Ofertas de empleo en Amazon

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. SEM SEO

En Aldous Bio estamos construyendo la mejor marca de complementos alimenticios de Europa. Por ello, actualmente buscamos a un nuevo miembro del equipo que se unirá como PPC Manager en Amazon Advertising para ayudarnos a conseguir los objetivos de crecimiento en uno de nuestros mercados europeos.

Serás responsable de la planificación, elaboración, seguimiento y optimización de las campañas PPC para uno de los países más relevantes en el mercado europeo en Amazon. Para ello deberás ser capaz de:

Funciones

• Alinear la estrategia de campañas con la estrategia general de la marca en Amazon


• Estar al día de las tendencias del sector y de la actividad de la competencia para identificar oportunidades


• Detectar los KPIs más relevantes, analizarlos y obtener conclusiones que te ayuden a mejorar los resultados


• Plantear las acciones que llevarás a cabo, con la colaboración de los equipos de catálogo, diseño, nutrición y logística, para conseguir los objetivos establecidos

Requisitos

• Tener experiencia en la gestión de campañas de PPC / SEM / Paid Media (mínimo 1 año), preferiblemente en Amazon.


• Nivel medio de Francés


• Tener capacidad analítica.


• Ser una persona autónoma, proactiva y capaz de colaborar estrechamente con los miembros del equipo que te ayudarán a hacer crecer la cuenta.

Se valorará positivamente

• Experiencia en la creación y análisis de dashboards


• Conocimientos de SEO y Keyword Research


• Experiencia en herramientas para vendedores de Amazon


• Tener conocimientos en plataformas de publicidad programática, especialmente Amazon DSP

Ofrecemos

• Trabajo presencial en Valencia


• Jornada completa en un contrato indefinido con incorporación inmediata.


• Equipo de trabajo dinámico y colaborativo en un equipo joven.


• Café ilimitado (sabemos que esto es imprescindible).


• Bonos por cumplimiento de objetivos y rendimiento.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 nov.

Teletrabajo . Python Azure Cloud Coumputing Git AWS Machine Learning

Job Description:

Dentsu es el grupo líder de la industria de comunicación en España tanto a nivel cualitativo como cuantitativo. Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.

En España tiene agencias destacadas como Carat (#1 ranking InfoAdex), iProspect (#3 ranking InfoAdex), dentsu X (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab, Dentsu Creative, Merkle, Omega CRM, Evolf y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.

Con los mejores servicios y soluciones en medios, CXM y creatividad, dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas que operan en 120 países y regiones en todo el mundo.

¡Únete a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro vibrante y lleno de oportunidades para todos!

https://www.dentsu.com/

https://www.dentsu.com/es/es/trabaja-con-nosotros

Senior Data Scientist & GenAI

El candidato seleccionado formará parte del equipo de AI & Transformation en Dentsu, participando en proyectos de IA e IA generativa, que incluyen análisis de datos, modelización, creación de agentes y elaboración de recomendaciones a nuestros clientes. Buscamos un perfil con sólida experiencia técnica, capaz de diseñar e implementar metodologías y algoritmos para resolver problemáticas de negocio que devuelvan valor

Funciones y responsabilidades:

• La elaboración de modelos matemáticos para medir, predecir simular y optimizar el efecto de la comunicación en los KPIs de negocio de los anunciantes.
• Diseño y definición de enfoques o soluciones que resuelvan problemáticas de negocio de clientes del grupo Dentsu a través de tecnologías basadas en algoritmos de IA.
• Elaboración y presentación de los resultados y aprendizajes obtenidos de los análisis a los anunciantes para maximizar los resultados de las marcas.
• Colaborar en el diseño y desarrollo técnico de nuevos productos y servicios que aporten valor añadido a los anunciantes.
• Investigación y aplicación de modelos Machine Learning para la creación de nuevos productos y la realización de proyectos para nuestros clientes.
• Creación de agentes y uso de LLMs para el análisis de datos, creación de insights y automatización de procesos
  
  
  

Requerimientos:

• Formación académica deseable: Grado o Máster en Matemáticas, Ingenierías, Física, Estadística u otros grados técnicos relacionados.
• Experiencia mínima de 5 años como Data Scientist y/o experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial o Análisis de Datos. Valorable experiencia en agencias de medios y conocimientos de marketing.
• Conocimiento de Python, así como buenas prácticas de desarrollo y experiencia en Git.
• Conocimientos y experiencia en al menos una de las grandes plataformas Cloud (Azure, Google Cloud, AWS).
• Conocimientos sobre modelos supervisados y no supervisados (Regresión, Clasificación, Procesamiento Lenguaje Natural, Redes Neuronales, Series Temporales, etc.).
• Experiencia práctica en el uso de LLMs (OpenAI, Anthropic, Mistral, etc.) y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, o similares.
• Conocimiento de metodologías RAG, embeddings vectoriales, bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone).
• Nivel alto de inglés (relación con equipos internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto oral como escrita.
  
  
  

Aptitudes y conocimientos valorados positivamente

• Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación en un sector dinámico con muchas oportunidades.
• Experiencia en el sector de Marketing y Publicidad, especialmente en medición del impacto publicitario mediante modelos matemáticos.
• Capacidad de análisis, síntesis y resolución de problemas.
• Facilidad para trabajar en equipo.
• Agilidad y compromiso.
• Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
• Excelente capacidad de comunicación con equipos multidisciplinares
  
  
  

Nuestros beneficios ✨

🌴 Vacaciones: 26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños 🎂, y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral 🎉

⏰ Horario flexible

🌞 Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre)

🏡 Política híbrida de teletrabajo

📚 Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University

💰 Paquete de compensación atractivo

🧾 Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico 🏥, Tickets Restaurant 🍽️, Tarjeta transporte 🚇, Cheque guardería 👶, Formación específica 🎓…)

🤝 Programa de Asistencia al Empleado

💚 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social

😊 Excelente ambiente de trabajo

🏆 Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025. ¡Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora!

Inclusión y Diversidad

En Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar. Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad. Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria. Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas. Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Location:

Madrid

Brand:

Carat

Time Type:

Full time

Contract Type:

Permanent

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 nov.

. TSQL Git AWS DevOps Terraform

En Serem buscamos un/a AI Platform Engineer para contratación directa en importante cliente ubicado en Barcelona. La modalidad de trabajo es remoto 100 , por lo que se aceptan candidaturas ubicadas en otras provincias.

Se Requiere

Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma de IA práctico para diseñar, construir y operar plataformas de datos e IA basadas en Databricks en AWS. Mejorarás las capacidades de IA aprovechando Databricks (Workspace, Unity Catalog, Lakehouse, MLflow), servicios modernos en la nube y prácticas de DevOps/MLOps para ofrecer plataformas confiables, seguras y escalables.

Experiencia avanzada en operaciones en la nube en AWS, con un fuerte entendimiento de la escalabilidad de la infraestructura y la optimización de costo/rendimiento.

Experiencia práctica demostrable con Databricks en AWS: administración de workspace, gestión de clústeres y pools, orquestación de trabajos (Jobs/Workflows), repositorios, secretos e integraciones.

Amplia experiencia con Databricks Unity Catalog: configuración de metastore, catálogos/esquemas, linaje de datos, control de acceso (ACLs, permisos), control de acceso basado en atributos y gobernanza de datos.

Experto en Infraestructura como Código para Databricks y AWS usando Terraform (proveedores de databricks y aws) y/o AWS CloudFormation experiencia con paquetes de activos de Databricks o CLI es un plus.

Experiencia implementando CI/CD y GitOps para notebooks, trabajos y activos de ML utilizando GitHub y GitHub Actions (o GitLab/Jenkins), incluyendo pruebas automatizadas y promoción entre workspaces.

Habilidad para estructurar bibliotecas reutilizables, empaquetar y versionar código, y aplicar control de calidad mediante pruebas unitarias/integración y linting. Dominio de SQL para el desarrollo en Lakehouse.

Seguimiento de experimentos, registro de modelos, versionado de modelos, puertas de aprobación y despliegue a endpoints por lotes/tiempo real (Model Serving).

AWS IAM/STS, PrivateLink/VPC, cifrado KMS, Secrets, aprovisionamiento SSO/SCIM y monitoreo/observabilidad (CloudWatch/Datadog/Grafana).

Experiencia con prácticas de DevOps para habilitar estrategias de automatización y reducir operaciones manuales.

Experiencia o conocimiento de prácticas MLOps construir pipelines para acelerar y automatizar el aprendizaje automático será considerado positivamente.

Nivel de inglés hablado fluido B2-C1 (obligatorio).

ML, AI, Git, Databricks

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 nov.

Teletrabajo Python Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Git AWS DevOps Terraform Kafka Office

Role description

We are looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team!

More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies.

What we look for?

We are looking for a DevSecOps Engineer to join our team and work with one of our clients in the banking sector.

Work location: Málaga

Work mode: Hybrid (3 days working in the office, 2 days from home).

Timetable: M-F from 09:00 to 18:00

Key Responsibilities
• Promoting engineering excellence through automation, collaboration, and standardization to accelerate delivery and enhance customer value.
• The position is responsible for designing and maintaining CI/CD pipelines that ensure security, quality, and compliance across all software releases.
• It involves developing testing frameworks and providing Testing as a Service to support product teams.
• Key responsibilities include managing and optimizing Kubernetes clusters, implementing cloud automation on AWS, and supporting cloud migration and event-driven architectures with Kafka.

The DevOps Engineer will also contribute to infrastructure as code, continuous monitoring, and problem resolution to reduce downtime and improve system reliability.

Required Qualifications
• English B2+/C1
• The role requires strong experience with Git, Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes and Python, along with a solid understanding of networking, monitoring tools, and security best practices.
• Collaboration with cross-functional teams is essential to drive continuous improvement, operational efficiency, and engineering innovation.

¿What can we offer?

- 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days!

- Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances).

- `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan...)

- Free access to several training platforms

- Professional stability and career plans

- UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals.

- The option to pick between 12 or 14 payments along the year.

- Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...)

- UST Club Platform discounts and gym Access discounts

If you would like to know more, do not hesitate to apply and we´ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you!

In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

#UST

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 nov.

Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS Spark Machine Learning Power BI Tableau

Additional Locations: France-Île-de-France; Germany-Düsseldorf; Italy-Milan; Netherlands-Kerkrade; United Kingdom-Hemel Hempstead

Diversity - Innovation - Caring - Global Collaboration - Winning Spirit - High Performance

At Boston Scientific, we´ll give you the opportunity to harness all that´s within you by working in teams of diverse and high-performing employees, tackling some of the most important health industry challenges. With access to the latest tools, information and training, we´ll help you in advancing your skills and career. Here, you´ll be supported in progressing - whatever your ambitions.

A Day in the Life of the EMEA Data Scientist:

You will spend most of your time (60%) focused on MLOps and model deployment, and (40%) on data science and model development. You will work across the entire ML lifecycle-from building and maintaining pipelines to deploying and monitoring models, exploring data, and developing machine learning solutions. As a well-rounded ML practitioner, you will balance engineering and data science. As you collaborate with your peers, you will learn and continually improve your work.

You will work with businesses to understand their data needs and translate those into data structures and model requirements. You will define standards for monitoring data model integrity during projects and lead data modeling and testing. Additionally, you conduct quality assurance on analytics tools and methods used. You will apply expertise in machine learning, data mining, and information retrieval to design, prototype, and develop next-generation analytics. You will develop best practices for analytics, including models, standards, and tools. Furthermore, you will have metrics to assess the impact of analytics on the business.

The role:

This role, reporting directly to the EMEA AI Development & BI Manager, is a great opportunity for technical talents passionate about driving meaningful innovation for our business.

Key Responsibilities:

- Data Engineering:
- Build and maintain data pipelines for structured and unstructured data.
- Work with SQL/NoSQL databases and data warehouses (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Ensure data quality, integrity, and availability.
- Data Science:
- Explore, clean, and analyze datasets to derive insights.
- Train, evaluate, and fine-tune machine learning models.
- Assist in developing proof-of-concepts and production-ready ML solutions.
- MLOps:
- Support deployment of ML models into production (batch and real-time).
- Implement model monitoring, retraining, and CI/CD workflows.
- Work with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization tools (Docker, Kubernetes).

What you will need:

- Bachelor´s or Master´s in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.
- 4-5 years of professional experience in data science, data engineering, or MLOps.
- Strong programming skills in Python (pandas, scikit-learn, PySpark preferred).
- Experience with SQL and familiarity with database design.
- Exposure to cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
- Knowledge of ML lifecycle tools (MLflow, Kubeflow, Airflow, Prefect, etc.).
- Familiarity with Git, CI/CD pipelines, and containerization (Docker, Kubernetes).
- Good problem-solving skills and eagerness to learn new technologies.

Nice to Have:
- Hands-on experience with deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch).
- Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI, or Looker).
- Knowledge of distributed computing frameworks (Spark, Dask).
- Prior internship or project work in MLOps.

What do we offer:
- A compelling career opportunity to lead impactful, innovative initiatives within the EMEA region.
- Opportunity to work on end-to-end data projects.
- Mentorship from senior data scientists and engineers.
- A collaborative, learning-focused environment.
- A coaching culture environment focusing on your success and development!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 nov.

Python TSQL Azure Cloud Coumputing REST AWS DevOps Terraform Spark Office

Additional Locations: France-Île-de-France; Germany-Düsseldorf; Italy-Milan; Netherlands-Kerkrade; Spain-Madrid; United Kingdom-Hemel Hempstead

Diversity - Innovation - Caring - Global Collaboration - Winning Spirit - High Performance

At Boston Scientific, we´ll give you the opportunity to harness all that´s within you by working in teams of diverse and high-performing employees, tackling some of the most important health industry challenges. With access to the latest tools, information and training, we´ll help you in advancing your skills and career. Here, you´ll be supported in progressing - whatever your ambitions.

A Day in the Life of the EMEA Data Platform Engineer:

You´ll start your day by scanning platform health dashboards, pipeline success rates, latency, cost and capacity signals, SLO attainment, and data quality alerts, then action the highest-value improvements. You´ll partner with data product managers & owners, data engineers, AI engineers, data scientists, and application teams to turn business needs into robust, reusable platform capabilities.

When EMEA-specific constraints (e.g., GDPR) surface, you´ll collaborate with Security, Legal, and Governance to design compliant patterns without slowing delivery. Working closely with the Global team, you´ll ship infrastructure-as-code, automate CI/CD for data workloads, and harden security so teams can build safely by default.

Throughout the week, you´ll evolve ingestion and processing frameworks (batch, micro-batch, streaming), improve observability (logging, tracing, lineage), and coach teams on using the platform´s self-service tooling and catalog. You´ll run blameless incident reviews, remove toil, and continuously raise reliability, performance, and cost efficiency.

Each month, you´ll contribute to global architecture forums to converge standards, reuse patterns, and ensure EMEA requirements are reflected in the enterprise roadmap.

The role:
Reporting to the Data Engineering & Platform Manager, the Data Platform Engineer builds and operates the cloud data platforms that powers analytics, AI, and operational data products across the region. You will design secure, scalable, and observable platform services (compute, storage, processing, orchestration, quality, lineage, access), deliver them as well-documented, reusable capabilities, and support teams in adopting them at scale. Success requires deep engineering craft, platform thinking, and close collaboration across product, architecture, and governance.

Key Responsibilities:
- Platform engineering & operations: Design, build, and operate cloud data platforms components (lake/lakehouse, warehouses, streaming, orchestration, catalogs) with strong SLIs/SLOs, automated recovery, and capacity planning.
- Pipelines & frameworks: Provide reusable templates and libraries for ELT/ETL, CDC, and streaming, standardize patterns for schema evolution, testing, and deployments across domains.
- Security & compliance by design: Implement least-privilege IAM, key management, encryption in transit/at rest, network segmentation, and data classification, ensure GDPR/data residency adherence with auditable controls.
- Observability & quality: Instrument end-to-end telemetry (logs/metrics/traces), lineage, and data quality checks, build dashboards and alerts to prevent regressions and reduce MTTD/MTTR.
- Automation & IaC: Deliver platform resources with infrastructure-as-code, enable Git-based workflows, CI/CD for data workloads, and policy-as-code guardrails.
- Cost efficiency: Monitor and optimize spend across compute/storage, set budgets and alerts, recommend right-sizing, workload scheduling, and caching/format strategies.
- Collaboration & enablement: Document platform capabilities, publish examples and runbooks, and provide office hours/community support to drive safe self-service adoption.
- Incident & change management: Lead RCAs, prioritize preventative engineering and change controls.
- Standards & reusability: Contribute to reference architectures and shared components, champion interoperability (contracts, semantics) with architecture and governance peers.
- Global alignment: Partner with global platform, product, and security teams to align roadmaps, share learnings, and represent EMEA needs.

What you will need:
- Bachelor´s in computer science, Engineering, or related field.
- 5-8+ years in data engineering/platform engineering with production experience in cloud data stacks, with a strong focus on Snowflake, Data Cloud and AWS as primary platforms. Experience with Informatica, dbt, and Azure is highly valued.
- Proficiency in Python and SQL, strong grasp of distributed data processing (e.g., Spark on AWS EMR) and storage formats (Parquet/Delta/Iceberg).
- Hands-on with Infrastructure as Code (e.g., Terraform), CI/CD (e.g., GitHub Actions/Azure DevOps), containers/orchestrators (e.g., Docker/Kubernetes), and job schedulers (e.g., Airflow/ADF).
- Solid security engineering across AWS and Snowflake: IAM, secrets, encryption, and policy-as-code.
- Observability mindset: metrics, tracing, logging, lineage, and data quality frameworks, ideally leveraging platform-native tools (e.g., AWS CloudWatch, Snowflake monitoring, Informatica data quality, dbt tests).
- Working knowledge of governance and privacy (GDPR), retention, and access models, especially as implemented in Snowflake, AWS, and Azure.
- Excellent communication and collaboration skills across product, engineering, and non-technical stakeholders. Experience in medtech/pharma/consulting is a plus.

What do you offer:
- An ownership mentality for reliability, performance, and cost, and the curiosity to automate everything that repeats.
- Pragmatic engineering instincts: you ship secure, simple, and well-tested solutions that scale.
- A passion for enabling others through great developer experience, documentation, and coaching.
- Continuous learning in Data & AI platform capabilities (semantic layers, streaming, GenAI-assisted tooling) and how to apply them responsibly.

What do we offer:
- A chance to shape the EMEA data platform foundations and set enterprise-wide standards.
- A collaborative, global network and supportive coaching culture focused on your growth.
- Opportunities to lead high-impact initiatives that accelerate analytics and AI adoption across diverse markets.
- A coaching culture environment focusing on your success and development!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 nov.

. TSQL Azure Jira AWS DevOps

¿Te gustaría ser el/la héroe/heroína silencioso/a que hace que miles de reservas salgan perfectas sin que nadie note el caos evitado?

¿Qué harás como Technical Support GRS - eDistribution?

Serás la persona clave que conecta a los usuarios, el equipo de producto y los proveedores tecnológicos en torno a nuestro sistema GRS (sí, el cerebro que gestiona reservas y facturación global).

Tu día a día será como un Tetris bien jugado: Resolverás incidencias, coordinarás mejoras, probarás nuevas funcionalidades,

Y estarás ahí cuando alguien necesite respuestas... o simplemente tranquilidad.

Algunas de tus misiones (sin capa, pero con mucho impacto):

• Detectar y clasificar incidencias como quien resuelve misterios.
• Mantener a los usuarios informados sin jerga técnica, pero con precisión quirúrgica.
• Colaborar con proveedores y asegurarte de que cumplan lo prometido (¡y bien hecho!).
• Probar nuevas versiones del sistema antes de que vean la luz.
• Documentar, mejorar, proponer, ¡y repetir!
  
  

Lo Que Nos Encantaría Ver En Ti

• Formación técnica: informática, sistemas, o similares.
• Experiencia dando soporte técnico (si es en sistemas de reservas, ¡aún mejor!).
• Conocimientos básicos de SQL, APIs (SOAP/REST) y algo de nube (Azure o AWS).
• Si te llevas bien con Jira o Azure DevOps, te vamos a querer mucho.
• Inglés nivel B2 (no hace falta acento británico, pero sí soltura).
• Y sobre todo: buena comunicación, actitud positiva y ganas de mejorar las cosas.
  
  

¿Qué te ofrecemos?

• Ubicación: Palma de Mallorca.
• Modalidad: Semipresencial (un pie en la oficina, otro en tus zapatillas de casa).
• Horario: Oficina.
• Un proyecto estable, donde todo lo que haces tiene impacto.
• Donde lo técnico importa, pero lo humano más.
• Y sí, aquí tus ideas no se guardan en un cajón.
  
  

Tú haces que funcione, juntos lo celebramos. ¡Te esperamos!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 nov.

Teletrabajo Python Azure Cloud Coumputing Ansible Microservices AWS Bash DevOps Terraform Big Data Office

Role description

We are looking for the very Top Talent...and we would be delighted if you were to join our team!

More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies.

What we look for?

We are looking for a Cloud Solution Architect to join our team and work with one of our clients in the banking sector.

Work location: Málaga

Work mode: Hybrid (3 days working in the office, 2 days from home).

Timetable: M-F from 09:00 to 18:00

As a Cloud Architect, reporting to the Head of BaaS Engineering at SCIB, your mission will be to design architecture patterns and solutions in Public/Private Cloud, ensuring their adoption in the various areas of SCIB.

You will also be key in automating CI/CD and IaC processes to improve the efficiency and scalability of the infrastructure.

We need someone like you to help us in different areas:

Design and implementation of cloud architectures:

o Analyze and design infrastructure pattern architectures in the public cloud (AWS/Azure).

o Develop infrastructure designs tailored to each use case, translating pattern architecture into the reality of each project.

o Ensure compliance with the group´s reference standards for the public cloud and provide feedback in internal forums.

Automation and optimization:

o Automate and develop the infrastructure pattern catalog.

o Implement and manage IaC (Infrastructure as Code) tools such as Terraform and Ansible.

o Design and implement CI/CD pipelines using tools like GitHub Actions.

Collaboration and Advisory:

o Advise the CIO teams of CIB on the adoption of public cloud technologies.

o Collaborate with other engineering teams to ensure the smooth integration of cloud solutions.

WHAT ARE WE LOOKING FOR EXPERIENCE

- More than 5 years of experience in infrastructure architecture, databases, and networks.

- More than 3 years of experience in design, implementation, or consulting of distributed applications.

- More than 3 years of experience in evaluating technologies and cloud platforms.

- More than 3 years of experience in design, consulting, or implementation of cloud solutions (microservices, Big Data, hybrid clouds).

- More than 2 years of experience in IaC tools and automation processes.

- Experience in presenting technical solutions to different audiences.

EDUCACIóN

- Bachelor or Degree in Engineering.

- Certification in Azure / AWS. (Desirable)

SKILLS & KNOWLEDGE

- Cloud architecture and operation: advanced experience with Azure and AWS.

- DevOps and CI/CD: practical knowledge of GitHub Actions and other continuous integration/delivery processes.

- Infrastructure-as-Code (IaC) and automation: experience with Terraform, Crossplane, Ansible, and similar tools.

- Experience with platform solutions such as Backstage or Humanitec (desirable) and knowledge of state-of-the-art platform engineering architecture and strategies.

- Programming languages: Python, Go, Bash, with a focus on automation. - Communication and presentation skills: ability to convey technical ideas clearly and effectively.

- Languages: high level of English (oral and written).

OTHER INFORMATION

- Availability to travel.

¿What can we offer?

- 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days!

- Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances).

- `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan...)

- Free access to several training platforms

- Professional stability and career plans

- UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals.

- The option to pick between 12 or 14 payments along the year.

- Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime...)

- UST Club Platform discounts and gym Access discounts

If you would like to know more, do not hesitate to apply and we´ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you!

In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 nov.

Teletrabajo API Jenkins Linux Docker Cloud Coumputing AWS Bash Microservices Terraform

Ingeniero/a de Software – 80% Teletrabajo

Ubicación: 80% remoto (actualmente los martes en oficina)

Únete a nuestro equipo y colabora en el desarrollo de una plataforma global de integración que brinda servicios internos de banca a grandes clientes en entornos cloud privados y públicos. Participarás en proyectos innovadores de microservicios, automatización y seguridad, trabajando en un entorno ágil y multidisciplinario.

Qué harás

Desarrollar, mantener y desplegar microservicios en contenedores Docker.

Automatizar pipelines de infraestructura en AWS (IaC con Terraform).

Integrar seguridad y políticas globales en la plataforma.

Optimizar rendimiento y superar pruebas de hacking ético.

Colaborar con el equipo en CI/CD, GitOps y pruebas de calidad.

Requisitos imprescindibles

Experiencia en Cloud (privada y pública) y microservicios.

Linux y Bash scripting.

Infraestructura como Código (Terraform o similar).

CI/CD y GitOps (Jenkins, Helm, Bitbucket, GitLab...).

Desarrollo en Go/Golang (preferible).

Deseable:

Gestión de certificados, autenticación JWT/OAuth 2.0, criptografía.

Experiencia con API Gateways y Service Mesh (Openshift/Istio).