Ofertas de empleo para machine-learning

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. Python TSQL R Machine Learning

¡Impulsa tu carrera con AXPE Consulting! 🚀💻

En AXPE Consulting estamos revolucionando el mundo de la Tecnología y queremos que formes parte de esta aventura. Te invitamos a vivir una experiencia única en una compañía multinacional con presencia en Europa y América, que no solo mira al futuro, sino que lo construye.

Nuestros valores son el motor que impulsa nuestro propósito y define nuestra identidad: en AXPE, apostamos por el TALENTO.

🔍 ¿Eres un/a Data Scientist con experiencia en analítica avanzada y visión estratégica?

Desde nuestro Departamento de Data & Analytics, buscamos un perfil con formación sólida en estadística, machine learning y modelización avanzada para impulsar iniciativas clave de negocio y apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Si te apasiona entender el comportamiento del cliente, descubrir patrones complejos y transformar datos en impacto real… ¡esta oportunidad es para ti!

💡 ¿Qué esperamos de ti?

• Titulación o sólida formación en Matemáticas, Estadística, Data Science o áreas afines.

• Mínimo 2 años de experiencia en entornos de negocio, marketing o trade.

• Conocimientos avanzados en estadística, econometría, análisis causal y machine learning.

• Dominio de Python, R, SQL y herramientas de visualización de datos.

• Capacidad para manejar contextos ambiguos, resolver problemas complejos y analizar información desde un enfoque crítico.

• Habilidades de data storytelling para comunicar hallazgos de forma clara, estratégica y orientada al negocio.

• Perfil autónomo, ágil y capaz de gestionar múltiples solicitudes en paralelo.

• Nivel de inglés alto para interactuar con equipos locales e internacionales; francés valorado positivamente.

🎯 Se valorará positivamente:

• Experiencia en clustering avanzado, segmentación de clientes y análisis de comportamiento.

• Conocimientos en técnicas de causal inference, AB testing y evaluación de impacto.

• Experiencia colaborando con equipos comerciales para convertir datos en insights accionables.

• Capacidad para desarrollar modelos que expliquen relaciones causa–efecto y factores de crecimiento.

• Experiencia generando informes regulares y ad-hoc para soportar decisiones estratégicas.

🌟 ¿Qué te ofrecemos?

• 📍 Proyecto estable en un entorno multinacional y multidisciplinar.

• 💼 Contrato indefinido desde el primer día.

• 💰 Salario competitivo, alineado con tu experiencia y proyección.

• ⚕ Seguro médico a precio reducido.

• 📚 Acceso a formación continua y certificaciones, impulsando tu crecimiento profesional.

• 🌍 Formar parte de un equipo que apuesta por el talento, la innovación y la excelencia.

• 🏡 Modalidad híbrida y horario flexible, promoviendo la conciliación.

En AXPE, el talento es nuestro eje.

Somos expertos en tecnología y tenemos un firme compromiso con la responsabilidad corporativa. Promovemos la educación tecnológica y ofrecemos oportunidades tanto a nivel formativo como laboral.

📢 ¡Ser parte de AXPE es liderar la transformación tecnológica!

¿Estás listo/a para dar el siguiente paso? 🧑 💻🚀

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 nov.

. Machine Learning

Company Description

MARCO is a highly acclaimed and award-winning independent global agency headquartered in Madrid, specializing in brand building and reputation management. With a dedicated team of over 200 consultants, MARCO operates from offices in key global cities including Madrid, Barcelona, Lisbon, Brussels, London, Munich, Paris, Milan, Miami, Sao Paolo and Mexico DF. The agency possesses a robust international presence through direct offices and affiliate networks spanning over 100 markets. MARCO is known for its expertise in crafting strategies that elevate brands and foster strong reputations globally.

Role Description

This is a full-time hybrid role for an AI Geek, located in Madrid with the flexibility to work from home part-time. The role focuses on leveraging artificial intelligence to enhance various business functions. Daily responsibilities include developing and implementing AI models, analyzing large datasets to identify trends, collaborating with cross-functional teams to optimize processes, and exploring innovative AI solutions to solve business challenges.

Qualifications

• Strong expertise in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Natural Language Processing
• You just love the newest AI tools that help automate what we do

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 nov.

. Azure NoSQL Scrum Cloud Coumputing R Kanban Machine Learning Power BI Tableau

Quodem Consultores busca a una persona con visión estratégica, pasión por los datos y liderazgo técnico/funcional para diseñar, ejecutar y optimizar soluciones de BI en Real World Evidence y value-based healthcare.

Modalidad: Híbrida (Madrid)

Contrato: Indefinido | Jornada completa

Candidaturas: ******

Tu reto

Liderar iniciativas de analítica y BI orientadas a resultados en salud.

Definir requisitos con el cliente y traducirlos en soluciones de valor.

Diseñar/desarrollar ETL, modelos de datos y dashboards (Power BI).

Asegurar calidad/consistencia del dato y extraer insights accionables.

Analizar métricas (estructuradas y no estructuradas) y proponer mejoras.

Mantenerte al día en Data & Analytics.

Lo que esperamos de ti

Imprescindibles

Modelización en BBDD relacionales y Transact-SQL.

R / RStudio y métodos estadísticos.

Power BI, DAX, Power Query.

Inglés C1.

Valorable

NoSQL, SSIS y/o Azure Data Factory, Azure Synapse.

SCRUM / KANBAN.

QlikView, Tableau, Looker Studio.

Machine Learning.

Diseño de cuestionarios cualitativos (p. ej., Delphi).

Soft skills: visión analítica, storytelling y orientación a cliente; liderazgo en proyectos del dato; autonomía y enfoque a resultados.

Formación/experiencia: Grado STEM + =5 años creando proyectos desde cero en entornos exigentes.

Qué ofrecemos

Proyectos innovadores con tecnologías punteras.

Formación continua (IA, cloud, nuevas metodologías).

Flexibilidad (opción híbrida o remota) y equilibrio vida-trabajo.

Cultura de diversidad, igualdad y sostenibilidad.

Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería) + seguro médico privado.

¿Te interesa? Envía tu CV a ******

Más Sobre Quodem

#BusinessIntelligence #DataAnalytics #HealthOutcomes #RWE #PowerBI #SQL #Azure #MachineLearning #Hiring #Madrid #DataJobs

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Machine Learning.

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Formación/experiencia: Grado STEM + =5 años creando proyectos desde cero en entornos exigentes.

Qué ofrecemos

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Cultura de diversidad, igualdad y sostenibilidad.

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Quodem Consultores

busca a una persona con visión estratégica, pasión por los datos y liderazgo técnico/funcional para diseñar, ejecutar y optimizar soluciones de BI en

Real World Evidence

y

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Modalidad

Híbrida (Madrid)

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Analizar métricas (estructuradas y no estructuradas) y proponer mejoras.

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Lo que esperamos de ti

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SSIS

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Machine Learning

Diseño de cuestionarios cualitativos (p.

ej.,

Delphi

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Soft Skills

visión analítica, storytelling y orientación a cliente; liderazgo en proyectos del dato; autonomía y enfoque a resultados.

Formación/experiencia

Grado STEM +

=5 años

creando proyectos desde cero en entornos exigentes.

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Python Agile TSQL Jenkins Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Microservices Git Oracle DevOps Machine Learning

At Julius Baer, we celebrate and value the individual qualities you bring, enabling you to be impactful, to be entrepreneurial, to be empowered, and to create value beyond wealth. Let’s shape the future of wealth management together. Support the development of a Python-based enterprise data hub (integrated with Oracle) and advance the MLOps infrastructure. This role combines DevOps excellence with hands-on machine learning engineering to deliver scalable, reliable, and auditable ML solutions. Key objectives include automating CI/CD pipelines for data and ML workloads, accelerating model deployment, ensuring system stability, enforcing infrastructure-as-code, and maintaining secure, compliant operations.

YOUR CHALLENGE
- Design and maintain CI/CD pipelines for Python applications and machine learning models using GitLab CI/Jenkins, Docker, and Kubernetes 
- Develop, train, and evaluate machine learning models (e.g., using scikit-learn, XGBoost, PyTorch) in close collaboration with data scientists
- Orchestrate end-to-end ML workflows including pre-processing, training, hyperparameter tuning, and model validation
- Deploy and serve models in production using containerised microservices (Docker/K8s) and REST/gRPC APIs
- Manage the MLOps lifecycle via tools like MLflow (experiment tracking, model registry) and implement monitoring for drift, degradation, and performance
- Refactor exploratory code (e.g., Jupyter notebooks) into robust, testable, and version-controlled production pipelines
- Collaborate with data engineers to deploy and optimise the data hub, ensuring reliable data flows for training and inference
- Troubleshoot operational issues across infrastructure, data, and model layers; participate in incident response and root cause analysis

YOUR PROFILE
- Technical Proficiency: Strong skills in Python, Linux, CI/CD, Docker, Kubernetes, and MLOps tools (e.g., MLflow). Practical experience with Oracle databases, SQL, and ML frameworks 
- ML Engineering Aptitude: Ability to own the full ML lifecycle—from training and evaluation to deployment and monitoring—with attention to reproducibility and compliance
- Automation & Reliability: Committed to building stable, self-healing systems with proactive monitoring and automated recovery
- Collaboration & Communication: Effective team player in agile, cross-functional settings; able to communicate clearly across technical and non-technical audiences
Education and Skills Requirements - Education: Bachelor of Science (BS) in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Certifications such as CKA, AWS/Azure DevOps Engineer, or Google Cloud Professional DevOps Engineer are a plus

Technical Skills: 
- Proficient in Python, Git, and shell scripting
- Experienced with CI/CD pipelines (GitLab, Jenkins), Docker, and Kubernetes
- Skilled in SQL and Oracle database interactions
- Hands-on with MLOps frameworks (e.g., MLflow), model deployment, and monitoring 
- Familiarity with microservices, REST/gRPC, and basic ML model evaluation techniques

Experience:- Minimum 5 years in DevOps, SRE, or ML Engineering roles, with at least   
- 2–3 years focused on data-intensive or machine learning systems
- Experience in financial services or regulated environments is highly valued
Languages:- English is a must

We are looking forward to receiving your full job application through our online application tool. Further interesting job opportunities can be found on our Career site. Is this not quite what you are looking for? Set up a job alert by creating a candidate account here.

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