Ofertas de empleo para Azure

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

React Javascript .Net C# MongoDB TSQL NoSQL Cloud Coumputing Kubernetes Microservices Git PostgreSQL DDD Office

Pioneer of online flash sales since 2001 and key player in European e-commerce, Veepee collaborates with over 7,000 brands to offer highly discounted products available for a limited time. Operating across various sectors, including fashion, home, wine, travel or beauty... Veepee achieved a turnover of 3.3 billion euros incl. VAT in 2024 and employs 5,000 staff members across 10 countries.

JOB DESCRIPTION
- Today we´re looking for a software engineer who will join the MediaTools team in the Immaterial tribe. The team is in charge of improving and maintaining a tool to manage all the media campaigns we could have in Veepee front, programmatic or not.

TASKS
- Develop new and redesign existing features of our products;
- Suggest interfaces and other possible improvements that might be done;
- Keep the code clean and review your team members´ designs if needed;
- Ensure the reliability and scalability of developed applications;
- Respect the production deadlines;
- Review the legacy code in order to avoid production bugs;
- Write technical documentation;
- Handle the technical interviews with other developers willing to join VeepeeTech.

MUST HAVE skills
- 5+ years of experience as a full-stack developer;
- proficiency in Javascript, React, and .Net C#;
- SQL and NoSQL (MongoDB & Postgresql) databases;
- Git and CI/CD;
- APIs or other web services;
- You are familiar with cloud programming tools and willing to extend your knowledge;
- You assure the quality of your code with unit and integration tests;
- You are result and product-oriented;
- You are fluent in English.

NICE TO HAVE skills
- Experience with Kubernetes;
- Experience with microservices and DDD;
- Experience with Microfrontend.
- Good experience with unit tests and integration tests.

BENEFITS
- Variable bonus;
- The dynamic and creative environment within international teams;
- The variety of self-education courses on our e-learning platform;
- Participation in meetups and conferences locally and internationally;
- Flexible Office with up to 2 days at home.

RECRUITMENT PROCESS
- 1 30-minute HR Screen with a Veepeeᵀᵉᶜʰ Recruiter
- 2 General Technical exchange
- 3Technical exchange with a tech lead
- 4Team Interview

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a:

• Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
• Anticipar escenarios de negocio
• Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics

Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.

¿Qué harás?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional.

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y formación

• Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines
• Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines.
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio.

Valorado:

• Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud
• NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG
• Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

• Retribución adicional por certificaciones activas en:
• Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio
• Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA
• Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social.
• Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.
• Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.
• Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.
• Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.
• Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).
• Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. React Java Agile Azure Scrum Jenkins Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git Hibernate OpenShift jUnit MVC Spring RabbitMQ Microservices Go Kafka

¿Te apasiona el desarrollo backend y quieres formar parte de un proyecto sólido de arquitectura de microservicios en la nube?

En Vermont Solutions buscamos un/a Desarrollador/a Backend Java para incorporarse a un proyecto estratégico, moderno y ágil.

Trabajarás en una arquitectura basada en microservicios sobre infraestructura Azure, con foco en calidad, automatización y buenas prácticas de desarrollo.

🖥️ ¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñarás soluciones técnicas a partir de diseños funcionales definidos.
• Desarrollarás software backend en Java (8/11) dentro de una arquitectura de microservicios.
• Implementarás servicios utilizando Spring, Spring Boot, Spring Batch y Spring MVC.
• Ejecutarás pruebas técnicas (unitarias) y participarás en la validación de versiones.
• Empaquetarás versiones y colaborarás en los pases a producción.
• Verificarás el correcto despliegue en entornos productivos.
• Colaborarás en la documentación técnica y en el traspaso de conocimiento al equipo de operaciones.
• Darás soporte técnico durante pruebas de usuario en PRE y PRO, resolviendo incidencias.
• Trabajarás bajo metodologías ágiles (Scrum), participando activamente en el equipo.
  
  

• Experiencia en desarrollo backend con Java y el ecosistema Spring (Spring, Spring Boot, Spring Batch, MVC).
• Experiencia en arquitecturas de microservicios.
• Uso de Swagger / OpenAPI para la documentación de servicios.
• Desarrollo de tests unitarios con JUnit y Mockito.
• Experiencia con CI/CD, utilizando herramientas como Git, Jenkins y OpenShift.
• Conocimientos de JPA / Hibernate / Spring Data para acceso y gestión de bases de datos.
• Uso de herramientas de calidad de código como Sonar.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum / Agile).
• Experiencia con Kafka o RabbitMQ para colas de mensajería.
  
  

• Experiencia en desarrollo con Golang.
• Conocimientos en infraestructuras cloud (Azure u otras nubes públicas/privadas).
• Experiencia con contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
• Conocimientos en tecnologías frontend como Angular, React o Vue.
  
  

• Plan de Formación: Acceso a certificaciones técnicas y programas de formación continua para que siempre estés a la vanguardia. 📚
• Desarrollo Profesional: Un plan de carrera definido para que puedas visualizar tu futuro con nosotros y crecer en cada etapa de tu trayectoria. 🌱
• Plan de Retribución Flexible: Adaptamos nuestra oferta a tus necesidades con beneficios como seguro médico privado, cheques para estudios de idiomas, guardería y tarjeta de transporte. 💼
• Ambiente de Trabajo Innovador: Te integrarás en un equipo de profesionales motivados en un entorno que prioriza la innovación y el trabajo en equipo. 🧑🤝🧑
• Espacios Inclusivos: Creemos firmemente en un modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva. Val

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

Teletrabajo API Java Node.js Python NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Microservices Big Data

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades principales

- Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste.
- Implementar aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores más junior en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native.
- Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs.
- Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.

Requisitos

- Experiencia demostrable (mínimo 5 años en IT y 2+ en desarrollo en AWS) en la creación y desarrollo de aplicaciones cloud native.
- Experiencia sólida en diseño de software y patrones, especialmente en microservicios y arquitecturas serverless.
- Habilidades de programación en lenguajes relevantes para el desarrollo en AWS (Python, Java, Node.js, etc.).
- Dominio demostrable de servicios gestionados de AWS relacionados con desarrollo: Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 y Step Functions.
- Conocimiento práctico de herramientas de monitorización en AWS con enfoque en el rendimiento de aplicaciones (CloudWatch, CloudTrail y X-Ray)
- Experiencia en la optimización de aplicaciones logrando altos niveles de rendimiento y eficiencia de coste en AWS.
- Experiencia con pipelines CI/CD y buenas prácticas de seguridad en AWS.
- Conocimiento de modelos de almacenamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL
- Certificación AWS Certified Developer - Associate o superior, o experiencia equivalente demostrable.
- Inglés fluido (B2+).

Valoraremos positivamente

- Certificaciones adicionales de AWS (DevOps, Data Engineer, Architect).
- Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos.
- Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS.
- Experiencia en diseño de soluciones de IA generativa en AWS.
- Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

Teletrabajo Python TSQL Azure NoSQL Jenkins Cloud Coumputing AWS DevOps Power BI

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Funciones Principales
- Entre 3 a 6 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise.
- Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios.
- Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python.
- Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL.
- Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras.
- Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales.

Stack Tecnológico
- Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services.
- Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery).
- Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab...), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube.
- Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit.
- Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP).

Formación
- Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.

Nivel de Inglés
- Alto (B2 o superior).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

What impact will you make?

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

Azure Cloud Coumputing Kubernetes OpenShift AWS

Buscamos un/a Administrador/a OpenShift Senior para la prestación de asistencia técnica especializada en plataformas de contenedores y administración avanzada de OpenShift Container Platform (OCP).


Funciones:

-Diseño y validación de arquitecturas basadas en OpenShift Container Platform.
-Instalación, configuración y despliegue de clústeres OpenShift 4.x en entornos on-premise.
-Implementación y operación de clústeres OpenShift en cloud pública (AWS y Azure).
-Administración avanzada de plataformas OpenShift en producción (operación Day-2).
-Realización de tareas de mantenimiento, upgrades y health checks de los clústeres.
-Resolución de incidencias complejas y soporte avanzado de la plataforma OCP.
-Gestión de entornos multiclúster mediante Red Hat Advanced Cluster Management (ACM).
-Implementación de modelos GitOps utilizando ArgoCD para la gobernanza declarativa.
-Despliegue y gestión de operadores y aplicaciones mediante Helm y Kustomize.
-Aplicación de buenas prácticas de seguridad, resiliencia y escalabilidad en OpenShift.
-Gestión de protección y recuperación de datos mediante OADP.
-Integración de OpenShift con servicios de red, almacenamiento y sistemas externos.


Requisitos:

-Experiencia en administración avanzada de OpenShift Container Platform 4.x.
-Conocimientos sólidos de Kubernetes y arquitecturas basadas en contenedores.
-Experiencia en despliegue y operación de OpenShift en entornos on-premise.
-Experiencia trabajando con OpenShift en cloud pública (AWS y/o Azure).
-Conocimientos avanzados de GitOps y herramientas como ArgoCD.
-Conocimientos en gestión multiclúster con Red Hat ACM.
-Experiencia en securización de plataformas OpenShift (RBAC, Network Policies, certificados, etc.).
-Conocimientos de observabilidad y monitorización en entornos Kubernetes/OpenShift.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

. Python Azure Cloud Coumputing R Machine Learning

Data Scientist – Commercial:

About the role:

We’re looking for a Data Scientist - Commercial to help shape and deliver high‑impact data science solutions that drive real business outcomes. In this hands‑on role, you’ll work closely with the Lead Data Scientist and commercial stakeholders to translate business questions into robust analytical models, with a strong focus on Bayesian techniques, machine learning, and market mix modelling.

This role is ideal for someone who enjoys applying advanced analytics to practical commercial challenges and influencing decision‑making through data‑driven insights.

What you’ll be doing:

• Design, develop and implement commercial data science solutions, with a particular focus on Bayesian methodologies
• Build, optimise and maintain market mix models and related commercial analytics solutions
• Partner with business stakeholders to understand objectives and ensure analytics solutions deliver measurable impact
• Generate insights and recommendations using statistical analysis and machine learning techniques
• Support AI exploration initiatives by contributing to experimentation, modelling and insight generation
• Stay current with developments in Bayesian modelling, machine learning and their commercial applications
  
  

• A Master’s degree in Statistics, Data Science or a closely related field
• Strong hands‑on experience with Bayesian modelling and advanced statistical techniques
• Experience developing market mix models or similar commercial data science solutions
• Proficiency in Python and/or R, with experience working on cloud platforms such as Databricks and Azure
• The ability to clearly communicate complex technical insights to non‑technical stakeholders
• A collaborative mindset and a passion for using data to solve real‑world business problems