Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Barcelona

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 jun.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS

Nuestro cliente es IAG.ai , es un nuevo equipo en crecimiento dentro del International Airlines Group (British Airways, Iberia, Vueling, Aer Lingus, IAG Loyalty, IAG Cargo, IAG Tech), con la misión de acelerar el retorno de valor y fortalecer suposición en el mercado mediante el uso de la Inteligencia Artificial, colaborando con varias compañías del grupo IAG.

Como Científico/a de Datos Sénior liderarás el análisis de conjuntos de datos complejos, la construcción de modelos predictivos y la generación de insights que impulsen decisiones estratégicas. Colaborarás estrechamente con equipos de producto, ingenieros de datos y otros científicos de datos para garantizar que las soluciones sean precisas, escalables y alineadas con las necesidades del negocio. Este rol requiere trabajar con datos estructurados y no estructurados, así como participar activamente en el despliegue de modelos en entornos de producción.

Requisitos:

Grado o máster en Ciencia de Datos, Informática, Matemáticas u otro campo afín.
Mínimo 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos o análisis avanzado.
Sólido dominio de Python y librerías estándar del ecosistema de ciencia de datos.
Amplia experiencia en tratamiento de datos, análisis estadístico y fundamentos de ML.
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración en equipo multidisciplinar.

Valorables:

Experiencia con técnicas de optimización metaheurística (algoritmos genéticos, PSO, etc.).
Experiencia en tareas de procesamiento de lenguaje natural (clasificación de texto, embeddings).
Conocimientos en visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
Conocimientos básicos de SQL y procesos ETL.
Experiencia con herramientas de control de versiones como Git.
Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Azure) y flujos de trabajo CI/CD.

Ofrecemos:

Retribución competitiva, con beneficios sociales, y plan de carrera y desarrollo profesional
Disponibilidad para trabajar 2–3 días por semana en la central de Viladecans

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 jun.

Python Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Algoritmos Comunicación escrita Aprendizaje profundo Procesamiento de lenguaje natural Matemáticas Visualización de datos Git Bash

Warning: This is not just another job role, but an opportunity to change your life and make a positive impact for our society

At Geoskop, we are a Climate Intelligence boutique providing unique climate prediction insights to guide industry's Climate Change adaptation processes. We are technologists and scientists developing new algorithms and software for our clients, focused on predicting the future impact of climate across the globe.

Our goal is to bring Climate Intelligence into our clients' strategic processes, and you might be the one who can help us.

Geoskop is looking for a junior data scientist (onsite job in Sabadell, Spain, full-time) to strengthen its scientific and technical capabilities of Climate Intelligence, contributing to the generation of new climate prediction algorithms combining statistics and Artificial Intelligence and working in a number of projects for different industries and their implementation.

Your duties will be:

• Explore new tools based on Artificial Intelligence that allow adding value to the industry by incorporating predictive climate/weather data
• Develop algorithms to access data and to standardize it to extend the predictive capabilities of Geoskop
• Automate as much as possible these algorithms, their validation procedure, quantification of uncertainty and preprocessing of input data
• Assist in managing our back-end system, testing it, suggesting improvements and interacting with the end-user
• Analyze raw data: assessing quality, cleansing, structuring for downstream processing
• Get directly involved in projects with the client. Generate actionable insights for business improvements

What Geoskop is looking for:

• Graduated in physical sciences, climatology, applied mathematics or any related discipline
• Python know-how is a must (we are Numpy lovers), more specifically for scientific computing
• Advanced English level or higher
• Excellent verbal and written communication skills and the ability to set priorities and work to deadlines
• (Desirable) Experience developing, testing and debbuging algorithms
• (Desirable) Experience in GIT
• (Desirable) Experience using Tensorflow-Keras and Scikit Learn
• (Desirable) Experience using Tensorflow-Keras and Scikit Learn
• (Desirable) Knowledge of Python “compilers” (e.g. Cython, Numba) and multiprocessing is welcome
• (Desirable) Knowledge of Bash and/or SLURM is welcome
• (Desirable) Experience in data modelling, data interpretation and transforming data into valuable information
• (Desirable) Scientific publications in the field of climatology or related are welcome

We offer a full time contract (8hr., onsite work in Sabadell, Spain) with a competitive salary and annual bonus based on merits and company's results. Should you join us, you will work at the forefront of a scientific program raising awareness about the climate.

If you feel like this is your chance, please feel free to submit an online application, including your CV and or motivation letter, to be considered for working with us.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo parcial
• Publicada27 jun.

Python TSQL SaaS Machine Learning

Quienes somos

Redarbor es la #1 compañía HR Tech en Latam.

Ayudamos a 75 millones de personas al mes a encontrar un trabajo mejor y a más de 150.000 empresas a reclutar y retener el mejor talento.

Nuestros proyectos

Somos líderes en Sites y App’s de empleo con nuestros sites de empleo Computrabajo (líder en Latinoamérica), OCC en México e Infojobs y Catho en Brasil, y Software de RRHH en Latinoamérica (Pandapé y Genomawork).

Redarbor en cifras

• 2013 fundada
• +1.100 colaboradores
• 17 oficinas
• 21 países
• HR Tech 1# en Latam y 2# grupo de sites de empleo con más tráfico en el mundo
• El Software de RH (SaaS) líder en Latinoamérica con más de 8.000 productos activos
• Somos la mejor empresa para trabajar en España y la 11ª mejor para trabajar en Europa y hemos recibido el reconocimiento especial ‘Better for Business’, según GPTW

¿Te apasiona el mundo del dato, la inteligencia artificial y el machine learning?

¿Te gustaría desarrollarte en un entorno dinámico donde cada análisis puede marcar la diferencia?

Si la respuesta es SÍ, esta es tu oportunidad. En nuestro equipo buscamos un/a Data Scientist Intern con mentalidad analítica, curiosa y con ganas de aprender en un entorno SaaS y plataformas online.

¿Qué harás en tu día a día?

• Colaborar en proyectos de análisis de datos para identificar patrones y tendencias que impactan en el negocio.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning y deep learning, con especial foco en NLP y LLM.
• Ayudar en el desarrollo de soluciones de Next Best Action y motores de recomendación para clientes profesionales.
• Limpiar, procesar y transformar datos de diversas fuentes internas y externas.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, asegurando su calidad e integridad.
• Colaborar con equipos de Customer Intelligence, Sales y Customer Success para entender sus necesidades y proponer soluciones basadas en datos.
• Preparar informes y visualizaciones de datos que apoyen la toma de decisiones.
• Documentar procesos y metodologías utilizadas en los proyectos.

Requisitos

• Estudiante de Máster o último año de Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o carreras afines.
• Valorable conocimiento en Python, SQL y herramientas de análisis de datos.
• Interés en machine learning, deep learning y NLP.
• Habilidad para interpretar datos y extraer insights valiosos.
• Actitud proactiva, ganas de aprender y pasión por los datos.

¡Si quieres formar parte de una compañía líder en su sector con un equipo altamente cualificado, en un entorno dinámico e internacional, incluso si no cumples con el 100% de los requisitos, nos encantaría conocerte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 jun.

Teletrabajo React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : / * DATA SCIENTIST / * CLOUD ENGINEER - AMAZON WEB SERVICES /

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 jun.

Python TSQL R Excel Power BI Tableau

Position Snapshot
- Location: Esplugues de Llobregat.
- Type of Contract: Permanent.
- Type of work: Hybrid.
- Work Language: Fluent Business English.

The role

To provide data-driven insights and strategic recommendations that inform talent decisions, enhance workforce planning, improve employee experience, and drive HR and organizational effectiveness.

What you´ll do

- Data Analysis:- Collect, analyze, and interpret complex data related to employee performance, engagement, and other HR metrics from various HR systems (HRIS, ATS, Snowflake, HR DataLake, engagement platforms, etc.).
- Conduct advanced statistical analysis, including regression, correlation, clustering, and hypothesis testing.

- Reporting:- Design and implement dashboards, reports, and predictive models to support decision-making across talent acquisition, retention, DEI, performance, rewards and learning.
- Monitor and report on key HR KPIs and business outcomes.

- Stakeholder Collaboration:- Work closely with HR teams and business units to understand their analytics needs and provide tailored evidence-basis solutions.

- Predictive Analytics:- Develop predictive models to identify trends and forecast future workforce needs.

- Employee listening: - Comprehensive reports and presentations to effectively communicate findings and insights to stakeholders to ensure alignment and understanding of employee needs and concerns.

- HR Data Champion:- Ensure the ethical , integrity and accuracy of HR data, maintaining compliance with data protection regulations (GDPR).

Minimum qualifications:

- Degree in Human Resources, Business Administration, Data Science, or a related field.
- +2 years experience in HR Analytics or a related field.
- Experience with HR data structures.
- Data Analysis & Visualization: Proficiency with Excel, Power BI, Tableau, or similar.
- Experience working with global survey tools, primarily with Qualtrics.
- HR Technology and Data Architecture: Familiarity with HRIS (e.g., SAP ,SuccessFactors, HR Datalake, Snowflake, Position Enterprise Arquitecture (PEA), Qualtrics).
- Data Governance & Privacy: Understanding of ethical standards and legal frameworks.

Bonus points if you:
- Relevant certifications in analytics, HR, or data science.
- Prior project experience involving predictive analytics or workforce planning is a plus.
- Statistical Methods: Knowledge of R, Python, or SQL for advanced analytics would be a plus.

We offer you

We offer more than just a job. We put people first and inspire you to become the best version of yourself.

- Great benefits including competitive salary and a comprehensive social benefits package. We have one of the most competitive pension plans on the market, as well as flexible remuneration with tax advantages: health insurance, restaurant card, mobility plan, etc.
- Personal and professional growth through ongoing training and constant career opportunities reflecting our conviction that people are our most important asset.
- Hybrid working environment with flexible working scheme. Our state-of-the-art campus is dog friendly and equipped with a medical center, canteen and areas to co-create network and chill!
- Recreation activities such as yoga, Zumba, etc. and a wide range of volunteering activities.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 jun.

MySQL Python TSQL Terraform

Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia en sistemas de recomendación y despliegue de modelos en producción. Formarás parte de un equipo internacional y dinámico, trabajando con tecnologías punteras y en un entorno flexible.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de ML para experimentación, CI/CD, validación y monitorización de modelos en desarrollo y producción.
• Colaborar en el desarrollo de sistemas de recomendación y algoritmos de ranking adaptados a distintos casos de uso (Home, Cart, PDP).
• Escribir código Python escalable y de calidad, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.
• Gestionar flujos de datos complejos con SQL avanzado para ETL, generación de features y preparación de inputs para modelos.
• Optimizar y refactorizar bases de código para mejorar rendimiento, observabilidad y fiabilidad.
• Participar en el diseño de experimentos y en la implementación de pipelines de A/B testing.
• Mentorear a otros perfiles técnicos y fomentar buenas prácticas en ciencia de datos y ML engineering.

Perfil Requerido

• Formación en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo cuantitativo relacionado.
• Dominio de Python y experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch y TensorFlow Recommenders.
• Experiencia en sistemas de recomendación, modelos de ranking o personalización.
• Conocimiento sólido de sistemas de datos transaccionales y analíticos (MySQL, BigQuery, Snowflake).
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow y pipelines de MLOps en GCP.
• Experiencia práctica con CI/CD e infraestructura como código (Terraform).
• Mentalidad analítica y experiencia en evaluación de modelos en entornos reales.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados a stakeholders.

Beneficios

• Horario flexible y modelo híbrido de trabajo (1 día oficina)
• Jornada intensiva los viernes y durante el verano.
• Día libre por cumpleaños.
• Clases de idiomas (inglés, español, alemán).
• Apoyo en procesos de visado si es necesario.
• Presupuesto de formación para desarrollo profesional continuo.
• Acceso a un stack tecnológico de última generación.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada21 jun.

Python TSQL R Big Data Machine Learning Power BI Tableau

En Technip Energies somos una empresa líder mundial en ingeniería y tecnología, con más de 60 años de experiencia, enfocada en acelerar la transición energética junto a nuestros clientes y partners.

Contamos con las tecnologías, capacidades y experiencia para ofrecer soluciones energéticas de valor añadido a las necesidades del mercado, con una gama completa de servicios desde las fases conceptuales de los proyectos hasta la puesta en marcha de las plantas. Nuestra estrategia se focaliza en los procesos de Transición Energética tales como los Biocombustibles, la Química Sostenible, los procesos de Circularidad, así como los procesos de captura y utilización de CO2 y el Hidrógeno verde.

Tenemos oficinas en 34 países y estamos desarrollando más de 450 proyectos gracias un equipo de más de 15.000 profesionales en todo el mundo, de los cuales más de 1.000 en nuestras oficinas en España, altamente cualificados para realizar todo tipo de proyectos. Desde 1972 tenemos un centro operativo en España, cuya sede central está en Cornellà de Llobregat y contamos con delegaciones en Tarragona, Madrid, Castellón, A Coruña, Huelva y Algeciras, para dar un servicio de proximidad y máxima calidad a todos nuestros clientes.

Si eres una persona que está motivada por esta transformación en la industria y que quiere desarrollar su talento para construir un futuro más sostenible, ¡se parte de nosotros!

En Technip Energies Iberia, estamos en la búsqueda de un/a becario/a de Data apasionado/a por los datos, la tecnología y el análisis para unirse a nuestro equipo. Si estás estudiando o recién graduado/a en áreas relacionadas con análisis de datos, ciencia de datos o ingeniería, y quieres desarrollar tus habilidades en un entorno innovador, ¡esta es tu oportunidad!

Responsabilidades:

1. Análisis y limpieza de datos: Procesar y analizar datos relevantes para proyectos energéticos y operativos.
2. Visualización de datos: Crear dashboards y reportes claros con herramientas como Power BI.
3. Gestión de bases de datos: Consultar y organizar datos utilizando SQL.
4. Automatización: Apoyar en la automatización de procesos y flujos de trabajo relacionados con datos.
5. Colaboración: Trabajar con equipos interdisciplinarios para proponer soluciones basadas en datos.

Requisitos:

• Estar cursando el último año de grado o máster en Matemáticas, Estadística, Física, Ciencia de Datos o similares.
• Conocimientos básicos en herramientas de análisis de datos como Python, R, SQL o similares.
• Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o matplotlib.
• Conocimientos básicos de bases de datos (relacionales y/o no relacionales).
• Valorable experiencia o interés en machine learning, big data o inteligencia artificial.
• Nivel de inglés [indicar nivel, si es necesario]
• Habilidades analíticas, atención al detalle y capacidad para resolver problemas.

Información adicional:

• Participación en proyectos innovadores relacionados con datos y tecnología.
• Formación y mentoría por parte de profesionales expertos en el sector.
• Acceso a herramientas y tecnologías de última generación.
• Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
• Posibilidad de incorporación a la empresa tras finalizar la beca.

"Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Technip Energies solo considera a los solicitantes calificados sin tener en cuenta el color, la edad, la raza, la etnia, la orientación sexual, la expresión de género, la discapacidad, el origen nacional, el veterano o el estado civil".

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada5 jun.

Python TSQL Cloud Coumputing AWS Big Data Machine Learning

Are you a recent graduate, passionate about challenges, and excited about working with cutting-edge technologies?

Are you motivated by transforming data into strategic knowledge and generating real impact?

Would you like to be part of a dynamic, international environment full of opportunities?

Our client, a fast-growing technology startup, is on a mission to accelerate the global success of mobile applications. Backed by a strong client portfolio of top-tier developers and publishers, the company operates from three strategic hubs: Spain, Poland, and the United States. As they continue to scale, they are now expanding their team in Barcelona and seeking motivated recent graduates eager to kick-start their careers and contribute to an ambitious, high-impact project.

Join a vibrant Data Tech-Hub where you can grow and learn from a passionate team of Data Scientists, Data Analysts, and ML/Data Engineers is ready to innovate and inspire!

Main Responsabilities

• Assist in analyzing data to identify trends, patterns, and contribute to actionable insights under the guidance of senior team members.
• Participate in the design and development of data science solutions
• Contribute to various stages from initial analysis and model development to deployment, with a focus on optimizing for performance and scalability within ad targeting, bid strategies, and campaign performance analysis.
• Collaborate with technical and business teams to understand requirements and contribute to data-driven solutions and insights, particularly focusing on enhancing advertising effectiveness and ROI, while learning from experienced colleagues.
• Assist in maintaining and optimizing existing data processing pipelines and machine learning models, with a focus on applications within the ad-tech ecosystem
• Contribute to the exploration and evaluation of new data science techniques and technologies relevant to AdTech.
  
  

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Strong analytical skills with the ability to learn how to derive insights from datasets.
• Solid understanding of statistical modeling and machine learning fundamentals.
• Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team environment.
• Tech Stack (Exposure and Willingness to Learn):
• Proficient in Python and SQL.
• Familiarity with data manipulation frameworks such as Pandas.
• Exposure to big data processing concepts (e.g., PySpark) is a plus.
• Basic understanding of ETL processes and tools (e.g., concepts similar to Dagster).
• Basic understanding of OLAP database concepts (e.g., concepts similar to Druid).
• Familiarity with cloud services (e.g., AWS) at a conceptual level.
• Exposure to DNN model training libraries and frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Hydra, Comet) through coursework or projects.
• Knowledge of Databricks (even through academic projects) is a plus.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 abr.

Python TSQL Fintech Machine Learning Office

Location: Barcelona, in-office

At SumUp, we are passionate about giving access to financial services to the millions of businesses too small for most providers to consider. What started as one card reader has turned into a range of readers and multiple remote payment solutions, as well as banking services, including Business Accounts and Loans.

As a Data Scientist in the Lending Tribe, you will play with a huge dataset with billions of transactions from millions of active users. From there, you will build impactful models to help businesses across multiple countries get access to credit through SumUp’s different lending products. You’ll be part of a team of talented analysts, engineers, and other scientists using an advanced stack of tools to create innovative solutions for our products.

What you will do:

• Improve the core lending models: credit risk scoring and affordability forecasting models using machine learning solutions
• Define data collection strategies and new algorithms for models to support expansion to new market segments
• Perform analyses and present your insights to enable SumUp business teams to make data-driven, mission-critical decisions (DROP)
• Communicate and present results to product and business stakeholders
• Mentor other Data Scientists to pursue data science excellence through good engineering practices
• Build production-grade ML solutions using Python, scikit-learn, LightGBM, and PySpark—delivered with testing, monitoring, and reproducibility baked in
• Navigate and improve legacy code and pipelines—refactor without fear, stabilise what’s brittle, and raise engineering standards across the board
• Clearly communicate trade-offs and model performance to both technical and business stakeholders
  
  

• Solid understanding of Data Science
• Deep Python skills, including experience with (pandas, scikit-learn)
• Solid SQL knowledge
• Mastery of statistics, machine learning, and probability theory
• Proven track record in delivering solutions end-to-end
• Experience deploying machine learning models and artifacts in production at scale
• Excellent technical reading, writing and communication skills to support stakeholder management
  
  

• Hands-on experience building or maintaining credit risk models in regulated environments
• A background in software engineering—you think in modules, write testable code, and care about long-term maintainability
• Experience launching models in data-constrained or new market environments
• A degree in a quantitative field: Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, or similar
  
  

• Opportunity to work with SumUppers globally on large-scale fintech products used by millions of businesses worldwide, from our Berlin office. This involves an office-first setup
• Restaurant tickets (powered by Edenred)
• Commitment to Diversity and Inclusion: Be part of a workplace that values and promotes diversity, fostering an inclusive environment where everyone's perspectives are respected and embraced
• A dedicated annual L&D budget of €2000 for attending conferences and/or advancing your career through further education
• 30 Days Sabbatical: Enjoy the unique opportunity to take a well-deserved break with our 30 days sabbatical benefit after completing 3 years of employment with SumUp
• Referral Bonus: Earn additional rewards by referring talented individuals to join the SumUp team