Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Sistemes a Barcelona

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de nov.

Tu nueva empresa Consultora tecnológica

Tu nuevo puesto Infraestructura:

• Gestión de la infraestructura de datos: Asegurar que los sistemas de recolección, almacenamiento y procesamiento de datos estén configurados y funcionando correctamente.

• Mantenimiento y soporte: Garantizar la disponibilidad y confiabilidad del sistema, incluyendo la configuración de redundancias y la gestión de fallos.

• Seguridad: Implementar y mantener medidas de seguridad para proteger los datos y el sistema de accesos no autorizados.

Datos

• Recolección y limpieza de datos: Capturar datos en tiempo real desde diversas fuentes y asegurar su integridad y calidad.

• Visualización y análisis de datos: Crear visualizaciones dinámicas y contextuales para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.

• Análisis avanzado: Aplicar técnicas de análisis de datos y algoritmos de inteligencia artificial para obtener insights y optimizar procesos operativos

Qué necesitarás para encajar con el puesto • Experiencia en Osisoft PI de más de 2 años.

• Habilidad para diseñar una hoja de ruta de datos y poseer habilidades analíticas.

• Presencia local en el sitio de Barcelona es imprescindible (2-3 días a la semana).

• Hablante nativo de español y con inglés fluido

• Proactividad y buenas habilidades de comunicación

• Alta resiliencia y capacidad para rendir bajo presión

Qué obtendrás a cambio • Salario Competitivo

• Modalidad híbrida

• Clases de idiomas

• Budget para formación

• Plan de carrera

• Beneficios sociales

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de nov.

. Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning

Lead Machine Learning Engineer

About Coca-Cola Europacific Partners (CCEP)

CCEP is the world’s largest independent Coca-Cola bottler, operating across 13 countries and serving over 300 million consumers. Our portfolio includes iconic brands like Coca-Cola®, Fanta®, Powerade®, Glaceau Vitaminwater®, Monster®, and Capri-Sun®.

We’re on a journey to unlock the full potential of data and analytics across our business. With our first-ever Chief Data & Analytics Officer leading the way, we’re building a progressive data strategy that transforms insights into action—driving growth, efficiency, and sustainability.

The Role: Lead Machine Learning Engineer

As the Lead Machine Learning Engineer, you’ll be at the forefront of designing, developing, and deploying cutting-edge machine learning solutions. You’ll work closely with data scientists, engineers, and business stakeholders to operationalize models and build scalable ML pipelines that power our data-driven products and services.

Key Responsibilities

• Lead end-to-end development of ML models using Python, scikit-learn, Keras/TensorFlow.
• Architect and maintain scalable ML pipelines integrated with our data platforms.
• Implement advanced ML techniques (e.g., bagging, boosting, ensemble methods, neural networks).
• Monitor model performance and data drift; optimize reliability and accuracy.
• Define and track ML Ops metrics (accuracy, latency, drift, resource utilization).
• Collaborate with data scientists to productionize research models.
• Establish best practices for model versioning, reproducibility, and retraining.
• Mentor junior ML engineers and foster a culture of innovation.
• Stay ahead of industry trends and introduce new tools and techniques.
  
  

• Proven leadership in ML engineering teams or projects.
• Expert in Python and ML libraries (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
• Strong grasp of advanced ML techniques and ML Ops practices.
• Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes).
• Excellent problem-solving and stakeholder engagement skills.
• Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.
• Experience with big data tools (Spark, Hadoop).
• Familiarity with feature stores, model registries, and experiment tracking.
• Exposure to business domains like finance, healthcare, or retail analytics.
  
  

• Lead and shape the ML engineering function in a data-driven organisation.
• Work in a collaborative and innovative environment.
• Access continuous learning and professional development.
  
  

• Are a hands-on Senior ML Engineer and team leader.
• Are passionate about high-quality delivery and coaching others.
• Value sustainable, flexible data platforms and their business impact.
• Combine software engineering discipline with data science rigor.
• Create an environment where your team thrives.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 d’oct.

Teletreball Azure Linux Cloud Coumputing Kubernetes DevOps Terraform

Perfil buscado (Hombre/Mujer)

• Administrar y dar soporte a entornos de Azure, incluyendo recursos, servicios gestionados, pipelines de Azure DevOps y monitoreo de la plataforma.
• Gestionar incidencias en Azure, identificando, resolviendo y documentando problemas de manera eficiente.
• Administrar sistemas operativos y servicios críticos: Windows Server (2016/2019/2022), Active Directory, DNS, DHCP y políticas de grupo (GPO).
• Configurar y mantener entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.
• Optimizar el rendimiento de los sistemas, planificando capacidad y recursos según las necesidades de los proyectos.
• Diseñar, revisar y mantener Infraestructura como Código (IaC) con Terraform y pipelines de Azure DevOps.
• Gestionar backup, parches, tags, dashboards y otras tareas de administración en Azure.
• Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones en proyectos DevOps, asegurando buenas prácticas y automatización de procesos.
• Participar en la gestión de cambios y solicitudes de servicio estándar, asegurando cumplimiento de procesos internos.
• Mantener documentación técnica actualizada y colaborar en la mejora continua de la infraestructura cloud.
• Comunicación en inglés con equipos internacionales, documentación y coordinación de tareas.

• Proyecto estable
• Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Técnico Superior en Gestión de Sistemas Informáticos o título en Ingeniería Informática
• Al menos 5 años de experiencia en el sector TI, con un mínimo de 3 años desempeñando el mismo puesto
• Experiencia en Monitoreo en Azure: Plataforma Azure, recursos de Azure, eventos de pipelines de Azure DevOps, servicios de Azure como bases de datos gestionadas, etc.
• Experiencia en Resolución de Incidencias en Azure.
• Administración de Azure: Gestión de sistemas operativos, gestión de parches, Kubernetes (AKS), gestión de backups, etiquetas, dashboards, etc.
• Revisión o desarrollo de nueva infraestructura como código (IaC) con Terraform o pipelines de Azure DevOps
• Active Directory y Políticas de Grupo: Gestión y resolución de problemas de AD, DNS, DHCP y Objetos de Política de Grupo (GPO).
• Inglés B2/C1

Page Consulting Tech Solutions, es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.

• Contrato indefinido con Page Tech Solutions
• Banda salarial en función de la experiencia aportada.
• Modelo 100% remoto.
• Formación continua para desarrollar tu talento.
• Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
• Compensación de gastos de teletrabajo
• Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada24 d’oct.

Python Azure Jenkins Linux Cloud Coumputing Kubernetes AWS Bash DevOps Terraform

Descripción
 Buscamos incorporar un DevOps Engineer (nivel intermedio) para unirse a nuestro equipo tecnológico en Barcelona. La persona seleccionada será responsable de construir y mantener infraestructuras escalables, automatizar procesos de despliegue y garantizar la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas.


Responsabilidades principales
Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
Gestionar infraestructuras en la nube (AWS, Azure, GCP) mediante IaC (Terraform, CloudFormation).
Monitorizar el rendimiento y la fiabilidad del sistema (Prometheus, Grafana, Datadog).
Automatizar despliegues y tareas operativas (Bash, Python).
Garantizar la seguridad y el cumplimiento de la infraestructura.



Requisitos
Experiencia: 3 a 5 años en entornos DevOps.
Formación:
Grado universitario en Informática, Ingeniería, Telecomunicaciones o similar.
Se valorará Máster o certificaciones en DevOps, Cloud o Seguridad (AWS, Azure, Kubernetes, Linux Foundation).
Conocimientos técnicos:
CI/CD, automatización, monitorización y cloud.
Scripting (Bash, Python).
Idioma: Nivel profesional de inglés valorable.


Detalles adicionales
Incorporación inmediata.
Modalidad: 100 % presencial en Barcelona (zona Sant).
Tipo de contrato: Indefinido
Vacaciones: 30 días naturales
Banda salarial hasta 50.000 euros brutos/año

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 d’oct.

Teletreball NoSQL Cloud Coumputing AWS Terraform

Desde CMV Consultores estamos buscando incorporar un perfil Senior AWS Cloud Engineer para un proyecto 100% teletrabajo en colaboración con uno de nuestros clientes.

¿Qué se ofrece?
100% teletrabajo (necesario acudir 2 veces al mes a Barcelona)
Salario en función de la experiencia aportada
Proyecto a largo plazo


¿Qué necesitamos?
3 - 5 años de experiencia en puestos similares
Inglés avanzado
Experiencia trabajando con AWS, Terraform, Grafana, Prometheus, Alertmanager, Splunk y PagerDuty •
Experiencia con Gitlab (VCS, CI/CD) , ELK, FinOps
Haber trabajado con bases de datos NoSQL (DynamoDB..) y con PostgreSQL

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de jul.

Teletreball Java Python Cloud Coumputing Scala AWS Spark

• Dynamic environment, great content access, and an international team.
• Technical Leader.

¿Dónde vas a trabajar?

We entertain millions daily through streaming, radio, TV, and production-believing in the power of content to inspire, connect, and expand perspectives. We're on the lookout for top talent to join our journey.

Descripción

• Design and build robust, scalable batch and streaming data pipelines
• Help shape our long-term data platform strategy and tooling
• Ensure the quality, performance, and reliability of our data products
• Collaborate with cross-functional teams to meet business and analytics needs
• Champion engineering best practices: clean code, testing, observability, peer reviews

¿A quién buscamos (H/M/D)?

We expect you to have 5+ years of experience in data engineering and at least 2 years in a senior role with technical leadership responsibility. You thrive in a collaborative environment and enjoy solving complex challenges.

Key Skills:

• Strong experience building data pipelines using Spark
• Excellent programming skills in Scala or Java (Python is a plus)
• Deep understanding of AWS Cloud services and infrastructure
• Hands-on experience with streaming frameworks (e.g. Flink, Lambda)
• Familiarity with data modeling, versioning, and orchestration tools
• Track record of mentoring and influencing architecture

• Infrastructure as code and CI/CD experience
• Focus on developer experience and platform scalability
• Contributions to open-source or internal engineering communities
• Experience with Databricks is a major advantage

¿Cuáles son tus beneficios?

• 30 days paid vacation annually
• Flexible working hours and hybrid setup
• Private/Full health care plan and insurance coverage
• A strong culture of learning: mentoring, tech training, peer networks, and knowledge sharing
• Annual Hack Days for innovation and exploration
• Free platform access, including sports and premium content
• A diverse, international team with colleagues from 35+ to 60+ nationalities
• Lunch benefits through meal vouchers (Barcelona)