Ofertas de empleo para machine-learning

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• Nivel de experiencia---
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• PublicadaNueva

. Cloud Coumputing IoT DevOps QA Machine Learning Salesforce

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Fecha: 19 nov 2025

Ubicación: MURCIA, ES

Empresa: Telefónica

BECAS Telefónica TGT

¿Te apasiona la tecnología y estás en búsqueda de una oportunidad con la que potenciar tu desarrollo profesional?

No puedes dejar escapar las becas de TGT….

Telefónica Global Technology (TGT) es una filial del Grupo Telefónica que proporciona servicios de Sistemas de Información, servicios de Desarrollo, Implantación, Evolución, Mantenimiento, Integración y Consultoría de sistemas especializados en el ámbito de aplicaciones SAP, Appian, Salesforce, BMC, Celonis y Puesto de Trabajo, entre otros.

Es decir, se encarga de la gestión de las Aplicaciones Globales de Telefónica dando soporte a todas las jurídicas del Grupo Telefónica, así como dotar de estos mismos servicios también al mercado B2B Externo.

Los proyectos que se realizan son muy variados, pero todos con un indicador común: el objetivo final es ser el asesor de confianza a alto nivel de nuestros clientes y generar un alto impacto con los proyectos en los que nos involucramos.

LUGAR DE TRABAJO: Murcia.

¿TE IDENTIFICAS? ¡SÚMATE AL RETO!

FORMACIÓN:

Ingeniería Técnica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Administración y Dirección de Empresas, Física, Matemáticas o equivalentes.

CONOCIMIENTOS:

Programación de aplicaciones web e Integración de sistemas.

EXPERIENCIA:

¡Buenísimas noticias! No se requiere experiencia, solo muchas ganas.

IDIOMAS:

Inglés.

¿QUÉ PERFILES BUSCAMOS?

• Automatización Procesos.
• Data Science.
• DevOps.
• Full Stack.
• Finanzas / Contabilidad.
• Machine Learning / IA.
• QA, Habilidades y Tecnologías.
• Visualización de datos.
• Gestión Negocio.
• Blockchain.
• Software Development.
  
  

¿QUÉ ESPERAMOS POR TU PARTE?

• Pasión por la tecnología.
• Proactividad.
• Muchas ganas de asumir retos.
• Colaboración y trabajo en equipo.
  
  

¿QUÉ TE OFRECEMOS?

En TGT, sabemos que el talento joven es el motor del futuro. Por eso, hemos diseñado un programa de becas que no solo te ofrece una oportunidad profesional, sino una experiencia transformadora.... Por ello, estas son algunas de las cosas que te esperan:

• Flexibilidad Horaria: Puedes elegir entre 25 o 35 horas semanales, adaptándonos a tus necesidades y compromisos académicos.
• Apoyo Económico: Sabemos que estudiar y trabajar puede ser un reto, por eso te ofrecemos una ayuda al estudio para que puedas concentrarte en lo que realmente importa: tu desarrollo profesional.
• Duración y Oportunidades: La beca tiene una duración inicial de 6 meses, con la posibilidad de renovar por otros 6 meses.
• Modalidad Híbrida: Basada en la confianza y objetivos globales. Contamos con flexibilidad para trabajar en un equipo dinámico y creativo.
• Proyectos Reales: Participarás en proyectos innovadores que tienen un impacto real en la empresa y en nuestros clientes. ¡Tu trabajo marcará la diferencia!
• Formación Continua: Acceso a cursos y formaciones para que sigas aprendiendo y mejorando tus habilidades. ¡Siempre apostando por tu desarrollo!
• Ambiente Colaborativo: Únete a un equipo de profesionales con pasión y talento, donde la colaboración y el intercambio de ideas son la clave del éxito.
  
  

¡No dejes pasar la oportunidad de formar parte de TGT y dar el siguiente paso en tu carrera! ¡Estamos deseando conocerte!

Cuando te unes a Telefónica

Te unes a casi 100 años de historia, un equipo de 106 nacionalidades presentes en más de 35 países. Te unes a un equipo que trabaja por conectar a las personas allá dónde estén, sin fronteras. Un equipo que está liderando la revolución digital con la ilusión del primer día en todos nuestros negocios, creando el mejor ecosistema digital para nuestros clientes: Red, IoT, Cloud, Ciberseguridad, Innovación etc. En Telefónica tienes todo lo que necesitas para crear la mejor versión de ti mismo. Necesitamos gente como tú que se sume a este gran reto, que quiera crear la Telefónica del mañana.

En Telefónica apostamos por las nuevas formas de trabajo y somos líderes en la implementación de la Desconexión Digital bajo el principio “Desconecta para Reconectar”.

Te unes a una compañía cuya actividad se rige por su código ético, Nuestros Principios de Negocio Responsable. Buscamos personas que se identifiquen con los mismos, que nos ayuden a tomar decisiones basadas en la integridad, el compromiso y la transparencia y que se comprometan con una gestión ética, promoviendo un desarrollo social y ambiental más justo y sostenible.

#SomosDiversos

Estamos convencidos de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados. Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición personal.

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• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company.

With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.

By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML/AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI.

Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.

Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.

About the role: We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation.

This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication.

You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.

Job Title: Linguistics Expert – AI Training & Content Writing (Language: Spanish, Location: Spain) Experience Level: Bachelors or Masters or PhD in Linguistics or a related field.

Key Responsibilities: Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.

Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.

Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.

Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.

Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.

Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.

Qualifications: Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

If Interested, kindly send your resume at: ******.

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• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company. With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML/AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI. Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.About the role:We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation. This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication. You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.Job Title: Linguistics Expert – AI Training & Content Writing (Language: Spanish, Location: Spain)Experience Level: Bachelors or Masters or PhD in Linguistics or a related field.Key Responsibilities:Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.Qualifications:Deep understanding of linguistic theory and language structure.Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.Strong writing, editing, and communication skills.Deep understanding of linguistic theory and language structure.Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.Strong writing, editing, and communication skills.If Interested, kindly send your resume at: ******.

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• Publicada13 ene.

. Python TSQL Excel Machine Learning Power BI Tableau

¿Te interesa desarrollar tu carrera en una empresa gestora de fondos y patrimonios en pleno crecimiento? Buscamos una persona Analista de datos financieros y contables para incorporarse al equipo central de reporting y control.

QUÉ OFRECEMOS

- Contrato indefinido y estabilidad profesional.

- Salario competitivo acorde con la experiencia.

- Plan de formación y desarrollo profesional continuo.

- Entorno inclusivo y colaborativo que fomenta la diversidad y el respeto.

Responsabilidades principales

Análisis y reporting financiero

• Procesar, depurar y consolidar datos financieros y contables procedentes de distintas fuentes (herramientas contables, custodia, sistemas de inversión, Excel, bases de datos).
• Elaborar informes periódicos de resultados, rentabilidad, riesgos y posiciones para gestores, dirección y clientes.
• Automatizar procesos de reporting mediante scripts, macros o herramientas de BI para mejorar la eficiencia y la calidad del dato.
• Colaborar en el cierre contable mensual y en la preparación de estados financieros y cuadros de control de fondos y costes de gestión.

Control, validación y mejora de datos

• Validar la consistencia de los datos contables y de cartera, identificar y resolver discrepancias con custodia y contrapartes.
• Definir y aplicar controles y procedimientos para garantizar la integridad y trazabilidad del dato.
• Participar en proyectos de mejora de calidad de datos y en la implementación de nuevas fuentes o integraciones.
• Aplicar técnicas básicas de IA y machine learning para identificar patrones, predecir costes o detectar anomalías.

Soporte operativo y cumplimiento

• Dar soporte a equipos de inversión, operaciones y cumplimiento en cuanto a consultas sobre contabilización, valoración y cargas fiscales.
• Colaborar en la preparación de documentación y reportes regulatorios y de clientes.
• Mantener actualizados los manuales y procedimientos internos relacionados con el tratamiento de datos financieros y contables.
• Diseñar dashboards e informes dinámicos para la dirección

Requisitos

Formación y experiencia

• Grado en Economía, ADE, Finanzas, Contabilidad, Matemáticas, Estadística o formación similar.
• Experiencia previa de al menos 2 años en puestos de análisis de datos financieros, contabilidad en gestoras, banca o auditoría (valorándose experiencia en fondos y patrimonio), control de gestión y automatización.

Conocimientos técnicos y herramientas

• Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, fórmulas complejas y macros) y experiencia con bases de datos (SQL).
• Experiencia con herramientas de reporting / BI (Power BI, Tableau u otras) y sistemas contables o de gestión de inversiones.
• Conocimientos de valoración de activos, contabilidad financiera y normativa aplicable a fondos y patrimonios.
• Uso intensivo de IA a nivel profesional.
• Automatizar procesos y reportes mediante Python y Power BI.

Competencias y habilidades

• Capacidad analítica, orientación al detalle y rigor en el tratamiento del dato.
• Habilidades de comunicación para presentar resultados a equipos financieros y no financieros.
• Organización, proactividad y capacidad para trabajar en entornos con plazos y prioridades cambiantes.
• Nivel alto de español e inglés (oral y escrito).
• Disponibilidad para trabajar en horario de oficina; posibilidad ocasional de jornada intensiva
• Ubicación en oficina central en centro de Barcelona.

Qué ofrecemos

• Contrato indefinido, jornada completa y paquete retributivo competitivo de 27 a 35 k en función de aportación de valor.
• Plan de formación continua, posibilidad de desarrollo profesional en áreas de reporting, control y operaciones de inversión.
• Entorno de trabajo colaborativo, con proyectos transversales y tecnologías modernas.
• 100 % presencial

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• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

Teletrabajo Python TypeScript AWS Flask Machine Learning

• Empresa estable
• Oportunidades de Crecimiento

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa europea líder en deep-tech, especializada en soluciones de Inteligencia Artificial y computación cuántica, respaldada por inversores globales y apoyo de la UE. Reconocida como una de las compañías más prometedoras en IA, ofrece un entorno multicultural, innovador y con impacto real en la industria

Descripción

• Desarrollar y mantener software escalable y de alta calidad para soluciones de IA y computación cuántica.
• Colaborar con expertos en Quantum y Machine Learning para industrializar tecnologías avanzadas.
• Diseñar y optimizar arquitecturas de software y flujos de aplicaciones eficientes.
• Implementar sistemas en la nube (AWS) y gestionar pipelines CI/CD.
• Trabajar en proyectos con clientes Fortune-500 y equipos internacionales en un entorno dinámico.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Formación en Ingeniería Informática o experiencia equivalente.
• Dominio de Python y conocimientos en Rust, C/C++, TypeScript.
• Experiencia en desarrollo backend y frontend, frameworks como Flask o FastAPI.
• Conocimientos en despliegue en la nube (AWS) y CI/CD.
• Habilidad para escribir código limpio, documentado y mantenible.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares.
• (Se valorará experiencia con LLMs, frameworks como HuggingFace, y computación distribuida).

¿Cuáles son tus beneficios?

• Salario desde 45.000 € anuales (según experiencia).
• Dos bonus únicos: de incorporación y de retención al finalizar contrato.
• Contrato temporal hasta junio de 2026.
• Modalidad híbrida y horarios flexibles.
• Paquete de reubicación (si aplica).
• Oportunidad de trabajar en una empresa deep-tech en rápido crecimiento, con exposición internacional y proyectos disruptivos.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

Python Azure Cloud Coumputing Spark Big Data Machine Learning Power BI

Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en Inteligencia Artificial para incorporarse como docente en nuestro Máster de especialización en IA y Big Data, dentro del entorno de la Formación Profesional, Madrid, turno de tarde 16:30 a 21:00 h L a J. El candidato ideal combinará competencias técnicas actualizadas con habilidades pedagógicas para impartir clases presenciales, prácticas y alineadas con las demandas del mercado laboral.

Responsabilidades principales

• Impartir contenidos relacionados con IA y en modalidad presencial, siguiendo el programa formativo oficial.
• Desarrollar e impartir sesiones prácticas sobre:

o Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL)
o Procesamiento de datos masivos (Big Data)
o Programación en Python aplicada a IA
o Bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas
o Modelado y análisis de datos con herramientas como Jupyter, Spark o Power BI

• Módulos completos (Ya generada la documentación):

o Modelos de IA
o Sistemas de aprendizaje automático
o Programación en IA

• Guiar a los estudiantes en proyectos reales o simulados, fomentando la resolución de problemas y el pensamiento crítico.
• Evaluar el aprendizaje del alumnado mediante exámenes, actividades prácticas y seguimiento de proyectos.
• Participar en la mejora continua del programa formativo y en la coordinación docente.
• Acompañar al alumnado en su orientación profesional hacia perfiles de técnico especialista en IA y datos.

Requisitos mínimos

• Formación especializada en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data.
• Experiencia demostrable como docente o formador en entornos técnicos y/o experiencia en proyectos de IA, Data Science y Big DATA.
• Dominio de Python y frameworks de IA.
• Capacidad para explicar conceptos complejos de forma didáctica y práctica.
• Conocimiento del entorno educativo de Formación Profesional (valorable experiencia previa en FP de grado superior o máster de especialización).

Se valorará positivamente

• Experiencia con plataformas de formación presencial (pizarra digital, herramientas de laboratorio, etc.).
• Certificaciones profesionales (Google Cloud AI, Azure AI Engineer, etc.).
• Participación en proyectos innovadores, investigación o divulgación técnica.
• Capacidad para generar material docente actualizado y orientado a la empleabilidad.

Ofrecemos:

• Clases presenciales Madrid, turno de tarde L a J 16:30 a 21:00h.
• Salaria a convenir según valía.
• Incorporación a un proyecto educativo innovador, con fuerte conexión con la industria tecnológica.
• Entorno de trabajo colaborativo con otros profesionales del sector.
• Posibilidad de continuidad o ampliación en otras áreas del centro educativo.
• Incorporación a un centro educativo en pleno crecimiento.
• Proyecto educativo sólido y orientado al empleo.
• Entorno tecnológico y dinámico.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• Publicada12 ene.

. Python Machine Learning

Predoctoral Research Position – IberianCAMELS Project

Development of an environmental flows decision support system based on large-sample hydrology and machine learning techniques (IberianCAMELS).

About The Project

IberianCAMELS is a 3-year research project aimed at developing a decision support system (DSS) for evaluating ecological flow regime scenarios across the Iberian Peninsula. The project integrates large-sample hydrology (LSH) datasets, deep learning rainfall-runoff models, and hydrological alteration analyses to improve the identification and management of ecological flows in highly regulated river systems of Spain and Portugal.

A key component of the project is the creation of CAMELS-IB, the first comprehensive hydrometeorological database for the entire Iberian Peninsula, including information on reservoirs, catchment attributes, and long-term hydrological series. The work will involve data processing, programming, model implementation, statistical analysis, preparation of scientific papers, and participation in meetings, conferences and dissemination activities.

Key Responsibilities

Contribute to the construction, documentation and validation of the CAMELS-IB hydrological database.

Implement and test conceptual hydrological models at large spatial scales.

Apply and benchmark deep learning rainfall-runoff models (LSTMs and related architectures).

Support the analysis of hydrological alteration, ecological flow regimes, and generation of EFR scenarios.

Assist in developing the decision support system for ecological flow evaluation.

Prepare internal reports, contribute to scientific publications, and present results at national and international conferences.

Participate in team meetings and collaborate closely with all project partners.

Main Requirements

Required Bachelor's and master's degree in Civil Engineering, Environmental Engineering, Forestry Engineering, Hydrology, Geosciences, Environmental Sciences, Computer Science, or related fields.

Strong programming skills, preferably in Python.

Solid knowledge of hydrology, water resources, or environmental modelling.

Good spoken and written communication skills in English.

Ability to work independently and within a multidisciplinary team.

Desirable: Previous experience with hydrological modelling (conceptual or physically based).

Familiarity with machine learning techniques, particularly LSTMs or other deep learning architectures.

Experience with large datasets, geospatial analysis, or database development.

Knowledge of ecological flows, river basin planning, or hydrological alteration assessment.

Experience with open-source scientific workflows (GitHub, Zenodo, etc.).

Benefits and Work Environment

Full-time predoctoral contract aligned with national regulations for training of research staff.

Integration into an active, multidisciplinary research team with strong collaboration networks in Spain, Portugal, USA and Europe.

Access to computational facilities, open-source modelling frameworks, training opportunities, and participation in international conferences.

Support for scientific publications and PhD supervision by experienced researchers.

Dynamic and collaborative working environment committed to equality, professional development, and open science.

Term of contract: up to four years, aligned with the FPI framework, with renewal dependent on satisfactory progress and annual evaluation.

Salary

The salary will follow the official rates established by the corresponding national predoctoral funding programme (FPI or equivalent), including annual increases and full social security coverage.

Location

The research activities will be carried out primarily at the Desertification Research Centre (CIDE), a joint research institute of CSIC, Universitat de València and Generalitat Valenciana, located in Valencia (Spain). CIDE offers a vibrant scientific environment specialized in hydrology, ecological processes, climate impacts and land degradation, with access to dedicated laboratory spaces, meeting rooms and computational resources. Short research stays at partner institutions within the IberianCAMELS consortium may be supported.

Application Procedure

Motivation letter describing interest in the position and relevant experience.

Curriculum vitae (max. 3–4 pages).

Academic transcripts of Bachelor's and Master's studies.

Contact details of one or two references.

All documents should be sent in a single PDF file. Applications should be submitted via email with the subject "Predoctoral Position – IberianCAMELS" to: ******. Deadline 06/01/2025. Applications will be reviewed as they are received. Shortlisted candidates will be invited for an online interview.

Informal Inquiries

For informal questions about the position or the project, please contact: ******. We encourage candidates to get in touch before submitting their application if they have any doubts about suitability or project scope.

#J-*****-Ljbffr

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 ene.

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company.

With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML/AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI.

Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.About the role:We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation.

This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication.

You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.Job Title: Linguistics Expert – AI Training & Content Writing (Language: Spanish, Location: Spain)Experience Level: Bachelors or Masters or PhD in Linguistics or a related field.Key Responsibilities:Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.Qualifications:Deep understanding of linguistic theory and language structure.Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.Strong writing, editing, and communication skills.Deep understanding of linguistic theory and language structure.Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.Strong writing, editing, and communication skills.If Interested, kindly send your resume at: ******.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 ene.

. Python C++ Machine Learning

CT es una empresa líder en tecnología, que proporciona servicios de innovación e ingeniería en los sectores aeronáutico, espacial, naval, automovilístico, ferroviario, energético y de plantas industriales. CT impulsa los límites de la tecnología a través de la innovación, y lleva la eficiencia a otro nivel cubriendo todo el ciclo de vida de los productos, desde el diseño y la fabricación hasta el soporte postventa. Con más de 30 años de experiencia, el éxito de CT está impulsado hoy en día por más de 1.800 ingenieros expertos repartidos en siete países, en tres continentes.

Actualmente, seleccionamos Ingenieros/as de Cálculo para participar en proyectos de cálculo estructural y simulación dentro del sector aeroespacial (ámbito civil y defensa). Buscamos ampliar el equipo con perfiles de diferente seniority (junior, middle o senior), con rol técnico o de gestión/liderazgo.

Responsabilidades

• Realizar análisis estructurales (estáticos, dinámicos y de fatiga) de componentes aeronáuticos utilizando metodologías analíticas y herramientas de elementos finitos (FEM).
• Elaborar modelos y simulaciones para evaluar la resistencia, deformación y comportamiento de materiales y ensamblajes.
• Emitir informes técnicos, documentación de cálculo y justificaciones de diseño conforme a normativas.
• Interpretación, uso y validación de resultados derivados de modelos de elementos finitos.
• Propuesta y desarrollo de scripts de automatización para procesos de cálculo o para la preparación y gestión de resultados derivados.
• Participar en revisiones técnicas internas y con cliente. Asegurar el cumplimiento de los estándares de calidad y seguridad propios del sector aeronáutico.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Flexibilidad horaria para una mejor conciliación personal y laboral.
• Modalidad de trabajo híbrida (siempre que el proyecto lo permita).
• Desarrollo profesional continuo.
• Retribución competitiva.
• Clima laboral participativo, incluyente y dinámico. ¡Nos encanta trabajar en equipo!
• Formar parte del lugar donde los ingenieros aman trabajar.
  
  

Requisitos

• Grado en Ingeniería Aeroespacial (se podrán valorar titulaciones de Ingeniería Industrial, Mecánica o Naval con experiencia en el sector aeroespacial).
• Experiencia en modelado FEM, cálculos estáticos, F&DT y/o dinámica. Valoraremos muy positivamente haber participado en proyectos del sector aeronáutico pero no es imprescindible. Si tienes experiencia en otros sectores, también queremos conocerte.
• Manejo de SW de elementos finitos como Nastran, Hyperworks o Abaqus
• Manejo de SW específicos de cliente como Legacy Tools y/o ISAMI.
• Conocimiento en lenguajes de programación como Python, VBA o C++.
• Conocimientos en IA (Machine Learning, Deep Learning, modelos subrrogados...).
• Nivel alto de inglés (mínimo B2).
• Proactividad y capacidad de trabajo en equipo.