Ofertas de empleo para AWS

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. Azure C++ AWS

DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN

NEURA skaliert seine AI-Abteilung, um unsere Produkt-Roadmap umzusetzen. Als Group Lead AI Engineering verantwortest du ein fokussiertes Sub-Team innerhalb der AI-Organisation. Du gibst die technische Richtung vor, triffst entscheidende Architekturentscheidungen und unterstützt dein Team dabei, Herausforderungen zu überwinden — gleichzeitig bleibst du nah genug an der Technik, um Arbeit zu reviewen, Ansätze kritisch zu hinterfragen und selbst vorzuleben, wie exzellentes Engineering aussieht.

Deine Aufgaben

• Verantworte die technische Roadmap deines Teams: definiere Ziele, übersetze sie in umsetzbare Engineering-Streams und stelle die Abstimmung mit der übergeordneten AI- und Produktstrategie sicher.
• Führe und entwickle ein leistungsstarkes Team von AI Engineers: gewinne Top-Talente, führe technische Interviews, setze klare Erwartungen und entwickle Mitarbeitende zu Senior Engineers weiter.
• Treibe den Transfer von Research zu Production voran: evaluiere State-of-the-Art-Methoden, prüfe Machbarkeit und baue die technischen Brücken, die AI-Modelle zuverlässig auf realer Robotik-Hardware zum Laufen bringen.
• Arbeite cross-funktional mit Software-, Hardware- und Product-Teams zusammen, um AI-Fähigkeiten mit Plattformanforderungen und Customer Use Cases abzustimmen.
• Definiere und überwache Engineering-Qualitätsstandards: Testing-Standards, Model-Evaluation-Pipelines, Deployment-Metriken und Data-Governance-Praktiken innerhalb deines Verantwortungsbereichs.
• Werde hands-on aktiv, wenn dein Team auf komplexe Blocker stößt: reviewe Trainingsläufe, debugge Modellverhalten, hinterfrage Architekturentscheidungen und führe durch technisches Vorbild.
• Sammle Learnings aus Projekten und speise diese aktiv in die Core AI Roadmap zurück.
  
  

• Einen hervorragenden Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
• 7+ Jahre praktische Erfahrung in ML- oder Robotics-AI-Engineering, davon mindestens 2 Jahre in einer formellen oder informellen technischen Lead-Rolle. Erfahrung mit produktiven Systemen ist essenziell.
• Fundierte Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
• Vision-based Perception
• Manipulation & Control
• Reinforcement / Imitation Learning
• Multimodale Foundation Models
• Skalierbare MLOps-Systeme
• Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus), praktische Erfahrung mit PyTorch oder JAX sowie Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP oder Azure) und CI/CD für ML-Systeme.
• Freude an der Arbeit mit realer Robotik-Hardware und Simulationsumgebungen wie IsaacSim, MuJoCo oder vergleichbaren Tools. Du weißt: Der echte Test findet immer in der realen Welt statt.
• Nachweisbare Fähigkeit, technische Richtung vorzugeben, Engineers zu coachen, Code- und Design-Reviews durchzuführen und Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.
• Du kommunizierst souverän zwischen Research, Product Management und Hardware Engineering, ohne technische Präzision zu verlieren.
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse (B2–C1) sind ein starkes Plus.
  

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. Python Azure Cloud Coumputing AWS PowerShell

🌐 ÚNETE A NEVERHACK Y COMPARTE NUESTRA PASIÓN POR LA INNOVACIÓN 🔐

Somos un grupo francés especializado en ciberseguridad y proyectos de integración con más de 40 años de experiencia, consolidado como líder global en el sector desde 2021. Con presencia en 10 países y más de 1.200 colaboradores a nivel mundial, nuestro objetivo es crear un mundo digital más seguro mediante soluciones innovadoras 🚀

Nuestro crecimiento se sostiene en una fortaleza clave: la formación y desarrollo continuo de nuestro talento, lo que nos mantiene a la vanguardia en un sector en constante evolución.

Nuestro ADN:

✨ Pasión por la tecnología

🚀 Gusto por los retos

📚 Aprendizaje continuo

🔐 Determinación para resolver hoy los problemas del mañana

🚀 Únete a nosotros:

Buscamos un/a SOC Analyst L3 especializado/a en Threat Hunting para incorporarse al equipo de uno de nuestros clientes del sector de las infraestructuras.

Buscamos un perfil técnico y proactivo, capaz de investigar amenazas que no siempre generan alertas, formular hipótesis de compromiso y convertir los hallazgos en nuevas capacidades de detección.

🔎 ¿Cuál será tu misión?

Como Threat Hunter L3, serás uno de los referentes técnicos del SOC, liderando investigaciones complejas y trabajando de forma proactiva para identificar amenazas, mejorar la visibilidad del entorno y fortalecer las capacidades de detección.

🛡️ ¿Qué harás?

• Formular y validar hipótesis de Threat Hunting basadas en inteligencia de amenazas, TTPs y gaps de visibilidad.
• Diseñar y ejecutar campañas de Threat Hunting sobre endpoints, red, identidad y entornos cloud.
• Analizar grandes volúmenes de telemetría para identificar comportamientos anómalos y amenazas avanzadas.
• Desarrollar y mejorar reglas de detección mediante Sigma, YARA y reglas de correlación SIEM.
• Liderar investigaciones complejas y apoyar la respuesta ante incidentes de alta severidad, incluyendo APTs y compromisos avanzados.
• Realizar análisis de malware y extraer IOCs y patrones de comportamiento.
• Trabajar con Threat Intelligence para contextualizar amenazas y adaptar las investigaciones al entorno.
• Participar en ejercicios de Purple Team junto con equipos ofensivos.
• Identificar nuevas necesidades de fuentes de datos y mejorar la cobertura y visibilidad del SOC.
• Actuar como referente técnico y proporcionar mentoría a analistas L1 y L2.

🛠️ ¿Qué buscamos?

• SIEM: Splunk, Elastic Security, Microsoft Sentinel.
• EDR/XDR: CrowdStrike Falcon, Microsoft Defender for Endpoint, SentinelOne.
• Scripting: Python (Pandas) y PowerShell.
• Análisis de malware: IDA Pro, Ghidra, x64dbg y sandboxing avanzado.
• Threat Intelligence: MISP, Recorded Future, Anomali y OSINT.
• Análisis forense: Volatility, KAPE, EnCase y FTK.
• Reglas de detección: Sigma y YARA.
• Cloud: AWS, Azure y GCP.
• Threat Hunting: MITRE ATT&CK y metodologías estructuradas como Sqrrl/TaHiTI.
• Sistemas y redes: sistemas operativos, arquitecturas de red y cloud.
• Análisis: estadística, ciencia de datos y detección de anomalías.
• Investigación: APTs, TTPs, análisis forense digital e ingeniería inversa de malware.
• Capacidad para investigar de forma autónoma y documentar hipótesis, metodología y resultados.

🎓 Certificaciones y formación

• GCTI, GCFA, GREM, OSCP, CHFI/GNFA, eCTHP, SANS FOR508/FOR610.
• Máster o formación avanzada en ciberseguridad.

💡 Tu espíritu en Neverhack

• Cercanía: accesible, empático y capaz de crear vínculos auténticos.
• Experiencia: crecimiento continuo, compartir conocimiento y cultivar el pensamiento crítico.
• Confianza: transparencia, ética y cumplimiento de compromisos.

🚀 Tu carrera con nosotros

• Proyecto estable y con impacto directo en la estrategia de ciberseguridad del cliente.
• Programa de retribución flexible con el que podrás disfrutar de tickets restaurante, transporte y, ¡mucho más!
• Modelo de trabajo híbrido: 70% presencial / 30% remoto
• Banda salarial: 50.000€ - 65.000€ brutos año.

🤝 Diversidad e Inclusión

Estamos orgullosos de nuestros programas de Diversidad e Inclusión. Nuestra verdadera fortaleza está en la diversidad de personas, experiencias y talentos. Por ello, todas nuestras vacantes están abiertas a cualquier persona, sin distinción.

👉 Si deseas saber más sobre nosotros, nuestras oportunidades de carrera, o cómo podemos trabajar juntos para un mundo digital más seguro, aplica ahora y ¡da el salto que tu carrera necesita!

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Teletrabajo . API Azure Cloud Coumputing REST SaaS AWS Power BI Salesforce Tableau

Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X.

We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do.

You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity.

This is a remote opportunity, and we would be interested in applicants located in Spain, Sweden, UK, Ireland or Germany.

The Opportunity

At Grafana Labs, we build observability tools that help users understand, respond to, and improve their systems – regardless of scale, complexity, or tech stack. We recently started a skunkworks initiative with a mission to bring observability to the rest of the business. Our goal is to make Grafana the single best place where humans and AI agents understand and act on real-time data from across the enterprise. As part of this initiative, we are building an AI-native data intelligence system that gives agents reliable, governed access to enterprise context. This system helps agents retrieve the right data, metadata, definitions, lineage, quality signals, and institutional knowledge without every agent builder having to maintain their own brittle context files. The principle is simple: the context system retrieves, agents decide, and data teams maintain the intelligence.

The new team is a mix of seasoned Grafanistas and new hires. We operate with a high degree of autonomy and ownership, both as individuals and as a team. Engineers are empowered to make decisions, move quickly, and validate ideas early – while being supported by a deeply collaborative culture that values curiosity, feedback, and cross-functional partnership.

We’re looking for a Staff-level Backend Engineer to help build the first production services for this context layer management system. You will design and ship the core backend architecture that powers ingestion, context storage, retrieval APIs, and agent-facing integrations. This is an early-stage role on a high-autonomy team, so you should be comfortable working through ambiguity, making pragmatic architectural decisions, and building systems that can evolve from internal dogfooding to production-grade SaaS. As the team matures, there’s a broad opportunity to expand or redefine this role based on impact and initiative.

What You'll Be Doing

• Build the core backend services: Design, implement, test, and operate the first services for context ingestion, context indexing, retrieval orchestration, API access, source configuration, and system administration.
• Create a scalable SaaS foundation: Help define and build the architecture for a multi-tenant service, including tenant isolation, usage tracking, quotas, audit logs, background jobs, and reliable service boundaries.
• Power agent-facing retrieval workflows: Build APIs and service interfaces that allow AI agents, MCP tools, CLIs, and internal applications to retrieve relevant context, provenance, confidence signals, and warnings.
• Work across product and infrastructure: Partner with the team to make practical tradeoffs between fast experimentation and long-term reliability, especially as the project moves from prototype to production.
• Operate what you build: Instrument services with metrics, logs, traces, alerts, and dashboards. Use observability tools to understand system behavior and improve reliability.
• Contribute to technical direction: Help shape the architecture, service boundaries, storage choices, API contracts, deployment patterns, and engineering practices for a new product area.
• Effective communication: You’ll be working in a highly dynamic and collaborative environment, so we need someone who can communicate effectively and contribute across teams.
• Ownership and impact: Take full ownership of the AI solutions you develop, ensuring they are not only innovative but also scalable, maintainable, and aligned with real user workflows.
  
  
  

• Strong engineering skills: Solid experience building production-grade, user-facing software systems. You’re a self-starter, capable of tackling complex engineering problems and making UI design decisions with minimal supervision.
• AI experience with a practical mindset: You’re familiar with AI technologies and frameworks, and you focus on delivering high-quality solutions that work in the real world, not just in theory.
• Quick iteration and experimentation: You’re comfortable releasing prototypes, collecting feedback, and iterating with a pragmatic mindset.
• Proven initiative: You take ownership and drive projects forward, pushing boundaries to find the most impactful solutions. You can deal with ambiguity and are able to define scope where things are loosely defined.
• Collaborative attitude: You communicate effectively with your peers. You’re open to feedback, and you bring a solutions-oriented mindset to the table.
• Experience with LLMs, prompt engineering, and building applications powered by GenAI.
• Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users.
• Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, Azure).
• Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior.
  
  
  

• Experience building or working with agent frameworks or multi‑agent workflows.
• Experience as a data analyst or work with data platforms (e.g., Looker, Tableau, PowerBI, Snowflake, DataBricks)
• Experience building tools for data engineering.
  
  
  

• Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process.
  
  
  

• 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose.
• Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment.
• Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates.
• Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things.
• Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work.
• Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics.
• Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career.
• Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human.
• Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do.
• In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it.
• Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable.
  
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python Agile TSQL Scrum Cloud Coumputing Git AWS Tableau

Role Description

Build the data processing pipelines for data preparation and transformation, including raw data ingestion and curated data. Be also responsible for implementing the data products which contain the KPIs and key analysis defined by the business.



Key Objectives

• Develop the data ingestion processes to stream the data in the Data lake.
• Creation and structure the curated layer.
• Create the data products which will cover the KPIs defined by business.
• Focus on the development of the target architecture following the design set up by the Data Architect.
• Participate in the events with the team ceremonies: Iteration planning, Retrospectives, Daily or stand up meetings..
• Communicate with Scrum Master to escalate impediments or improvement for the team.
• Work closely with the Product Owner to execute the task assigned to achieve the goal of the team.
• Provide your tech point of view when a new product is designed, helping the Data Architect to refine the data model.
  
  

• Design and implement data ingestion, transformation and virtualization projects.
• Take advantage of AI tools to speed up the development processes and testing.
• Develop, maintain and document complex data models, views, and integration flows.
• Performance tune data access and query performance to meet service level agreements.
• Troubleshoot and resolve data ingestion, transformation and virtualization issues in a timely manner.
• Address questions and solve complex issues related to data visualization and reporting.
• Provide recommendations on best practices for data visualization tool usage, ensuring data security and scalability within the platform.
• Collaborate with cross-functional teams to gather requirements and deliver solutions.
  
  

• You are enthusiastic to work in an European team (fluent in English language) to develop the technical capabilities in a common European Data Platform.
• You have an Agile mind-set and you are open to new ideas and creative ways to work.
• You are organized and get things done!
• Must have:
• SQL.
• Python.
• Data modeling knowledge.
• BI tool: Tableau.
• AWS Cloud Services (Glue, Athena, S3, DynamoDB, RDS, SNS, CloudWatch,).
• Denodo.
• Airflow.
• Git.
• Generative and Agentic AI tools.
• Nice to have:
• Databricks.
• Snowflake.
• dbt.
• AWS Cloud Services (EC2, IAM, SQS, ECS, ECR, CloudFront, Kinesis, RedShift...).
• PySpark.
• Gitflow.
• Jupyter Notebook.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 nov.

. Java Python Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Terraform

• Rol de Senior DevSecOps
• 100 % remoto

Empresa tecnológica con proyectos de alta exigencia técnica y entornos cloud, busca incorporar un/a Senior DevSecOps para participar en proyectos de transformación, automatización y evolución de infraestructuras.

Descripción del puesto de trabajo

Como Senior DevSecOps, participarás en el diseño, evolución y automatización de entornos cloud, trabajando especialmente con AWS, Kubernetes, Terraform, Linux y Docker.

El puesto tendrá un fuerte componente de automatización, integración de prácticas de seguridad en los procesos DevOps y mejora continua de las plataformas tecnológicas.

Se trata de una posición 100% remota dentro de España, orientada a perfiles con sólida experiencia técnica y autonomía.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener infraestructuras y procesos DevOps/DevSecOps.
• Gestionar y evolucionar entornos cloud sobre AWS.
• Trabajar con Kubernetes en entornos productivos.
• Automatizar el aprovisionamiento y configuración de infraestructura mediante Terraform.
• Desarrollar y mantener procesos de Cloud Automation.
• Gestionar entornos basados en Linux y Docker.
• Diseñar y mantener pipelines y procesos de integración y despliegue.
• Trabajar con GitHub como plataforma de desarrollo y colaboración.
• Implementar mecanismos de seguridad relacionados con autenticación y acceso.
• Monitorizar el rendimiento, disponibilidad y estado de las plataformas.
• Trabajar con herramientas de observabilidad y monitorización cloud.
• Identificar oportunidades de automatización y mejora de los procesos existentes.
• Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura, arquitectura y seguridad.
• Participar en la resolución de incidencias técnicas y en la mejora de la estabilidad de los entornos.

Perfil buscado (H/M/D)

• Formación técnica en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar.
• Más de 5 años de experiencia en posiciones DevOps/DevSecOps.
• Experiencia sólida trabajando con AWS.
• Experiencia avanzada con Kubernetes.
• Experiencia con GitHub y entornos de desarrollo colaborativo.
• Conocimientos y experiencia con Terraform.
• Experiencia trabajando con Linux y Docker.
• Experiencia en automatización de infraestructura y procesos cloud.
• Conocimientos de seguridad aplicada a entornos DevOps, especialmente autenticación y control de acceso.
• B2/ C1 en inglés.

Se valorará especialmente

• Experiencia con Dynatrace.
• Conocimientos de Java.
• Conocimientos de Python.
• Experiencia en observabilidad y monitorización avanzada.
• Experiencia en arquitecturas cloud de alta disponibilidad.
• Experiencia en proyectos de transformación o migración a cloud.
• Conocimientos de prácticas de seguridad integradas en pipelines y procesos CI/CD.

Qué ofrecemos

• 100% remoto desde España.
• Contrato indefinido.
• Proyecto tecnológico de alta exigencia y relevancia.
• Proyectos de evolución y transformación tecnológica.
• Posición con alto componente técnico y de autonomía.

Siguientes pasos

Si estás interesado/a en conocer más detalles sobre el proyecto y valorar si encaja con tu experiencia, puedes hacer clic en “Aplicar ahora” y el equipo de selección se pondrá en contacto contigo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 nov.

Teletrabajo . React API Java Selenium Maven Cloud Coumputing Git Hibernate REST AWS Spring jUnit PostgreSQL Microservices Postman

En SEREM buscamos incorporar un/a Full Stack Developer Java / React IA Claude, con al menos, 4 años de experiencia.

Descripción

• Prestación de un servicio de desarrollo, mantenimiento y evolución end-to-end de soluciones digitales.
• El servicio comprenderá el diseño, implementación, integración, evolución, pruebas y puesta en producción de funcionalidades.
• Se realizarán actividades sobre las diferentes capas de las soluciones, incluyendo interfaz de usuario, servicios, persistencia e integraciones.
• El servicio contemplará asimismo actividades de automatización, integración continua, aseguramiento de la calidad, pruebas y resolución de incidencias durante el ciclo de vida del desarrollo.
  
  

• Desarrollo y evolución end-to-end de funcionalidades.
• Diseño, implementación, integración y evolución de APIs REST y microservicios.
• Desarrollo y modificación de aplicaciones frontend.
• Integración entre frontend, APIs, microservicios, persistencia y sistemas externos.
• Desarrollo y mantenimiento de persistencia sobre bases de datos relacionales.
• Desarrollo y mantenimiento de soluciones desplegadas en cloud.
• Automatización y mantenimiento de pipelines de CI/CD.
• Configuración y seguimiento de quality gates.
• Desarrollo y ejecución de pruebas unitarias, integración, APIs, funcionales y end-to-end.
• Análisis, troubleshooting y resolución de incidencias técnicas.
• Participación en procesos de integración y deployment.
• Generación y mantenimiento de documentación técnica.
• Aplicación de Inteligencia Artificial durante el ciclo de desarrollo para generación y revisión de código, generación de tests, documentación, troubleshooting y mejora de productividad.
  
  

• JAVA. Versiones desde la 17
• Springboot
• Desarrollo APIs REST y microservicios
• REACT
• Integración de aplicaciones frontend con APIs
• AWS y arquitecturas Cloud
• Mínimo B2 de inglés
• Conocimiento y experiencia obligatorios en Anthropic Claude.
• Conocimiento y experiencia obligatorios en Spec Driven Development (SDD).
  
  

• PostgreSQL.
• JPA / Hibernate.
• Git.
• Maven.
• CI/CD y automatización de pipelines.
• Quality gates y procesos de deployment.
• Automated testing.
• Integration testing.
• API testing.
• Functional testing.
• End-to-end testing.
• JUnit.
• Mockito.
• Arquitecturas hexagonales y desacopladas.
• Arquitecturas event-driven.
• Capacidad para realizar desarrollos end-to-end sobre las diferentes capas: React API microservicios persistencia integración testing deployment.
• Experiencia en desarrollo o modificación de aplicaciones móviles.
• Playwright.
• Cypress.
• Selenium.
• Postman / Newman.
• Experiencia aplicando AI-assisted coding al ciclo completo de desarrollo.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 nov.

Teletrabajo . Java Python AWS IoT Terraform Kafka Spark

Job Description

Our EBMS Real-Time Data Platform team is looking for a Software Development Engineer with hands-on experience in Apache Flink, Amazon Kinesis, and Java to build and maintain our real-time BMS data pipeline that ingests telemetry from thousands of global building management systems. The engineer will be responsible for the full lifecycle of stream-processing applications; from design and development through deployment and production operations with a focus on delivering 99% system uptime, comprehensive observability, and fault-tolerant architecture.

Primary Responsibilities

• Design, develop, and optimize Apache Flink stream-processing applications for real- time BMS data ingestion, transformation, and enrichment.
• Build and maintain Amazon Kinesis Data Streams infrastructure including shard management, auto-scaling policies, and dead-letter queues.
• Implement comprehensive observability: CloudWatch/Grafana dashboards, distributed tracing, structured logging, and tiered alerting (P1/P2/P3) across the full pipeline.
• Troubleshoot and resolve production issues across the ingestion-to-serving stack (Kinesis, Flink, DynamoDB, S3, Athena)
• Develop and maintain Infrastructure-as-Code (CDK/CloudFormation) for all pipeline components, ensuring repeatable and auditable deployments.
• Implement data quality monitoring including record count validation, schema drift detection, and null-rate anomaly detection across all sites.
  
  

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or equivalent technical field.
• Strong proficiency in Java (primary) with production-level experience building and deploying applications.
• Hands-on experience with Apache Flink or equivalent stream-processing framework (Spark Streaming, Kafka Streams).
• Experience with Amazon Kinesis Data Streams or similar distributedmessaging/streaming platform.
• Demonstrated experience building and operating systems with 99%+ uptime SLAs.
• Solid understanding of distributed systems concepts: fault tolerance, exactly-once semantics, checkpointing, backpressure management.
• Experience with AWS services: DynamoDB, S3, Athena, CloudWatch, IAM.
• Proficiency with Infrastructure-as-Code (CDK, CloudFormation, or Terraform).
  
  

• Experience with MQTT, Haystack protocol, or Niagara N4 (building automation / IoT).
• Familiarity with Apache Avro, AWS Glue Schema Registry, or similar schema management tools.
• Experience with Grafana, CloudWatch Logs Insights, or distributed tracing frameworks.
• Knowledge of chaos engineering practices and tools.
• Prior experience with BMS (Building Management System) or IoT data pipelines.
• Python proficiency for scripting, data analysis, and tooling.
  
  

• Flexible working format - remote, office-based or flexible
• A competitive salary and good compensation package
• Personalized career growth
• Professional development tools (mentorship program, tech talks and trainings, centers of excellence, and more)
• Active tech communities with regular knowledge sharing
• Education reimbursement
• Memorable anniversary presents
• Corporate events and team buildings
• Other location-specific benefits
• not applicable for freelancers

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 nov.

Teletrabajo . Python Azure Jenkins Cloud Coumputing Git AWS DevOps Terraform

En grupo eXperience IT Solutions, empresa tecnológica con más de 25 años de experiencia en el sector IT y más de 250 profesionales en activo, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con grandes oportunidades de crecimiento.

Actualmente buscamos incorporar un/a Senior DevOps con más de 5 años de experiencia en funciones DevOps, participando en proyectos de gran escala y entornos críticos.

Este puesto forma parte de un equipo mixto gestionado por eXperience IT Solution y otros partners tecnológicos, trabajando de forma coordinada en un entorno de alta exigencia técnica.

¿Qué ofrecemos?

• Modalidad 100% remota con flexibilidad.
• Proyecto estratégico y estable dentro de un entorno tecnológico de alto impacto.
• Participación en iniciativas de transformación y modernización de sistemas críticos.
• Trabajo con equipos multidisciplinares y especialistas técnicos.
• Entorno profesional orientado a la innovación, colaboración y mejora continua.
• Formación continua y desarrollo profesional.
  
  

• Diseño, desarrollo y mantenimiento de infraestructuras principalmente mediante AWS CloudFormation.
• Gestión integral de Jenkins, incluyendo administración, pipelines, despliegues y automatizaciones.
• Soporte técnico a equipos de desarrollo.
• Creación y mantenimiento de plantillas, librerías y configuraciones reutilizables para proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Revisión y validación técnica de las soluciones implementadas.
• Apoyo en la priorización y seguimiento del backlog técnico.
• Coordinación con equipos de desarrollo.
• Identificación de mejoras en procesos, herramientas y arquitectura DevOps para optimizar la plataforma.
  
  

• Más de 5 años de experiencia en DevOps.
• Experiencia sólida en AWS CloudFormation. El 95% del trabajo será con CloudFormation.
• Conocimientos de Terraform.
• Experiencia avanzada en AWS, especialmente AppRunner, Lambda y AgentCore.
• Conocimientos básicos de Azure y GCP.
• Experiencia con Jenkins: administración, pipelines, despliegues y automatización.
• Deseable experiencia con GitHub Actions.
• Conocimientos básicos de Python.
• Experiencia con Git, Artifactory, pip y/o Poetry.
• Conocimientos de seguridad, observabilidad, escalabilidad y optimización de costes en cloud.
• Experiencia como referente técnico, participando en revisión de tareas y gestión de backlog técnico.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 nov.

Teletrabajo . Python AWS Spark Big Data

Desde MetaScope, buscamos un/a Senior Big Data Engineer para incorporarse a un proyecto internacional de datos a gran escala, en modalidad 100% remota (obligatorio vivir en España).

Tendrás un papel clave en la construcción y optimización de soluciones Big Data, trabajando con Python, Spark, AWS, Airflow e Iceberg en un entorno internacional y de alta escalabilidad. Para ello, es imprescindible contar con un nivel de inglés C1, ya que colaborarás de forma habitual con equipos internacionales.

Los requisitos serían:

• +10 años de experiencia como Data Engineer o Big Data Engineer.
• Experiencia sólida con Python, Spark y Apache Airflow.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (TB/día).
• Conocimientos de AWS y Apache Iceberg.
• Experiencia en modelado de datos (metodología Kimball o similares).

Además, se ofrece:

• Horario de lunes a jueves de 9:00 a 19:00 h o 8:30-18:30 y los viernes de 8:00 a 14:30 h. Aunque puede parecer más exigente que un horario estándar, se compensa con jornada intensiva en verano (hasta mediados de septiembre) y más días de vacaciones a lo largo del año, algo que suele estar bastante valorado por las personas que trabajan en el proyecto.
• Salario de hasta 55K-60K.
• Proyecto internacional y entorno tecnológico puntero.
• Estabilidad y recorrido profesional.