Funciones En SEGULA Technologies estamos buscando un/a Data Engineer Senior con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de machine learning en Google Cloud Platform (GCP). Este perfil se incorporará a un proyecto...
Funciones
En SEGULA Technologies estamos buscando un/a Data Engineer Senior con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de machine learning en Google Cloud Platform (GCP).
Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de data science, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas en entornos productivos.
Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato híbrido y con horario flexible.
Sus principales FUNCIONES serán:
Diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM, VPC.
Orquestar pipelines de ML automatizados con Vertex AI Pipelines, Cloud Composer (Apache Airflow) o Cloud Build.
Gestionar el ciclo de vida de modelos con Vertex AI Model Registry: versionado, metadatos y actualizaciones.
Desplegar modelos como endpoints mediante Vertex AI Endpoints, Cloud Run o GKE.
Implementar monitorización de modelos: deriva de datos, calidad de predicción y alertas con Vertex AI Model Monitoring y Cloud Monitoring.
Automatizar infraestructura con Terraform y scripting en Python.
Contenerizar modelos y aplicaciones usando Docker.
Requisitos
Experiencia avanzada en arquitectura cloud con GCP.
Conocimiento profundo de ingeniería de datos y ML pipelines en producción.
Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.
Nivel de inglés mínimo B2 (entorno internacional).
Capacidad de trabajo en equipo, orientación a la automatización y buenas prácticas DevOps.
Y también se valorará:
Experiencia en el sector automoción
Experiencia en entornos internacionales
Conocimiento del entorno de Supply Chain y logistica
Se ofrece
-Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato
-26 días de vacaciones
-Puesto estable, contrato indefinido
-Formación continua técnica e idiomas
-Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado
-Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional
-Promoción interna según tus propios objetivos
-Posibilidad de obtener ventajas fiscales en tu salario con SEGULA BENEFITS
En SEGULA Technologies estamos buscando un/a Data Engineer Senior con experiencia sólida en infraestructura cloud y orquestación de pipelines de machine learning en Google Cloud Platform (GCP).
Este perfil se incorporará a un proyecto puntero en el sector tecnológico, colaborando con equipos de data science, MLOps e infraestructura para desplegar soluciones escalables y automatizadas en entornos productivos.
Este consultor trabajará en una gran empresa del sector de la automoción, ubicado en Valladolid, en formato híbrido y con horario flexible.
Sus principales FUNCIONES serán:
Diseñar e implementar arquitecturas de datos en GCP: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, IAM, VPC.
Orquestar pipelines de ML automatizados con Vertex AI Pipelines, Cloud Composer (Apache Airflow) o Cloud Build.
Gestionar el ciclo de vida de modelos con Vertex AI Model Registry: versionado, metadatos y actualizaciones.
Desplegar modelos como endpoints mediante Vertex AI Endpoints, Cloud Run o GKE.
Implementar monitorización de modelos: deriva de datos, calidad de predicción y alertas con Vertex AI Model Monitoring y Cloud Monitoring.
Automatizar infraestructura con Terraform y scripting en Python.
Contenerizar modelos y aplicaciones usando Docker.
Requisitos
Experiencia avanzada en arquitectura cloud con GCP.
Conocimiento profundo de ingeniería de datos y ML pipelines en producción.
Experiencia con Terraform, Python y contenedores Docker.
Nivel de inglés mínimo B2 (entorno internacional).
Capacidad de trabajo en equipo, orientación a la automatización y buenas prácticas DevOps.
Y también se valorará:
Experiencia en el sector automoción
Experiencia en entornos internacionales
Conocimiento del entorno de Supply Chain y logistica
Se ofrece
-Salario en función de valía y experiencia aportada por el candidato
-26 días de vacaciones
-Puesto estable, contrato indefinido
-Formación continua técnica e idiomas
-Buen ambiente de trabajo, profesional y muy especializado
-Posibilidad de trabajar en una empresa multinacional en pleno crecimiento a nivel nacional e internacional
-Promoción interna según tus propios objetivos
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