Ofertas de empleo para machine-learning

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python C++ Machine Learning

CT es una empresa líder en tecnología, que proporciona servicios de innovación e ingeniería en los sectores aeronáutico, espacial, naval, automovilístico, ferroviario, energético y de plantas industriales. CT impulsa los límites de la tecnología a través de la innovación, y lleva la eficiencia a otro nivel cubriendo todo el ciclo de vida de los productos, desde el diseño y la fabricación hasta el soporte postventa. Con más de 30 años de experiencia, el éxito de CT está impulsado hoy en día por más de 1.800 ingenieros expertos repartidos en siete países, en tres continentes.

Actualmente, seleccionamos Ingenieros/as de Cálculo para participar en proyectos de cálculo estructural y simulación dentro del sector aeroespacial (ámbito civil y defensa). Buscamos ampliar el equipo con perfiles de diferente seniority (junior, middle o senior), con rol técnico o de gestión/liderazgo.

Responsabilidades

• Realizar análisis estructurales (estáticos, dinámicos y de fatiga) de componentes aeronáuticos utilizando metodologías analíticas y herramientas de elementos finitos (FEM).
• Elaborar modelos y simulaciones para evaluar la resistencia, deformación y comportamiento de materiales y ensamblajes.
• Emitir informes técnicos, documentación de cálculo y justificaciones de diseño conforme a normativas.
• Interpretación, uso y validación de resultados derivados de modelos de elementos finitos.
• Propuesta y desarrollo de scripts de automatización para procesos de cálculo o para la preparación y gestión de resultados derivados.
• Participar en revisiones técnicas internas y con cliente. Asegurar el cumplimiento de los estándares de calidad y seguridad propios del sector aeronáutico.
  
  

• Flexibilidad horaria para una mejor conciliación personal y laboral.
• Modalidad de trabajo híbrida (siempre que el proyecto lo permita).
• Desarrollo profesional continuo.
• Retribución competitiva.
• Clima laboral participativo, incluyente y dinámico. ¡Nos encanta trabajar en equipo!
• Formar parte del lugar donde los ingenieros aman trabajar.
  
  

• Grado en Ingeniería Aeroespacial (se podrán valorar titulaciones de Ingeniería Industrial, Mecánica o Naval con experiencia en el sector aeroespacial).
• Experiencia en modelado FEM, cálculos estáticos, F&DT y/o dinámica. Valoraremos muy positivamente haber participado en proyectos del sector aeronáutico pero no es imprescindible. Si tienes experiencia en otros sectores, también queremos conocerte.
• Manejo de SW de elementos finitos como Nastran, Hyperworks o Abaqus
• Manejo de SW específicos de cliente como Legacy Tools y/o ISAMI.
• Conocimiento en lenguajes de programación como Python, VBA o C++.
• Conocimientos en IA (Machine Learning, Deep Learning, modelos subrrogados...).
• Nivel alto de inglés (mínimo B2).
• Proactividad y capacidad de trabajo en equipo.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company.

With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.

By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML/AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI.

Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.

Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.

About The Role

We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation.

This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication.

You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.

Job Title: Linguistics Expert – AI Training & Content Writing

Key Responsibilities

Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.

Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.

Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.

Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.

Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.

Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.

Qualifications

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

Next Steps

To proceed further in the evaluation process, you will need to complete two assessments:

Assessment Test

Evaluates your linguistic and analytical skills

Versant English Proficiency Test

Focuses on assessing your spoken and written English proficiency

Action Required: XConnect Registration

You will also receive an invitation to our internal job platform, XConnect.

Please take a few minutes to register and complete your profile.

All project onboarding, communication, and documentation are managed through this platform.

If interested, kindly share your resume at: ******

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 ene.

. Machine Learning

At Globant, we are working to make the world a better place, one step at a time. We enhance business development and enterprise solutions to prepare them for a digital future. With a diverse and talented team present in more than 30 countries, we are strategic partners to leading global companies in their business process transformation.

We seek a Digital Marketing Strategist Trainee who shares our passion for innovation and change. This role is critical to helping our business partners evolve and adapt to consumers' personalized expectations in this new technological era.

What will help you succeed:

• Advanced English skills.
• Possibility to sign an agreement with a University.
• Good communication skills
• Experience managing accounts, clients, and projects in digital marketing agencies, digital business consultancies, contact centers, or similar environments is a plus.
• Digital Marketing UX & UI
• Knowledge of digital marketing, lead management, marketing automation, and performance marketing is a plus.
  
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada10 ene.

. API QA Machine Learning

Cómo será tu día a día…

CaixaBank apuesta por tener un equipo de QA Dev que tiene como objetivo mejorar la calidad de los desarrollos y por tanto de los servicios ofrecidos desde un aspecto técnico.

Buscamos personas curiosas y comprometidas. Personas que buscan crecer, pero, sobre todo, mejorar el entorno que nos rodea. ¿Eres una de ellas? Entonces, ¡esta oferta es para ti!

Las responsabilidades que asumirás en la posición son:

• Definición, gestión y mantenimiento de todo el ciclo de prueba software.
• En el ámbito de calidad de desarrollo se trabajar con el modelo operativo de CaixaBank TECH que corresponde a:
• Estrategia y diseño de pruebas.
• Estrategia de datos de pruebas.
• Calidad Funcional:
• Pruebas Funcionales
• Pruebas de Integración
• Pruebas de Regresión / Pruebas Exploratorias
• Pruebas de Accesibilidad
• Pruebas de Rendimiento
• Pruebas API
• Pruebas UAT
• Chaos Engineering, etc.
• Gestión de defectos
• Automatización de casos de prueba.
  
  
• Establecimiento de quality gates a lo largo del ciclo de vida de desarrollo, umbrales etc., y aplicable igualmente en el ámbito de infraestructura.
• Calidad del Dato
• Uso de herramienta de gestión de vida software
• Elaboración de dashboards de seguimiento para establecer y mejorar métricas de QA.
• Reporting ejecutivo a nivel de calidad de aplicaciones, e infraestructura.
• Capacidad de interlocución con los distintos equipos de desarrollo, arquitectura, infraestructura para gestionar el cumplimiento del modelo.
• Propuesta y mejoras del modelo actual, mejora continua.

• El mundo de la calidad y tienes conocimiento en la implantación de modelos que permitan asegurar su cumplimiento, y conozcas técnicas en las que apoyarnos como DevSecOps, Machine Learning aplicado a Testing y Calidad, IA en desarrollo, etc.
  
  
  

• A tu manera_ Encuentra el equilibrio que necesitas entre trabajo y vida personal con nuestro moldeo de trabajo híbrido. Hasta un 60% de trabajo en remoto dependiendo del proyecto.
• Descansa_ Podrás irte de vacaciones 27 días al año con la flexibilidad para escoger la mejor época del año para ti.
• Be Tech, be healthy_ Se acabaron las excusas. Aprovéchate de nuestro programa de Wellbeing. Podrás disfrutar de descuentos en gimnasios, servicio de fisio en la oficina, torneos deportivos, fruta …
• Crece_ Nuestro ADN [No Limits , Tech4u y One Committed Team ] está pensado para que puedas desarrollar todo tu potencial técnico a través de nuestras formaciones e iniciativas. Mantente siempre a la última y aprende de un equipo que te guiará en todas tus misiones.
• Trabajar aquí compensa_ Saca más partido a tu nómina con el Programa de Retribución Flexible y aprovéchate de las ventajas financieras de pertenecer a un grupo bancario.
  
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 ene.

. QA Machine Learning

Innodata (NASDAQ: INOD) is a leading data engineering company.

With more than 2,000 customers and operations in 13 cities around the world, we are an AI technology solutions provider-of-choice for 4 out of 5 of the world's biggest technology companies, as well as leading companies across financial services, insurance, technology, law, and medicine.

By combining advanced machine learning and artificial intelligence (ML/AI) technologies, a global workforce of subject matter experts, and a high-security infrastructure, we're helping usher in the promise of AI.

Innodata offers a powerful combination of both digital data solutions and easy-to-use, high-quality platforms.

Our global workforce includes over 5,000 employees in the United States, Canada, United Kingdom, the Philippines, India, Sri Lanka, Israel and Germany.

About The Role

We are seeking a highly analytical and detail-oriented linguist to support AI training initiatives and linguistic content creation.

This role is ideal for someone with a strong academic background in linguistics (syntax, semantics, pragmatics, morphology, phonology, sociolinguistics, etc.) and a passion for language, technology, and clear communication.

You will play a crucial role in shaping the capabilities of large language models (LLMs) and NLP-based systems through high-quality linguistic data curation, annotation, and evaluation.

Job Title: Linguistics Expert – AI Training & Content Writing (Language: Spanish, Location: Spain)

Experience Level: Bachelors or Masters or PhD in Linguistics or a related field.

Key Responsibilities

Create or edit linguistically- rich content including grammar guides, syntactic analyses, usage explanations, or examples for NLP pipelines.

Identify and resolve issues related to ambiguity, bias, and grammaticality.

Perform quality assurance (QA) on model outputs for fluency, tone, factual accuracy, and language appropriateness.

Annotate linguistic datasets with syntactic, semantic, or pragmatic labels.

Support internal teams by conducting linguistic research and summarizing findings.

Apply linguistic knowledge to evaluate model behavior, error patterns, and generalization issues.

Qualifications

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

Deep understanding of linguistic theory and language structure.

Experience with one or more of the following is a plus: computational linguistics, corpus analysis, language data annotation, LLM training.

Strong writing, editing, and communication skills.

If Interested, kindly send your resume at: ******.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 ene.

. MongoDB Python TSQL NoSQL Cloud Coumputing Excel Spark Big Data Machine Learning

NTT DATA es una de las mayores consultoras de servicios IT a nivel global, con presencia en más de 50 países y un equipo de más de 190.000 profesionales. En el mercado español, somos más de 20.000 personas impulsando proyectos transformacionales para clientes líderes en sus sectores.

Nos definimos por una cultura de innovación, colaboración y compromiso con el impacto positivo. Nuestra visión combina tecnología y estrategia para reimaginar el futuro de los negocios, las personas y la sociedad.

Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a:

• Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
• Anticipar escenarios de negocio
• Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics

En NTT DATA Health, redefinimos la atención sanitaria a través de la tecnología y la analítica avanzada. Acompañamos a instituciones sanitarias, farmacéuticas y compañías de seguros de salud en su transformación digital, incorporando inteligencia basada en datos en todo el ciclo de vida asistencial y operativo.

¿Tienes experiencia aplicando ciencia de datos en el ámbito sanitario? ¿Te interesa participar en proyectos transformadores en salud digital, tanto a nivel hospitalario como regional, nacional y europeo? En NTT DATA , buscamos un perfil con visión analítica y orientación al negocio para diseñar e implementar soluciones reales basadas en datos en el sector salud.

¿Qué harás?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos que combinan analítica avanzada, consultoría funcional e innovación en el ámbito sociosanitario.

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y formación

• Perfil Junior: 1–3 años de experiencia como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.).
• Perfil Senior: 3 años de experiencia como Data Scientist en proyectos del ámbito sanitario (hospitales, administración pública, farmacéuticas, aseguradoras, etc.).
• Titulación: Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Biomédica, Informática, Física o similar. Se valorará Máster en Ciencia de datos o Inteligencia artificial.

Conocimientos:

Requerido:

• Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados en salud.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, clínicos y de negocio.
• Conocimiento de modelos y estándares desde CDMs como OMOP hasta estándares terminológicos y codificaciones como CIE-10, SNOMED CT, CIAP, LOINC.
• Inglés mínimo B2

Valorado:

• Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud.
• NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG.
• Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías de proyectos de Data Science.
• Manejo avanzado de Power Point y Excel.

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de profesionales con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el cada persona es única.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 ene.

React Javascript Node.js Python Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Machine Learning

En CAS Training, empresa líder con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, buscamos incorporar un/a Senior Software Engineer (Python / React) con amplia experiencia en desarrollo de software para incorporarse a un entorno tecnológico complejo, dinámico y de alto impacto.


Requisitos mínimos
- Experiencia mínima de 5 a 7 años en desarrollo de software en entornos empresariales complejos.
- Experiencia demostrable en: Backend: Python. // Frontend: JavaScript (React y Node.js).
- Conocimientos sólidos en arquitecturas web y desarrollo de APIs.
- Experiencia con conceptos y librerías de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
- Experiencia en cloud computing, preferiblemente AWS.
- Conocimientos de DevOps: CI/CD, observabilidad y testing automatizado.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y de ritmo rápido.
- Nivel mínimo de inglés: C1 (imprescindible).


Funciones:
- Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones web y backend de alto rendimiento.
- Diseño de soluciones escalables en entornos cloud.
- Participación en todo el ciclo de vida del software: análisis, desarrollo, testing, despliegue y mantenimiento.
- Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos ágiles.
- Implementación de buenas prácticas de DevOps, CI/CD, testing automatizado y observabilidad.
- Uso de tecnologías de IA y machine learning cuando sea necesario.


Se ofrece:
- Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en plena expansión.
- Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
- Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
- Contratación indefinida.
- Acceso gratuito al catálogo de formación anual de CAS Training.
- Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a.


Modalidad de trabajo: Híbrido en Barcelona (2 días en oficina, 3 en remoto)

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada9 ene.

Excel Machine Learning Office PowerPoint Word

Please consider the following before applying:
- The internship will start in February 2026.
- You need to be enrolled in a degree/master throughout the whole duration of the internship (6 months).
- We strongly advise you to include the degree´s expected graduation date (month/year) in the CV.

At Nestlé, we want to help shape a better and healthier world, inspire people to live healthier lives and deliver impact at a scale and pace that makes a difference. We do this by fostering a diverse, friendly, supportive, and collaborative environment, that creates positive disruption, embraces innovation, and empowers people and teams to win.

We aim to hire friendly, respectful, inspiring people who care about the people´s lives that we touch every single day.

Description of Internship

We are a multicultural and diverse team of IT professionals driving the biggest IT operations landscape and digital transformation of the FMCG industry. We work with leading technologies and solutions to enable Nestle to engage with millions of consumers worldwide.

We transform how we use data with machine learning and advanced analytics and introduce automation to drive industry 4.0 opportunities in areas including supply chain and manufacturing.

The skills that we are looking for are curiosity, being courageous, innovative, collaborative, and passionate about new technologies. We want to hear from people who have the courage to challenge; believe the only way of moving forward is by doing and looking for solutions to improve the lives of our consumers.

You should apply if you are:

- Having the necessary credits to be able to carry out the curricular or extracurricular 6 months internship in our company. We only accept the candidacies of alumni who are enrolled in degrees or masters linked to official universities.

- Fluent in English, both spoken and written. Spanish and/or Catalan is a plus.

- Flexible and autonomous, you can meet strict deadlines while also being open to giving and receiving regular feedback.

- You are precise and do your utmost to comply to procedures and deadlines.

- You are a good communicator.

- Excellent digital skills (PowerPoint, Word, Excel as a minimum).

What can you expect from this experience?

- We have a friendly, supportive team with a coaching and mentoring environment.

- There are real opportunities for future development and progression - this really could be a move towards the exciting professional career you´ve always wanted.

- Through your term, you will receive developmental feedback to ensure that you are learning and understanding the importance of your contribution within the world´s largest food company.
- You will also build your business acumen and leadership capabilities, gaining insights on how an FMCG company works thanks to direct access to a variety of stakeholders in different businesses, functions and markets.

Terms & Conditions:

- College scholarship: 883€ per month.

- 6 months, 30 hours per week.

- Office based, morning schedule (9h to 16h, with 1 hour break).

Nestlé is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. If you are selected to participate in the recruitment process, please inform Human Resources of any accommodation you may require. Nestlé will work with you to ensure that you are able to fully participate in the process.

Please consider the following before applying:
- The internship will start in February 2026.
- You need to be enrolled in a degree/master throughout the whole duration of the internship (6 months).
- We strongly advise you to include the degree´s expected graduation date (month/year) in the CV.

At Nestlé, we want to help shape a better and healthier world, inspire people to live healthier lives and deliver impact at a scale and pace that makes a difference. We do this by fostering a diverse, friendly, supportive, and collaborative environment, that creates positive disruption, embraces innovation, and empowers people and teams to win.

We aim to hire friendly, respectful, inspiring people who care about the people´s lives that we touch every single day.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada8 ene.

. Python Azure Cloud Coumputing AWS R Machine Learning

¿Te apasiona la ciencia de datos y el desarrollo de soluciones analíticas? 👀

➥ Unirte a Innova, es formar parte de una empresa de consultoría líder a nivel nacional y en pleno desarrollo internacional. Si estás interesado en participar en proyectos innovadores de IA, Cloud Computing y Transformación Digital, creemos este es tu lugar. 🤝

En Innova-tsn buscamos incorporar profesionales entre 1 y 3 años en proyectos de ciencia de datos y modelización avanzada, para reforzar nuestro equipo en diferentes sectores como energía, retail, banca y más.

🔔 ¡Importante! Se requiere cierta presencialidad en nuestras oficinas de Madrid.

📌 ¿Qué buscamos?

• Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos.
• Conocimiento avanzado de técnicas de tratamiento y preparación de datos y analítica descriptiva.
• Conocimiento del desarrollo, mantenimiento y monitorización de modelos de Machine Learning (Regresión, Clustering, XGBoost, Random Forest….) y técnicas de Forecasting.
• Conocimiento avanzado de los lenguajes Python y R.
• Estudios mínimos: Licenciatura/Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Físicas, Económicas…

✅ ...es un plus!

• Buen nivel en SAS y PySpark.
• Perfil matemático con habilidades técnicas en el entorno de datos.

📈 ¿Qué valoramos?

• Máster en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial.
• Experiencia en Desarrollo de Redes Neuronales en frameworks como Keras, Pytorch, TensorFlow.
• Conocimiento/experiencia de algoritmos de Optimización.
• Experiencia en el desarrollo en entornos colaborativos (Github, Gitlab).
• Experiencia en MLOps.
• Conocimiento de LLMs: Técnicas de Prompt Engineering, RAG y Fine tuning.
• ·Experiencia /certificación en plataformas Cloud (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud) tanto en el desarrollo como el despliegue de modelos.
• Nivel avanzado de inglés.
• Habilidad para trabajar en equipo y aportar en entornos colaborativos.

👋 ¿Qué te ofrecemos nosotros?

• Contrato indefinido, invertimos y buscamos tu desarrollo a largo plazo.
• Formaciones en plataformas e internas, y certificaciones oficiales a cargo de la empresa.
• Planes de carrera personalizados, adaptados a tus fortalezas e intereses y basados en evaluaciones de desempeño anuales.
• Beneficios sociales: seguro médico de cobertura completa.
• Retribución flexible: ticket guardería y ticket restaurant.
• Ser parte de un equipo especializado en soluciones empresariales y arquitectura de datos.

En Innova, fomentamos mucho el desarrollo del talento, la creatividad y el trabajo en equipo. Invertimos en espacios, tecnologías y herramientas para que los que componen nuestra compañía profundicen en sus habilidades, exploren nuevas áreas y se sientan una pieza fundamental.

Si estás buscando un lugar donde impulsar y desarrollar tu carrera profesional, únete a nosotros y sé parte de este equipo innovador 🤓