas de Gobierno del Dato y la IA.
• Conocimientos:
• Lenguajes: Python, SQL.
• Manejo de las principales librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
• Cloud: Azure, AWS, GCP.
• Experiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteTemporal
• PublicadaNova

. Node.js MongoDB Python REST PostgreSQL Big Data LESS

Who We Are

At Taptap, we are not just shaping the future of advertising technology—we are building it today. Guided by teamwork, respect, and determination, we challenge the status quo, connect ideas with impact, and create innovative solutions that drive real results. Our culture thrives on visionary thinking, collaboration, and a deep respect for people—because good people, doing great things is what makes us stronger.

As a global team, we believe in pushing boundaries, fostering growth, and exceeding expectations. We are authentic, ambitious, and passionate about what we do, and we never settle for less than excellence. If you’re looking to be part of a company that values creativity, problem-solving, and the power of technology, we’d love to hear from you.

Scope

This internship offers an exciting opportunity to gain practical experience in digital advertising sector and work with professionals in a fast-paced, data-driven environment.

We are looking for an inspired and motivated Intern - Junior Data & AI Engineer to join our team and contribute to the development of data pipelines and workflows within the Sonata platform, collaborating with the Product and AI teams to build solutions that support data analysis, informed decision-making, and innovation at Taptap.

Requirements Of The Role

• Currently pursuing a Bachelor's or Master's degree in Engineering, Computer Science, Information Technology, or a related field, and eligible for an internship.
• Basic knowledge of databases.
• Basic understanding of Artificial Intelligence technologies, such as LLM or ChatGPT.
• Basic knowledge of Big Data architectures.
  
  
  

• Experience with PostgreSQL, MongoDB, Node.js, and Python.
• Experience using AI agents for software development and research (e.g., Claude Code, Codex).
• Knowledge of REST APIs.
  
  
  

• Assist in building and maintaining data systems and pipelines to support the visualization of business metrics.
• Participate in the processing and analysis of large volumes of data to generate actionable insights.
• Contribute to AI-driven innovation projects aimed at optimizing business processes and workflows.
• Analyze, design, and develop RAG architectures.
• Implement mechanisms to improve data quality and accuracy from both technical and business perspectives.
• Stay up to date with emerging technologies and contribute to the continuous evolution of Taptap's technology stack.
  
  
  

• Paid 6-month internship with a possibility of further development within the company to for selected candidates.
• Great working environment.
• Unique opportunity to gain experience in an internation company, which is a point of reference within digital advertising sector globally.
  
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . MongoDB Agile Azure NoSQL Cloud Coumputing Git AWS DevOps Spark Big Data

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales.

Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

Qué harás:

🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos.

🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.

🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.

🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia.

🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos.

🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución.

🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos.

🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones.

Qué buscamos:

✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud.

✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks.

✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL.

✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory.

✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile.

✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía.

✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales.

✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales.

Qué encontrarás en NTT DATA:

🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital.

☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables.

🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido.

🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones.

🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios

En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.

🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible.

🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales.

🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.

💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.

🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios.

🛡️ Seguro de vida y accidentes.

🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas.

🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.

Cómo trabajamos:

Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.

Make THIS the place to grow

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de juny

. TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Kubernetes AWS IoT DevOps Big Data

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Fecha: 24 jun 2026

Ubicación: BARCELONA, ES

Empresa: Telefónica

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO?

En la unidad de Cloud Service Delivery Center de Telefónica Tech, nos impulsan los desafíos de nuestros clientes, su transformación, su éxito. Nos mueve todo lo que pasa en la Cloud. Vivimos y respiramos un mundo tecnológico complejo, y en él, creamos un espacio en el que diseñamos, integramos y gestionamos soluciones para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus retos.

En concreto en esta área la misión que tenemos es: La operación y el soporte de primer nivel a los clientes que confían en nosotros sus sistemas informáticos, centrándose sobre todo en las infraestructuras de cómputo.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Estamos buscando un Técnico de Nivel 1.5 proactivo y experimentado para unirse a nuestro equipo de soporte técnico. Esta posición se enfoca en ofrecer asistencia a los usuarios, manejando problemas más complejos que un técnico de Nivel 1, y asegurando la satisfacción del cliente.

Para ello, en tu día a día tendrás varias tareas:

• Realizar revisiones diarias de sistemas y aplicaciones para identificar y resolver problemas proactivamente.
• Monitorear alertas y reportes para asegurar el rendimiento óptimo de los servicios.
• Atención telefónica y vía correo-e de las consultas, solicitudes o escalados de otros grupos de soporte o responsable interno de cliente.
• Proporcionar soporte técnico a usuarios a través de múltiples canales (teléfono, correo electrónico, herramientas de ticketing) para problemas que requieren un mayor nivel de habilidad técnica.
• Actuar como primer punto de contacto para la recepción y atención de tickets de soporte.
• Clasificar, priorizar y asignar tickets según los procedimientos establecidos.
• Diagnosticar y resolver tickets de soporte de acuerdo con los procedimientos definidos.
• Proporcionar soluciones efectivas y documentar los pasos tomados para la resolución.
• Escalar problemas complejos o críticos a los niveles superiores de soporte cuando sea necesario.
• Participar en la planificación e implementación de cambios en el entorno técnico, siguiendo los procedimientos de cambio establecidos.
• Asegurar que todos los cambios se realicen de manera controlada y documentada.
• Mantener actualizada la documentación de procesos, procedimientos y guías de usuario.
• Contribuir a la mejora continua de los procedimientos de soporte.
• Colaborar con el equipo para identificar y documentar procedimientos y soluciones efectivas.
• Identificación, seguimiento y resolución de problemas.
  
  

• Más de 2 años en puestos similares.
  
  

• Formación de grado medio en sistemas microinformáticos y redes
  
  

• Formación de grado superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red
  
  

• Conocimientos en sistemas operativos Windows
• Conocimiento en SQL, MDW, SAP
• Conocimiento en O365
• Conocimiento en servicios hyperescalares (AZURE, AWS, GCP,OCI, Kubernetes, DevOps)
• Conocimientos en sistemas operativos Linux/Unix.
• Conocimiento en Backup y Almacenamiento
• Conocimiento en BBDD (NoSqL)
• Conocimiento en entornos de virtualización: VDC, VDI
• Conocimiento en MDM
• Conocimiento en CC/UC (CCoD, Genesys)
  
  

• Orientación al cliente
• Capacidad autodidacta y de adaptación
• Capacidad resolutiva
• Proactividad y Propuesta de Mejoras
• Conocimientos intermedios de hardware, software y redes.
• Excelentes habilidades de comunicación y enfoque en el servicio al cliente.
• Capacidad para resolver problemas de manera efectiva y trabajar en un entorno dinámico.
• Familiaridad con herramientas de gestión de incidencias y ticketing.
  
  

• Necesario: Español
• Opcional: Inglés B1
  
  

• Formación continua y certificaciones.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.