. Python C++ Docker Machine Learning

En Indra Group, protegemos lo que más importa. Desde nuestra unidad de Defensa , desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional. 💻 ¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!...

En Indra Group, protegemos lo que más importa.


Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional.


💻 ¡Únete a nuestro equipo de proyectos nacionales e internacionales!

Queremos incorporar un/a Edge AI Researcher para participar en proyectos de investigación y desarrollo de tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial en el ámbito Defensa, trabajando en la optimización, despliegue y aceleración de modelos IA en plataformas Edge de última generación.


💡 ¿Qué harás?

  • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning orientados a entornos Edge.
  • Implementar y desplegar soluciones de IA sobre plataformas hardware con recursos limitados.
  • Optimizar el rendimiento de modelos IA mediante técnicas de aceleración hardware-software.
  • Trabajar en programación de bajo nivel y en la integración de algoritmos IA sobre arquitecturas especializadas.
  • Participar en actividades de investigación aplicada relacionadas con computación heterogénea, arquitecturas avanzadas y sistemas neuromórficos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares de hardware y software en proyectos de innovación tecnológica.


🎯 ¿Qué buscamos en ti?

Queremos conocer tu experiencia y el valor que puedes aportar.

  • Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Electrónica, Matemáticas, Física o similar.
  • Al menos 2 años de experiencia en Machine Learning y Deep Learning.
  • Experiencia profesional o de investigación utilizando Python de forma habitual para el desarrollo, entrenamiento, validación y optimización de modelos de Inteligencia Artificial.
  • Experiencia demostrable en programación con C++ aplicada al despliegue, aceleración y optimización de soluciones sobre plataformas hardware Edge.
  • Experiencia en diseño, entrenamiento, validación y optimización de modelos de IA.
  • Experiencia en despliegue y ejecución de modelos IA sobre plataformas hardware Edge.
  • Conocimiento de optimización hardware-software y entornos de alto rendimiento.
  • Interés por la investigación aplicada y tecnologías emergentes.


➕ Se valorará especialmente experiencia en alguna de las siguientes áreas:

Arquitecturas Edge y aceleración hardware

  • RISC-V y arquitecturas heterogéneas.
  • FPGA, ASIC, SoCs y plataformas CPU/FPGA.
  • Programación de bajo nivel y optimización hardware-software.
  • Paralelismo, multithreading y programación concurrente.
  • Desarrollo RTL (Verilog, VHDL o SystemVerilog).
  • High-Level Synthesis (HLS).
  • Docker y entornos de despliegue.
  • Programación Assembly.


Co-procesadores fotónicos

  • Fotónica integrada y sistemas ópticos avanzados.
  • Sistemas WDM y tecnologías fotónicas emergentes.
  • Modelado y simulación de plataformas fotónicas.
  • Aceleradores de IA y arquitecturas heterogéneas.
  • Tecnologías TFLN, PCM, CPO y chiplets.


Computación neuromórfica

  • Spiking Neural Networks (SNN).
  • Experiencia práctica con frameworks como snnTorch, SpikingJelly o equivalentes.
  • Técnicas de entrenamiento e inferencia neuromórfica.
  • Sensores basados en eventos (DVS).
  • Chips neuromórficos como Loihi, Speck o Xylo.


Valoraremos especialmente experiencia demostrable en programación diaria con C++ y Python, despliegue de modelos de IA sobre plataformas hardware, optimización hardware-software y trabajo en entornos de investigación o desarrollo tecnológico avanzado.


🚀 ¿Qué te ofrecemos?

  • Proyectos innovadores y de alto impacto tecnológico en el sector Defensa.
  • Participación en programas nacionales e internacionales de I+D.
  • Plan de carrera adaptado a ti para impulsar tu crecimiento profesional.
  • Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad para favorecer la conciliación.
  • Estabilidad laboral en una compañía líder con más de 60.000 profesionales.
  • Días laborables de vacaciones + días de libre disposición.
  • Formación continua a través de Open University y Udemy for Business.
  • Ambiente cercano, colaborativo y transparente.
  • Beneficios y descuentos exclusivos para empleados.
  • Servicio de autobuses corporativos con diferentes rutas hacia nuestro centro de trabajo de San Fernando de Henares.


🕓 ¿Cómo es nuestro proceso de selección?

  • Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos.
  • Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda.
  • Entrevista con el equipo de Atracción de Talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa, cultura, proyectos y oportunidades de desarrollo.
  • Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo para conocer el proyecto y profundizar en tus conocimientos técnicos. Además, realizaremos una breve evaluación de competencias e inglés si el puesto lo requiere.
  • Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporarás a nuestro equipo y comenzaremos esta nueva etapa juntos!


Tiempo estimado del proceso: 2-3 semanas.


Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y oportunidades, la diversidad y la inclusión, promoviendo entornos de trabajo donde todas las personas puedan desarrollarse profesionalmente en igualdad de condiciones.

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