Ofertas de empleo para machine-learning

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Javascript Java TSQL HTML xml Aplicaciones web Desarrollo de software Back-End Desarrollo de Android Python Agile Excel Machine Learning Power BI Tableau Office

Job Description

Join Ribanco Development Ltd as a Junior Data Analyst in Madrid, Spain. Analyze data to support business decisions, create reports, and assist in data visualization. Ideal for entry-level professionals with basic SQL and Excel skills, eager to grow in a dynamic tech environment. Hybrid work model offers flexibility while gaining hands-on experience in data analysis.

At Ribanco Development Ltd, we are seeking a motivated Junior Data Analyst to join our innovative team in Madrid, Spain. This entry-level role is perfect for recent graduates or early-career professionals passionate about turning data into actionable insights. As a Junior Data Analyst, you will support our data-driven projects by collecting, cleaning, and analyzing datasets to help inform business strategies and operational efficiencies.

Your primary responsibilities will include assisting senior analysts in extracting data from various sources using tools like SQL and Python basics. You will perform exploratory data analysis to identify trends and patterns, and contribute to the creation of dashboards and reports using visualization software such as Tableau or Power BI. Collaborating with cross-functional teams, you will help translate complex data findings into simple, understandable narratives for non-technical stakeholders.

In this role, you will gain exposure to real-world data challenges in the tech industry, working with structured and unstructured data from customer interactions, sales metrics, and operational logs. We emphasize a supportive learning environment where you can develop foundational skills in data manipulation, statistical analysis, and basic machine learning concepts. Expect to participate in team meetings, contribute to ad-hoc queries, and support ongoing projects that drive company growth.

Technologies and tools you will work with include Microsoft Excel for initial data handling, SQL for database querying, and introductory Python scripting for automation. Methodologies like Agile will be part of your daily workflow, ensuring iterative progress and quick adaptations to new requirements. This position offers mentorship from experienced data professionals, regular training sessions on emerging tools, and opportunities to shadow advanced analyses.

We value curiosity, attention to detail, and a proactive attitude. As part of a hybrid work setup, you will split time between our Madrid office and remote work, fostering both collaboration and work-life balance. Ribanco Development Ltd is committed to professional development, providing resources for certifications like Google Data Analytics or Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Over time, you will evolve from supporting tasks to owning smaller analysis projects, building a strong foundation for career advancement in data analytics. Join us to kickstart your journey in a company that values innovation and employee growth, contributing to impactful solutions in the European tech landscape.

• Bachelor's degree in Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field
• Basic proficiency in SQL and Microsoft Excel
• Familiarity with data visualization tools like Tableau or Power BI is a plus
• Strong analytical thinking and problem-solving skills
• Excellent communication abilities to present findings clearly
• Eagerness to learn and adapt in a fast-paced environment
• No prior professional experience required; internships welcome

• Competitive salary with annual reviews
• Hybrid work model for flexibility
• Comprehensive health insurance coverage
• Paid time off including 25 vacation days
• Professional development budget for courses and certifications
• Team-building events and social activities
• Access to modern office facilities in Madrid
• Employee assistance program for well-being

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• PublicadaNueva

. Big Data Machine Learning

The Information Lab, empresa líder en las disciplinas de análisis y visualización de datos y en la implementación de estrategias de digitalización empresarial, busca un/a becario/a de gestión de datos de marketing para incorporarse a nuestro departamento de marketing.

Actividades a desarrollar:

• Prospecting: La prospección es la búsqueda de personas o empresas potencialmente "objetivo" para los productos y servicios ofrecidos, pero con las que aún no se ha establecido una conexión directa. Como su nombre indica, este tipo de persona/empresa es un cliente potencial, al que se le ofrecerán una serie de actividades de captación que están orientadas en función de su segmento.En el marketing, el prospecting clasifica los grupos objetivos de forma cualificada y, gracias a esto, una empresa puede diseñar sus campañas de marketing con mayor eficiencia, minimizando las pérdidas por dispersión.

- Data quality: actividad que generalmente identifica aquellas actividades y procesos destinados a ordenar y mejorar la calidad de los datos en una base de datos, concretamente en el CRM de ventas o de marketing, donde se recogen todos los datos de perfil de los prospectos, clientes potenciales y clientes.

Competencias adquiridas después de las prácticas:

Mediante las prácticas curriculares en el departamento de marketing de The Information Lab, tendrás la oportunidad de construir una base sólida sobre la orientación del mercado B2B y los diferentes actores en el mismo.

También tendrás la oportunidad de colaborar en la planificación estratégica de campañas de marketing y en los primeros pasos del enfoque de ventas en un sector en gran expansión.

Podrás, además, ampliar tus conocimientos sobre el mundo del Business Intelligence, adquiriendo nociones sobre diversos software relacionados con Big Data, Machine Learning y Data Analytics, entre otros.

Oportunidades profesionales

La prospección y la calidad de los datos te abrirán las puertas a la profesión de Business Development Representative. Estas actividades son cruciales y constituyen la base para cualquier persona que desee seguir una carrera de desarrollo de negocios, que incluye una progresión final a Sales Account Manager.

Titulaciones de interés:

ADE y Marketing

Fechas de inicio: 1/10/2025

Horario: de Lunes a Viernes desde las 9 hasta las 13 horas.

Quiénes somos

The Information Lab es el mejor socio estratégico para transformar las empresas en entidades basadas en datos. Nuestro objetivo es acompañarlas en la introducción y el desarrollo de una sólida cultura de datos para ayudarlas a dar sentido a sus propios datos.

Creemos en el cambio y lo promovemos con soluciones y servicios

personalizados gracias a nuestro equipo de profesionales certificados que están a disposición del mercado en cada fase del proceso.

Compartimos información y experiencias a través de una red interna que incluye ocho países europeos. Para alcanzar este objetivo, la elección estratégica del grupo es centrarse en las plataformas que consideramos más innovadoras en el panorama analítico y que creemos que son la expresión más madura del Self Service Analytics.

Además de una serie de responsabilidades estimulantes, ofrecemos espacio para tu desarrollo y el desarrollo de tus ideas. Trabajamos tanto con grandes empresas internacionales como nacionales, desde pymes hasta corporaciones, abarcando todos los sectores del mercado.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo parcial
• Publicada28 nov.

Teletrabajo . Python QA Machine Learning

This opportunity is only for candidates currently residing in the specified country. Your location may affect eligibility and rates. Please submit your resume in English and indicate your level of English.

At Mindrift, innovation meets opportunity. We believe in using the power of collective human intelligence to ethically shape the future of AI.

What We Do

The Mindrift platform, launched and powered by Toloka, connects domain experts with cutting-edge AI projects from innovative tech clients. Our mission is to unlock the potential of GenAI by tapping into real-world expertise from across the globe.

About The Role

We're looking for someone who can design realistic and structured evaluation scenarios for LLM-based agents. You'll create test cases that simulate human-performed tasks and define gold-standard behavior to compare agent actions against. You'll work to ensure each scenario is clearly defined, well-scored, and easy to execute and reuse. You'll need a sharp analytical mindset, attention to detail, and an interest in how AI agents make decisions.

Although every project is unique, you might typically:

• Designing structured test scenarios based on real-world tasks
• Defining the golden path and acceptable agent behavior.
• Annotating task steps, expected outputs, and edge cases
• Working with devs to test your scenarios and improve clarity
• Reviewing agent outputs and adapting tests accordingly
  
  

• Bachelor's and/or Master's Degreein Computer Science, Software Engineering, Data Science / Data Analytics, Artificial Intelligence / Machine Learning, Computational Linguistics / Natural Language Processing (NLP), Information Systems or other related fields.
• Background in QA, software testing, data analysis, or NLP annotation
• Good understanding of test design principles (e.g., reproducibility, coverage, edge cases)
• Strong written communication skills in English
• Comfortable with structured formats like JSON/YAML for scenario description
• Can define expected agent behaviors (gold paths) and scoring logic
• Basic experience with Python and JS
• Curious and open to working with AI-generated content, agent logs, and prompt-based behavior
• You are ready to learn new methods, able to switch between tasks and topics quickly and sometimes work with challenging, complex guidelines
• Our freelance role is fully remote so, you just need a laptop, internet connection, time available and enthusiasm to take on a challenge
  
  

• Experience in writing manual or automated test cases
• Familiarity with LLM capabilities and typical failure modes
• Understanding of scoring metrics (precision, recall, coverage, reward functions)
  
  

• Get paid for your expertise, with rates that can go up to $32/hour depending on your skills, experience, and project needs
• Take part in a flexible, remote, freelance project that fits around your primary professional or academic commitments
• Participate in an advanced AI project and gain valuable experience to enhance your portfolio
• Influence how future AI models understand and communicate in your field of expertise

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 nov.

Teletrabajo . Python TSQL R Machine Learning Power BI Tableau

¿Quiénes somos?

Sea & Ports es un grupo de empresas del sector logístico marítimo portuario con presencia global y altamente especializado en los flujos comerciales con el continente africano, en concreto con África Occidental. Con oficinas centrales en Madrid y un área de operaciones actual que abarca el Mediterráneo, África Occidental, Norte de Europa y Asia, Sea & Ports es el único grupo marítimo español con operativa internacional que posee naviera propia y, al mismo tiempo, cubre todas las áreas del transporte marítimo.

Sobre el Rol

Estamos seleccionando para nuestras oficinas de Madrid un perfil de Data Analytics & AI Specialist.

Sus funciones serán:

• Diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
• Limpieza, análisis y modelado de datasets.
• Creación de dashboards en Power BI o Tableau.
• Aplicación de modelos de IA para predicción y optimización.
• Colaboración con el equipo de producto.

Formación requerida

• Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física.
• Economía o Administración con especialización en análisis de datos.

Habilidades Requeridas

• Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, machine learning y visualización.
• Dominio de SQL, Python o R.
• Experiencia con Power BI o Tableau.
• Conocimientos de IA aplicada.
• Capacidad analítica y visión de negocio.
• Inglés B2.

Paquete de Compensación

• Contrato indefinido.
• Retribución fija y beneficios sociales, como seguro médico, tarjeta restaurante.
• Flexibilidad horaria.
• 1 día de teletrabajo a la semana.

Declaración de Igualdad de Oportunidades

Sea & Ports se compromete a la diversidad y la inclusión en el lugar de trabajo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 nov.

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ

INOD) is a leading data engineering company.

With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.

By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML / AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI.

Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.

Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.

About The Role

We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation.

This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication.

You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.

Job Title

Linguistics Expert – AI Training & Content Writing

Experience Level

Master's or PhD in Linguistics or a related field

Key Responsibilities

Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.

Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.

Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.

Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.

Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.

Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.

Qualifications

Master's or PhD in Linguistics, Applied Linguistics, Computational Linguistics, or a related field.

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus : computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

If interested, kindly share your resume at : ******

#J-*****-Ljbffr

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 nov.

Teletrabajo . Python TSQL NoSQL R Power BI Big Data Machine Learning

Descripción de la oferta

Data Analyst/Analista de Datos - Madrid

Contexto

• Ayuda en Acción quiere reforzar su conocimiento en el campo de la IA aplicada a los proyectos y al sistema de gestión de datos y evidencias para la mejora global de la toma de decisiones, desde la recogida y entrada de información, la arquitectura de organización y accesibilidad de los datos, la explotación y visualización de los mismos, y su socialización en todo tipo de espacios y procesos de decisión.
  
  

• Liderar el manejo, análisis, utilización y visualización de datos y macro-datos de los proyectos sociales que tenemos en la organización.
• Definir soluciones de analítica avanzada asegurando la trazabilidad del dato utilizando para ello: formularios de recopilación de datos, bases de datos, explotación de datos, herramientas estadísticas y de IA y la visualización de datos en Power BI.
• Contribuir a la gestión del conocimiento de la organización teniendo como elemento transversal la aplicación de la IA.
  
  

• Análisis y validación de herramientas para procesos formativos vinculados a la IA
• Adaptar necesidades, insumos y herramientas para los destinatarios de la formación
• Participar en el diseño de contenidos para los destinatarios de la formación en la generación, análisis y explotación de datos vinculados a la IA
• Participar en el desarrollo de formaciones a diferentes destinatarios en el uso de la IA
• Procesar y analizar datos del diagnóstico (cuantitativos y cualitativos)
• Desarrollo de cuadros de mando/dashboard con diseños claros e información sintetizada para la explotación de información
• Analizar datos y macro-datos utilizando métodos estadísticos estándar
• Comprender los problemas vinculados a los datos y traducirlos analíticamente de cara a que las fuentes de datos tengan la calidad esperada para ser una fuente válida
• Desarrollo de modelos estadísticos
• Evaluar soluciones de analítica avanzada, servicios o partnerships basadas en
• inteligencia artificial y machine learning
• Trabajar para lograr la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico y su visualización en el cuadro de mando de Power BI
• Participarás en la elaboración de reporting tanto para uso interno (e.g. comités) como externo (e.g. reportes a supervisor).
• Identificar y priorizar nuevas oportunidades para optimizar y mejorar procesos de sistematización de datos y visualización
• Establecer procesos escalables y eficientes para análisis de datos, desarrollo,
• validación e implementación de modelos para la gestión del conocimiento
• Generar procesos formativos para el buen funcionamiento del sistema de trazabilidad de los datos.
• Debe acompañar al equipo de evaluación en el diseño de las herramientas y de la estrategia de evaluación para asegurar la calidad estadística
• Debe definir los requisitos necesarios para asegurar unas BBDD analizables, con consistencia estadística y calidad del dato.
  
  

• Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Económicas, Informática, o similar
• Al menos 2 años de experiencia como data Analyst y/o proyectos analíticos, estadísticas, modelos estadísticos y algoritmos con antecedentes tecnológicos o científicos.
• Experiencia en técnicas de modelado, aprendizaje automático, modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales, segmentación.
• Familiaridad con algoritmos de Machine Learning para crear modelos predictivos y descriptivos.
• Análisis de datos complejos a través de técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería y de visualización.
• Conocimiento AVANZADO de las principales herramientas de análisis y extracción de información de bases de datos, Inteligencia Artificial (IA), R, Python, SQL / NoSQL, APIs, análisis y transformación de datos (pandas)... y técnicas de análisis avanzado.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos, especialmente en Power BI.
• Experiencia en herramienta estadística SPSS o similar y entornos de Big Data
• Se valorará algún tipo de experiencia con el tercer sector, así como en proyectos con alta demanda de coordinación y articulación de áreas y personas.
• Recomendable disponer certificación PowerBI Data Analyst PL-300
  
  

• Español: B2: C2: Profesional, Nativo.
• Inglés: B2: Medio, C1: Avanzado, C2: Profesional, Nativo.
  
  

• No
  
  

• Motivación por nuevos retos e innovación continua.
• Capacidad de análisis y síntesis.
• Capacidad de aprendizaje.
• Autonomía.
• Orientación a resultados.
• Capacidad de solución de problemas.
• Habilidades de escucha y Comunicación.
• Trabajo en equipo.
• Gusto por la innovación.
  
  

• Incorporación: Inmediata
• Duración del contrato: indefinido
• Jornada: Completa (40hrs semanales)
• Horario: Apostamos por la conciliación entre la vida personal y la vida profesional por ello contamos con amplia flexibilidad horaria: Posibilidad de entrada/conexión desde las 07:30 hasta las 10:00.
• Centro de Trabajo: Madrid, *posibilidad de teletrabajo de acuerdo con la política de Ayuda en Acción. (mínimo 30%, máximo 60% de teletrabajo por semana)
• Remuneración/Salario acorde a la política retributiva de Ayuda en Acción.
• Sistema de Retribución Flexible.
  
  

• Certificado negativo de antecedentes penales, actualizado.
• Contactos de los 3 últimos puestos, para solicitar referencias sobre el puesto desarrollado.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 nov.

Java Python Azure Scrum Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Agile Microservices Kanban Machine Learning

• Posición con creciemiento y desarollo profesional
• Empresa de producto

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa fabricante de tecnología en el sector de Tecnologías de la Información, líder en Inteligencia Artificial que cuenta con una plataforma propia de IA y que desarrolla e implementa soluciones avanzadas basadas en grafos de conocimiento reforzado por aprendizaje automático e IA y IA generativa.

Descripción

El Responsable de Fabricación (h/m), que reporta a la Dirección de Operaciones, actúa como puente estratégico entre las áreas de Consultoría, Fabricación y Sistemas, asegurando que las soluciones diseñadas se materialicen con éxito.

1. Liderazgo y Dirección de Fábricas de Desarrollo


Responsable de coordinar varias fábricas de desarrollo internas y externas, aportando visión estratégica, dirección técnica y supervisión operativa. Lidera a los Jefes de Fábrica, define objetivos, evalúa desempeño y fomenta su desarrollo profesional. Gestiona relaciones con colaboradores externos, asegurando estándares de calidad y metodologías de la empresa. Optimiza recursos y asignación de proyectos según capacidades y prioridades. Promueve cultura de colaboración, mejora continua y excelencia técnica. Define y supervisa KPIs de rendimiento, productividad y calidad.

2. Gestión y Supervisión de Proyectos


Supervisa la ejecución de la cartera completa de proyectos, garantizando plazos, presupuestos y calidad. Coordina con Consultoría e Ingeniería la transición del diseño conceptual a la implementación técnica. Identifica y mitiga riesgos que afecten a proyectos o fábricas. Gestiona dependencias y coherencia técnica entre soluciones. Establece procesos eficientes de seguimiento y reporting, tomando decisiones estratégicas sobre priorización y reasignación de recursos ante cambios.

3. Estrategia Tecnológica y Arquitectura
Define estándares técnicos, arquitectónicos y de calidad de código para todas las fábricas. Garantiza la correcta aplicación de la plataforma tecnológica de la empresa, Supervisar el diseño y arquitectura de soluciones complejas basadas en IA neurosimbólica, grafos de conocimiento y LLMs. Promueve mejores prácticas, arquitecturas escalables y patrones adecuados. Evalúa y aprueba decisiones críticas que impacten en proyectos o evolución de la plataforma. Lidera estrategias de integración, interoperabilidad y escalabilidad.

4. Metodologías, Procesos y Herramientas
Impulsa metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) adaptadas a cada proyecto. Define y mejora procesos de desarrollo, CI/CD, gestión de versiones y despliegue. Proporciona herramientas que optimicen productividad, colaboración y calidad. Establece marcos para gestión del conocimiento técnico, documentación y buenas prácticas. Supervisa políticas de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos. Promueve automatización, DevOps y mejora continua.

5. Coordinación Interdepartamental
Interlocutor principal entre Consultoría, Desarrollo y Sistemas, asegurando comunicación eficaz. Colabora en conceptualización y diseño de proyectos, aportando viabilidad técnica y estimaciones. Coordina con Sistemas despliegues e infraestructura. Participa en definición de SLAs y procesos de soporte post-implantación. Contribuye en preventa con conocimiento técnico para propuestas. Reporta periódicamente a Dirección de Operaciones sobre proyectos, recursos, riesgos y mejoras.

6. Gestión del Talento y Desarrollo de Equipos
Define necesidades de capacitación técnica y metodológica. Lidera selección, incorporación y onboarding de Jefes de Fábrica y perfiles críticos. Establece planes de desarrollo profesional y carrera. Fomenta innovación, aprendizaje continuo y crecimiento. Gestiona retención y atracción de talento especializado. Actúa como mentor y referente técnico para líderes de fábricas.

7. Innovación y Mejora Continua
Identifica oportunidades de innovación en procesos, herramientas y tecnologías. Evalúa nuevas tendencias en desarrollo, IA y DevOps. Promueve experimentación controlada e incorporación de tecnologías emergentes. Impulsa iniciativas de I+D internas para evolución de la plataforma y metodologías. Analiza métricas para implementar mejoras sistemáticas.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Formación:
Ingeniería Superior o licenciaturas en áreas técnicas (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras afines). Se valorará formación de posgrado en gestión de proyectos, dirección de operaciones o áreas relacionadas.

Experiencia:
Mínimo 8-10 años de experiencia en desarrollo de software y gestión de equipos técnicos, con al menos 5 años en posiciones de liderazgo (Jefe de Fábrica, Director de Desarrollo, Director de Ingeniería o similares). Experiencia demostrable gestionando múltiples equipos y proyectos complejos simultáneamente, preferiblemente en entornos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías semánticas.

Conocimientos técnicos clave:

• Profundo conocimiento de arquitecturas de software, microservicios, APIs y sistemas distribuidos.
• Experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial: Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural, LLMs y aplicaciones de IA Generativa.
• Conocimiento de Grafos de Conocimiento, ontologías, Web Semántica y tecnologías de datos enlazados.
• Dominio de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) y su implementación en equipos de desarrollo.
• Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) y tecnologías DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, CI/CD).
• Conocimiento de lenguajes de programación modernos (Java, C#/.NET, Python) y frameworks de desarrollo.
• Experiencia en gestión de fábricas de software internas y coordinación con proveedores externos.
• Conocimiento de estándares de calidad de software, arquitecturas limpias y patrones de diseño.
• Deseable: Certificaciones en gestión de proyectos (PMP, PRINCE2, Agile/Scrum Master, SAFe).

• Excepcionales capacidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos multidisciplinares.
• Experiencia demostrada en dirección y coordinación de múltiples proyectos tecnológicos complejos.
• Visión estratégica con capacidad de traducir objetivos de negocio en planes de ejecución técnica.
• Habilidades avanzadas de comunicación, negociación y gestión de stakeholders.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.
• Orientación a resultados, calidad y mejora continua.
• Habilidad para trabajar bajo presión y gestionar prioridades en entornos dinámicos.
• Mentalidad innovadora y orientación al aprendizaje continuo.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Incorporación en una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, con alto potencial de crecimiento y reconocimiento internacional.
• Modalidad de trabajo presencial.
• Posición de liderazgo estratégico con amplia autonomía y capacidad de impacto en la organización.
• Oportunidad de dirigir proyectos tecnológicamente avanzados y desafiantes en IA neurosimbólica, con un fuerte componente de I+D+i.
• Posibilidad de desarrollar un plan de carrera hacia posiciones de dirección en una compañía que trabaja en la vanguardia del conocimiento y la IA.
• Entorno de trabajo innovador, colaborativo y orientado a la excelencia técnica.
• Retribución: 50.000€ - 60.000€ bruto/año, según valía + retribución variable significativa por objetivos (empresa, área e individuales). Revisiones salariales anuales.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 nov.

C# Java Agile C++ Cloud Coumputing Spark Machine Learning

Every day, millions of organizations - from businesses to public institutions - rely on Amazon Business for the procurement of the products they need to fulfil their mission.

The Amazon Business Search team sits at the heart of that experience. We´re redefining how over eight million B2B customers search, navigate, and discover products through conversational search, autocomplete, and intelligent navigation systems.

As a Machine Learning Engineer on our engineering team, you will design and build the next generation of Search and Discovery infrastructure that powers Amazon´s B2B marketplace. You´ll work at the intersection of large-scale distributed systems and GenAI, partnering closely with Applied Scientists to bring LLMs and agentic models into production.

This is a unique opportunity to push the boundaries of search technology, improve relevance for millions of customers worldwide, and help shape the future of B2B commerce.

Key job responsibilities

- Design, develop, and deploy ML-powered search components that improve result relevance, query understanding, and autocomplete quality - with a focus on scalability, inference performance optimization, and efficient use of compute resources.

- Own the full software development lifecycle, including design, implementation, testing, experimentation, and maintenance, ensuring high reliability and measurable customer impact.

- Build and optimize data and model-serving pipelines to support high-throughput, low-latency applications across distributed systems.

- Collaborate across Product, Software, and Science teams to deliver complex projects at scale, while mentoring and guiding peers on latest ML and AI technologies and best practices.

About the team

We are a two-pizza team of software engineers based in Madrid, building the next generation of Amazon Business Search. Our team is international and inclusive, bringing together diverse perspectives to solve complex technical challenges.

We value fast learners, problem solvers, and innovators who take ownership from concept to delivery. We work backwards from the customer, combining strong business awareness with deep technical expertise. Our culture is agile and experimentation-driven - we move quickly, measure impact, and continuously improve to deliver world-class search experiences for millions of B2B customers.

BASIC QUALIFICATIONS

- Bachelor´s degree in computer science or equivalent

- Experience in professional, non-internship software development

- Experience in machine learning, data mining, information retrieval, statistics or natural language processing

- Experience programming with at least one modern language such as Java, C++, or C# including object-oriented design

- Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet, TensorFlow, Caffe and PyTorch

- Knowledge of cloud computing services or deployment architecture

- Experience building, deploying, and maintaining large-scale machine learning infrastructure using distributed data processing frameworks such as Spark or Ray

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Master´s degree in computer science or equivalent

- Expertise in large-model inference optimization, including techniques such as quantization, pruning, and distillation

- Experience with LLM inference frameworks (e.g., vLLM, DeepSpeed, Hugging Face Transformers)

- Demonstrated experience designing semantic search or RAG pipelines, integrating embeddings, vector stores, and generative models

- Proficiency in online and offline experimentation, evaluation frameworks, and metrics instrumentation for ML systems

- Strong collaboration and communication skills, with the ability to bridge science and engineering to deliver end-to-end ML solutions

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

. Python Cloud Coumputing R Machine Learning

¿Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel? ¡Esta es tu oportunidad!

En Intelequia, nos encontramos en búsqueda de talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo.

Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en servicios TIC en la nube, operando a nivel nacional e internacional y abarcando áreas como Ciberseguridad, Data e Inteligencia Artificial, Desarrollo de Aplicaciones Empresariales e Infraestructura Cloud.

Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones innovadoras, inteligentes y seguras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo.

Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte!

¿QUÉ BUSCAMOS?

Un/a Data Scientist, con al menos 5 años de experiencia en el sector.

Principales funciones:

• Realizar análisis exploratorios de datos para comprender patrones y tendencias.
• Construir y entrenar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio y predecir resultados.
• Implementar los modelos de machine learning en sistemas de producción.
• Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos a stakeholders tanto técnicos como no técnicos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas en ciencia de datos.

Tecnologías con las que trabajarás:

• 🐍 Python o R.
• 📊 Bibliotecas de machine learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• 📈 Herramientas de visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• 🔍 Estadística avanzada y técnicas de machine learning.
• 🧠 Análisis exploratorio de datos y creación de modelos.

Requisitos:

• Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similares.
• Valorable máster en análisis de datos o áreas relacionadas.
• Sólidos conocimientos en estadística y técnicas de machine learning.
• Experiencia práctica con bibliotecas y herramientas de ML.
• Habilidades para comunicar resultados de manera clara y efectiva.
• Capacidad para trabajar en equipo e individualmente, con atención al detalle y habilidades para resolver problemas.

Porque en Intelequia creemos firmemente que el bienestar de nuestro equipo influye directamente en el trabajo realizado, para ello TE OFRECEMOS:

• Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti.
• Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones Microsoft, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.)
• Modelo de trabajo híbrido (sólo 2 días de trabajo al mes en nuestras oficinas, ya sea en Tenerife o Gran Canaria, todo lo demás será en remoto).
• Jornada Intelequia- Nuestra jornada laboral completa es de 38 horas/semana.
• 25 días hábiles de vacaciones al año.
• Tarde de cumpleaños libre.
• Plan de retribución flexible para tu beneficio.
• Plan de retribución variable en función de tus objetivos.
• Formar parte de una empresa Great Place to Work.
• Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.