Ofertas de empleo para TSQL

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . Python TSQL R Machine Learning

💚Softtek es un socio global de ingeniería de software que impulsa el progreso de las compañías. Desde hace más de 40 años, hemos ayudado a nuestros clientes a desarrollar, implementar y gestionar tecnología que mejora la vida de las personas.

Con presencia en más de 20 países y más de 16,000 softtekians en todo el mundo, en Softtek estamos en constante crecimiento. En España, te ofrecemos la oportunidad de unirte a nuestra comunidad en ubicaciones como Albacete, Asturias, Ávila, Barcelona, Córdoba, Coruña, Madrid, Narón, Segovia o Zaragoza, donde podrás desarrollar tu carrera dentro de un modelo híbrido y flexible.

En 2025, hemos sido reconocidos en la Lista Forbes como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España, destacando por nuestra flexibilidad y personalización en la experiencia del empleado. Creemos en el poder de las habilidades diversas y la la iniciativa personal para lograr cosas asombrosas, y valoramos el talento único de cada persona para contribuir al crecimiento y diversidad de nuestro equipo. ¿Nos acompañas en esta aventura? #FutureTogether

🔎¿Qué buscamos?

Buscamos un Data Scientist con Python y R que cumpla con los siguientes requisitos:

• 3-5 años de experiencia en Data Science o Machine Learning Aplicado.

• Fuerte conocimiento de Python y SQL.

• Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de machine learning.

• Experiencia práctica con Generative AI, incluyendo:

• Embeddings

• Búsqueda vectorial

• Arquitecturas estilo RAG

• Modelos NLP o transformadores

• Familiaridad con la evaluación de modelos más allá de la precisión (ranking, relevancia, calidad de recuperación, etc.)

💻 ¿Cómo será tu día a día?

• Trabajarás estrechamente con Product Owners, Data Analysts, Data Engineers y ML Engineers para diseñar, construir, desplegar y monitorear productos escalables de AI y Generative AI.

• Jugarás un papel clave en la adopción de Generative AI en todo el negocio, construyendo soluciones basadas en LLMs, embeddings y RAG para resolver problemas reales de usuarios y operativos.

• Interactuarás directamente con los stakeholders del negocio para entender sus necesidades y traducirlas en sistemas de AI que sean precisos, confiables y prácticos en producción.

• Monitorearás y mejorar el rendimiento de modelos y sistemas, aplicar las mejores prácticas en Data Science, MLOps y LLMOps, y refinar continuamente modelos y prompts para maximizar el impacto en el negocio.

• Mantenerse al día con las mejores prácticas de LLM, RAG y GenAI, utilizando nuevas técnicas y tecnologías para impulsar la innovación y la eficiencia.

✅Conoce nuestra propuesta de valor

📝Contrato indefinido.

💻Modelo híbrido: Súmate a nuestro modelo Softtek 56, que se adapta a las circunstancias de cada Softtekian y en donde podrás conectar y desarrollarte con nuestros equipos en las diferentes sedes 56 horas al mes y disfruta de teletrabajo el resto del tiempo.

👪 Conciliación: Horario flexible y el programa BetterWork que apoya el equilibrio entre tu vida personal y profesional.

✈️24 días de vacaciones.

🩺 Seguro médico.

💳Retribución flexible: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería o seguro médico familiares.

🎂 Tarde de cumpleaños libre (también por el cumple de tus hijos).

🎁 Club del empleado: Beneficios y promociones exclusivas por ser Softtekian.

🎓Planes de formación: idiomas, tecnologías y habilidades interpersonales.

🌍 Oportunidad de movilidad interna: en nuestras sedes internacionales y dentro de España.

🔝 Valoraremos especialmente la candidatura de personas que posean habilidades y capacidades únicas y diversas, reconociendo la importancia de facilitar su integración plena en el mercado laboral. Cada individuo, con sus capacidades singulares, aporta una riqueza invaluable a nuestra comunidad, y nuestro compromiso es asegurar que todos tengan la oportunidad de demostrar su valía y contribuir al crecimiento y la diversidad de nuestro equipo.

👀 ¡Estamos deseando conocerte!

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . Python Agile TSQL Oracle AWS Power BI Tableau SQL Server

¡Dale un aire nuevo a tu vida y sigue creciendo en tu carrera dentro de los servicios centrales de SECURITAS DIRECT!  

¿Quiénes somos?

Somos líderes en el mercado europeo de la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a más de 3 millones de clientes/as con un equipo de más de 25.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina. En Securitas Direct hemos creado las innovaciones más disruptivas del mercado, las cuales se han convertido en estándar para la industria y el sector. Combinamos la pasión, el compromiso, el compañerismo y la responsabilidad en nuestro día a día teniendo como foco principal el cuidado de nuestros clientes.

El área de Marketing cliente

Desde Marketing Cliente, estamos buscando al mejor talento para incorporarse en nuestros equipos de negocio. En este área trabajan 6 equipos con más de 50 profesionales liderando proyectos que impulsan la retención y fidelización de los clientes actuales, así como el crecimiento de la cartera actual y la digitalización de los procesos operativos. Se caracteriza por ser un área muy estratégica con grandes retos por delante.

¿Quieres ser parte de nuestro crecimiento?

Como analista senior de Business intelligence dentro del equipo de Customer Intelligence participarás en proyectos trasversales orientados al mundo de datos dando cobertura a las distintas áreas del cliente, en un entorno de trabajo dinámico con aprendizaje y retos continuos.

Responsabilidades en tu día a día

• Colaboración en proyectos clave para la compañía y de alto carácter transversal e impacto en KPIs.

• Colaborar con el cliente interno para facilitarle la toma de decisiones, ayudando a identificar el problema de negocio, los sistemas y procesos implicados y desarrollar la solución de BI más adecuada.

• Realizar múltiples análisis exploratorios y explicativos con diferentes conjuntos de datos, se requiere pensamiento crítico y creativo “out of the box”.

• Preparación y depuración de datos para análisis y segmentaciones de clientes.

• Creación de Dashboards, desarrollos en BD, análisis adhoc.

• Comunicación y coordinación constante con las diferentes áreas de Securitas Direct para entender correctamente los datos.

Requisitos para la posición:

• Experiencia mínima de 4-5 años en proyectos de BI en funciones similares.

• Titulación universitaria superior: Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.

• Dominio leguaje SQL y experiencia trabajando en BBDD tales como Oracle, SQL Server, Sybase, Snowflake ).

• Experiencia demostrable con Power BI o herramienta de visualización de datos similar

• Persona proactiva, analítica y con buena capacidad de comunicación.

• Clara Orientación al Cliente.

Valorables:

• Conocimiento de metodologías Agile

• Experiencia previa en Python

• Experiencia previa con AWS

• Experiencia previa con otras herramientas de Visualización y Reporting: Power BI, Tableau, Qlik Sense, o de reporting como Business Objects

¿Qué te ofrecemos?

💻Modelo híbrido de teletrabajo (16 días de teletrabajo al trimestre) para que los adaptes a tus necesidades.

⌚Horario flexible de entrada/salida y jornada intensiva los viernes.

🏖️22 días de vacaciones al año + 1 de asuntos propios + bolsa de horas de exceso

🎂La tarde de tu cumpleaños ¡Libre!

🏃♂️➡️Plan de carrera personalizado anual

🥖Comedor subvencionado, contamos con 3 restaurantes dentro de nuestra oficina por lo que ¡Olvídate de Tuppers!

⏰Descuentos en productos propios

💳Retribución flexible

🤱Apoyo a la maternidad y paternidad, políticas de igualdad y diversidad

🧗♂️ ¡Tú eres protagonista de tu desarrollo! Tendrás la oportunidad de desarrollar un catálogo formativo adhoc adaptado a tu perfil profesional.

¿Y ahora qué?

Si has llegado hasta aquí es porque realmente te hemos parecido interesantes 😀. Cómo próximos pasos, apúntate en nuestra oferta y el equipo de gestión de personas revisará tu perfil. Si encajas con la necesidad, te llamaremos para poder conocerte y darte más información acerca de la posición y de nosotros.

Como último consejo: ¡Se tú mismo/a! 👌

¡Estamos deseando conocerte! 🤝

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . TSQL Azure Cloud Coumputing Power BI

¡Únete al equipo de TIGLOO como BI Analyst (Power BI)!

Actualmente nos encontramos buscando a un/a BI Analyst (Power BI) para incorporarse en nuestro equipo.

Serás la persona encargada de dar soporte a uno de nuestros clientes en una localidad próxima a Pamplona , participando en el análisis, tratamiento y visualización de datos dentro del área de Business Intelligence (BI), contribuyendo a generar información fiable para la toma de decisiones estratégicas y operativas.

¿Qué harás en tu día a día?

• Colaborar en la ejecución de la estrategia de BI, siguiendo las directrices definidas por el equipo senior y alineada con los objetivos del negocio.
• Gestionar los proyectos BI en sus distintas fases (análisis de requerimientos, diseño, desarrollo, implantación y soporte), trabajando junto a perfiles más senior.
• Asegurar la calidad, disponibilidad, integridad y seguridad de los datos para el análisis y reporting.
• Diseñar y mantener modelos de datos y flujos ETL eficientes, escalables y fiables.
• Impulsar la cultura data-driven en la organización, promoviendo el uso inteligente de la información en todas las áreas.
• Coordinar con equipos multidisciplinares (IT, finanzas, operaciones, comercial) para identificar necesidades y oportunidades de mejora.

¿Qué consideramos necesario?

• Formación mínima: Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE, Informática, telecomunicaciones o similares, con clara orientación al análisis y gestión de datos.
• Experiencia mínima de al menos 2 a 3 años de experiencia.
• Pensamiento analítico, visión estratégica y orientación a resultados, con compromiso por la calidad del dato y la mejora continua.
• Carnet de conducir y vehículo propio.
• Inglés intermedio.

Entorno técnico:

• BI y visualización: Power BI, DAX, dashboards interactivos y reportes dinámicos.
• Bases de datos y modelado: SQL, Azure SQL, modelos dimensionales, ETL (SSIS) y Data Warehousing.
• Cloud y programación: Azure Data Factory, nociones de Python/R.
• Gobierno del dato: Calidad, acceso y gestión de metadatos.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido a tiempo completo en un proyecto con gran proyección, dentro de un entorno dinámico y en crecimiento.
• Paquete retributivo competitivo y adaptado a tu experiencia.
• Apostamos por el equilibrio con nuestras políticas de flexibilidad y teletrabajo.
• Formación continua y plan de desarrollo profesional adaptado a tus objetivos.

¿Te animas? ¡Te estamos esperando!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
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. Python Agile TSQL Azure Cloud Coumputing DevOps Terraform Power BI

We are seeking a Data Engineer to join our team, focusing on building scalable and governed data products in a cloud data mesh architecture for the SAP Finance & Controlling domain.

This specialized role is paramount for designing, maintaining, and optimizing robust data pipelines and semantic models on our Azure-based Data Analytics Platform, leveraging Databricks and Microsoft Fabric. The ideal candidate combines strong technical proficiency in modern data engineering with the ability to translate finance and controlling business logic into governed, performant data models.

Experience with SAP FI/CO processes is preferred, as well as advanced skills in data modeling, Data Contracts, and cost/performance optimization. You will be instrumental in ensuring high data quality, governance, and availability for critical business intelligence and analytical dashboards. We are looking for a proactive, solution-oriented individual eager to contribute to a multidisciplinary, agile, and international environment.

Your Tasks in the Team

• Design, build, and operate data pipelines on Azure Data Factory and Databricks (PySpark/SQL, Delta Lake) using Azure DevOps for CI/CD.
• Apply advanced data modeling techniques (dimensional/star, data vault, normalized models) and implement Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold).
• Define and enforce Data Contracts: schemas, SLAs/SLOs, versioning, and validation gates.
• Optimize Databricks workloads for performance and cost (partitioning, Z ORDER, caching, Photon, autoscaling, cluster policies).
• Standardize delivery with Databricks Asset Bundles and implement observability (job metrics, audit logs).
• Ensure compliance with governance, security, and regulatory requirements via Unity Catalog and RBAC/ABAC policies.
• Embed data quality frameworks, automated tests, and monitoring for pipeline health, SLA breaches, and anomaly detection.
• Collaborate closely with Finance stakeholders and domain engineers to ensure KPI sign-off and business alignment.
• Contribute to technical documentation, participate in code reviews, and drive continuous improvement.
• (Preferred) Build semantic models in Microsoft Fabric/Power BI aligned with curated data and governed KPIs.
• (Preferred) Translate SAP FI/CO business logic (GL, AP/AR, allocations, exchange rates) into reconciled semantic models.
  
  

Your Experience In The Backpack

• Strong experience with Microsoft Azure (ADLS Gen2, Data Factory, Key Vault) and foundational networking/security.
• Hands-on expertise in Databricks: PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Asset Bundles; performance tuning and cost optimization.
• Advanced data modeling skills: dimensional/star, data vault, semantic layers; optimization for query performance.
• Proficiency in Python and SQL for data processing; modular code and unit testing.
• Experience with Azure DevOps (Repos, Pipelines, approvals) and CI/CD strategies with rollback procedures.
• Knowledge of Data Contracts: schema definition, SLAs/SLOs, versioning, compatibility policies.
• Familiarity with event-driven architectures and real-time data streaming.
• Experience working in Agile/Scrum environments.
• Fluent in English (written and spoken).
  
  

Preferred / Nice To Have

• SAP FI/CO domain knowledge (GL, AP/AR, Asset Accounting, Cost Center Accounting, Internal Orders, CO PA).
• Microsoft Fabric / Power BI: semantic modeling, dataset governance, KPI standardization.
• Infrastructure as Code (Terraform for Azure & Databricks).
• Data Quality & Anomaly Detection frameworks (DLT expectations, Great Expectations).
• Cost governance: tagging, dashboards, budgets/alerts.
• Advanced modeling patterns: slowly changing dimensions, snapshotting, late-arriving facts.
• Security & Compliance: data masking, tokenization, PII minimization.
  
  

B. Braun Medical, S.A. U. | Aitana Altuna

• Nivel de experiencia---
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. TSQL Office Excel

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GESTOR/A PARTICIPADAS

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BARCELONA, B, ES, 08028

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?

• Registro de hechos económicos de operaciones.
• Coordinación y ejecución de las acciones administrativas de las compras, las ventas y recepción de dividendos.
• Explotación de informes a través de las aplicaciones (Datapool-SAS, OBBIE, Aplicativo de cartera, CCVAL) y análisis de la información.
• Elaboración y reporting recurrente de diversos informes y reportes para contabilidad, reporting regulatorio, CNMV y Ministerio de Economía.
• Soporte en el proceso de cierre y reporting de ciertas filiales de CaixaBank (en muchos casos tenedoras de cartera o con carteras en run off).
  
  

Requisitos mínimos

• Idiomas: Inglés B2.
• Herramientas informáticas: Microsoft Office (destacando conocimientos avanzados de Excel). Herramientas: Datapool, BDI, TF9, AMA, SAP y se valorará conocimientos de programación para extracción y tratamiento de datos (queries, SQL).
• Experiencia previa: mínimo 3 años en Big Four o departamento financiero de empresa (preferentemente de sector financiero / bancario).
• Grado universitario superior:
• Administración y Dirección de Empresas (ADE) , Economía, Finanzas y Contabilidad
• Conocimientos Financieros de aspectos relacionados con cartera de renta variable.
• Análisis y Capacidad de extracción Datos.
  
  

Competencias clave

• Comunicación: Habilidades de comunicación verbal y escrita para interactuar con clientes y equipos internos.
• Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar eficazmente con diferentes equipos y departamentos.
• Conocimiento tecnológico: Extracción y tratamiento automatizado de datos para su análisis, cuadres y reporting.
• Orientación al Cliente: Foco en la satisfacción y cumplimiento de los requerimientos del cliente (interno y externo) en tiempo y forma y, en la mejora de su experiencia.
• Adaptabilidad y Resolución de Problemas
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad(trabajo en remoto, flexibilidad entrada).
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar.
  
  

Job profile

Realizar análisis financieros en la disciplina en la que se ubica el puesto (presupuestación, planificación de escenarios, análisis de inversiones…), prestando asesoramiento experto a las distintas funciones y negocios de Caixabank, con el fin de garantizar alguna de las siguientes finalidades: la disponibilidad, el control y la optimización de los recursos financieros; los cumplimientos con la legalidad en materia económica; la correcta toma de decisiones y/o la anticipación de posibles incidencias en la actividad económica-financiera de la compañía.

Competencias

Hard Skills

ANÁLISIS DE BALANCE, CUENTA DE RESULTADOS Y FLUJOS FINANCIEROS

PLANIFICACIÓN Y PROYECCIONES FINANCIERAS

ANÁLISIS DEL MERCADO Y LA COMPETENCIA

COMUNICACIÓN Y RELACIÓN DE ALTO NIVEL

BUSINESS CASE

ESTRATEGIA FINANCIERA

ELABORACIÓN DE PRESENTACIONES EJECUTIVAS

DATA VISUALIZATION

IMPACTO DE RIESGOS EN ESTADOS FINANCIEROS

ANÁLISIS E INDICADORES FINANCIEROS

FINANZAS SOSTENIBLES Y ESG (ENVIRONMENTAL, SOCIAL, GOVERNANCE)

OFIMÁTICA AVANZADA (EXCEL Y PPT)

DEFINICIÓN, IMPLANTACIÓN Y SEGUIMIENTO DE INDICADORES

Soft Skills

ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD

ALIANZAS – COMUNICACIÓN

ALIANZAS – INFLUENCIA

ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE

HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO

HUMANISMO – COMUNICACIÓN DE EQUIPOS

ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO

EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS

DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD

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Talent Programs Young Management Program, Talent Programs Wonnow, Servicios Centrales (ES), Services, Movilidad Voluntaria (ES)

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo Python TSQL Azure Cloud Coumputing Scala R Big Data Machine Learning

• Multinational Company-Automotive Sector
• GenIA, Azure, AI, RAG, MLOps, LLM's

¿Dónde vas a trabajar?

Multinational Company-Automotive Sector (Final Company)

Descripción

The Data Scientist / MLOPs Engineer will be responsible for the support the Strategy & Transformation`s Department in analyse, understand and draw conclusions of the data obtained by our Corporate and Business Units. Identifying methods for analysis, develops and performs data analysis.

Main responsibilities:

• Analyze, understand and draw conclusions from the corporate Data Lake and external databases
• Understand and prepare the data to carry out the models involved in our solutions.
• Design / Develop / Manage and Monitor of applications based on advanced analytics and Machine Learning using the BigData ecosystem, actively participating in the design and analysis of algorithms to solve specific company problems.
• Algorithm automation, CI/CD of developed algorithms in production environment.
• e, measurement and graphical visualization of performance to enable validations of strategies.
• Evaluate software frameworks, libraries and tools (including prototyping).

¿A quién buscamos (H/M/D)?

The Data Scientist / MLOPs Engineer will have the following experience and qualifications:

• At least 3 years of professional experience as a Data Scientist. Working with SQL and scripting languages such as R, Python and Scala
• In-depth understanding of machine learning models, their mathematical foundations and practical experience with their development.
• Strong knowledge of cloud technologies, especially Microsoft Azure Cloud
• Desirable experience in Generative AI and CHATGPT prompts ideation and implementation
• Ability to build ML models.
• English: Advanced.
• Good understanding of Commercial processes, especially in digital and/or in the automotive sector and experience with analytics in this area will be desirable.
• Analytical thinking and ability to independently steer complex products.
• Excellent team-player and problem-solving skills

¿Cuáles son tus beneficios?

Interesting professional oppportunity

Hybrid model

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

C# Python TSQL Azure Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Jira PowerShell Bash DevOps RabbitMQ Office

Do you have a background in systems engineering and strong experience in DevOps? Are you an open-minded professional with good English skills? If it sounds like you, this could be the perfect opportunity to join EPAM as a Senior DevOps Engineer.

EPAM is shaping the digital future for Fortune 1000 companies, building complex solutions using modern technologies. We are looking for a Senior DevOps Engineer with an open-minded personality, who can join our friendly environment and become a core contributor to our team of experts. The position requires being on shifts: early shift: 7am - 1pm UK time, late shift: 1pm - 7pm UK time (WFO is not expected during the days a person is on shift). When you are NOT on shifts, you´ll be required to work from office 4 days per week.

Responsibilities

- Provide support to a development team from the Ops perspective
- Configure Continuous Integration and Delivery pipelines
- Configure new and already existing environments
- Participate in discussions, influence outcomes, and make recommendations on feasibility and processes and architecture
- Devise/modify procedures to solve problems considering computer equipment capacity and limitations, operating time, and desired results
- Consult with users and develop business relationships and integrate activities with other IT departments to ensure successful implementation
- Monitor and report to management on the status of project efforts, anticipating/identifying issues that inhibit the attainment of project goals and implementing corrective actions
- Foster and maintain good relationships with customers and IT colleagues to meet expected customer service levels

Requirements

- University degree in Computer Science, Engineering, or a similar discipline
- Strong PowerShell or similar scripting experience like Python or Bash
- TeamCity (or other CI tools), BitBucket (or other source version control systems), Artifactory (or other artifacts management system)
- Solid understanding of SDLC, CI/CD
- Windows and Linux operating systems
- Understanding of business domain (Finance business preference)
- Solid understanding and experience working with high availability, high performance, multi-data center systems
- Troubleshoot complex issues ranging from system resources to application stack traces
- Extensive DevOps background with varied hands-on experience of supporting and releasing technical solutions for clients, preferably in a Microsoft environment
- Problem solving and analytical thinking skills
- Outstanding team working skills and ability to work autonomously
- Very good communication skills

Nice to have

- Cloud based computing
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- Control-M (or other job workflow systems)
- JIRA or similar technologies
- SQL databases administering experience, RDBMS optimization skills
- Ability to read and debug C# (or similar programming language) at a basic level
- Some experience working with RESTful services, AMQP (RabbitMQ, AMPS)
- SAN arrays (Nimble)
- Virtualization technologies (VMWare)

We offer/Benefits

- Private health insurance
- EPAM Employees Stock Purchase Plan
- 100% paid sick leave
- Referral Program
- Professional certification
- Language courses

EPAM is a leading digital transformation services and product engineering company with 61,700+ EPAMers in 55+ countries and regions. Since 1993, our multidisciplinary teams have been helping make the future real for our clients and communities around the world. In 2018, we opened an office in Spain that quickly grew to over 1,450 EPAMers distributed between the offices in Málaga, Madrid and Cáceres as well as remotely across the country. Here you will collaborate with multinational teams, contribute to numerous innovative projects, and have an opportunity to learn and grow continuously.

- Why Join EPAM
- WORK AND LIFE BALANCE. Enjoy more of your personal time with flexible work options, 24 working days of annual leave and paid time off for numerous public holidays.
- CONTINUOUS LEARNING CULTURE. Craft your personal Career Development Plan to align with your learning objectives. Take advantage of internal training, mentorship, sponsored certifications and LinkedIn courses.
- CLEAR AND DIFFERENT CAREER PATHS. Grow in engineering or managerial direction to become a People Manager, in-depth technical specialist, Solution Architect, or Project/Delivery Manager.
- STRONG PROFESSIONAL COMMUNITY. Join a global EPAM community of highly skilled experts and connect with them to solve challenges, exchange ideas, share expertise and make friends.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL R Excel Office Word

We are growing our teams and this is an opportunity for you to join our sunny Barcelona office as a Data/Product Analyst. You will be working together with other product analysts and data scientists embedded in our games team. You will have a key role in defining, extracting and actioning product data from big datasets. Thus, covering the full scope of data mining to reporting. In addition, you will also be responsible to show the impact of product data via dashboards and/or other means of visualisations to key partners throughout the company.

Why this role?

Responsibilities

This role is intended to strengthen the craft of analytics in Product Madness and to ensure the game teams are making informed decisions based on actionable insights. Your key responsibilities will be:

• Collaborate with product and game teams to integrate game tracking, capturing player data for improved insights.
• Form new insights and perspectives that advise decisions and help us continue to delight the people playing our games.
• Produce reports and deliver insights that have an impact on the strategic direction of our games and the game roadmap.
• Work with game teams and DWH to produce end to end data pipelines that empower end users.
• Work closely with teams responsible for product development and gaming to develop reports and supervise daily goals.
• Investigating issues in the Production environment, analysing and optimising existing product features and A/B tests.
• Apply creative thinking towards crafting, testing, verifying, and implementing solutions.
  
  

What We're Looking For

• Previous experience in a product or data analyst role
• Strong SQL and Excel skills
• Experience of standard reporting tools such as Looker/QlikView/Tableau/Power BI etc.
• Working experience setting up and analyzing A/B-tests would be desirable
• Strong in mathematics and quantitative analysis with a passion for numbers and data
• Interested in gaming and the mobile game industry, any experience in these industries would be helpful
• Proficient in English
• A degree or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Mathematics or a analytical field is helpful
• Experience with Python and/or R would be ideal but not crucial
  
  

Why Product Madness?

As part of the Aristocrat family, we share their mission of bringing joy to life through the power of play, with a world-class team who creates top-grossing, leading titles in the social casino genre, including Heart of Vegas, Lightning Link, Cashman Casino. With 800 team members across the globe, Product Madness is headquartered in London, with offices in Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal and a remote team spanning the USA, making us a truly global powerhouse.

We live by our People First principle. Regardless of where, when, or how they work, our team members have opportunities to elevate their careers, and grow alongside us. We take pride in fostering an inclusive culture, where our people are encouraged to be their very best, every day. But don’t just take our word for it. In 2024, we made the Global Inspiring Workplace Awards list, and won a bronze award at the Stevies for Great Employers in the ‘Employer of the Year - Media and Entertainment’ category.

So, what’s stopping you?

Travel Expectations

None

Additional Information

At this time, we are unable to sponsor work visas for this position. Candidates must be authorized to work in the job posting location for this position on a full-time basis without the need for current or future visa sponsorship.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. TSQL Power BI

🎯 ¿Te interesa el mundo de la restauración y quieres formar parte de una empresa con marcas icónicas y proyectos con futuro?

Restalia es el grupo líder en restauración organizada con marcas que ya forman parte del día a día de miles de personas como 100 Montaditos, The Good Burger, La Sureña y Pepe Taco.

Llevamos más de 25 años innovando con un modelo propio: el Smart Cost, que apuesta por la calidad, el precio justo y la cercanía al cliente.

¿Por qué unirte a nosotros?

Porque estamos en constante crecimiento, porque nos encanta trabajar en equipo y porque creemos en el desarrollo profesional real, en todos los niveles.

Aquí se valora la actitud, las ideas y las ganas de sumar.

📍 Ubicación: oficinas centrales en Pozuelo de Alarcón (Madrid).

🧩 Equipo dinámico, multidisciplinar y con mucho ritmo.

🎯 Formación, retos nuevos y un entorno que evoluciona contigo.

Estamos buscando un/a Business Intelligence Analyst para unirse a nuestro equipo y apoyar el desarrollo y ejecución de la estrategia de comercialización de productos en el canal Retail. Si te apetece formar parte de un proyecto con propósito, ¡esta puede ser tu oportunidad!

🎯 ¿Cuál será tu día a día?

• Analizar necesidades de negocio y traducirlas en soluciones de BI claras y accionables.

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards y reportes en Power BI para distintas áreas de la organización.

• Definir, monitorizar y analizar KPIs de negocio, asegurando coherencia y trazabilidad.

• Participar en el diseño y mantenimiento de modelos de datos y procesos ETL, orientados a reporting y análisis.

• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad del dato.

• Automatizar procesos de reporting, reduciendo tiempos manuales y mejorando la fiabilidad de la información.

• Colaborar con equipos de IT, finanzas, compras, operaciones y equipos internacionales.

• Proponer mejoras continuas en procesos de datos y reporting.

Requisitos del perfil Imprescindibles:

• Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Economía, ADE o similar.

• Experiencia de 2–5 años en Business Intelligence, Data Analytics o Reporting.

• Dominio de Power BI y Power Query (modelado, visualización, buenas prácticas).

• Conocimientos básicos de SQL para consulta y transformación de datos.

• Experiencia en automatización de reportes y procesos ETL.

• Conocimiento de bases de datos relacionales y modelos de datos de negocio. Soft skills clave

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

• Buenas habilidades de comunicación y trabajo transversal.

• Mentalidad colaborativa y orientación a resultados.

• Atención al detalle y foco en la calidad del dato.

• Proactividad, adaptabilidad y aprendizaje continuo