Ofertas de empleo para machine-learning

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python OOP Azure Git Jira DevOps Machine Learning

¿Te apasiona el BigData?

¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?

¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia gestionando proyectos y equipo.
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
• Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
• A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
• Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
• Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados.
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática?

• Be Mática!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Machine Learning

Job Description & Summary
At PwC, our people in data and analytics engineering focus on leveraging advanced technologies and techniques to design and develop robust data solutions for clients. They play a crucial role in transforming raw data into actionable insights, enabling informed decision-making and driving business growth.

Those in artificial intelligence and machine learning at PwC will focus on developing and implementing advanced AI and ML solutions to drive innovation and enhance business processes. Your work will involve designing and optimising algorithms, models, and systems to enable intelligent decision-making and automation.


Driven by curiosity, you are a reliable, contributing member of a team. In our fast-paced environment, you are expected to adapt to working with a variety of clients and team members, each presenting varying challenges and scope. Every experience is an opportunity to learn and grow. You are expected to take ownership and consistently deliver quality work that drives value for our clients and success as a team. As you navigate through the Firm, you build a brand for yourself, opening doors to more opportunities.



Examples of the skills, knowledge, and experiences you need to lead and deliver value at this level include but are not limited to:

• Apply a learning mindset and take ownership for your own development.


• Appreciate diverse perspectives, needs, and feelings of others.


• Adopt habits to sustain high performance and develop your potential.


• Actively listen, ask questions to check understanding, and clearly express ideas.


• Seek, reflect, act on, and give feedback.


• Gather information from a range of sources to analyse facts and discern patterns.


• Commit to understanding how the business works and building commercial awareness.


• Learn and apply professional and technical standards (e.g. refer to specific PwC tax and audit guidance), uphold the Firm's code of conduct and independence requirements.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Cloud Coumputing AWS Machine Learning

En eXperience IT Solutions seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Data Scientist con experiencia en desarrollo de datos y Machine Learning para participar en la creación de nuevos Agentes de IA dentro de nuestra AI Factory.

Buscamos un perfil técnico, con enfoque práctico y ganas de construir soluciones reales basadas en datos e inteligencia artificial.

Qué harás en el día a día:

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables
• Construir procesos ETL para ingesta, transformación y explotación de datos
• Desarrollar soluciones en Python orientadas a analítica avanzada e IA
• Participar en el desarrollo de nuevos agentes de inteligencia artificial
• Trabajar en entornos cloud sobre AWS
• Colaborar con equipos de data, producto e innovación
  
  

• Proyecto innovador en entorno de IA y datos avanzados
• Crecimiento profesional dentro de una consultora tecnológica en expansión
• Buen ambiente de trabajo y colaboración técnica
• Participación en soluciones reales con impacto
• Modalidad Hibrida.
• Horario: 9:00 a 18:30 y Viernes 8:00 a 15:00
  
  

• Al menos 2 años de experiencia como Data Scientist o en desarrollo de datos
• Conocimientos prácticos en:
  
  

• Experiencia o interés en Machine Learning Engineering
• Mentalidad de desarrollo y orientación a soluciones
  
  

• Experiencia en despliegue de modelos en producción
• Conocimientos de arquitecturas de datos en cloud
• Uso de frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.)

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python OOP Azure Git Jira DevOps Machine Learning

¿Te apasiona el BigData?

¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?

¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia gestionando proyectos y equipo.
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
• Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
• A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
• Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
• Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados.
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática?

Be Mática!

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• Tipo de contratoPor días
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

¿Te interesaría participar en una oportunidad de Upskilling/Reskilling tecnológico con una formación totalmente gratuita? 💡

En CONVOTIS Iberia estamos en pleno crecimiento y vamos a ampliar nuestro equipo de DATA + IA. 

La formación se centrará en el aprendizaje de Python, desarrollo de estructuras complejas, funciones, librerías y paquetización, procesamiento de datos (Numpy y Pandas), visualización de datos (Matplotlib/plotly y Seaborn), BBDD, Machine Learning, Scikit_learn...

• Formación gratuita de 160 horas (aproximadas).
• Grupos reducidos (3 personas).
• Contratación indefinida desde el comienzo de la formación.

• Ciclo Formativo de Grado Medio, Ciclo Formativo de Grado Superior o similar en la rama de informática o bien, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones...
• Experiencia de, al menos, 3 años en programación o estadística.
• Conocimientos en Python.
• Nivel de inglés B2-C1.

Eliges cuándo comienza tu jornada laboral y acabas cuando quieras.

Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Elige si vas a la oficina o no, porque tienes 100% #flexibilidad para ello.

En caso de ir, tienes café gratis, caramelos y un futbolín disponibles para que te relajes.

Si te pasa algo durante tu jornada laboral, tienes seguro médico disponible. Así que, tranquilo/a, que estás cubierto.

En los siguientes meses podrás acudir a los eventos que hacemos en la oficina (día de cerveza gratis, gamefest, etc), en la montaña, en jornadas lúdicas (2 al año), jugando al pádel y un montón de cosas más.

Podrás disfrutar las vacaciones cuando quieras, y tendrás siempre un gran equipo de personas contigo. La #cercanía es uno de nuestros valores.

En el futuro queremos que crezcas con nosotros, así que, tendrás una carrera profesional amplia y variada con lo que busques y se te pagarán las certificaciones que necesites. Tenemos clases de inglés incluidas y formaciones. ¿Y si quieres cambiar de tecnología? Estamos orgullosos de poder decir que lo vemos como algo positivo y te acompañaremos en el cambio. Las posibilidades de #formación las eliges tú.

Todo esto forma parte de nuestra filosofía y lo que llamamos #CONVOTISLife. ¿Te apuntas?

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

TSQL Azure Cloud Coumputing Agile Machine Learning Power BI Tableau SQL Server

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional.
• Posición con responsablidad

¿Dónde vas a trabajar?

Nuestro cliente es una empresa de Servicios Profesionales de tamaño mediano con un enfoque especializado en soluciones tecnológicas. Su actividad se centra en ofrecer servicios innovadores y personalizados en el ámbito de la tecnología.

Descripción

Áreas Clave de Especialización:

1. Ingeniería de Datos (Cloud y On-Premise)

• Diseño y optimización de arquitecturas de datos en entornos Azure, Data Lake, SQL Server, y plataformas híbridas.
• Integración y gobierno de datos, asegurando escalabilidad y seguridad.

• Liderar la implementación y optimización de soluciones en Power BI, Fabric y entornos Microsoft (valorable Strategy, Looker y Tableau).
• Definir estándares y buenas prácticas para modelos analíticos, incluyendo RLS, incrementalidad y rendimiento.

• Impulsar proyectos de Machine Learning, IA aplicada y agentes inteligentes para casos de uso avanzados.
• Evaluar nuevas tecnologías y frameworks para analítica predictiva y prescriptiva.

• Liderar los aspectos técnicos en proyectos de datos y analítica, asegurando calidad y alineación con estándares.
• Promover la mejora continua mediante la incorporación de nuevas soluciones y buenas prácticas en la área técnica.
• Mantenerse actualizado/a en tendencias y evolución tecnológica en sus áreas de competencia.
• Formar y tutorizar al equipo en competencias técnicas clave.
• Evaluar y proponer soluciones a los retos innovadores de nuestros clientes.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
• Sólidos conocimientos en bases de datos y herramientas de análisis de datos.
• Experiencia avanzada en ingeniería de datos, BI y analítica avanzada.
• Dominio de Microsoft Azure, Power BI, SQL Server y ecosistema Microsoft.
• Conocimiento de herramientas de BI como MicroStrategy, Looker, Tableau.
• Experiencia en proyectos de Machine Learning y agentes inteligentes.
• Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de equipos técnicos.

• Certificaciones en Azure, Power BI, MicroStrategy u otras plataformas de BI.
• Experiencia en metodologías ágiles y gobierno de datos.
• Conocimiento de optimización de costes y herramientas de monitorización.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Contrato indefinido.
• Salario competitivo entre 40.000 € y 50.000 € anuales.
• Ambiente de trabajo colaborativo y orientado a la tecnología.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
• Ubicación en A Coruña con posibilidad de un entorno laboral flexible.
• La oportunidad de crear un impacto real en la Oficina técnica del área.
• Modelo de trabajo híbrido.
• Horario flexible: 8 a 2pm y 4pm a 6:30pm (de lunes a jueves). Viernes de 8 am a 14:15 horas.
• Horario de trabajo reducido: Del 1 al 8 de enero, del 16 de junio al 15 de septiembre y del 16 al 31 de diciembre.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 feb.

. Python R Machine Learning

Desde E-Frontiers estamos buscamos un Head of Data & Advanced Analytics, responsable global del área de Data Science y Analytics de la compañía. Liderará un equipo multidisciplinar de 30 profesionales, con impacto directo en la estrategia de producto, la oferta de modelos analíticos y la calidad del dato.

Su misión será dirigir la visión, el desarrollo y la ejecución de modelos de Advanced Analytics, asegurando que la empresa continúa siendo un referente en la creación de KPIs, modelos predictivos y soluciones basadas en datos para sectores altamente regulados y complejos.

Es un rol con un fuerte componente estratégico y de gestión, combinando liderazgo técnico y dirección operativa.

Tareas:

• Dirigir y desarrollar un equipo global de Data Science, Advanced Analytics y Data Engineering.
• Definir la estrategia global de Analytics: modelos, KPIs, metodologías, roadmap tecnológico.
• Impulsar la excelencia técnica y metodológica en todos los proyectos de datos.
• Asegurar la correcta priorización de proyectos, recursos y tiempos.
• Liderar el diseño, definición, captación y validación de KPIs avanzados para clientes de banca, seguros, fondos y Real Estate.
• Impulsar la creación y evolución del portafolio de modelos predictivos y analíticos que la empresa comercializa.
• Establecer estándares de calidad del dato: normalización, limpieza, integración y validación.
• Supervisar la evolución y buen uso del stack tecnológico.
• Garantizar la solidez matemática y estadística de los modelos generados.
• Colaborar con equipos técnicos para diseñar pipelines escalables de datos y modelos.

Requisitos:

• Experiencia previa liderando equipos de Data Science / Advanced Analytics .
• Dominio avanzado en estadística, matemática aplicada, modelización, machine learning y técnicas cuantitativas.
• Nivel de inglés alto (interacción global diaria).
• Conocimientos sólidos en herramientas analíticas, así como en Python y R.
• Capacidad demostrada para definir KPIs, liderar proyectos complejos y gestionar stakeholders de alto nivel.
• Disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Madrid.
• Haber trabajado en sectores como banca, seguros, fondos de inversión o Real Estate.
• Experiencia en empresas data-driven, proveedores de datos o entornos donde se comercializan datasets/modelos.

Se ofrece:

• Contrato indefinido con cliente
• Salario: 110.000 - 120.000€ + Variable
• Modalidad híbrida en Madrid
• Retribución flexible

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 feb.

Teletrabajo . .Net Java Python Machine Learning

Desde e-Frontiers estamos buscando Analistas Cuantitativos para incorporar en uno de nuestros clientes: una empresa con amplia experiencia en mercados con especial enfoque en energía y petróleo (contratación directa con el cliente) . Su fin es el de proporcionar servicios de consultoría a empresas con exposición al precio de las commodities.

La misión comercial de la empresa es aplicar las técnicas matemáticas más avanzadas y el software más moderno, así como la Teoría de Portfolio para optimizar diferentes activos (generación, demanda y almacenamiento) y administrar su riesgo de manera efectiva.

Somos una agencia de reclutamiento especializada en perfiles IT, de origen Irlandés y con presencia en España desde hace 10 años. La contratación será directamente con el cliente y te estaremos dando acompañamiento durante todo el proceso de selección. Trabajamos con diferentes clientes desde Start-Ups hasta multinacionales

Tareas:

• Ofrecemos la posibilidad de incorporación a un entorno dinámico enfocado a ofrecer soluciones a clientes en el ámbito del Trading y la Gestión de Riesgos en mercados energéticos globales.
  
• Tendrás la posibilidad de poner en práctica y explorar el desarrollo teórico y computacional de optimizadores de portfolios financieros, especialmente relacionados con commodities así como realizar labores de consultoría en valoración de opciones financieras relacionadas con las commodities, estudios del mercado energético y machine learning de cara a la predicción del valor de activos entre otras cosas.
  
• Entre los contenidos matemáticos a utilizar estarían, las distintas formas de Analítica Avanzada (Machine Learning...), Algoritmos de optimización (Optimización de carteras con software de optimización comercial), Valoración financiera (Valoración financiera estocástica, Gestión de riesgos, Técnicas de Monte Carlo), etc.
  
• Desarrollar modelos matemáticos de valoración para evaluar los riesgos de los derivados de Mercados Globales para productos IR, Crédito e Inflación, proporcionando al negocio herramientas/prototipos específicos para sus actividades de pricing y gestión de riesgos.

Requisitos:

• Grado en Matemáticas/Física/ Finanzas/ Ingeniería.
• Valorable máster en Finanzas Cuantitativas.
• Idiomas: Inglés nivel medio-alto (imprescindible).
• Experiencia como analista cuantitativo.
• Stack tecnológico: Python, SQL...
• Se valorarán conocimientos en C#/VB .NET, VBA, JAVA pero no es requisito.
• Muy valorable experiencia con Gurobi, CPLEX, AMPL

Se ofrece:

• Contrato indefinido
• Plan de carrera y crecimiento interno en la empresa;
• Modelo de trabajo híbrido, con 2 días de teletrabajo.
• Oferta salarial en base a experiencia entre 25.000 - 30.000€ en base a experiencia; se valorarán diferentes rangos en función de la experiencia aportada.
• Oficinas Madrid (Zona Bernabéu)

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 feb.

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Microservices Git Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau Office

Data Scientist

• Hiring across multiple levels.
• Travel to the office in Valencia

Our client, an IT Consultancy, are looking for a Data Scientists to join the team on a permanent basis.

You will play a leading role in designing, developing, and supporting advanced AI and data‑driven solutions as part of a software delivery team.

Responsibilities

AI, Machine Learning & Agentic Systems:

• Lead the development and deployment of Agentic AI Models, including autonomous workflows, tool‑using AI agents, retrieval‑augmented systems (RAG), and multi‑agent orchestration.
• Build and optimise LLM‑based solutions

MLOps / LLMOps / Productionisation

• Implement end‑to‑end MLOps , CI/CD for ML, monitoring, and drift detection
• Build and maintain LLMOps frameworks, including model evaluation harnesses, safety testing, observability, and prompt‑versioning.

Data Science Delivery & Engineering

• Lead data collection, cleansing, transformation, feature engineering, analytics, and visualisation.
• Build high‑quality, reusable code aligned to modern engineering best practices.

Innovation & Thought Leadership

• Stay current with advancements in AI, LLMs, agent‑based systems, MLOps/LLMOps, and cloud technologies.

Requirements

• Must be fluent in English

Technical Skills

• Experience with supervised, unsupervised, deep learning, NLP, embeddings, and multimodal models.
• Expertise in LLMs, fine‑tuning, prompt engineering, vector databases, RAG pipelines, and model evaluation.
• Hands‑on experience delivering Agentic AI systems.
• Strong Python and SQL skills, with tools such as Pandas, NumPy, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow.
• Experience with big data frameworks (Spark, Databricks, Hadoop) and cloud platforms (Azure, AWS, GCP).
• Strong knowledge of software engineering fundamentals: APIs, microservices, Git, Docker, testing, CI/CD.

MLOps & LLMOps

• Experience building production‑grade MLOps pipelines.
• Familiarity with LLMOps tooling: evaluation harnesses, monitoring, prompt management, and safety layers.
• Knowledge of vector stores (FAISS, Milvus, Pinecone), orchestration (Airflow, MLflow), and containerisation (Docker, Kubernetes).

Preferred Qualifications

• Experience in consulting, software engineering, or technology delivery.
• Background in AI ethics or model governance.
• Experience with Power BI or Tableau.

If you have the desired skills and experience and would like to find out more please apply to this advert by following the link and attaching a copy of your most recent CV. If successful we will be in touch to discuss the role in more detail.