Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Machine Learning a Barcelona

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 d’oct.

TSQL NoSQL Scrum Cloud Coumputing AWS DevOps PostgreSQL Terraform

Funciones

- Diseñar, implementar y mantener infraestructuras en AWS usando Terraform (IaC).
- Asegurar la observabilidad de los sistemas en producción con Grafana, Prometheus, Alertmanager, Splunk y PagerDuty.
- Colaborar en la construcción de pipelines CI/CD y la gestión del ciclo de vida del software con GitLab.
- Implementar arquitecturas orientadas a eventos y soluciones cloud nativas.
- Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL: PostgreSQL, DynamoDB, OpenSearch/Elasticsearch.
- Trabajar en entornos ágiles con metodologías como Scrum o SAFe.
- Participar en iniciativas de FinOps para optimizar costes en la nube.

Requisitos

Ubicación: puesto HÍBRIDO en Barcelona, cerca metro Bogatell (3 días en remoto, 2 días presenciales a la semana)

- Nivel de INGLÉS AVANZADO (equipo internacional).
- Experiencia previa trabajando con aplicaciones en producción a gran escala, idealmente sobre AWS.
- Dominio de infraestructuras como código con Terraform.
- Experiencia en monitorización, logging y gestión de alertas.
- Conocimiento en GitLab (VCS, CI/CD) y arquitecturas event-driven.
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
- Mentalidad proactiva, enfoque en la automatización y buenas prácticas en la nube.

- Se valorará positivamente poseer certificado 33% de discapacidad

Se ofrece

En AUBAY seleccionamos un/a DevOps con Inglés para Barcelona.

Ofrecemos la posibilidad de formar parte de una Compañía en continuo crecimiento, participando en innovadores proyectos que te permitirán completar tu formación y potenciar tus capacidades. Valoramos el compromiso y la dedicación en el trabajo realizado.

En Aubay somos una multinacional de servicios digitales (DSC) fundada en 1998. Actualmente, con un fuerte crecimiento. Operamos en mercados con un alto valor agregado, tanto en Francia como en otras partes de Europa. En Aubay actualmente tenemos 5 000 personas trabajando.

Desde el asesoramiento hasta todo tipo de proyectos tecnológicos, acompañamos la transformación y modernización de los sistemas de información en todos los sectores, incluidos la industria, I + D, telecomunicaciones e infraestructura, y especialmente los principales bancos y compañías de seguros, que representan más del 80% de nuestra facturación francesa. y el 65% de nuestra facturación europea.

Únete a nosotros, te esperamos!

#LI-PL1

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 d’oct.

Teletreball TSQL Azure Cloud Coumputing

En serem estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector.
Desde nuestro equipo de Data & Analytics, buscamos un/a Azure Data Engineer con experiencia en el sector Insurance para unirse a nuestros proyectos.

El/la profesional seleccionado/a será responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos de datos y pipelines en entorno cloud (Azure), orientados a procesos clave del negocio asegurador (salud, vida, multirriesgo), desde la ingesta de información de pólizas y siniestros hasta el soporte a modelos actuariales y de riesgo.

¿Cuáles son las responsabilidades del rol?

Diseñar e implementar pipelines de datos en Azure para fuentes aseguradoras.

Construir y mantener modelos de datos específicos para seguros (riesgo, siniestralidad, retención de clientes, pricing, etc.).

Automatizar procesos ETL con Azure Data Factory, reduciendo intervención manual.

Integrar y transformar datos en Azure SQL Database y Data Lakes.

¿Cuáles son los requisitos?

Experiencia demostrable de 3 a 5 años en proyectos de datos en entornos Azure.

Conocimiento avanzado de Azure Data Factory, Databricks y SQL.

Experiencia previa en el sector asegurador (valorable salud, vida y multirriesgo).

Capacidad para diseñar estructuras de datos escalables y eficientes.

Formación en Ingeniería.

Nivel alto de comprensión de procesos de negocio en el ámbito asegurador.

Ofrecemos:

Proyecto estable en una empresa en crecimiento.

Contrato indefinido con salario competitivo (35.000 € anuales).

Trabajo 100 % remoto.

Sector: Seguros (Insurance: salud, vida, multirriesgo)

Buen ambiente de trabajo y colaboración con un equipo altamente especializado.
Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.
Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.
Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.
Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 d’oct.

API Python TSQL NoSQL AWS

Funciones

- Desarrollo y optimización de pipelines de datos en Python, SQL y Postgres.
- Implementación y gestión de soluciones en AWS (ECS, Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, DMS).
- Administración y optimización de bases de datos relacionales y NoSQL.
- Monitoreo y alertas con Prometheus.
- Control de versiones y despliegues con GitLab y GitHub.
- Documentación y aplicación de buenas prácticas de desarrollo.

Requisitos

- Python (Data)
- Postgres
- AWS (ECS, DMS, API Gateway, - Lambda, S3, DynamoDB)
- SQL
- VS Code
- Gitlab
- Github
- Prometheus
- Inglés avanzado

Modalidad híbrida: 3-4 días en remoto + 1-2 días presenciales en nuestras oficinas (junto al metro Bogatell, Barcelona)

(Se valorará positivamente certificado de discapacidad del 33%)

Se ofrece

AUBAY seleccionamos un/a Developer / Data Engineer (Python / AWS) con inglés en Barcelona.

Ofrecemos la posibilidad de formar parte de una Compañía en continuo crecimiento, participando en innovadores proyectos que te permitirán completar tu formación y potenciar tus capacidades. Valoramos el compromiso y la dedicación en el trabajo realizado.

En Aubay somos una multinacional de servicios digitales (DSC) fundada en 1998. Actualmente, con un fuerte crecimiento. Operamos en mercados con un alto valor agregado, tanto en Francia como en otras partes de Europa. En Aubay actualmente tenemos 5 000 personas trabajando.

Desde el asesoramiento hasta todo tipo de proyectos tecnológicos, acompañamos la transformación y modernización de los sistemas de información en todos los sectores, incluidos la industria, I + D, telecomunicaciones e infraestructura, y especialmente los principales bancos y compañías de seguros, que representan más del 80% de nuestra facturación francesa. y el 65% de nuestra facturación europea.

Únete a nosotros, te esperamos!
#LI-LR1

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 d’oct.

. API Python Cloud Coumputing Microservices REST Excel Machine Learning Power BI Tableau

Title: Machine Learning Engineer / Data Scientist

Type: Full-time

Location: Valencia or Barcelona

About Us

At Visium, we enable enterprise executives in defining their AI & Data strategy, execute large scale transformations and implement AI across operations, ensuring their organization becomes future-proof.

With expertise in strategy, architecture, cloud engineering, analytics, artificial intelligence and machine learning, we empower our clients to unleash and scale the power of their data.

We're on a mission to pioneer a bright future and build future-proof and ethical organizations . Join the curious, the ambitious, the doers, the good-hearted, the ones who build a world we're all in awe of - our Visiumees.

Ready to become one?

Role

Join the company's growing team and take part in our expansion in Switzerland and internationally. As a Machine Learning Engineer, you will be working on a variety of applied research projects using state-of-the-art Machine learning techniques and you will help deploy them for people to leverage their outputs. You are passionate about understanding the business context for features built to drive better customer experience and adoption. Finally, you are meticulously organized and prepared to work in a fast-paced and dynamic team environment.

Requirements

What we are looking for

• Data enthusiast, you are not scared to dive in and to ask the right questions
• Resourceful & critical thinking
• Collaborative and team-oriented spirit
• Impeccable attention to details and drive to excel
• Fast learner and have a problem-solving attitude, the projects you will work on are not textbook cases, you will need to be imaginative to bring the best solutions
• With strong communication skills, you will most likely have to present your results to non-technical people
• You have a growth mindset, always on the lookout on what you can improve, rationalize and consolidate
• You are willing to always go the extra mile and never compromise on quality
• Proactive attitude, not hesitating to act and take on responsibilities
• Organizational skills and capacity to adapt in an ever-evolving startup environment
  
  

• Proficiency in Python programming
• Experience with ML/DL libraries and frameworks (es. Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch)
• Experience with various visualization frameworks (es. Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Power BI, Tableau, D3.js, etc.)
• Experience in applying deep learning approaches, such as recurrent neural networks and deep convolution networks
• Strong knowledge of clustering algorithms, regression and classification (supervised/unsupervised/reinforcement learning)
• Understanding of Unix/Linux operating systems
• Familiarity with REST API and microservices
  
  

• Experience with Data and AI platforms (Databricks, Dataiku, Snowflake) or have one of their Data Engineer certifications
• Familiarity with web development
  
  

• A yearly education budget to steep your learning curve
• A yearly sport budget because a fit body leads to a fit mind
• A position that enables you to have an impact on 1'000s of people
• An international, knowledgeable, and passionate team with a strong collaborative mindset
• Opportunity to join a talented and experienced company with proven traction in its journey
• An open and transparent culture
  
  

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada8 d’oct.

Azure Cloud Coumputing Ansible AWS PowerShell Terraform

¿Eres un apasionad@ del área de Cloud Engineer y el área de robótica y te interesa seguir desarrollando tu carrera en proyectos estables?

nuestro cliente

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

tus funciones

Diseñar, implementar y administrar infraestructuras en la nube, Azure. Deseable AWS y Google Cloud
Implementación y gestión de soluciones de automatización con herramientas Terraform, Ansible y PowerShell
Configuración y mantenimiento de sistemas de monitoreo y logging para el rendimiento de servicios cloud.
Colaborar con equipos de desarrollo para integrar soluciones cloud y Office365.

requisitos del puesto
- Formación: Ingeniero Técnico
- Idiomas: Inglés: C1

- Experiencia: 3 años

3 años de experiencia en gestión de infraestructuras cloud.
Experiencia en configuración y mantenimiento de sistemas de monitoreo y logging.

Valorable

Experiencia en administración de entornos Office365, gestión de Powerapps, Powerplatform o Microsoft Fabric y uso de de otros entornos cloud como Google Cloud o AWS.

Modalidad híbrida
Ubicación: Barcelona
Proyecto de larga duración

tus beneficios

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 d’oct.

. Python TSQL Cloud Coumputing AWS

¿Eres una persona con experiencia en el diseño e industrialización de soluciones end to end basadas en datos? ¿Te apasiona la innovación, la inteligencia artificial y las tecnologías de datos? Si la respuesta es sí, ¡te estamos buscando!

Como Data Engineer en Prenomics, trabajarás en un entorno innovador y dinámica, contribuyendo a la puesta en producción de soluciones avanzadas basadas en datos.

• Diseñar, desarrollar e industrializar soluciones "end to end" basadas en la transformación de datos.


• Coordinar y priorizar datos, asegurando su entrega en tiempo y forma.


• Implementar pipelines de datos y procesos automatizados para diversas aplicaciones empresariales.


• Integrar, mantener y entender soluciones en plataformas avanzadas de AWS (Airflow, Jupyter u otras orquestadores)


• Gestionar el control de versiones y procesos de CI/CD a través de herramientas de control de versionado GitLab/GitHub.


• Participar con tecnología propia en la analítica y consultoría con clientes (en infraestructura propia y del cliente)

• Residencia en Barcelona


• Formación: STEM (Grado de Matemática, Física, Ingeniería, Informática)


• +3 años de experiencia laboral como Data Engineer


• Lenguajes de programación: Python y SQL


• Plataformas: Airflow


• Experiencia con la suite de AWS, Google Cloud

• Oportunidad de desarrollo profesional en un entorno innovador y tecnológico


• Acceso a las últimas tecnologías y metodologías de datos e inteligencias artificial

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada3 d’oct.

Docker Cloud Coumputing Kubernetes TypeScript SaaS AWS Bash DevOps Kafka Machine Learning Office

Role based in Barcelona, onsite: 3 days in the office / 2 days working from home.

Are you ready to shape the future of healthcare? Evinova, a healthtech leader under the AstraZeneca Group, is seeking a passionate and experienced Senior DevOps Engineer to lead the transformation of our SaaS platform infrastructure and operations. Join us in leveraging cutting-edge technology, data, and AI to revolutionize life sciences and improve billions of lives globally. In this pivotal role, you will design, implement, and optimize robust cloud-based infrastructure and operational frameworks that enable rapid innovation and deliver exceptional system reliability. You will also guide and mentor team members, sharing your expertise in AWS CDK automation, Kubernetes, networking, and DevOps best practices.

Key Responsibilities:
- Infrastructure Design & Management: Architect and manage scalable, multi-tenant AWSbased infrastructure using AWS CDK, ensuring modular and maintainable codebases.
- Kubernetes & EKS: Lead the deployment and management of Kubernetes clusters using Amazon EKS, implementing best practices for scalability and security.
- CI/CD Pipelines: Build, manage, and enhance automated CI/CD pipelines to ensure efficient, reliable deployments using tools like ArgoCD and GitHub Actions. IAM Role Management: Design, maintain, and optimize IAM roles, policies, and guardrails to ensure least privilege access across AWS resources.
- Networking: Architect and maintain AWS networking components such as VPCs, Transit Gateway, ALB, and Security Groups, ensuring robust security and performance.
- Security & Compliance: Implement DevSecOps best practices, including IAM security, encryption standards, and compliance with industry regulations (GXP, GDPR, HIPAA, NIST).
- AWS WAF & Firewall Policies: Design and implement firewall policies and AWS WAF configurations to protect applications from web threats.
- Automation: Lead efforts to automate infrastructure provisioning, application releases, and ETL workflows, reducing manual intervention and improving efficiency.
- Monitoring & Incident Response: Develop and implement comprehensive monitoring, logging, and alerting systems using OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch, and AWS CloudTrail.
- AWS EventBridge & CloudTrail: Utilize AWS EventBridge for event-driven automation and troubleshoot security and operational issues using AWS CloudTrail.
- Governance & Strategic Input: Drive governance processes, including security reviews, cost optimization, and operational consistency across the platform. AWS Control Tower & Multi-Account Management: Manage multiple AWS accounts using AWS Control Tower and best practices for account isolation.
- AI & Machine Learning: Exposure to AI tools and frameworks is a plus.
- Mentorship & Leadership: Mentor and guide junior and mid-level engineers, fostering a culture of learning and collaboration. Provide technical leadership in the adoption of AWS CDK and best practices for cloud automation. Collaboration: Partner with cross-functional teams, including product management and security, to align DevOps strategies with business goals and ensure cohesive development and operational workflows.

Required Experience & Qualifications:
- Experience: 7+ years in DevOps or cloud infrastructure roles, with significant experience in SaaS and multi-tenant platforms. Proven track record of mentoring team members.
- Cloud Expertise: Expert knowledge of AWS services, including VPC, IAM, EC2, S3, RDS, Lambda, EKS, AWS WAF, AWS EventBridge, and AWS CloudTrail. Containerization & Orchestration: Deep proficiency in Docker, Kubernetes, Helm, and associated ecosystem tools.
- CI/CD Proficiency: Expertise in CI/CD tools such as ArgoCD and GitHub Actions.
- Infrastructure as Code (IaC): Advanced experience with AWS CDK (TypeScript preferred) and CloudFormation.
- Networking: Strong understanding of AWS networking services such as VPCs, Transit Gateway, ALB, and Security Groups.
- Security: In-depth knowledge of IAM, AWS KMS, encryption standards, AWS WAF, and security compliance frameworks including NIST.
- Monitoring & Alerting: Extensive experience with OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch, and AWS CloudTrail for monitoring and incident response.
- Data & ETL Pipelines: Familiarity with AWS Glue and Managed Kafka for real-time and batch data processing.
- Programming & Automation: Strong scripting and automation skills using TypeScript and Bash.
- Multi-Account AWS Management: Experience managing multiple AWS accounts with AWS Control Tower.
- Communication & Collaboration: Exceptional verbal and written communication skills, with the ability to explain complex technical concepts to diverse stakeholders.

Desired Experience & Qualifications
- Advanced expertise in AWS CDK, including building complex, reusable constructs and pipelines. Familiarity with Projen for automating CDK project configuration and management.
- Hands-on experience with Helm charts and Kubernetes manifests.
- Experience with monitoring and logging tools such as Prometheus, Grafana, and AWS CloudWatch.
- Exposure to multi-tenant SaaS platforms and best practices.
- Experience working with AI tools and frameworks.

Personal Attributes
- Mentor & Leader: Enjoys mentoring team members and fostering a collaborative, innovation-driven team culture.
- Organized & Adaptable: Able to manage multiple priorities and thrive in a fast-paced environment.
- Innovative: Passionate about leveraging technology to solve complex problems and drive efficiency.
- Customer-Focused: Dedicated to building infrastructure that delivers measurable business and customer value.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de set.

Python Git AWS

Wizeline is a global digital services company helping mid-size to Fortune 500 companies build, scale, and deliver high-quality digital products and services. We thrive in solving our customer´s challenges through human-centered experiences, digital core modernization, and intelligence everywhere (AI/ML and data). We help them succeed in building digital capabilities that bring technology to the core of their business.
Are You a Fit?

Sounds awesome, right? Now, let´s make sure you´re a good fit for the role.
Must-have Skills

To be successful in this role, you need:
- Experience in data wrangling with Python Pandas and NumPy.
- Working knowledge of SQLAlchemy.
- Experience with AWS services including S3 Experience in ETL development.
- Experience in working with Google APIs.
- Experience in using AI-assisted tools (Copilot, ChatGPT).
- Proficiency in data visualization and dashboard building. Experience with version control systems like Git.
About Us

Wizeline prioritizes a culture of diversity and developmentfor its nearly 2,000 person team spread across the globe. We believe great technology comes from a mix of talents and perspectives. Our core values of ownership, innovation, community, and inclusivity are central to our work. Wizeline is invested in its employees´ growth, offering opportunities to create personalized career paths and develop in-demand skills. We even have a free education program, Wizeline Academy, to help both employees and the broader community upskill in tech.

Apply now!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 de set.

Python Docker AWS Terraform

The Company

Wizeline is a global digital services company helping mid-size to Fortune 500 companies build, scale, and deliver high-quality digital products and services. We thrive in solving our customer´s challenges through human-centered experiences, digital core modernization, and intelligence everywhere (AI/ML and data). We help them succeed in building digital capabilities that bring technology to the core of their business.
Are You a Fit?

Sounds awesome, right? Now, let´s make sure you´re a good fit for the role.
Must-have Skills

To be successful in this role, you need:
- Strong experience with Airflow.
- Deep expertise in DBT Core.
- Hands-on experience with MWAA (AWS Managed Airflow).
- Proficient in Python for workflow development and automation.
- Experience using Terraform for infrastructure provisioning.
- Familiar with container services, particularly Docker.
- Full English proficiency, both written and spoken.

About Us

Wizeline prioritizes a culture of diversity and developmentfor its nearly 2,000 person team spread across the globe. We believe great technology comes from a mix of talents and perspectives. Our core values of ownership, innovation, community, and inclusivity are central to our work. Wizeline is invested in its employees´ growth, offering opportunities to create personalized career paths and develop in-demand skills. We even have a free education program, Wizeline Academy, to help both employees and the broader community upskill in tech.

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