Ofertas de empleo para machine-learning

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python R Machine Learning

Desde E-Frontiers estamos buscamos un Head of Data & Advanced Analytics, responsable global del área de Data Science y Analytics de la compañía. Liderará un equipo multidisciplinar de 30 profesionales, con impacto directo en la estrategia de producto, la oferta de modelos analíticos y la calidad del dato.

Su misión será dirigir la visión, el desarrollo y la ejecución de modelos de Advanced Analytics, asegurando que la empresa continúa siendo un referente en la creación de KPIs, modelos predictivos y soluciones basadas en datos para sectores altamente regulados y complejos.

Es un rol con un fuerte componente estratégico y de gestión, combinando liderazgo técnico y dirección operativa.

Tareas:

• Dirigir y desarrollar un equipo global de Data Science, Advanced Analytics y Data Engineering.
• Definir la estrategia global de Analytics: modelos, KPIs, metodologías, roadmap tecnológico.
• Impulsar la excelencia técnica y metodológica en todos los proyectos de datos.
• Asegurar la correcta priorización de proyectos, recursos y tiempos.
• Liderar el diseño, definición, captación y validación de KPIs avanzados para clientes de banca, seguros, fondos y Real Estate.
• Impulsar la creación y evolución del portafolio de modelos predictivos y analíticos que la empresa comercializa.
• Establecer estándares de calidad del dato: normalización, limpieza, integración y validación.
• Supervisar la evolución y buen uso del stack tecnológico.
• Garantizar la solidez matemática y estadística de los modelos generados.
• Colaborar con equipos técnicos para diseñar pipelines escalables de datos y modelos.

Requisitos:

• Experiencia previa liderando equipos de Data Science / Advanced Analytics .
• Dominio avanzado en estadística, matemática aplicada, modelización, machine learning y técnicas cuantitativas.
• Nivel de inglés alto (interacción global diaria).
• Conocimientos sólidos en herramientas analíticas, así como en Python y R.
• Capacidad demostrada para definir KPIs, liderar proyectos complejos y gestionar stakeholders de alto nivel.
• Disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Madrid.
• Haber trabajado en sectores como banca, seguros, fondos de inversión o Real Estate.
• Experiencia en empresas data-driven, proveedores de datos o entornos donde se comercializan datasets/modelos.

Se ofrece:

• Contrato indefinido con cliente
• Salario: 110.000 - 120.000€ + Variable
• Modalidad híbrida en Madrid
• Retribución flexible

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . .Net Java Python Machine Learning

Desde e-Frontiers estamos buscando Analistas Cuantitativos para incorporar en uno de nuestros clientes: una empresa con amplia experiencia en mercados con especial enfoque en energía y petróleo (contratación directa con el cliente) . Su fin es el de proporcionar servicios de consultoría a empresas con exposición al precio de las commodities.

La misión comercial de la empresa es aplicar las técnicas matemáticas más avanzadas y el software más moderno, así como la Teoría de Portfolio para optimizar diferentes activos (generación, demanda y almacenamiento) y administrar su riesgo de manera efectiva.

Somos una agencia de reclutamiento especializada en perfiles IT, de origen Irlandés y con presencia en España desde hace 10 años. La contratación será directamente con el cliente y te estaremos dando acompañamiento durante todo el proceso de selección. Trabajamos con diferentes clientes desde Start-Ups hasta multinacionales

Tareas:

• Ofrecemos la posibilidad de incorporación a un entorno dinámico enfocado a ofrecer soluciones a clientes en el ámbito del Trading y la Gestión de Riesgos en mercados energéticos globales.
  
• Tendrás la posibilidad de poner en práctica y explorar el desarrollo teórico y computacional de optimizadores de portfolios financieros, especialmente relacionados con commodities así como realizar labores de consultoría en valoración de opciones financieras relacionadas con las commodities, estudios del mercado energético y machine learning de cara a la predicción del valor de activos entre otras cosas.
  
• Entre los contenidos matemáticos a utilizar estarían, las distintas formas de Analítica Avanzada (Machine Learning...), Algoritmos de optimización (Optimización de carteras con software de optimización comercial), Valoración financiera (Valoración financiera estocástica, Gestión de riesgos, Técnicas de Monte Carlo), etc.
  
• Desarrollar modelos matemáticos de valoración para evaluar los riesgos de los derivados de Mercados Globales para productos IR, Crédito e Inflación, proporcionando al negocio herramientas/prototipos específicos para sus actividades de pricing y gestión de riesgos.

Requisitos:

• Grado en Matemáticas/Física/ Finanzas/ Ingeniería.
• Valorable máster en Finanzas Cuantitativas.
• Idiomas: Inglés nivel medio-alto (imprescindible).
• Experiencia como analista cuantitativo.
• Stack tecnológico: Python, SQL...
• Se valorarán conocimientos en C#/VB .NET, VBA, JAVA pero no es requisito.
• Muy valorable experiencia con Gurobi, CPLEX, AMPL

Se ofrece:

• Contrato indefinido
• Plan de carrera y crecimiento interno en la empresa;
• Modelo de trabajo híbrido, con 2 días de teletrabajo.
• Oferta salarial en base a experiencia entre 25.000 - 30.000€ en base a experiencia; se valorarán diferentes rangos en función de la experiencia aportada.
• Oficinas Madrid (Zona Bernabéu)

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Microservices Git Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau Office

Data Scientist

• Hiring across multiple levels.
• Travel to the office in Valencia

Our client, an IT Consultancy, are looking for a Data Scientists to join the team on a permanent basis.

You will play a leading role in designing, developing, and supporting advanced AI and data‑driven solutions as part of a software delivery team.

Responsibilities

AI, Machine Learning & Agentic Systems:

• Lead the development and deployment of Agentic AI Models, including autonomous workflows, tool‑using AI agents, retrieval‑augmented systems (RAG), and multi‑agent orchestration.
• Build and optimise LLM‑based solutions

MLOps / LLMOps / Productionisation

• Implement end‑to‑end MLOps , CI/CD for ML, monitoring, and drift detection
• Build and maintain LLMOps frameworks, including model evaluation harnesses, safety testing, observability, and prompt‑versioning.

Data Science Delivery & Engineering

• Lead data collection, cleansing, transformation, feature engineering, analytics, and visualisation.
• Build high‑quality, reusable code aligned to modern engineering best practices.

Innovation & Thought Leadership

• Stay current with advancements in AI, LLMs, agent‑based systems, MLOps/LLMOps, and cloud technologies.

Requirements

• Must be fluent in English

Technical Skills

• Experience with supervised, unsupervised, deep learning, NLP, embeddings, and multimodal models.
• Expertise in LLMs, fine‑tuning, prompt engineering, vector databases, RAG pipelines, and model evaluation.
• Hands‑on experience delivering Agentic AI systems.
• Strong Python and SQL skills, with tools such as Pandas, NumPy, Scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow.
• Experience with big data frameworks (Spark, Databricks, Hadoop) and cloud platforms (Azure, AWS, GCP).
• Strong knowledge of software engineering fundamentals: APIs, microservices, Git, Docker, testing, CI/CD.

MLOps & LLMOps

• Experience building production‑grade MLOps pipelines.
• Familiarity with LLMOps tooling: evaluation harnesses, monitoring, prompt management, and safety layers.
• Knowledge of vector stores (FAISS, Milvus, Pinecone), orchestration (Airflow, MLflow), and containerisation (Docker, Kubernetes).

Preferred Qualifications

• Experience in consulting, software engineering, or technology delivery.
• Background in AI ethics or model governance.
• Experience with Power BI or Tableau.

If you have the desired skills and experience and would like to find out more please apply to this advert by following the link and attaching a copy of your most recent CV. If successful we will be in touch to discuss the role in more detail.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

¡En Ayesa crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 10.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a DATA SCIENTIST con experiencia en proyectos de IA para incorporarse a proyecto del sector financiero, en Madrid.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

🔍¿Qué vas a hacer?

• Analizar grandes volúmenes de datos de cliente y eventos.
• Realizar EDA avanzado y análisis estadístico para extraer insights de negocio.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning.
• Preparar y transformar datos mediante procesos ETL para modelos analíticos.
• Trabajar con Python y PySpark en entornos de datos distribuidos.

✅¿Qué requisitos has de tener?

• 2–3 años de experiencia como Data Scientist.
• Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Dominio avanzado de Python y PySpark.
• Conocimientos sólidos de análisis estadístico y EDA avanzado.
• Experiencia en preparación de datos y procesos ETL.
• Desarrollo de modelos de Machine Learning aplicados a negocio.
• Perfil proactivo, autónomo y con buena capacidad de comunicación.

📍 Modelo híbrido: 2 días/semana en oficinas del cliente (Las Tablas, Madrid).

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

· ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te

ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos

vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la

conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada

intensiva en verano.

· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:

Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos

más!

· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te

gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación

especializada, certificaciones e idiomas

· ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Machine Learning

As a trusted global transformation partner, Welocalize accelerates the global business journey by enabling brands and companies to reach, engage, and grow international audiences. Welocalize delivers multilingual content transformation services in translation, localization, and adaptation for over 250 languages with a growing network of over 400,000 in-country linguistic resources. Driving innovation in language services, Welocalize delivers high-quality training data transformation solutions for NLP-enabled machine learning by blending technology and human intelligence to collect, annotate, and evaluate all content types. Our team works across locations in North America, Europe, and Asia serving our global clients in the markets that matter to them. www.welocalize.com

To perform this job successfully, an individual must be able to perform each essential duty satisfactorily. The requirements listed below are representative of the knowledge, skill, and/or ability required. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.

Role Overview

The Localization Project Manager is responsible for ensuring the successful planning, execution, tracking, delivery and closure of client projects. The Localization Project Manager works with the client to understand requirements and engages the global team in the fulfilment of these requirements, crafting client solutions based on the Welocalize's Four Pillars of Customer Service, Quality, Innovation and Global Teamwork.

The ideal candidate is a driven but steady individual, capable of building relationships across the entire project team, with the flexibility and energy to thrive in a dynamic environment.

Main Duties

- Project planning, scoping, requirements gathering and validation with client

- Identifying and working with the relevant client and internal stakeholders to plan and resource projects appropriately in terms of quality, cost, and schedule requirements

- Risk analysis and contingency planning (plan-do-check-act cycle)

- Leading the internal and external team to successful execution and delivery of client projects

- Creating schedule and monitoring timeliness of delivery

- Managing the budget and controlling project costs

- Establishing and nurturing relationships with the customer, internal teams and external suppliers

- Overseeing project activities and ensuring resolution to any problems that may arise (corrective and preventive action)

- Actively seeking ways to optimize delivery, client satisfaction, quality and profitability

- Reporting, both in written and verbal form, to internal and external stakeholders regarding project scope, financials, progress and status, formally and on an ad-hoc basis as required

- Ensuring finance systems are kept accurate and up to date

- Process documentation and knowledge management

- Ensuring profit of project is maintained through the management of margins

Measures of Success

Delivery of services in line with core KPIs for project management, which include but are not limited to:

- Client satisfaction

- On-time delivery

- Cost control and profitability

- Revenue throughput

- Client growth

Requirements

- Education Level: Bachelor’s degree (B.A.) from a college or university in related filed

- Proven project management experience in a fast-paced, client-centric environment, in the translation or localization industry

- Knowledge of the translation industry and a keen interest in its technology, process, competitive landscape and emerging trends

- Demonstrated success at managing large accounts and/or projects

- Curiosity and creativity to question existing processes and approaches and innovate new ones

- Proven experience in development of processes and ideas

- Experience in financial management and budget to actual management

- Customer relationship management and business development skills to drive organic growth

- Must be available to travel for work related commitments

Other Relevant Skills

- Energy and a positive attitude with excellent interpersonal skills

- Ability to lead large, diverse, virtual teams

- Excellent written and verbal communication skills

- Strong organizational and problem-solving skills

- Effective presentation skills

- Ability to build and maintain strong client relationships

- Ability to manage multiple priorities in a time-sensitive and deadline-driven work environment

- Ability to cope with high pressure caused by one or more project management elements such as quality, turnaround time, resource or budget constraint

- Attention to detail

- Ability to learn and master quickly the technology, tools and processes required by the account

- The ability to train Project Coordinators on projects and processes

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 feb.

. Python Azure Cloud Coumputing Git Machine Learning

¡En Ayesa crecemos contigo!

En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen.

Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional, ¡éste es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Consultor/a Senior LLM con experiencia en desarrollo y mantenimiento de casos de uso IA para incorporarse a nuestro equipo de Bizkaia en modalidad híbrida.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

¿Qué vas a hacer?

• Identificar oportunidades de aplicación de IA en procesos internos y productos, analizando necesidades del negocio y proponiendo soluciones viables.
• Diseñar, desarrollar y documentar casos de uso de IA, desde la recopilación de requerimientos hasta la definición de objetivos, métricas y resultados esperados.
• Evaluar y seleccionar modelos de IA adecuados Además de preparar y gestionar datasets, incluyendo limpieza, etiquetado, validación etc...
• Entre otras funciones propias del puesto.

¿Qué buscamos?

Profesionales con:

• Buen manejo con Python, PySpark y Git.
• Experiencia en diseño de pipelines de datos y procesos ETL.
• Conocimientos y experiencia en NLP y LLMs.
• Experiencia práctica en el diseño e implementación del pipeline RAG, incluyendo:
• Bases de Datos Vectoriales: Uso y gestión de almacenes vectoriales (Vector Stores) como Pinecone o ChromaDB. Modelos de embeddings y su aplicación para la recuperación de documentos. Frameworks de IA Agéntica: CrewAI y LangGraph.
• Experiencia en el Cloud de Azure y el uso servicios cognitivos como Document Intelligent.
• Conocimientos avanzados en Machine Learning, Deep Learning y estadística aplicada.
• Conocimiento de técnicas de MLOps y LLMOps.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

• ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
• Porque lo importante sois tú y los tuyos: contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano.
• Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.
• Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más!
• Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.
• ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas
• ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

#LI-AF1

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 feb.

Teletrabajo Python Big Data Machine Learning

¿Te gustaría impulsar tu carrera en el sector IT con un proyecto sólido y un equipo de profesionales excepcionales? Si valoras la estabilidad y el crecimiento profesional, este es el momento de incorporarte a un entorno donde el talento evoluciona de forma constante. En PSS queremos contar contigo.

Actualmente buscamos un Data Scientist con experiencia laboral con al menos cuatro años en dichas funciones para un proyecto estable en el Sector Bancario.
Modalidad Teletrabajo con asistencia puntual en Oficina de Madrid.
Horario: 09:00h a 18:00h
Horario intensivo Verano: 08:00h a 15:00h


¿Qué necesitamos que aportes?

• Experiencia en analizar grandes conjuntos de datos
• Experiencia en Desarrollo de modelos predictivos
• Experiencia en Python
• Conocimientos en PySpark para el procesamiento de datos.
• Experiencia en Databricks para el procesamiento y análisis de datos a gran escala.
• Conocimiento de Pytest para la realización de pruebas unitarias
• Experiencia en Machine Learning: librería PySpark ML para el desarrollo de modelos de ML en entornos de big data.


Tu desarrollo profesional comienza aquí

- Contrato indefinido que te aporta estabilidad laboral.
- Salario competitivo acorde a tu experiencia.
- Modelo de trabajo: Teletrabajo desde cualquier provincia
- Proyecto sólido y de larga duración.
- Plan de carrera y formación continua para impulsar tu crecimiento.
- Retribución flexible con ventajas fiscales (seguro médico privado, tickets restaurante, guardería, transporte...).
- Programa de referidos con incentivos para que traigas a tu talento favorito.
- Acceso exclusivo a nuestro portal de descuentos en tecnología, viajes, moda y más.


En PSS apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.
Todas nuestras vacantes están abiertas a personas con certificado de discapacidad igual o superior al 33%, siempre que sea compatible con el puesto. Fomentamos un entorno laboral inclusivo y libre de discriminación.

#PSSionForPeople

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 feb.

React Javascript CSS HTML Angular Git Vue.js Machine Learning UX/UI Office

As a Frontend AI Engineer, you will be responsible for developing seamless and intuitive user interfaces that integrate artificial intelligence technologies. You will work closely with product managers, designers and backend engineers to bring AI features to life, ensuring a responsive and engaging experience for users.

Responsibilities

- Design and implement user-friendly, responsive web applications that utilize AI technologies to enhance user experience
- Work closely with data scientists and backend engineers to integrate AI models into frontend applications, ensuring seamless functionality
- Collaborate with UX/UI designers to create intuitive interfaces that leverage AI features effectively, focusing on usability and aesthetic appeal
- Monitor and optimize the performance of frontend applications, ensuring fast load times and smooth interactions, especially when processing AI-related tasks
- Implement data visualization tools and libraries to present AI insights and outputs in an understandable and engaging format
- Conduct thorough testing for functionality, performance and security of the frontend applications, including usability testing for AI-powered features
- Maintain clear and comprehensive documentation for codebases and AI model integrations to support team collaboration and future development
- Keep abreast of the latest trends and advancements in AI, machine learning and frontend technologies to recommend and implement improvements

Requirements

- Bachelor´s degree in Computer Science, Software Engineering or a related field
- Proficiency in HTML, CSS and JavaScript. Experience with frameworks such as React, Angular or Vue.js is highly desirable
- Familiarity with machine learning concepts and libraries (e.g., TensorFlow.js, PyTorch) is essential for integrating AI functionality
- Knowledge of APIs and experience with data formats like JSON or XML to retrieve and transmit data effectively
- Strong understanding of responsive web design principles and techniques
- Strong analytical and problem-solving abilities, especially in troubleshooting frontend issues related to AI implementations
- Experience with version control systems such as Git
- Excellent communication and teamwork skills to work effectively with cross-functional teams

We offer/Benefits

- Private health insurance
- EPAM Employees Stock Purchase Plan
- 100% paid sick leave
- Referral Program
- Professional certification
- Language courses

EPAM is a leading digital transformation services and product engineering company with 61,700+ EPAMers in 55+ countries and regions. Since 1993, our multidisciplinary teams have been helping make the future real for our clients and communities around the world. In 2018, we opened an office in Spain that quickly grew to over 1,450 EPAMers distributed between the offices in Málaga, Madrid and Cáceres as well as remotely across the country. Here you will collaborate with multinational teams, contribute to numerous innovative projects, and have an opportunity to learn and grow continuously.

- Why Join EPAM
- WORK AND LIFE BALANCE. Enjoy more of your personal time with flexible work options, 24 working days of annual leave and paid time off for numerous public holidays.
- CONTINUOUS LEARNING CULTURE. Craft your personal Career Development Plan to align with your learning objectives. Take advantage of internal training, mentorship, sponsored certifications and LinkedIn courses.
- CLEAR AND DIFFERENT CAREER PATHS. Grow in engineering or managerial direction to become a People Manager, in-depth technical specialist, Solution Architect, or Project/Delivery Manager.
- STRONG PROFESSIONAL COMMUNITY. Join a global EPAM community of highly skilled experts and connect with them to solve challenges, exchange ideas, share expertise and make friends.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 feb.

Python Agile DevOps Machine Learning Office

We are looking for an ML Ops Engineer to join our Enterprise AI Products and Technology Team. The ideal candidate will have industry-relevant experience delivering at scale Machine Learning or Data Science projects.

You will be part of a collaborative team of multidisciplinary engineers and working closely with data science teams, have a chance to create tools, standards and automate commonly used tasks of the machine learning product lifecycle. A part of the role is also to increase the capabilities of the platforms team to better suit the data scientist´s ways of working. Our data science teams undertake major AI initiatives such as clinical trial data analysis, knowledge graph analytics, patient safety systems, deep learning led medication discovery and software as a medical device system.

As an ML Ops engineer, you have a software engineering mindset towards automation and agility while being able to question and improve the ways of working of data science teams.

Work flexibly from anywhere in Spain, with three days a week in our Madrid office to collaborate closely with the team.

Responsibilities

- Collaborate with Data Scientists and Machine Learning Engineers from across the company to understand their challenges and work with them to build the tools/platforms that underpin their research
- Be a part of a high-performing agile team, continuously improving our client´s Machine Learning development environments, platforms and tooling to better suit data science initiatives
- Work closely and collaboratively with internal governance and compliance functions, such as Cyber Security and Data Privacy, to secure our estate without obstructing end-user productivity
- Adapt standard machine learning methods to best exploit modern parallel environments (e.g. distributed clusters, multicore SMP and GPU)
- Champion a "production first mindset" in the data science projects development lifecycle to seamlessly scale exploratory research to production

Requirements

- BSc/MSc/Ph.D degree in Computer Science or related quantitative or analytical field
- 3 years or more of experience building and delivering software using the Python programming language, exceptional ability in other programming languages will be considered
- Demonstrable experience in software engineering and automation leveraging DevOps
- Prior experience with developing and deploying production-grade machine learning products or exceptional ability in other software engineering domains will be considered
- In-depth knowledge and experience with at least one container orchestration framework (Airflow, Argo, Kubeflow, etc) or willingness to learn
- Demonstrable experience deploying the underlying infrastructure and tooling for running Machine Learning or Data Science at scale using Infrastructure as Code
- Experience working in an Agile team
- Experience working with internal security standards and frameworks

We offer/Benefits

- Private health insurance
- EPAM Employees Stock Purchase Plan
- 100% paid sick leave
- Referral Program
- Professional certification
- Language courses

EPAM is a leading digital transformation services and product engineering company with 61,700+ EPAMers in 55+ countries and regions. Since 1993, our multidisciplinary teams have been helping make the future real for our clients and communities around the world. In 2018, we opened an office in Spain that quickly grew to over 1,450 EPAMers distributed between the offices in Málaga, Madrid and Cáceres as well as remotely across the country. Here you will collaborate with multinational teams, contribute to numerous innovative projects, and have an opportunity to learn and grow continuously.

- Why Join EPAM
- WORK AND LIFE BALANCE. Enjoy more of your personal time with flexible work options, 24 working days of annual leave and paid time off for numerous public holidays.
- CONTINUOUS LEARNING CULTURE. Craft your personal Career Development Plan to align with your learning objectives. Take advantage of internal training, mentorship, sponsored certifications and LinkedIn courses.
- CLEAR AND DIFFERENT CAREER PATHS. Grow in engineering or managerial direction to become a People Manager, in-depth technical specialist, Solution Architect, or Project/Delivery Manager.
- STRONG PROFESSIONAL COMMUNITY. Join a global EPAM community of highly skilled experts and connect with them to solve challenges, exchange ideas, share expertise and make friends.