¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?

En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!

🧠 Responsabilidades

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
• Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
• A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
• Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
• Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos

🧩 Habilidades clave

• 💪 Compromiso y responsabilidad.
• 🚀 Iniciativa y orientación a resultados.
• 🗣️ Comunicación efectiva.
• 🤝 Autonomía y trabajo en equipo.
• 🌍 Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

🎓 Requisitos mínimos

• Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
• Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
• Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
• Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
• Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
• Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
• Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s
• Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)

🎁 ¿Qué ofrecemos?

• 📄 Contrato indefinido.
• 🚀 Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
• 📚 Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).
• 😊 Excelente ambiente laboral.
• ⏰ Flexibilidad horaria.
• 🏠 Modalidad híbrida.

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