Ofertas de empleo para machine-learning

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. C# Python Linux Cloud Coumputing Git Big Data Machine Learning

Localizacion : Madrid, Spain

Thales people architect solutions at the heart of the defence-security continuum. Interoperable and secure information and telecommunications systems for defence, security, and civil operators, are based upon innovative use of radiocommunications, networks, and cybersecurity. We are ground breaking new digital technologies such as 4G mobile communications, cryptography, cloud computing and big data for use in physical protection systems, and critical information systems.

Thales in Spain is a leader in technological solutions applied to Defence, Aeronautics, Security, Transportation and Space and, furthermore, is a global centre for excellence in Space, Security of Critical Infrastructures and Transportation. With a turnover of €320 million and a staff of 1,200, it exports approximately 40% of its total production principally to the Middle East, North Africa and Latin America.

El Grupo Thales es una de las principales compañías tecnológicas del mundo y un actor relevante en los mercados de aeronáutica, defensa, ciberseguridad, seguridad digital y espacio.

Thales está formada por más de 80.000 personas y está presente en 68 países. En España, cuenta con un equipo de 700 empleados, a las que se suman las regiones de Portugal y Turquía.

Thales en España es líder en soluciones tecnológicas de sistemas de información y comunicaciones seguras, vigilancia inteligente, además de contar con el centro de competencia de sistemas de identidad y biometría en Madrid.

¿En qué consiste el Young Talent Programme?

En Thales, creemos que las nuevas generaciones son las impulsoras del cambio y, por ello, hemos desarrollado un programa de prácticas de un año a jornada completa que complementaremos con una formación en Máster en Gestión Adaptativa e Innovación impartida por la Fundación Universidad-Empresa (a distancia).

Como parte del equipo de Investigación y Desarrollo (I+D), participarás en el desarrollo de nuevas soluciones para proyectos europeos en las áreas de C2 (Mando y Control), Gestión de la Energía y otras, aplicando nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial. En particular, podrás trabajar en entornos donde los Agentes de Inteligencia Artificial se aplican principalmente a sistemas de comunicación (como comunicaciones tácticas o submarinas o redes eléctricas) en el ámbito de la Defensa. Colaborarás estrechamente en la definición de modelos de IA adaptados a estos contextos, tanto desde su concepción como en su implementación y entrenamiento.

Como Ingeniero/a en Prácticas de Nuevos Productos, colaborarás en la especificación, definición e implementación de modelos de IA aplicados a sistemas, realizando las siguientes tareas:

• Definición de modelos
• Desarrollo e implementación de software del modelo
• Entrenamiento de modelos
• Pruebas (testing) de software
• Simulación y modelado de canales de comunicación en entornos complejos
• Procesamiento y análisis de señales para sistemas de transmisión
  
  
  

Buscamos un perfil versátil con un gran interés en aprender sobre diferentes entornos y nuevas tecnologías para su aplicación en la generación de nuevos productos para las Fuerzas Armadas.

¿Qué Buscamos?

En primer lugar y más importante… ¡Jóvenes como tú! Que tienen ganas de aprender, que cuentan con energía y entusiasmo, y que además se sienten motivad@s por los nuevos retos y el trabajo en equipo.

Además, nos gustaría que cumplieses con los siguientes requisitos:

Competencias técnicas y funcionales:

• Titulación: Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería del Software o similar.
• Protocolos de red: Comprensión de los procesos de comunicación bajo el paradigma OSI y su aplicación.
• Desarrollo de software: Dominio del desarrollo en entornos Python o C#, demostrando capacidad para diseñar, implementar y mantener algoritmos para aplicaciones de software.
• Nivel de inglés: Competencia fluida que permita una comunicación, documentación y colaboración efectivas en equipos internacionales y multiculturales.
  
  
  

Otros aspectos valorables (méritos):

• Entornos de desarrollo Linux: Uso y aprovechamiento de herramientas y utilidades avanzadas para dar soporte a un código y despliegue eficientes.
• Marcos de trabajo (frameworks) de Deep Learning: Dominio de los principales entornos como Keras/TensorFlow o PyTorch.
• Librerías clave: Conocimiento de bibliotecas esenciales de Visión por Computador y Machine Learning, incluyendo OpenCV, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn, Pandas, etc.
• Control de versiones: Experiencia práctica con Git para la gestión del código fuente y flujos de trabajo colaborativos.
• Comunicaciones: Familiaridad con el procesamiento digital de señales, sistemas de transmisión o modelado de canales.
  
  
  

Habilidades conductuales y blandas:

• Comunicación efectiva: Expresión clara de ideas, escucha activa y adaptación del mensaje según el interlocutor.
• Trabajo en equipo: Capacidad de trabajo y colaboración en equipos multinacionales.
• Adaptabilidad: Flexibilidad frente al cambio, nuevas tareas o situaciones imprevistas.
• Visión sistémica: Enfoque orientado a la perspectiva global del sistema, aplicando soluciones a toda la arquitectura y no solo a elementos puntuales.
• Gestión del tiempo y organización: Priorización de tareas, cumplimiento de plazos y trabajo eficiente.
• Asertividad: Expresión de ideas y necesidades con respeto, seguridad y sin agresividad.
• Pensamiento crítico: Análisis lógico y objetivo de situaciones y problemas.
• Actitud positiva: Afrontamiento de retos y relaciones interpersonales con entusiasmo y optimismo.
  
  
  

¿Qué te ofrecemos?

• 21 días de vacaciones.
• 1.150€ brutos al mes.
• Horario flexible.
• Jornada intensiva los viernes y en verano.
• Entorno multidisciplinar e internacional, que te enriquecerá como profesional.
• Ubicación: Leganés
  
  
  

At Thales we provide CAREERS and not only jobs. With Thales employing 80,000 employees in 68 countries our mobility policy enables thousands of employees each year to develop their careers at home and abroad, in their existing areas of expertise or by branching out into new fields. Together we believe that embracing flexibility is a smarter way of working. Great journeys start here, apply now!

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning Tableau

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Data Scientist para unirse al equipo.

Modalidad de trabajo: HÍBRIDA en Barcelona (1 dia/semana en oficina).

¿Te apasiona resolver problemas complejos de negocio aplicando Machine Learning, modelos predictivos y analítica avanzada en proyectos con impacto real?

Buscamos un/a Senior Data Scientist para unirte a nuestro equipo en Barcelona y trabajar en soluciones avanzadas para unidades de negocio estratégicas (Comercial, Ventas, Controlling).

💡 ¿Cuál será tu misión?

• Traducción de Negocio: Colaborarás directamente con las áreas de negocio para traducir problemas comerciales en casos de uso analíticos y modelos predictivos de alto valor.
• Desarrollo & ML: Diseñarás, entrenarás y validarás modelos de aprendizaje automático (clasificación, regresión, series temporales, optimización) sobre grandes volúmenes de datos.
• Procesamiento de Datos: Recolectarás y transformarás datos estructurados y no estructurados desde bases de datos, APIs y entornos Cloud.
• Impacto & Comunicación: Presentarás los insights y resultados analíticos a stakeholders no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Puesta en Producción: Trabajarás codo con codo con el equipo de MLOps para integrar y monitorizar los modelos en producción.

🎯 ¿Qué necesitamos que aportes?

Requisitos Imprescindibles:

• 📍 Residencia actual en la provincia de Barcelona (requisito indispensable para el proyecto, no se valoran procesos de reubicación).
• 📈 Experiencia real de negocio: A partir de 5 años de experiencia profesional aplicando Machine Learning en producción e interactuando con áreas de negocio/ventas (se descarta experiencia puramente académica o de investigación).

💻 Stack Técnico Clave:

• Dominio avanzado de Python (Pandas, Polars, scikit-learn, etc.).
• SQL Avanzado: Escritura y optimización de consultas complejas.
• Experiencia práctica en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
• Aplicación sólida de técnicas de Machine Learning y Estadística.
• 🤝 Interlocución con Negocio: Habilidad demostrada para entender necesidades comerciales y transmitir resultados de forma clara a perfiles directivos.
• 📋 Trayectoria Profesional: Valoramos especialmente la estabilidad laboral y la continuidad en proyectos anteriores.

Puntos Valorables:

• Experiencia en el sector Transporte, Logística, Comercial o Pricing.
• Conocimientos de MLOps y herramientas de visualización (Tableau, Matplotlib, Seaborn).

💼 ¿Qué te ofrecemos?

• 📄 Contrato Indefinido con estabilidad desde el primer día.
• 💰 Rango salarial: 48.000 € - 54.000 € brutos/año (según experiencia y encaje).
• 🏡 Modelo de trabajo híbrido: 1 día a la semana de presencialidad en Barcelona con flexibilidad horaria.
• 🏥 Seguro médico privado cubierto.
• 📈 Plan de Pensiones con aportación empresarial complementaria.
• 🎓 Cheque Formación para tus certificaciones y desarrollo profesional.
• 💳 Retribución Flexible (Tarjeta restaurante, transporte, guardería, seguro).
• 🏋️ App de bienestar (gimnasios y actividades deportivas a precio reducido) y un gran ambiente de trabajo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 oct.

. Python TSQL Docker REST AWS Fintech Machine Learning

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy, una fintech referente en soluciones de circulante para pymes (factoring, financiación de proveedores, préstamos y automatización de pagos), busca un/a Data & ML Engineer con mentalidad de producto.

Tu misión será llevar a producción los modelos de riesgo de crédito y fraude del equipo de Data Science y convertirlos en servicios robustos y escalables que permitan tomar decisiones de crédito en tiempo real. No buscan prototipos, sino sistemas reales.

🎯 Qué harás

• Ser responsable del ciclo de vida completo de ML: feature engineering, entrenamiento y reentrenamiento, versionado con MLflow y monitorización de drift.
• Construir APIs internas que expongan scoring, señales de riesgo y variables de underwriting.
• Modelar los datos de nuevos productos de crédito desde cero, con pipelines end-to-end.
• Desplegar en AWS con Docker y orquestar procesos batch con Airflow.
• Trabajar mano a mano con Data Science, Ingeniería y los equipos de Riesgos y Underwriting.

🛠️ Qué buscamos

• Al menos 3 años llevando soluciones de Data Science a producción.
• Python limpio y testeable, con FastAPI, SQLAlchemy y Pydantic.
• Experiencia construyendo APIs REST: validación, patrones asíncronos y OpenAPI.
• SQL y modelado de datos sólidos: diseño de esquemas, índices y optimización de consultas.
• AWS (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) y Docker.
• Autonomía y ownership para llevar un problema desde su definición hasta producción.
• Fluidez en inglés (idioma en el que hablamos a nivel interno)

🤗 Qué ofrecen

• Contrato indefinido y un salario de 55.000 € a 75.000 € brutos anuales.
• Modelo híbrido: 3 días en la oficina de Barcelona y 2 en remoto.
• Retribución flexible con Coverflex y seguro médico con Sanitas subvencionado al 30%.
• Urban Sports Club subvencionado y clases gratuitas de inglés o castellano.
• Un equipo pequeño e internacional, con jerarquía plana.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 oct.

. Cloud Coumputing AWS Machine Learning Salesforce

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros 25 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 12.000 personas, certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software.

Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.

Descripción del empleo

¿Te apasiona el contacto con el cliente, la negociación y abrir nuevas puertas? En Devoteam Spain estamos buscando un Key Account Manager con un ADN 100% Hunter. Tu misión principal será liderar la expansión de nuestra cuota de mercado en nuestra área de Observabilidad de Innovative Tech, identificando y captando activamente nuevas cuentas corporativas.

Buscamos a alguien con aptitud, alta energía, resiliencia y una habilidad innata para detectar necesidades de negocio donde otros solo ven un "no".

Principales Responsabilidades

• Generación de Pipeline: Prospección activa de mercado e identificación de nuevas oportunidades de negocio relacionadas con la Observabilidad (licencias y servicios asociados) tanto en la base instalada nacional de DEVOTEAM cómo en el nuevo negocio.
• Ciclo de Venta Completo: Desde el contacto en frío (cold calling/mailing, redes profesionales) y la reunión inicial, hasta la presentación de propuestas, negociación y cierre del acuerdo.
• Venta Consultiva: Entender los puntos de dolor (pain points) respecto a la Observabilidad de Aplicaciones y Negocio End-to-End de los clientes potenciales y diseñar soluciones de observabilidad a medida que aporten valor real a sus negocios.
• Estrategia Territorial: Analizar el mercado (sectores clave como el industrial, logístico, agroalimentario o tecnológico de la región) para enfocar los esfuerzos de captación de forma inteligente.
• Uso de CRM: Registro exhaustivo de la actividad comercial, seguimiento del embudo de ventas y previsiones de cierre (forecasting) en el CRM.
  
  
  

Requisitos

• Mentalidad Hunter: Pasión demostrable por la captación de nuevo negocio. Disfrutas con el reto de abrir cuentas desde cero.
• Experiencia: Mínimo 5 años en puestos comerciales B2B en el sector IT.
• Tecnologías: Se valorará la participación de actividades comerciales de proyectos de Observabilidad con la herramienta Dynatrace y el conocimiento del partner. En alternativa, se valorará la experiencia con otras herramientas tales como DataDog, Data Dope, Grafana, etc.
• Red de Contactos: Se valorará muy positivamente contar con una red de contactos previa o conocimiento profundo de la problemática de la Observabilidad.
• Habilidades de Comunicación: Capacidad de interlocución con perfiles C-Level, Directores de Compras o Gerentes. Excelente oratoria y poder de persuasión.
• Movilidad: Disponibilidad para desplazarse por el Territorio Nacional para visitar a clientes potenciales.
• Inglés nivel B2 o superior.
  
  
  

Qué Ofrecemos

• Paquete Retributivo Atractivo.
• Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido que permite conciliar la vida laboral y personal.
• Crecimiento Profesional: Oportunidades reales de desarrollo y plan de carrera a largo plazo en una empresa en plena expansión.
• Retribución flexible: Seguro médico privado, tarjeta restaurante, tarjeta transporte y planes de formación continua.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 oct.

. Azure Cloud Coumputing AWS IoT DevOps QA Big Data Machine Learning

No solo creamos tecnología, creamos el futuro en equipo. ¿Te animas a unirte?

¿Cómo avanzaremos juntos/as?:

- Primero, tendrás una entrevista inicial con nuestro equipo de Recursos Humanos, donde queremos conocerte mejor y contarte más sobre el rol y la empresa.

- Luego, participarás de una entrevista técnica con la persona responsable del equipo al que podrías unirte, dentro de nuestro equipo de trabajo.

*Todo nuestro proceso es online.

Desde MTP-Ciberso queremos incorporar a un/a Consultor/a y Preventa Técnica de Ciberseguridad con capacidad para participar activamente en el desarrollo de negocio y en la prestación de servicios de ciberseguridad.

Funciones principales:

-Actuar como consultor técnico y preventa de ciberseguridad, identificando necesidades de clientes y diseñando soluciones adaptadas.

-Realizar demos, PoC (Proof of Concept) y PoV (Proof of Value) para validar tecnologías y casos de uso.

-Implantar, configurar y operar herramientas de ciberseguridad en ámbitos como cloud security, security awareness, gestión de vulnerabilidades y seguridad aplicada a IA.

-Participar en reuniones con clientes y dar soporte técnico al equipo comercial durante el proceso de venta.

-Elaborar propuestas técnicas, arquitecturas y recomendaciones de seguridad.

-Gestionar y administrar plataformas como Wiz, Pentera, Proofpoint, KnowBe4, NeuralTrust u otras soluciones equivalentes.

-Definir y evolucionar el catálogo de servicios de ciberseguridad de la compañía.

-Colaborar con fabricantes y partners tecnológicos para desarrollar oportunidades de negocio y nuevas soluciones.

-Asesorar a clientes en la mejora de su postura de seguridad en entornos cloud, aplicaciones, APIs e inteligencia artificial.

Requisitos:

-Disponer de FP Superior en ASIR o Ciberseguridad, o Grado en Informática, Telecomunicaciones o Ciberseguridad, complementado con certificaciones y experiencia en seguridad, cloud y preventa técnica.

- Experiencia en ciberseguridad técnica o consultoría de seguridad.

- Experiencia en consultoría técnica o implementación de herramientas.

- Experiencia directa o conocimiento de herramientas como:Proofpoint o KnowBe4 (security awareness), Wiz u otras soluciones CNAPP / Cloud Security , Pentera u otras plataformas de validación automatizada de seguridad y/o NeuralTrust u otras herramientas de AI Security.

- Experiencia previa en procesos de preventa técnica, incluyendo diseño de soluciones, demos y apoyo a propuestas comerciales.

- Experiencia en realizar implantación y operación de herramientas de ciberseguridad dentro del portfolio de servicios.

- Experiencia previa dando apoyo a desarrollo de negocio mediante participación en reuniones con clientes.

- Experiencia en diseño y ejecución de PoC (Proof of Concept), PoV (Proof of Value) y demostraciones técnicas.

- Experiencia previa en definición y evolución del catálogo de servicios de ciberseguridad.

- Experiencia operando y gestionando plataformas de seguridad en ámbitos como concienciación, cloud security y/o análisis/gestión de vulnerabilidades.

- Experiencia colaborando con fabricantes y partners tecnológicos.

- Conocimientos en al menos dos de estos ámbitos: Seguridad en cloud, Gestión de vulnerabilidades / pentesting automatizado, Security awareness, Seguridad en aplicaciones o APIs, Ciberseguridad aplicada a IA

- Capacidad de explicar soluciones técnicas a perfiles técnicos y no técnicos.

- Perfil proactivo y ágil en la comunicación

- Buenas habilidades de comunicación y presentación

-Inglés técnico medio-alto (B2)

Certificaciones valoradas:

- CCSP / CCSK

- Certificaciones cloud (AWS Security, Azure Security)

- Certificaciones de fabricantes (Proofpoint, Wiz, etc.)

- Otras (se valorarán en contexto de entrevista)

¿Qué ofrecemos en MTP-Ciberso?

-Contrato indefinido y plan de carrera.

-Modalidad hibrida. Ubicación Madrid Capital.

-Formación y Certificaciones subvencionadas.

-Excelente ambiente de equipo y cultura colaborativa.

Únete a MTP -Ciberso y transforma el futuro digital.

Desde 1997 ¡cuando los disquetes aún eran cosa seria!, aseguramos el mundo digital con un enfoque innovador y global. Con presencia en España, México y Brasil, y un equipo de más de 1,000 profesionales, nos especializamos en QA, UX, Ciberseguridad - Ciberso y DevOps. Además, aplicamos en nuestros procesos tecnologías como IoT, IA, Machine Learning, Big Data y BI impulsadas por nuestro departamento de I+D+i.

Trabajamos junto a nuestros clientes para proteger sus procesos y productos digitales, guiados por valores como el compañerismo, la innovación, la responsabilidad, positividad, globalidad y comunicación.

Contamos con el distintivo de 'Igualdad en la Empresa', otorgado por el Ministerio de Igualdad, en reconocimiento a nuestras políticas de equidad.

¿Quieres saber más sobre nosotros/as? ¡No te cortes e inscríbete!

https://youtu.be/04qt8rKLTUs

https://youtu.be/3ejTvdKk9SA

https://youtu.be/_KutZzcYKWE

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 oct.

. Python Docker Cloud Coumputing AWS LESS Machine Learning Office

About Us

Shalion is a data and insights-driven company that serves world-class manufacturers and brands globally. Through our Digital Shelf Optimization, Retail Media, and Food Service Aggregators solutions, we provide innovative tools for e-commerce monitoring.

At Shalion, we empower brands to make smarter business decisions in eCommerce by delivering actionable data and insights on online product prices, availability, share of search, and more. We operate across 1000+ e-retailers in 60+ countries, serving industry giants such as Heineken, Lego, Danone, Nestlé, and JDE.

As a leader in data intelligence, we specialize in gathering, analyzing, and applying proprietary artificial intelligence to deliver relevant data and monitoring tools, helping our clients maximize their e-commerce performance.

The role

As a Machine Learning Engineer, you will join our Data Science team and play a key role in transforming research-driven work into robust, production-ready systems. You will help elevate the team’s engineering maturity, promote best practices, and ensure that models are scalable, maintainable, and deliver real business impact.

Your Responsibilities:

• Own the end-to-end lifecycle of ML systems, with focus on deployment and monitoring.
• Refactor and productionize existing models and notebooks into clean, modular, and testable code.
• Introduce and enforce best practices in coding, testing, model versioning
• Set up and improve CI/CD workflows for ML systems.
• Work closely with Data Scientists and Data Engineers to ensure clean interfaces and reliable data flows
• Act as a technical reference within the team, reviewing code and guiding less experienced members.
  
  

Your profile:

• Experience building and deploying ML systems in production environments
• Strong software engineering skills in Python, with a focus on writing clean, maintainable, and testable code
• Proven experience taking models from notebook to production
• Solid understanding of model development lifecycle
• (Bonus) Familiarity with containerization (Docker)
• (Bonus) Experience with cloud environments (AWS preferred) and data platforms such as Snowflake
  
  

Soft Skills:

• Pragmatic and solution-oriented: you focus on what works in production, not just in theory
• Comfortable working in ambiguous environments and bringing structure where needed
• Quality-driven mindset with attention to maintainability and long-term scalability
  
  

Interview process:

• First interview: Intro & mutual fit
• Second interview: Technical discussion
• Third interview: Deep dive with Tech Lead
  
  

What We Offer You

• 🌍 An international team – Work with colleagues from 10+ nationalities.
• 🚀 A dynamic and innovative environment – Be part of a high-performing team.
• 🏢 Hybrid work model – 3 days in-office, 2 days remote.
• 💡 Impactful work – Contribute to a challenging and innovative project.
• 🎟 Flexible benefits – allocate part of your gross salary (pre-tax) to meal vouchers, transport allowance, and private healthcare at a preferential rate.
• 🍏 Office perks – Fresh fruit and specialty coffee daily.
• 📄 Contract: Permanent
• 📍 Great location – Office in Barcelona’s Sarrià-Sant Gervasi district.
  
  

Shalion Data Services Limited is an equal-opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 oct.

Teletrabajo . Python Linux Docker AWS IoT Machine Learning Office

At Hudl, we build great teams. We hire the best of the best to ensure you’re working with people you can constantly learn from. You’re trusted to get your work done your way while testing the limits of what’s possible and what’s next. We work hard to provide a culture where everyone feels supported, and our employees feel it—their votes helped us become one of the Top 100 Inspiring Workplaces.

We think of ourselves as the team behind the team, supporting the lifelong impact sports can have: the lessons in teamwork and dedication; the influence of inspiring coaches; and the opportunities to reach new heights. That’s why we help teams from all over the world see their game differently. Our products make it easier for coaches and athletes at any level to capture video, analyze data, share highlights and more.

Ready to join us?

Your Role

We're hiring a Senior MLOps Engineer for our Hardware Group to build and scale the machine learning infrastructure that powers Focus, our line of smart cameras. You'll own the edge deployment pipelines that transport neural networks from training clusters to tens of thousands of devices globally, and contribute to the platform that compiles trained models into optimised inference engines for devices like the Jetson Orin, building the "nervous system" for the next generation of automated sports capture.

As a Senior MLOps Engineer, You'll

• Build scalable Edge infrastructure. You'll design, develop, and maintain the delivery systems that enable us to deploy models to fleets of devices.
• Own the model compilation platform. You'll build and maintain the pipeline that takes trained models and produces optimised, hardware-specific inference engines — managing TensorRT compilation, precision trade-offs (FP16/INT8), calibration, and engine validation to ensure models run reliably and efficiently on target devices.
• Work with cross-functional teams. You'll collaborate with Data Scientists, Embedded Engineers, and Product Managers to ensure smooth integration of complex features and capabilities
• Drive automation and reliability. You'll implement infrastructure to silently test candidate models on production devices and build telemetry pipelines to monitor drift, thermal impact, and inference latency in the wild.
• Solve complex physical challenges. You'll tackle the unique constraints of the edge - building resilient update mechanisms for low-bandwidth environments, optimising for limited storage, and ensuring devices recover gracefully from network failures.
• Mentor and lead. You'll share your expertise to establish best practices in Python tooling, Infrastructure-as-Code, and CI/CD, guiding the team toward a more robust, automated future.
  
  

Location

We'd like to hire someone for this role who lives near our offices in London or Barcelona, but we're also open to remote candidates in the UK and Spain.

Must-Haves

• Production MLOps expertise. You've played a key role in building and operating pipelines that deploy models to production, with deep experience in CI/CD, containerization (Docker), and Linux systems.
• Collaborative. You understand that shipping to hardware is a team sport and can communicate effectively with researchers and low-level embedded engineers to translate constraints into solutions.
• Systems thinking. You can design architectures that handle failure gracefully and understand the implications of deploying to 10,000 heterogeneous devices, including how to manage risk via canary releases and safe rollbacks.
• Bias towards action. You see your role as solving problems; this means filling gaps and taking initiative as needed to help the team win together.
  
  

Nice-to-Haves

• Edge inference & compilation know-how. You have hands-on experience compiling and optimising models for embedded hardware - ideally with TensorRT - and understand the practical implications of precision, quantisation, and engine validation at scale.
• Experience with our Edge AI stack. Experience with the NVIDIA edge ecosystem (Jetson Orin, DeepStream SDK, TensorRT) is a huge plus.
• Video Technologies. Familiarity with video pipelines, GStreamer, or ffmpeg.
• Fleet management. Experience with tools like AWS IoT Greengrass, Balena, or custom OTA / fleet management solutions.
• Sports Passion. You have an interest in sports technology, video analytics, or performance metrics—but if not, we'll teach you the domain.
  
  

Our Role

• Champion work-life harmony. We'll give you the flexibility you need in your work life (e.g., flexible vacation time above any required statutory leave, company-wide holidays, remote work options and more) so you can enjoy your personal life too. Plus, every five years, we give you a paid sabbatical to unplug and recharge.
• Guarantee autonomy. We have an open, honest culture and we trust our people from day one. Your team will support you, but you'll own your work and have the agency to try new ideas.
• Encourage career growth. We're lifelong learners who encourage professional development. We'll give you tons of resources and opportunities to keep growing.
• Provide an environment to help you succeed. We've invested in our offices, designing incredible spaces with our employees in mind. But whether you're at the office or working remotely, we'll provide you the tech you need to do your best work.
• Support your wellbeing. Depending on location, we offer medical and retirement benefits for employees—but no matter where you're located, we have resources like our Employee Assistance Program and employee resource groups to support your mental health.
  
  

Compensation

Privacy Policy

Hudl Applicant and Candidate Privacy Policy

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 oct.

. Agile REST Machine Learning

Lead Engineer – Front End & AI (Travel Things) - (Hybrid)

As you contemplate your future, you might be asking yourself, what's the next step? Start your journey with us!

We're seeking an experienced Lead Engineer – Front End & AI to join our Travel Things Team in our Barcelona or Milan (hybrid) to optimize the funnel experience, conversion & Revenue Optimization through the personalization. If you're ready to soar, we're ready to take you there.

Why eDreams ODIGEO

We’re the world's leading travel subscription platform.

• We pioneered Prime, the first and world’s leading travel subscription programme since launching in 2017.
• Millions of Prime members every year across multiple markets
• 5 brands: eDreams, GO Voyages, Opodo, Travellink, and the metasearch engine Liligo
• This entire Prime experience is powered by a proprietary, industry-leading AI platform that delivers a smarter, hyper-personalised service and comprehensive travel experience globally to its members.
• Diversity is our strength that’s why our eDOers are coming from different nationalities from all continents – 99% permanent contracts
  
  
  

Prime members are subscribed to global travel, gaining access to a comprehensive multi-product offering for all their travel needs—including hotels, rail, flights, dynamic packages and car rental, among others— compounded by industry-leading flexibility features and exclusive, member-only benefits.

What you will do:

The Role's Key Responsibilities and Tasks

At eDreams ODIGEO, we are building a personalized and intelligent travel experience for more than 20 million customers every year. We believe the future of travel lies in hyper-personalization, real-time decisioning, and AI-driven product experiences — and we’re looking for an outstanding Lead Engineer to help us get there.

As a Lead Engineer in our Travel Things product area, you will guide a cross-functional team responsible for shaping and creating capabilities about how we sell and optimize products that make trips better — such as seats, bags, insurance, guarantees, car rental and private transport, and more.

You’ll be at the heart of our strategy to:

• Increase conversion in our booking funnel through smarter user journeys.
• Grow revenue margin per booking by leveraging AI and machine learning to personalize the offer at every step.
• Leverage on real time data for covering the customer specific needs tailoring the offer of our products portfolio.
  
  
  

What You’ll Be Doing:

• Lead a high-performing team of backend and frontend web engineers, fostering growth, ownership, and technical excellence.
• Collaborate with product managers, data scientists, and UX designers to create, validate and deliver high-impact product features.
• Drive the adoption of machine learning models, AI systems, and personalization frameworks into customer-facing features.
• Ensure engineering quality through technical design reviews, code reviews, and setting high standards for testing and delivery.
• Measure, understand and improve the team performance constantly keeping our high-performance team standards high.
• Mentor and coach engineers, helping them grow in both their technical and leadership paths.
• Align closely with other engineering teams across the company to ensure a strong technical strategy and consistent delivery cadence.
  
  
  

What you need to succeed:

Good to have

Bring your unique perspective, speak up, and offer disruptive solutions. You'll have the opportunity to learn and grow while making a real impact on our team. Here's what you need to succeed:

• Proven experience as a Lead Engineer with tech leadership, ideally in B2C or product-led organizations.
• Previous knowledge or strong interest and/or hands-on experience applying machine learning or AI to product problems.
• Experience integrating ML models into production systems or working closely with data scientists is a big plus.
• Solid understanding of personalization strategies (e.g. recommendations, targeting, contextual relevance) and how they impact conversion or monetization.
• Ability to break down complex systems and make pragmatic decisions that drive business impact.
• Experience building distributed systems and REST APIs.
• A product mindset: you care deeply about solving real user problems and measuring outcomes.
• Excellent communication and stakeholder management skills — you’re comfortable driving conversations with Product, Design, Data Science and directly reporting to Directors.
• Track record of driving initiatives that had measurable impact on funnel performance or revenue KPIs.
  
  
  

Preferred Qualifications

• Experience with Applied AI Tools: Demonstrated comfort using practical AI tools such as GitHub Copilot, ChatGPT, or other AI-powered coding assistants.
• Experimentation Mindset: Curiosity and eagerness to explore, experiment with, and integrate emerging AI-driven solutions into software development workflows.
• AI-Enhanced Problem Solving: Ability to effectively leverage AI tools to debug code, streamline development processes, and enhance productivity.
• Adaptability and Learning Agility: Enthusiastic about continuously learning and quickly adapting to new AI features and capabilities.
• Collaboration with AI: Experience or interest in collaborating closely with AI tools as “pair programmers” to complement traditional software development practices.
  
  
  

What’s in it for you?

The best talent deserves the best benefits

At eDO, we want you to be a part of our success story and great culture.

Here’s what we offer:

• A rewarding Compensation package! 💥 Prime Plus membership, competitive salary and benefits package, including flexible benefits, performance-based bonuses, birthday day off, discounts and partnerships, relocation support and premium equipment with role-based selection options and device ownership through our equipment lifecycle program when it reaches its refresh cycle.
• Continuous learning to fuel your growth and explore new horizons! 📚 Learn and grow with free Coursera access, soft skills workshops, tech training, leadership development, and more. Plus, enjoy a great onboarding program.
• Grow opportunities to empower your career, and unleash your potential! 🚀 Personalised career paths and the eVOLVE Program will help you discover, grow, and thrive. Internal mobility opportunities let you pursue horizontal career changes and promotions.
• Your Well-being is our Priority. Embrace Freedom and Flexibility! 💙 At eDO, we value flexibility, employee care, and transparency. We offer a hybrid home-office model focused on outcome. You'll be able to find the right work-personal life balance that suits you best.
• Work hard, party hard! We believe in having fun and connecting with colleagues! 🎉 Join eDO for after-work events, padel tournaments, parties, and more. Create communities based on your passions, like sports and music. Come to work as you are, with no dress code, and enjoy free fruit, coffee, and tea at our offices.
• Enjoy a dynamic and healthy environment! 💫 Be innovative, take risks, and share your ideas. Our diverse and open-minded teams support high performance, learning, and growth. You'll work in an Agile mindset environment with recognition at our core.
  
  
  

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If you are ready for a career opportunity with unmatched benefits, continuous learning, and a supportive work-life balance, look no further! Take your career to new destinations by applying now and help our diverse, inclusive, and passionate team shape the future of travel.

Apply now!

We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate based on race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability status. Our people are the key to our success. Each one of them is unique in their own way and the respect for their uniqueness is and will always be a passion and motivation. Don’t meet every requirement? If you’re excited about this role but do not feel your experience aligns perfectly with all the requirements we strongly encourage you to apply nevertheless.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 oct.

. Python TSQL DevOps Machine Learning Power BI

¿Te apasiona el entorno digital y de los datos? ¿Te gustaría trabajar en el sector de la moda y liderar sus retos de innovación dentro del área E-Commerce? ¡Te estamos buscando!

Nos presentamos…Cada día más de 11.000 personas apasionadas por su trabajo añaden su marca personal a Stradivarius. Esto hace que nuestra empresa sea uno de los lugares más apasionantes para trabajar en la industria de la moda. Para crear esta experiencia única, enfrentamos muchos desafíos donde la tecnología es clave para encontrar las soluciones.

En Stradivarius vivimos la moda; cada día es único y estimulante. Talento, entusiasmo, creatividad, trabajo en equipo... Son las cualidades que mejor nos describen. Alcanzamos nuevos retos en los que las personas somos la clave para el éxito. Inicia con nosotros una apasionante carrera en el mundo de la moda. La meta la pones tú!

Tu Misión

Buscamos un/a Analytics Engineer con orientación a e-commerce que transforme los datos en información fiable, automatizada y accionable para los equipos de negocio.El rol combina Data Engineering, Analytics y Business Intelligence, con un peso importante en SQL, preparación y automatización de datos y construcción de soluciones de reporting.

¿Qué harás?

• Entender las fuentes, tablas y modelos de datos disponibles en Snowflake.
• Desarrollar SQL avanzado, joins y transformaciones para construir datasets fiables para negocio.
• Diseñar, automatizar y mantener ETLs y pipelines de datos.
• Desarrollar procesos utilizando Databricks y Python.
• Optimizar procesos y consultas para mejorar rendimiento, escalabilidad y tiempos de ejecución.
• Garantizar la calidad, consistencia y frescura de los datos.
• Implementar monitorización y controles que permitan detectar de forma proactiva errores o anomalías en los datos.
• Crear y mantener dashboards y herramientas de autoservicio para los equipos de negocio, principalmente mediante Power BI y soluciones HTML/IA.
• Trabajar con procesos de versionado y despliegue mediante DevOps.
• Entender las necesidades de los stakeholders y traducir preguntas de negocio en soluciones de datos.
• Documentar datasets, procesos, métricas y soluciones desarrolladas.

¿Qué buscamos?

• Experiencia en SQL avanzado, Snowflake, Databricks , Python, Power BI , ETLs y pipelines de datos.
• Conocimientos en Data Quality, monitorización y automatización
• Experiencia trabajando con datos y KPIs de e-commerce
• Capacidad para entender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones analíticas.
• Nivel alto de inglés.
• Se valorará:
• Experiencia o conocimientos en Machine Learning y modelos analíticos/predictivos, aunque no sean el foco principal del puesto.
• Haber trabajado con casos de uso como forecasting, Marketing Mix Modeling, segmentación, modelos de propensión u otros modelos de Data Science.

¿Qué ofrecemos?

• Sé parte de un ambiente de trabajo multicultural y diverso en el que el aprendizaje es constante.
• Headquarter ubicado en Cerdanyola del Valles.
• Modelo de trabajo hibrido.
• Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes.
• Un atractivo paquete de beneficios sociales, con ventajas fiscales como: Seguro médico, Ticket restaurante, Ticket transporte y Guardería.
• Affinity Card con descuento en todas las marcas del grupo Inditex.
• Servicio de comedor parte subvencionado por la empresa.
• Servicio de Bus disponible desde Barcelona.
• Tu bienestar es nuestra prioridad, por lo que ofrecemos servicio médico, servicio de fisioterapia y sala de lactancia disponible en las instalaciones.
• Gimnasio disponible en las instalaciones.
• Clases de inglés y español en remoto sin coste para ti.
• Más por menos: por ser parte de Inditex disfrutarás de numerosas ventajas en la compra de distintos productos y servicios (BMW, Apple, HP, Expedia, Avis, Fnac, entre otros.).
• Parking gratuito con servicio de cargadores eléctricos.
• Estos son entre otros, los beneficios que te harán la vida más fácil.

Claves Stradivarius

Stradivarius es una compañía comprometida con la igualdad de oportunidades. Garantizamos que todas las candidaturas serán tratadas justamente sin discriminación por razones de género, origen étnico, sexo, estatus marital, orientación sexual, discapacidad o edad.

En STRADIVARIUS vivimos la moda, cada día es único y estimulante. La clave de nuestro éxito: las personas. Somos personas dinámicas, flexibles, curiosas y fomentamos los entornos colaborativos y multiculturales. Nos encantan las personas líderes, de equipos y de proyectos. Cuestionarnos el presente nos ayuda a construir el futuro.

¡Si te identificas con estos valores, tenemos que conocernos!