Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 mar.

Python TSQL AWS R MATLAB

Amazon is looking for an analytical Data Scientist to tackle critical data quality challenges with our Amazon Books team. You´ll dive deep into our vast Books Catalog data to uncover root causes of data issues and their downstream impacts, directly influencing how hundreds of millions of customers discover their next great read.

At Amazon Books we believe that reading is essential for a healthy society. As such, we aim to inspire readers by making it easy to read more and get more out of reading. We do this by creating an unmatched book discovery experience for our customers worldwide. We enable customers to discover new books, authors and genres through smart search tools, intelligent interactions and sophisticated recommendations, and we need your help to ensure our data foundation supports these experiences.

If you are looking for an opportunity to solve complex analytical problems in a fast-paced environment working within a smart and passionate team, this might be the role for you. You will conduct sophisticated analyses to identify data quality issues, perform root cause analysis to understand systemic problems, and build prototypes that demonstrate potential solutions. You will work at the intersection of data science, business intelligence, and product development to drive data-driven decisions that improve our catalog quality.

Key job responsibilities

In this role you will:

- Conduct deep-dive analyses of Books Catalog data to identify quality issues, patterns, and anomalies that impact downstream applications and customer experiences

- Perform rigorous root cause analysis using statistical techniques and data mining to understand the underlying drivers of data quality problems

- Build analytical prototypes and proof-of-concepts using ML and agentic technology that demonstrate potential approaches to resolve identified issues

- Collaborate with scientists, engineers, and product teams to communicate findings and influence data quality strategies

- Design and implement scalable data extraction and analysis pipelines to monitor catalog health and track improvements over time

- Translate complex analytical findings into clear, actionable insights for both technical and non-technical stakeholders

- Stay current with data science methodologies and apply best practices to ensure reproducible, high-quality analysis

A day in the life

Day-to-day work varies, but on a typical day you will:

- Run exploratory data analyses to investigate specific data quality concerns or validate hypotheses about catalog issues

- Build visualizations and statistical models to quantify the impact of data problems on customer-facing applications

- Prototype potential solutions using scripting languages and collaborate with engineering teams to assess feasibility

- Present findings to stakeholders including product managers, subject matter experts, and engineering leaders, incorporating their feedback into your analysis

- Participate in team meetings to review metrics, share insights, and contribute to strategic planning for catalog improvements

About the team

The team consists of a collaborative group of scientists, product leaders, and dedicated engineering teams. Our aim is to maintain the world´s most accurate and descriptive set of books metadata, where every title in our catalog is uniquely characterized via a set of high-quality, concise attributes. We believe this is a foundational capacity for any bookstore. We work with sister teams to leverage our systems to drive a diverse array of customer experiences that enable customers to easily identify their ideal next read.

BASIC QUALIFICATIONS

- Experience with machine learning/statistical modeling data analysis tools and techniques, and parameters that affect their performance

- Experience applying theoretical models in an applied environment

- Experience working as a Data Scientist

- Experience with data scripting languages (e.g., SQL, Python, R, or equivalent) or statistical/mathematical software (e.g., R, SAS, Matlab, or equivalent)

- Experience diving into data to discover hidden patterns and of conducting error/deviation analysis

- Experience effectively communicating complex concepts through written and verbal communication

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Currently has, or is in the process of obtaining, a Master´s degree or above in Math, Statistics, Computer Science, or related science field

- Experience with AWS services including S3, Redshift, Sagemaker, EMR, Kinesis, Lambda, and EC2

- Experience working in a fast-paced environment similar to a high-tech start-up

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 feb.

. Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes SaaS AWS R Power BI Spark Machine Learning

Job Description

Hello! We are CAPGEMINI, a TOP EMPLOYER company with 360,000 PEOPLE around the world united by the same passion: leading the evolution towards a sustainable and inclusive future through TECHNOLOGY.

In our global Insights & Data business unit we are growing and we are looking for professionals with Generative AI profile.

What will be your mission?

Your Mission Will Be To Lead, Drive, And Technically Develop Initiatives In The Field Of Generative AI And ML Autonomously And Also

• You will design, develop, and deploy solutions using Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision models.
• You will develop projects with NLP and LLMs.
• You will manage and manipulate data sets: Definition and identification of learning variables, generation of new sets, transformation, and cleaning.
• You will define End-to-End Machine Learning processes.
• You will develop training processes using different frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• You will develop inference processes in On-premise or Cloud environments.
• You will maintain existing Machine Learning models.
• You will lead project technical teams.
• You will mentor Junior or trainee Data Scientists.
• You will participate in technical proposals at national and international levels.
  
  

Descripción larga

What are we looking for?

To Feel Comfortable In The Position, It Is Necessary To Have a Degree In Computer Science, Mathematics, Physics, Or Similar Engineering And Be Able To Handle The Following Well

• Experience in the development of projects in the field of generative AI working with NLP, LLMs,
• Proven experience of more than 3 years in projects applying ML and DL techniques in productive environments.
• Experience in defining, creating, deploying, and maintaining ML and DL models in productive environments.
• Knowledge of Python and/or R in the field of data science.
• Knowledge of Databricks.
• Advanced knowledge of Machine Learning frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
• Advanced knowledge of cloud analytics services on AWS, GCP, or Azure.
• Ability to work effectively in a team.
• Proactivity in building solutions and applying new functionalities related to the technology in use.
• Fluent English and Spanish
  
  

Additionally, It Would Be Great If You Have

• PhD or Master's in computer science, data science, artificial intelligence, mathematics, or statistics.
• Advanced knowledge of Apache Spark in the field of data science (PySpark).
• Knowledge of Docker and/or Kubernetes.
• Knowledge of data visualization tools (PowerBI or similar).
• Certifications in AWS, GCP, or Azure (or other equivalent cloud platforms for data processing). developing and using SaaS applications.
• Knowledge and application of data science in different sectors and industries: banking, insurance, telco, retail, etc.
  
  

What awaits you in this position?

You will belong to a global department and will be able to collaborate with engineers from different countries.

CLOUD projects (AWS, Azure, GCP) and/or enterprise.

Open door to international projects without needing to go abroad, as all projects are done from Spain.

Specialization tribes by technology and camaraderie in communities.

Descripción breve

We will evaluate all applications. At Capgemini, we have a wide range of training, classroom, online, certifications, etc. Even if you don't have 100% of the required skills, we'd love to meet you!

Do you know what we can offer you?

INDEFINITE CONTRACT.

• Continuous TRAINING and certifications with official partners.
• Access to national (80%) and international (FlexAbroad 45 days) Remote.
• Access to offices with COLLABORATIVE ENVIRONMENTS in multifunctional spaces.
  
  

For us, teamwork and a good atmosphere are vital. We work and enhance our COMMUNITIES within the company.

We are DIVERSE in age, gender, ancestry, family... we have been certified in Diversity and as an ETHICAL company for more than 11 years in a row!

We appreciate the FLEXIBILITY, the CONCILIATION and the fiscal and social BENEFITS to combine our personal and professional life. We have a very complete CATALOGUE OF MEASURES for development and conciliation (family allowances, insurance, restaurant and nursery tickets, additional holidays for you and your family...).

Access to the FLEXIBLE RETRIBUTION system.

DISCOUNTS and promotions through our Capgemini Club (sports, travel,...).

Collaboration is key in developing new ideas, new solutions, and professional and personal growth, which is why the team and good atmosphere are vital for us. We work and promote our COMMUNITIES within the company.

Today you have learned more about us and our growing project. Tomorrow other projects will come because that’s how we work, generating solutions as needed.

Job Description - Grade Specific

The role combines advanced technical expertise in data science with consulting skills to provide strategic guidance and solutions to clients.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoPor días
• Publicada25 feb.

. Python Cloud Coumputing

Información clave:

• Equipo: D.G.Digitalización y Servicios
• Localización: Madrid, España
• Nivel de experiencia: +5 años
• Tipo de trabajo: Híbrido
• Requisitos: Inglés B2 o superior +, Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster o doctorado.
  
  
  

El equipo al que te unes:

Formamos parte del área de Data Science, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios. Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética.

Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio, aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa.

Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad.

Estas acciones permiten anticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos.

Principales tareas:

• Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa, para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
• Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.
• A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.
• Diseñar, entrenar y validar modelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting, árboles) y modelos modernos basados en redes neuronales y LLMs.
• A modo de ejemplo, utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
• Colaborar con equipos de ingeniería, cloud, IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas de MLOps.
• Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial.
  
  
  

Qué ofrecemos:

• Contrato indefinido
• Bonus según objetivos
• Seguro médico
• Aportación a plan de pensiones
• Desconexión digital
• Medidas de conciliación
• Asesoría legal
• Servicios de apoyo al empleado
  
  
  

Encajarás en el puesto si:

Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.

Tienes experiencia con 5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial.

Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como:

• GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión
• Text Mining, NLP, análisis de redes sociales
• Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios
• Redes neuronales profundas
  
  
  

Posees experiencia en proyectos con LLMs e IA Generativa, incluyendo:

• Uso de HuggingFace Transformers, modelos open-source y APIs comerciales
• Orquestación con LangChain u otros frameworks de agentes y pipelines generativos
• Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas
  
  
  

Manejas herramientas modernas de IA y desarrollo:

• Python y librerías científicas: pandas, NumPy, scikit-learn.
• Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, xgboost, lightgbm, SVM.
• Frameworks de IA generativa y NLP: transformers, LangChain, Ragas, DeepEval.
• MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.
• Explainable AI: SHAP, LIME.
• Responsible AI: Giskard, Fairlearn, AIF360.
  
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 feb.

About Us

At EY wavespace Madrid - AI & Data CoE, we are a diverse, multicultural team at the forefront of technological innovation, working with cutting-edge technologies like Gen AI, data analytics, robotics, etc. Our center is dedicated to exploring the future of AI and Data.

EY wavespace - AI & Data CoE is looking for a data scientist with background in Generative AI technologies to help design and build cutting edge Gen AI solutions. We are creating innovative AI technology and products that will transform EY and our clients. We are creating a model for how AI can reinvent large companies, and industries. Through EY´s network of more than 250,000 professionals working in every sector, we have an opportunity to offer AI products and services that transform how business is done in all types of enterprises and to realize the vision of building a better working world.

You´ll lead substantial parts of the design, development, and implementation of state-of-the-art Generative AI models. You will drive development of large portions of critical project deliverables. You may guide other engineers, estimate task effort, and communicate your approach and results effectively. You will be part of a team with a global mindset and with team members from all over the world, with mentors who will help you grow in both technical and business domains.

Responsibilities:
- Lead the design, development, and implementation of state-of-the-art Generative AI models to automate tax-related processes and improve efficiency.
- Collaborate closely with cross-functional teams to understand business requirements and challenges.
- Stay up to date with the latest advancements in Generative AI.
- Optimize and fine-tune existing Generative AI models to enhance their performance and accuracy.
- Provide technical guidance and support to junior members of the team, promoting knowledge sharing.
- Communicate complex concepts and findings to both technical and non-technical stakeholders through documentation and presentations.
- Stay informed about industry trends, and emerging technologies related to Generative AI.

Requirements:
- Master´s in Computer Science, Data Science, AI, or any related field.
- 4+ years of hands-on experience in developing and deploying Generative AI models, preferably in the tax or finance domain.
- Experience developing complex software systems that have been deployed to an active userbase.
- Experience in Natural Language Processing
- Proven track record of successfully delivering complex Generative AI projects and generating actionable insights from large-scale datasets.
- Excellent problem-solving skills, with the ability to think creatively and strategically to develop innovative solutions.
- Strong leadership and communication skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams and present complex concepts to stakeholders.
- A portfolio showcasing successful Generative AI projects or research papers is highly desirable.
- Fluency in Spanish and English

Our commitment to diversity & inclusion

We are genuinely passionate about inclusion and we support individuals of all groups; we do not discriminate on the basis of race, religion, gender, sexual orientation, or disability status.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 feb.

. Python TSQL Cloud Coumputing SQL Server REST R Spark Power BI

Company Description

Publicis Groupe, the world's largest communications group, is a solutions platform that is present in more than 100 countries and has more than 98,000 employees. With a unique work philosophy, The Power of One puts clients at the center by promoting the growth of their business through creative agencies (Publicis, Leo Burnett, Publicis Health, Wysiwyg, Nurun and Digitas), media (Zenith, Starcom, Spark and Performics), and areas of transversal knowledge.

Publicis Groupe links Creativity, Technology and Data offering a value proposition that effectively connects brand and consumer.

Overview

ERIS is looking for an outstanding Advance Analytics Specialist, someone with SQL experience, ideally in cloud data environments such as Google Cloud Platform, and the ability to build queries to extract accurate metrics using BigQuery and other tools in the Google Cloud environment.

Sound like you? Read on.

Responsibilities

• Bringing in new ideas to improve performance or outputs for our data.
• Collaborating with internal teams to drive success for client’s business goals.
• Develop and test optimization algorithms using Bayesian methods, neural networks, and frequentist models.
• Create data reports and visualizations, preferably using Power BI.
• Analyze, clean, and organize data to ensure quality and consistency.
• Taking part in activities that require presenting and reporting directly to clients.
  
  

Qualifications

Mathematical Expertise

• Expertise in mathematical methodologies, specifically for developing and testing optimization algorithms with Bayesian methodologies, neural networks, and frequentist models.
  

Data Management And Processing Skills

• Scripting abilities, especially in SQL, with Python or R.
• Capacity to design and manage databases, with a focus on relational databases using tools like Microsoft SQL Server, SQLite, and Microsoft Access.
• Competencies in ETL (Extract, Transform, Load) tools and methods.
• Familiarity with data exploitation and visualization tools, preferably Power BI.
  

Data Understanding and Architecture

• A good understanding of data, data processing, and architecture.
• A willingness to spend a significant portion of working time on data checking, cleaning, and organizing.
  
  

Strong commercial skills and the ability to speak directly with clients.

Additional Information

Why join us? Because we offer reasons such as:

• 🌟 Flexible Benefits (Coverflex): Enjoy more than just work with flexible compensation including meal vouchers, health insurance, transportation, and more.
• 🚀 Growth Opportunities: You can advance in your career not only through the experience of working with major clients but also by accessing local and global training programs specialized according to your role, covering both technical and soft skills.
• 📚 Free Online Training: You can access unlimited courses from LinkedIn Learning and Udemy Catalogs through our artificial intelligence platform "Marcel".
• 🗣️ Online English Classes: Benefit from group weekly classes by native teachers if you have a B1 level of English or above.
• 🥇 Partner Certifications: You'll have the opportunity to obtain certifications from industry giants such as Meta, Google, or Amazon.
• 🌍 Work from anywhere: Telecommute up to 6 weeks from over 100 countries with our #WorkYourWorld program.
• 🎉 Attractive holidays package including your birthday & Advertising Day off plus some additional days off. Rest is also important!
• ✨ Work-Life Balance: Enjoy a hybrid model with up to two days working from home and intensive summer hours. Full remote in Easter, Christmas & 3 weeks in Summer. Flexible work start schedule.
• 🧘🏻♂️ Well-being: We prioritize the well-being of our staff and organize various health initiatives such as daily meditation or yoga among others.
  
  

We are certified as a Great Place to Work, your happiness and providing you with an outstanding experience means a lot to us, let's enjoy!

Here at Publicis Groupe, we are committed to building a culturally diverse workforce and therefore strongly encourage applications from underrepresented groups. We are committed to equality of opportunity and welcome applications from all individuals, regardless of their background: we do not discriminate on the basis of race, color, religion, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, age, disability, marital status, or any individual´s status in any group or class protected by law.

If you have any reasonable adjustment needs arising from a disability or medical condition to fully participate in the recruitment process, please discuss this with the recruiter who contacts you.

All employees are committed to complying with obligations regarding Information Security and Technologies, obligations related to the use of Artificial Intelligence, obligations stemming from the Quality and Environmental Management System, as well as obligations derived from the Integrity Management System, Corruption Prevention, and the Anti-Bribery and Anti-Corruption Policy. Furthermore, all employees are required to complete mandatory training courses, declarations, and compliance commitments in these areas.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo . Python AWS Big Data Machine Learning

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST!

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!

¿Quiénes somos?

Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

¿Qué estamos buscando?

En Kairós buscamos DATA SCIENTIST.

Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Requisitos:

• Experiencia en problemas de optimización matemática, preferiblemente en optimización logística.
• Conocimientos en machine learning clásico.
• Experiencia con Python.
• Experiencia con AWS.
  
  

En Kairós encontrarás:

• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
• Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
• Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.
  
  

Vas a encajar genial si te gusta aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño. Si eres una persona interesada en participar en una cultura abierta, transparente y de confianza y si además, tienes capacidad de organización, responsabilidad y compromiso.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY



En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 feb.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Power BI Tableau

Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

• 🤸 ♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
• 💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
• 🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
• 🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
• 💙 Cultura: el 85% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.

La oportunidad laboral de tu vida

¿Te gustaría ayudar a las personas a vivir su mejor vida?, es a lo que nos dedicamos en nuestro día a día. Lo logramos gracias a que somos una empresa de personas que cuidan de personas, con curiosidad, conectados con la realidad que nos rodea y centrados en dejar un mundo mejor de como lo hemos encontrado. Siempre aprendemos de nuestros clientes y de las demás personas. ¡Esperamos que te apasione tanto como a nosotros!

Sobre la posición:

Buscamos un Data Scientist con motivación, ganas de aprender y una base técnica sólida para unirse al equipo de Data Analytics. La posición se orientará principalmente al mantenimiento y evolución de los proyectos de Prestaciones Hogar implantados(Fraude, recobros,…)

Responsabilidades

- Mantener, mejorar y evolucionar los modelos y pipelines existentes asociados a los proyectos de Prestaciones Hogar (Fraude).

- Desarrollar y optimizar código en Python para análisis, preparación de datos y desarrollo y evaluación de modelos.

- Construir y ajustar modelos predictivos orientados a clasificación y detección de anomalías.

- Gestionar y ejecutar procesos en entornos AWS, incluyendo pipelines de datos y despliegues básicos de modelos.

- Realizar análisis exploratorios de datos y validaciones estadísticas de los modelos.

- Documentar adecuadamente procesos, modelos y código para asegurar su mantenibilidad.

- Colaborar con otros equipos de negocio y tecnología para comprender necesidades y traducirlas en soluciones analíticas.

Sobre tus habilidades:

- Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática o similar.

- De 3 a 5 años de experiencia como Data Scientist, deseable en el sector asegurador.

- Se valorará especialmente experiencia en proyectos del ramo de hogar y otros proyectos con modelos en el sector financiero y de seguros.

- Programación en Python (manipulación de datos, visualización, librerías ML).

- Familiaridad con servicios básicos de AWS (S3, Lambda, EC2 o similares), Azure o Google Cloud.

- Conocimientos sólidos en estadística (probabilidad, inferencia, regresión, validación de modelos).

- Experiencia en SQL

- Experiencia en PowerBI o Tableau

- Nivel alto de inglés

Si tienes interés en esta oportunidad, dirige por favor tu candidatura a nuestra web de empleo adjuntando tu CV en el siguiente enlace:

https://transamerica.wd5.myworkdayjobs.com/Spain/job/Madrid-Cristalia-Spain/Data-Scientist_R20060864-1

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 feb.

Teletrabajo . Python Spark Big Data Machine Learning

Decskill nació en 2014 como una consultora de Talento IT, con la misión principal de aportar valor a través del conocimiento. Capacitamos a las empresas para enfrentar los desafíos del mundo digital disponiendo a nuestros clientes modelos de negocios que aseguren Capacitación Tecnológica, Flexibilidad y Agilidad. En números, somos 700 consultores con oficinas en Lisboa, Oporto y Madrid🗺

DECSKILL opera en 3 áreas principales:

• DECSKILL TALENT, a través del cual disponemos a nuestro cliente una extensión de los equipos de TI en las vertientes tecnológicas 👨 💻👩 💻
• DECSKILL BOOST, un desarrollo especializado para aumentar la capacidad y optimizar el Time-to-Market, donde creamos y gestionamos equipos que entregan de acuerdo con sus necesidades, a la velocidad deseada 🚀
• DECSKILL CONNECT, a través del cual préstamos a nuestro cliente servicios de consultoría, implantación y gestión de infraestructuras de tecnologías de la información 📲

🔎 ¿Qué buscamos?

En nuestro equipo de tecnología buscamos una persona con experiencia como Data Scientist - Data & Analytics .

👤 Perfil buscado:

• Experiencia profesional valorable a partir de 2 años en Data.
• Valorable experiencia previa en análisis estadístico y técnicas de Machine Learning aplicadas a problemas de negocio.
• Desarrollo de sistemas de recomendación, text mining, optimización y analítica de grafos
• Programación en Python y uso de librerías de Data Science (NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)
• Trabajo con grandes volúmenes de datos en entornos Big Data, especialmente Spark / PySpark
• Imprescindible experiencia previa en el sector bancario y certificaciones en Advanced Data Analytics.

🔝 ¿Qué te podemos ofrecer?

• ¡Formar parte de un equipo con un talento brutal!
• ¡Ambiente de trabajo increíble!
• ¡Modalidad de trabajo híbrida en Madrid, 3 dias de teletrabajo y 2 oficina a la semana!
• Si tienes nuevas ideas, este es tu espacio para ponerlas en marcha💡

¿Quieres saber más?

Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte.

En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙

#Seremosgrandessipensamosengrande

**Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.