Ofertas de empleo para machine-learning

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL Azure Cloud Coumputing DevOps Excel Machine Learning Power BI

Únete a Amaris Consulting y participa en iniciativas data-driven que impactan a millones de usuarias de moda en todo el mundo. Formarás parte de un grupo internacional, trabajando implant (FTE) en el equipo de Ecommerce en un entorno que valora la innovación, la autonomía y el talento, utilizando un stack de datos real y de última generación.

🎯 Tu Misión & Impacto

Como Data analyst te incorporarás al equipo de Ecommerce para transformar datos en insights accionables, modelos analíticos y recomendaciones estratégicas que impulsen la captación, conversión, venta y retención de clientas, así como la reducción de devoluciones.

Trabajarás mano a mano con stakeholders de negocio digital, CRM, paid media y tecnología, asegurando que las decisiones clave se basen en datos y contribuyendo directamente al crecimiento del canal online.

🛠 Responsabilidades

• Analizar datos de clientes y comportamiento digital para mejorar:Captación, conversión, venta, fidelización y devoluciones.
• Diseñar, crear y mantener dashboards y reporting en Power BI para los equipos de Ecommerce y negocio.
• Definir y hacer seguimiento de KPIs clave de Ecommerce (tráfico, conversión, AOV, churn, LTV, etc.) para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Integrar y cruzar datos digitales (web/app) con:CRM, paid media y datos transaccionales.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos orientados a negocio:Segmentación de clientes, scoring, propensión a compra, forecasting de demanda, etc.
• Velar por la calidad del dato, proponiendo mejoras en procesos y fuentes de información.
• Preparar y comunicar insights y resultados de manera clara a los distintos stakeholders (Ecommerce, Marketing, Producto, Tech).
• Colaborar en iniciativas de experimentación digital (A/B testing) para optimizar funnels, campañas y experiencias de usuario.

✅ Requisitos

• Experiencia previa en entornos Ecommerce (retail, moda, marketplaces o similares).
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia trabajando con BigQuery y Snowflake.
• Dominio avanzado de Power BI (modelado de datos, DAX, visualizaciones).
• Nivel avanzado de Excel.
• Nivel alto de inglés (entorno internacional, documentación y reuniones).

🌟 Se valorará positivamente

• Experiencia en modelos predictivos:Propensión a compra, churn, LTV, forecasting de demanda, recomendación de productos, etc.
• Conocimiento de técnicas de machine learning (supervisado y no supervisado).
• Experiencia con Python (pandas, numpy, scikit-learn).
• Uso de notebooks (Databricks Notebooks / Jupyter).
• Experiencia en A/B testing y experimentación digital.
• Uso de herramientas como GrowthBook y Optimizely.
• Experiencia trabajando con Azure DevOps y flujos de trabajo colaborativos (versionado, CI/CD de modelos o pipelines).

🧩 Tech Stack

Trabajarás con un stack moderno y orientado a grandes volúmenes de datos:

• Data & Cloud: BigQuery, Snowflake, Databricks
• Lenguajes: SQL, Python
• Reporting & BI: Power BI, Excel
• Experimentación: GrowthBook, Optimizely
• Colaboración & DevOps: Azure DevOps

🏙 Ubicación & Modelo de trabajo

• Posición basada en Cerdanyola del Valles, Barcelona, España.
• Se dispone de autobus de empresa.
• Presencialidad 2 días a la semana.
• Entorno multidisciplinar con fuerte foco en negocio digital, datos y tecnología.

🚀 Por qué unirte a Amaris Consulting

• Crecimiento profesional: el 70% de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones junior.
• Formación continua: acceso a academias internas, formaciones online, webinars y certificaciones patrocinadas por la compañía.
• Flexibilidad & beneficios: modelo de trabajo híbrido y paquete competitivo de beneficios sociales (a detallar durante el proceso).
• Bienestar: nuestro programa WeCare te acompaña en situaciones críticas.
• Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para potenciar tus habilidades y acelerar tu carrera.

📅 Fecha de incorporación: ASAP

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. TSQL Machine Learning Word

As one of our Games Data Scientists you will be the business facing masterminds who help turn business questions into actionable insights. You research and analyze player behaviour, and come up with recommendations. Data Scientists do this by listening to team members, understanding context and challenging business ideas. Data Scientists use diverse techniques - frequentist and Bayesian statistics, machine learning, exploratory and explanatory data analysis, causal inference, data visualization, monte carlo modelling, econometric analysis, etc. Such broad requirements call for the ability to learn quickly, work efficiently with peers and communicate data clearly and effectively. Games Data Scientists are true visionaries who support business decisions with data and in-depth analytics.

You will have the opportunity to work with large and complex data sets, with the autonomy to make a huge impact on the success of our games. You will also be working as part of an experienced and highly skilled team of 20 with opportunities to learn and develop.

What You'll Do

• Discuss with stakeholders requirements for analysis
• Run exploratory data analysis and turn it into questions which can be answered with analytical techniques
• Use simple analytics, statistical or causal inference, machine learning or any other techniques to answer questions and address problems
• Communicate results clearly and effectively
• Take care of unclear and ambiguous requirements
• Communicate complex ideas and analyses in a simple way
• Work independently on complex projects
• Be willing to acquire new skills and learn new methodologies, whether related to stakeholder management, communication or data science
• Be able to use diverse data science tools and approaches
  
  

What We're Looking For

• A degree or equivalent work experience in data driven field
• Ability to use visualization techniques for communicating data and analysis
• Experience of using any of the following to answer business or scientific questions -statistics, mathematics, machine learning, econometrics, causal techniques, monte carlo modelling, etc.
• R/Python experience
• Knowledge and experience of SQL
  
  

Why Product Madness?

As part of the Aristocrat family, we share their mission of bringing joy to life through the power of play, with a world-class team who creates top-grossing, leading titles in the social casino genre, including Heart of Vegas, Lightning Link, Cashman Casino. With 800 team members across the globe, Product Madness is headquartered in London, with offices in Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal and a remote team spanning the USA, making us a truly global powerhouse.

We live by our People First principle. Regardless of where, when, or how they work, our team members have opportunities to elevate their careers, and grow alongside us. We take pride in fostering an inclusive culture, where our people are encouraged to be their very best, every day. But don’t just take our word for it. In 2024, we made the Global Inspiring Workplace Awards list, and won a bronze award at the Stevies for Great Employers in the ‘Employer of the Year - Media and Entertainment’ category.

So, what’s stopping you?

Travel Expectations

None

Additional Information

At this time, we are unable to sponsor work visas for this position. Candidates must be authorized to work in the job posting location for this position on a full-time basis without the need for current or future visa sponsorship.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python Machine Learning

This position is posted by Jobgether on behalf of a partner company. We are currently looking for an AI Research Engineer - Pre training in Spain.

This is an exceptional opportunity to contribute to the next generation of artificial intelligence systems within a highly innovative and globally distributed environment. In this role, you will work on large-scale pre-training initiatives for advanced language and multi-modal models, helping shape breakthroughs in model intelligence, efficiency, and scalability. You will collaborate with world-class engineers and researchers while leveraging cutting-edge infrastructure powered by thousands of GPUs. The position is ideal for candidates who enjoy deep technical challenges, experimentation, and pushing the boundaries of AI research. You’ll play a key role in developing novel architectures, optimizing training methodologies, and solving complex computational bottlenecks. The environment is fast-moving, research-driven, and built around autonomy, collaboration, and continuous innovation.

Accountabilities

• Design, develop, and optimize large-scale AI model pre-training pipelines across distributed GPU infrastructures.
• Research and prototype advanced architectures for large language models and multi-modal AI systems.
• Conduct experiments independently and collaboratively, analyze training results, and iterate on methodologies to improve model quality and efficiency.
• Identify, investigate, and resolve bottlenecks related to model performance, scalability, and computational optimization.
• Contribute to data curation strategies and baseline improvements to strengthen model training outcomes.
• Enhance distributed training systems to ensure seamless scalability, reliability, and operational efficiency across large compute environments.
• Collaborate with cross-functional engineering and research teams to accelerate innovation and deliver high-impact AI capabilities.
• Stay informed on emerging trends and advancements in AI research, machine learning systems, and large-scale model training.
  
  

Requirements

• Strong experience working with large language models, transformer architectures, and AI pre-training methodologies.
• Deep understanding of distributed machine learning systems and large-scale GPU-based training environments.
• Proven expertise in machine learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, JAX, or similar technologies.
• Solid background in deep learning optimization, model scaling, and performance tuning.
• Experience designing and executing research experiments with strong analytical and problem-solving capabilities.
• Familiarity with distributed computing, parallel training strategies, and infrastructure optimization.
• Strong programming skills in Python and experience building scalable AI training systems.
• Research-oriented mindset with curiosity, innovation, and the ability to explore novel techniques and architectures.
• Excellent communication and collaboration skills within remote and international teams.
• Advanced degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or a related field is preferred.
  
  

Benefits

• Fully remote work environment with the flexibility to work from anywhere.
• Opportunity to work on cutting-edge AI research and large-scale pre-training systems.
• Access to advanced computing infrastructure and high-performance GPU clusters.
• Collaborative global culture with exposure to world-class engineering and research talent.
• Fast-paced and innovation-driven environment focused on pushing technological boundaries.
• Opportunity to contribute to impactful products shaping the future of digital finance, AI, and decentralized technologies.
• Professional growth opportunities within rapidly evolving AI and blockchain ecosystems.
• Flexible and autonomous work culture that values creativity, experimentation, and ownership.
  
  

How Jobgether Works

We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 abr.

Teletrabajo Python SaaS R Machine Learning

• Incendios: propagación, índices de peligrosidad, fenología y humedad vegetal
• Impacto directo en la gestión y prevención del riesgo de incendios forestales.

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa tecnológica SaaS que desarrolla soluciones para el análisis y la gestión del riesgo ante incendios forestales y eventos climáticos extremos, con un enfoque innovador y alcance internacional.

Descripción

• Como Senior Fire Scientist, te integrarás en un equipo especializado en Fire Science compuesto por profesionales altamente cualificados. Tu misión principal será el análisis de datos espaciales y numéricos, el desarrollo y validación de modelos de riesgo de incendio forestal y la mejora continua de las predicciones del comportamiento del fuego.
• El puesto implica trabajar con técnicas estadísticas avanzadas, machine learning e IA, así como programar scripts en R y/o Python para automatizar procesos de análisis y validación. También colaborarás estrechamente con otros equipos de la organización, documentarás resultados y contribuirás a informes técnicos, presentaciones y publicaciones científicas.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• El/la candidato/a ideal contará con formación en ingeniería de montes o similar, siendo especialmente valorado el doctorado en ciencias del fuego. Aportará al menos 5 años de experiencia en puestos relacionados con incendios forestales, tanto desde un enfoque técnico como operativo.
• Se valorará un sólido dominio de SIG (ArcGIS Pro, R, Python), manejo de datos espaciales (rasters, netCDF, GRIB), conocimientos estadísticos avanzados y experiencia en automatización de procesos. Es imprescindible la capacidad de trabajar con bases de datos y comunicarse eficazmente en inglés en entornos profesionales y técnicos.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido directamente con la empresa.
• Full remote.
• Salario competitivo de entre 50.000 € y 75.000 € anuales, según experiencia del candidato.
• Oportunidades para participar en proyectos de investigación de vanguardia.
• Entorno laboral colaborativo y orientado a la innovación.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 abr.

Teletrabajo Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS Microservices Machine Learning

• Participarás en proyecto desafiante con tecnologías punteras
• Formarás parte de un ecosistema de Talento Tecnológico

¿Dónde vas a trabajar?

Page Consulting Tech Solutions es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.
(https://www.michaelpage.es/seleccion-personal/technology-consulting)

Descripción

• Diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de machine learning en entornos productivos.
• Implementación y operación de pipelines de datos y modelos siguiendo prácticas MLOps.
• Contenerización y orquestación de servicios de machine learning mediante Docker y Kubernetes.
• Automatización de procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD aplicado a ML).
• Monitorización de modelos en producción, detección de drift y ejecución de procesos de retraining.
• Gestión del ciclo de vida de modelos y control de versiones y experimentos.
• Trabajo con entornos cloud (AWS, Azure o GCP) y servicios asociados a machine learning.
• Configuración, administración y optimización de la plataforma Stratio y sus componentes principales.
• Colaboración con equipos de data, desarrollo y negocio para garantizar la correcta industrialización de modelos.
• Participación en la definición de arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM relacionada.
• Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning, ingeniería de datos o roles MLOps.
• Experiencia sólida en Python aplicado a machine learning o ingeniería de datos.
• Conocimiento y experiencia en despliegue y operación de modelos en entornos productivos.
• Experiencia en Docker y Kubernetes.
• Conocimiento de pipelines de datos y automatización CI/CD aplicada a ML.
• Experiencia con herramientas de versionado de código y control de experimentos (Git, MLflow u otras).
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia demostrable en monitorización de modelos, retraining y gestión de drift (mínimo 2 años).
• Conocimientos avanzados de la plataforma Stratio (mínimo 3 años), incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido con Page Consulting Tech Solutions.
• Salario en función de la experiencia aportada.
• Modelo remoto de trabajo.
• Formación continua para desarrollar tu talento.
• Beneficios sociales y plan de retribución flexible.
• Compensación de gastos de teletrabajo.
• Plan de carrera en un ecosistema de talento tecnológico.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 ago.

Machine Learning .

LetsGetChecked is a global healthcare solutions company that provides the tools to manage health from home through health testing, virtual care, genetic sequencing, and medication delivery for a wide range of health and wellness conditions. LetsGetChecked's end-to-end model includes manufacturing, logistics, lab analysis, physician support, and prescription fulfillment. Founded in 2015 and co-headquartered in Dublin and Atlanta, LetsGetChecked empowers people to take control of their health and live longer, happier lives.

Veritas Intercontinental was founded in 2018 to lead the expansion of the Veritas’ brand and genetic services in Europe, Latin America, the Middle East, and Japan. Veritas currently operates in more than 40 countries. With the help of machine learning and AI, Veritas is pushing the boundaries of how people interact with their genomic data and integrate it into their daily lives.

In March 2022 Veritas became part of LetsGetChecked, a global healthcare solutions company with a platform that allows consumers to discover and access personalized health information conveniently, confidentially and accurately.

Técnico de Laboratorio

Buscamos un técnico de laboratorio con experiencia que esté interesado en unirse a nuestro equipo de profesionales apasionados, dinámicos y dedicados en Veritas Intercontinental, una de las compañías líderes mundiales en genética. La vacante actual se realizará en nuestro Laboratorio de Genética ubicado en Barcelona. Para postularse a este puesto, se requiere ser un técnico de laboratorio altamente motivado y competente, preferiblemente con experiencia previa en un centro de genómica de alto volumen o similar. Esperamos que el candidato seleccionado desempeñe su puesto con cuidado, atención al detalle y experiencia demostrable en la gestión de cargas de trabajo dinámicas, diversas y exigentes.

El candidato seleccionado colaborará en las operaciones de laboratorio, incluyendo la extracción de ADN, el control de calidad, la preparación y secuenciación de bibliotecas, siguiendo los procedimientos operativos estándar (POE) y utilizando la automatización cuando sea necesario.

Responsabilidades Clave

• Acceso de muestras
• Preparar muestras para análisis utilizando diversos equipos de laboratorio
• Realizar ensayos moleculares estándar, incluyendo extracción de ADN, PCR y qPCR
• Operar instrumentos robóticos de preparación de muestras
• Preparar bibliotecas de secuenciación de nueva generación siguiendo los procedimientos operativos estándar
• Responsable, junto con los miembros del equipo, de la limpieza diaria del laboratorio, incluyendo el mantenimiento general del equipo y el control de existencias de consumibles
• Mantenimiento de registros de laboratorio
  
  
  

Requisitos De Experiencia

• Título de Técnico Superior en Laboratorio Clínico y Biomédico
• Mínimo de 2 a 4 años de experiencia en un puesto similar
• Experiencia en un laboratorio clínico o de referencia
  
  
  

Deseable

• Uso de plataformas de manejo de líquidos
• Familiarizado con el uso diario de un Sistema de Gestión de Información de Laboratorio (LIMS) según los requisitos de las normas ISO 9001 y 15189
• Experiencia con métodos de alto rendimiento, idealmente incluyendo automatización de laboratorio
• Experiencia trabajando en instalaciones centrales de genómica/secuenciación en un entorno académico, industrial o similar (se valorará)
• Se valorará una actitud positiva para trabajar con flexibilidad, con cambio de turno ocasional
• Buena gestión del tiempo y capacidad para gestionar varios proyectos simultáneamente
• Se valorará la comunicación oral y escrita en inglés
• Disponibilidad inmediata
  
  
  

What We Offer

• Medical insurance
• Dynamic & international work environment with a multicultural team
• Option to have flexible compensation
• Possibility of professional growth in the company
• Medical and healthcare sector
• Full-time contract
  
  
  

Base Salary Range

Salary Range

€23.000 - €27.000 EUR

Why LetsGetChecked

At LetsGetChecked, we are revolutionizing healthcare by making it more accessible, convenient, and personalized. Our mission is to empower individuals with the knowledge and tools they need to manage their health proactively, so they can live longer, happier lives.

By joining our team, you will be part of a dynamic and innovative company that is dedicated to improving lives through cutting-edge technology and compassionate care. We value our employees and invest in their growth, offering opportunities for professional development and career advancement. Together, we can make a meaningful impact on the future of healthcare and help people take control of their health journey. Join us in our commitment to transforming healthcare for the better.

Our Commitment to Diversity, Equity, and Inclusion

At LetsGetChecked, we are committed to fostering an inclusive environment that celebrates diversity in all its forms. We believe that the diversity of thought, background, and experience strengthens our teams and drives innovation. We are an equal-opportunity employer and do not discriminate on the basis of race, ethnicity, religion, color, place of birth, sex, gender identity or expression, sexual orientation, age, marital status, military service status, or disability status. Our goal is to ensure that everyone feels valued and empowered to thrive. Please review our Candidate Privacy Policy.

To learn more about LetsGetChecked and our mission to help people live longer, healthier lives please visit https://www.letsgetchecked.com/careers/