Ofertas de empleo para Python

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Teletrabajo React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile

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. Python TSQL Azure Power BI

Job Location

JIJONA PLANT

Job Description

Procter & Gamble (P&G) busca estudiantes motivados para unirse a nuestro equipo de Recursos Humanos como becarios en Automatización y Optimización de Procesos. Esta es una oportunidad única para aprender y contribuir a la digitalización de nuestros procesos de RRHH, trabajando con herramientas innovadoras y proyectos de gran impacto.

Responsabilidades

• Asistir en el desarrollo e implementación de soluciones de automatización para mejorar la eficiencia de los procesos de RRHH.
• Colaborar en la gestión y mantenimiento de bases de datos de empleados, asegurando la precisión y seguridad de la información.
• Creación de informes y análisis: Generar y automatizar informes utilizando herramientas como Power BI, Databricks o plataformas similares. Apoyar al equipo en la obtención de insights accionables a partir de los datos de RRHH.
• Participar en el análisis de procesos existentes para identificar oportunidades de mejora y proponer nuevas soluciones.
• Facilitar la adopción e integración de herramientas digitales que mejoren la experiencia del empleado y la prestación de servicios de RRHH.
• Contribuir a la monitorización y reporte del desempeño de las soluciones implementadas.
  
  

• Licenciatura en Ingenieria Informática, Ciencia de Datos, Business Analytics, Business Intelligence.
• Interés en automatización de procesos, transformación digital y tecnologia aplicadada a RRHH.
• Conocimientos de gestión de bases de datos, análisis de datos, herramientas de reporting (SQL, Microsoft Power BI, Python, etc.).
• Se valorará experiencia con plataformas en la nube (Azure, Databricks) y en integración de fuentes de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Actitud proactiva y ganas de aprender.
  
  

• Flexibilidad horariaSí
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Teletrabajo . Python TSQL Excel Power BI PowerPoint SQL Server

Empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva, requiere un analista de datos.

Funciones Principales

1. Análisis de datos procedentes de diversas fuentes (CSV, SQL Server, APIs)
2. Automatización de procesos mediante Python.
3. Detección y clasificación de discrepancias en información operativa o financiera.
4. Elaboración de informes y visualizaciones para soporte a decisiones.

Perfil requerido

• Titulación en informática, matemáticas, inteligencia artificial, o máster en Data Science/Business Intelligence.

Conocimientos técnicos:

• SQL Server
• Power BI y DAX (nivel intermedio-avanzado).
• Excel avanzado.
• Presentaciones de negocio en PowerPoint.
• Python (pandas, numpy, ETL)
• Herramientas de Automatización (Power Automate deseable)

¡Si tienes motivación para crecer y transformar datos en decisiones de negocio, te esperamos en nuestro equipo!

Habilidades necesarias:

• Compromiso 💪
• Iniciativa 🚀
• Comunicación efectiva 🗣️
• Autonomía 🤝
• Capacidad de adaptación 🌍

Podemos ofrecerte:

Un puesto dinámico en una compañía con ganas de crecer, desarrollarse y conseguir más éxitos gracias a tu ayuda. Además:

• 📄 Contrato indefinido
• 🚀 Carrera profesional: ¡tú decides hasta dónde quieres llegar!
• 📚 Formación: udemy, LKD learning, plataformas de idiomas...
• 😊 Buen ambiente laboral
• ⏰ Flexibilidad horaria
• 🕒 Horario: jornada completa
• 🏠 Teletrabajo: formato híbrido (teletrabajo los viernes).

¿Quieres conocer más? ¡Ínscribete!

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. Python TSQL R Excel Power BI Tableau

Desde Morgan Philips buscamos a un/a HR Analytics para incorporarse al departamento de Recursos Humanos de una multinacional líder del sector alimentación. Buscamos un perfil con una sólida base analítica, profundo conocimiento de SAP y experiencia en integraciones de empresas, capaz de transformar datos en decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de los procesos de RRHH.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes de RRHH utilizando herramientas como Power BI, Tableau o similares.
• Analizar datos clave: rotación, desempeño, clima laboral, diversidad, absentismo, compensación y tendencias de talento.
• Colaborar con los equipos de RRHH y dirección para identificar patrones, riesgos y oportunidades de mejora.
• Automatizar procesos de reporting y análisis, garantizando eficiencia y escalabilidad.
• Gestionar y optimizar procesos vinculados a SAP HR, asegurando integridad y coherencia en las integraciones entre sistemas.
• Participar en proyectos de transformación digital, integraciones corporativas y mejora continua.
• Asegurar la calidad, integridad y confidencialidad de los datos de empleados.
• Colaborar con proveedores externos y áreas internas (Finanzas, Legal, IT) para garantizar la correcta ejecución de procesos de nómina, beneficios y formación.

Requisitos

• Grado en Psicología, ADE, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o similar.
• Experiencia mínima de 2 años en roles de HR Analytics, HRIS o People Data.
• Dominio de herramientas de análisis de datos: Excel avanzado, Power BI, SQL, Python o R.
• Experto en SAP HR, con experiencia en integraciones entre sistemas y gestión de datos maestros.
• Conocimiento sólido de KPIs de RRHH, métricas de talento y procesos del ciclo de vida del empleado.
• Perfil altamente analítico, con pensamiento crítico y orientación a resultados.
• Nivel de inglés B2 o superior.

Se ofrece

• Incorporación a una empresa dinámica, innovadora y en plena expansión internacional.
• Salario competitivo acorde a la experiencia aportada.
• Beneficios sociales y formación continua.
• Oportunidades reales de desarrollo profesional.
• Excelente ambiente de trabajo y cultura colaborativa.

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. Python TSQL Excel Power BI

or more than 15 years we have been providing fast and convenient financial solutions in a digital world.

Leveraging automation and data-driven insights, 4finance provides convenient products in a responsible way. We offer various types of loans, designed to meet our customers’ needs.

At 4finance, we have an entrepreneurial mindset, strive for excellence, yet keep things simple. Our business is driven by leading edge technology and our talented people - the most important ingredient of our success. 4finance has created a supportive, rewarding and empowering environment, where employees can grow their talent. We are proud to have a global network of leading experts, who are driven by passion to deliver.

We love what we do!

Responsibilities:

This is a hybrid role that combines several functions:

• Funnel analysis, conversion tracking, and churn / drop-off analysis.
• Customer Journey Product Owner.
• Preparation and documentation of BRDs and functional requirements.
• Understanding how technical solutions are embedded into the customer journey.
• Managing the customer path from the first visit to the website or mobile app.
• Driving customers to complete the full application, pass all verification steps, and accept the loan offer after approval.
• Working with the eligible customer base for repeat loans.
• Developing communication flows to return customers to the loan application process and to support repeat disbursements.

Requirements:

• Graduate with a mathematics/technical background
• You want to develop in the direction of business analytics, and also actively develop your technical skills
• SQL, Python, BI tools, workflow orchestration (e.g. Airflow), experience working with DWH and large datasets.
• Understanding of event-based analytics, funnels, and conversion metrics.
• Fluent in English.
• Proficiency level in Excel
• Desirable is understanding of lending and financial management
• Desirable experience in Power BI
• Desirable experience in Python

We are offering:

• An opportunity to work in an international company within a dynamic, competitive, and fast-paced industry
• Involvement in challenging projects where your contributions will have a tangible impact
• A supportive and collaborative team environment with great colleagues
• A competitive monthly salary, based on experience, education, and competencies

• Flexibilidad horariaSí
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. Python Cloud Coumputing

NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.

Estamos en búsqueda de: Desarrollador 3-5 años de experiencia en IA Generativa

Principales Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando Python.
• Participar en proyectos end-to-end de IA Generativa, desde la concepción hasta la puesta en producción.
• Integrar y orquestar modelos LLMs mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
• Desarrollar soluciones en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de escalabilidad y seguridad.
• Implementar estrategias de monitorización y evaluación de modelos, incluyendo precisión, efectividad de respuestas y métricas de desempeño.
• Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering, vectorización, RAGs, Guardrails y orquestación de agentes para mejorar la calidad de las soluciones generativa
  
  

• 3 año de experiencia en desarrollo con Python.
• Experiencia real en soluciones de IA Generativa.
  
  

• Contrato indefinido con salario competitivo
• Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
• Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
• Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
  
  

• Nivel de experiencia---
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Teletrabajo . Python Cloud Coumputing Jira Kafka Machine Learning

Description

Orfi is an AI notetaker for hiring teams. We analyze screening, behavioral, and technical interviews and provide insights into candidate skills. We aim to use AI to make hiring more efficient while keeping it human.

What You Will Do

• Build AI features that turn multimodal interview data into clear, reliable insights. Design multi-step analysis flows that combine audio, transcripts, screen recordings, and structured inputs into actionable reports for recruiters.
• Shape what AI features exist from concept to production. Work with recruiters, designers, and full-stack developers to define opportunities, decide what should be built, shape the solution, and drive it through delivery.
• Improve and refine existing AI workflows based on user feedback and data. Raise quality, cut waste, and keep the balance between performance and cost.
• Establish and maintain evaluation pipelines that measure performance, guide versioning, and validate improvements. Use results to choose approaches rather than rely on guesswork.
  
  

• AI integration experience. Skilled at working with LLM APIs such as Anthropic or OpenAI, and comfortable using LangChain to orchestrate calls, manage context, caching, and prompt logic.
• Strong backend engineering with Python. Able to design and maintain production services, work with async workflows, understand the existing infrastructure, and operate confidently with APIs and cloud deployment.
• Ability to design multi-stage data pipelines. Comfortable identifying useful inputs, integrating new data sources, and building stepwise analysis flows from multimodal content.
• Practical experience collaborating with cross-functional teams to explore ideas, prototype quickly, and ship features without hand-holding.
• Solid observability skills. Able to set up monitoring, logging, and fallback strategies for production AI features.
• Upper intermediate or higher proficiency level in English
  
  

• Experience building agentic or tool-based LLM workflows, including agentic reasoning loops.
• Experience with RAG, embeddings, retrieval systems, or vector databases.
• Experience with multimodal data processing, including audio, video, and images.
• Machine learning and NLP background beyond basic LLM usage. Practical experience training models, running evaluations, and working with standard metrics.
• Experience in early-stage startups or teams where autonomy and speed matter.
  
  

• Python
• Kafka
• Helm
• GitLab, ArgoCD, Grafana, Sentry
• LangChain
• Anthropic, Assembly
  
  

• Full-time remote collaboration with a convenient schedule. A space for professional freedom, where we trust your experience instead of wasting each other's time and effort micromanaging.
• A diverse and tight-knit team. Our teammates are spread across Europe – from Helsinki to Lisbon, our group calls are hilarious.
• Comfortable digital workspace. We use Miro, Notion, Google Workspace, Jira, etc., to make working together seamless.
• At this time, we are unable to offer H-1B, L-1A/B sponsorship opportunities.
• This job description is not designed to contain a comprehensive listing of activities, duties, or responsibilities that are required. Nothing in this job description restricts management's right to assign or reassign duties and responsibilities at any time.
  
  

• TripleTen is an equal employment opportunity/affirmative action employer and considers qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, religion, disability, marital status, sexual orientation, gender identity/expression, protected military/veteran status, or any other legally protected factor.

• Flexibilidad horariaSí
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. Python Machine Learning

Overview

Job Reference: 406_25_ES_CES_RE1 Position: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

Closing Date: Sunday, 01 March, ****

Reference: 406_25_ES_CES_RE1

Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)

About BSC: The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain.

It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, and hosts the European HPC ecosystem.

The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies to facilitate scientific progress.

BSC combines HPC service provision and R&D into computer and computational science under one roof, with over **** staff from 60 countries.

Context and Mission: The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the AI Factory initiative.

The AI Factory accelerates adoption and development of AI across industry sectors, deploying AI-focused services including training, networking, and innovation support.

The MareNostrum5 AI partition provides the computing backbone for these services.

The selected candidate will support AI services related to climate change use cases, coordinate availability and integration of AI software on MareNostrum5, and ensure smooth support for the AI Factory user community.

Responsibilities

Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory

Support the deployment and maintenance of AI software on the MareNostrum5 AI partition

Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications

Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions

Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services

Participate in collaborative development within the AI Factory consortium

Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting

Requirements

Education

Bachelor's or Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field

Essential Knowledge And Professional Experience

Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn

Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures

Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets

Experience working in a UNIX-based computational environment

Additional Knowledge And Professional Experience

Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr)

Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows

Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/or distributed training using Dask

Understanding of climate and weather models

Competences

Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows

Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment

Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings

Proficiency in written and spoken English

Conditions

The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department

We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, and support for relocation procedures

Duration: Open-ended contract due to project and budget considerations

Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December

Salary: Competitive salary commensurate with qualifications and experience, aligned with Barcelona cost of living

Starting date: As soon as possible

Applications procedure and process

All applications must be submitted via the BSC website and contain:

A full CV in English including contact details

A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying the area and topics of interest; two references for further contact must be included

Recruitment process and equal opportunity

The selection will be carried out through a competitive examination system (Concurso-Oposición).

The process consists of two phases: Curriculum Analysis (40 points) and Interview phase (60 points).

A minimum of 30 points in the interview is required.

The recruitment panel will include at least three people with gender representation.

BSC adheres to OTM-R principles and promotes gender-balanced recruitment panels.

All participants will receive feedback after interviews.

For suggestions or complaints about recruitment processes, please contact ******.

For more information follow this link.

Deadline: The vacancy remains open until a suitable candidate is hired; applications are regularly reviewed.

OTM-R and equal opportunity

BSC-CNS is committed to the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers and Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R).

We are an equal opportunity employer and consider all qualified applicants regardless of protected characteristics.

#J-*****-Ljbffr

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• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada25 feb.

Teletrabajo Java Python Cloud Coumputing REST Microservices

En CMV Consultores buscamos incorporar un/a Desarrollador/a Senior especializado/a en Genesys Cloud para un proyecto estratégico en el sector bancario. Se trata de un perfil técnico con experiencia sólida en integraciones vía APIs, capaz de conectar Genesys Cloud con Chatbots y Voicebots de terceros, y con autonomía para participar en decisiones técnicas y de arquitectura. La persona seleccionada trabajará en el diseño e implementación de integraciones avanzadas sobre Genesys Cloud CX, participando activamente en la definición de la arquitectura de integración y en la optimización de flujos.

Funciones

Diseñar e implementar integraciones con APIs de Genesys Cloud.

Conectar Genesys con Chatbots y Voicebots de terceros.

Capturar y exponer datos clave (intents, resúmenes, métricas, duración).

Configurar y optimizar flujos en Genesys Architect.

Colaborar en el diseño de la arquitectura de integración.

Requisitos imprescindibles

Mínimo 4 años de experiencia con Genesys Cloud.

Experiencia sólida en Genesys Cloud CX, Web Messaging y Open Messaging.

Conocimiento de REST APIs, JSON, OAuth2, Webhooks y Audiohooks.

Experiencia en JavaScript/TypeScript, Python o Java.

Experiencia con arquitecturas de integración y microservicios.

Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).

Muy valorable

Experiencia con Genesys Cloud Embeddable Framework.

Uso de APIs de reporting, métricas y BBDD de Genesys Cloud para extracción de datos.

Experiencia previa en entorno bancario.

Condiciones

Modalidad: Remoto con reuniones puntuales en Madrid.

Jornada: 08:00 a 17:00.

Agosto: Intensiva de 08:00 a 15:00.

Sin turnos ni guardias.

Salario: Hasta 36K (negociable en función de la valía y experiencia aportada).

Proyecto estable en entorno financiero de alta exigencia tecnológica.

Si cuentas con experiencia sólida en Genesys Cloud e integraciones avanzadas y quieres formar parte de un entorno tecnológico puntero, ¡inscríbete y hablamos!