Ofertas de empleo de Analista de Datos en Barcelona

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 abr.

. Python TSQL Azure AWS R Machine Learning Power BI Tableau

L'objectiu últim de la medicina pediàtrica de precisió és estratificar els nens afectats per malalties per millorar el diagnòstic i els tractaments mèdics.

Els investigadors translacionals estan aportant quantitats cada vegada més grans de dades clíniques heterogenies i informació científica per crear estratègies de classificació que permetin adequar la intervenció als mecanismes subjacents de la malaltia en subgrups de pacients.

La majoria de les malalties genètiques pediàtriques, com els trastorns del neurodesenvolupament, les malalties metabòliques hereditàries, els trastorns neuromusculars, les epilèpsies i altres afeccions monogèniques ultrarares, són causes importants de mort i discapacitat infantil a Espanya i a tot el món.

Els objectius principals d'aquest projecte són:

1- Establiment d'una Xarxa de Recerca Pediàtrica en Malalties Rares per a la Medicina de Precisió a Espanya;

2- Aplicació d'estàndards d'Història Clínica Electrònica mitjançant la introducció d'un "conjunt mínim de dades clíniques" en quatre grups de malalties per obtenir un conjunt d'estàndards comuns de dades clíniques que es pretenen incloure a les RER, CSUR i CIBER;

3- Implementació d'eines comunes entre unitats pediàtriques i desplegament de "Casos d'Ús" per a IMPaCT-Data i IMPaCT-Genomics.

4- Aplicació d'eines automatitzades per analitzar i compartir la informació genòmica de nens amb malalties rares i la interacció amb IMPaCT-Genomics.

El projecte desplegarà una plataforma federada de dades seguint les directrius, la documentació i els demostradors desenvolupats per IMPaCT-Data.

Aquest projecte pilot pretén donar el tret de sortida de la Xarxa, estructurar les seves bases mínimes aprofitant les dades fenotípiques i genòmiques existents en 300 pacients i realitzar estudis genòmics i anàlisis fenotípics estructurats com a estudi pilot en altres 200 pacients amb quatre grups de patologies.

Les funcions de la persona contractada seran les següents:

• Validar les diferents codificacions i assegurar que segueixen els estàndards necessaris per conformar una base de dades OMOP.
• Fer proves de concepte per facilitar la codificació mitjançant el processament del llenguatge natural (NLP)
• Definir i validar, conjuntament amb els investigadors, els conjunts de dades necessaris per a la correcta execució del projecte, així com la seva explotació, visualització i la creació d’entorns de consum de dades amigables i efectius segons els requisits dels usuaris (UX).
• Realitzar anàlisis de dades automatitzades i assegurar-se que es compleixen els estàndards d’interoperabilitat utilitzats en el projecte.
• Analitzar i extreure informació rellevant de grans volums de dades.
• Planificar, crear i gestionar bases de dades complexes.
• Donar suport als investigadors i especialistes clínics del projecte, així com assistir a les reunions requerides.
  
  
  

• Estar en possessió del títol d’Enginyeria Biomèdica, Ciència de Dades o experiència equivalent.
  
  
  

• Llenguatges de programació (R, Python o similar).
• Bases de dades (SQL).
• Eines de visualització (Tableau, Power BI o similar).
  
  
  

• Entorns de computació en núvol, com AWS o Azure.
• Aplicació d'intel·ligència artificial, machine learning, IA generativa i eines de NLP en l'anàlisi de dades i en la presa de decisions basades en dades.
  
  
  

• Capacitat per treballar de manera autònoma i en equip.
• Proactivitat i adaptabilitat en un entorn en constant canvi.
  
  
  

• Contracte estable, lligat al projecte.
• Jornada 100% de dilluns a divendres de 8:00h a 16:30h
• Teletraball

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 abr.

Teletrabajo . TSQL Excel Big Data Power BI Tableau

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? En Randstad buscamos a un perfil híbrido, capaz de sumergirse en grandes volúmenes de datos y emerger con insights financieros clave para la optimización de procesos en una de las mayores empresas de distribución a nivel internacional.

Tu misión principal no será solo gestionar archivos, sino convertir el caos de los datos en claridad financiera. Serás el responsable de analizar la eficiencia operativa y económica a través de herramientas avanzadas de análisis.

Tus Funciones Principales:

• Gestión y Limpieza de Datos: Explotación de grandes volúmenes de información (Big Data) provenientes de diversas fuentes, asegurando la calidad y veracidad del dato.
• Análisis Financiero de Alto Impacto: Realización de cierres mensuales, análisis de desviaciones presupuestarias y control de costes operativos.
• Automatización de Reporting: Diseño y optimización de cuadros de mando (Dashboards) para que la dirección financiera tenga visibilidad en tiempo real.
• Modelado Predictivo: Creación de escenarios y proyecciones para anticipar necesidades de stock, variaciones de margen y rentabilidad por centros.
• Optimización de Procesos: Identificar ineficiencias mediante el análisis de datos y proponer mejoras que impacten directamente en la cuenta de resultados (P&L).

Perfil Buscado:

• Formación: Grado en ADE, Economía, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. Se valorará positivamente un Máster en Finanzas o Business Data Analytics.
• Experiencia: Mínimo de 2 a 3 años en posiciones de control de gestión, análisis financiero o consultoría de datos.
• Idiomas: imprescindible inglés C1. Valorable conocimientos en Alemán (a partir de B1)
• Dominio Técnico (Imprescindible): Excel Experto: Capacidad para manejar archivos de gran tamaño, Power Query y macros. Herramientas BI: Experiencia sólida en Power BI o Tableau. SQL: Capacidad para realizar consultas y extracción de datos.
• Visión de Negocio: No solo te gustan los números, entiendes qué hay detrás de un balance y cómo mejorar la rentabilidad.

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto Estable: Contratación indefinida en una compañía multinacional con un entorno de trabajo dinámico y tecnológicamente avanzado.
• Crecimiento Profesional: Plan de carrera claro en un sector resiliente y en constante evolución.
• Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido (Teletrabajo/Presencial).
• Salario: Competitivo, basado en la experiencia aportada + Beneficios sociales.

Si eres esa persona capaz de encontrar la aguja financiera en un pajar de datos, ¡queremos conocerte! Si lo prefieres, me puedes enviar tu CV a [email protected]