Ofertas de empleo para Python

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

Overview

Job Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Position: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

Closing Date: Sunday, 01 March, ****

Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

About BSC: The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain. It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, and hosts the European HPC ecosystem. The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies to facilitate scientific progress. BSC combines HPC service provision and R&D into computer and computational science under one roof, with over **** staff from 60 countries.

Context and Mission: The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the AI Factory initiative. The AI Factory accelerates adoption and development of AI across industry sectors, deploying AI-focused services including training, networking, and innovation support. The MareNostrum5 AI partition provides the computing backbone for these services. The selected candidate will support AI services related to climate change use cases, coordinate availability and integration of AI software on MareNostrum5, and ensure smooth support for the AI Factory user community.

Responsibilities

Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory

Support the deployment and maintenance of AI software on the MareNostrum5 AI partition

Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications

Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions

Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services

Participate in collaborative development within the AI Factory consortium

Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting

Requirements

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field

Essential Knowledge And Professional Experience

Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn

Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures

Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets

Experience working in a UNIX-based computational environment

Additional Knowledge And Professional Experience

Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr)

Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows

Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/or distributed training using Dask

Understanding of climate and weather models

Competences

Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows

Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment

Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings

Proficiency in written and spoken English

Conditions

The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department

We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, and support for relocation procedures

Duration: Open-ended contract due to project and budget considerations

Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December

Salary: Competitive salary commensurate with qualifications and experience, aligned with Barcelona cost of living

Starting date: As soon as possible

Applications procedure and process

All applications must be submitted via the BSC website and contain:

A full CV in English including contact details

A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying the area and topics of interest; two references for further contact must be included

Recruitment process and equal opportunity

The selection will be carried out through a competitive examination system (Concurso-Oposición). The process consists of two phases: Curriculum Analysis (40 points) and Interview phase (60 points). A minimum of 30 points in the interview is required. The recruitment panel will include at least three people with gender representation. BSC adheres to OTM-R principles and promotes gender-balanced recruitment panels. All participants will receive feedback after interviews. For suggestions or complaints about recruitment processes, please contact ******.

For more information follow this link. Deadline: The vacancy remains open until a suitable candidate is hired; applications are regularly reviewed.

OTM-R and equal opportunity

BSC-CNS is committed to the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers and Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R). We are an equal opportunity employer and consider all qualified applicants regardless of protected characteristics.

#J-*****-Ljbffr

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. Python Machine Learning

Overview

Job Reference: 406_25_ES_CES_RE1 Position: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

Closing Date: Sunday, 01 March, ****

Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

About BSC: The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain.

It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, and hosts the European HPC ecosystem.

The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies to facilitate scientific progress.

BSC combines HPC service provision and R&D into computer and computational science under one roof, with over **** staff from 60 countries.

Context and Mission: The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the AI Factory initiative.

The AI Factory accelerates adoption and development of AI across industry sectors, deploying AI-focused services including training, networking, and innovation support.

The MareNostrum5 AI partition provides the computing backbone for these services.

The selected candidate will support AI services related to climate change use cases, coordinate availability and integration of AI software on MareNostrum5, and ensure smooth support for the AI Factory user community.

Responsibilities

Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory

Support the deployment and maintenance of AI software on the MareNostrum5 AI partition

Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications

Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions

Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services

Participate in collaborative development within the AI Factory consortium

Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting

Requirements

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field

Essential Knowledge And Professional Experience

Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn

Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures

Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets

Experience working in a UNIX-based computational environment

Additional Knowledge And Professional Experience

Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr)

Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows

Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/or distributed training using Dask

Understanding of climate and weather models

Competences

Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows

Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment

Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings

Proficiency in written and spoken English

Conditions

The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department

We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, and support for relocation procedures

Duration: Open-ended contract due to project and budget considerations

Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December

Salary: Competitive salary commensurate with qualifications and experience, aligned with Barcelona cost of living

Starting date: As soon as possible

Applications procedure and process

All applications must be submitted via the BSC website and contain:

A full CV in English including contact details

A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying the area and topics of interest; two references for further contact must be included

Recruitment process and equal opportunity

The selection will be carried out through a competitive examination system (Concurso-Oposición).

The process consists of two phases: Curriculum Analysis (40 points) and Interview phase (60 points).

A minimum of 30 points in the interview is required.

The recruitment panel will include at least three people with gender representation.

BSC adheres to OTM-R principles and promotes gender-balanced recruitment panels.

All participants will receive feedback after interviews.

For suggestions or complaints about recruitment processes, please contact ******.

For more information follow this link.

Deadline: The vacancy remains open until a suitable candidate is hired; applications are regularly reviewed.

OTM-R and equal opportunity

BSC-CNS is committed to the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers and Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R).

We are an equal opportunity employer and consider all qualified applicants regardless of protected characteristics.

#J-*****-Ljbffr

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . Python Office Excel

En Ecooo Energía Ciudadana necesitamos reforzar nuestro departamento técnico en el área de mantenimiento.

Sobre nosotras
Somos una cooperativa de trabajo asociado y no lucro con más de 20 años de recorrido en el diseño y puesta en funcionamiento de proyectos que apoyan la participación de la ciudadanía en el ámbito energético y económico. Desde 2005, realizamos proyectos que conectan energía, participación ciudadana e inversión ética y responsable. Proyectos de diversa índole con un objetivo común: cambiar el modelo económico, empresarial y de consumo hacia uno más democrático, distribuido y respetuoso con las personas y el entorno.

Somos un equipo diverso y participativo, con amplia experiencia en lo que hacemos y con compromiso colectivo, que busca soluciones conjuntas a los retos que nos planteamos como organización.

¿Qué buscamos?
Buscamos a una persona profesional convencida de la necesidad de una transición de modelo energético hacia uno más renovable, sostenible y centrado en las personas. Una persona motivada para trabajar en una cooperativa de trabajo asociado y sin ánimo de lucro basada en los principios de la economía social y solidaria.

Más concretamente, buscamos una futura socia de nuestra cooperativa que tenga un perfil técnico para reforzar nuestro departamento de mantenimiento, equipo de trabajo encargado de la Operación y Mantenimiento (O&M) de nuestras instalaciones fotovoltaicas socializadas e instalaciones de terceros.

Como ingeniera/o de O&M, serás clave para garantizar que nuestras instalaciones funcionen al 100%, maximizando la generación de energía limpia y el retorno para las personas que participan en nuestros proyectos o que han confiado en nosotras para mantener sus instalaciones en buen estado.

Competencias técnicas necesarias
Las siguientes competencias son importantes para desarrollar adecuadamente el puesto que estamos ofreciendo. Si no se tiene alguna, no es un problema porque vamos a formarte y acompañarte en todo lo necesario:

• Conocimientos técnicos: formación en ingeniería de la energía, eléctrica o similar, con conocimientos específicos en energía solar fotovoltaica.
• Competencia digital: dominio a nivel usuario del paquete Office, especialmente Excel (programación de macros, elaboración de estadísticas, gráficas, análisis y extracción de conclusiones de forma ágil e independiente).
• Capacidad analítica: habilidad para la lectura, análisis y síntesis de documentación técnica, legal y normativa.
  

• Experiencia previa: mantenimiento industrial en instalaciones generadoras, con experiencia en detección y resolución de incidencias en instalaciones fotovoltaicas de tamaño medio (20-200 kW).
• Programación: conocimientos básicos de Python y VBA para la automatización de procesos.
• Marco normativo sectorial: familiarización con el funcionamiento del mercado eléctrico español, el Régimen Retributivo Especial y dominio del Reglamento Electrotécnico de Baja Tensión (REBT) y otras normativas sectoriales.
• Habilidades de comunicación y gestión de clientes: capacidad para explicar soluciones de mantenimiento y gestionar la relación con clientes, tanto en la captación como en el seguimiento de servicios contratados.
• Mejora de procesos y digitalización: experiencia en diseño y optimización de procesos internos y trabajo en entornos digitales (ej. herramienta odoo).
• Gestión de equipos: experiencia en coordinación de equipos externos para la resolución de incidencias, asegurando el cumplimiento de plazos y estándares de calidad. Capacidad para liderar, comunicar objetivos y gestionar prioridades. Buenas cualidades relacionales y comunicativas.
  
  

• Trabajo colaborativo y gestión participativa: capacidad para integrarse en equipos horizontales, promoviendo la toma de decisiones colectiva, el apoyo mutuo y la mejora continua a través de la responsabilidad compartida.
• Compromiso con los valores cooperativos y de la Economía Social y Solidaria: identificación con los principios de sostenibilidad, equidad, democracia interna y beneficio social.
• Responsabilidad y autonomía: capacidad para asumir tareas con iniciativa propia, gestionando el tiempo y los recursos de forma eficiente.
• Comunicación asertiva: habilidad para expresar ideas con claridad, escuchar activamente y construir consensos.
• Orientación a la comunidad: sensibilidad hacia el impacto social y ambiental de las actividades, y disposición para contribuir al desarrollo colectivo.
• Adaptabilidad: flexibilidad ante cambios y disposición para aprender en contextos colaborativos y multidisciplinares.
  
  

• Disfrutamos de horario flexible.
• Tenemos teletrabajo parcial (lunes o viernes, un día por semana).
• Ofrecemos incorporación inmediata al equipo técnico en la oficina de Ecooo en pleno centro de Madrid.
• El puesto sería para cubrir una jornada completa (40h).
• Ofrecemos retribución según tablas salariales de la organización (entre 25.000 y 35.000 euros brutos al año en función de la experiencia).
• Trabajamos en equipo en un entorno dinámico, flexible y colaborativo.
• Oportunidades de desarrollo en el liderazgo de proyectos y equipos de trabajo.
• Recibimos formación en aspectos relacionados con el desarrollo de la actividad laboral y societaria.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Git

Desde Grupo NS estamos seleccionando Ingenieros con al menos 3 años de experiencia en:

o Python y sistemas de programación.

o Entornos de producción.

o Revisión de calidad de código y PRs siguiendo buenas prácticas, Git, CI/CD

o Arquitecto de Plataforma + Tech Lead transversal (Solution Engineer)

NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.

Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender

3 años de experiencia en:

o Python y sistemas de programación.

o Entornos de producción.

o Revisión de calidad de código y PRs siguiendo buenas prácticas, Git, CI/CD

o Arquitecto de Plataforma + Tech Lead transversal (Solution Engineer)



Modalidad de trabajo: Miércoles y Jueves cada 2 semanas presencial Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

.Net C# Python Agile Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible PowerShell DevOps Terraform Office

As a DevOps Engineer, you will be a key contributor in designing, implementing, and maintaining the infrastructure and deployment technology for our cloud-native identity platform. You’ll collaborate closely with developers, testers, technical writers, and the Engineering Manager to build reliable, secure, and highly automated environments.

Please note that this position is hybrid, we are looking for a person who’s looking forward to joining our lively office community in Alicante (Spain) office for at least 3 days per week.

Key Responsibilities

- Design, build, and maintain cloud infrastructure using Terraform and Ansible
-Build and improve CI/CD pipelines and deployment automation
-Manage cloud infrastructure and resources using modern Infrastructure-as-Code (IaC) practices
-Monitor system performance, troubleshoot issues, and implement enhancements
-Ensure robust security, compliance, and operational best practices are followed
-Collaborate with cross-functional teams to support development, testing, and production environments
-Actively adopt agentic / AI-assisted development practices to increase delivery speed and quality

Expected Experience
-Proven experience as a DevOps Engineer or in a similar infrastructure-focused role
-Expertise in Microsoft Azure and ideally familiarity with regulatory-compliant environments
-Practical experience with Ansible and Terraform
-Hands-on experience operating Kubernetes, preferably AKS
-Experience with containerization (Docker, Podman, LXC, etc.)
-Strong scripting and automation skills using PowerShell, Azure CLI, and/or Python
-Familiarity with CI/CD tools and modern automation practices
-Solid understanding of infrastructure fundamentals (networking, storage, databases, ingress, etc.)
-Strong problem-solving skills and a proactive, team-oriented mindset
-Developer background, ideally with C# and .NET / .NET 8 (strong plus)
-Experience working in regulated or compliance-driven environments is a plus

What we offer: 
-Competitive salary & benefits
-Hybrid work policy (3 days per week from the office)
-Benefit platform
-Support for your ongoing growth & development 
-Team-building activities
-Great work environment 

If you´re a driven DevOps Engineer excited about building robust infrastructure for cloud-native platforms in a collaborative, agile environment, we’d love to hear from you.

Join our Alicante team and help shape the future of self-managed identity solutions - secure, flexible, and truly customer-empowered.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Agile TSQL Docker Cloud Coumputing DevOps Fintech Machine Learning Office

Ebury is a global fintech firm dedicated to empowering businesses to expand internationally through tailored and forward-thinking financial solutions. Since our founding in 2009, we´ve grown to a diverse team of over 1,700 professionals across 40+ offices and 29+ markets worldwide. Joining Ebury means becoming part of a collaborative and innovative environment where your contributions are valued. You´ll play a key role in shaping the future of cross-border finance, while advancing your own career in a dynamic, high-growth industry.

Senior Data Engineer: Drive our AI Revolution & Data Ecosystem

Location: Madrid (Hybrid: 4 days office / 1 day WFH)

Stack: Python, SQL, Airflow, dbt, DuckDB, GCP, DLT, Docker.

Why Ebury?

At Ebury, we don´t just move money; we move the boundaries of what Fintech can achieve. Our strategic growth is powered by Data, and we are looking for a Senior Data Engineer who wants to be at the heart of this transformation.

We aren´t looking for "Jira ticket closers." We want problem solvers, tech enthusiasts, and proactive engineers who want to understand the why and for what behind the data and propose high-value projects that move the needle for the business.

The Challenge: Beyond Pipelines to AI-Ready Systems

We are at an inflection point. Beyond maintaining a robust platform, we have a massive appetite for Machine Learning, LLMs, and Agents. Your mission won´t just be moving bytes; it will be building the infrastructure that enables Ebury to lead the Gen-AI revolution in the financial sector.

Your Cutting-Edge Toolkit:
- Orchestration: Airflow (Cloud Composer) is our backbone.
- Cloud Power: The full GCP suite (GKE, Cloud Run, Functions, Artifact Registry).
- Smart Ingestion: We leverage DLT (Data Load Tool) to build seamless and scalable data pipelines.
- Modeling & Quality: We use dbt at scale, integrating DuckDB to enforce bulletproof Data Contracts.
- DevOps Culture: Dockerized environments and solid CI/CD are our standard in Github Actions.

What You´ll Do
- Architect & Innovate: Design, deploy, and evolve ELT/ETL pipelines from diverse sources (APIs, transactional DBs, file-based endpoints).
- Champion AI/ML: Actively contribute to building the infrastructure for ML models and LLM-powered Agents.
- Business Partnership: Work closely with stakeholders to identify high-impact opportunities. If you see a better way to do things, you have the autonomy to lead it.
- Engineering Excellence: Apply top-tier software practices (SDLC, RFCs, unit testing) to ensure our platform is a benchmark for scalability.
- Growth & Mentorship: Benefit from a personalized 30/60/90 day plan designed to help you thrive from day one.

About You

You´ll be a great fit if:
- Python & SQL Mastery: You have a deep command of both (+5 years of experience).
- Agile Problem Solver: You thrive on unexpected daily challenges, delivering smart technical solutions at speed and iterating them into robust, production-grade systems.
- Business Partner: You are proactive and "business-curious", you want to understand the impact of your code on the bottom line.
- You are fluent in English (we are a global team!).

Bonus Points:
- Hands-on experience with LLMs, Vector Databases, or AI Agents.
- Deep knowledge of DuckDB or DLT.
- Strong foundations in Dimensional Modeling and Data Warehousing.
- Spanish language skills (a plus for office life in Madrid!).

What We Offer
- Competitive Salary + Performance-based discretionary bonus.
- Vibrant Culture: Join a collaborative environment where Data Engineers, Data Scientists, Analytics Engineers, and Analysts work as one.
- Work-Life Balance: A modern hybrid model in our Madrid office to keep the team spirit alive while respecting your focus time.
- Open Source DNA: We follow Open Source principles internally and encourage you to contribute to external projects.
- Continuous Learning: Personal development through certifications and specialized training.

Excited about the role but don´t tick every single box? Apply anyway! At Ebury, we value potential, proactivity, and a growth mindset over a perfect checklist.

#LI-JC1

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 feb.

Teletrabajo . Python TSQL Excel Power BI Tableau

¿Tienes de 1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, gestión del fraude y riesgos? ¿te interesa formar parte de un equipo con experiencia multi-país? ¡Te estamos buscando!

Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a casi 5 millones de clientes con un equipo de más de 25.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina.

Nuestro ADN: Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y

Responsabilidad.

Objetivo del Puesto

Incorporar un perfil analítico y estratégico que refuerce la capa de reporting, visualización de datos y gestión de proyectos del área de análisis e investigación del fraude interno de la compañía, facilitando la toma de decisiones y la comunicación con la alta dirección.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes estratégicos en Power BI, Tableau y Excel.
• Extraer, transformar y analizar datos relevantes mediante SQL y otras herramientas (Python, Pyspark)
• Apoyar en la elaboración de presentaciones ejecutivas para la alta dirección.
• Coordinar y gestionar proyectos estratégicos de análisis de fraude y gestión de casos.
• Supervisar el progreso de proyectos, mantenimiento y reporting de KPIs.
• Optimizar procesos de A&I, levantamiento del AS-IS y propuesta y ejecución del TO-BE
• Colaborar con equipos multifuncionales y partes interesadas internas y externas.
• Identificar patrones y tendencias en los datos que ayuden a prevenir y detectar el fraude interno.
• Participar en proyectos transversales con alcance internacional y alto impacto positivo.

Requisitos del Perfil

• Formación Académica: Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, ADE, Economía o similar.
• Conocimientos Técnicos:
  • SQL, Access y Bases de datos: Consultas avanzadas (joins, subqueries, agregaciones), Optimización de consultas, Conocimiento de estructuras de datos relacionales.
  • Power BI, Tableau y/o Qlik Sense (modelado, visualización, DAX).
  • Excel avanzado: tablas dinámicas, fórmulas complejas, gráficos, macros (VBA).
  • Fundamentos de análisis de datos: Identificación de patrones, tendencias y anomalías e interpretación de KPIs y métricas clave.
  • Gestión de la Calidad de Datos: Validación, limpieza y aseguramiento de la integridad de los datos.
  • Valorable: conocimientos en PySpark o Python: para análisis más profundo, automatización o tratamiento de grandes volúmenes de datos (Librerías como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
  • Conocimientos de Ofimática (PPT, Access, Visio).

Competencias:

• Alta capacidad analítica y orientación al detalle.
• Buenas habilidades de comunicación oral y escrita.
• Capacidad de organización y trabajo en equipo.
• Proactividad y motivación por aprender y aportar valor.
• Capacidad para sintetizar información compleja y presentarla de forma clara.
• Perfil autónomo, proactivo y creativo, enfocado a resultados.
• Alta capacidad multitasking, de planificación y organización.
• Capacidad para trabajar de forma transversal y en equipo.
• Inglés y español. Valorable portugués y/o Italiano

Experiencia:

Se valorará positivamente cualquier experiencia previa en análisis de datos, reporting o consultoría. Se busca una persona con alta motivación, ganas de crecer y aportar en un entorno dinámico

Se Ofrece

• Proyecto de continuidad, desarrollo y carrera profesional en una empresa multinacional en continuo crecimiento e innovación.
• Formación continua en herramientas de análisis, visualización y gestión de proyectos.
• Modelo flexible de teletrabajo: 16 días de teletrabajo al trimestre.
• Lugar de trabajo: Sede Central Securitas Direct (Pozuelo de Alarcón).
• Incorporación a una excelente compañía para trabajar según Top Employer y Great Place to Work.
• Entorno colaborativo y orientado a resultados.
• Puedes conocer más acerca de nosotros en nuestra página de carreras: https://careers.verisure.com/securitasdirect/es/es/

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo parcial
• Publicada9 feb.

Teletrabajo . Python Docker Git

Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.

Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.

What This Opportunity Involves

While each project involves unique tasks, contributors may:

• Create structured test cases that simulate complex human workflows
• Define gold-standard behavior and scoring logic to evaluate agent actions
• Analyze agent logs, failure modes, and decision paths
• Work with code repositories and test frameworks to validate your scenarios
• Iterate on prompts, instructions, and test cases to improve clarity and difficulty
• Ensure that scenarios are production-ready, easy to run, and reusable
  
  

• 3+ of software development experience with strong Python focus
• Experience with Git and code repositories
• Comfortable with structured formats like JSON/YAML for scenario description
• Understanding core LLM limitations (hallucinations, bias, context limits) and how these affect evaluation design
• Familiarity with Docker
• English proficiency - B2
  
  

• Paid contributions, with rates up to $30/hour*
• Fixed project rate or individual rates, depending on the project
• Some projects include incentive payments
• Note: Rates vary based on expertise, skills assessment, location, project needs, and other factors. Higher rates may be offered to highly specialized experts. Lower rates may apply during onboarding or non-core project phases. Payment details are shared per project