Ofertas de empleo para Azure

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo API Java Node.js Python NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Microservices Big Data

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades principales

- Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste.
- Implementar aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores más junior en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native.
- Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs.
- Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.

Requisitos

- Experiencia demostrable (mínimo 5 años en IT y 2+ en desarrollo en AWS) en la creación y desarrollo de aplicaciones cloud native.
- Experiencia sólida en diseño de software y patrones, especialmente en microservicios y arquitecturas serverless.
- Habilidades de programación en lenguajes relevantes para el desarrollo en AWS (Python, Java, Node.js, etc.).
- Dominio demostrable de servicios gestionados de AWS relacionados con desarrollo: Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 y Step Functions.
- Conocimiento práctico de herramientas de monitorización en AWS con enfoque en el rendimiento de aplicaciones (CloudWatch, CloudTrail y X-Ray)
- Experiencia en la optimización de aplicaciones logrando altos niveles de rendimiento y eficiencia de coste en AWS.
- Experiencia con pipelines CI/CD y buenas prácticas de seguridad en AWS.
- Conocimiento de modelos de almacenamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL
- Certificación AWS Certified Developer - Associate o superior, o experiencia equivalente demostrable.
- Inglés fluido (B2+).

Valoraremos positivamente

- Certificaciones adicionales de AWS (DevOps, Data Engineer, Architect).
- Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos.
- Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS.
- Experiencia en diseño de soluciones de IA generativa en AWS.
- Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Flexibilidad horariaSí
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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo Python TSQL Azure NoSQL Jenkins Cloud Coumputing AWS DevOps Power BI

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Funciones Principales
- Entre 3 a 6 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
- Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios.
- Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
- Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL.
- Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras.
- Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales.

Stack Tecnológico
- Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
- Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).
- Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab...), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit.
- Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).

Formación
- Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.

Nivel de Inglés
- Alto (B2 o superior).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
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¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

What impact will you make?

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

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Azure Cloud Coumputing Kubernetes OpenShift AWS

Buscamos un/a Administrador/a OpenShift Senior para la prestación de asistencia técnica especializada en plataformas de contenedores y administración avanzada de OpenShift Container Platform (OCP).


Funciones:

-Diseño y validación de arquitecturas basadas en OpenShift Container Platform.
-Instalación, configuración y despliegue de clústeres OpenShift 4.x en entornos on-premise.
-Implementación y operación de clústeres OpenShift en cloud pública (AWS y Azure).
-Administración avanzada de plataformas OpenShift en producción (operación Day-2).
-Realización de tareas de mantenimiento, upgrades y health checks de los clústeres.
-Resolución de incidencias complejas y soporte avanzado de la plataforma OCP.
-Gestión de entornos multiclúster mediante Red Hat Advanced Cluster Management (ACM).
-Implementación de modelos GitOps utilizando ArgoCD para la gobernanza declarativa.
-Despliegue y gestión de operadores y aplicaciones mediante Helm y Kustomize.
-Aplicación de buenas prácticas de seguridad, resiliencia y escalabilidad en OpenShift.
-Gestión de protección y recuperación de datos mediante OADP.
-Integración de OpenShift con servicios de red, almacenamiento y sistemas externos.


Requisitos:

-Experiencia en administración avanzada de OpenShift Container Platform 4.x.
-Conocimientos sólidos de Kubernetes y arquitecturas basadas en contenedores.
-Experiencia en despliegue y operación de OpenShift en entornos on-premise.
-Experiencia trabajando con OpenShift en cloud pública (AWS y/o Azure).
-Conocimientos avanzados de GitOps y herramientas como ArgoCD.
-Conocimientos en gestión multiclúster con Red Hat ACM.
-Experiencia en securización de plataformas OpenShift (RBAC, Network Policies, certificados, etc.).
-Conocimientos de observabilidad y monitorización en entornos Kubernetes/OpenShift.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

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. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
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• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

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. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
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• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
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• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
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. Python OOP Azure Git Jira DevOps Machine Learning

¿Te apasiona el BigData?

¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData?

¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada?

Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ!

En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas.

Buscamos a un/a Data Scientist con 3 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en Python.
• Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP).
• Experiencia gestionando proyectos y equipo.
• Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones.
• Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD.
• Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs).
• Se valorará experiencia con PySpark.
• Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares.
• Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito.

¿Cómo será tu día a día?

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
• Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
• A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
• Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
• Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados.
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

¿Qué ofrecemos?

Contrato indefinido y salario entre los 38.000 y 42.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kit con portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas.

Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly!

Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a [email protected]

Do you want to be Mática?

• Be Mática!

• Nivel de experiencia---
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. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
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• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

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. TSQL Azure SharePoint Excel

Tu próximo reto:

¡Liderar el área de Sistemas y Ciberseguridad en Kelea! 🚀

¿Te apasiona el mundo de los sistemas y la ciberseguridad? 💻

¿Quieres impulsar la tecnología en una compañía donde las personas son la verdadera clave del éxito? 🎯

Si has dicho "sí" a estas preguntas, ¡sigue leyendo porque este trabajo es para ti!

¿Qué vas a hacer?

En Kelea somos una consultora estratégica diferente, dinámica y en pleno crecimiento. Ya somos más de 80 profesionales repartidos por toda España (y subiendo🔝).

Ahora queremos dar un paso más y reforzar nuestro equipo con la incorporación de un/a Responsable de Sistemas y Ciberseguridad, alguien que lidere el área, gestione nuestros activos tecnológicos y se convierta en referente técnico dentro de la organización.

Aquí te dejamos algunas de las que serían tus principales responsabilidades:

• Soporte informático in situ y remoto (software y hardware) a usuarios con equipos Windows y macOS en toda España. También participarás en la administración de activos, incluyendo control presupuestario.
• Gestión de Workplace (estaciones de trabajo, aplicaciones, dispositivos y periféricos).
• Administración y mantenimiento de la CMDB mediante herramienta ITSM para incidencias y cambios (valoramos experiencia previa implantando ITSM tipo GLPI o similares).
• Administración de Microsoft 365: Microsoft Entra ID / Azure AD, SharePoint, OneDrive, Exchange Online e Intune para control centralizado de equipamiento. Así como la administración y securización de Endpoints con Microsoft 365.
• Administración de la seguridad de dispositivos (PC y móviles) y aplicación de políticas de ciberseguridad mediante Intune.
• Coordinación con proveedores, especialmente en la gestión de contratos de renting de hardware.
• Seguimiento del sistema de compliance (ENS e ISO 27001), elaboración de documentación y apoyo en auditorías.
  
  

• Grado Medio en Sistemas Informáticos y Redes o equivalente.
• +3 años de experiencia en soporte informático, infraestructura/workplace y administración de O365.
• Experiencia en administración de entornos Microsoft 365 (Entra ID / Azure AD, SharePoint, OneDrive, Exchange Online, Intune).
• Valorable: conocimientos básicos de SQL y manejo avanzado de Excel.
  
  

• Trabajarás en modalidad híbrida (3 días en A Coruña), combinando oficina y trabajo remoto.
• Contrato indefinido a jornada completa y horario flexible con jornada intensiva los viernes y dos meses en verano.
• Proyecto estable y entorno de trabajo colaborativo, donde las ideas frescas siempre son bienvenidas. Te incorporarás en un entorno de trabajo donde tendrás visibilidad e impacto real.
• Formación continua y plan de desarrollo profesional. Aquí, el aprendizaje constante es parte del día a día.
• Paquete de retribución flexible opcional: seguro médico, tickets restaurante/transporte/guardería.