Ofertas de empleo para machine-learning

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ

INOD) is a leading data engineering company.

With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.

By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML / AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI.

Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.

Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.

About The Role

We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation.

This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication.

You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.

Job Title

Linguistics Expert – AI Training & Content Writing

Experience Level

Master's or PhD in Linguistics or a related field

Key Responsibilities

Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.

Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.

Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.

Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.

Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.

Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.

Qualifications

Master's or PhD in Linguistics, Applied Linguistics, Computational Linguistics, or a related field.

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus : computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

If interested, kindly share your resume at : ******

#J-*****-Ljbffr

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 nov.

Teletrabajo . Python TSQL NoSQL R Power BI Big Data Machine Learning

Descripción de la oferta

Data Analyst/Analista de Datos - Madrid

Contexto

• Ayuda en Acción quiere reforzar su conocimiento en el campo de la IA aplicada a los proyectos y al sistema de gestión de datos y evidencias para la mejora global de la toma de decisiones, desde la recogida y entrada de información, la arquitectura de organización y accesibilidad de los datos, la explotación y visualización de los mismos, y su socialización en todo tipo de espacios y procesos de decisión.
  
  

• Liderar el manejo, análisis, utilización y visualización de datos y macro-datos de los proyectos sociales que tenemos en la organización.
• Definir soluciones de analítica avanzada asegurando la trazabilidad del dato utilizando para ello: formularios de recopilación de datos, bases de datos, explotación de datos, herramientas estadísticas y de IA y la visualización de datos en Power BI.
• Contribuir a la gestión del conocimiento de la organización teniendo como elemento transversal la aplicación de la IA.
  
  

• Análisis y validación de herramientas para procesos formativos vinculados a la IA
• Adaptar necesidades, insumos y herramientas para los destinatarios de la formación
• Participar en el diseño de contenidos para los destinatarios de la formación en la generación, análisis y explotación de datos vinculados a la IA
• Participar en el desarrollo de formaciones a diferentes destinatarios en el uso de la IA
• Procesar y analizar datos del diagnóstico (cuantitativos y cualitativos)
• Desarrollo de cuadros de mando/dashboard con diseños claros e información sintetizada para la explotación de información
• Analizar datos y macro-datos utilizando métodos estadísticos estándar
• Comprender los problemas vinculados a los datos y traducirlos analíticamente de cara a que las fuentes de datos tengan la calidad esperada para ser una fuente válida
• Desarrollo de modelos estadísticos
• Evaluar soluciones de analítica avanzada, servicios o partnerships basadas en
• inteligencia artificial y machine learning
• Trabajar para lograr la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico y su visualización en el cuadro de mando de Power BI
• Participarás en la elaboración de reporting tanto para uso interno (e.g. comités) como externo (e.g. reportes a supervisor).
• Identificar y priorizar nuevas oportunidades para optimizar y mejorar procesos de sistematización de datos y visualización
• Establecer procesos escalables y eficientes para análisis de datos, desarrollo,
• validación e implementación de modelos para la gestión del conocimiento
• Generar procesos formativos para el buen funcionamiento del sistema de trazabilidad de los datos.
• Debe acompañar al equipo de evaluación en el diseño de las herramientas y de la estrategia de evaluación para asegurar la calidad estadística
• Debe definir los requisitos necesarios para asegurar unas BBDD analizables, con consistencia estadística y calidad del dato.
  
  

• Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Económicas, Informática, o similar
• Al menos 2 años de experiencia como data Analyst y/o proyectos analíticos, estadísticas, modelos estadísticos y algoritmos con antecedentes tecnológicos o científicos.
• Experiencia en técnicas de modelado, aprendizaje automático, modelos supervisados y no supervisados, redes neuronales, segmentación.
• Familiaridad con algoritmos de Machine Learning para crear modelos predictivos y descriptivos.
• Análisis de datos complejos a través de técnicas estadísticas, algorítmicas, de minería y de visualización.
• Conocimiento AVANZADO de las principales herramientas de análisis y extracción de información de bases de datos, Inteligencia Artificial (IA), R, Python, SQL / NoSQL, APIs, análisis y transformación de datos (pandas)... y técnicas de análisis avanzado.
• Experiencia en herramientas de visualización de datos, especialmente en Power BI.
• Experiencia en herramienta estadística SPSS o similar y entornos de Big Data
• Se valorará algún tipo de experiencia con el tercer sector, así como en proyectos con alta demanda de coordinación y articulación de áreas y personas.
• Recomendable disponer certificación PowerBI Data Analyst PL-300
  
  

• Español: B2: C2: Profesional, Nativo.
• Inglés: B2: Medio, C1: Avanzado, C2: Profesional, Nativo.
  
  

• No
  
  

• Motivación por nuevos retos e innovación continua.
• Capacidad de análisis y síntesis.
• Capacidad de aprendizaje.
• Autonomía.
• Orientación a resultados.
• Capacidad de solución de problemas.
• Habilidades de escucha y Comunicación.
• Trabajo en equipo.
• Gusto por la innovación.
  
  

• Incorporación: Inmediata
• Duración del contrato: indefinido
• Jornada: Completa (40hrs semanales)
• Horario: Apostamos por la conciliación entre la vida personal y la vida profesional por ello contamos con amplia flexibilidad horaria: Posibilidad de entrada/conexión desde las 07:30 hasta las 10:00.
• Centro de Trabajo: Madrid, *posibilidad de teletrabajo de acuerdo con la política de Ayuda en Acción. (mínimo 30%, máximo 60% de teletrabajo por semana)
• Remuneración/Salario acorde a la política retributiva de Ayuda en Acción.
• Sistema de Retribución Flexible.
  
  

• Certificado negativo de antecedentes penales, actualizado.
• Contactos de los 3 últimos puestos, para solicitar referencias sobre el puesto desarrollado.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 nov.

Java Python Azure Scrum Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Agile Microservices Kanban Machine Learning

• Posición con creciemiento y desarollo profesional
• Empresa de producto

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa fabricante de tecnología en el sector de Tecnologías de la Información, líder en Inteligencia Artificial que cuenta con una plataforma propia de IA y que desarrolla e implementa soluciones avanzadas basadas en grafos de conocimiento reforzado por aprendizaje automático e IA y IA generativa.

Descripción

El Responsable de Fabricación (h/m), que reporta a la Dirección de Operaciones, actúa como puente estratégico entre las áreas de Consultoría, Fabricación y Sistemas, asegurando que las soluciones diseñadas se materialicen con éxito.

1. Liderazgo y Dirección de Fábricas de Desarrollo


Responsable de coordinar varias fábricas de desarrollo internas y externas, aportando visión estratégica, dirección técnica y supervisión operativa. Lidera a los Jefes de Fábrica, define objetivos, evalúa desempeño y fomenta su desarrollo profesional. Gestiona relaciones con colaboradores externos, asegurando estándares de calidad y metodologías de la empresa. Optimiza recursos y asignación de proyectos según capacidades y prioridades. Promueve cultura de colaboración, mejora continua y excelencia técnica. Define y supervisa KPIs de rendimiento, productividad y calidad.

2. Gestión y Supervisión de Proyectos


Supervisa la ejecución de la cartera completa de proyectos, garantizando plazos, presupuestos y calidad. Coordina con Consultoría e Ingeniería la transición del diseño conceptual a la implementación técnica. Identifica y mitiga riesgos que afecten a proyectos o fábricas. Gestiona dependencias y coherencia técnica entre soluciones. Establece procesos eficientes de seguimiento y reporting, tomando decisiones estratégicas sobre priorización y reasignación de recursos ante cambios.

3. Estrategia Tecnológica y Arquitectura
Define estándares técnicos, arquitectónicos y de calidad de código para todas las fábricas. Garantiza la correcta aplicación de la plataforma tecnológica de la empresa, Supervisar el diseño y arquitectura de soluciones complejas basadas en IA neurosimbólica, grafos de conocimiento y LLMs. Promueve mejores prácticas, arquitecturas escalables y patrones adecuados. Evalúa y aprueba decisiones críticas que impacten en proyectos o evolución de la plataforma. Lidera estrategias de integración, interoperabilidad y escalabilidad.

4. Metodologías, Procesos y Herramientas
Impulsa metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) adaptadas a cada proyecto. Define y mejora procesos de desarrollo, CI/CD, gestión de versiones y despliegue. Proporciona herramientas que optimicen productividad, colaboración y calidad. Establece marcos para gestión del conocimiento técnico, documentación y buenas prácticas. Supervisa políticas de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos. Promueve automatización, DevOps y mejora continua.

5. Coordinación Interdepartamental
Interlocutor principal entre Consultoría, Desarrollo y Sistemas, asegurando comunicación eficaz. Colabora en conceptualización y diseño de proyectos, aportando viabilidad técnica y estimaciones. Coordina con Sistemas despliegues e infraestructura. Participa en definición de SLAs y procesos de soporte post-implantación. Contribuye en preventa con conocimiento técnico para propuestas. Reporta periódicamente a Dirección de Operaciones sobre proyectos, recursos, riesgos y mejoras.

6. Gestión del Talento y Desarrollo de Equipos
Define necesidades de capacitación técnica y metodológica. Lidera selección, incorporación y onboarding de Jefes de Fábrica y perfiles críticos. Establece planes de desarrollo profesional y carrera. Fomenta innovación, aprendizaje continuo y crecimiento. Gestiona retención y atracción de talento especializado. Actúa como mentor y referente técnico para líderes de fábricas.

7. Innovación y Mejora Continua
Identifica oportunidades de innovación en procesos, herramientas y tecnologías. Evalúa nuevas tendencias en desarrollo, IA y DevOps. Promueve experimentación controlada e incorporación de tecnologías emergentes. Impulsa iniciativas de I+D internas para evolución de la plataforma y metodologías. Analiza métricas para implementar mejoras sistemáticas.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Formación:
Ingeniería Superior o licenciaturas en áreas técnicas (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras afines). Se valorará formación de posgrado en gestión de proyectos, dirección de operaciones o áreas relacionadas.

Experiencia:
Mínimo 8-10 años de experiencia en desarrollo de software y gestión de equipos técnicos, con al menos 5 años en posiciones de liderazgo (Jefe de Fábrica, Director de Desarrollo, Director de Ingeniería o similares). Experiencia demostrable gestionando múltiples equipos y proyectos complejos simultáneamente, preferiblemente en entornos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías semánticas.

Conocimientos técnicos clave:

• Profundo conocimiento de arquitecturas de software, microservicios, APIs y sistemas distribuidos.
• Experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial: Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural, LLMs y aplicaciones de IA Generativa.
• Conocimiento de Grafos de Conocimiento, ontologías, Web Semántica y tecnologías de datos enlazados.
• Dominio de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) y su implementación en equipos de desarrollo.
• Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) y tecnologías DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, CI/CD).
• Conocimiento de lenguajes de programación modernos (Java, C#/.NET, Python) y frameworks de desarrollo.
• Experiencia en gestión de fábricas de software internas y coordinación con proveedores externos.
• Conocimiento de estándares de calidad de software, arquitecturas limpias y patrones de diseño.
• Deseable: Certificaciones en gestión de proyectos (PMP, PRINCE2, Agile/Scrum Master, SAFe).

• Excepcionales capacidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos multidisciplinares.
• Experiencia demostrada en dirección y coordinación de múltiples proyectos tecnológicos complejos.
• Visión estratégica con capacidad de traducir objetivos de negocio en planes de ejecución técnica.
• Habilidades avanzadas de comunicación, negociación y gestión de stakeholders.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.
• Orientación a resultados, calidad y mejora continua.
• Habilidad para trabajar bajo presión y gestionar prioridades en entornos dinámicos.
• Mentalidad innovadora y orientación al aprendizaje continuo.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Incorporación en una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, con alto potencial de crecimiento y reconocimiento internacional.
• Modalidad de trabajo presencial.
• Posición de liderazgo estratégico con amplia autonomía y capacidad de impacto en la organización.
• Oportunidad de dirigir proyectos tecnológicamente avanzados y desafiantes en IA neurosimbólica, con un fuerte componente de I+D+i.
• Posibilidad de desarrollar un plan de carrera hacia posiciones de dirección en una compañía que trabaja en la vanguardia del conocimiento y la IA.
• Entorno de trabajo innovador, colaborativo y orientado a la excelencia técnica.
• Retribución: 50.000€ - 60.000€ bruto/año, según valía + retribución variable significativa por objetivos (empresa, área e individuales). Revisiones salariales anuales.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada27 nov.

C# Java Agile C++ Cloud Coumputing Spark Machine Learning

Every day, millions of organizations - from businesses to public institutions - rely on Amazon Business for the procurement of the products they need to fulfil their mission.

The Amazon Business Search team sits at the heart of that experience. We´re redefining how over eight million B2B customers search, navigate, and discover products through conversational search, autocomplete, and intelligent navigation systems.

As a Machine Learning Engineer on our engineering team, you will design and build the next generation of Search and Discovery infrastructure that powers Amazon´s B2B marketplace. You´ll work at the intersection of large-scale distributed systems and GenAI, partnering closely with Applied Scientists to bring LLMs and agentic models into production.

This is a unique opportunity to push the boundaries of search technology, improve relevance for millions of customers worldwide, and help shape the future of B2B commerce.

Key job responsibilities

- Design, develop, and deploy ML-powered search components that improve result relevance, query understanding, and autocomplete quality - with a focus on scalability, inference performance optimization, and efficient use of compute resources.

- Own the full software development lifecycle, including design, implementation, testing, experimentation, and maintenance, ensuring high reliability and measurable customer impact.

- Build and optimize data and model-serving pipelines to support high-throughput, low-latency applications across distributed systems.

- Collaborate across Product, Software, and Science teams to deliver complex projects at scale, while mentoring and guiding peers on latest ML and AI technologies and best practices.

About the team

We are a two-pizza team of software engineers based in Madrid, building the next generation of Amazon Business Search. Our team is international and inclusive, bringing together diverse perspectives to solve complex technical challenges.

We value fast learners, problem solvers, and innovators who take ownership from concept to delivery. We work backwards from the customer, combining strong business awareness with deep technical expertise. Our culture is agile and experimentation-driven - we move quickly, measure impact, and continuously improve to deliver world-class search experiences for millions of B2B customers.

BASIC QUALIFICATIONS

- Bachelor´s degree in computer science or equivalent

- Experience in professional, non-internship software development

- Experience in machine learning, data mining, information retrieval, statistics or natural language processing

- Experience programming with at least one modern language such as Java, C++, or C# including object-oriented design

- Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet, TensorFlow, Caffe and PyTorch

- Knowledge of cloud computing services or deployment architecture

- Experience building, deploying, and maintaining large-scale machine learning infrastructure using distributed data processing frameworks such as Spark or Ray

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Master´s degree in computer science or equivalent

- Expertise in large-model inference optimization, including techniques such as quantization, pruning, and distillation

- Experience with LLM inference frameworks (e.g., vLLM, DeepSpeed, Hugging Face Transformers)

- Demonstrated experience designing semantic search or RAG pipelines, integrating embeddings, vector stores, and generative models

- Proficiency in online and offline experimentation, evaluation frameworks, and metrics instrumentation for ML systems

- Strong collaboration and communication skills, with the ability to bridge science and engineering to deliver end-to-end ML solutions

Amazon is an equal opportunities employer. We believe passionately that employing a diverse workforce is central to our success. We make recruiting decisions based on your experience and skills. We value your passion to discover, invent, simplify and build. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

. Python Cloud Coumputing R Machine Learning

¿Quieres un desafío profesional en una consultora IT de primer nivel? ¡Esta es tu oportunidad!

En Intelequia, nos encontramos en búsqueda de talento innovador y apasionado por las tecnologías de vanguardia para unirse a nuestro equipo.

Con más de 15 años de experiencia en el sector y reconocidos como una de las mejores empresas de tecnología para trabajar en España, según Great Place To Work, estamos especializados en servicios TIC en la nube, operando a nivel nacional e internacional y abarcando áreas como Ciberseguridad, Data e Inteligencia Artificial, Desarrollo de Aplicaciones Empresariales e Infraestructura Cloud.

Nuestra misión es acompañar a nuestros clientes en cada etapa de sus proyectos de IT, liderando sus iniciativas y ofreciendo soluciones innovadoras, inteligentes y seguras que impulsen su crecimiento y eficiencia en un entorno tecnológico cada vez más competitivo.

Si estás dispuesto a asumir nuevos retos y formar parte de un equipo comprometido con la excelencia, ¡queremos conocerte!

¿QUÉ BUSCAMOS?

Un/a Data Scientist, con al menos 5 años de experiencia en el sector.

Principales funciones:

• Realizar análisis exploratorios de datos para comprender patrones y tendencias.
• Construir y entrenar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio y predecir resultados.
• Implementar los modelos de machine learning en sistemas de producción.
• Interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos a stakeholders tanto técnicos como no técnicos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas en ciencia de datos.

Tecnologías con las que trabajarás:

• 🐍 Python o R.
• 📊 Bibliotecas de machine learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn.
• 📈 Herramientas de visualización: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• 🔍 Estadística avanzada y técnicas de machine learning.
• 🧠 Análisis exploratorio de datos y creación de modelos.

Requisitos:

• Formación en Ingeniería Técnica, Informática o similares.
• Valorable máster en análisis de datos o áreas relacionadas.
• Sólidos conocimientos en estadística y técnicas de machine learning.
• Experiencia práctica con bibliotecas y herramientas de ML.
• Habilidades para comunicar resultados de manera clara y efectiva.
• Capacidad para trabajar en equipo e individualmente, con atención al detalle y habilidades para resolver problemas.

Porque en Intelequia creemos firmemente que el bienestar de nuestro equipo influye directamente en el trabajo realizado, para ello TE OFRECEMOS:

• Incorporarte a un proyecto ilusionante y motivador, que despertará la pasión que hay en ti.
• Plan de desarrollo profesional para potenciar tu perfil (certificaciones Microsoft, formaciones en idiomas y competencias profesionales, etc.)
• Modelo de trabajo híbrido (sólo 2 días de trabajo al mes en nuestras oficinas, ya sea en Tenerife o Gran Canaria, todo lo demás será en remoto).
• Jornada Intelequia- Nuestra jornada laboral completa es de 38 horas/semana.
• 25 días hábiles de vacaciones al año.
• Tarde de cumpleaños libre.
• Plan de retribución flexible para tu beneficio.
• Plan de retribución variable en función de tus objetivos.
• Formar parte de una empresa Great Place to Work.
• Crecer y aportar junto a grandes profesionales, dentro de un buen clima laboral.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

API MongoDB Python Selenium Cucumber REST Jira PostgreSQL Couchbase Machine Learning Office

About Evinova

Evinova is a health-tech business within the AstraZeneca Group, accelerating the delivery of better health outcomes by propelling the life sciences sector forward in digital health, from the inside. Through our application of science-based expertise, evidence-led rigor, and human experience-driven insight, our digital solutions are deliberately designed so that everyone can reach better health outcomes together.

Digital Health is the convergence of healthcare with technology, data, and analytics to transform the healthcare industry and improve human health.

At AstraZeneca, our goal is to improve patient experience and outcomes. We´ve been working hard to make this a reality, and our accumulated years of experience enable us to embed digital health at scale in our business and lead with our digital patient solutions.

Introduction to role

Evinova is seeking a dynamic Test Engineering Leader to join our Product Engineering team. Are you passionate about building products and driving innovation? In this role, you´ll leverage your test engineering expertise to deliver world-class solutions. As a Test Engineering Leader, you´ll bring an engineering mindset to testing, leading the testing strategy for our products. Collaborate with engineering leaders and excellence teams to implement tailored testing tools, establish a shared vision on testing practices, and lead external test engineer squads by influence. Adapt quickly in a fast-paced environment to solve problems and explore new directions.

Accountabilities

As a Test Engineering Leader, you will:

- Be responsible for test delivery of two products, partnering with contract test team leadership.

- Own testing for all product releases, preparing testing artifacts and reports.

- Collaborate closely with Engineering leaders and Delivery managers for smooth releases.

- Coordinate with internal employees and external contractors across multiple locations.

- Provide tailored, high-quality, operationally sustainable solutions.

- Build and implement testing strategy (manual and automated) in collaboration with engineering leaders.

- Own testing for the products, including test plan, test metrics, and release ownership.

- Build and maintain automation frameworks and scripts.

- Analyze test results, identify trends, and recommend improvements.

- Drive down manual testing for the products.

- Document testing and quality processes.

- Champion an engineering testing mindset.

- Coach and mentor team members as needed.

- Write and run actual test cases when necessary.

- Lead by doing, including writing scripts as needed.

Essential Skills/Experience

We consider individuals in this role to be our top tier Test Engineers. A top tier test engineer is capable of working in multiple spaces and is likely to be the most experienced and skilled test engineer on the team to begin with. Learning new technology is part of that. However, you must have deep technical skills.

- Experience leading different technology areas into a product technology roadmap.

- Previous hands-on testing experience.

- Expertise designing test architecture, selecting appropriate tools, and creating test strategy.

- Deep understanding of testing methodologies, tools, and automation.

- Expertise with automated test frameworks like Selenium, Playwright, Cucumber.

- Experience with scripting languages like Python.

- Experience working with databases like PostgreSQL, MongoDB, Couchbase.

- Experience with data validation testing.

- Experience with Rest API and general API testing.

- Experience with UI testing frameworks.

- Experience with process tools like JIRA, Confluence.

- Experience with creating test reports and other auditable documentation.

- Problem-solving skills.

- Ability and willingness to learn new technologies.

- Bachelor´s degree in Computer Engineering, Electrical Engineering, Math, Computer Science, Information Science, or equivalent degree is preferred.

- 10+ years of hands-on test engineer experience

- 8+ years of test engineering leader experience.

When we put unexpected teams in the same room, we unleash ambitious thinking with the power to inspire life-changing medicines. In-person working gives us the platform we need to connect, work at pace and challenge perceptions. That´s why we work, on average, a minimum of three days per week from the office. But that doesn´t mean we´re not flexible. We balance the expectation of being in the office while respecting individual flexibility. Join us in our unique and ambitious world.

AstraZeneca is where innovation meets impact. Join us on our journey to redefine healthcare by creating the future of medicine. Our patient-centric approach leverages cutting-edge technologies to understand diseases better, develop new medicines, and support patients comprehensively. Be part of a digitally-enabled Research & Development cycle that enhances clinical trials, data collection, digital therapeutics, wearables, machine learning, visual analytics, integrated data for improved patient outcomes, and insights for next-generation products. Empower yourself to explore and disrupt while working at the forefront of science. If you thrive on adapting your skills and learning from setbacks, this is the place for you.

Ready to make a difference? Apply now to join our team!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

Python Agile Cloud Coumputing AWS Machine Learning Office

About the team

The Connected Insights digital product delivery service is an internal, high-profile, bespoke data & AI service built in collaboration with our in-house competitive intelligence professionals. It is transforming how competitive intelligence is created, disseminated and consumed across AstraZeneca into a rich, digital, interconnected and on-demand experience.

Using data pipelines, knowledge graphs, interactive visualisations and AI, we seek to integrate key external and internal data sources, generate complex interactive information, and transform how our teams of competitive intelligence professionals create and share insights. We value creating an excellent user experience, trusted data, and effective engineering practises.

Introduction to role

Are you ready to disrupt an industry and change lives? We are seeking a versatile AI Engineer with a strong product mindset to join our Connected Insights team at AstraZeneca. In this dynamic role, you will actively work on cutting-edge AI projects while leading the development and deployment of AI-driven products, delivering impactful business and competitive intelligence insights. Collaborate with stakeholders and Product Leads to understand requirements, develop customized AI solutions, and partner with external AI companies where required. Are you prepared to make the impossible possible?

Accountabilities
- Agentic AI Development: Build and test agentic AI systems and tools, directly addressing competitive analysis challenges for strategy teams.
- Process Automation: Automate complex data analysis workflows to enhance efficiency and accuracy across projects.
- Innovation and Partnerships: Introduce advanced AI technologies and lead collaborations with external AI companies to integrate innovative solutions.
- Product Leadership: Oversee the lifecycle of AI-driven products, ensuring alignment with stakeholder expectations and driving successful deployment.
- Technical and Design Collaboration: Partner with the Software Engineering Lead to develop our approach to AI-led software development for improved speed and quality, and work closely with the UX Team to transform product design with AI, enhancing user experience.
- Agile Framework Collaboration: Work within an agile framework and in cross-functional teams to align AI solutions with business goals.
- Stakeholder Engagement: Engage internal stakeholders and external partners for the successful delivery of AI solutions.
- Model Optimization: Continuously monitor and optimize AI models to improve accuracy and efficiency, ensuring they are scalable, reliable, and well-maintained.
- Ethical Standards Compliance: Ensure AI models adhere to ethical standards, privacy regulations, and fairness guidelines.

Essential Skills/Experience

- Relevant graduate degree: Computer Science, Engineering, or AI.
- Minimum of 5 years of applied experience in software engineering, data science, machine learning, or relevant field.
- Demonstrate a strong product mindset by prioritising outcomes, balancing technical innovation with business value, and driving solutions that are both impactful and market-ready.
- Strong experience working in an Agile team with knowledge or experience of working in product focused delivery.
- Hands-on experience building Agentic AI systems and deploying them to production.
- Experience building and delivering software using the Python programming language, exceptional ability in other programming languages will be considered.
- AI framework experience, such as LangChain, etc.
- Experience in RAG, vector databases.
- An understanding of LLMs / Foundation models technologies.
- Demonstratable experience working with AWS or a similar cloud environment.
- Experience working with container-based application deployments.
- Experience in software development best practices.

When we put unexpected teams in the same room, we unleash bold thinking with the power to inspire life-changing medicines. In-person working gives us the platform we need to connect, work at pace and challenge perceptions. That´s why we work, on average, a minimum of three days per week from the office. But that doesn´t mean we´re not flexible. We balance the expectation of being in the office while respecting individual flexibility. Join us in our unique and ambitious world.

At AstraZeneca, you´ll be part of a team with the backing and investment to win. Our work has a direct impact on patients, transforming our ability to develop life-changing medicines. We empower the business to perform at its peak by combining cutting-edge science with leading digital technology platforms and data. With a passion for impacting lives through data, analytics, AI, machine learning, and more, you´ll be at the forefront of digital healthcare. Shape your own path with support all the way while contributing to something far bigger.

Ready to take on this exciting challenge? Apply now and be part of our journey!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

Python Azure Cloud Coumputing AWS R Machine Learning Office

This role is based in Barcelona, with an on-site commitment of three days a week. Fluency in English is required.

Introduction to the opportunity:

Are you passionate about creating artificial intelligence and machine learning systems for real-world science applications? Does contributing to preventing, modifying, and even curing some of the world´s most complex diseases inspire you? Would you like to work on developing an iterative drug discovery and development process while drawing on methods across various fields, from active learning to optimisation and search? What about advancing our understanding of biology, streamlining research and development processes, and leveraging a variety of data modalities? Do you thrive working in a supportive, inclusive environment where creativity, collaboration across disciplines and lifelong learning towards innovative breakthroughs are encouraged? If yes, this opportunity may be for you.

Join our interdisciplinary Centre for Artificial Intelligence team working on the frontier of AI research for digital biology. Your work will support the next generation of medicines and vaccines at the intersection of AI, biology, and engineering. Your work will contribute to transforming the drug discovery and development value chain as we know it, uncovering novel biological insights, automating processes, streamlining decisions, and improving the overall pipeline across all therapeutic areas at AstraZeneca.

Accountabilities:

• You will work efficiently in a team to deliver projects optimally, researching, developing and using the novel AI theories, methodologies, and algorithms, with engineering best practices and standard processes for various biology, chemistry and clinical applications.

• You will be part of multifunctional teams to conceive, design, develop and conduct experiments to test hypotheses, validate new approaches, and compare the effectiveness of different AI/ML systems, algorithms, methods and tools for new applications to support the discovery, design, and optimisation of medicines with improved biological activity.

• You will contribute to addressing challenges and opportunities in the drug discovery and development value chain processes and provide innovative solutions in fields such as deep learning, representation learning, reinforcement learning, meta-learning, active learning approaches applied to de novo molecule design, protein engineering, in-silico discovery, structural biology, computational biology, translational sciences, biomarker discovery, clinical research, clinical trials and many other areas.

• You will develop machine learning models designed explicitly for analysing heterogeneous biological data while collaborating with biology researchers to run algorithmically designed wet lab experiments to inform future experimental directions.

• You will remain at the forefront of AI/ML research by participating in journal clubs, seminars, mentoring, and personal development initiatives and contributing to publications and academic and industry collaborations.

Essential Skills/Experience:

• A PhD in machine learning, statistics, computer science, mathematics, physics, or a related technical discipline, with relevant fundamental research experience in artificial intelligence and machine learning OR an MSc with a few years of relevant experience in the research and development of artificial intelligence and machine learning approaches to life sciences applications.

• Fundamental AI research and development experience with well-rounded hands-on ability to implement AI/ML techniques based on publications or developed entirely in-house. In addition, experience in applying rigorous scientific methodology to (i) identify and create ML techniques and the required data to train models, (ii) develop machine learning model architectures and training algorithms, (iii) analyse and fine tune experimental results to inform future experimental directions, and (iv) implement and scale training and inference engineering frameworks and (v) validate hypotheses.

• Theoretical understanding, combined with a strong quantitative knowledge of algebra, algorithms, probability, calculus, and statistics, hands-on experimentation, analysis, and AI/ML techniques visualisation.

• Algorithmic development and programming experience in Python or other programming languages and machine learning toolkits, especially deep learning (e.g., Pytorch, TensorFlow, etc.).

• Experience in practical aspects of AI/ML foundations and model design, such as improving experimentation and analysis of model efficiency, quantisation, conditional computation, reducing bias, or achieving explainability in complex models.

• Ability to communicate and collaborate effectively with diverse individuals and functions, reporting and presenting research findings and developments clearly and efficiently to other scientists, engineers and domain experts from different disciplines.

• Fundamental research with hands-on practical experience and theoretical knowledge of at least one of the following research areas - examples include but are not limited to - multi-agent systems, logic, causal inference, Bayesian optimisation, experimental design, deep learning, reinforcement learning, non-convex optimisation, Bayesian non-parametric, natural language processing, approximate inference, control theory, meta-learning, category theory, statistical mechanics, information theory, knowledge representation, unsupervised, supervised, semi-supervised learning, computational complexity, search and optimisation, artificial neural networks, multi-scale modelling, transfer learning, mathematical optimisation and simulation, planning and control modelling, time series foundation models, federated learning, game theory, statistical inference, pattern recognition, large language models, probability theory, probabilistic programming, Bayesian statistics, applied mathematics, multimodality, computational linguistics, representation learning, foundations of generative modelling, computational geometry and geometric methods, multi-modal deep learning, information retrieval and/or related areas.

Desirable Skills/Experience:

• Experience designing new AI/ML approaches to deriving insights from proprietary and external datasets to generate testable hypotheses using algorithmic, mathematical, computational, and statistical methods combined with theoretical, empirical or experimental research sciences approaches.

• Fluent in Python, R, and/or Julia, other programming languages, including scientific packages and libraries (e.g. PyTorch, TensorFlow, Pandas, NumPy, Matplotlib).

• Research experience demonstrated by journal and conference publications in prestigious venues (with at least one publication as a leading author). Examples include but are not limited to NeurIPS, ICML, ICLR and JMLR.

• Practical ability to work on cloud computing environments like AWS, GCP, and Azure.

• Domain knowledge of tools, techniques, methods, software, and approaches in one or more areas, such as protein engineering, microbiology, structural biology, molecular design, biochemistry, genomics, genetics, bioinformatics, and molecular, cellular and tissue biology.

• Evidence of open-source projects, patents, personal portfolios, products, peer-reviewed publications, or similar track records.

Why AstraZeneca?

When we put unexpected teams in the same room, we unleash bold thinking with the power to inspire life-changing medicines. In-person work gives us the platform we need to connect, work at pace, and challenge perceptions. That´s why we work, on average, a minimum of three days per week from the office. But that doesn´t mean we´re not flexible. We balance the expectation of being in the office while respecting individual flexibility. Join us in our unique and ambitious world. Join the team, unlocking the power of what science can do. We are working towards treating, preventing, modifying, and even curing some of the world´s most complex diseases. Here, we have the potential to grow our pipeline and positively impact the lives of billions of patients around the world. We are committed to making a difference. We have built our business around our passion for science. Now, we are fusing data and technology with the latest scientific innovations to achieve the next wave of breakthroughs.

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• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 nov.

. Python TSQL Azure Scala Spark Machine Learning Power BI

MISION:

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

PRINCIPALES ACTIVIDADES / RESPONSABILIDADES:

1. Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
2. Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
3. Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
4. Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
5. Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.

PERFIL:

Formación:

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.

Experiencia:

• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.

Idiomas:

• Inglés: Alto (imprescindible).

Habilidades y competencias:

• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.

En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de certificado de Discapacidad.

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