Ofertas de empleo para Azure

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . React API Agile Azure Cloud Coumputing Ruby AWS Ruby on Rails Office

Hello!

We're looking for a Staff Software Engineer to help build AI-native features into Factorial's product. Not a researcher, not a model trainer: a product engineer who builds with LLM APIs the same way we build with any other API, shipping real features to real customers in production.

At Factorial, being a Staff Engineer means leading technical initiatives and working very closely with Product, not operating at arm's length from the roadmap. You'll be writing Rails and React, designing systems, and shipping product hand in hand with Product and Design. "AI" is the domain you'll work in, not a different job.

Ready to be part of the challenge? 🚀

About The Team 👥

Our Engineering team is the engine behind Factorial, crafting the tech that makes HR simple, fast, and reliable for thousands of companies. If you love solving hard problems and want to build something that truly matters, come build it with us.

We're a team of 200+ Product Engineers building Business Management solution that actually works for the people using it. Our core stack is Ruby on Rails and React but the interesting work right now is what we're building on top of that: agentic workflows, LLM-integrated features, systems that behave probabilistically rather than deterministically.

What are we looking for? 🎯

• You have solid depth in both backend and frontend software engineering
• You've shipped real products to production, not just prototypes or proofs of concept
• You understand APIs, cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), and system design well
• You've integrated LLM APIs into product features and shipped them to real users. This is about building with AI, not training or fine-tuning models
• You're seen as a technical and cultural leader, and you hold the bar high
• You push back on process that doesn't serve the team, from hiring to deployment
• You drive adoption of new abstractions and make sure others can actually use them
• You've shipped things that made a measurable difference, at work or on the side
• You lead key technical decisions and create things others across the company build on
• You communicate clearly in English; Spanish is a plus
  
  

What You’ll Be Doing?

• Lead technical initiatives. As a Staff Engineer, you'll set technical direction for meaningful chunks of the roadmap, not just execute against it. You'll make the calls on architecture and approach, and be accountable for how they play out.
• Work very closely with Product. This isn't occasional collaboration, it's a tight, ongoing partnership. You'll shape what gets built alongside Product and Design from the earliest conversations, not just take specs and implement them.
• Own systems end to end. From the first conversation about a problem, through production rollout, to long-term maintenance. Including the unglamorous parts.
• Stay close to customers. The best technical decisions come from understanding real problems, so you'll talk to customers directly and bring that context back into how we build.
• Help define how we build AI features at scale. We're still figuring out what great AI product engineering looks like at Factorial, and that's part of the job. You'll help shape how we design, build, and run AI-native product experiences so they're reliable, compliant, and genuinely useful.
• Champion spec-driven development. Push for a culture where teams define what "good" looks like before they build: expected behaviors, constraints, edge cases, success criteria. Then use those specs to move fast without breaking things.
• Build things other teams can reuse. Rather than a patchwork of one-off AI experiments, you'll build shared components other product domains can actually use: scalable, secure, and easy to govern.
• Design and evolve AI Skills. Drive the creation of modular, reusable AI "skills" that automate real workflows and take safe, traceable actions inside Factorial's ecosystem, especially where finance is involved.
• Build the tooling that keeps AI features trustworthy. Getting an AI feature to production is one thing. Keeping it reliable once real customers depend on it is another. You'll build monitoring and quality tooling (automated and human-in-the-loop) so teams get a real signal on quality.
• Ground AI features in data we actually trust. Help define how we combine LLM outputs with deterministic sources of truth, balancing flexibility with accuracy and compliance.
• Raise the bar across the company: Whether it's mentoring, hiring, or pushing for better practices, you'll leave the engineering culture better than you found it
  
  

One honest note: if you're mainly looking to do model training, fine-tuning, or applied ML research, this probably isn't the right role for you. We're a product engineering team working with LLM APIs and agentic systems, not a team building models from scratch.

How We Work 💻 (Barcelona Or Madrid Office)

At Factorial, we believe the best products are built when people come together, in person to collaborate, challenge ideas, and move fast. That’s why our Engineering Teams follows an office-first, flexible schedule.

We work on-site several days a week, using that time to connect, align, and innovate as a team. However, we also understand the importance of focus and flexibility, so we support remote work when it makes sense - whether for deep work, personal needs, or just a change of scenery.

This balance helps us stay agile, creative, and closely connected, while giving everyone the space to do their best work.

At Factorial we don't evaluate you by years of experience but by your knowledge and skills.

We use our Career Path with a rubric framework where we define what is expected for each experience level and skill. This framework allows you to know your current level and what you need to keep growing. We love transparency, so our Career Path includes the salaries for each level, which we share during the first interview to ensure alignment.

Our Hiring Process

• Intro Call → Chat with our Talent Partner about your journey and goals.
• Hiring Manager Interview → Deep dive into your product mindset, teamwork, and problem-solving.
• Live Challenge → A collaborative technical exercise based on real-life problems.
• Final Coffee Chat → A relaxed conversation with our CTO & VP of Engineering to explore our vision, culture, and your growth.
  
  

The whole process is remote, using videoconferencing tools!

About Factorial 🚀

Factorial is the AI for Business that knows companies, connects how work happens across the business, and turns that context into action.

Founded in Barcelona in 2016, we now have +1,700 employees serving more than 16,000 companies across 112 countries.

Factorial started with a simple idea: companies were spending too much time managing processes and not enough time doing the work they were hired to do: their best work.

But as companies grow, work gets more disconnected. More people, more tools, more information, and more time spent connecting the dots. Generic AI can answer questions, but it doesn’t know your company. Every time, you have to give it the context.

Factorial is different. Because it’s inside the company, it already knows how it works, including its people, processes, policies, and data. So you can ask it to do real work, from screening candidates and managing expenses to answering questions and creating reports.

AI isn’t the goal. Giving people back their time is.

When work changes, so do we.

We believe in diverse talent: we welcome applicants from all backgrounds and strongly encourage people of diverse experiences and identities to apply.

We believe in inclusion: we are committed to equal opportunities and actively promote workplace inclusion of people with disabilities. If you would like to learn more about our inclusive recruitment processes, you are welcome to indicate so optionally and we will share additional information with you.

Our Values

• We own it: We take responsibility for every project. We make decisions, not excuses.
• We learn and teach: We're dedicated to learning something new every day and, above all, share it.
• We partner: Every decision is a team decision. We trust each other.
• We grow fast: We act fast. We think that the worst mistake is not learning from them.
  
  

Wanna learn more about us? Check our website!

Perks of being part of Factorial 😎

• High growth, multicultural and friendly environment
• Competitive ESOP plan
• Alan as private health insurance
• Healthy life with Wellhub (Gyms, pools, outdoor classes)
• Save expenses with Cobee
• Language classes
• Breakfast in the office and organic fruit
• Food discounts with Nora
• Pet Friendly
• Much more that we'll spill during the interview process!

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At Factorial, being a Staff Engineer means leading technical initiatives and working very closely with Product, not operating at arm's length from the roadmap. You'll be writing Rails and React, designing systems, and shipping product hand in hand with Product and Design. "AI" is the domain you'll work in, not a different job.

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About The Team 👥

Our Engineering team is the engine behind Factorial, crafting the tech that makes HR simple, fast, and reliable for thousands of companies. If you love solving hard problems and want to build something that truly matters, come build it with us.

We're a team of 200+ Product Engineers building Business Management solution that actually works for the people using it. Our core stack is Ruby on Rails and React but the interesting work right now is what we're building on top of that: agentic workflows, LLM-integrated features, systems that behave probabilistically rather than deterministically.

What are we looking for? 🎯

• You have solid depth in both backend and frontend software engineering
• You've shipped real products to production, not just prototypes or proofs of concept
• You understand APIs, cloud platforms (AWS, Azure, or GCP), and system design well
• You've integrated LLM APIs into product features and shipped them to real users. This is about building with AI, not training or fine-tuning models
• You're seen as a technical and cultural leader, and you hold the bar high
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• You drive adoption of new abstractions and make sure others can actually use them
• You've shipped things that made a measurable difference, at work or on the side
• You lead key technical decisions and create things others across the company build on
• You communicate clearly in English; Spanish is a plus
  
  

What You’ll Be Doing?

• Lead technical initiatives. As a Staff Engineer, you'll set technical direction for meaningful chunks of the roadmap, not just execute against it. You'll make the calls on architecture and approach, and be accountable for how they play out.
• Work very closely with Product. This isn't occasional collaboration, it's a tight, ongoing partnership. You'll shape what gets built alongside Product and Design from the earliest conversations, not just take specs and implement them.
• Own systems end to end. From the first conversation about a problem, through production rollout, to long-term maintenance. Including the unglamorous parts.
• Stay close to customers. The best technical decisions come from understanding real problems, so you'll talk to customers directly and bring that context back into how we build.
• Help define how we build AI features at scale. We're still figuring out what great AI product engineering looks like at Factorial, and that's part of the job. You'll help shape how we design, build, and run AI-native product experiences so they're reliable, compliant, and genuinely useful.
• Champion spec-driven development. Push for a culture where teams define what "good" looks like before they build: expected behaviors, constraints, edge cases, success criteria. Then use those specs to move fast without breaking things.
• Build things other teams can reuse. Rather than a patchwork of one-off AI experiments, you'll build shared components other product domains can actually use: scalable, secure, and easy to govern.
• Design and evolve AI Skills. Drive the creation of modular, reusable AI "skills" that automate real workflows and take safe, traceable actions inside Factorial's ecosystem, especially where finance is involved.
• Build the tooling that keeps AI features trustworthy. Getting an AI feature to production is one thing. Keeping it reliable once real customers depend on it is another. You'll build monitoring and quality tooling (automated and human-in-the-loop) so teams get a real signal on quality.
• Ground AI features in data we actually trust. Help define how we combine LLM outputs with deterministic sources of truth, balancing flexibility with accuracy and compliance.
• Raise the bar across the company: Whether it's mentoring, hiring, or pushing for better practices, you'll leave the engineering culture better than you found it
  
  

One honest note: if you're mainly looking to do model training, fine-tuning, or applied ML research, this probably isn't the right role for you. We're a product engineering team working with LLM APIs and agentic systems, not a team building models from scratch.

How We Work 💻 (Barcelona Or Madrid Office)

At Factorial, we believe the best products are built when people come together, in person to collaborate, challenge ideas, and move fast. That’s why our Engineering Teams follows an office-first, flexible schedule.

We work on-site several days a week, using that time to connect, align, and innovate as a team. However, we also understand the importance of focus and flexibility, so we support remote work when it makes sense - whether for deep work, personal needs, or just a change of scenery.

This balance helps us stay agile, creative, and closely connected, while giving everyone the space to do their best work.

At Factorial we don't evaluate you by years of experience but by your knowledge and skills.

We use our Career Path with a rubric framework where we define what is expected for each experience level and skill. This framework allows you to know your current level and what you need to keep growing. We love transparency, so our Career Path includes the salaries for each level, which we share during the first interview to ensure alignment.

Our Hiring Process

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The whole process is remote, using videoconferencing tools!

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Factorial is the AI for Business that knows companies, connects how work happens across the business, and turns that context into action.

Founded in Barcelona in 2016, we now have +1,700 employees serving more than 16,000 companies across 112 countries.

Factorial started with a simple idea: companies were spending too much time managing processes and not enough time doing the work they were hired to do: their best work.

But as companies grow, work gets more disconnected. More people, more tools, more information, and more time spent connecting the dots. Generic AI can answer questions, but it doesn’t know your company. Every time, you have to give it the context.

Factorial is different. Because it’s inside the company, it already knows how it works, including its people, processes, policies, and data. So you can ask it to do real work, from screening candidates and managing expenses to answering questions and creating reports.

AI isn’t the goal. Giving people back their time is.

When work changes, so do we.

We believe in diverse talent: we welcome applicants from all backgrounds and strongly encourage people of diverse experiences and identities to apply.

We believe in inclusion: we are committed to equal opportunities and actively promote workplace inclusion of people with disabilities. If you would like to learn more about our inclusive recruitment processes, you are welcome to indicate so optionally and we will share additional information with you.

Our Values

• We own it: We take responsibility for every project. We make decisions, not excuses.
• We learn and teach: We're dedicated to learning something new every day and, above all, share it.
• We partner: Every decision is a team decision. We trust each other.
• We grow fast: We act fast. We think that the worst mistake is not learning from them.
  
  

Wanna learn more about us? Check our website!

Perks of being part of Factorial 😎

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Teletrabajo . Javascript Java Azure Docker Kubernetes REST TypeScript Vue.js Spring Microservices

En Grupo de Empresas eXperience IT Solutions, apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración. Somos un grupo empresarial especializado en ofrecer soluciones tecnológicas innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores, impulsando el desarrollo profesional de nuestros equipos y ofreciendo un entorno de trabajo flexible y con proyección de futuro.

Buscamos incorporar un/a Desarrollador/a Fullstack especializado/a en Inteligencia Artificial, con conocimientos de Java y tecnologías del ecosistema Spring, para participar en el desarrollo de aplicaciones empresariales y soluciones basadas en IA generativa, asistentes conversacionales y agentes inteligentes.

La persona seleccionada participará en proyectos innovadores, integrando modelos de lenguaje (LLMs) y desarrollando soluciones que combinen arquitecturas de microservicios, backend y tecnologías de inteligencia artificial.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Modalidad de trabajo 100% remoto, con preferencia por candidaturas de Madrid.
• Horario de 9 horas de lunes a jueves y 7 horas los viernes.
• Jornada intensiva de 7 horas durante los meses de julio y agosto.
• Participación en proyectos de desarrollo e inteligencia artificial.
• Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje en tecnologías emergentes.
  
  

Funciones principales

• Desarrollar aplicaciones empresariales basadas en arquitecturas de microservicios.
• Diseñar e implementar soluciones backend utilizando Java, Spring, Spring Boot y Spring AI.
• Integrar modelos de lenguaje (LLMs) mediante Azure OpenAI, OpenAI u otras tecnologías equivalentes.
• Desarrollar asistentes y agentes inteligentes, aplicando técnicas de Prompt Engineering, Tool Calling y arquitecturas RAG.
• Explorar e implementar soluciones basadas en Model Context Protocol (MCP).
• Participar en la selección de modelos LLM, valorando sus capacidades y adecuación a los requisitos funcionales, técnicos y económicos de cada caso de uso.
• Colaborar en el desarrollo frontend y en la integración de las distintas capas de las aplicaciones.
• Participar en iniciativas de IA generativa, asistentes conversacionales y automatización de procesos.
  
  

Requisitos mínimos

• Experiencia o conocimientos en desarrollo de aplicaciones empresariales basadas en arquitecturas de microservicios.
• Conocimientos de desarrollo backend con Java, Spring y Spring Boot.
• Conocimientos de APIs REST y Docker.
• Conocimiento práctico de los principales LLMs y de su integración en aplicaciones.
• Interés o experiencia en Prompt Engineering, Tool Calling, arquitecturas RAG y desarrollo de asistentes o agentes basados en IA.
• Conocimientos de integración de modelos LLM mediante Azure OpenAI, OpenAI o tecnologías equivalentes.
• Interés por las nuevas tendencias en inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software.
  
  

Se valorará

• Experiencia con Spring AI.
• Conocimientos de Kubernetes.
• Desarrollo frontend con Vue.js, JavaScript, TypeScript u otras tecnologías web modernas.
• Experiencia participando en proyectos de IA generativa, asistentes conversacionales o automatización mediante LLMs.
• Conocimientos de Model Context Protocol (MCP).
  
  

¿Te gustaría dar el siguiente paso en tu carrera profesional?

Atrévete a impulsar el futuro del desarrollo tecnológico y la inteligencia artificial. ¡Únete a Grupo de Empresas eXperience IT Solutions y lleva tu talento al siguiente nivel!

En Grupo de Empresas eXperience IT Solutions apostamos por la igualdad de oportunidades y la diversidad.

Nuestro compromiso es promover entornos de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, impulsando el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.

Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que la persona candidata cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Machine Learning

En Aristocrat, estamos impulsando la tecnología del sector del gaming mediante soluciones modernas y potentes. Nuestra misión es llevar alegría a la vida a través del juego. Valoramos la colaboración, la creatividad y un fuerte compromiso con la excelencia.

Estos puestos dan soporte principalmente al área de Machine Learning de Product Madness, nuestra línea de negocio especializada en juegos móviles de casino social.

Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps para unirse a nuestro equipo de MLOps y desarrollar y gestionar la plataforma que permite llevar nuestros sistemas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a producción de forma fiable.

Tu enfoque principal estará en el despliegue de modelos como servicios de alto rendimiento y en tiempo real, la infraestructura y los procesos de CI/CD que los respaldan, así como las herramientas que permiten a nuestros Ingenieros de Machine Learning y Científicos de Datos desplegar, gestionar y monitorizar modelos con confianza.

Tu trabajo tendrá un impacto real en nuestros productos y en la experiencia de nuestros jugadores.

Qué harás

• Desplegar modelos de Machine Learning como APIs fiables y en tiempo real, con un fuerte enfoque en latencia, rendimiento, almacenamiento en caché y escalabilidad.
• Diseñar y gestionar la infraestructura de despliegue y serving de modelos, incluyendo contenedores, orquestación con Kubernetes y frameworks de serving como KServe, Triton o BentoML, cuando corresponda.
• Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para modelos, así como orquestar flujos de entrenamiento y reentrenamiento utilizando herramientas como Airflow.
• Gestionar la parte de plataforma relacionada con el seguimiento de experimentos y el registro de modelos: versionado, linaje, promoción y gobernanza, garantizando que los despliegues de modelos sean controlados y reproducibles.
• Desarrollar la infraestructura de monitorización y observabilidad que utilizan los Ingenieros de Machine Learning para supervisar el estado de los modelos y sistemas, incluyendo métricas, registros, trazabilidad y alertas.
• Garantizar la reproducibilidad entre diferentes entornos y pipelines, y reforzar la fiabilidad de los sistemas mediante mecanismos como reintentos, tiempos de espera, degradación controlada y rollback.
• Colaborar con Ingenieros de Machine Learning y Científicos de Datos para facilitar la transición de los prototipos a producción, así como con los equipos de ingeniería en cuestiones más complejas relacionadas con el diseño de sistemas.
  
  

Qué buscamos

• Más de 4 años de experiencia en infraestructura de Machine Learning, plataformas de ML o MLOps, idealmente dentro de un equipo especializado en MLOps o plataformas.
• Sólidos conocimientos de ingeniería de software y sistemas, con formación o experiencia profesional en Ingeniería, Informática o áreas relacionadas.
• Experiencia demostrable desplegando modelos como servicios en tiempo real y de baja latencia, con un buen conocimiento de almacenamiento en caché, concurrencia y rendimiento de aplicaciones, incluyendo métricas p95/p99.
• Experiencia práctica con Docker, Kubernetes, CI/CD y plataformas cloud como GCP, AWS o Azure.
• Experiencia con herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Prefect, Kubeflow o similares, así como con herramientas de seguimiento de experimentos y registro de modelos como MLflow o Weights & Biases.
• Sólidos conocimientos de Python y experiencia operando servicios en producción y trabajando con herramientas de observabilidad como Prometheus y Grafana.
  
  

Se valorará positivamente

• Experiencia con Snowflake u otros data warehouses similares en la nube.
• Experiencia dando soporte a aplicaciones de IA generativa o LLMs en producción, incluyendo serving, infraestructura de evaluación y bases de datos vectoriales.
• Experiencia o conocimientos relacionados con el diseño de infraestructura orientada a AIOps.
• Interés y conocimientos suficientes en Machine Learning y modelado para colaborar estrechamente con Ingenieros de Machine Learning. No es necesario contar con un perfil de investigación.
  
  

¿Por qué Aristocrat?

Aristocrat es líder mundial en contenido y tecnología para la industria del gaming y uno de los principales desarrolladores y editores de juegos móviles free-to-play.

Aristocrat cuenta con tres unidades de negocio que abarcan el gaming presencial regulado (Aristocrat Gaming), los juegos de casino social (Product Madness) y el gaming online regulado con dinero real (Aristocrat Interactive).

Nuestro equipo, formado por más de 7.300 empleados en todo el mundo, está unido por la misión de nuestra compañía: llevar alegría a la vida a través del poder del juego.

Ofrecemos un excelente rendimiento a nuestros clientes B2B y llevamos entretenimiento a millones de personas que disfrutan de nuestros juegos de casino y juegos móviles. Y aunque nuestro objetivo es crear experiencias divertidas, nunca olvidamos nuestras responsabilidades.

Nos esforzamos por liderar el camino en materia de juego responsable y elevar continuamente nuestros estándares de gobierno corporativo, bienestar de los empleados y sostenibilidad. Somos una empresa diversa, unida por valores compartidos y por una misión inspiradora: llevar alegría a la vida a través del poder del juego.

Expectativas de viaje

Se requiere disponibilidad mínima para viajar (hasta un 5%).

Información adicional

Dependiendo de la naturaleza del puesto, puede ser necesario registrarse ante el Nevada Gaming Control Board (NGCB) y/o ante otros organismos reguladores del juego en las jurisdicciones en las que operamos.

Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y optimizada mediante herramientas de inteligencia artificial con el fin de mejorar su claridad, coherencia e inclusión. En cualquier caso, todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación están sujetos a la revisión y aprobación de Aristocrat.

Filosofía de compensación

Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para seguir siendo competitivo en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en una filosofía de remuneración por desempeño, recompensando el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará en función de factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.

Dependiendo de tu puesto y ubicación, podrás optar a bonificaciones e incentivos anuales, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguros y otros beneficios locales o establecidos por la legislación aplicable.

Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se tratarán durante el proceso de selección.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Java Azure Jenkins Cloud Coumputing Kotlin AWS DevOps Agile Spring Microservices

Únete a Amaris Consulting y forma parte de un proyecto tecnológico para una compañía referente en el sector retail Trabajarás en el desarrollo de plataformas digitales y servicios backend utilizados por miles de usuarios, dentro de un equipo internacional y con metodologías ágiles.

Tu misión

Como Desarrollador/a Java Backend, participarás en el diseño, desarrollo, despliegue y mantenimiento de servicios digitales

Trabajarás junto a perfiles de ingeniería, arquitectura, producto y operaciones para crear soluciones fiables, seguras y preparadas para crecer con las necesidades del negocio.

Lo que buscamos

• Más de 4 años de experiencia como Backend Engineer.
• Experiencia sólida con Java y Spring Boot.
• Conocimientos de arquitecturas de microservicios y sistemas distribuidos.
• Experiencia diseñando e implementando APIs RESTful.
• Conocimientos de herramientas de CI/CD, como Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins o GitHub Actions.
• Experiencia trabajando con entornos cloud, preferiblemente Azure. También valoraremos conocimientos de AWS o GCP.
• Buen dominio de buenas prácticas de ingeniería de software: clean code, patrones de diseño, testing, code reviews y documentación.
• Capacidad para trabajar con equipos internacionales.
• Nivel de inglés profesional.

Qué harás

• Diseñar, desarrollar y mantener microservicios con Java, Kotlin y Spring Boot.
• Crear APIs RESTful seguras, mantenibles y preparadas para soportar altos volúmenes de tráfico.
• Construir y mantener pipelines de CI/CD para automatizar los procesos de integración y entrega.
• Desplegar y operar servicios en entornos cloud.
• Trabajar en la monitorización, el logging y la gestión de alertas de las aplicaciones.
• Analizar y resolver incidencias en producción.
• Realizar análisis de causa raíz y aplicar medidas preventivas.
• Participar en iniciativas de mejora técnica y calidad de código.
• Colaborar con los equipos de producto, arquitectura, operaciones y otros perfiles técnicos.
• Participar en guardias o en la gestión de incidentes cuando el proyecto lo requiera.

Por qué unirte a Amaris Consulting

• Crecimiento profesional: el 70 % de nuestros líderes senior comenzó en posiciones junior.
• Formación continua: acceso a nuestra Technology Academy, cursos de Udemy, webinars y certificaciones financiadas por la compañía.
• Flexibilidad: opciones de trabajo remoto, políticas de trabajo flexible y beneficios sociales, como tickets restaurante, transporte, ayuda para guardería o seguro médico privado.
• Bienestar: nuestro programa WeCare acompaña a los empleados en situaciones críticas.
• Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para reforzar tus conocimientos técnicos y tus habilidades profesionales.

En Amaris Consulting apostamos por un entorno inclusivo y respetuoso. Valoramos todas las candidaturas cualificadas, independientemente del género, orientación sexual, raza, etnia, edad o cualquier otra característica personal.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing Machine Learning

Quiénes somos:

En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica.

Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid, acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM. Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital, siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas.

Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure.

Pero más allá de las certificaciones o la tecnología, lo que realmente nos define es cómo trabajamos y con quién lo hacemos. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas. Aquí trabajamos codo con codo, compartimos éxitos y aprendemos de la mano cada día. Nuestra cultura se basa en lacercanía, porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo.

Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto, siempre con un toque humano.

Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo.

¿Te apasiona ayudar a las organizaciones a identificar oportunidades reales de aplicación de la Inteligencia Artificial y convertirlas en soluciones con impacto tangible?

Buscamos incorporar una persona AI Lead con visión de negocio, sólida base tecnológica y capacidad de liderazgo para dirigir equipos multidisciplinares de ingeniería e inteligencia artificial.

Será responsable de liderar el diseño y la ejecución de soluciones de IA de principio a fin, coordinando un equipo de AI Engineers, Data Scientists y Software Engineers.

Buscamos un perfil que combine liderazgo de equipos, arquitectura tecnológica, visión de producto y orientación a negocio.

Responsabilidades principales

• Liderazgo de equipos: dirigir y desarrollar un equipo multidisciplinar, promoviendo autonomía, excelencia técnica y responsabilidad sobre los resultados.
• Arquitectura y plataformas de IA: definir arquitecturas de soluciones y contribuir al diseño y evolución de plataformas corporativas de inteligencia artificial.
• Visión de negocio y producto: comprender necesidades empresariales y convertirlas en productos y soluciones de IA con impacto medible.
• Gestión del delivery: liderar roadmaps, prioridades, riesgos y entregables, asegurando calidad técnica y cumplimiento de objetivos.
• Interlocución con clientes: actuar como referente ante responsables de negocio y tecnología, facilitando decisiones estratégicas y técnicas.
• Innovación tecnológica: evaluar e incorporar nuevas arquitecturas y capacidades de IA para construir soluciones reutilizables, escalables y seguras.

Lo que te ofrecemos

• Contrato indefinido y plan de carrera profesional.
• Participación en proyectos estratégicos de IA y transformación digital para clientes de distintos sectores.
• Rol con alta visibilidad e impacto en la definición de la estrategia de IA de clientes y organizaciones.
• Trabajo de modalidad hibrida.
• Formación continua en tecnologías emergentes, liderazgo y consultoría.
• Participación en iniciativas de innovación dentro del ecosistema Microsoft.
• Clases de inglés gratuitas.
• Seguro médico privado cofinanciado.
• Ticket restaurante, transporte y guardería.
• Revisión salarial continuada.

Lo que buscamos

Buscamos una persona con un sólido criterio técnico y experiencia liderando la implantación de soluciones de Inteligencia Artificial en entornos empresariales.

Una persona capaz de comprender las necesidades del negocio y transformarlas en arquitecturas, planes de implementación y soluciones técnicamente viables, coordinando a los diferentes equipos implicados hasta su despliegue en producción y posterior escalado.

Perfil que buscamos:

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines. Se valorará formación complementaria en negocio.
• 4–7 años de experiencia en tecnología, datos o IA, incluyendo liderazgo de equipos técnicos.
• Experiencia llevando productos o soluciones de IA desde su definición hasta su despliegue.
• Experiencia participando en el diseño, construcción o evolución de una plataforma corporativa de IA, completa o parcialmente, con responsabilidad sobre alguno de sus componentes arquitectónicos.
• Conocimiento sólido de IA generativa, LLMs, agentes, machine learning y arquitectura de soluciones empresariales.
• Solvencia técnica para orientar decisiones de ingeniería y arquitectura, sin necesidad de programar diariamente.
• Capacidad de gestión, liderazgo, comunicación ejecutiva y orientación a resultados.

Conocimientos técnicos especialmente valorados:

• Arquitecturas de conocimiento e IA contextual
• Knowledge Graphs, GraphRAG y RAG avanzado.
• Ontologías empresariales, modelos semánticos y resolución de entidades.
• Bases de datos vectoriales y de grafos.
• Modelado de relaciones entre datos, procesos y decisiones.
• Plataformas corporativas de IA
• Arquitecturas de agentes y orquestación multiagente.
• Integración de LLMs, herramientas, APIs y sistemas corporativos.
• Capas de conocimiento y lógica de negocio.
• Patrones de arquitectura inspirados en Palantir Foundry/AIP: ontologías operacionales, objetos, relaciones, funciones y acciones de negocio.
• Gobierno, seguridad, observabilidad, evaluación y LLMOps/MLOps.
• Ingeniería y ecosistemas
• Python, SQL, APIs y arquitectura de software.
• Plataformas cloud, especialmente Azure.
• Desarrollo de servicios y componentes reutilizables de IA.
• No es necesario dominar todas estas tecnologías, pero sí contar con criterio arquitectónico y experiencia práctica en varias de ellas.

Valoraremos especialmente

• Experiencia como AI Lead, AI Engineering Lead, Technical Product Lead o AI Solutions Architect.
• Haber liderado equipos de ingeniería en proyectos complejos de IA.
• Experiencia construyendo capacidades transversales reutilizables por diferentes áreas de negocio.
• Conocimiento de enfoques similares a Palantir, donde se conectan datos, conocimiento, modelos de IA y acciones operativas.
• Experiencia combinando liderazgo tecnológico, visión de negocio y responsabilidad sobre resultados.

Si te interesa construir soluciones de IA generativa que realmente lleguen a producción y generen impacto en negocio,

en h&k queremos conocerte.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Java Spring TSQL Maven Docker Kubernetes Git Hibernate REST jUnit Microservices

En Thinkia somos una consultora global AI-native, nacida para la Era de la Inteligencia. No somos una consultora tradicional que incorpora IA: nuestro ADN es IA-nativo desde los cimientos. Operamos como un AI Intelligence Engine integrado en el negocio de nuestros clientes, con una misión clara — convertir organizaciones en compañías AI-First.

Combinamos tres disciplinas en cada proyecto: estrategia para definir el rumbo, diseño para crear experiencias humanas e intuitivas, e ingeniería para construir arquitecturas robustas, seguras y escalables. Lo que nos diferencia es la profundidad técnica real (agentes, modelos propios, MLOps — ingeniería profunda, no slides), la velocidad de prototipado (de idea a demo funcional en días, no meses) y la integración con la operación: no entregamos tecnología, entregamos resultados medibles.

Desarrollamos soluciones y productos propios como Synapse (plataforma agéntica de IA empresarial), Pulse (desarrollo de software AI-native), RAGXplorer (motor propietario de RAG) y AI Contact Experience, entre otros, apoyados en nuestros frameworks The Mesh y AI Compass.

Somos un equipo distribuido con presencia en Europa (sede central en España, además de Portugal, Francia, Hungría, República Checa y Países Bajos), América (Colombia, México y Chile) y Oriente Medio y Asia (Egipto, Kazajistán y China).

Brains, bytes and bold ideas.

🚀 ¡Estamos buscando un/a Java Senior!

En nuestro equipo seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Java Senior con experiencia en desarrollo backend, arquitectura de microservicios y tecnologías Java.

💻 ¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en desarrollo con Java.
• Dominio de Spring Boot y Spring Framework.
• Experiencia diseñando y desarrollando arquitecturas de microservicios.
• Desarrollo e integración de APIs REST.
• Conocimientos de Hibernate, JPA y bases de datos SQL.
• Experiencia con Git, Maven y herramientas CI/CD.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia en testing con JUnit y Mockito.
• Capacidad de análisis, resolución de problemas y trabajo en equipo.

🎯 ¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a proyectos tecnológicos de alto impacto.
• Entorno de trabajo colaborativo y dinámico.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
• Participación en decisiones técnicas y de arquitectura.
• Condiciones competitivas según experiencia y conocimientos.

¡Estamos deseando conocerte!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

En KPMG España estamos reforzando el área de Global Management Services (GMS) con la incorporación de un/a perfil de Forward Deployed Engineer en el equipo de People Services.

Podrás participar en proyectos relacionados con cumplimiento, procesos y tecnología, colaborando en iniciativas de automatización, data & reporting para grandes grupos nacionales e internacionales. Además, tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones de datos, automatización e inteligencia artificial, combinando capacidad técnica, visión arquitectónica y gestión de equipos. Todo ello, con un especial foco en movilidad internacional, gestión de población global, payroll, cumplimiento regulatorio, transformación operativa y una integración efectiva con equipos de negocio y equipos técnicos.

¿Qué podrías hacer?

• Diseñar, desarrollar y supervisar soluciones sobre Microsoft Fabric, SQL, Python, ETL/ELT, Lakehouse, Data Warehouse y servicios cloud.
• Diseñar y desarrollar automatizaciones de workflow con Power Platform, RPA, u otras herramientas low-code/no-code.
• Diseñar soluciones de IA con Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Platform, Azure AI u otras herramientas similares.
• Definir y desarrollar flujos de IA Agéntica, agentes especializados, procesos human-in-the-loop y orquestación de tareas entre sistemas.

¿Qué necesitas saber?

• Ingeniería Informática o similar.
• Al menos 4 años de experiencia demostrable liderando proyectos técnicos de datos, automatización, transformación digital o IA.
• Experiencia sólida con Microsoft Fabric, SQL, Python, ETL/ELT, Data Engineering, Data Warehouse y Lakehouse.
• Conocimiento de modelos de IA, IA Agéntica, agentes, orquestación de tareas, prompts, herramientas y flujos human-in-the-loop.
• Capacidad para colaborar de manera efectiva con equipos funcionales y técnicos, fomentando la integración y el trabajo conjunto entre las distintas áreas.
• Nivel de inglés: alto para documentación, reuniones y comunicación con equipos internacionales.

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formación continua y plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Azure Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes DevOps

💙 ¿Tienes experiencia administrando entornos Kubernetes y trabajando con tecnologías cloud-native? ¿Te gustaría participar en la evolución de una plataforma global de contenedores a gran escala dentro de una compañía multinacional líder en su sector? ¡Esta oportunidad es para ti!

Desde Tenth Revolution Group buscamos incorporar un/a Senior Platform Engineer para formar parte del equipo de una multinacional de referencia en el sector químico e industrial, participando en la administración, operación y evolución de su infraestructura global de contenedores.

Te incorporarás a un equipo internacional de Global IT, responsable de gestionar una plataforma tecnológica que da soporte a aplicaciones y servicios críticos para el negocio. Trabajarás con tecnologías como Kubernetes, Rancher, Azure y Linux, participando en iniciativas de automatización, infraestructura cloud y evolución de capacidades Platform-as-a-Service (PaaS).

Un proyecto con gran exposición tecnológica, autonomía y la oportunidad de trabajar sobre una infraestructura de gran escala, con más de 30 clústeres Kubernetes y más de 100 nodos.

🔧 El reto

Te incorporarás a un equipo especializado en Platform Engineering, con responsabilidad sobre el ciclo de vida completo de la plataforma global de contenedores.

• Diseñar, administrar y evolucionar la plataforma global de Kubernetes, garantizando su estabilidad, disponibilidad y escalabilidad.
• Aprovisionar, configurar y gestionar clústeres Kubernetes tanto en entornos cloud como on-premises.
• Trabajar con Kubernetes y Rancher en la administración y operación de la infraestructura de contenedores.
• Dar soporte a entornos Azure Kubernetes Service (AKS) y otras plataformas cloud.
• Acompañar a los equipos de desarrollo y aplicaciones durante todo el ciclo de vida de sus despliegues.
• Analizar necesidades técnicas y asesorar sobre arquitecturas cloud-native, contenedorización y buenas prácticas de despliegue.
• Monitorizar el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad de la plataforma, dando soporte a aplicaciones críticas para el negocio.
• Investigar y resolver incidencias complejas de infraestructura, realizar análisis de causa raíz e implementar medidas correctivas.
• Impulsar la automatización y estandarización de los servicios mediante prácticas de CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) y GitOps.
• Contribuir a la evolución de las capacidades Platform-as-a-Service (PaaS) y al desarrollo de soluciones de infraestructura self-service.
• Mejorar las capacidades de monitorización, logging y observabilidad de la plataforma.
• Colaborar con equipos internacionales de infraestructura, middleware, bases de datos y desarrollo, compartiendo conocimientos y buenas prácticas.

👤 Perfil buscado

• Al menos 3-4 años de experiencia en Platform Engineering, Kubernetes Engineering, DevOps o posiciones similares.
• Experiencia práctica administrando, desplegando y operando entornos Kubernetes, tanto en cloud como on-premises.
• Sólidos conocimientos de Linux y tecnologías de contenedores (Docker).
• Experiencia trabajando con aplicaciones containerizadas y arquitecturas cloud-native.
• Conocimientos de infraestructura cloud y despliegues de aplicaciones sobre Kubernetes.
• Experiencia con algún proveedor cloud, preferiblemente Microsoft Azure y Azure Kubernetes Service (AKS), aunque también se valorará AWS/EKS.
• Experiencia en operaciones de infraestructura, soporte de entornos productivos y resolución de incidencias técnicas.
• Conocimientos de CI/CD, automatización, Infrastructure as Code (IaC) y principios GitOps.
• Conocimientos de networking, seguridad, IAM y observabilidad en entornos cloud-native.
• Capacidad para trabajar con equipos de desarrollo, entender sus necesidades y trasladarlas a soluciones técnicas de infraestructura.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

⭐ Se valorará especialmente

• Experiencia con Rancher para la administración y gestión de clústeres Kubernetes.
• Experiencia específica con Microsoft Azure y AKS.
• Conocimientos de Alibaba Cloud o Azure operado por 21Vianet.
• Experiencia administrando clústeres Kubernetes en entornos híbridos, on-premises o multicloud.
• Experiencia con herramientas GitOps como Argo CD o Flux CD.
• Conocimientos de herramientas de monitorización y observabilidad como Prometheus, Grafana o ELK.
• Experiencia diseñando o mejorando plataformas PaaS y soluciones de infraestructura self-service.
• Experiencia previa trabajando con plataformas de contenedores enterprise a gran escala.
• Conocimientos de infraestructura de bases de datos, middleware o servicios cloud relacionados.
• Experiencia en liderazgo técnico o coordinación de equipos.

También encajarán perfiles DevOps Engineer o Infrastructure Engineer con experiencia sólida en Kubernetes que quieran evolucionar hacia posiciones de Platform Engineering dentro de un entorno corporativo global.

🔹 ¿Qué ofrecemos?

✅ Incorporación a una multinacional de referencia internacional, con proyectos tecnológicos de gran escala y una fuerte apuesta por la transformación digital.

✅ Participación en la gestión y evolución de una plataforma global de contenedores con más de 30 clústeres Kubernetes.

✅ Entorno tecnológico avanzado, trabajando con Kubernetes, Rancher, Azure, AKS, Linux y tecnologías cloud-native.

✅ Proyecto estable con exposición a arquitecturas cloud híbridas y multicloud.

✅ Oportunidad de participar en la evolución de servicios PaaS, automatización e infraestructura self-service.

✅ Equipo internacional y multidisciplinar, con profesionales especializados en infraestructura, middleware y bases de datos.

✅ Alto grado de autonomía, aprendizaje continuo y posibilidades de crecimiento profesional.

Si tienes experiencia sólida con Kubernetes, te apasiona la infraestructura cloud y quieres dar el siguiente paso en tu carrera dentro de un entorno global de Platform Engineering, ¡nos encantará conocerte! 💙