Ofertas de empleo para Azure

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Java Python Azure Scrum Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Agile Microservices Kanban Machine Learning

• Posición con creciemiento y desarollo profesional
• Empresa de producto

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa fabricante de tecnología en el sector de Tecnologías de la Información, líder en Inteligencia Artificial que cuenta con una plataforma propia de IA y que desarrolla e implementa soluciones avanzadas basadas en grafos de conocimiento reforzado por aprendizaje automático e IA y IA generativa.

Descripción

El Responsable de Fabricación (h/m), que reporta a la Dirección de Operaciones, actúa como puente estratégico entre las áreas de Consultoría, Fabricación y Sistemas, asegurando que las soluciones diseñadas se materialicen con éxito.

1. Liderazgo y Dirección de Fábricas de Desarrollo


Responsable de coordinar varias fábricas de desarrollo internas y externas, aportando visión estratégica, dirección técnica y supervisión operativa. Lidera a los Jefes de Fábrica, define objetivos, evalúa desempeño y fomenta su desarrollo profesional. Gestiona relaciones con colaboradores externos, asegurando estándares de calidad y metodologías de la empresa. Optimiza recursos y asignación de proyectos según capacidades y prioridades. Promueve cultura de colaboración, mejora continua y excelencia técnica. Define y supervisa KPIs de rendimiento, productividad y calidad.

2. Gestión y Supervisión de Proyectos


Supervisa la ejecución de la cartera completa de proyectos, garantizando plazos, presupuestos y calidad. Coordina con Consultoría e Ingeniería la transición del diseño conceptual a la implementación técnica. Identifica y mitiga riesgos que afecten a proyectos o fábricas. Gestiona dependencias y coherencia técnica entre soluciones. Establece procesos eficientes de seguimiento y reporting, tomando decisiones estratégicas sobre priorización y reasignación de recursos ante cambios.

3. Estrategia Tecnológica y Arquitectura
Define estándares técnicos, arquitectónicos y de calidad de código para todas las fábricas. Garantiza la correcta aplicación de la plataforma tecnológica de la empresa, Supervisar el diseño y arquitectura de soluciones complejas basadas en IA neurosimbólica, grafos de conocimiento y LLMs. Promueve mejores prácticas, arquitecturas escalables y patrones adecuados. Evalúa y aprueba decisiones críticas que impacten en proyectos o evolución de la plataforma. Lidera estrategias de integración, interoperabilidad y escalabilidad.

4. Metodologías, Procesos y Herramientas
Impulsa metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) adaptadas a cada proyecto. Define y mejora procesos de desarrollo, CI/CD, gestión de versiones y despliegue. Proporciona herramientas que optimicen productividad, colaboración y calidad. Establece marcos para gestión del conocimiento técnico, documentación y buenas prácticas. Supervisa políticas de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos. Promueve automatización, DevOps y mejora continua.

5. Coordinación Interdepartamental
Interlocutor principal entre Consultoría, Desarrollo y Sistemas, asegurando comunicación eficaz. Colabora en conceptualización y diseño de proyectos, aportando viabilidad técnica y estimaciones. Coordina con Sistemas despliegues e infraestructura. Participa en definición de SLAs y procesos de soporte post-implantación. Contribuye en preventa con conocimiento técnico para propuestas. Reporta periódicamente a Dirección de Operaciones sobre proyectos, recursos, riesgos y mejoras.

6. Gestión del Talento y Desarrollo de Equipos
Define necesidades de capacitación técnica y metodológica. Lidera selección, incorporación y onboarding de Jefes de Fábrica y perfiles críticos. Establece planes de desarrollo profesional y carrera. Fomenta innovación, aprendizaje continuo y crecimiento. Gestiona retención y atracción de talento especializado. Actúa como mentor y referente técnico para líderes de fábricas.

7. Innovación y Mejora Continua
Identifica oportunidades de innovación en procesos, herramientas y tecnologías. Evalúa nuevas tendencias en desarrollo, IA y DevOps. Promueve experimentación controlada e incorporación de tecnologías emergentes. Impulsa iniciativas de I+D internas para evolución de la plataforma y metodologías. Analiza métricas para implementar mejoras sistemáticas.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Formación:
Ingeniería Superior o licenciaturas en áreas técnicas (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras afines). Se valorará formación de posgrado en gestión de proyectos, dirección de operaciones o áreas relacionadas.

Experiencia:
Mínimo 8-10 años de experiencia en desarrollo de software y gestión de equipos técnicos, con al menos 5 años en posiciones de liderazgo (Jefe de Fábrica, Director de Desarrollo, Director de Ingeniería o similares). Experiencia demostrable gestionando múltiples equipos y proyectos complejos simultáneamente, preferiblemente en entornos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías semánticas.

Conocimientos técnicos clave:

• Profundo conocimiento de arquitecturas de software, microservicios, APIs y sistemas distribuidos.
• Experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial: Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural, LLMs y aplicaciones de IA Generativa.
• Conocimiento de Grafos de Conocimiento, ontologías, Web Semántica y tecnologías de datos enlazados.
• Dominio de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) y su implementación en equipos de desarrollo.
• Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) y tecnologías DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, CI/CD).
• Conocimiento de lenguajes de programación modernos (Java, C#/.NET, Python) y frameworks de desarrollo.
• Experiencia en gestión de fábricas de software internas y coordinación con proveedores externos.
• Conocimiento de estándares de calidad de software, arquitecturas limpias y patrones de diseño.
• Deseable: Certificaciones en gestión de proyectos (PMP, PRINCE2, Agile/Scrum Master, SAFe).

Habilidades:

• Excepcionales capacidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos multidisciplinares.
• Experiencia demostrada en dirección y coordinación de múltiples proyectos tecnológicos complejos.
• Visión estratégica con capacidad de traducir objetivos de negocio en planes de ejecución técnica.
• Habilidades avanzadas de comunicación, negociación y gestión de stakeholders.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.
• Orientación a resultados, calidad y mejora continua.
• Habilidad para trabajar bajo presión y gestionar prioridades en entornos dinámicos.
• Mentalidad innovadora y orientación al aprendizaje continuo.

Idiomas:
Nivel alto de inglés (hablado y escrito). Se valorarán otros idiomas.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Incorporación en una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, con alto potencial de crecimiento y reconocimiento internacional.
• Modalidad de trabajo presencial.
• Posición de liderazgo estratégico con amplia autonomía y capacidad de impacto en la organización.
• Oportunidad de dirigir proyectos tecnológicamente avanzados y desafiantes en IA neurosimbólica, con un fuerte componente de I+D+i.
• Posibilidad de desarrollar un plan de carrera hacia posiciones de dirección en una compañía que trabaja en la vanguardia del conocimiento y la IA.
• Entorno de trabajo innovador, colaborativo y orientado a la excelencia técnica.
• Retribución: 50.000€ - 60.000€ bruto/año, según valía + retribución variable significativa por objetivos (empresa, área e individuales). Revisiones salariales anuales.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

Teletrabajo React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

. React Javascript Node.js Azure Cloud Coumputing TypeScript DevOps Redux

Capgemini

¡Hola!

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.  

Estamos desarrollando un proyecto en el sector de seguros, y en esta oportunidad, buscamos un/a developer Front React con experiencia sólida en React y Redux. Será muy valorable contar con experiencia en Node.js y en entornos Cloud.

¿Qué necesitamos de ti?

Responsabilidades

En este proyecto, te encargarás de:

• Desarrollar interfaces frontend utilizando React y Redux.
• Configurar y desplegar aplicaciones en el entorno de Azure.
• Crear y mantener canales de CI/CD.
• Realizar pruebas unitarias para asegurar la calidad del código.
  
  

Habilidades técnicas requeridas:

• React y Redux.
• JavaScript, TypeScript.
• Pruebas unitarias.
  
  

Habilidades técnicas deseadas:

• Pruebas E2E.
• Azure Cloud y Azure DevOps.
• CI/CD.
• Agile/Scrum.
• Node y azure
  
  

Habilidades interpersonales:

• Trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva.
• Nivel fluido de inglés, ya que se trata de un proyecto internacional.
• Residencia en Barcelona o alrededores: 2-3
  
  

¿Por qué Capgemini?

Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

 

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:

• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)
• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!
• Seguro de Vida y Accidentes
  
  

¿Por qué Capgemini?

Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

. Javascript Java Azure Cloud Coumputing AWS Salesforce

¿EN QUÉ NOS PUEDES AYUDAR?

TU OBJETIVO SERÍA…

Liderar proyectos tecnológicos basados en Salesforce, garantizando el cumplimiento de alcance, costes y plazos. Coordinarás equipos internos y externos, supervisarás la planificación y asegurarás que la evolución de la plataforma Salesforce —ya sea en Sales, Service, Marketing, Experience Cloud o Data Cloud— genere un impacto positivo en la experiencia del cliente, la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en datos en Mahou San Miguel.

¿EN QUÉ CONSISTIRÍA TU DÍA A DÍA?

• Participar con el Business Partner IT en la definición de los requerimientos funcionales, objetivos y alcance tecnológico del proyecto, asegurando alineación con la estrategia de experiencia de cliente (CX) y digital.
• Definir el plan de proyecto identificando las necesidades de recursos internos y externos necesarios para su realización, coordinando con el Tech Leader del área las asignaciones correspondientes.
• Dirigir los proyectos asignados, coordinando los recursos necesarios —internos y externos (proveedores)— para el cumplimiento de los objetivos en el plazo previsto, con calidad y dentro del presupuesto.
• Alinear de forma continua su actuación con la estrategia técnica y de producto definida por el Tech Leader del área, asegurando coherencia en estándares, arquitectura, gobernanza y hoja de ruta de la plataforma Salesforce.
• Coordinar con los CoEs de Arquitectura y Seguridad la adecuación de la infraestructura necesaria en el proyecto para dar soporte a los requerimientos identificados.
• Apoyar, supervisar y brindar orientación técnica al equipo de desarrollo y mantenimiento de las soluciones Salesforce (incluyendo partners), asegurando buenas prácticas de desarrollo, integración y despliegue.
• Supervisar el conjunto de entregables del proyecto: diseños funcionales y técnicos, arquitectura de solución, pruebas (unitarias, integración, UAT), documentación técnica y de usuario, así como la generación o revisión de informes de avance, riesgos, dependencias y cierre.
• Coordinación del traspaso a áreas de Operaciones/Mantenimiento del conocimiento necesario para la realización del soporte continuado de las aplicaciones afectadas por el proyecto, una vez finalizado el mismo.
• Impartir la formación necesaria a los usuarios para la correcta adopción de la tecnología afectada por el proyecto en coordinación con el Business Partner IT de la UN/área.
• Asegurar la escalabilidad, mantenibilidad y estandarización de las soluciones implementadas, identificando oportunidades de mejora técnica y funcional (automatización, reutilización, IA, integraciones).
• Fomentar la evolución continua de la plataforma Salesforce, promoviendo el uso de capacidades nativas (Flows, Einstein AI, Data Cloud, Slack integrado) frente a soluciones personalizadas innecesarias.
  
  

¿QUÉ PERFIL ESTAMOS BUSCANDO DESDE MSM?

• Requisitos imprescindibles:- Grado/Licenciatura Informática, Ingeniería o carreras afines.
• Nivel alto de inglés C1 (interlocución con soporte técnico de Salesforce)
• Experiencia de más de 10 años en gestión de proyectos en el ámbito de CRM (Salesforce) y de la transformación digital.
• Experiencia como Solution Architect para el diseño de técnico soluciones robustas y escalables sobre Salesforce que atiendan a los requerimientos de negocio:- Definir la mejor solución técnica y arquitectura de negocio para satisfacer las demandas de negocio que le sean propuestas
• Conocimiento profundo de los elementos de las plataformas Salesforce para asegurar la viabilidad de las propuestas y analizar diferentes soluciones tecnológicas disponibles en el mercado.
• Trabajar como administrador de Salesforce para implantar mejoras rápidas y resolver incidencias en las soluciones existentes.
• Amplia Experiencia con los módulos "Marketing Cloud", "Experience Cloud", "Sales Cloud", “Platform Development (LWC, Apex, Flows, etc.)”.
• Se valorará positivamente:
• Certificaciones vigentes en Salesforce (especialmente en las rutas de Administrator, Developer, Consultant o Architect).
• Experiencia en entornos en la nube (AWS, Azure y/o Google Cloud) y arquitecturas hibridas
• Valorable conocimientos de otros ámbitos tecnológicos: API’s, WS, Java, Javascript, Integración continua…
• Valorable experiencia en el sector de gran consumo.
• Capacidad de gestión de proveedores a nivel técnico, planificación y negociación de conflictos.
• Experiencia en gestión de equipos multidisciplinares.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

Teletrabajo MongoDB Python TSQL Azure

Descripción
Buscamos un Senior Data Engineer con al menos 5 años de experiencia, especialmente focalizado en entornos Databricks durante los últimos 3 años. La persona seleccionada participará en proyectos del sector Industry, desarrollando soluciones de ingesta, procesamiento y optimización de datos en la nube.

Responsabilidades
Creación y mantenimiento de ETLs utilizando Databricks.
Desarrollo de pipelines de ingesta y transformación.
Automatización y optimización de pipelines existentes.
Participación en procesos de migración de entornos mediante prácticas de CI/CD.
Trabajo en ecosistemas Azure.

Requisitos obligatorios
Experiencia mínima: 5–7 años como Data Engineer.
Databricks (mínimo 3 años).
Python / PySpark – nivel alto.
SQL – nivel alto.
Azure – experiencia demostrable.

Requisitos valorables
Bases de datos MongoDB.
Creación y mantenimiento de entornos en Azure.
Inglés.

Modelo de trabajo
100% Teletrabajo
Horario: Estándar
Hasta 44K

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

Python Azure Cloud Coumputing SaaS AWS PowerShell

Role based in Barcelona - 3 days office/2 days home

As a Cybersecurity Operations Engineer at Evinova, you will play a key role in strengthening our operational security posture by leading hands-on technical activities across detection engineering, incident response, and cloud security. You will work within the Cybersecurity Operations function to ensure continuous monitoring, visibility, and control across cloud, SaaS, and enterprise platforms.

The role focuses on the operation and optimization of our SIEM and SOAR platforms (Splunk Cloud Enterprise Security and Splunk SOAR), integrating critical data sources from AWS, Microsoft 365, and SaaS environments, and developing high-fidelity detections that enable proactive threat response. You will also provide technical leadership supporting IT, Infrastructure, and Cloud teams in implementing hardening standards, configuration validation, and secure-by-design practices.

Success in this role means maintaining strong visibility across our digital landscape, driving automation for detection and response, and ensuring that cloud and endpoint platforms remain protected and compliant with Evinova´s cybersecurity standards and global frameworks such as ISO 27001, SOC 2, and NIST CSF.

This position is ideal for a technically skilled cybersecurity professional who thrives in a fast-paced global environment and enjoys solving complex operational challenges while contributing directly to securing Evinova´s digital health platforms.

Key Responsibilities:

Security Monitoring and Detection Engineering

- Maintain and operate the organization´s SIEM and SOAR platforms (Splunk Enterprise Security and SOAR) to ensure continuous, reliable, and scalable security monitoring.

- Develop and manage log source integrations across cloud and SaaS environments including infrastructure, applications, identity providers, and endpoints.

- Collaborate with the external SOC on rule tuning, enrichment mapping, and validation of false-positive reduction efforts.

- Create and maintain dashboards, reports, and visualizations to support SOC operations, threat hunting, and management visibility.

- Monitor and optimize SIEM ingestion performance, ensuring efficient parsing, filtering, and normalization of logs to control license consumption.

- Conduct periodic use-case reviews to ensure alignment with the evolving threat landscape, business priorities, and technology stack.

Incident Response and Operations Support

- Collaborate with the Security Operations, Incident Response, and Threat Intelligence teams to improve detection coverage and response playbooks.

- Provide tier-3 support during incident investigations, including forensic data extraction and SIEM correlation analysis.

- Participate in on-call escalation for critical incidents requiring Splunk or SOAR expertise.

- Support IT and Cloud teams during investigations involving phishing, account compromise, or insider risk events.

- Collaborate on technical implementations of security controls and alerting mechanisms within cloud and SaaS platforms integrated into the SIEM and SOAR environment.

Automation and Continuous Improvement

- Automate repetitive processes and data enrichment using scripting (Python, PowerShell) or integrations with SOAR and third-party APIs.

- Support automation of compliance evidence collection, aligning outputs with ISO 27001 and SOC 2 control families.

- Evaluate and recommend improvements to SIEM architecture, detection capabilities, and enrichment logic in coordination with the Director of Cybersecurity Operations.

- Contribute to the roadmap and maturity development of Evinova´s security monitoring and detection engineering functions.

- Support the development of operational runbooks, standard operating procedures, and integration documentation for SecOps processes.

Minimum Qualifications:

- Bachelor´s degree in Cybersecurity, Management / Business Information Systems, Computer Science, or a related field.

- 4+ years of experience in cybersecurity roles.

- 2+ years of experience working with SIEM platforms (preferably Splunk ES and MS Sentinel).

- Familiarity with cybersecurity guidance, frameworks, and standards such as ISO 27001, SOC 2, or CIS Controls.

- Ability to work cross-functionally with engineering, product, and legal teams.

- Proactive, curious, and eager to learn in a fast-paced, evolving environment.

- Strong understanding of log management, event correlation, and alerting principles.

- Proficiency in developing and tuning detection rules, dashboards, and reports.

- Knowledge of security operations, incident response, and threat detection workflows.

- Scripting ability in Python, PowerShell, or similar for automation and data enrichment.

- Understanding of the MITRE ATT&CK framework and its application in detection engineering.

- Strong analytical, troubleshooting, communication, and documentation skills.

- Fluency in English (written and spoken).

Desired Qualifications:

- Experience with SOAR platforms and automated playbook development.

- Hands-on familiarity with endpoint detection and response (EDR) solutions.

- Experience with cloud security environments (AWS, Azure) and related log sources.

- Understanding of vulnerability management and exposure reduction processes.

- Prior experience in a global or distributed Security Operations environment

Evinova delivers market-leading digital health solutions that are science-based, evidence-led, and human experience-driven. Thoughtful risks and quick decisions come together to accelerate innovation across the life sciences sector. Be part of a diverse team that pushes the boundaries of science by digitally empowering a deeper understanding of the patients we´re helping. Launch pioneering digital solutions that improve the patients´ experience and deliver better health outcomes. Together, we have the opportunity to combine deep scientific expertise with digital and artificial intelligence to serve the wider healthcare community and create new standards across the sector.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

Python Azure Cloud Coumputing AWS R Machine Learning Office

This role is based in Barcelona, with an on-site commitment of three days a week. Fluency in English is required.

Introduction to the opportunity:

Are you passionate about creating artificial intelligence and machine learning systems for real-world science applications? Does contributing to preventing, modifying, and even curing some of the world´s most complex diseases inspire you? Would you like to work on developing an iterative drug discovery and development process while drawing on methods across various fields, from active learning to optimisation and search? What about advancing our understanding of biology, streamlining research and development processes, and leveraging a variety of data modalities? Do you thrive working in a supportive, inclusive environment where creativity, collaboration across disciplines and lifelong learning towards innovative breakthroughs are encouraged? If yes, this opportunity may be for you.

Join our interdisciplinary Centre for Artificial Intelligence team working on the frontier of AI research for digital biology. Your work will support the next generation of medicines and vaccines at the intersection of AI, biology, and engineering. Your work will contribute to transforming the drug discovery and development value chain as we know it, uncovering novel biological insights, automating processes, streamlining decisions, and improving the overall pipeline across all therapeutic areas at AstraZeneca.

Accountabilities:

• You will work efficiently in a team to deliver projects optimally, researching, developing and using the novel AI theories, methodologies, and algorithms, with engineering best practices and standard processes for various biology, chemistry and clinical applications.

• You will be part of multifunctional teams to conceive, design, develop and conduct experiments to test hypotheses, validate new approaches, and compare the effectiveness of different AI/ML systems, algorithms, methods and tools for new applications to support the discovery, design, and optimisation of medicines with improved biological activity.

• You will contribute to addressing challenges and opportunities in the drug discovery and development value chain processes and provide innovative solutions in fields such as deep learning, representation learning, reinforcement learning, meta-learning, active learning approaches applied to de novo molecule design, protein engineering, in-silico discovery, structural biology, computational biology, translational sciences, biomarker discovery, clinical research, clinical trials and many other areas.

• You will develop machine learning models designed explicitly for analysing heterogeneous biological data while collaborating with biology researchers to run algorithmically designed wet lab experiments to inform future experimental directions.

• You will remain at the forefront of AI/ML research by participating in journal clubs, seminars, mentoring, and personal development initiatives and contributing to publications and academic and industry collaborations.

Essential Skills/Experience:

• A PhD in machine learning, statistics, computer science, mathematics, physics, or a related technical discipline, with relevant fundamental research experience in artificial intelligence and machine learning OR an MSc with a few years of relevant experience in the research and development of artificial intelligence and machine learning approaches to life sciences applications.

• Fundamental AI research and development experience with well-rounded hands-on ability to implement AI/ML techniques based on publications or developed entirely in-house. In addition, experience in applying rigorous scientific methodology to (i) identify and create ML techniques and the required data to train models, (ii) develop machine learning model architectures and training algorithms, (iii) analyse and fine tune experimental results to inform future experimental directions, and (iv) implement and scale training and inference engineering frameworks and (v) validate hypotheses.

• Theoretical understanding, combined with a strong quantitative knowledge of algebra, algorithms, probability, calculus, and statistics, hands-on experimentation, analysis, and AI/ML techniques visualisation.

• Algorithmic development and programming experience in Python or other programming languages and machine learning toolkits, especially deep learning (e.g., Pytorch, TensorFlow, etc.).

• Experience in practical aspects of AI/ML foundations and model design, such as improving experimentation and analysis of model efficiency, quantisation, conditional computation, reducing bias, or achieving explainability in complex models.

• Ability to communicate and collaborate effectively with diverse individuals and functions, reporting and presenting research findings and developments clearly and efficiently to other scientists, engineers and domain experts from different disciplines.

• Fundamental research with hands-on practical experience and theoretical knowledge of at least one of the following research areas - examples include but are not limited to - multi-agent systems, logic, causal inference, Bayesian optimisation, experimental design, deep learning, reinforcement learning, non-convex optimisation, Bayesian non-parametric, natural language processing, approximate inference, control theory, meta-learning, category theory, statistical mechanics, information theory, knowledge representation, unsupervised, supervised, semi-supervised learning, computational complexity, search and optimisation, artificial neural networks, multi-scale modelling, transfer learning, mathematical optimisation and simulation, planning and control modelling, time series foundation models, federated learning, game theory, statistical inference, pattern recognition, large language models, probability theory, probabilistic programming, Bayesian statistics, applied mathematics, multimodality, computational linguistics, representation learning, foundations of generative modelling, computational geometry and geometric methods, multi-modal deep learning, information retrieval and/or related areas.

Desirable Skills/Experience:

• Experience designing new AI/ML approaches to deriving insights from proprietary and external datasets to generate testable hypotheses using algorithmic, mathematical, computational, and statistical methods combined with theoretical, empirical or experimental research sciences approaches.

• Fluent in Python, R, and/or Julia, other programming languages, including scientific packages and libraries (e.g. PyTorch, TensorFlow, Pandas, NumPy, Matplotlib).

• Research experience demonstrated by journal and conference publications in prestigious venues (with at least one publication as a leading author). Examples include but are not limited to NeurIPS, ICML, ICLR and JMLR.

• Practical ability to work on cloud computing environments like AWS, GCP, and Azure.

• Domain knowledge of tools, techniques, methods, software, and approaches in one or more areas, such as protein engineering, microbiology, structural biology, molecular design, biochemistry, genomics, genetics, bioinformatics, and molecular, cellular and tissue biology.

• Evidence of open-source projects, patents, personal portfolios, products, peer-reviewed publications, or similar track records.

Why AstraZeneca?

When we put unexpected teams in the same room, we unleash bold thinking with the power to inspire life-changing medicines. In-person work gives us the platform we need to connect, work at pace, and challenge perceptions. That´s why we work, on average, a minimum of three days per week from the office. But that doesn´t mean we´re not flexible. We balance the expectation of being in the office while respecting individual flexibility. Join us in our unique and ambitious world. Join the team, unlocking the power of what science can do. We are working towards treating, preventing, modifying, and even curing some of the world´s most complex diseases. Here, we have the potential to grow our pipeline and positively impact the lives of billions of patients around the world. We are committed to making a difference. We have built our business around our passion for science. Now, we are fusing data and technology with the latest scientific innovations to achieve the next wave of breakthroughs.

Ready to make a difference?

Apply now and join us in our mission to push the boundaries of science and deliver life-changing medicines!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

API MySQL Python TSQL Azure Jenkins AWS PowerShell Bash DevOps PostgreSQL Terraform Spark Power BI Tableau SQL SQL Server

Descripción de la empresa

Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria.

Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España.
Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente.

Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.

Si quieres formar parte de un equipo "Great Place to Work", ¡Sigue leyendo!

Descripción del empleo

Estamos buscando un/a Data Management Specialist para contribuir a la implementación de soluciones de datos a nivel empresarial que apoyen las iniciativas de análisis, inteligencia empresarial (BI) e IA. Entre las funciones del día a día se encuentran:
- Diseñar e implementar arquitecturas y flujos de datos modernos, escalables y seguros.
- Apoyar la validación y el perfeccionamiento de diseños de arquitectura de datos de alto y bajo nivel.
- Implementar y configurar componentes de plataformas de datos en plataformas en la nube como Microsoft Fabric y servicios de Azure relacionados.
- Desarrollar código reutilizable y modular para la transformación y orquestación de datos (p. ej., DBT, PySpark, SQL).
- Colaborar en la configuración de entornos de desarrollo, pruebas y producción siguiendo los principios de CI/CD.
- Impulsar la automatización de la infraestructura mediante prácticas de Infraestructura como Código (IaC) con herramientas como Terraform.
- Impulsar la automatización de los flujos de despliegue mediante Azure DevOps o herramientas de CI/CD equivalentes.
- Contribuir a las estrategias de monitorización y optimización de costes para los recursos de la plataforma de datos.
- Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT para la ingesta de datos estructurados y semiestructurados (API, archivos, bases de datos, etc.).
- Integrar y transformar datos provenientes de sistemas externos, repositorios SQL y servicios de datos en la nube.
- Implementar y supervisar reglas de calidad de datos y marcos de validación.

Requisitos

¿Qué necesitamos?
- Amplia experiencia con una o más plataformas de nube pública (Azure, AWS, GCP) y experiencia en la integración de soluciones en distintas nubes.
- Dominio de servicios de datos nativos de la nube (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow) y marcos de orquestación, con especial experiencia en servicios de Azure para la integración y el análisis de datos (Fabric, Data Factory, Synapse, Databricks, Logic Apps, etc.).
- Amplia experiencia con Python, PySpark, Spark SQL, T-SQL y lenguajes similares de transformación de datos. Sólidos conocimientos de los principios de arquitectura de datos, almacenamiento de datos y modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
- Experiencia en el diseño e implementación de Data Lakes, Delta Lakes y soluciones de almacenamiento en la nube.
- Experiencia en la creación y automatización de pipelines ETL/ELT en diferentes plataformas de nube. Experiencia con motores de bases de datos relacionales como SQL Server, PostgreSQL o MySQL.
- Se valorará el conocimiento de herramientas de BI (SSIS, SSRS, SSAS, Tableau, Power BI, Qlik).
- Habilidades de scripting en PowerShell, Bash o Python para la automatización y la gestión de pipelines. Experiencia en la implementación de pipelines de CI/CD en entornos de nube.
- Familiaridad con metodologías y herramientas de DevOps/DataOps (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, etc.).
- Experiencia con buenas prácticas de control de versiones, pruebas y documentación.
- Nivel de inglés alto (al menos B2).

Información adicional

¿Qué tenemos para ti?
- Contrato indefinido y jornada completa
- Modelo híbrido flexible
- 23 días de vacaciones
- Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
- Seguro de vida y de accidentes
- Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
- Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
- Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
- Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
- Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.

Y lo más importante...Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.

¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!

The world is how we shape it

Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada26 nov.

Teletrabajo API Java Agile Azure Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS DevOps ITIL Terraform

En serem estamos comprometidos con diversos proyectos y queremos contar con los mejores profesionales del sector.

Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de un/a API Developer - Devops / Terraform / AWS

Perfil Devops, con ligeros conocimientos de desarrollo, y que esté acostumbrado a multiplicación que deben tener integraciones con Api managers.
Conocimientos necesarios:
- Control de versiones Git y GitKraken
- Experiencia en entornos de desarrollo agile multi-squad, preferiblemente orquestados con SAFe
- Cierta experiencia en Desarrollo SW (Java) para poder leer y entender logs de aplicación
- Experiencia en entornos con múltiples Aplicaciones, API Managers (WSO2 u otros), middlewares, etc.
- Experiencia en DevOps y Terraform
- Experiencia en cloud (AWS), sobre todo para servicios relacionados con datos (RedShift, Glue, SageMaker, Lambda, EC2, - LakeFormation, ...)
- Experiencia o conocimiento en metodologías de Release Management

Conocimientos valorables:
- Experiencia en Kubernetes, Azure
- Conocimientos básicos de gestión de Infraestructura en Azure (Reinicio de hosts, clusters, comprobación de memoria) y su alertado
- Experiencia en soluciones de observabilidad, preferible en Dynatrace
- Mínima experiencia en Redes para poder distinguir fallos de DNS/Host/etc
- Valorable conocimientos/certificaciones en ITIL
- Inglés nivel medio

Teletrabajo 100%. Preferible residencia en alguna de estas provincias: Salamanca, Cáceres, Badajoz, León, Castellón, Alicante, Albacete, Murcia, Ciudad Real, Canarias y Andalucía Global (Granada, Jaén, Almería, Málaga, Sevilla, Huelva, Cádiz, Córdoba)