Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Madrid

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 sept.

Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git AWS DevOps Big Data Machine Learning Power BI Salesforce Tableau

¿Quienes somos?

VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana.

Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.

El área de Data & Marketing

Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante.

¿Por qué estamos creciendo tanto?

• Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes
• Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral
• Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos
• Trabajamos en entornos globales

¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:

Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.

Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! 🚀

Responsabilidades

• Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
• Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
• Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).

Requisitos:

• Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas.
• Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
• Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales (principalmente SQL) y fuentes no relacionales/NoSQL.
• Experiencia en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
• Experiencia en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
• Nivel alto de inglés.

Nos encantaría si:

• Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
• Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
• Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial: GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
• Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
• Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.

Beneficios de trabajar en VML The Cocktail

• Flexibilidad horaria
• 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja + 2 días en Semana Santa
• Modelo híbrido, full remote o presencial.
• Plan de carrera personalizado y formación continua
• Mejora tu nivel de inglés con clases formativas
• No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
• Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
• Acceso a Cobee
• Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.

Próximos pasos.

Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉

Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre VML The Cocktail y sobre el rol.

Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 sept.

Teletrabajo React API .Net C# Java Python Agile CSS TSQL HTML Azure NoSQL Scrum Maven Jenkins Linux Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git Android REST Jira Groovy OpenShift AWS Spring iOS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit QA MVC Gradle Eclipse Microservices Perl SQL Server

TELETRABAJO para Desarrolladores (AF, AT, AP, PS) en alguna de las siguientes OFERTAS.

OFERTAS ACTIVAS (*) : / * DATA SCIENTIST / * CLOUD ENGINEER - AMAZON WEB SERVICES /

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
. . . . . . . . . : 1 AP CON NIVEL ALEMAN C1; 1 AP CON NIVEL DE INGLES B2 ; 1 PROGRAMADOR SENIOR

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile
JAVA. . . . . . . : JAVA 8+, J2EE, J2SE,SCRIPT,(SHELL,PYTHON,PERL)
. . . . . . . . . . . . : MICROSERVICIOS , SPRINT BOOT ,
. . . . . . . . . . . . : (SVN,GIT) (API Rest,RAML,Springboot,)
. . . . . . . . . . . . : (JIRA,REMEDY,GITLAB)
Microsoft . . . : .NET, C#, VISUAL BASIC ANGULAR , SQL SERVER
Mobility. . . . . : IOS, ANDROID
Other . . . . . . : C/C++,VISUAL BASIC
Testing . . . . . : QA, SCRUM,AUTOMATION, MANUAL...
DBA . . . . . . . : LINUX,DOCKER,KUBERNETES,JENKINS,ANSIBLE
. . . . . . . . . . . .: (MAVEN,GRADLE)(JUNIT,KARMA,JASMINE)
. . . . . . . . . . . . : (PYTHON,JAVA,GROOVY)
. . . . . . . . . . . . : (ADMINISTRACION DE REDES)
DATABASE . . . : SQL Server, ETLs,DTSX, VISUAL BASIC , . NET , SAS
TIBCO . . . . . . . : BPM , LINUX

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 sept.

MongoDB Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS PostgreSQL Machine Learning

About Us

We are the independent expert in assurance and risk management. Driven by our purpose, to safeguard life, property, and the environment, we empower our customers and their stakeholders with facts and reliable insights so that critical decisions can be made with confidence.

As a trusted voice for many of the world’s most successful organizations, we use our knowledge to advance safety and performance, set industry benchmarks, and inspire and invent solutions to tackle global transformations.

About The Role

GreenPowerMonitor, a DNV company, is at the heart of global energy transformation. We use data-driven digital solutions to optimize the performance of renewable energy installations around the world. Our work contributes to a more diverse and sustainable global energy mix.

We are looking for a motivated and skilled Data Scientist to join our team and contribute to the support and development of data-driven solutions in the renewable energy sector. If you are passionate about data, fluent in Python, and experienced in statistics, time series analysis, and boosting techniques, we want to hear from you!

Key Responsibilities

• Analyze time series data and perform data quality control for wind, solar, and storage technologies.
• Apply statistical and machine learning techniques to uncover insights from complex datasets.
• Collaborate with cross-functional teams to integrate analytical outputs into operational workflows.
• Train and evaluate models with effective hyperparameter tuning and result validation to support business decisions.
• Use Kubernetes to manage and deploy machine learning workflows in containerized environments.
• Work with databases such as MongoDB, ClickHouse, and PostgreSQL, for data storage and processing.
  
  

This is a unique chance to apply your data science skills to real-world challenges in renewable energy. You'll work with advanced tools and technologies, contribute to impactful projects, and help accelerate the global shift toward a sustainable energy future.

What we offer

Our benefits package is specifically designed to support your physical, financial and social wellbeing:

• Great atmosphere of working together with professionals and some of the most engaged and knowledgeable people in the industry.
• Guidance from colleagues through coaching, mentoring and participating in international networks.
• Numerous opportunities to advance your professional skills and technical expertise through individual competence development plans and tailored training.
• Multiple country specific lifestyle benefits, including health insurance, pension plan, flexible work schedule, trainings, etc.
• Be part of a world growing and renowned organization with origins dating back to 1864.
  
  

DNV is an Equal Opportunity Employer and gives consideration for employment to qualified applicants without regard to gender, religion, race, national or ethnic origin, cultural background, social group, disability, sexual orientation, gender identity, marital status, age or political opinion. Diversity is fundamental to our culture and we invite you to be part of this diversity.

About You

To thrive and succeed, you have:

• Degree in Engineering, Mathematics, or Computer Science.
• Strong proficiency in Python, including libraries such as NumPy, Pandas and Scikit-learn.
• Solid foundation in applied statistics, including the series analysis, clustering, distribution analysis, and hypothesis testing.
• Practical experience with machine learning algorithms, especially clustering, regression and boosting methods (e.g. XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Experience in hyperparameter tuning and model performance optimization.
• Hands-on experience with time series modeling and analysis.
• Working knowledge of databases such as MongoDB, ClickHouse, or PostgreSQL.
• Proficient in Git for version control and collaborative development.
  
  

Will Be a Plus

• Familiarity with AutoML tools to streamline model development.
• Basic Knowledge of Kuberflow for orchestrating machine learning workflows.
• Experience with cloud platforms (Kubernetes, AWS, Azure) and containerization tools like Docker is a plus.
• Prior experience int he renewable energy domain is a strong advantage.
• Deep learning techniques and frameworks such as TensorFlow or PyTorch is a plus.
  
  

As a person, you demonstrate strong analytical thinking, curiosity, and a problem-solving mindset. You can work both independently and collaboratively, communicating complex finding clearly to nontechnical stakeholders. A high level of attention to detail, adaptability, and a passion for continuous learning are essential, especially in fast evolving environments like renewable energy. Strong teamwork, ownership, and a proactive attitude toward challenges and innovation are key to thriving in this role.

Security and compliance with statutory requirements in the countries in which we operate is essential for DNV. Background checks will be conducted on all final candidates as part of the offer process, in accordance with applicable country-specific laws and practices.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 sept.

Git Machine Learning

¡En @Ayesa crecemos juntos! 🚀 ✨

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 14.000 personas trabajando con el mismo objetivo en más de 40 países.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la #tecnología y buscas un nuevo reto profesional ¡Este es tu sitio!

Estamos buscando un/a Data Scientist PySpark & Machine Learning en modalidad híbrida en Madrid.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Funciones:

• Explorar, limpiar, transformar y preparar datos desde diferentes fuentes.
• Implementar y entrenar modelos de Machine Learning para resolver problemas reales
• Evaluar y optimizar modelos mediante métricas adecuadas.
• Documentar el proceso y resultados de los experimentos realizados.
• Colaborar con otros perfiles técnicos en el uso de Git para control de versiones y trabajo en equipo.

Requisitos:

• Experiencia previa en tratamiento de datos (exploración, carga, procesamiento).
• Conocimiento y experiencia en entrenamiento de modelos de Machine Learning.
• Dominio de librerías de ciencia de datos como scikit-learn, Keras, Pandas, NumPy, entre otras.
• Familiaridad con herramientas de control de versiones como Git.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

🔹 ¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

🔹 Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

🔹 Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

🔹 Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más.

🔹 Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

🔹¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas.

🔹¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! 💫🌎

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 sept.

Python Fintech Machine Learning

Ubicaciones posibles: Madrid, Barcelona, Jaén, Granada, Córdoba, Málaga, Sevilla o Almería

Modalidad de trabajo: híbrida

Contrato: indefinido, proyecto estable en sector fintech

¿Quiénes somos?

En KENOS Technology acompañamos la transformación digital de empresas del sector financiero-tecnológico, aportando innovación en datos, analítica avanzada y machine learning. Buscamos personas talentosas que quieran crecer con nosotros y aportar valor real desde el primer día.

¿A quién buscamos?

Un/a Data Scientist con al menos 2 años de experiencia que quiera implicarse en un proyecto fintech con retos técnicos relevantes y posibilidades de expansión profesional.

Tus responsabilidades incluirán:

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y de clasificación usando Python y librerías modernas de Machine Learning.
• Extraer, limpiar y transformar datos para su análisis (ETL, pipelines, gestión de datos faltantes, feature engineering, etc.).
• Aplicar técnicas de analítica avanzada para resolver desafíos reales del negocio, proponiendo hipótesis, generando estadísticos descriptivos y evaluando resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (riesgos, negocio, tecnología), traduciendo las necesidades del negocio a soluciones basadas en datos.
• Apoyar en la monitorización de modelos, propagación de errores y puesta en producción.

Lo que valoramos (y te ayudará a destacar)

• Dominio de Python y experiencia trabajando con librerías de ML/analítica avanzada (scikit-learn, pandas, NumPy, etc.).
• Buen bagaje en la construcción de pipelines de datos y procesamiento de datos para modelado.
• Experiencia previa en sector fintech o financiera, especialmente en riesgos.
• Conocimiento o experiencia en ALM (Asset Liability Management).
• Inglés hablado/escrito de nivel mínimo B1 (y ganas de mejorarlo).

Qué te ofrecemos

• Contrato indefinido en un entorno estable, con proyección de crecimiento profesional.
• Modelo de trabajo híbrido con flexibilidad, en distintas ubicaciones de España.
• Formación continua: tecnológica, certificaciones, idiomas.
• Paquete de compensación flexible (beneficios sociales como restaurante, transporte, seguro médico, guardería).
• Bonus por referidos: si recomiendas talento, lo agradecemos.

¿Te interesa?

Si te motiva trabajar con datos en un entorno dinámico, resolver problemas reales del sector financiero y seguir creciendo profesionalmente, nos encantaría que te unas a nuestro equipo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 sept.

Python Jira AWS Agile Machine Learning

Ubicación: Madrid (Las Tablas) – modalidad híbrida (2-3 días presencial)

Salario: Hasta 30.000 € brutos anuales (según experiencia y conocimiento)

Descripción del puesto:

Buscamos un/a Data Scientist Jr. con entre 1 y 2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo en un proyecto prioritario. La persona seleccionada trabajará directamente con clientes y formará parte de un equipo dinámico que utiliza metodologías ágiles para el desarrollo de soluciones basadas en datos.

Responsabilidades:

• Análisis y modelado de datos utilizando Python y librerías orientadas a Machine Learning.
• Implementación de procesos de MLOps para facilitar la integración y despliegue de modelos.
• Colaborar en sprints ágiles utilizando Jira.
• Comunicación efectiva con clientes para entender y traducir sus necesidades.
  
  

Requisitos:

• Experiencia de 1-2 años en Data Science o Data Analysis.
• Dominio de programación en Python y librerías específicas para ML (scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
• Conocimientos en MLOps.
• Experiencia trabajando en entornos ágiles y uso de Jira.
• Disponibilidad para trabajo presencial 2-3 días a la semana en nuestras oficinas de Madrid, Las Tablas.
• Buen nivel de interlocución y comunicación.
  
  

Valorable:

• Conocimiento del ecosistema de datos de BBVA.
• Experiencia con AWS.
• Conocimientos en PySpark.
• Familiaridad con el sector bancario, especialmente en riesgos.
• Nivel de inglés mínimo B2 (opcional).
  
  

Qué ofrecemos:

• Integrarte en un equipo profesional y colaborativo.
• Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.
• Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.
• Modalidad híbrida con presencia en cliente.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 sept.

Cloud Coumputing Machine Learning Salesforce

¿Quienes somos?

VML The Cocktail es una compañía de transformación creativa, que trabaja con el objetivo de combinar creatividad, diseño, tecnología y datos para crear productos, marcas, servicios y empresas que se relacionan con las personas, diseñando historias para el día de mañana.

Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos. Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.

El área de Data & Marketing

Desde Data Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo. En esta área trabajan más de 200 profesionales abarcando todas las capacidades que engloban el mundo del dato y del marketing digital. Es un área en pleno crecimiento y con grandes retos por delante.

¿Por qué estamos creciendo tanto?

• Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes
• Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral
• Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos
• Trabajamos en entornos globales

¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:

Buscamos a estudiantes que puedan hacer una jornada completa con nosotros o recién graduados de carreras o masters relacionados con matemáticas, física o ingenierías, para ser parte de nuestro equipo de Data.

La incorporación sería para el proceso de ASP 2025 (Advance Skill Program) en donde estudiantes de distintas áreas, comienzan su carrera profesional en VML THE COCKTAIL.

El día aquí:

• Trabajarás en entornos cloud utilizando las principales tecnologías del mercado.
• Traducimos las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
• Desarrollamos modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).

Requisitos:

• Tener disponibilidad para incorporarse a jornada completa el 6 de octubre de 2025.
• Que vengas con ganas de aprender y aportar lo mejor de ti.
• Que vengas de un grado o tengas formación en Data Science.
• Que tengas interés por encaminar tu carrera hacia el uso del dato como principal fuente para la toma de decisiones.
• Si puedes hacer un convenio de beca con tu centro de estudios sería genial.

¿Cómo es la experiencia de un University en VML The Cocktail?

Formarás parte de una comunidad de univeristies en donde todos estáis empezando vuestra experiencia profesional y vuestra aventura en VML The Cocktail.

• Nuestras becas son un espacio donde hay lugar para el debate, la innovación y la transformación.
• Las prácticas son remuneradas y necesitaremos que tengas disponibilidad de jornada completa.
• Nuestro modelo de trabajo es híbrido, pero se requerirá una mayor presencialidad en nuestras oficinas de Madrid, Oviedo o Barcelona.
• Formarás parte de equipos multidisciplinares y podrás trabajar de forma conjunta con especialistas de otras áreas.
• No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
• Podrás disfrutar de un día de vacaciones por cada mes de beca.

Próximos pasos.

Si has llegado hasta aquí es porque hemos conseguido llamar tu atención 😉

Apúntate a la oferta y el equipo de People echará un vistazo a tu CV. Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre The Cocktail y sobre el rol.

Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡VML The Cocktail es para ti! 🙌

Si necesitas un tip para el proceso: simplemente queremos que seas tú.

¿Te vienes? 🚀

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 sept.

Teletrabajo Python TSQL Azure Machine Learning

Empower Axpo´s trading success with advanced analytics! Join us to turn machine learning insights into impactful market strategies in a collaborative, international environment.

What you will do:
- Translate machine learning insights into actionable trading and market recommendations
- Design, implement, and operate data-centric use cases for trading in a cloud-based environment
- Collaborate with the company-wide Data & Analytics community and promote analytics to business stakeholders
- Shape and develop the Advanced Analytics use case portfolio across Europe
- Apply state-of-the-art machine learning, optimization, and simulation techniques to maximize business impact
- Engage with trading desks to support profit generation and create insights using explainers, model/data drift, and causality concepts

What you bring & who you are:
- Master´s degree in Data Science, Quantitative Finance, Engineering, or 2-3 years of equivalent practical experience (must-have)
- Highly proficient in Python and SQL (must-have)
- Strong knowledge of machine learning algorithms, time series analysis, and their application in trading systems (must-have)
- Ability to quickly prototype, critically analyze, and deliver creative, pragmatic solutions (must-have)
- Proactive, entrepreneurial mindset and strong conceptual skills (must-have)
- Team player, open to collaboration and knowledge sharing (must-have)
- Fluent in English (must-have)

About the team: Join a diverse, cross-functional analytics team that values innovation, open collaboration, and continuous learning. We support each other´s growth and celebrate every success together.

At Axpo Group, we are dedicated to fostering a culture of non-discrimination, tolerance, and inclusion. As an equal opportunity employer, we welcome applications regardless of race and ethnicity, gender identity and expression, sexual orientation, age, disability, as well as socioeconomic, cultural, and religious background. We are committed to ensuring a respectful and inclusive recruiting process and workplace for everyone.

Benefits:

At our company, we strive to create a culture of continuous learning, personal growth, and inter- national community involvement. We´re passionate about providing our employees with the tools and resources they need to succeed, and we´re confident that you´ll love being part of our team!
- Working Hours
We offer flexible working hours to accommodate your work schedule. 60% on remote and 40% at our offices in Madrid, Torre Europa.
- Meal allowances

You can enjoy delicious meals on us, no matter if you are working remotely or on-site. Equivalent to 11 € net/daily.
*Option to use it for public transportation or childcare instead.
- Internet Compensation
We cover the cost of your home internet connection, as we un- derstand how essential connectivity is in the modern workplace. Equivalent up to 48.40 € net/month.
- Microsoft ESI Certifications
Access to the ESI (Enterprise Skills Initiative) program certifica- tion, provides hands-on training for learning and enhancing tech- nical skills and knowledge of Microsoft and Azure technologies.
- Training courses
Our company is committed to helping our employees grow and develop their skills, which is why we offer a variety of industry- specific training courses and a learning channel.
- Gym Coverage
Stay active and healthy with our 90% coverage benefit, which provides access to the nearby gym: Forus Selection to keep you energized throughout the day
- Health Insurance
We take the health and well-being of our employees seriously, which is why we offer a comprehensive health insurance plan and the option to extend it to your spouse and children.

At Axpo Group, we are dedicated to fostering a culture of non-discrimination, tolerance, and inclusion. As an equal opportunity employer, we welcome applications regardless of race and ethnicity, gender identity and expression, sexual orientation, age, disability, as well as socioeconomic, cultural, and religious background. We are committed to ensuring a respectful and inclusive recruiting process and workplace for everyone.

Department IT / Technology Role Permanent position Locations Madrid Remote status Hybrid Employment type Full-time

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 sept.

Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

📊 ¿Te apasiona convertir datos en decisiones estratégicas? ¡Únete al Grupo Adecco como Data Scientist!

En el Grupo Adecco buscamos un/a Data Scientist en nuestra central de Pozuelo de Alarcón, Madrid, con experiencia, visión analítica y ganas de seguir aprendiendo, para aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, machine learning y estadística que impulsen la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.

🔍 ¿Cuál será tu misión?

Transformar datos complejos en información útil, clara y accionable para apoyar decisiones estratégicas y operativas.

🧠 ¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (negocio, IT, marketing, operaciones).
• Comunicar hallazgos de forma clara y visual mediante dashboards e informes.
• Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
• Explorar nuevas fuentes de datos y tecnologías para mejorar la capacidad analítica.

🎓 Requisitos:

• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Física o similar.
• Valorable Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, IA o Big Data.
• 2-5 años de experiencia en roles similares.
• Dominio de herramientas como Python, R, SQL, Spark.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Nivel alto de inglés (coordinación con equipos de Corporate).

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

• Proyecto estable con posibilidad de desarrollo profesional.
• Plan de formación inicial y acompañamiento desde el primer día.
• Salario fijo + variable.
• Horario: de Lunes a Viernes de 9h a 18h con el 50% de teletrabajo a la semana.
• 28 días de vacaciones + 5 tardes libres en verano.
• Beneficios sociales desde el primer día: formación continua, becas para máster o idiomas, seguro médico, ticket guardería, acceso a tarifas especiales en gimnasios, sesiones gratuitas de fisioterapia, plan de retribución flexible, campamento de verano para hijos/as, entre otros.

Porque creemos en el Talento y no en las etiquetas, estamos comprometidos con la no discriminación por razón de raza, edad, sexo, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición personal.