Ofertas de empleo para machine-learning

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• PublicadaNueva

. Python TSQL Cloud Coumputing Google Analytics Machine Learning

Descripción del puesto

En

MOBA ISE Mobile Automation

, empresa especializada en soluciones de automatización, buscamos un/a

Data Analyst de nivel Mid

, con experiencia en

Inteligencia Artificial y Python

, para incorporarse al equipo de desarrollo y ayudarnos a

acelerar la gestión y resolución de incidencias

en nuestro

software MAWIS U2

, mediante el uso de análisis avanzado de datos y modelos de IA.

El rol tendrá un impacto directo en la mejora del producto, la eficiencia operativa y la calidad del servicio, trabajando de forma transversal con desarrollo, soporte y producto.

Formarás parte de un equipo con visión de futuro, comprometido con la innovación y la sostenibilidad.

Responsabilidades

Analizar datos de incidencias y uso de diferentes sensores de MAWIS U2 para detectar patrones, causas de problemas y mejoras.

Desarrollar y mantener modelos de IA / Machine Learning orientados a:

Detección de anomalías en sensónica

Reducción de tiempos de resolución de problemas

Predecir desbordes en contenedores

Crear scripts y pipelines de datos en Python para automatizar procesos de análisis.

Trabajar con bases de datos y consultas SQL para la explotación de información operativa.

Colaborar con equipos de desarrollo, soporte técnico y producto en la definición de mejoras.

Definir y seguir KPIs relacionados con incidencias y rendimiento del sistema.

Documentar procesos, modelos y resultados para asegurar su mantenimiento y escalabilidad.

Requisitos

Experiencia previa como Data Analyst (perfil mid).

Dominio de programación en Python, siendo una competencia clave del puesto para el desarrollo de scripts, automatización de análisis y creación de modelos de IA.

Experiencia práctica en Inteligencia Artificial / Machine Learning en entornos reales.

Conocimientos básicos de SQL.

Experiencia analizando datos operativos y detección de incidencias.

Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno técnico.

Nivel de inglés medio – alto (mínimo B2).

Experiencia en entornos industriales, automatización o software técnico.

Conocimientos básicos de MLOps, APIs o entornos cloud.

Perfil buscado

Persona proactiva, con capacidad de análisis y resolución de problemas.

Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo.

Orientación a resultados y compromiso con la calidad del código.

Horario flexible de lunes a viernes, con jornada reducida los viernes.

Jornada Intensiva los meses de verano (julio y agosto).

Vacaciones amplias para que desconectes de verdad.

¡Celebra tu cumpleaños con un día libre adicional!

Modelo de trabajo híbrido.

Salario competitivo, acorde a tu experiencia y al valor que aportarás al equipo.

Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales y de alto impacto, dentro de un entorno innovador y en constante evolución.

Cultura colaborativa y orientada al desarrollo profesional.

Formación continua y oportunidades de crecimiento.

Compromiso con el medio ambiente y la responsabilidad social.

Diversidad e inclusión

En MOBA ISE Mobile Automation creemos firmemente en el valor de la diversidad como motor de innovación y crecimiento. Por ello, nuestros procesos de selección se desarrollan bajo principios de igualdad de oportunidades, garantizando un entorno inclusivo donde el talento se valora sin distinción de género, edad, origen étnico, orientación sexual, discapacidad u otras condiciones personales. Apostamos por equipos diversos que reflejen la riqueza de nuestra sociedad y fomenten una cultura de respeto y colaboración.

Información sobre el tratamiento de datos personales

Responsable

MOBA ISE Mobile Automation S.L.U. (MOBA), C/ Berguedà, 6. Pol. Ind. Pla de la Bruguera, ***** Castellar del Vallès (Barcelona).

Finalidad

Delegado de protección de datos:

Gestión del personal de MOBA y, en particular, del proceso de selección en el que participas.

Base Jurídica

Contrato o medidas precontractuales (art. 6.1.b RGPD).

Destinatarios

No se prevén comunicaciones de datos.

Derechos De Las Personas

Puedes acceder a tus datos, solicitar su rectificación o supresión, oponerte al tratamiento y solicitar su limitación o portabilidad, presencialmente, enviando tu solicitud a la dirección de MOBA o mediante el correo electrónico siguiente: ******.

Plazo De Conservación De Datos

Hasta que finalice el proceso de selección en el que participas.

Reclamación

Si consideras que tus derechos no se han atendido adecuadamente, tienes derecho a presentar una reclamación previa ante el delegado de protección de datos (******). Esta reclamación debe resolverse en el plazo máximo de 2 meses a contar desde su recepción. Por otro lado, también puedes presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos.

Este sitio web utiliza Google Analytics para recopilar información anónima como el número de visitantes al sitio y las páginas más populares.

#J-*****-Ljbffr

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

At Globant, we are working to make the world a better place, one step at a time. We enhance business development and enterprise solutions to prepare them for a digital future. With a diverse and talented team present in more than 30 countries, we are strategic partners to leading global companies in their business process transformation.

We seek a Consultant Analytics – Financial Sector who shares our passion for innovation and change. This role is critical to helping our business partners evolve and adapt to consumers' personalized expectations in this new technological era.

What will help you succeed:

• Fluent English (B2 - Upper Intermediate)
• Solid expertise in Credit Risk and predictive modeling, combining business understanding with advanced analytics to deliver impactful solutions in the financial sector.
• Proficiency in Python (or similar languages) and Machine Learning frameworks, capable of developing robust models and working with massive, complex datasets.
• Creative, analytical mindset and consulting experience, with the ability to identify opportunities, propose innovative approaches, and lead strategic projects end-to-end.
  
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo . Python TSQL Docker Cloud Coumputing Git AWS Spark Machine Learning Salesforce

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros 30 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 12000 personas , certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.

Descripción del empleo

Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras desarrolla sus habilidades técnicas bajo la tutela de ingenieros experimentados. En este puesto, contribuirá a crear soluciones de datos escalables y a explorar aplicaciones de aprendizaje automático que impulsen el valor empresarial.

• Desarrollar y mantener canales de datos utilizando los servicios de Google Cloud Platform, incluidos BigQuery y Dataflow. - Escribir código Python limpio y eficiente para procesar, analizar y transformar datos de diversas fuentes. - Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos. - Realizar análisis exploratorios de datos y crear consultas SQL para extraer información de los conjuntos de datos.
• Ayudar en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático con la orientación de los miembros sénior del equipo. - Documentar el código, los procesos y las decisiones técnicas de forma clara y organizada. - Participar en revisiones de código y contribuir a mejorar las prácticas y los estándares del equipo. - Supervisar la calidad de los datos y resolver problemas en los flujos de datos. - Apoyar la implementación y optimización de soluciones de datos en entornos en la nube. - Aprender continuamente nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia artificial.
  
  
  

• Requisitos imprescindibles:** - Dominio de la programación en Python con capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener. - Conocimientos básicos sobre los servicios y la arquitectura de Google Cloud Platform (GCP). - Conocimientos de SQL y experiencia en consultas a bases de datos relacionales. - Conocimientos sobre estructuras de datos, algoritmos y conceptos básicos de ingeniería de datos. - Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático y los algoritmos comunes.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle. - Capacidad para trabajar en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación y disposición para aprender de los comentarios. **Requisitos deseables:** - Experiencia con BigQuery para el almacenamiento y análisis de datos. - Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn. - Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker o Google Data Studio.
• Experiencia con sistemas de control de versiones, en particular Git. - Finalización de cursos en línea o certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube. - Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o equivalente. - Prácticas previas, proyecto final o portfolio que demuestre trabajo en ingeniería de datos. - Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker. - Experiencia con Apache Spark o marcos de computación distribuida similares.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo . Python AWS Big Data Machine Learning

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST!

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!

¿Quiénes somos?

Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

¿Qué estamos buscando?

En Kairós buscamos DATA SCIENTIST.

Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Requisitos:

• Experiencia en problemas de optimización matemática, preferiblemente en optimización logística.
• Conocimientos en machine learning clásico.
• Experiencia con Python.
• Experiencia con AWS.
  
  

• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
• Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
• Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.
  
  

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo . Java Python Scala Git R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. 🔄

🎯 Tus principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

🛠️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:

• Programación orientada a objetos: Python, Java, R 💻
• Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 🤖
• Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala 📊
• Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau 📊
• Sistemas de gestión de repositorios de código: Git 🎓

💡 Requisitos y por qué son importantes

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar: Esencial para comprender los fundamentos matemáticos y lógicos del análisis de datos.

🌟 Valorable:

• Experiencia previa en un puesto similar (+2 años). Sin esta habilidad, sería imposible extraer insights valiosos.
• Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
• Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

💼 Lo que ofrecemos:

✨ Contrato indefinido e incorporación inmediata.

🎓 Formación continua y desarrollo profesional.

✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.

🚀 Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! 🚀 ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! 🌟

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

C# Java Agile C++ Machine Learning

Are you seeking an environment where you can drive innovation and solve real world problems? Do you want to pave the future of Amazon Retail and global e-commerce?

Amazon´s INTech (International Technology) organization is seeking talented Software Development Engineers to join our growing team. As a member our team, you will have the chance to significantly impact our systems, our business, and most importantly, our customers.

We´re a looking for an experienced Software Development Engineer to join the EUIC team and help us delighting Amazon customers worldwide.

This position is based in Madrid, the capital of Spain. A modern metropolitan city and an economical and industrial center of Spain.

Key job responsibilities

As a Software Development Engineer, you will contribute to all aspects of an agile software development life cycle including design, architecture, development, documentation, testing and operations. You will push your design and architecture limits by owning all aspects of solutions end-to-end, through full stack software development.

• You will be in charge of the complete software development life-cycle; defining, prioritising, designing, building, and testing new features.

• You will operate with globally distributed servers and customers. You will get the opportunity to work closely with a great team of software developers who will help you grow (and also learn things from you).

• You will understand what it takes to grow and operate Amazon business at our scale.

About the team

Our team´s vision is that every customer should be confident to visit Amazon to find an inspiring, delightful and trusted destination that resembles their physical and branded showroom experience for high-end shopping.

We have a highly collaborative and self-organized team culture, in which we tackle all projects and day-to-day responsibilities truly as a team. We work in 2 week sprints and continuously try to improve and get better at what we do and how we work together, having some fun while we´re at it of course. Our projects usually combine frontend and backend work as well as frequent collaboration with partner teams.

BASIC QUALIFICATIONS

- Experience designing or architecting (design patterns, reliability and scaling) of new and existing systems

- Knowledge of professional software engineering & best practices for full software development life cycle, including coding standards, software architectures, code reviews, source control management, continuous deployments, testing, and operational excellence

- Experience programming with at least one modern language such as Java, C++, or C# including object-oriented design

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Master´s degree in computer science or equivalent

- Experience in machine learning, data mining, information retrieval, statistics or natural language processing

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Java Git Desarrollo de software Ciencia de datos Estadística Inteligencia empresarial Aprendizaje Inteligencia artificial Extraer transformar y cargar (ETL) Textiles React Python TSQL Azure NoSQL DevOps Machine Learning Power BI

🚀 Data Scientist / AI Engineer

Ubicación: España (remoto/híbrido)

Tipo de contrato: Jornada completa

Estamos construyendo la siguiente generación de aplicaciones de Inteligencia Artificial aplicada a la gestión sanitaria y al ámbito quirúrgico.

Buscamos un/a Data Scientist / AI Engineer con mentalidad de producto, fuerte base técnica y experiencia real construyendo soluciones con LLMs, RAG y Machine Learning, capaz de convertir modelos en aplicaciones funcionales en producción.

Esta persona trabajará en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA y, a la vez, dará soporte a la arquitectura de datos y plataformas BI.

🧠 Responsabilidades principales

• Diseño y desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes.
• Construcción de pipelines de LLMOps y despliegue de modelos.
• Desarrollo de soluciones de AI generativa y Machine Learning end-to-end.
• Prototipado de aplicaciones AI.
• Colaboración con el equipo de datos en:
• Ingesta de datos y procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de Lakehouse / Warehouse.
• Integración con Power BI.
• Participación en decisiones de arquitectura de datos e IA.
• Aplicación de buenas prácticas de desarrollo software (Git, GitHub, CI/CD, DevOps).

✅ Requisitos imprescindibles

• Experiencia práctica en:
• Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning.
• Modelos LLM, arquitecturas RAG y frameworks de agentes: LangChain, LangSmith, Azure AI Agent SDK, etc
• Machine Learning en Python.  Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch
• Azure AI Foundry y conocimientos de LLMOps.
• Dominio de:
• Python, SQL y PySpark.
• Buenas prácticas de desarrollo software (Git, GitHub, DevOps).
• Experiencia trabajando en entornos Azure.
• Capacidad de construir aplicaciones end to end, no solo modelos.

⭐ Requisitos deseables

• Experiencia con frameworks front para prototipado de aplicaciones (Streamlit, FastAPI, React, etc.).
• Contenerización de aplicaciones.
• Experiencia con:
• Microsoft Fabric.
• DataLake, DataWarehouses, bases de datos SQL y NoSQL.
• Conocimientos de:
• Gobernanza y seguridad del dato en Azure.
• Arquitectura y administración de Azure, Fabric y Foundry.
• Experiencia en Healthcare, especialmente en entorno hospitalario o quirúrgico.

🎯 Qué perfil buscamos

• Perfil híbrido entre Data Scientist, AI Engineer y Data Engineer.
• Mentalidad práctica, orientada a construir y desplegar.
• Capacidad de moverse cómodo entre datos, modelos y aplicaciones.
• Interés por aplicar IA a problemas reales de alto impacto en sanidad.

💡 Qué ofrecemos

• Participar en proyectos pioneros de IA aplicada a gestión sanitaria.
• Trabajar con tecnologías punterasde IA.
• Autonomía técnica y capacidad real de decisión en arquitectura.
• Entorno muy técnico, sin burocracia y orientado a resultados.
• Flexibilidad y modalidad de trabajo híbrida/remota.

📩 ¿Te interesa?

Si te apasiona construir aplicaciones reales con LLMs, RAG y Azure, y quieres aplicar la IA a problemas de alto impacto en el sector sanitario, nos encantará conocerte.

[email protected]

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Estrategia Investigación Capacidad de análisis Analítica Compraventa Inteligencia artificial Derivados Estrategias de inversión bursátil Rentas fijas Atribución Python Machine Learning

About the role

We are looking for a Quantitative Researcher with strong derivatives and equity trading desk experience to join our growing analytics function.

This role has been created to strengthen domain depth within the team and to support the next phase of development of our AI-driven trading platform and proprietary trading business. You will work closely with engineers and researchers to design, evaluate, and deploy systematic trading strategies, with a particular focus on derivatives.

This is a hands-on role suited to someone who has operated in institutional trading or quantitative research environments and is comfortable moving between market intuition, data, and production-grade systems.

Core Responsibilities

• Design, analyse, and refine systematic trading strategies, primarily focused on derivatives (options, futures) with equity market exposure
• Apply deep understanding of volatility, Greeks, term structures, and risk to strategy development
• Conduct rigorous back-testing, validation, and performance analysis across historical and simulated data
• Work closely with AI, analytics and engineering teams to:
• Translate trading ideas into systematic, testable strategies
• Improve the quality, constraints, and evaluation of AI-generated strategies
• Contribute to the evolution of strategy pipelines, including documentation, testing standards, and deployment readiness
• Provide trading-domain input to ensure strategies are robust, interpretable, and suitable for live or simulated execution
• Support the scaling of the AI strategy function by embedding best practices from institutional trading environments.

Required experience

• Proven experience working with derivatives (options, futures, structured products)
• Prior experience on or closely aligned to an equity trading desk (buy-side or sell-side)
• Strong understanding of:
• Volatility surfaces and Greeks
• Trade lifecycle and execution considerations
• Risk management and P&L attribution
• Advanced Python skills for quantitative research, analysis, and back-testing
• Experience working with large market data sets (historical and/or real-time)
• Ability to translate discretionary or conceptual trading ideas into systematic strategies

Working style & mindset

• Comfortable operating in an early-stage, build-mode environment
• No ego, highly collaborative, and happy working closely with engineers and researchers
• Able to work with ambiguity and help shape processes rather than wait for them
• Commercially minded, understands the difference between interesting research and deployable strategies

Nice to have

• Experience with options volatility trading or market-making concepts
• Exposure to AI-assisted research, machine learning models, or automated strategy pipelines
• Experience working across multiple asset classes, including crypto derivatives
• Familiarity with production trading systems or execution infrastructure.

Why join us

• Work at the intersection of institutional trading expertise and cutting-edge AI
• Direct influence on how strategies are designed, tested, and brought into production
• Close collaboration with senior technical and product leadership
• Opportunity to help shape a core function as the platform scales

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• Publicada20 feb.

. Python TSQL Cloud Coumputing Google Analytics Machine Learning

Descripción del puesto

En

MOBA ISE Mobile Automation

, empresa especializada en soluciones de automatización, buscamos un/a

Data Analyst de nivel Mid

, con experiencia en

Inteligencia Artificial y Python

, para incorporarse al equipo de desarrollo y ayudarnos a

acelerar la gestión y resolución de incidencias

en nuestro

software MAWIS U2

, mediante el uso de análisis avanzado de datos y modelos de IA.

El rol tendrá un impacto directo en la mejora del producto, la eficiencia operativa y la calidad del servicio, trabajando de forma transversal con desarrollo, soporte y producto.

Formarás parte de un equipo con visión de futuro, comprometido con la innovación y la sostenibilidad.

Responsabilidades

Analizar datos de incidencias y uso de diferentes sensores de MAWIS U2 para detectar patrones, causas de problemas y mejoras.

Desarrollar y mantener modelos de IA / Machine Learning orientados a:

Detección de anomalías en sensónica

Reducción de tiempos de resolución de problemas

Predecir desbordes en contenedores

Crear scripts y pipelines de datos en Python para automatizar procesos de análisis.

Trabajar con bases de datos y consultas SQL para la explotación de información operativa.

Colaborar con equipos de desarrollo, soporte técnico y producto en la definición de mejoras.

Definir y seguir KPIs relacionados con incidencias y rendimiento del sistema.

Documentar procesos, modelos y resultados para asegurar su mantenimiento y escalabilidad.

Requisitos

Experiencia previa como Data Analyst (perfil mid).

Dominio de programación en Python, siendo una competencia clave del puesto para el desarrollo de scripts, automatización de análisis y creación de modelos de IA.

Experiencia práctica en Inteligencia Artificial / Machine Learning en entornos reales.

Conocimientos básicos de SQL.

Experiencia analizando datos operativos y detección de incidencias.

Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno técnico.

Nivel de inglés medio – alto (mínimo B2).

Experiencia en entornos industriales, automatización o software técnico.

Conocimientos básicos de MLOps, APIs o entornos cloud.

Perfil buscado

Persona proactiva, con capacidad de análisis y resolución de problemas.

Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo.

Orientación a resultados y compromiso con la calidad del código.

Horario flexible de lunes a viernes, con jornada reducida los viernes.

Jornada Intensiva los meses de verano (julio y agosto).

Vacaciones amplias para que desconectes de verdad.

¡Celebra tu cumpleaños con un día libre adicional!

Modelo de trabajo híbrido.

Salario competitivo, acorde a tu experiencia y al valor que aportarás al equipo.

Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales y de alto impacto, dentro de un entorno innovador y en constante evolución.

Cultura colaborativa y orientada al desarrollo profesional.

Formación continua y oportunidades de crecimiento.

Compromiso con el medio ambiente y la responsabilidad social.

Diversidad e inclusión

En MOBA ISE Mobile Automation creemos firmemente en el valor de la diversidad como motor de innovación y crecimiento.

Por ello, nuestros procesos de selección se desarrollan bajo principios de igualdad de oportunidades, garantizando un entorno inclusivo donde el talento se valora sin distinción de género, edad, origen étnico, orientación sexual, discapacidad u otras condiciones personales.

Apostamos por equipos diversos que reflejen la riqueza de nuestra sociedad y fomenten una cultura de respeto y colaboración.

Información sobre el tratamiento de datos personales

Responsable

MOBA ISE Mobile Automation S.L.U. (MOBA), C/ Berguedà, 6.

Pol.

Ind.

Pla de la Bruguera, ***** Castellar del Vallès (Barcelona).

Finalidad

Delegado de protección de datos:

Gestión del personal de MOBA y, en particular, del proceso de selección en el que participas.

Base Jurídica

Contrato o medidas precontractuales (art. 6.1.b RGPD).

Destinatarios

No se prevén comunicaciones de datos.

Derechos De Las Personas

Puedes acceder a tus datos, solicitar su rectificación o supresión, oponerte al tratamiento y solicitar su limitación o portabilidad, presencialmente, enviando tu solicitud a la dirección de MOBA o mediante el correo electrónico siguiente: ******.

Plazo De Conservación De Datos

Hasta que finalice el proceso de selección en el que participas.

Reclamación

Si consideras que tus derechos no se han atendido adecuadamente, tienes derecho a presentar una reclamación previa ante el delegado de protección de datos (******).

Esta reclamación debe resolverse en el plazo máximo de 2 meses a contar desde su recepción.

Por otro lado, también puedes presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos.

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