Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 ago.

Python Jira AWS Agile Machine Learning

Ubicación: Madrid (Las Tablas) – modalidad híbrida (2-3 días presencial)

Salario: Hasta 40.000 - 45.000 € brutos anuales (según experiencia y conocimiento)

Descripción del puesto:

Buscamos un/a Data Scientist Jr. con entre 1 y 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo en un proyecto prioritario. La persona seleccionada trabajará directamente con clientes y formará parte de un equipo dinámico que utiliza metodologías ágiles para el desarrollo de soluciones basadas en datos.

Responsabilidades:

• Análisis y modelado de datos utilizando Python y librerías orientadas a Machine Learning.
• Implementación de procesos de MLOps para facilitar la integración y despliegue de modelos.
• Colaborar en sprints ágiles utilizando Jira.
• Comunicación efectiva con clientes para entender y traducir sus necesidades.
  
  

Requisitos:

• Experiencia de 1-2 años en Data Science o Data Analysis.
• Dominio de programación en Python y librerías específicas para ML (scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
• Conocimientos en MLOps.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles y uso de Jira.
• Disponibilidad para trabajo presencial 2-3 días a la semana en nuestras oficinas de Madrid, Las Tablas.
• Buen nivel de interlocución y comunicación.
  
  

Valorable:

• Conocimiento del ecosistema de datos de BBVA.
• Experiencia con AWS.
• Conocimientos en PySpark.
• Familiaridad con el sector bancario, especialmente en riesgos.
• Nivel de inglés mínimo B2 (opcional).
  
  

Qué ofrecemos:

• Integrarte en un equipo profesional y colaborativo.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.
• Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.
• Modalidad híbrida con presencia en cliente.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 ago.

Teletrabajo Python Machine Learning

Desde Hays nos encontramos colaborando con una importante empresa del sector tecnológico para incorporar a un o una Data Scientist con al menos dos años de experiencia.

Si eres un apasionado del análisis y los datos y cumples con los siguientes requisitos, ¡esta oferta es para ti!

Requisitos Indispensables:

• Dominio en Python.
• Dominio en librerías de Machine Learning y analítica avanzada.

Requisitos Deseables:

• Experiencia en el sector de Riesgos.
• Experiencia en ALM (Asset and Liability Management).

Detalles de la Oferta:

• Ubicación: Madrid.
• Modelo de trabajo: Híbrido. El modelo estándar es 4 días en la oficina y 1 día de teletrabajo. Sin embargo, para Madrid, se podría considerar un modelo de 3 días en la oficina y 2 días de teletrabajo.

Si te interesa esta posición y quieres saber más detalles, no dudes en enviarme tu CV.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 ago.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing Postman Kafka Machine Learning

¿Te apasiona trabajar con datos, modelos y con IA en proyectos de alto impacto? ¿Tienes experiencia como Data Science?

¡No pierdas la oportunidad de sumarte a El Corte Inglés y formar parte de nuestra transformación digital!

Buscamos un/a Data Science con experiencia en el diseño e implementación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Involucrado en todo el ciclo de vida de las soluciones analíticas, desde la limpieza de datos hasta la evaluación e implementación de la mejor solución. Interactúa estrechamente con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones técnicas robustas que optimicen procesos y respalden la toma de decisiones estratégicas.

👉 ¿Qué harás?

• Diseñar soluciones técnicas basadas en AI/ML orientadas a la resolución de desafíos de negocio, considerando la factibilidad técnica, el impacto esperado y la disponibilidad de datos.
• Adquirir, limpiar y procesar datos, aplicando técnicas avanzadas de análisis exploratorio y preparación de datos para asegurar su calidad y utilidad en las etapas posteriores del proyecto.
• Desarrollar y entrenar modelos utilizando enfoques de Machine Learning y Deep Learning, evaluando su rendimiento mediante métricas apropiadas y realizando el ajuste de hiperparámetros cuando sea necesario.
• Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de Generative AI y Computer Vision, utilizando técnicas como embeddings, PoseLandmarks y segmentación, aplicadas a la automatización de procesos complejos y la mejora de productos y servicios digitales.
• Explorar, comparar y seleccionar arquitecturas de modelos, incluyendo técnicas avanzadas como redes neuronales, aprendizaje por refuerzo y modelos de IA generativa, según la naturaleza del problema.
• Integrar y desplegar soluciones de AI/ML en entornos productivos, utilizando servicios cloud (como Azure KeyVaults, Blob Storage), sistemas de mensajería (Kafka), APIs (FastAPI) y herramientas de testing (Postman), asegurando su escalabilidad, seguridad y rendimiento operativo.
• Aplicar herramientas y metodologías modernas como CI/CD, orquestación de modelos y MLOps para garantizar la automatización, trazabilidad y escalabilidad de las soluciones implementadas.
• Contribuir en la revisión, documentación y mantenimiento del código, asegurando estándares de calidad en todas las fases del ciclo de desarrollo.
• Utilizar herramientas de visualización para comunicar de manera clara y efectiva los resultados, conclusiones y recomendaciones derivadas de los modelos desarrollados, facilitando la toma de decisiones.

👉 ¿Qué necesitas?

• Experiencia de al menos 2 años diseñando e implementando modelos de Machine Learning e IA.
• Conocimiento sobre despliegue de soluciones de AI/ML con servicios cloud (Azure KeyVaults, Blob Storage), sistemas de mensajería (Kafka), APIs (FastAPI) y Postman.
• Haber trabajado con Python SQL, Pyspark y/o Tensorflow
• Habilidades de liderazgo transversal y visión estratégica.
• Capacidad para desenvolverse de forma autónoma, proactivo, resolutivo y con ganas de seguir creciendo y aprendiendo.

👉 ¿Qué ofrecemos?

• Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
• Retribución flexible; Ticket restaurant, transporte público, guardería, seguro médico...
• Salario competitivo acorde a la experiencia y al mercado.
• Beneficios sociales: Descuento de empleado + promociones exclusivas, ayudas al estudio, ayudas sociales, condiciones especiales de financiación...
• Sistema de trabajo hibrido.
• Formación continua.
• Contrato indefinido.

¿Te animas a ser parte del cambio? 🚀 ¡Apúntate y acompáñanos en este reto!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 ago.

Python TSQL Cloud Coumputing Fintech Machine Learning Office

Ebury is a global fintech firm dedicated to empowering businesses to expand internationally through tailored and forward-thinking financial solutions. Since our founding in 2009, we´ve grown to a diverse team of over 1,700 professionals across 40+ offices and 29+ markets worldwide. Joining Ebury means becoming part of a collaborative and innovative environment where your contributions are valued. You´ll play a key role in shaping the future of cross-border finance, while advancing your own career in a dynamic, high-growth industry.

Data Scientist

Madrid Office - Hybrid: 4 days in the office, 1 day working from home

Join Our Data Team at Ebury Madrid Office.

Ebury´s strategic growth plan would not be possible without our Data Analytics & Reporting team and we are seeking a Data Scientist / FX quant to join our Treasury ALM domain!

Our data mission is to develop and maintain Ebury´s Data Platform and serve it to the whole company. This platform is the backbone of Ebury: it supports internal decision making, allows us to comply with Regulatory and Financial reporting obligations and enables commercial opportunities globally.

The Data team works closely with the Treasury teams providing cash, liquidity and valuations analysis and tools to effectively manage Ebury financial risks. Some of the projects we are currently working on include: building ML models to calculate the exposure of Ebury´s FX trades, valuation of new sophisticated product offerings like FX Options strategies, building data models to manage liquidity risks and many many more!

What we offer:
- Competitive salary and benefits package
- Discretionary bonus based on performance
- Continued personal development through training and certification
- We are Open Source friendly, following Open Source principles in our internal projects and encouraging contributions to external projects

Responsibilities:
- Be responsible for building and maintaining ML models for Treasury to give manage Ebury financial risks as well as giving insights to the business and earnings opportunities
- Be responsible for building and maintaining pricing models for the Ebury FX derivatives product suite and market risk hedges
- Collaborate with Data Engineers and Data Analysts to design, build, and deploy scalable data solutions, ensuring seamless integration of models into production and effective delivery to business stakeholders.
- Work closely with the Treasury teams (ALM, cash management) and Product teams to understand the needs of the business

About you:
- 3+ years of experience in Data Science / Quant
- Advanced proficiency in Python and experience with machine learning libraries, specifically for building exposure, forecasting and pricing models.
- Solid understanding of statistical methods and econometric models, with the ability to interpret model results and assess their performance.
- Experience in FX pricing, risk and valuation models
- Proficiency in SQL for querying and managing large datasets, as well as experience working with structured and unstructured data sources.
- Experience with GCP (Google Cloud Platform) tools and services, such as BigQuery, AI Platform, and Cloud Functions, for deploying scalable data solutions.
- Strong problem solving and analytical skills with excellent attention to detail
- Comfortable working in a fast-paced and demanding work environment
- Fluency in English
- Financial Reporting experience is desirable but not mandatory
- Financial Services and Capital Markets Experience (FX, Payments, Money Markets, Treasury Management, etc) is desirable but not mandatory

If you´re excited about this job opportunity but your background doesn´t match exactly the requirements in the job description, we strongly encourage you to apply anyway. You may be just the right candidate for this or other positions we have.

#LI-CG1

About Us

Ebury is a FinTech success story, positioned among the fastest-growing international companies in its sector.

Founded in 2009, we are headquartered in London and have more than 1700 staff with a presence in more than 29 markets worldwide. Cultural diversity is part of what makes Ebury a special place to be. From Sao Paulo to Dubai, Vancouver to Auckland, we enjoy sharing team experiences and celebrating success across the Ebury family.

Hard work pays off: in 2019, Ebury received a £350 million investment from Banco Santander and has won internationally recognised awards including Financial Times: 1000 Europe´s Fastest-Growing Companies.

None of this would have been possible without our proudest achievement: our great people. Enthusiastic, innovative and collaborative teams, always ready to disrupt and revolutionise the fast-paced FinTech sector.

At Ebury, we´re committed to building a workplace where everyone feels valued, supported, and empowered to thrive. We´re proud to have active employee networks and ESG initiatives that reflect our inclusive culture, including our Women´s Network, LGBTQIA+ Network, and Veterans Network. These communities provide spaces for connection, mentorship, advocacy, and collaboration across our global teams.

We believe in inclusion. We stand against discrimination in all forms and have no tolerance for the intolerance of differences that makes us a modern and successful organisation. At Ebury, you can be whoever you want to be and still feel a sense of belonging no matter your story because we want you and your uniqueness to help write our future.

Please submit your application on the careers website directly, uploading your CV / resume in English.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 ago.

Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing AWS Flask Spark Power BI

Your main purpose

Help with the data preparation for modeling.

Help with the development of new ML models.

Help with GenAI process.

Help with data analysis.

Apply your work to Chatbots (text and voice), Marketing Mix Modeling, and sales forecasting.

Use NLU / GenAI to improve guest experience: automatic replies, inquiries categorization, summarization, etc.

What will you bring?

Solid knowledge of at least one of the following: Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn.

Familiarity with at least one of the following: TensorFlow, PyTorch, ML algorithms.

Nice to have knowledge of visualization and BI tools like: Matplotlib, Seaborn, Power BI.

Nice to have: Azure, AWS, Google Cloud exposure, GenAI (GPT, Claude, embeddings), Git/GitHub, Docker, Airflow, Spark, MLOps, ETL.

Nice to have: FastAPI, Flask, Streamlit.

Fluency in English (minimum B2 level; C1 preferred).

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 ago.

Teletrabajo API Python TSQL Docker Cloud Coumputing Git TypeScript Postman Fintech Power BI LESS Tableau Office

Hi, we’re MoonPay. We’re here to onboard the world to the decentralized economy.
Why?
Because crypto and blockchain aren’t just technologies—they’re tools for global financial empowerment. They give people control over their money, their digital assets, and their future, unlocking opportunities that traditional systems have kept out of reach.

What We Do
At MoonPay, we’re building the infrastructure that powers this new financial system. We make it easy for anyone, anywhere, to buy, sell, and trade crypto using everyday payment methods like cards, Apple Pay, PayPal, Revolut and Venmo. We provide simple tools to send, receive, and manage stablecoins, so anyone can participate in the crypto economy confidently.

Trusted by nearly 30 million customers and over 500 companies, our secure, enterprise-grade platform is driving mainstream crypto adoption worldwide.

We collaborate with innovative brands and projects to build secure, scalable solutions for a blockchain-powered future. And we’re committed to doing it right—fully licensed in the U.S. and regulated across the UK, EU, Canada, and Australia—because trust and compliance are non-negotiable.

But we’re just getting started. We’ve launched a consumer app that makes crypto accessible, intuitive, and usable for everyone, and it’s growing fast. We’re iterating every day to make it the best it can be.

If you believe financial freedom should be for everyone—if you believe in building a fairer, more open financial system—we want you with us. To build systems that benefit all, we need contributions from all, regardless of background.

Come build the future of payments and the decentralized economy with MoonPay. Let’s make financial freedom and autonomy the new normal.
About The Opportunity ✍️
We are seeking a highly analytical and strategic Growth Data Scientist to drive pricing and monetization for MoonPay's Products.

As a Growth Data Scientist, you will be responsible for building our dynamic pricing algorithms, designing incentive and reward mechanisms, and developing a comprehensive strategy to optimize volume & revenue generation across the entire suite of MoonPay products and business lines. You will also be responsible for launching AB tests and quasi-experiments, analyzing data to identify opportunities for margin optimization, and developing an analytical infrastructure to track the performance of pricing optimizations. This role requires a deep understanding of marketplace dynamics, experimentation, causal inference, pricing strategies in B2C / B2B2C / B2B environments, and solid technical acumen.

What You Will Do

• Build pricing algorithms to manage fee configurations on marketplaces dynamically
• Develop monetization strategies that strike a balance between volume and margin, considering factors such as competitor prices, purchase order size, payment methods, currency pairs, user types, and geographies
• Conduct market research and competitive analysis to identify trends, opportunities, and potential areas for growth
• Build crawlers and competitive intelligence tools to provide MoonPay with deep insights on competitor behavior across the Web3 ecosystem
• Utilize data-driven insights to forecast, experiment, and demonstrate the incrementality of monetization strategies, making data-informed recommendations on revenue optimization opportunities
• Build data pipelines and dashboards to give leadership visibility on the performance of pricing experiments
• Architect incentive and reward mechanisms tailored to boost retention, while obsessing over the finer details that elevate the end-to-end product experience
• Create monetization strategies for new product lines, leveraging robust margin simulations and detailed financial modeling to inform decision-making
• Structure B2B and enterprise agreements with rigor around unit economics, balancing growth ambitions with margin integrity
• Collaborate with cross-functional teams, including Product, Engineering, FP&A, Data, and BD, to implement and execute monetization strategies effectively
  
  
  
  
  

What You Will Need

• Proven experience in growth analytics and monetization (pricing, promotions, rewards, and loyalty programs) functions, with examples of implementing successful monetization strategies within a Consumer product
• Track record of designing and implementing high-impact incentive and reward systems that drive user engagement and retention
• Hands-on experience in building adaptive, data-driven pricing algorithms tailored to marketplaces and dynamic conditions
• Strong analytical and quantitative skills, with proficiency in elasticity modeling and a good grasp of statistics, experimentation, and causal inference
• Understanding of pricing strategies and revenue optimization in B2C / B2B2C / B2B environments, with more emphasis on B2C and B2B2C
• Excellent communication and presentation skills to effectively communicate strategies and recommendations to stakeholders
• Ability to work in extremely fast-paced environments, managing multiple priorities and meeting deadlines
• Proficiency in SQL (BigQuery), Python, Git/GitHub, and preferably Looker (Tableau or PowerBI are acceptable as well)
• Above average knowledge of DBT, Docker, GCP, and Airflow
• Experience in the cryptocurrency industry, fintech sector, or platform-type businesses is preferred but not required
  
  
  
  
  

Personal Attributes

• Analytical mindset with a passion for data-driven decision-making
• Strong strategic thinking and problem-solving abilities
• Self-motivated and proactive, with a strong sense of ownership and accountability
• Problem solver, grounded in user problems, combined with strong first principles thinking to drive efficient solutions
• Highly ambitious with a results-oriented attitude and continuous improvement mindset
  
  
  
  
  

Technologies you will work with

• Python
• SQL (BigQuery)
• GCP
• EPPO for experimentation
• DBT, Docker, Cloud Run/Kubernetes, and Airflow for data orchestration and data pipelines
• Looker data visualization
• Git and GitHub for code collaboration
• Ability to leverage AI tools such as Cursor and LLMs in the day-to-day work
• Nice to have, but can be learned on the job:
• Experience with web and/or app Scraping
• TypeScript (just the ability to understand the logic, not necessarily write code)
• DataDog (just the ability to write queries)
• LaunchDarkly (just the ability to change feature flag rules manually or programmatically)
• Postman for testing API calls
  
  
  
  
  

We’re looking for people who live our core values, those who strive for excellence and want to leave a lasting legacy on the global financial system. Our values:

B - Be Hungry

L - Level Up

O - Own It

C - Crypto Curious

K - Kaizen

What’s in it for you

💰Competitive salary package

🤝 Equity package: We believe financial freedom starts with our employees, so all employees have ownership at MoonPay

📈 Pay for performance equity bonus: Those who drive outsized outcomes receive outsized rewards

🏝 Unlimited holidays: We give you the autonomy to choose when to work (and when to switch off)

🌍 Hybrid working schedule: Work fully remotely or your nearest Moonbase, the choice is yours

🩺 Private Healthcare benefits: To protect you and your loved ones

🍼 Enhanced parental leave: So you can spend more time with your loved ones without a second thought

📚 Annual training budget: We support your training journey every step of the way

🪑 Home office setup allowance: Create the home office of your dreams

👛 Remote working allowance: Those working fully remotely get a little extra for utilities

💰 Monthly budget to spend on our products and zero fee crypto transactions: Cultivate your inner DEGEN

💰 Employee referral programme: Great people know great people, refer them to receive 10K in USDC

✈️ Regular remote company offsites: Meet your colleagues regularly for high impact in person sessions and hackathons

🚀 Working in a disruptive and fast-growing company where excellence is rewarded

What’s it like to work at MoonPay?

At MoonPay, you’ll work alongside driven, resourceful people who are passionate about excellence in everything they do. Kaizen is more than just a saying here, it’s a mindset. We encourage you to think big, take risks, and push the boundaries of what’s possible, knowing you have the support of a team that wants to see you grow. We’re listed in the Sunday Times best places to work guide and consistently strive to provide an environment where everyone feels they can their best work.

Whether you’re remote or collaborating with teammates around the world, you’ll find opportunities here to do the best work of your career while shaping the future of the decentralized economy.

Commitment To Diversity
Research has shown that women are less likely than men to apply for this role if they do not have experience in 100% of these areas. Please know that this list is indicative, and that we would still love to hear from you even if you feel that you are only a 75% match. Skills can be learnt, diversity cannot.

Please let us know if you require any accommodations for the interview process, and we’ll do our best to provide assistance.

At MoonPay we believe that every voice matters. We strive to create a mindful and respectful environment where everyone can bring their authentic self to work, and experience a culture that is free of harassment, racism, and discrimination. That’s why we are committed to diversity and inclusion in the workplace and are a proud equal opportunity employer. We prohibit discrimination and harassment of any kind based on race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, protected veteran status or any other characteristic protected by law. This policy applies to all employment practices within our organization, including, but not limited to, hiring, recruiting, promotion, termination, layoff, and leave of absence.MoonPay is also committed to providing reasonable accommodations in our job application procedures for qualified individuals with disabilities. Please inform our Talent Team if you need any assistance completing any forms or to otherwise participate in the application process.

Please be aware that MoonPay does not request an AI-led interview without seeing a recruiter or team member from MoonPay on video call. We won't ask for your personal identification documents or any money from you during your interview process with us. Be fraud smart! If you receive an email - claiming to be from MoonPay - but from an email address ending in anything other than @moonpay.com, please be aware that this is not us.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 ago.

Python Azure Scrum Agile Machine Learning

Estamos buscando un/a Data Scientist Senior para incorporarse al Centro de Excelencia en Data Science del Grupo, donde trabajará en proyectos de alto impacto utilizando Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial para transformar datos en decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales:

• Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones analíticas mediante modelos cuantitativos avanzados.
• Desarrollar conocimiento sobre los datos disponibles, su estructura y los sistemas donde residen, con el fin de facilitar un uso eficiente y eficaz.
• Diseñar prototipos y soluciones piloto que permitan validar propuestas de valor en entornos reales de negocio.
• Comunicar hallazgos y resultados de forma clara a públicos no técnicos, tanto en formato escrito como en presentaciones.
• Evaluar soluciones internas y externas (make/buy) según la estrategia del grupo, colaborando con partners tecnológicos cuando sea necesario.
• Participar activamente en equipos multidisciplinares en el desarrollo de proyectos complejos de AA/IA.
• Coordinar la entrega técnica de soluciones E2E en colaboración con perfiles técnicos como Data Engineers, AI Engineers, MLOps, etc.
• Explorar nuevas técnicas en Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, promoviendo enfoques "data-driven" que generen impacto tangible en el negocio.

Requisitos del perfil:

• Titulación universitaria en carreras STEM.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Amplia experiencia en modelos predictivos y prescriptivos, técnicas de Machine Learning, Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Fuerte compromiso con los principios de ética digital y uso responsable de la IA.
• Dominio avanzado de Python y sólidos fundamentos en ingeniería del software.
• Conocimiento de herramientas de prototipado rápido.
• Experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos estadísticos y de IA.
• Trayectoria en proyectos de distinta escala, valorándose especialmente experiencia internacional.
• Conocimiento del ecosistema tecnológico de Microsoft Azure, especialmente en soluciones orientadas a AA/IA (muy valorado).
• Experiencia con metodologías ágiles, como SCRUM.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 ago.

Python Cloud Coumputing AWS Power BI Big Data

Sabemos que quieres encontrar un lugar que te permita innovar, donde valoren tu talento e impulsen el crecimiento de tu carrera profesional, participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¡has llegado al lugar correcto!

🎯¿Qué estamos buscando?

En MAPFRE, desde el Centro de IA, estamos buscando un/a Data Science Specialist que ayude a maximizar el impacto de la Inteligencia Artificial, centrando los esfuerzos en las líneas de trabajo que mejor contribuyan a la estrategia y a los objetivos de negocio de la compañía. Trabajarás con los equipos locales donde lo precisen, y promoverás la compartición de experiencias entre operaciones, apoyando a los países en la identificación de casos de uso que generen impacto económico a corto plazo y relevante, así como en su implementación real.

📍¿Dónde estamos?

Majadahonda, Madrid.

📋¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?

• Asesorarás a los países en el diseño de su roadmap de implantación de casos de uso, impulsando la incorporación de oportunidades que contribuyan a mejorar el resultado en las compañías y reforzando el seguimiento de los portfolios de los países.
• Participarás en la implantación, evolución, y uso del Ecosistema de Big Data & Analytics.
• Serás parte destacada en el desarrollo de soluciones corporativas de IA.
• Identificarás y documentarás las mejores prácticas técnicas y metodológicas, y divulgarás entre los restantes países para su reutilización y aprovechamiento.
• Velarás por la vigencia, aplicación y cumplimiento de las políticas, normativas y metodologías establecidas para garantizar los debidos controles de calidad y de exactitud de la información.
• Identificarás tendencias, testearás técnicas o algoritmos novedosos, y propondrás casos de uso en los que aplicarlos.

🎓¿Cuáles son los requisitos académicos?

• Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o ADE.
• Se valorará tener Máster en Data Science, Análisis de datos, Inteligencia Artificial, Big Data, …

🛠️¿Qué necesitamos que sepas?

• Experiencia previa demostrable en proyectos de Data Science.
• Experiencia en el análisis y tratamiento de datos, así como en la presentación de resultados.
• Conocimientos de visualización y PowerBI.
• Experiencia en explotación de datos en Ecosistemas Big Data Cloud, en especial AWS.
• Conocimientos avanzados de Python y pyspark.
• Conocimiento bases de datos estructuradas y no estructuradas.
• Imprescindible alto nivel de inglés.

💡¿Qué sofskills son necesarias?

Buscamos una persona proactiva, con iniciativa, gran motivación por el trabajo orientado al orden y la calidad y precisión técnica, atención al detalle y buenas dotes de comunicación. Valoraremos el compromiso, el alto sentido de responsabilidad, la orientación al logro y a la resolución de conflictos, el disfrute de trabajar en equipo y la iniciativa. Flexibilidad y adaptabilidad a entornos de trabajo heterogéneos y dinámicos en el tiempo.

🌟¿Qué te ofrecemos?

• Horario flexible, para que puedas atender a tus necesidades.
• Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
• Acceso a un plan de pensiones atractivo.
• Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
• Jornada intensiva de verano.
• Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
• Poder participar en proyectos de voluntariado.
• ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.

🌈¡Diversos somos únicos!

Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de MAPFRE, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.

MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.

Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 jul.

Python Cloud Coumputing AWS Power BI Big Data

Sabemos que quieres encontrar un lugar que te permita innovar, donde valoren tu talento e impulsen el crecimiento de tu carrera profesional, participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¡has llegado al lugar correcto!

¿Qué estamos buscando?

En MAPFRE estamos buscando un/a Data Scientist que ayude a maximizar el impacto de la Inteligencia Artificial, centrando los esfuerzos en las líneas de trabajo que mejor contribuyan a la estrategia y a los objetivos de negocio de la compañía. Trabajará con los equipos locales donde lo precisen, y promoverá la compartición de experiencias entre operaciones, apoyando a los países en la identificación de casos de uso que generen impacto económico a corto plazo y relevante, así como en su implementación real.

¿Dónde estamos?

Majadahonda, Madrid.

¿Qué funciones realizarás?

• Darás soporte a los países en el diseño de su roadmap de implantación de casos de uso, impulsando la incorporación de oportunidades que contribuyan a mejorar el resultado en las compañías y reforzando el seguimiento de los portfolios de los países.
• Participarás en la implantación, evolución, y uso del Ecosistema de Big Data & Analytics.
• Participarás en el desarrollo de soluciones corporativas de IA.
• Identificarás y documentarás las mejores prácticas técnicas y metodológicas, y divulgarás entre los restantes países para su reutilización y aprovechamiento.
• Velarás por la vigencia, aplicación y cumplimiento de las políticas, normativas y metodologías establecidas para garantizar los debidos controles de calidad y de exactitud de la información.
• Identificarás tendencias, testearás técnicas o algoritmos novedosos, y propondrás casos de uso en los que aplicarlos.
  
  
  

¿Qué conocimientos y experiencia necesitamos que tengas?

• Licenciatura o Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o ADE.
• Se valorará tener Máster en Data Science, Análisis de datos, Inteligencia Artificial, Big Data, …
• Al menos 1 año de experiencia demostrable en proyectos de Data Science, y en el análisis y tratamiento de datos, así como en la presentación de resultados.
• Conocimientos de visualización y PowerBI, Python y pyspark, bases de datos estructuradas y no estructuradas.
• Experiencia en explotación de datos en Ecosistemas Big Data Cloud, en especial AWS.
• Imprescindible alto nivel de inglés (C1).
• Buscamos una persona proactiva, con iniciativa, gran motivación por el trabajo orientado al orden y la calidad y precisión técnica, atención al detalle y buenas dotes de comunicación. Valoraremos el compromiso, el alto sentido de responsabilidad, la orientación al logro y a la resolución de conflictos, el disfrute de trabajar en equipo y la iniciativa. Flexibilidad y adaptabilidad a entornos de trabajo heterogéneos y dinámicos en el tiempo.
  
  
  

¿Qué te ofrecemos?

• Horario flexible, para que puedas atender a tus necesidades.
• Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
• Acceso a un plan de pensiones atractivo.
• Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
• Jornada intensiva de verano.
• Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
• Poder participar en proyectos de voluntariado.
• ¡Un lugar increíble para trabajar! Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.
  
  
  

¡Diversos somos únicos!

Todo proceso de selección que se desarrolla en MAPFRE se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.

Puedes consultar nuestra política de Diversidad e Igualdad de Oportunidades: politica-de-diversidad-e-igualdad-de-oportunidades.pdf (mapfre.com)

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MAPFRE como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo MAPFRE, filiales y participadas, y Fundación MAPFRE, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.

Puedes consultar información adicional de protección de datos en MAPFRE en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.