Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Pruebas en Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 dic.

. Python Scrum Cloud Coumputing Agile Kanban Spark Big Data Machine Learning

En Carrefour Tech estamos en búsqueda de un ingeniero/a de machine learning con experiencia en industria, visión de negocio y capacidad técnica para desarrollar y productivizar soluciones de Machine Learning para nuestra área de Data Science, siendo responsable del proceso de extremo a extremo (E2E) en un entorno basado en Google Cloud Platform (GCP). El objetivo es resolver problemas complejos de negocio, como la optimización de procesos, la previsión de la demanda y la personalización de la oferta, transformando los datos en impacto medible y tangible para Carrefour.

Las principales responsabilidades serán:

• Desarrollo de Modelos de ML: Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning para resolver problemas de series temporales, clasificación, regresión y optimización con un alto impacto en el negocio.
• Gestión del Ciclo de Vida Completo (E2E): Asumir la responsabilidad completa de los proyectos, desde la concepción entendiendo la necesidad de negocio y el análisis de los datos necesarios al proyectos hasta la puesta en producción y el mantenimiento de los modelos. Buscamos a gente que quiera hacerse owner del desarrollo y producción de los algoritmos y sistemas inteligentes.
• Industrialización y Orquestación: Construir y gestionar pipelines de datos y modelos robustos y escalables utilizando herramientas como Apache Airflow en el entorno de Google Cloud, asegurando la calidad y el control del proyecto.
• Gestión de Proveedores: Coordinar y supervisar el trabajo de proveedores externos para el desarrollo de soluciones, asegurando la viabilidad técnica, la calidad del entregable y su correcta industrialización.
• Documentación y Escalabilidad: Asegurar la adecuada documentación y sostenibilidad de las soluciones implementadas, garantizando su escalabilidad en el tiempo.

Se requiere:

• Estudios superiores: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar. Se valorará positivamente Máster o PhD en áreas relacionadas con machine learning, data science, IA o big data.
• Proactividad, autonomía y foco en negocio: perfil proactivo, con alta capacidad para la resolución de problemas y para trabajar de forma autónoma en un entorno dinámico. Capacidad para entender los procesos de negocio y alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos de la compañía.

Experiencia demostrable de como mínimo 3 años en:

• Sólidos conocimientos de teoría de machine learning y data science: algoritmos de clasificación y de regresión para datos tabulares, métricas de rendimiento, workflow en un proyecto de aprendizaje supervisado y no supervisado, construcción de datasets para ML y sólida base en estadística (descriptiva e inferencial).
• Experiencia en el desarrollo de modelos de machine learning con Python y las bibliotecas de ML y data science principales (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn y similares).
• Serán necesarios conocimientos de PySpark para manejo y análisis de grandes volúmenes de datos en entornos de computación distribuida (EMR, Google Cloud Dataproc, Databricks o similares), así como de spark ML.
• Experiencia en la puesta en producción de modelos (MLOps) y en el uso de herramientas de orquestación de flujos de trabajo, especialmente con Apache Airflow.
• Conocimientos prácticos del ecosistema Google Cloud Platform para data science y ML, especialmente en servicios BigQuery, Cloud Dataproc y Vertex AI.

Se valorará positivamente la experiencia en:

• Herramientas de observabilidad y monitorización de modelos de ML
• Experiencia en la industrialización de proyectos de machine learning en grandes organizaciones en preferencia en Retail
• Sistemas de recomendación y modelos de ranking (LTR)
• Teoría de deep learning y práctica con PyTorch
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Nivel alto de inglés o francés

Ofrecemos:

• Un entorno dinámico y retador.
• Oportunidades de desarrollo profesional en una empresa líder en el sector.
• La posibilidad de liderar proyectos estratégicos de alto impacto.

¡Nos encantará conocerte y contarte más detalles de nuestro proyecto profesional!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 dic.

Teletrabajo Python TSQL Docker Kubernetes Git AWS Fintech Terraform

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

This role will report into the CPTO and will require working closely with Heads of various Business functions.

The Data Engineer will be responsible for developing and optimizing scalable data pipelines, ensuring data integrity and system performance, and collaborating with cross-functional teams to enable data-driven decision-making across the organization. The position requires strong skills in Python for data engineering and SQL, as well as experience with AWS.

Required skills:

• Based in Madrid;
• Proficiency in Python for scripting, automation and ETL development;
• Advanced SQL skills, experience with DBT (Data Build Tool or similar) for data transformation and modelling;
• Hands-on experience with AWS data services such as S3, Glue, Athena, and MWAA;
• Familiarity with Git and CI/CD workflows;
• Strong problem solving skills and attention to detail;
• Excellent collaboration and communication skills across diverse teams;
• Fluent in English. Fluency in Spanish is a strong plus.

• Company belongs to the Fintech environment
• Python, ETL, AWS and CI/CD expert as a Data Engineering

A successful Data Engineer should have:

• Bachelor´s or Master´s degree in Computer Science, Engineering or a related field (or equivalent practical experience);
• Experience with infrastructure-as-code tools like CloudFormation or Terraform;
• Familiarity with containerization technologies such as Docker and Kubernetes;
• Exposure to AWS Lake Formation and Lambda for serverless processing;
• Valuable knowledge of data visualization tools such as QuickSight, Looker or similar

This opportunity is with a medium-sized organization within the Financial Services industry. The company is committed to leveraging technology to enhance its services and operations, ensuring it stays at the forefront of its field.

• 100% remote. Final client.
• Opportunities to work in the Financial Services industry with advanced technologies.
• Professional growth within a medium-sized organization

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 dic.

. Python TSQL Cloud Coumputing Machine Learning Power BI Office

Job Location

MADRID GENERAL OFFICE

Job Description

We are seeking a Data Engineering Intern with strong statistical foundations and interest in applied machine learning. You will actively code, optimize, and harden pipelines to ensure performance, reliability, and alignment with business requirements while enabling statistical and ML workloads.

Your key to success will be your ability to build on and combine soft skills and business understanding with technical skills and use integrative thinking to convey solutions to drive actions with your key business partners across levels and functions.

Key Responsibilities

• Statistical data profiling (distributions, outliers, missingness).
• Build and optimize ETL pipelines.
• Implement data quality and validation.
• Contribute to data model design.
• Document solutions, patterns, and standards
• Support statistical profiling, exploratory data analysis (EDA), and feature engineering.
• Help design basic experiments / A/B tests and interpret statistical outcomes.
• Monitor pipeline and model performance (latency, data drift, metric stability).
  
  

• Python and SQL programming skills required.
• Core statistics (probability basics, sampling, confidence intervals) required.
• Understanding of regression and classification fundamentals required.
• Cloud basics and Databricks experience valued.
• Experience with Power BI or other reporting tools valued.
• Mandatory English proficiency (B2+) required.
• Bachelor's degree (completed or in progress) required.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 dic.

Teletrabajo . Azure Linux Cloud Coumputing PowerShell

PSI is a leading Contract Research Organization (CRO) with 30 years of experience in the pharmaceutical industry. Originated in Switzerland, PSI is a privately owned, full-service CRO with a global reach, supporting clinical trials across multiple countries and continents. Our reputation for being highly selective about the projects we undertake highlights our commitment to delivering high-quality, timely services across a broad spectrum of therapeutic indications.

At PSI, we foster an environment where a diverse range of colleagues feel welcomed and valued. Our inclusive culture is a cornerstone of our success, enabling us to attract and retain top talent globally.

We are not just about conducting clinical trials; we are about building a community where every team member has the opportunity to thrive and contribute to groundbreaking advancements in the pharmaceutical industry.

Full-time employment based in Spain

We’re looking for a skilled IT Systems Engineer to manage and support Azure infrastructure with a focus on performance, cost optimization, and secure operations.

Key Responsibilities

• Deploy, configure, and maintain Azure resources, including virtual machines, storage, networking, and security services
• Monitor and optimize Azure cost management, performance, and compliance
• Provide technical support and troubleshooting assistance for issues related to Azure services and integrations
  
  
  

Must-Have Qualifications

• Full working proficiency in English (written and spoken)
• Strong hands-on experience with Microsoft Azure administration, including compute, storage, networking, and identity management
• Expert knowledge of Windows Server and Active Directory, including hybrid identity integration with Entra ID
• Familiarity with infrastructure automation tools (e.g., PowerShell, Azure CLI, Bicep templates)
• Scripting and automation skills for operational efficiency and incident remediation
• Practical experience with Microsoft 365 administration and related security features
• Experience managing backup and disaster recovery using Veeam and Azure Backup
• Solid understanding of on-prem hardware components (servers, networking, and storage)
• Strong analytical thinking and troubleshooting skills, with the ability to identify root causes and resolve complex technical issues efficiently
  

Nice-to-Have Qualifications

• Experience with Azure Virtual Desktop
• Microsoft Certified: Azure Administrator Associate or higher certification
• Familiarity with Azure Arc, Defender for Cloud, and Azure Monitor
• Experience integrating third-party systems or on-prem workloads into Azure environments
• Experience in Linux administration
  
  
  

What We Offer

• A collaborative and international work environment, «follow the sun» support model
• Opportunities to work on large scale, global infrastructure projects
• Competitive compensation and flexible work arrangement
• Meaningful mission – be part of a clinical research organization that helps brining new medicines to the patients
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 dic.

Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Terraform Power BI

Desde Grupo NS estamos buscando un perfil de Ingeniero de Datos Senior con amplia experiencia en proyectos de migración, integración y modelado de datos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP y Snowflake).

Se trata de un proyecto 100% remoto.

Experiencia directa en el sector Insurance.

Competencias Técnicas:

Pipelines en Azure Databricks, Snowflake, AWS y GCP.

Ingestión y transformación de datos XML/CSV y diseño de capas Bronze/Silver.

ETL con Pentaho, Dataform, Glue, Cloud Functions y ADF. Modelado de datos y SQL avanzado. Automatización con Python y Terraform.

Exposición de datos en Power BI y Looker


NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.

Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender

Al menos 3 años de experiencia como data engineer con amplia experiencia en proyectos de migración, integración y modelado de datos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP y Snowflake).


Experiencia directa en el sector Insurance.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada8 dic.

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Welcome to the future of nuclear energy, where Westinghouse Electric Company is leading the field with expertise and innovation to shape the power of tomorrow.

At Westinghouse, innovation is in our DNA. We are creative. We think differently. We reimagine the possible across the nuclear industry every day.

About The Role

As an Electrical Systems Engineering Intern you will perform electrical engineering evaluations and analyses to support the operation and decommissioning of the nuclear power plants.

You will report to the Plant Electrical & Control Systems Manager and be located at the Madrid headquarters in San Sebastián de Los Reyes. This is a hybrid internship with a mix of 50% on-site and 50% remote days that may be set at your discretion. This is a part-time paid internship from November 2025 (6-9 months), with the possibility to receive course credit.

Key Responsibilities

• Participate in electrical and instrumentation and control projects
• Perform electrical engineering evaluations and analyses of technical products and services to support operation of the nuclear power plants
• Develop expertise in the design, construction, operation, and decommissioning of nuclear power plants
• Understand and help define project modification to DC and AC power systems
• Interpret electrical plans
• Conduct probabilistic risk assessment on nuclear reactors
• Participate in integrated and international project teams and communicate with involved parties
  
  

• Degree in Electrical or Industrial Engineering, Energy Engineering, Nuclear Engineering
• Experience or knowledge with electrical systems, IEEE or IEC codes
• Proficiency in Spanish and English
  
  

• Attractive stipend.
• Hybrid model of work.
• High flexibility and autonomy.
• Learning and development opportunities.
• We encourage our employees to participate in community service events and other team-building activities to strengthen their bonds and inspire each other.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada8 dic.

MATLAB

Descripción
Oferta de Trabajo: Ingeniero/a de Sistemas – Tecnología Radar
📍Ubicación: 100% presencial en Torrejón de Ardoz (Madrid)

🛰️ Descripción del Puesto

En Krell Consulting buscamos un/a Ingeniero/a de Sistemas para integrarse en el Proyecto Radar Mk1 de INDRA Defensa, participando en el diseño funcional del producto, modelado de algoritmos y arquitectura del sistema. Se trabajará en un entorno internacional y con información clasificada.

🎯 Responsabilidades

Diseño de arquitecturas de sistemas radar y análisis de prestaciones.
Modelado y desarrollo de algoritmos en MATLAB.
Procesado y optimización de datos y señales radar.
Colaboración con equipos europeos dentro de un proyecto multinacional.
Participación en el ciclo completo del sistema: diseño, validación, pruebas y documentación.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada4 dic.

Python TSQL Azure NoSQL

ABOUT US

At BASF Digital Hub Madrid we develop innovative digital solutions for BASF, create new exciting customer experiences and business growth, and drive efficiencies in processes, helping to strengthen BASF´s position as the digital leader in the chemical industry. We believe the right path is through creativity, trial and error and great people working and learning together. Become part of our team and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities.

We believe the right path is through creativity, trial and error and great people working and learning together. Become part of our team and develop the future with us - in a global team that embraces diversity and equal opportunities. We are committed to fostering an inclusive workplace and strongly encourage applications from individuals with disabilities. We value diversity and believe that varied perspectives enhance our team´s effectiveness. Our hiring practices are designed to ensure equal opportunity for all candidates.

WHAT YOU CAN EXPECT

Master Data is the backbone of any digital enterprise - getting it right is essential to enable automation, enhance decision-making, and deliver seamless customer experiences. As we continue to industrialize our data landscape, we are looking for passionate individuals who want to make a difference by ensuring that our MDM systems are reliable, scalable, and aligned with our global data strategy. Join us in building a connected data enterprise where high-quality master data powers innovation, compliance, and business growth across the agricultural value chain.

RESPONSIBILITIES

- Design, develop, and maintain scalable data models to support analytics across multiple business domains.
- Define and implement domain entities ensuring normalized, well-structured data for reporting and BI.
- Build and manage data integration workflows using Azure Data Factory, Azure Databricks, and other ETL tools.
- Perform data manipulation and transformation with SQL, Python, and PySpark within Azure Databricks.
- Optimize data storage solutions in Azure Data Lake, Azure SQL Database, and related services for performance and efficiency.
- Monitor, troubleshoot, and maintain ingestion pipelines to ensure data quality, integrity, and reliability.
- Document data models, architecture, and processes for compliance and future reference.
- Stay current with Azure technologies and data engineering trends to continuously improve solutions.
- Collaborate with the Master Data Platform team to deliver high-quality data, enable API-based consumption, and support data product development.

REQUIREMENTS OF THE POSITION

- Bachelor´s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field.
- 5+ years of experience in data engineering or a related role, preferably in an Azure environment.
- Proven expertise as a Data Engineer, with hands-on experience in Azure-based solutions.
- Strong proficiency in Azure services: Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure Data Factory, and Azure Synapse Analytics.
- Solid knowledge of data modelling techniques, relational database design, and NoSQL databases.
- Advanced skills in SQL and Python for data processing and analysis; familiarity with PySpark.
- Understanding of data warehousing concepts, best practices, and performance optimization.
- Fluent in English; German is a plus.
- Knowledge in Master Data is a BIG plus

WHAT WE OFFER

- A secure work environment because your health, safety and wellbeing is always our top priority.
- Flexible work schedule and Home-office options, so that you can balance your working life and private life.
- Learning and development opportunities
- 23 holiday days per year
- 5 additional days (readjustment)
- 2 cultural days
- A collaborative, trustful and innovative work environment
- Being part of an international team and work in global projects
- Relocation assistance to Madrid provided

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada4 dic.

Cloud Coumputing Kubernetes DevOps Kafka

¿Te gustaría impulsar tu carrera en el sector IT con un proyecto sólido y un equipo de profesionales excepcionales? Si valoras la estabilidad y el crecimiento profesional, este es el momento de incorporarte a un entorno donde el talento evoluciona de forma constante. En PSS queremos contar contigo.

Actualmente buscamos un DevOps con experiencia laboral de al menos tres años.
- Proyecto del Sector Telecomunicaciones
- Horario estándar de oficina con horario intensivo en verano.
- Modelo de trabajo: Híbrido, dos días/semana en Oficina Madrid


¿Qué necesitamos que aportes?

• Infraestructura Cloud: El cliente gestiona su infraestructura sobre clusters de Kubernetes.
• Deployment lifecycle: Se gestiona mediante la definición declarativa de recursos a través de Helm charts, orquestada y reconciliada por ArgoCD.
• Data plane: Se gestionan clústeres de Kafka/Cassandra y Cadence. Está programado el despliegue inminente de temporal.io y, a corto plazo, la asunción del ownership de Apache Flink
• Monitorización: La observabilidad se implementa con métricas de Prometheus y se complementa con OpenTelemetry. El tooling y la automatización se basan en scripting Shell.
• Manejo avanzado de diversas Shells.
• Administración de Cloud Providers, enfocándose principalmente en Google Cloud
• Dominio en el uso y gestión de Helm Charts.
• Administración de clúster Kafka.
• Buen nivel de inglés


Tu desarrollo profesional comienza aquí

- Contrato indefinido que te aporta estabilidad laboral.
- Salario competitivo acorde a tu experiencia.
- Modelo de trabajo: Híbrido en Oficina Madrid
- Proyecto sólido y de larga duración.
- Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento.
- Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte...).
- Programa de referidos con incentivos para que traigas a tu talento favorito.
- Acceso exclusivo a nuestro portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más.


En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.
Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación.

#PSSionForPeople