Empleos para Azure en wijobs.es

Flexibilidad horariaSí
Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
PublicadaNueva

. Python OOP Azure Git Jira DevOps Machine Learning

¿Te apasiona el BigData?

¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?

¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

¿Qué buscamos?

Experiencia sólida en Python.
Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
Se valorará conocimientos en optimización matemática o IA generativa.
Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
Se valorará experiencia con PySpark.
Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados.
Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kitcon portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática?

Be Mática!

Flexibilidad horariaSí
Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
Publicada17 abr.

. TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Big Data

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo!

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Business Analyst con fuerte orientación a cliente para participar en proyectos de analítica y reporting, ayudando a distintas áreas de negocio a transformar datos en decisiones estratégicas.

La persona que se incorpore ha de tener un nivel de inglés alto, ya que se va a interactuar con oficinas fuera de España.

¿Qué vas a hacer?

Actuar como punto de contacto con stakeholders, entendiendo necesidades de negocio y traduciéndolas en soluciones analíticas.
Planificar, coordinar y hacer seguimiento de proyectos de reporting y data analytics.
Definir KPIs y métricas alineadas con objetivos de negocio.
Diseñar y desarrollar dashboards orientados a la toma de decisiones.
Presentar insights, conclusiones y recomendaciones a audiencias no técnicas.

¿Qué buscamos?

Experiencia imprescindible con Amazon QuickSight.
Experiencia en herramientas de AI/GenAI (ChatGPT, Gemini o similares) dentro de entornos Cloud.
Experiencia en roles de Business Analyst, BI o consultoría analítica.
Buen nivel de SQL y valorable Python/PySpark.
Experiencia en entornos cloud / Big Data (AWS, Azure, GCP).
Capacidad para transformar datos en insights accionables de negocio.
Excelentes habilidades de comunicación y storytelling.
Proactividad, autonomía y orientación a resultados.

¿Dónde trabajarás?

En oficinas del cliente, dos días a la semana, ubicadas en la zona de las Tablas, Madrid.

Te ofrecemos un camino lleno de aventuras:

· ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te

ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos

vanguardistas con los mejores profesionales del sector.

· Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la

conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada

intensiva en verano.

· Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con:

Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte.

· Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos

más!

· Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te

gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida.

· ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación

especializada, certificaciones e idiomas

· ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social.

¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo!

Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación

Flexibilidad horariaSí
Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
Publicada15 abr.

Teletrabajo TSQL Azure Cloud Coumputing Git AWS

Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center, estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data.

¿Cuál es el reto?

Buscamos un Data Engineer especializado en Databricks, para participar en proyectos nacionales e internacionales.

¿Cómo te imaginamos?

- Eres Graduado o posees Máster en Ingeniería Informática, Data Engineering, Data Science, o similares.
- Posees entre 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Has desarrollado soluciones de datos utilizando la plataforma Databricks (certificaciones valorables), especialmente utilizando herramientas como Unity Catalog, Workflows, Delta Live Tables y Asset Bundles.
- Has desarrollado soluciones de datos utilizando servicios de AWS y/o Azure (certificaciones valorables).
- Tienes experiencia en desarrollo y optimización de queries complejas SQL/NoSQL.
- Tienes experiencia con PySpark, SparkSQL y Phyton para el desarrollo de procesos ETL y pipelines de datos.
- Posees experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git.
- Tienes experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software, por ejemplo: pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos, optimización...
- Posees conocimientos de los sistemas de bases de datos, modelado de datos y SQL.
- Tienes capacidad de trabajo en equipo, resolución de problemas y has trabajado en entornos colaborativos.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para aprender de manera autodidacta.
- Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas tanto de forma oral como escrita.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
Publicada15 abr.

. Azure Cloud Coumputing AWS OCR Machine Learning

Country: Spain

Buscamos un Data Scientist de IA en Simplificación.

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el ecosistema más completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.

En Santander trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Formarás parte del equipo de Simplificación diseñando y desarrollando soluciones basadas en Inteligencia Artificial (especialmente modelos generativos para triajes, clasificación y extracción de información (OCRs inteligentes) que ayuden a simplificar procesos, mejorar la eficiencia operativa y facilitar la interacción entre negocio y tecnología.

Actuarás como puente entre negocio y tecnología, traduciendo necesidades funcionales en soluciones de IA prácticas. Este rol no se centra únicamente en modelado avanzado, sino en hacer que la IA sea útil, usable y adoptable por el negocio, convirtiéndose en una figura clave para la transformación y simplificación del banco mediante IA.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

Diseñar y optimizar prompts con modelos de lenguaje (LLMs) para diferentes casos de uso de negocio (asistentes internos, automatización documental (OCR inteligente), soporte a decisiones (triaje y extracción de información desde documentos, fichas y correos electrónicos), etc.).
Prototipar y validar casos de uso con IA de forma ágil (POCs, pilotos).
Implementar lógica de clasificación, categorización y extracción estructurada de información relevante para procesos de negocio.
Evaluar el rendimiento, calidad y riesgos de las soluciones (precisión, recall, coherencia semántica, sesgos, explicabilidad, cumplimiento) y proponer mejoras continuas.
Colaborar estrechamente con equipos de negocio, operaciones y tecnología para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas basadas en IA.
Participar en la industrialización y despliegue de soluciones en entornos productivos.
Documentar casos de uso, prompts, buenas prácticas, decisiones técnicas y criterios de evaluación para garantizar la mantenibilidad y escalabilidad de las soluciones.
Mantenerse actualizado/a sobre tendencias en IA generativa y su aplicación en banca.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Formación

Será necesario contar con formación técnica o STEM: Grado o Máster en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o titulaciones afines.

Experiencia profesional requerida

Experiencia demostrable en procesamiento de texto no estructurado y/o documentos (emails, PDFs, imágenes).
Experiencia práctica en el uso de modelos de lenguaje (LLMs) y diseño de prompts en entornos reales o productivos.

Conocimientos técnicos

Experiencia en Data Science y/o Machine Learning.
Conocimiento práctico de modelos de lenguaje (LLMs) y técnicas de prompting (zero-shot, few-shot, instrucciones estructuradas).
Prompt Engineering
PySpark
Azure
Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos. - Experiencia en automatización de procesos (RPA, workflows). - Uso de herramientas cloud (AWS, Azure, GCP).

Otros conocimientos

Inglés

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro
Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos
Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida
Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera
Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

CUMPLIMIENTO LOCAL

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

¿Y AHORA QUÉ?

Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.

¿Listo/a para dar el siguiente paso?

Nivel de experiencia---
Tipo de contratoA tiempo completo
Publicada14 abr.

. Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning Office

Do you love turning data into real impact?  Want to be part of a friendly, dynamic, and experienced team, where innovation meets collaboration?

Interested in joining a leading global software and cloud solutions provider helping organizations optimize technology and drive digital transformation?

We are looking for a Data Scientist passionate about AI, ML, and cloud technologies to design impactful, intelligent solutions. You will work on projects ranging from predictive modeling and segmentation to conversational AI and large language models, delivering end-to-end machine learning solutions from understanding business needs, feature engineering, model training, deployment, and technical delivery. If you enjoy bringing AI ideas to life, leading by example, and staying at the forefront of ML technologies, we would love to meet you.

Key Responsibilities:

Work on AI and Machine Learning projects hosted in Azure, AWS and Google clouds.
Solve advanced ML challenges: forecasting, segmentation, targeting and more
Build solutions based on Large Language Models (LLMs): text generation, summarization, and conversational AI
Work with speech, text, image, and video analytics problems.
Lead projects from the technical side, supporting delivery excellence.
Prepare documentation, conduct trainings, and run knowledge transfer sessions.
Collaborate with clients to gather requirements and translate them into technical solutions.

Practical Information:

Location: Madrid, Barcelona, León or Santiago de Compostela | Work Arrangement: Hybrid | Contract type: full time | Language requirements: Fluent Spanish and English.

Job Requirements

Commercial experience in Machine Learning / Artificial Intelligence or a PhD in this field.
Hands-on experience with Azure Cloud Platform (additional experience in AWS or GCP would be a plus).
Very good knowledge of Python and solid understanding of SQL .
Familiarity with Azure AI Services is a plus
Solid theoretical background in machine learning and understanding of LLM concepts.
Experience with MLflow or other ML lifecycle tools is a plus.
Team-oriented mindset and ability to mentor junior team members.

What’s on offer:

Our company benefits vary based on your location, but always include: 

Global company culture: We defined our 6 core values through our company culture (https://www.softwareone.com/en/our-story/our-values)
A mentor who supports your successful start and is at your side with advice and action.
President’s Club: Recognition awarded by leadership and your peers.
Flexible work: Do great work from home but also visit local office to deliver excellence in team relationship.
Lifelong education: A variety of training and development opportunities
Hire to Grow: We optimize our internal structures and feedback culture constantly to be your Employer of Choice, today and in future.

Company description

SoftwareOne and Crayon have come together to form a global, AI-powered software and cloud solutions provider with a bold vision for the future. With a footprint in over 70 countries and a diverse team of 13,000+ professionals, we offer unparalleled opportunities for talent to grow, make an impact, and shape the future of technology. At the heart of our business is our people. We empower our teams to work across borders, innovate fearlessly, and continuously develop their skills through world-class learning and development programs. Whether you're passionate about cloud, software, data, AI, or building meaningful client relationships, you’ll find a place to thrive here. Join us and be part of a purpose-driven culture where your ideas matter, your growth is supported, and your career can go global.

Tipo	Nombre	Finalidad	Duración
Sesión	ASP.NET_SessionId	Administra la sesión del usuario en el sitio web	Durante la sesión del usuario
Sesión	wj_uuid	Identifca al usuario ente distintas sesiones	1 año
Anti falsificación	.AspNetCore.Antiforgery.*	Proporciona protección contra ataques de falsificación de solicitudes entre sitios	Durante la sesión del usuario
Autentificación	.AspNetCore.Cookies	Almacena datos encriptados del usuario que se requieren para acceder o mostrar datos en el sitio	Durante la sesión del usuario
RGPD	.AspNet.Consent wj_con_pe wj_con_ad wj_con_an	Almacenan información relativa a las preferencias del usuario sobre el Reglamento General de Protección de Datos o RGPD	1 año

Tipo	Nombre	Finalidad	Duración
Idioma	.AspNetCore.Culture	Almacena información relativa a tu preferencia de idioma	1 año
Búsqueda	wj_loc wj_search wj_tags wj_tags_loc	Almacena información para recordar tus preferencias de búsqueda	1 año
Favoritos	wj_bookmarks wj_likes	Almacena información relativa a tu contenido favorito	1 año
Alertas por email	wj_e_sub	Indica si el usuario esta o no suscrito a las alerta por email	1 año
Alertas por email	wj_e_sub_v	Indica si el usuario ha verificado o no su suscripción por email	1 año
Alertas por email	wj_e_sub_a	Indica si el usuario tiene o no activas las alertas por email	1 año
Alertas con OneSignal	__cfduid	Puedes conocer cómo OneSignal usa la información de sitios o aplicaciones que usan sus servicios visitando su sitio web	1 mes
Sesión	wj_tv	Indica si el usuario es recurrente	1 año

Tipo	Nombre	Finalidad y duración
Google Analytics	_ga _gat _gid AMP_TOKEN _gac_* _lc.visitor_id.*	Puedes conocer cómo Google usa la información de sitios o aplicaciones que usan sus servicios visitando su sitio web
Hotjar	_hjClosedSurveyInvites _hjDonePolls _hjMinimizedPolls _hjShownFeedbackMessage _hjid _hjRecordingLastActivity _hjTLDTest _hjUserAttributesHash _hjLocalStorageTest _hjIncludedInPageviewSample _hjIncludedInSessionSample _hjAbsoluteSessionInProgress	Puedes conocer cómo Hotjat usa la información de sitios o aplicaciones que usan sus servicios visitando su sitio web

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