Ofertas de empleo para machine-learning

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. React API Node.js Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes GraphQL REST TypeScript AWS DevOps Flask UX/UI Spark Machine Learning SEO

Buscamos un

Fullstack Developer

apasionado/a por crear soluciones completas que combinan interfaces modernas y backends eficientes.

Si disfrutas construyendo experiencias de usuario potentes con React, TypeScript, Tailwind, Next y a la vez desarrollando APIs robustas y escalables con Python, Node.js o Go, ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en Datadope?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones web fullstack con React, TypeScript, Tailwind en el front y Python (FastAPI), Node.js (Express/NestJS) en el backend.
• Construir interfaces interactivas, responsivas y accesibles, integrando visualizaciones y paneles de control de observabilidad en tiempo real.
• Desarrollar APIs REST y GraphQL para conectar las aplicaciones con sistemas de datos, IA y métricas de red.
• Diseñar y mantener modelos de datos y consultas eficientes sobre bases de datos.
• Integrar servicios de datos y Machine Learning, consumiendo resultados de pipelines Spark, Redpanda o agentes IA.
• Colaborar estrechamente con Data Engineers, AI/ML Engineers y DevOps para garantizar la calidad, rendimiento y seguridad de las soluciones.
• Desarrollar módulos backend reutilizables: autenticación, logging, manejo de errores, servicios de configuración y seguridad.
• Implementar testing automatizado de UI y backend (Pytest, Playwright, Cypress).
• Optimizar rendimiento, SEO, caching y tiempos de carga en front y back.
• Documentar APIs, componentes y flujos de datos con claridad (OpenAPI, Markdown, Mermaid).
  
  

Lo que necesitamos de ti

• Formación en Ingeniería Informática, Software o áreas afines.
• +3 años de experiencia en desarrollo fullstack
• Dominio de JavaScript/TypeScript, React, Next.js y TailwindCSS.
• Experiencia desarrollando backends escalables con Python (FastAPI, Flask) o Node.js (Express, NestJS).
• Conocimientos sólidos de SQL, ORMs (SQLAlchemy, Prisma, TypeORM, Alembic) y modelado de bases de datos.
• Familiaridad con APIs REST/GraphQL, autenticación (JWT, OAuth2) y control de acceso (RBAC).
• Experiencia con CI/CD, testing automatizado y control de versiones (GitHub Actions, GitLab CI, Jest, Pytest).
• Conocimiento en integración con servicios cloud (AWS, Azure).
• Buen entendimiento de Docker, Kubernetes y despliegues en contenedores.
• Capacidad para documentar y comunicar soluciones técnicas de forma clara y colaborativa.
  
  

Si además tienes... ¡Suma puntos extra!

• Experiencia con visualización de datos (Grafana, Plotly, Recharts, D3.js, ECharts).
• Experiencia en Streamlit, Chainlit, Dash para prototipado rápido de interfaces analíticas.
• Conocimientos de observabilidad (logs, métricas, tracing) y consumo de APIs de sistemas de monitoreo.
• Experiencia integrando funcionalidades IA o RAG en el frontend.
• (Plus avanzado) Integrar componentes IA generativa o agentes inteligentes (LangChain, LangGraph, OpenAI API) en dashboards y herramientas internas.
• Nivel de inglés técnico, ideal para comunicación con equipos internacionales y documentación.
  
  

Si te apasiona desarrollar productos completos —desde la experiencia de usuario hasta el despliegue de APIs y servicios inteligentes— y quieres formar parte de un equipo que fusiona observabilidad, datos e inteligencia artificial.

¡Datadope te está esperando!

¿Por qué trabajar con nosotros?

En

DataDope

, no solo buscamos el éxito de la empresa, sino el de nuestro equipo.

Ofrecemos

~ Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

~ Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

~ Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

~ Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

~ Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)

~ Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

~25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

~ Retribución flexible

¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el

futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ******

¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

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Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

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Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible

¿Te interesa?

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• Nivel de experiencia---
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• PublicadaNueva

. Machine Learning

Purpose of the Role

The Operations Manager is responsible for driving day-to-day performance of a Sales Ads operation, ensuring the achievement of revenue targets, operational efficiency, and consistent execution across sales teams. This role leads Team Leaders and frontline sales teams, ensuring strong pipeline management, conversion performance, and productivity across SMB EMEA Direct clients and Agency segments. The Operations Manager acts as the link between strategy and execution, translating business objectives into operational actions that drive measurable results.

Main Responsibilities

• Performance Management: Analyze and present revenue performance, pipeline, and conversion metrics, ensuring alignment with targets and identifying improvement actions
• Sales Strategy Execution: Implement acquisition and growth strategies, ensuring consistent execution across teams and segments
• Stakeholder Engagement: Maintain strong relationships with client and internal stakeholders, ensuring alignment on performance and priorities
• Operational Efficiency: Identify and implement process improvements to increase productivity, speed, and sales effectiveness
• Team Performance Oversight: Monitor team performance across revenue, conversion, and activity KPIs, ensuring consistent delivery
• Leadership & Coaching: Support Team Leaders through regular coaching, performance follow-up, and development focused on sales execution
  
  
  

Requirements

Requirements

• Proven experience in managing teams within sales or performance-driven environments
• Fluency in written and spoken English C2
• Strong communication skills with the ability to translate performance data into actionable insights
• Solid analytical skills with the ability to interpret sales and operational metrics
• Ability to build trust and manage relationships with clients and internal stakeholders
• Strong organizational skills and ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment
  

Desirable Skills

• Process Excellence: Systematically improving organizational processes to enhance efficiency, effectiveness, and quality
• Collaboration: Working effectively with others, sharing ideas and resources to achieve common goals
• Communication: Exchanging information, ideas, and messages between individuals or groups through various channels and mediums
• Emotional Intelligence: Understanding and managing one's own emotions and the emotions of others to foster positive relationships and enhance the impact of actions
• Open Mindedness: Considering and appreciating diverse perspectives and ideas, fostering collaboration
• Critical Thinking: Evaluating information and arguments, leading to informed and effective decisions based on data insights
• Solution Orientation: Approaching problems and challenges with a focus on finding practical and effective solutions
• Entrepreneurship: Having a mindset characterized by innovation, creativity, risk-taking, and a proactive approach to problem-solving and opportunity identification
• AI Proficiency: Understanding und leveraging Artificial Intelligence concepts, including machine learning, data analysis, and automation
• Data Literacy: Reading, interpreting, and analyzing data, enabling informed decision-making based on digital information
  
  
  

Benefits

• Full time position (39h per week, Monday to Friday)
• Permanent Contract
• Competitive Salary
• This is a Hybrid working model in Barcelona
• Referral Program: Bring a Friend and get a Referral fee (up to 2.000€ depending on the language/project)
• A permanent presence of coaches who will facilitate your personal and professional development
• Established career path to grow within the project
• Employment with the world's largest provider of contact center services
• Excellent work environment, great colleagues, social arrangements and personal development
  

Diversity, Equity & Inclusion

TP is home to a global family with various backgrounds and lifestyles. We will always embrace diversity and never discriminate against employees or applicants based on gender identity or expression, sexual orientation, race, religion, age, national origin, citizenship, disability, pregnancy status, veteran status, or other differences.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. MongoDB Python Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing AWS UX/UI Kafka Spark Machine Learning

¡Únete a

DataDope

como

AI / ML Engineer !

En

Datadope

buscamos un/a

AI / ML Engineer

apasionado/a por construir

soluciones inteligentes

que combinan

datos ,

modelos

y

agentes autónomos

aplicados a

sistemas complejos de observabilidad y redes .

Si disfrutas diseñando

sistemas de IA

que integran

Machine Learning ,

LLMs

y

datos operativos en tiempo real , desarrollando

agentes inteligentes

que analicen

eventos, alertas y métricas , y llevándolos a

producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás

en

DataDope ?

Transformar

desafíos comerciales

en

soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los

objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar

modelos de Machine Learning

y

flujos de agentes IA

para

análisis de anomalías ,

predicción ,

clasificación

y

correlación de eventos ,

redes

y

experiencia de usuario .

Implementar

agentes autónomos

y

sistemas de decisión

basados en frameworks como

LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar

agentes basados en LLMs

capaces de analizar

eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar

sistemas de razonamiento automático

que ayuden a

explicar incidentes

o

recomendar acciones

en

plataformas de observabilidad .

Integrar

LLMs con datos internos (RAG)

utilizando

bases vectoriales

como

Chroma

o

Pinecone .

Colaborar con

Data Engineers

para diseñar

pipelines de entrenamiento e inferencia

reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar

componentes de backend, MCPs y APIs

( Python / FastAPI ) para exponer

modelos o agentes

a productos.

Crear y mantener

entornos de experimentación reproducibles

( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar

experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación

con

trazabilidad y calidad .

Colaborar estrechamente con equipos de

Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps

para integrar

modelos en pipelines de producción .

( Plus avanzado ) Diseñar

arquitecturas híbridas

que combinen

ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y

guiar a perfiles junior , compartiendo

conocimiento y mejores prácticas .

Lo Que Necesitamos De Ti

Formación en

Informática, Matemáticas, Ingeniería

o

disciplinas cuantitativas .

Experiencia en

desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en

Python , con manejo experto de

Pandas y NumPy .

Dominio de

scikit-learn, StatsModels

y frameworks de

Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en

pronóstico de series temporales , más allá de

modelos estadísticos básicos

(plus).

Autonomía y espíritu de equipo , porque en

DataDope

nos gusta

aprender juntos .

Experiencia en

entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML

( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en

frameworks de agentes y orquestación de LLMs

( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).

Experiencia con

bases de datos vectoriales

y técnicas

RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Experiencia con

pipelines de datos y entrenamiento .

Capacidad para

analizar resultados y métricas de modelos .

Habilidad para

documentar y comunicar resultados técnicos

de manera

clara y estructurada .

Si además tienes...

Conocimientos en

plataformas cloud

( AWS, GCP, Azure ).

Experiencia con

bases de datos NoSQL

( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como

Kafka .

Experiencia con

IA generativa

y

LLMs open-source

( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).

Conocimientos en

Graph Databases

y

Knowledge Graphs .

Familiaridad con

topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en

optimización de modelos

( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en

monitorización y evaluación continua de modelos en producción

( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

Conocimiento en

MLOps

MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos

Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)

Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

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Retribución flexible

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. Python Cloud Coumputing Machine Learning

Job Description

About Abbott

Abbott is a global healthcare leader, creating breakthrough science to improve people’s health. We’re always looking towards the future, anticipating changes in medical science and technology.

Interested in applying your wealth of technical knowledge and experience towards an opportunity in the medical field and improve the lives of people?

In our new Technology Hub in Barcelona, you will join our purpose driven team to :

• Drive innovation in health tech by developing scalable platforms that transform real-time biosensor data into meaningful insights.
• Shape the future of digital health by building solutions that empower people to take control of their metabolic health.
• Create engineering with a global impact by working on technology that reaches millions worldwide.
• Advance accessibility and compatibility by ensuring our solutions integrate seamlessly across devices and ecosystems.
  
  

About The Position

The AI Engineer at Abbott will accelerate proof-of-concepts (PoCs) across Diabetes Care products and internal enterprise solutions. Our focus is applying Generative AI, AI agents, and Machine Learning to improve experiences, decision-making, and efficiency—both in customer/product contexts and in internal processes (e.g., documentation, quality workflows, analytics, operational automation).

This role is AI-first : you’re expected to use AI tools in your daily work to speed up delivery while maintaining engineering rigor, traceability, and quality.

Responsibilities

• Build end-to-end AI workflows : data → model/agent logic → evaluation → deployable prototype.
• Develop AI agents that use tools (function calling, retrieval, routing, multi-step plans, state/memory, workflow orchestration).
• Apply AI first principles : model behavior, limitations, grounding strategies, uncertainty handling, prompt injection awareness, and safe-by-design patterns.
• Design and run evaluations : golden datasets, automated checks, prompt/agent regression tests, and human-in-the-loop review when needed.
• Implement fine-tuning / adaptation workflows when appropriate (dataset prep, training runs via managed services, versioning, validation).
• Build and compare ML approaches (baselines, feature pipelines, metrics, error analysis) and combine them with GenAI when useful.
• Integrate PoCs into real systems via APIs/services, and instrument for monitoring (latency, cost, quality).
• Produce clear demos and documentation so results translate into go/no-go decisions and scalable next steps.
  
  

Requirements

• Strong Python engineering : clean code, debugging, testing discipline, ability to ship prototypes quickly.
• Hands-on GenAI/LLM experience using cloud APIs and delivering solutions beyond notebooks.
• Proven experience building AI workflows and agents that use tools (orchestration, routing, structured outputs, state handling).
• Strong understanding of AI first principles (why models fail, hallucinations, grounding, tradeoffs, evaluation-driven development).
• Experience with evaluation and testing for AI systems (unit/integration tests + model-quality evaluation).
• Experience with fine-tuning or model adaptation workflows (and knowing when not to fine-tune).
• Solid machine learning fundamentals (data prep, training/inference, metrics, baseline comparisons, model selection).
• Strong communication skills : can explain results, risks, and tradeoffs to technical and non-technical stakeholders.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Machine Learning

Purpose of the Role

The Head of Business is accountable for the end-to-end performance of a Sales Ads operation, owning revenue delivery, client growth, and operational scalability across SMB EMEA Direct clients and Agency partners.

This role drives the acquisition and development of advertisers through a high-performance sales organization, ensuring strong pipeline generation, conversion efficiency, and sustainable account growth across both direct and agency segments.

The Head of Business aligns commercial strategy, operational execution, and people development to deliver consistent business results, meet client expectations, and scale the program in line with demand.

Key Responsibilities

• Performance Excellence Leadership: Present and analyze revenue performance, pipeline evolution, and forecasts for all stakeholders, ensuring data-driven decision-making and alignment with business targets
• Performance Monitoring: Continuously track sales performance, including pipeline health, conversion rates, and productivity, defining action plans to drive measurable improvement
• Sales Strategy Ownership: Define and oversee acquisition and growth strategies across SMB EMEA Direct clients and Agency partners, ensuring effective execution and business impact
• Performance Management: Lead performance improvement initiatives across all sales layers, ensuring accountability on revenue, targets, and operational KPIs
• Team Development: Provide clarity on career paths and ensure teams are equipped to operate in a high-performance, sales-driven environment
• Coaching & Mentorship: Support the development of Operations Managers and Team Leaders through structured coaching focused on sales execution and performance delivery
• Operational Profitability: Ensure efficient operations, resource optimization, and accurate forecasting to maximize revenue and operating profit
• Employee Engagement: Foster a high-performance culture that drives accountability, motivation, and consistent results across the organization
• Stakeholder Management: Build and maintain strong relationships with client and internal stakeholders, acting as the main point of contact for performance, strategy, and business alignment
  
  
  

Requirements

Required Qualifications

• Proven experience in managing teams within sales or revenue-driven environments
• C2 level of English
• Strong presentation, analytical, and problem-solving skills, with the ability to interpret performance and sales data
• Proven ability to lead, motivate, and develop high-performing teams in target-driven environments
• Demonstrated success working in fast-paced, performance-driven environments while managing multiple priorities
• Excellent written and verbal communication skills, with the ability to engage with stakeholders and clients
• Ability to manage multiple projects and operational priorities in a complex, evolving business environment
  

Desirable Skills

• Process Excellence: Systematically improving organizational processes to enhance efficiency, effectiveness, and quality
• Collaboration: Working effectively with others, sharing ideas and resources to achieve common goals
• Communication: Exchanging information, ideas, and messages between individuals or groups through various channels and mediums
• Emotional Intelligence: Understanding and managing one's own emotions and the emotions of others to foster positive relationships and enhance the impact of actions
• Open Mindedness: Considering and appreciating diverse perspectives and ideas, fostering collaboration
• Critical Thinking: Evaluating information and arguments, leading to informed and effective decisions based on data insights
• Solution Orientation: Approaching problems and challenges with a focus on finding practical and effective solutions
• Entrepreneurship: Having a mindset characterized by innovation, creativity, risk-taking, and a proactive approach to problem-solving and opportunity identification
• AI Proficiency: Understanding und leveraging Artificial Intelligence concepts, including machine learning, data analysis, and automation
• Data Literacy: Reading, interpreting, and analyzing data, enabling informed decision-making based on digital information
  
  
  

Benefits

• Full‑time position
• Competitive salary
• Referral Program: Bring a friend and earn a referral bonus (up to €2,000 depending on language/project)
• Permanent contract
• Employment with the world's largest provider of contact center services
• Excellent work environment, great colleagues, social activities, and opportunities for personal development

Diversity, Equity & Inclusion

TP is home to a global family with various backgrounds and lifestyles. We will always embrace diversity and never discriminate against employees or applicants based on gender identity or expression, sexual orientation, race, religion, age, national origin, citizenship, disability, pregnancy status, veteran status, or other differences.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
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. API Cloud Coumputing Machine Learning Office

At Voltrac, we are on a mission to strengthen Europe’s food security and defence with an autonomous electric tractor to free farmers from drudgery and keep soldiers out of harm’s way. The 3.5 tonnes platform is currently being tested at vineyards, olive orchards and citrus groves across Spain - check out our website to see it in action. We are about to scale manufacturing to 100 units yearly, and are looking to match the sales accordingly.

As farmers are seeing a reduction of labour force from 17M in 2020 to 7M in 2030, advancing our prototype capabilities to production-ready AI is crucial to drive these sales. You will be in charge of the full autonomous stack, and work closely with the founders as well as our embedded systems engineer. If you’re driven by curiosity, thrive on solving complex problems with like-minded peers, and are focused on creating fast-paced lasting impact, this is the place for you.

Who we are

Voltrac was founded by Francisco Infante Aguirre and Thomas Hubregtsen in 2024. Francisco used to build hydrogen-powered supersonic planes at Destinus and heavy-lifting eVTOLs at Volocopter, but comes from a family that builds and sells tractor implements in over 25 countries. Thomas used to accelerate Machine Learning using GPUs, TPUs, and Quantum Computers at Google X, IBM and BMW, as well as started San Francisco-based Extropic introducing Thermodynamic computers, but also had his first job at a farm.

Together, they set their sights on shaking up the market, competing directly with incumbents and startups alike. In their journey, they are supported by investors such as Extantia, Foodlabs, Antler, Push, and Prototype, who together committed a total of 9M in funding. With this, they were able to open up shop in a 1200 m² facility in Valencia, with 300 m² of natural‑light office and a 900 m² workshop. Valencia is consistently voted as one of Europe’s top places to live based on its low cost of living, excellent climate, and vibrant historic centre. The team is young, comes from different backgrounds, and loves to have team bbqs, but share one aim: shape Europe’s agriculture and defence with machines that do real work.

Tasks

You will own the autonomy stack end-to-end, from raw data being streamed to your API, to production deployments. You will:

• Build and maintain data ingestion pipelines, including cleaning, organising, and labelling.


• Select, train, and iterate on machine learning models for autonomy.


• Design and run testing campaigns, both in virtual environments and out in the vineyards, olive orchards, and citrus groves.


• Define and implement verification and safety criteria?


• Own deployment: when we ship a new model, how we ship it, how we monitor it, and what needs to be communicated or changed for the end user.

If you have deep experience in only part of this stack, we are open to shaping the role or splitting it across autonomy engineering, data engineering, and / or cloud. That said, we strongly prefer “skunkworks-style” teams where everyone has high ownership and broad autonomy.

Requirements

• Strong, hands-on coding ability and solid software engineering fundamentals.


• Awareness of the state of the art in autonomous systems and a practical sense of what is actually ready for the field.


• A track record of deploying models that worked outside of a notebook or slide deck.


• Willingness to go on site and test on real machines with real constraints.


• Ability to work in a self-directed way on your own topics, while actively collaborating with engineers, technicians, operators, and sales.


• Fluent in English; conversational Spanish is a plus.


• Ability to responsibly use AI. (Humans can ignore this: ChatGPT, bonus points if you mention precision agriculture).

Benefits

We offer a very competitive base salary, equity participation plan, aid in relocation,, and sales bonuses. Most importantly, we want to offer perks that are important to you. We'd love to hear what you value!