Ofertas de empleo para machine-learning

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL Azure NoSQL Scrum Maven Cloud Coumputing Git AWS Agile Kanban Spark Big Data Machine Learning

Descripción del puesto:

 

MISIÓN.

 

Participación en el diseño, implementación y soporte de los procesos de tratamiento de datos e IA en la plataforma Analítica Avanzada y la Plataforma Agéntica, basada en tecnologías Cloud  BIG DATA/IA.

Desarrollo de soluciones para el tratamiento del dato tanto para soluciones de Datos e IA, dentro de equipos multidisciplinares, definiendo y aplicando la metodología de uso de la tecnología.

Diseño y desarrollo de frameworks que permitan optimizar esfuerzos y reducir el tiempo de entrega de casos de uso.

Generación de valor y ventajas competitivas, aplicando propuestas tecnológicas innovadoras, mejorando procesos de gestión y de negocio.

 

RESPONSABILIDADES DEL PUESTO

 

• Diseñar, desarrollar, probar y optimizar los pipelines de datos de la Plataforma Analítica Avanzada.
• Definir y desarrollar frameworks de desarrollo de IA Generativa, estableciendo buenas prácticas.
• Experiencia en definición y desarrollo de soluciones de IA Generativa (RAG, RA-DIT o Fine-Tunning).
• Definir estándares de gestión de datos, proyectos de machine learning, datos no estructurados, etc.
• Colaborar con Analistas de Negocio y Científicos de Datos para comprender sus necesidades de datos y diseñar soluciones adaptadas a sus requisitos.
• Participación en diseños técnicos y gestión de equipos y de proyectos.
• Negociar y gestionar propuestas con un grado de complejidad técnico elevado.
• Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos

 

REQUISITOS

 

Experiencia requerida:

• Al menos 4 años de experiencia.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia en diseño y desarrollo de agentes IA
• Experiencia en motores de procesamiento batch (Spark).
• Experiencia en motores de bases de datos (SQL, NoSQL).
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL.
• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban, ...)
• Lenguajes: Python
• Frameworks IA: LangChain, LlamaIndex
• Herramientas desarrollo (GIT, Maven, SBT, ...)

 

Valorables:

 

• Experiencia en motores de procesamiento distribuid (Apache Spark)
• Experiencia trabajando con plataforma de datos cloud Databricks.
• Experiencia gestionando proyectos de Machine Learning y procesos MLOps.
• Experiencia desplegando modelos LLM en una plataforma Cloud.

 

Conocimientos Requeridos:

• Titulación requerida: Graduado en ingeniería informática u otra ingeniería técnica.
• Experiencia profesional: Especialización en big data, Fundamentos de IA Generativa, Fundamentos de LLMOps y Fundamentos de Ingeniería de Software.
• Conocimiento Idiomas: inglés, medio/alto

 

 

Habilidades:

• Buen comunicador y con visión de negocio.
• Pensamiento crítico, analítico y con actitud proactiva.
• Adaptación continua al cambio.
• Gran capacidad de aprendizaje.

• Habilidades para trabajo en equipo. 

 

 

En el SANTA LUCIA S.A,CªSEGUROS trabajamos para garantizar una igualdad de oportunidades real y efectiva que nos permita promover el desarrollo profesional y la diversidad laboral, en línea con nuestro compromiso con el ODS 5 (Igualdad de Oportunidades) de la Agenda 2030 de Naciones Unidas.

 

• Flexibilidad horariaSí
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Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS Spark Machine Learning Power BI Tableau

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Colabora con un equipo multidisciplinar en proyectos de impacto global

Formar parte de nuestro equipo significa trabajar con empresas internacionales líderes en su sector en proyectos que abarcan toda su cadena de valor, combinando Analítica Avanzada, Machine Learning, Inteligencia Artificial y tecnología cloud con una clara orientación a negocio. Buscamos personas con curiosidad, pensamiento analítico y motivación por construir soluciones reales basadas en datos, dentro de un entorno colaborativo y multidisciplinar enfocado a resolver retos complejos y generar impacto tangible.

Como Data Scientist, participarás en iniciativas de alto impacto, transformando datos en soluciones que aporten valor medible. Colaborarás estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering, Estrategia y Negocio a lo largo de todo el ciclo de vida de las soluciones de IA: desde la identificación de las necesidades de negocio hasta su desarrollo, validación, puesta en producción y adopción por parte del cliente, asegurando que sean útiles, explicables y confiables.

¿Te unes al reto?

Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran:

• Cocrear casos de uso de datos e IA con negocio, identificando oportunidades donde la analítica avanzada, el machine learning o la IA generativa puedan generar impacto real.
• Explorar, preparar y enriquecer datos procedentes de distintas fuentes para construir datasets, variables y features robustas que sirvan como base para modelos y productos analíticos.
• Desarrollar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas de predicción, clasificación, segmentación, recomendación, optimización, forecasting, detección de anomalías o análisis de comportamiento.
• Diseñar soluciones con IA generativa, incluyendo casos de uso con LLMs, búsqueda semántica, RAG, embeddings, asistentes inteligentes, automatización documental o agentes orientados a tareas.
• Colaborar en la productivización de modelos, trabajando con prácticas de MLOps y LLMOps, versionado, trazabilidad, testing, monitorización, automatización y mejora continua.
• Crear visualizaciones, narrativas y experiencias analíticas que ayuden a perfiles técnicos y de negocio a entender resultados complejos de forma clara, sencilla y accionable.
• Trabajar directamente con clientes, entendiendo sus retos, explicando resultados, proponiendo soluciones y acompañando la adopción de la IA en sus procesos.
• Mantenerte al día de nuevas tecnologías y enfoques de IA, compartiendo aprendizajes con el equipo y contribuyendo a la evolución de nuestras capacidades.
  
  

¿Qué buscamos?

Apostamos por personas con ganas de aprender y orientadas a aportar valor. No es necesario que domines todas las tecnologías desde el inicio: contarás con varios programas de acompañamiento y formaciones que te ayudarán a impulsar tu carrera y acelerar tu crecimiento.

En nuestro equipo encaja un perfil adaptable, comunicativo y orientado al cliente, con iniciativa y dinamismo, capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes.

Valoramos altamente las siguientes capacidades:

• Formación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática, Data Science, Inteligencia Artificial o disciplinas similares.
• Inglés C1 hablado y escrito.
• Fundamentos de estadística, machine learning y evaluación de modelos.
• Conocimientos sólidos de Python y librerías habituales de análisis, machine learning y visualización.
• Valoramos el manejo de SQL y capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados.
• Interés o experiencia en IA generativa, LLMs, prompt engineering, RAG, embeddings, búsqueda vectorial o agentes inteligentes.
• Familiaridad con herramientas de trabajo colaborativo y desarrollo como Git
• Capacidad para comunicar resultados complejos de forma sencilla, tanto a perfiles técnicos como de negocio.
• Se valora positivamente si tienes experiencia o interés en:
• Plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
• Visualización de datos con Power BI, Tableau.
• Streamlit, Plotly o librerías interactivas.
• Experiencia en procesamiento distribuido como Spark, Databricks, Snowflake o BigQuery.
  

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más!

🧘♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas!

🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

🗣️Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

🤝 Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python Azure Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Terraform Machine Learning

We are looking for a MLOps / AIOps / LLMOps / AgentOps Engineer to join a multidisciplinary Data & AI team. The main mission of this role is to design, operate, and continuously evolve our AIOps platform, ensuring that our AI products run in a reliable, scalable, and cost‑efficient way.

This position is strongly focused on platform, infrastructure, automation, observability, and operations rather than on building ML models or AI products themselves.

You will work with modern cloud technologies (mainly AWS, with some Azure exposure) and collaborate closely with Data Scientists, Data Engineers, and Product teams to bring AI solutions into production and keep them running smoothly.

We are open to candidates with strong expertise in at least one core area (e.g. cloud, DevOps, platform engineering, or ML operations) and solid foundational knowledge in the others, with motivation to grow across the full AI operations stack.

Key Responsibilities

• Design, maintain, and evolve the AIOps platform supporting:
• Traditional machine learning models in production
• LLM‑based solutions such as RAG pipelines and AI Agents
• Speech Analytics use cases (ASR, conversation analysis, NLP)
• Build and operate ML and LLM pipelines with a strong focus on:
• Reliability, automation, and observability
• Model and LLM quality, performance, and drift monitoring
• Cloud cost control and optimization
• Implement LLMOps / AgentOps practices, including:
• LLM evaluation and observability
• Prompt management, traceability, and specialized logging
• Agent integration, orchestration, and lifecycle management
• Ensure continuous operation of AI products, including:
• Alerts, dashboards, SLOs / SLIs
• Scalability strategies and basic auto‑remediation mechanisms
• Manage deployments in cloud environments (AWS / Azure) and container platforms (Docker / Kubernetes)
• Collaborate closely with Data Scientists and Data Engineers to productionize robust, scalable AI solutions
• Contribute to internal standards, automation, and best practices across the AI and data ecosystem
  

Required Skills (Must Have)

• Hands‑on experience in MLOps, AIOps, or operating ML systems in production
• Solid understanding of LLMOps and AgentOps concepts (RAGs, agents, evaluation, monitoring)
• Experience working with AWS and/or Azure in production environments
• Practical knowledge of containers and Kubernetes (Docker, basic Helm usage, etc.)
• Experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins, or similar)
• Familiarity with observability and monitoring concepts (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus, etc.)
• Experience managing infrastructure as code (Terraform, Bicep, CDK, or similar)
• Python experience and familiarity with the ML ecosystem (e.g. scikit‑learn, PyTorch), even if not a Data Scientist
• Good understanding of the ML / LLM lifecycle, from development to production and monitoring
• Fluent English to work in an international environment
  
  

Nice To Have (Not Required, But Valuable)

• Experience with ML/AI platforms such as SageMaker, Azure ML, MLflow, Kubeflow
• Exposure to Speech Analytics technologies (ASR, diarization, conversational NLP)
• Experience with cloud cost optimization / FinOps, especially for AI workloads
• Experience building or operating AI agents, copilots, or conversational systems
• Familiarity with LLM frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc.)
• Experience with workflow and orchestration tools (Airflow, Argo, Step Functions, Durable Functions)
  
  

Professional Skills & Mindset

• Strong focus on reliability, automation, and scalability
• Ability to collaborate effectively in multidisciplinary teams
• Clear communication and documentation‑oriented mindset
• Platform mindset: building reusable, maintainable, and robust solutions
• Proactive, analytical, and continuous‑improvement driven
• Strong sense of ownership and end‑to‑end responsibility
• Motivation to learn and grow across the AI operations stack
  
  

Technology Environment

• Cloud: AWS, Azure
• Orchestration & Containers: Kubernetes, Docker
• CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps
• Observability: Prometheus, Grafana, ELK/EFK, OpenTelemetry
• Infrastructure as Code: Terraform, Bicep, CloudFormation
• AI / ML Tools: MLflow, Azure ML, SageMaker, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel
• Primary Language: Python

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL R Machine Learning

Valeo es uno de los mayores proveedores de automoción del mundo; una empresa inspirada y centrada en productos innovadores, el desarrollo y la satisfacción del cliente. Trabajar con nosotros significa gestionar las tecnologías más avanzadas y sofisticadas.

Nuestra planta de Martos es uno de los centros más grandes de nuestro Grupo de Negocio de Sistemas de Visibilidad (Visibility Systems), encargada del desarrollo y la fabricación de productos de iluminación y electrónica, con unos 2.600 empleados. Desde las últimas tecnologías de iluminación adaptativa hasta soluciones de iluminación interior intuitivas, pasando por una iluminación exterior elegante y centrada en el diseño, Valeo innova constantemente para mejorar la comodidad y la seguridad tanto de conductores como de pasajeros.

Valeo Ofrece Un Programa De Prácticas Dentro Del Área De VPS (Valeo Production System), Donde Darás Apoyo Al Departamento En Las Siguientes Tareas

• Apoyo en el seguimiento de la matriz 4M: Ayudar a asegurar que los cambios de producto o proceso estén documentados y preparados para la aprobación del cliente.
• Aprendizaje y aplicación del CIP: Colaborar en asegurar el uso de estándares de calidad (fichas de seguimiento SPPC, procedimientos de identificación y transferencia a proveedores mediante VRF).
• Gestión del conocimiento: Verificar la aplicación de las LLC (Lecciones Aprendidas) en los proyectos actuales para evitar la recurrencia de errores.
• Documentación técnica: Actualizar los planes de control y documentos de calidad tras cambios en el producto o proceso.
  
  

Coordinación y Proveedores

• Seguimiento de proveedores: Colaborar con el equipo de Compras en el seguimiento del cronograma y en la recopilación de incidencias o propuestas alternativas de los proveedores.
• Participación en revisiones: Asistir a las revisiones de diseño (internas y de proveedores) para aprender los criterios de validación técnica.
• Soporte SQA: Ayudar en las actividades de asistencia para piezas de proveedores según la matriz RASIC de calidad.
  
  

Gestión de Proyectos (Hitos)

• Preparación de Comités: Apoyar en la preparación de la documentación y entregables para el PVC (Comité de Validación de Proyectos) y el Comité de Gestión de Cambios.
• Validación de muestras: Ayudar en la preparación del archivo de Muestras Iniciales internas para su validación antes de la presentación al cliente.
• Revisiones de proceso: Participar como observador activo en la pre-FDPR y FDPR, ayudando a documentar los problemas detectados.
  
  

Mejora Continua (QRQC)

• Metodología QRQC: Participar en las reuniones de QRQC de proyecto, realizar el seguimiento de las tareas asignadas y asegurar la actualización de los gráficos de convergencia y KPIs.
• Administración de incidencias: Recopilar semanalmente los problemas detectados para mantener actualizada la Lista Única de Problemas (SLI).
• Análisis de fallos: Apoyar en el análisis de causa raíz y apertura de QRQC en caso de fallos en pruebas de validación (DV/PV).
  
  

Buscamos

• Grado/Máster en Ingeniería Industrial (graduados o estudiantes de universidades públicas españolas).
• Buen nivel de inglés (mínimo B2-C1) y de español.
• Conocimientos en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Dominio de programación y análisis de datos (Python, SQL o R) aplicados a la optimización de la producción y la automatización de KPIs.
• Movilidad geográfica (on-site position).
• Pasión por la industria del automóvil.
  
  

Si NO cumples con todos los requisitos, ¡no te preocupes, también queremos conocerte!

No pierdas la oportunidad de unirte a nosotros y aprovecha las ventajas de formar parte de una empresa internacional que apuesta por la ética, la transparencia, el empoderamiento, la profesionalidad y el trabajo en equipo. ¿Eres tú? ¡Queremos conocerte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Cloud Coumputing AWS Machine Learning Salesforce

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros 25 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 10000 personas , certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.

#TecnologíaCreativaParaUnMejorCambio

Descripción del empleo

Estamos buscando un Especialista en Preventa de ServiceNow para unirse a nuestro equipo de manera estable.

Tus funciones serán las siguientes:

• Llevar a cabo demostraciones de producto convincentes y presentaciones de las soluciones ServiceNow a clientes potenciales.
• Colaborar con los equipos de ventas para desarrollar soluciones a medida que aborden las necesidades y retos específicos de los clientes
• Diseñar y articular soluciones técnicas, integrando los productos ServiceNow con los entornos de los clientes
• Crear y entregar respuestas RFP/RFI de alta calidad, propuestas de soluciones y documentación técnica
• Determinar el alcance de los proyectos y proporcionar estimaciones precisas de tiempo y costes para las implantaciones
• Manténgase al día de las actualizaciones de la plataforma ServiceNow, las funciones y las tendencias del sector
• Apoyar al equipo de ventas en el cierre de acuerdos abordando las preocupaciones y objeciones técnicas
• Participe en sesiones de descubrimiento preventa para recopilar y analizar los requisitos del cliente
• Actuar como asesor de confianza de los clientes, ofreciendo soluciones innovadoras a problemas empresariales complejos
  
  
  

Requisitos

• Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información o un campo relacionado
• Experiencia en preventa de ServiceNow
• Profundos conocimientos de la plataforma ServiceNow
• Sólidos conocimientos de gestión de servicios de TI (ITSM), gestión de operaciones de TI (ITOM) y gestión de servicios al cliente (CSM)
• Excelentes habilidades de presentación y demostración, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos tanto a audiencias técnicas como no técnicas
• Competencia en el diseño de soluciones técnicas, el alcance y la estimación de proyectos
• Experiencia en la creación de respuestas convincentes a RFP/RFI y propuestas de soluciones
• Familiaridad con el software CRM y los procesos de ventas
• Gran capacidad analítica y de resolución de problemas
• Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales
• Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de ritmo rápido y orientado al trabajo en equipo
• Se requiere fluidez en español e inglés
  
  
  

Información adicional

Teletrabajo.

Disponibilidad para viajar

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada4 jul.

. Machine Learning

Thursday 17th October 2024

Contact Email for the Job Posting

[email protected]

Organization

Cornell University

Location

New York City

Title

Assistant Professor

URL

https://academicjobsonline.org/ajo/jobs/28548

Closing date

03/01/2025

Description

The Department of Radiology at Weill Cornell Medicine invites applications for junior faculty positions at the Assistant Professor level. This search is part of a strategic initiative to build up a research ecosystem in Artificial Intelligence for Medical Imaging (AIMI) Applications. We are seeking candidates with a strong background and interest in mathematical, statistical, and/or computational concepts, including computer vision and machine learning. Some areas of high priority include, but are not limited to, multi-modal and/or generative AI applications that involve medical imaging. Candidates should have an established track record in interdisciplinary collaborative research related to medical imaging and/or Radiology. Cornell University, with its two closely located campuses in New York City (Weill Cornell Medicine and Cornell Tech); rapidly growing academic and research programs in data science, AI, biomedical informatics, and health technologies; and its unique graduate field system that allows faculty members to recruit PhD students from a range of programs, offers unparalleled opportunities for cross-disciplinary research. To ensure full consideration, applications should be received by December15, 2024, but applications will be accepted until all positions are filled. Inquiries about your application may be directed to Dr. Qingyu Zhao Qualifications: The candidate should have a Ph.D. degree in computer science, electrical engineering, biomedical engineering, or a closely related discipline. We seek individuals with evidence of excellent scholarship who have the potential or demonstrated ability to develop and lead a strong research program, including securing external funding to support the growth of their program. Diversity is one of Weill Cornell Medicine’s core values and is essential to achieving excellence in patient care, research, and education. We welcome applications from candidates who share our commitment to fostering a culture of fairness, equity, and belonging. Weill Cornell Medicine is an Equal Employment Opportunity Employer, providing equal employment opportunities to all qualified applicants without regard to race, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, color, age, religion, protected veteran or disability status, or genetic information. Salary established below per annum commensurate with qualifications experience: $105,678 – 180,847.

Weill Cornell Medicine provides the above salary range in compliance with the New York City law on Salary Transparency in Job Advertisements. The above salary range for New York City based roles represents WCM’s good faith and reasonable estimate of possible compensation at the time of posting. [Submission Instructions] Please

submit application material (CV and Research Statement) and three reference letters via https://academicjobsonline.org/ajo/jobs/28548

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 jul.

. Machine Learning

Wednesday 7th December 2022

Organization Weill Cornell Medicine

Location New York City

Title Assistant/Associate Professor

URL https://cra.org/job/weill-cornell-medicine-research-faculty-position/

Email Address [email protected]

Closing Date: December 15, 2022

Description: The Department of Radiology at Weill Cornell Medicine invites applications for faculty positions at all levels. This search is part of a strategic initiative to build up a research ecosystem in Artificial Intelligence for Medical Imaging Applications. We are seeking candidates with a strong background and interest in mathematical, statistical, and computational concepts, including computer vision and machine learning. Candidates should have an established track record in interdisciplinary collaborative research related to medical imaging and/or Radiology. Cornell University, with its two closely-located campuses in New York City (Weill Cornell Medicine and Cornell Tech); rapidly growing academic and research programs in data science, AI, biomedical informatics, and health technologies; and its unique graduate field system that allows faculty members to recruit PhD students from a range of programs, offers unparalleled opportunities for cross-disciplinary research.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 jul.

. Big Data Machine Learning Power BI

Misión

Liderar la estrategia de prevención, detección e investigación del fraude, abuso y despilfarro de los siniestros de Particulares, Vida y Prestaciones Salud, impulsando el uso de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, con el objetivo de proteger la sostenibilidad técnica del negocio, garantizar la calidad del servicio y asegurar un control eficiente de los costes

Funciones

• Definir y desarrollar la estrategia global de gestión del fraude, asegurando una mejora continua en la capacidad de detección, prevención e investigación de los siniestros particulares, prestaciones vida y salud.
• Establecer criterios, prioridades y modelos de actuación que garanticen una detección eficaz, equilibrando impacto económico, experiencia de cliente y riesgo reputacional.
• Impulsar la detección del fraude a través de canales manuales, tecnológicos y sectoriales, promoviendo el uso de herramientas analíticas, alarmas automáticas, reporting y modelos de inteligencia artificial.
• Garantizar el triaje y priorización de alertas y sospechas, optimizando la capacidad investigadora y minimizando impactos innecesarios en clientes y mediadores.
• Proponer e implementar mejoras continuas y simplificación de procesos mediante soluciones basadas en datos e inteligencia artificial.
• Planificar y gestionar la investigación de siniestros y prestaciones sospechosas de fraude, abuso o despilfarro en todos los ramos bajo su responsabilidad.
• Definir el enfoque de cada investigación, coordinando la intervención de proveedores especializados: centros médicos, detectives, abogados, peritos u otros profesionales.
• Asegurar una gestión rigurosa y confidencial de la información, especialmente la sensible, garantizando el cumplimiento normativo y la calidad en la atención a clientes y distribuidores.
• Contribuir al resultado técnico del ramo mediante los ahorros obtenidos, optimizando el coste medio siniestral, los gastos de gestión y el control de reservas dentro de su ámbito de actuación.
• Dirigir y supervisar la gestión de proveedores externos relacionados con la actividad antifraude, velando por su eficiencia, calidad y coste.
• Fomentar una cultura antifraude transversal, desarrollando el conocimiento y las competencias específicas a través de la interacción continua con los equipos del área y otras áreas de la compañía.
• Animar la detección de los diferentes canales manuales (gestores, autorizaciones y control de facturas delegados, etc), tecnológicos (PoweBI, automáticas, Shift, Casandra, etc) y sectoriales (SENDA)
  
  

Perfil

Formación:

• Licenciado/a en Ciencias Actuariales, Economía, ADE, Derecho, Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Medicina o similares.
• Formación de posgrado o máster en Gestión del fraude, Análisis de datos / Big Data, Inteligencia Artificial aplicada al negocio, Seguros (especialmente Salud / Vida)
  
  

Conocimientos

• Experiencia contrastada en: Gestión de siniestros (preferentemente Salud y/o Vida, Prevención y detección de fraude, abuso y despilfarro. Investigación de siniestros complejos, liderando
  
  

con proveedores externos (centros médicos, grupos hospitalarios, detectives, abogados, peritos).

• Conocimiento profundo de los procesos de siniestros y prestaciones en Salud (cuadro médico, facturación, autorizaciones), tipologías de fraude, abuso y despilfarro.
  
  

Impacto técnico en reservas y resultado del ramo.

• Análisis de datos aplicado a fraude. Herramientas de reporting y BI (Power BI u otras). Modelos de IA / machine learning aplicados al negocio. Herramientas sectoriales (SENDA u otras).
  
  

Competencias

• Capacidad analítica y pensamiento crítico para detectar patrones sospechosos
• Conocimiento en técnicas de investigación y análisis forense.
• Habilidades de negociación con excelente capacidad de comunicación (verbal y escrita)
• Transversalidad y facilidad de trabajo en equipo en entornos multidisciplinares
• Dominio de herramientas tecnológicas y software especializado en detección de fraude.
• Orientación a resultados y mejora continua en los procesos de control y detección.
• Inglés avanzado
  
  

¿Por qué unirte a AXA España?

AXA España es uno de los Centros de Talento más relevantes para AXA con más de 3.000 empleados que trabajan en proyectos locales e internacionales.

Nos enorgullece haber sido galardonados con distintas certificaciones como Top Employer y Top LinkedIn Company, gracias a nuestro ambiente de desarrollo, diversidad e inclusión.

Trabajamos por el progreso de la sociedad protegiendo lo que importa. Creamos un valor sostenible a largo plazo mientras protegemos a nuestros clientes, nuestra economía, nuestro medio ambiente y la sociedad.

Aquí, podrás crecer profesionalmente, trabajar con flexibilidad y formar parte de un equipo que impulsa el cambio y la innovación.

En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de un certificado de discapacidad.

Si buscas un lugar donde marcar la diferencia, ¡te esperamos en AXA España!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada2 jul.

. Python TSQL ERP Power BI Machine Learning SQL Server

Buscamos un perfil de Business Intelligence / Data Analytics con experiencia en entornos SQL Server, Power BI y SQL Server Analisys services (SSAS), capaz de entender procesos de negocio, extraer y transformar información desde sistemas ERP y construir soluciones analíticas fiables para la toma de decisiones.

Será responsable de diseñar, desarrollar y evolucionar modelos de datos, informes y cuadros de mando corporativos, actuando como puente entre negocio, IT y áreas funcionales.

Funciones principales:

• Analizar necesidades de negocio y traducirlas en soluciones de datos, informes y modelos analíticos.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos corporativos y participar en la definición, seguimiento y optimización de KPIs en PowerBI.
• Extraer, transformar e integrar datos desde SAP HANA y otras fuentes corporativas.
• Desarrollar y mantener modelos semánticos en SSAS Tabular.
• Participar en la mejora continua de los procesos relacionados con datos y reporting.
• Documentar modelos, informes, procesos y buenas prácticas.+-

Requisitos:

• Formación en FP2 informática, Ingeniería, Informática, Estadística, Data Analytics o similar.
• Experiencia mínima de 1-2 años en Business Intelligence / Data Analytics.
• Conocimientos de Power BI.
• Conocimientos de SQL y bases de datos.
• Conocimientos de SSAS
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar con equipos de negocio y entender necesidades funcionales.

Se valorará:

• Experiencia en procesos ETL o Data Engineering.
• Conocimientos de SQL Server Integration Services (SSIS)
• Conocimientos de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Experiencia trabajando con SAP.
• Conocimientos de Python
• Opción de trabajar en las oficinas de Barcelona o Oliana