Ofertas de empleo para machine-learning

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning Office

Data Scientist Manager:

About the Role:

We are seeking a Data Scientist Manager to join our team and drive impactful AI initiatives. In this hands-on role, you will support the Lead Data Scientist in delivering advanced AI explorations identified through our AI Incubator process. Your expertise in Bayesian techniques, machine learning, and commercial data science models will help shape data-driven decisions that influence business outcomes.

What you will be doing:

• Develop and implement commercial data science solutions using Bayesian methodologies.
• Collaborate with business stakeholders to align AI initiatives with strategic objectives.
• Build and optimize market mix models and similar solutions to inform decision-making.
• Provide actionable insights and recommendations based on statistical analysis and machine learning.
• Stay current with advancements in Bayesian modelling and its commercial applications.
  
  

Qualifications Required:

• Master’s degree in Statistics, Data Science, or a related field.
• Strong expertise in Bayesian modelling and statistical techniques.
• Proficiency in R, Python, and cloud platforms (e.g., Databricks, Azure).
• Experience in developing market mix models and other commercial data science applications.
• Excellent communication skills to convey technical insights to stakeholders.
  
  

Why Join Us?

• Opportunity to work on cutting-edge AI projects.
• Hybrid working model with a minimum of 3 days per week in the office.
• Collaborative and innovative environment.
  
  

Apply Now

If you’re passionate about leveraging data science to drive business impact, we’d love to hear from you! Submit your application today.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company. With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.

By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML/AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI. Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.

Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.

About The Role

We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation. This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication. You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.

Job Title

Linguistics Expert – AI Training & Content Writing

(Language: Spanish, Location: Spain)

Experience Level

Bachelors or Masters or PhD in Linguistics or a related field.

Key Responsibilities

Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.

Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.

Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.

Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.

Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.

Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.

Qualifications

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning Office

Data Scientist Manager:

About the Role:

We are seeking a Data Scientist Manager to join our team and drive impactful AI initiatives. In this hands-on role, you will support the Lead Data Scientist in delivering advanced AI explorations identified through our AI Incubator process. Your expertise in Bayesian techniques, machine learning, and commercial data science models will help shape data-driven decisions that influence business outcomes.

What you will be doing:

• Develop and implement commercial data science solutions using Bayesian methodologies.
• Collaborate with business stakeholders to align AI initiatives with strategic objectives.
• Build and optimize market mix models and similar solutions to inform decision-making.
• Provide actionable insights and recommendations based on statistical analysis and machine learning.
• Stay current with advancements in Bayesian modelling and its commercial applications.
  
  

Qualifications Required:

• Master’s degree in Statistics, Data Science, or a related field.
• Strong expertise in Bayesian modelling and statistical techniques.
• Proficiency in R, Python, and cloud platforms (e.g., Databricks, Azure).
• Experience in developing market mix models and other commercial data science applications.
• Excellent communication skills to convey technical insights to stakeholders.
  
  

Why Join Us?

• Opportunity to work on cutting-edge AI projects.
• Hybrid working model with a minimum of 3 days per week in the office.
• Collaborative and innovative environment.
  
  

Apply Now

If you’re passionate about leveraging data science to drive business impact, we’d love to hear from you! Submit your application today.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning Office

Data Scientist Manager:

About the Role:

We are seeking a Data Scientist Manager to join our team and drive impactful AI initiatives. In this hands-on role, you will support the Lead Data Scientist in delivering advanced AI explorations identified through our AI Incubator process. Your expertise in Bayesian techniques, machine learning, and commercial data science models will help shape data-driven decisions that influence business outcomes.

What you will be doing:

• Develop and implement commercial data science solutions using Bayesian methodologies.
• Collaborate with business stakeholders to align AI initiatives with strategic objectives.
• Build and optimize market mix models and similar solutions to inform decision-making.
• Provide actionable insights and recommendations based on statistical analysis and machine learning.
• Stay current with advancements in Bayesian modelling and its commercial applications.
  
  

Qualifications Required:

• Master’s degree in Statistics, Data Science, or a related field.
• Strong expertise in Bayesian modelling and statistical techniques.
• Proficiency in R, Python, and cloud platforms (e.g., Databricks, Azure).
• Experience in developing market mix models and other commercial data science applications.
• Excellent communication skills to convey technical insights to stakeholders.
  
  

Why Join Us?

• Opportunity to work on cutting-edge AI projects.
• Hybrid working model with a minimum of 3 days per week in the office.
• Collaborative and innovative environment.
  
  

Apply Now

If you’re passionate about leveraging data science to drive business impact, we’d love to hear from you! Submit your application today.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada30 dic.

. Python TSQL AWS Spark Big Data Machine Learning

¡En Ayesa crecemos contigo!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la #tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional, ¡éste es tu sitio!

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

¿Qué vas a hacer?

• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, oportunidades de negocio y conclusiones accionables.
• Diseñar e implementar soluciones analíticas, desde análisis estadístico descriptivo hasta modelos avanzados de machine learning e inteligencia artificial.
• Colaborar con equipos de producto y negocio para traducir necesidades comerciales en soluciones basadas en datos.
• Desarrollar, entrenar y evaluar modelos analíticos y predictivos (se valorará experiencia en deep learning).
• Optimizar procesos de análisis y explotación de datos en plataformas Big Data.
• Comunicar resultados de forma clara y orientada a negocio a distintos stakeholders.

¿Qué buscamos?

• Experiencia en manipulación y consulta de datos mediante SQL.
• Programación en Python, utilizando librerías como: pandas, numpy, matplotlib o librerías de visualización similares.
• Experiencia con Spark / PySpark, incluyendo MLlib y librerías de machine learning.
• Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data.
• Experiencia con servicios de AWS orientados al análisis de datos, como: S3, Athena, Glue, SageMaker

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

· ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.

· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!

· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas

· ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

#LI-RC1

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada30 dic.

. Python R Modbus MATLAB Excel Machine Learning Power BI Tableau

Descripción de la oferta

Ingeniero/a Optimización y Control Procesos Planta

Hoy tenemos una nueva oportunidad para ti. ¿Te apuntas?

Desde Sandfire MATSA buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a Optimización y Control Procesos Planta para garantizar el desempeño óptimo y sostenible de los procesos productivos mediante la definición y mejora de la filosofía de automatización, la optimización de los sistemas de control avanzado (APC) y la supervisión de la calidad de los datos de instrumentación, promoviendo una cultura de mejora continua, confiabilidad operativa y excelencia tecnológica en la planta.

La compañía muestra su compromiso para garantizar la igualdad, la no discriminación y la libertad de identidad de género.

¿Qué te ofrecemos?

En Sandfire MATSA te ofrecemos retos que crecen contigo, nuevas metas y proyectos que se adaptan a tu capacidad y experiencias. La formación y la mejora continua son claves para que puedas evolucionar y redirigir tu carrera hacia distintos ámbitos, gracias a la movilidad laboral de la que disfrutamos.

Funciones, Entre Otras

• Definir, revisar y optimizar la filosofía de automatización y control de procesos, asegurando la operación estable, segura y eficiente de los sistemas bajo criterios de desempeño y confiabilidad.
• Analizar y optimizar los sistemas de control avanzado, proponiendo ajustes en la lógica, los lazos PID y las estrategias de control para maximizar la estabilidad del proceso y la calidad del producto.
• Supervisar la calidad y coherencia de los datos de instrumentación y sistemas de control, garantizando la integridad de la información utilizada para decisiones operativas, modelamiento y análisis de desempeño
• Promover la mejora continua en automatización y control, identificando oportunidades de optimización, reducción de variabilidad y digitalización de procesos, coordinando su ejecución con las áreas de operación, mantenimiento e instrumentación.
• Diseñar y validar estrategias de control y secuencias automáticas, asegurando su correcta implementación por parte del personal técnico de automatización, conforme a los PI&D y estándares internos.
• Monitorear indicadores de desempeño del sistema de control, evaluando la efectividad de las mejoras implementadas y proponiendo acciones correctivas o evolutivas cuando corresponda.
  
  

¿Cómo puedes participar en el proceso?

Se requiere adjuntar, con la inscripción a esta vacante, la documentación que certifique estar en posesión de la formación que se requieren en esta convocatoria. Deberá adjuntarse en el apartado de Añadir más archivos, como se muestra en la siguiente imagen.

Información Sobre El Proceso De Selección

Tras la fecha límite de inscripción, revisaremos las candidaturas y procederemos a entrevistar sólo a los candidatos que cumplan el perfil requerido, pasando a informar del estado de su candidatura a los que no continúen en el proceso. Los trabajadores que tras ser entrevistados sean descartados, recibirán un email informativo, pudiendo contactar con la persona que realizó el proceso para tener más información acerca de su entrevista.

La incorporación efectiva al nuevo puesto estará condicionada a la obtención de la aptitud médica laboral, conforme al reconocimiento médico correspondiente y a la normativa vigente en materia de prevención de riesgos laborales

Grado en Ingeniería Química, Metalúrgica o Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial.

Especialización en automatización, control de procesos.

Entre 2 y 5 años en puestos similares con control de procesos y/o automatización de procesos industriales.

Conocimientos Tecnológicos

• Sistemas de control y automatización:
• Filosofía de control: Diseño de jerarquías, lógica de interlocks, control secuencial, control en cascada, feed-forward, control multivariable.
• Sistemas de Control y Automatización: DCS / SCADA / PLC: Conocimiento funcional de plataformas como Siemens PCS7
• Sistemas de Control Avanzado (APC/MPC): Familiaridad con herramientas tipo Honeywell Profit Controller
• Configuración y monitoreo de lazos PID: Ajuste, análisis de desempeño, y diagnóstico de oscilaciones o saturaciones.
• Análisis de datos e Inteligencia operacional:
• Sistemas de historiado de datos: Honeywell PHD, PI System (OSIsoft/AVEVA), u otros equivalentes.
• Visualización y análisis de desempeño: Power BI, Tableau, Grafana o similares.
• Análisis avanzado de datos:
• Uso de Python o R para análisis estadístico, regresiones, y detección de anomalías.
• Conocimientos básicos en machine learning aplicado a procesos industriales (modelos predictivos de desempeño o mantenimiento).
• Gestión de calidad de datos (Data Integrity): Validación de señales, detección de drift y gaps de instrumentación.
• Modelado, Simulación y Optimización
• Modelado de procesos: JKSimMet, METSIM, Aspen HYSYS, MATLAB Simulink (para análisis dinámico y validación de estrategias de control).
• Simulación de control: Uso de gemelos digitales o entornos de prueba para validar lógicas antes de su implementación.
• Herramientas de optimización: Familiaridad con algoritmos o herramientas de optimización multivariable o basada en datos.
• Instrumentación y Comunicaciones Industriales
• Instrumentación de proceso: Principios de medición (presión, caudal, pH, ORP, densidad, turbidez, etc.) y sus limitaciones.
• Protocolos de comunicación: Modbus, Profibus, Profinet, OPC UA, Ethernet/IP.
• Calibración y mantenimiento predictivo: Comprensión de rutinas y criterios de confiabilidad de instrumentos.
• Gestión de Proyectos y Mejora Continua
• Metodologías: Lean Six Sigma (Green Belt o superior), Kaizen, DMAIC.
• Gestión de proyectos técnicos: MS Project, Primavera, o Smartsheet.
• Documentación técnica: Redacción y control de cambios en PI&D, manuales de control, y reportes de optimización.
  
  

Conocimientos Tecnicos

• Control y Automatización de Procesos
• Principios de control automático, ajuste y diagnóstico de lazos PID.
• Diseño y optimización de estrategias de control (en cascada, feed-forward, multivariable).
• Conocimiento funcional de sistemas DCS, PLC y SCADA (Siemens o equivalentes).
• Comprensión de la arquitectura de control, interlocks, secuencias automáticas y filosofía de automatización.
• Familiaridad con sistemas de control avanzado (APC/MPC) y metodologías de optimización dinámica.
• Instrumentación y Comunicaciones Industriales
• Principios de funcionamiento, selección y limitaciones de instrumentos de medición (presión, caudal, nivel, pH, ORP, densidad, etc.).
• Evaluación y aseguramiento de la calidad de datos de instrumentación y señales de proceso.
• Análisis de Datos y Monitoreo de Desempeño
• Uso de sistemas de historiado y gestión de datos operacionales (PHD, PI System, o equivalentes).
• Análisis de tendencias, correlaciones y variabilidad de variables críticas de proceso.
• Competencia en herramientas de análisis y visualización (Excel avanzado, Power BI, o equivalentes).
• Nociones de programación en Python o similar para análisis estadístico o diagnóstico de desempeño.
• Modelado, Simulación y Mejora Continua
• Conocimientos de modelado y simulación de procesos ( JKSimMet, Aspen HYSYS, METSIM, MATLAB/Simulink).
• Aplicación de metodologías de mejora continua y optimización operativa (Lean Six Sigma, Kaizen).
• Capacidad para traducir observaciones de campo en propuestas técnicas y proyectos de automatización con impacto medible.
• Normas, Seguridad y Ciberseguridad Industrial
• Conocimiento de normas y estándares aplicables
• Principios básicos de ciberseguridad en sistemas de control industrial.
• Prácticas de seguridad, calidad y medio ambiente en operaciones mineras o metalúrgicas.
  
  

Se requiere una persona que trabaje en línea con nuestros valores de Honestidad, Respeto, Colaboración, Responsabilidad, y Desempeño

“Buscamos tu talento. Construye tu futuro”

Regístrate para ver la oferta completa

Comparte En Tus Redes Sociales

Tweet

Compartir

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada30 dic.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop R Spark Big Data Machine Learning Power BI

¿Te gustaría desarrollar tu carrera en una empresa líder en movilidad urbana sostenible?

En Moove Cars, compañía referente en movilidad urbana sostenible en Europa, seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist para reforzar nuestro equipo de Data & Analytics, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.

La posición tendrá base en Madrid, formando parte de un entorno tecnológico, colaborativo y orientado a la innovación, con impacto directo en el negocio y en la optimización de nuestros procesos operativos.

¿Por qué crecer profesionalmente con Moove Cars?

Moove Cars es una empresa en constante evolución, comprometida con la innovación, la eficiencia y la mejora continua. Apostamos por un entorno de trabajo colaborativo, ágil y tecnológico, donde cada persona puede aportar valor, trabajar con datos reales y desarrollar su carrera profesional con oportunidades reales de crecimiento.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Recopilar, limpiar y preprocesar datos estructurados y no estructurados procedentes de múltiples fuentes.
• Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning para desarrollar modelos predictivos y prescriptivos.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Construir y desplegar pipelines de datos y modelos de machine learning escalables.
• Colaborar estrechamente con equipos de datos, desarrollo y negocio para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Comunicar insights y resultados a través de visualizaciones, dashboards e informes.
• Mantenerse actualizado/a sobre avances en data science, inteligencia artificial y técnicas de machine learning.
  
  

Requisitos mínimos

• ¿Qué buscamos?
• Grado o Máster en Data Science, Informática, Estadística, Matemáticas o áreas afines.
• Experiencia previa como Data Analyst, Data Scientist o en roles similares.
• Experiencia demostrable con algoritmos de machine learning y modelos predictivos.
• Alta competencia en SQL y herramientas de big data (Spark, Hadoop).
• Dominio de Python y/o R.
• Sólidos conocimientos en modelado estadístico, machine learning y técnicas de data mining.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos, especialmente Power BI.
• Conocimiento de plataformas cloud, especialmente Azure.
• Capacidad de análisis, pensamiento crítico y habilidades de comunicación.
• Experiencia trabajando en equipos heterogéneos (datos, desarrollo, negocio).
• Nivel de inglés intermedio.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido a tiempo completo.
• Posición estable con posibilidades reales de crecimiento profesional e internacional dentro de la empresa.
• Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.
• Entorno tecnológico, dinámico y orientado a la innovación.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes del año.
• Salario competitivo según perfil y experiencia.
• Modalidad híbrida con flexibilidad horaria.
• Oficinas en Madrid (Vallecas) con plaza de parking.
  
  

¿Por qué Moove Cars?

Porque en Moove Cars nos movemos contigo. Somos una empresa moderna, en plena evolución legal y tecnológica, donde tendrás autonomía, retos reales y un equipo comprometido con la mejora constante. Si quieres marcar la diferencia y evolucionar en una organización sólida y con impacto, esta es tu oportunidad.

Moove Cars vela siempre por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual, expresión de género o características sexuales, así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.

#Moove Cars Estructura

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada29 dic.

. Python Machine Learning

Predoctoral Research Position – IberianCAMELS Project Development of an environmental flows decision support system based on large-sample hydrology and machine learning techniques (IberianCAMELS) About the project IberianCAMELS is a 3-year research project aimed at developing a decision support system (DSS) for evaluating ecological flow regime scenarios across the Iberian Peninsula. The project integrates large-sample hydrology (LSH) datasets, deep learning rainfall-runoff models, and hydrological alteration analyses, with the ultimate goal of improving the identification and management of ecological flows in highly regulated river systems of Spain and Portugal.
A key component of the project is the creation of CAMELS-IB, the first comprehensive hydrometeorological database for the entire Iberian Peninsula, including information on reservoirs, catchment attributes, and long-term hydrological series. The project investigates the performance of deep learning approaches (e.g., LSTMs) relative to conceptual hydrological models and assesses how improved natural flow simulations can support environmental flow regime (EFR) planning.
The work will be carried out in collaboration with an experienced and multidisciplinary team spanning hydrology, machine learning, ecological flows, and water resources management.
Job description The selected candidate will join the IberianCAMELS research team as a Predoctoral Researcher, contributing to the development of the CAMELS-IB dataset, hydrological modelling experiments, and the environmental flows DSS. The position will enable the candidate to pursue a PhD thesis aligned with the objectives of the project and within a doctoral programme in engineering, hydrology, environmental sciences or related fields.
The work will include data processing, programming, model implementation, statistical analysis, preparation of scientific papers, and participation in meetings, conferences and dissemination activities.Key responsibilities  Contribute to the construction, documentation and validation of the CAMELS-IB hydrological database.
 Implement and test conceptual hydrological models at large spatial scales.
 Apply and benchmark deep learning rainfall-runoff models (LSTMs and related architectures).
 Support the analysis of hydrological alteration, ecological flow regimes, and generation of EFR scenarios.
 Assist in developing the decision support system for ecological flow evaluation.
 Prepare internal reports, contribute to scientific publications, and present results at national and international conferences.
 Participate in team meetings and collaborate closely with all project partners.
Main requirements Required  Bachelor’s and master’s degree in Civil Engineering, Environmental Engineering, Forestry Engineering, Hydrology, Geosciences, Environmental Sciences, Computer Science, or related fields.
 Strong programming skills, preferably in Python.
 Solid knowledge of hydrology, water resources, or environmental modelling.
 Good spoken and written communication skills in English.
 Ability to work independently and within a multidisciplinary team.
Desirable  Previous experience with hydrological modelling (conceptual or physically based).
 Familiarity with machine learning techniques, particularly LSTMs or other deep learning architectures.
 Experience with large datasets, geospatial analysis, or database development.
 Knowledge of ecological flows, river basin planning, or hydrological alteration assessment.
 Experience with open-source scientific workflows (GitHub, Zenodo, etc.).Benefits and work environment  Full-time predoctoral contract aligned with national regulations for training of research staff.
 Integration into an active, multidisciplinary research team with strong collaboration networks in Spain, Portugal, USA and Europe.
 Access to computational facilities, open-source modelling frameworks, training opportunities, and participation in international conferences.
 Support for scientific publications and PhD supervision by experienced researchers.
 Dynamic and collaborative working environment committed to equality, professional development and open science.
Term of contract The contract will follow the duration and conditions of the national predoctoral grant scheme associated with research projects (up to four years, aligned with the FPI framework). Renewal will depend on satisfactory progress and annual evaluation.
Salary The salary will follow the official rates established by the corresponding national predoctoral funding programme (FPI or equivalent), including annual increases and full social security coverage.
Location The research activities will be carried out primarily at the Desertification Research Centre (CIDE), a joint research institute of CSIC, Universitat de València and Generalitat Valenciana, located in Valencia (Spain).CIDE offers a vibrant scientific environment specialized in hydrology, ecological processes, climate impacts and land degradation, with access to dedicated laboratory spaces, meeting rooms and computational resources.
Short research stays at partner institutions within the IberianCAMELS consortium (e.g., UCAM, ULPGC, UPM, and international collaborators) may be encouraged and supported.
Application procedure Interested candidates should send the following documents in a single PDF file:
1. Motivation letter describing interest in the position and relevant experience.
2. Curriculum vitae (max. 3–4 pages).
3. Academic transcripts of Bachelor’s and Master’s studies.
4. Contact details of one or two references.
Applications should be submitted via email with the subject “Predoctoral Position – IberianCAMELS” to: 📩 [email protected] Deadline 06/01/2025 Applications will be reviewed as they are received. Shortlisted candidates will be invited for an online interview.
Informal inquiries For informal questions about the position or the project, please contact:
📩[email protected] We encourage candidates to get in touch before submitting their application if they have any doubts about suitability or project scope.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoFreelance
• Publicada29 dic.

Inglés Docencia Formación Estadística Investigación Análisis de datos MATLAB Medios de comunicación social Ciencias Investigación cualitativa Big Data Machine Learning

En FP Liceo La Paz estamos buscando profesor/a para impartir la asignatura "Sistemas de aprendizaje automático y programación de inteligencia artificial" para el Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.

🕒 Carga lectiva: 3 horas semanales

📅 Horario: Tarde (a partir de las 18:30 h)

📍 Modalidad: Presencial, hasta el 31 de mayo

📍 Ubicación: FP Liceo La Paz (Matogrande, A Coruña)

• Requisitos deseables: titulación en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Matemáticas o áreas afines. Conocimientos sólidos en arquitecturas y ecosistemas Big Data
• Experiencia profesional o docente en machine learning, deep learning y programación.
• Habilidades pedagógicas y capacidad para transmitir conocimientos técnicos de forma práctica y clara.

Envía tu CV a [email protected]