¡No te pierdas nada!
Únete a la comunidad de wijobs y recibe por email las mejores ofertas de empleo
Nunca compartiremos tu email con nadie y no te vamos a enviar spam
Suscríbete AhoraTransporte y Logística
1.224Comercial y Ventas
984Informática e IT
980Adminstración y Secretariado
734Comercio y Venta al Detalle
495Ver más categorías
Desarrollo de Software
493Ingeniería y Mecánica
435Industria Manufacturera
426Educación y Formación
386Derecho y Legal
363Marketing y Negocio
324Instalación y Mantenimiento
297Sanidad y Salud
204Diseño y Usabilidad
168Arte, Moda y Diseño
133Construcción
127Hostelería
119Publicidad y Comunicación
116Contabilidad y Finanzas
99Alimentación
89Turismo y Entretenimiento
83Recursos Humanos
82Artes y Oficios
75Atención al cliente
74Cuidados y Servicios Personales
63Producto
43Inmobiliaria
40Seguridad
39Farmacéutica
34Banca
32Ciencia e Investigación
16Energía y Minería
13Social y Voluntariado
13Telecomunicaciones
4Deporte y Entrenamiento
3Editorial y Medios
2Seguros
1Agricultura
0Eroski
Elorrio, ES
Científico/a del dato (Aprovisionamiento)
Eroski · Elorrio, ES
Python TSQL R Machine Learning
¿Te apasiona la analítica avanzada y su aplicación a retos operativos complejos? ¿Te gustaría ser parte de la evolución tecnológica de una gran organización como el Grupo Eroski?
En Eroski estamos inmersos en un ambicioso programa de transformación digital y buscamos incorporar personas como tú en el área de Aprovisionamiento, clave para garantizar una cadena de suministro eficiente y sostenible. Si disfrutas analizando datos para anticipar la demanda, optimizar procesos y aportar valor con modelos matemáticos, ¡este es tu lugar!
¿Cuál será tu misión?
- Identificar oportunidades del negocio dentro del área de Aprovisionamiento que puedan resolverse mediante analítica avanzada.
- Desarrollar o participar en la construcción de modelos predictivos y prescriptivos aplicando estadística, econometría y machine learning.
- Supervisar y mantener actualizados los modelos ya puestos en producción, asegurando su fiabilidad y aportación al negocio.
- Participar en la definición de estándares y operaciones de gobierno del dato.
- Colaborar con equipos multidisciplinares para traducir necesidades del negocio en soluciones analíticas de impacto real.
En Eroski, creemos en las personas y en su capacidad para transformar el entorno. Por eso, te ofrecemos mucho más que un empleo: te invitamos a formar parte de un proyecto compartido, con propósito y futuro.
- Contrato como persona socia (SDD). Nuestra vocación es ofrecerte estabilidad laboral.
- Tu tiempo importa: Contarás con políticas de flexibilidad horaria, trabajo en híbrido, de dos días a la semana y política de desconexión digital.
- Desarrollo profesional a tu medida: Participarás en un proyecto transversal en los sistemas del Grupo Eroski con expertos en la materia y con proveedores de referencia. A través de las herramientas y un programa formativo podrás avanzar en tu desarrollo profesional. Apostamos por el talento interno por lo que tendrás opciones de asumir nuevos roles en el futuro.
- Cuidamos de ti: Médico online, asistencia psicológica gratuita, plataforma de fisioterapia digital, reconocimiento médico anual, así como servicio de parking, servicio de comedor con comida casera y saludable, disponible también para llevar. Además, si eres persona socia, también tendrás acceso al cuadro médico (Lagunaro) y ventajas bancarias (Laboral Kutxa).
- Beneficios adicionales: Disfrutarás del programa MasXmenos, que mejora tu retribución con ventajas fiscales y posibilidad de acceso al plan de euskera.
- Un entorno donde tu voz cuenta: Creemos en el liderazgo compartido, fomentamos la colaboración, la participación y la contribución colectiva. Promovemos un entorno ágil, flexible e inclusivo. con un firme compromiso con la igualdad de oportunidades, la diversidad y la inclusión.
Buscamos personas con…
- Titulación universitaria superior en Matemáticas o Ingeniería Informática.
- Experiencia demostrable en estadística, econometría y construcción de modelos predictivos.
- Conocimientos avanzados de programación (Python, R, SQL) y manipulación de bases de datos.
- Conocimientos sólidos en machine learning, deep learning e inteligencia artificial.
- Experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos.
- Valorable experiencia en entornos y plataformas analíticas en el área de Logística o Aprovisionamiento.