Ofertas de empleo para Python

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. .Net Node.js Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes REST Terraform

GenAI Engineer

Sobre la posición

Buscamos un/a GenAI Engineer (Mid-Level) para acelerar la adopción de la GenAI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D) y trabajarás en estrecha colaboración tanto con el equipo internacional de AI Platform como con múltiples equipos de producto e ingeniería, con un objetivo claro: transformar oportunidades de AI en capacidades reales, listas para producción.

No buscamos únicamente una persona que ejecute. Buscamos a alguien con mentalidad de producto, que entienda cómo llevar la GenAI a producción de forma escalable, que construya soluciones reutilizables y agnósticas a la tecnología, y que se sienta cómodo trabajando de forma transversal con varios equipos de ingeniería a la vez.

Qué harás

• Diseñar e implementar funcionalidades de producto basadas en AI en múltiples aplicaciones de negocio.
• Desarrollar agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, así como estrategias de context engineering.
• Diseñar e implementar soluciones RAG apoyándote en la AI Platform corporativa.
• Integrar sistemas empresariales mediante APIs, arquitecturas event-driven y servicios de plataforma compartidos.
• Construir componentes de AI reutilizables que puedan adoptarse en distintos productos del grupo.
• Acompañar a los equipos de ingeniería durante la adopción de tecnologías de AI, promoviendo buenas prácticas.
• Evaluar nuevas tecnologías de AI y proponer mejoras pragmáticas.
• Optimizar las soluciones de AI en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes.
• Contribuir a las discusiones de arquitectura, la documentación y la compartición de conocimiento, alineado con la gobernanza de AI y los estándares de plataforma.
  
  

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software.
• Experiencia construyendo aplicaciones en producción con tecnologías de GenAI.
• Experiencia integrando LLMs comerciales u open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).
• Experiencia diseñando e implementando soluciones RAG.
• Experiencia desarrollando servicios backend y APIs REST, con Python y/o Node.js.
• Experiencia con Docker y con servicios cloud de Azure.
• Conocimiento de arquitecturas event-driven, data products y plataformas de datos empresariales modernas.
• Nivel profesional de inglés.
  
  

• Mentalidad de producto y orientación al impacto real en el negocio.
• Sólidas prácticas de ingeniería de software.
• Excelentes habilidades de comunicación.
• Curiosidad y aprendizaje continuo en un campo que evoluciona cada semana.
• Ownership y accountability sobre lo que construyes.
• Perfil colaborativo, cómodo trabajando de forma transversal con múltiples equipos de ingeniería.
  
  

• Experiencia con frameworks del ecosistema GenAI: LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel, LiteLLM y MCP (Model Context Protocol).
• Prompt engineering y context engineering, y desarrollo de agentes de AI.
• Bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
• Técnicas de evaluación y observabilidad de soluciones de AI.
• Kubernetes, CI/CD y familiaridad con el ecosistema .NET.
• Conocimiento de plataformas enterprise como Databricks, Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Hermes o Profisee.
  
  

• Contrato indefinido.
• Incorporarte a la organización de Tecnología (R&D) de un grupo tecnológico europeo, trabajando codo con codo con el equipo internacional de AI Platform.
• Un rol con impacto real y visible: los componentes que construyas se adoptarán en múltiples productos del grupo.
• Modelo de trabajo híbrido.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python Linux Postman

Buscamos un/a Senior Test Automation / V&V Specialist para liderar la estrategia de verificación, validación y automatización de pruebas en un proyecto tecnológico de primer nivel en la zona de Alcobendas (Madrid).

🌟 Lo que harás en tu día a día

• Estrategia y Liderazgo: Definirás la estrategia global de testing, escenarios de validación y criterios de aceptación para sistemas complejos de comunicaciones.
• Automatización End-to-End: Diseñarás y mantendrás frameworks y scripts de automatización avanzados utilizando Playwright, Python, JMeter y Postman/Newman.
• Integración Continua: Integrarás las pruebas en pipelines CI/CD para garantizar ejecuciones continuas y detección temprana de fallos.
• Entornos Críticos: Validarás el rendimiento, la interoperabilidad y la robustez de sistemas sobre plataformas Linux y arquitectura de redes.
• Colaboración Multidisciplinar: Trabajarás codo con codo con equipos de desarrollo, arquitectura y ciberseguridad.

🎯 ¿Qué buscamos en ti?

Requisitos Imprescindibles:

• Formación: Grado o Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Ciencias o rama técnica similar.
• Experiencia: Mínimo 5 años en Verificación & Validación (V&V) o Test Automation en sistemas complejos.
• Lenguajes: Dominio de Python orientado a marcos de automatización (mínimo 5 años de experiencia).

Herramientas Clave:

• Playwright para automatización de UI / End-to-End.
• JMeter para pruebas de carga y rendimiento (o sólidos conocimientos equivalentes).
• Pruebas de APIs con Postman / Newman.
• Entornos Técnicos: Conocimientos avanzados en Linux, redes e integración CI/CD.
• Idiomas: Español fluido e Inglés B2 alto

➕ Puntos Extra (Deseables):

• Experiencia previa o interés en el sector Defensa o Comunicaciones Tácticas.
• Uso de analizadores de tráfico de red como Wireshark o tcpdump.
• Certificaciones ISTQB (Foundation/Advanced) o certificaciones en Ciberseguridad.

💼 ¿Qué te ofrecemos?

• Salario competitivo: Entre 40.000 € y 50.000 € brutos/año (según experiencia aportada y encaje técnico).
• Modalidad de trabajo híbrida: 60% teletrabajo (3 días desde casa, 2 días presenciales en Alcobendas).
• Estabilidad: Contrato Indefinido a jornada completa (40 h/semana).
• Horario flexible:
• Lunes a Jueves: Entrada flexible (08:00 - 09:00 h) y salida entre 17:30 y 18:30 h.
• Viernes: Jornada intensiva con salida a partir de las 14:15 h.
• Paquete de Beneficios Sociales: Retribución flexible, tarjeta restaurante, tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico privado.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. C# Python Linux Cloud Coumputing Git Big Data Machine Learning

Localizacion : Madrid, Spain

Thales people architect solutions at the heart of the defence-security continuum. Interoperable and secure information and telecommunications systems for defence, security, and civil operators, are based upon innovative use of radiocommunications, networks, and cybersecurity. We are ground breaking new digital technologies such as 4G mobile communications, cryptography, cloud computing and big data for use in physical protection systems, and critical information systems.

Thales in Spain is a leader in technological solutions applied to Defence, Aeronautics, Security, Transportation and Space and, furthermore, is a global centre for excellence in Space, Security of Critical Infrastructures and Transportation. With a turnover of €320 million and a staff of 1,200, it exports approximately 40% of its total production principally to the Middle East, North Africa and Latin America.

El Grupo Thales es una de las principales compañías tecnológicas del mundo y un actor relevante en los mercados de aeronáutica, defensa, ciberseguridad, seguridad digital y espacio.

Thales está formada por más de 80.000 personas y está presente en 68 países. En España, cuenta con un equipo de 700 empleados, a las que se suman las regiones de Portugal y Turquía.

Thales en España es líder en soluciones tecnológicas de sistemas de información y comunicaciones seguras, vigilancia inteligente, además de contar con el centro de competencia de sistemas de identidad y biometría en Madrid.

¿En qué consiste el Young Talent Programme?

En Thales, creemos que las nuevas generaciones son las impulsoras del cambio y, por ello, hemos desarrollado un programa de prácticas de un año a jornada completa que complementaremos con una formación en Máster en Gestión Adaptativa e Innovación impartida por la Fundación Universidad-Empresa (a distancia).

Como parte del equipo de Investigación y Desarrollo (I+D), participarás en el desarrollo de nuevas soluciones para proyectos europeos en las áreas de C2 (Mando y Control), Gestión de la Energía y otras, aplicando nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial. En particular, podrás trabajar en entornos donde los Agentes de Inteligencia Artificial se aplican principalmente a sistemas de comunicación (como comunicaciones tácticas o submarinas o redes eléctricas) en el ámbito de la Defensa. Colaborarás estrechamente en la definición de modelos de IA adaptados a estos contextos, tanto desde su concepción como en su implementación y entrenamiento.

Como Ingeniero/a en Prácticas de Nuevos Productos, colaborarás en la especificación, definición e implementación de modelos de IA aplicados a sistemas, realizando las siguientes tareas:

• Definición de modelos
• Desarrollo e implementación de software del modelo
• Entrenamiento de modelos
• Pruebas (testing) de software
• Simulación y modelado de canales de comunicación en entornos complejos
• Procesamiento y análisis de señales para sistemas de transmisión
  
  
  

• Titulación: Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería del Software o similar.
• Protocolos de red: Comprensión de los procesos de comunicación bajo el paradigma OSI y su aplicación.
• Desarrollo de software: Dominio del desarrollo en entornos Python o C#, demostrando capacidad para diseñar, implementar y mantener algoritmos para aplicaciones de software.
• Nivel de inglés: Competencia fluida que permita una comunicación, documentación y colaboración efectivas en equipos internacionales y multiculturales.
  
  
  

• Entornos de desarrollo Linux: Uso y aprovechamiento de herramientas y utilidades avanzadas para dar soporte a un código y despliegue eficientes.
• Marcos de trabajo (frameworks) de Deep Learning: Dominio de los principales entornos como Keras/TensorFlow o PyTorch.
• Librerías clave: Conocimiento de bibliotecas esenciales de Visión por Computador y Machine Learning, incluyendo OpenCV, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn, Pandas, etc.
• Control de versiones: Experiencia práctica con Git para la gestión del código fuente y flujos de trabajo colaborativos.
• Comunicaciones: Familiaridad con el procesamiento digital de señales, sistemas de transmisión o modelado de canales.
  
  
  

• Comunicación efectiva: Expresión clara de ideas, escucha activa y adaptación del mensaje según el interlocutor.
• Trabajo en equipo: Capacidad de trabajo y colaboración en equipos multinacionales.
• Adaptabilidad: Flexibilidad frente al cambio, nuevas tareas o situaciones imprevistas.
• Visión sistémica: Enfoque orientado a la perspectiva global del sistema, aplicando soluciones a toda la arquitectura y no solo a elementos puntuales.
• Gestión del tiempo y organización: Priorización de tareas, cumplimiento de plazos y trabajo eficiente.
• Asertividad: Expresión de ideas y necesidades con respeto, seguridad y sin agresividad.
• Pensamiento crítico: Análisis lógico y objetivo de situaciones y problemas.
• Actitud positiva: Afrontamiento de retos y relaciones interpersonales con entusiasmo y optimismo.
  
  
  

• 21 días de vacaciones.
• 1.150€ brutos al mes.
• Horario flexible.
• Jornada intensiva los viernes y en verano.
• Entorno multidisciplinar e internacional, que te enriquecerá como profesional.
• Ubicación: Leganés
  
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. MongoDB Python Cloud Coumputing TypeScript OCR PostgreSQL

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a AI Engineer para diseñar, construir y poner en producción sistemas de automatización inteligente que resuelven problemas reales de clientes. Es una compañía en plena expansión, con un producto ya validado en el mercado, y la IA está en el centro de lo que construyen.

No es un puesto de investigación ni de prototipos. Buscamos a alguien que lleve agentes y LLMs a producción, mida cómo funcionan y los mejore cada semana.

🎯 Qué harás

• Diseñar y entregar soluciones de IA, equilibrando latencia, coste y precisión.
• Ser responsable de la observabilidad de la IA de principio a fin: trazas, frameworks de evaluación y mejora rápida de lo que ya está desplegado.
• Buscar de forma constante oportunidades de optimización, tanto en el código como en los sistemas.
• Desarrollar código backend y frontend para integrar las capacidades de IA en el producto.
• Gestionar tus propios proyectos y desplegar las iniciativas con los clientes.
• Hablar con los clientes para validar las nuevas soluciones y recoger su feedback.

🛠️ Qué buscamos

• Al menos 2 años de experiencia práctica construyendo sistemas de IA en producción.
• Conocimiento al día de los nuevos modelos de IA, de la investigación y de su uso en el mundo real.
• Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cursor, Codex o similares).
• Capacidad demostrada para diseñar, depurar y mejorar sistemas end-to-end con mentalidad de producto.
• Castellano fluido y soltura para trabajar en inglés.

➕ Suma puntos si tienes

• Experiencia con plataformas de observabilidad de IA, como Langfuse (tracing, métricas y evaluaciones de aplicaciones LLM y agentes).
• Experiencia diseñando y ejecutando evaluaciones (evals).
• Experiencia con LLMs multimodales, sobre todo con modelos de visión para OCR y comprensión de documentos.
• Experiencia construyendo y orquestando sistemas multiagente.
• Conocimiento de RAG y bases de datos vectoriales.
• Experiencia diseñando o trabajando con MCPs.

🧑 💻 Stack

TypeScript · Python · Mastra · Langfuse · PostHog · Google Cloud Platform · PostgreSQL · MongoDB · varios proveedores de IA

🤗 Qué ofrecen

• Salario de 45.000 € a 55.000 € brutos anuales, con recorrido de crecimiento.
• Modelo híbrido: mínimo 2 días en una oficina moderna en Barcelona y 3 días en remoto.
• Acceso a todas las herramientas de IA que necesites para experimentar y desarrollar.
• Urban Sports Club subvencionado.
• Retribución flexible y otros beneficios.
• Un equipo colaborativo en una empresa que crece rápido.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . Python TSQL Git

Zenova es una scale-up tecnológica con sede en Madrid que está transformando la gestión energética de grandes empresas y grupos inmobiliarios a través de software, datos e IA. Construimos tecnología para entender mejor la energía, anticiparse y tomar decisiones más inteligentes.

Detrás hay un gran producto, mucha ambición y un equipo increíble que empuja cada día para hacer posible algo que, hasta hace poco, parecía imposible. Estamos construyendo la tecnología que va a definir el futuro de la energía. Y cada día estamos más cerca.

Buscamos incorporar un/a Analytics Engineer (Junior) a nuestro nuevo equipo de Datos, reportando directamente a la Head of Data.

Estamos construyendo el equipo de Datos desde cero y buscamos a una de sus primeras incorporaciones: una persona analítica, curiosa y con ganas de explorar cómo la IA y los datos pueden aplicarse al trabajo analítico.

Este no es un rol de reporting: es un rol de diseño de datos, donde el modelo que construyes hoy es la fuente de verdad que usará el negocio mañana.

No necesitas llegar sabiendo de todo. Buscamos una buena base en SQL, Python y dbt y, sobre todo, ganas de entender el negocio y construir algo con impacto real.

¿QUÉ HARÁS?

Formarás parte de un equipo que existe para convertir preguntas de negocio en respuestas fiables, promover la cultura del dato y llevar el producto al siguiente nivel.

Trabajarás muy cerca de negocio, producto y del resto de equipos, diseñando los modelos de datos que usará toda la compañía.

A medida que vayas aprendiendo, asumirás modelos, métricas y proyectos propios con mayor autonomía y responsabilidad.

TUS RESPONSABILIDADES

Modelado de datos

• Diseñar y construir modelos de datos en dbt, aplicando arquitectura en capas.


• Diseñar la capa semántica de métricas de Zenova.


• Construir y mantener el catálogo de datos, y ayudar a su implementación y adopción dentro de la organización.

Negocio & cultura del dato

• Colaborar con las áreas de negocio para traducir preguntas ambiguas en modelos de datos con una definición clara y defendible.


• Acompañar a los equipos no técnicos en el uso de los datos y las métricas.

IA aplicada

• Explorar e implementar soluciones de IA aplicadas a datos, tanto para herramientas internas como para productos y funcionalidades para nuestros clientes.


• Usar LLMs para acelerar tu propio desarrollo.

¿QUÉ BUSCAMOS?

Buscamos una persona junior, con experiencia real modelando datos con dbt y con ganas de desarrollar su carrera en Datos dentro de una compañía tecnológica.

Para nosotros lo más importante es:

• Formación en Ingeniería, Estadística, Ciencia de Datos, Matemáticas o equivalente.


• Experiencia real modelando datos con dbt.


• SQL avanzado: CTEs, window functions y optimización de queries sobre modelos analíticos.


• Python suficiente para scripting, analytics, automatización y consumo de APIs.


• Git y flujos de trabajo colaborativos (pull requests, revisión de código).


• Interés real por la IA aplicada: uso de LLMs para acelerar el desarrollo y curiosidad por aplicarla al dominio de datos.


• Buena comunicación con equipos no técnicos.


• Español e inglés fluidos.

Suma puntos si...

Has integrado APIs de modelos de lenguaje en flujos de trabajo reales, has trabajado con orquestadores como Airflow o Dagster, tienes nociones de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar LLMs con datos internos, o has usado semantic layers o herramientas de definición de métricas.

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Modelo híbrido: 3 días a la semana en nuestra oficina de Madrid (metro Cuzco).


• Teletrabajo completo durante verano, Navidad y Semana Santa.


• Horario flexible, con horas core de 10:00 a 17:00.


• Viernes con jornada intensiva.


• 26 días de vacaciones.


• Seguro médico privado.


• Retribución flexible: ticket restaurante, cheques guardería y otros beneficios.


• Pack de bienvenida.


• Eventos y actividades de equipo.


• Café, fruta y snacks en la oficina.


• Formación y aprendizaje continuo.


• Ser de las primeras personas del equipo de Datos y construirlo desde cero.


• Y, sobre todo, mucho espacio para crecer, ganar autonomía y asumir cada vez más responsabilidad a medida que crece Zenova.

¿CÓMO SERÁ EL PROCESO?

Queremos que el proceso sea ágil, transparente y que tú también tengas espacio para conocernos y decidir si Zenova es el lugar en el que quieres crecer.

01. Entrevista con People Una primera conversación para conocernos, entender tus motivaciones, qué buscas en tu siguiente etapa y contarte con detalle el proyecto y el rol.

02. Entrevista técnica Con la Head of Data, trabajaremos juntos sobre un pequeño caso de modelado inspirado en situaciones reales del equipo. No buscamos una respuesta perfecta: queremos entender cómo piensas, cómo estructuras un problema y cómo llegas a una solución.

03. Entrevista final Última conversación con una persona del equipo directivo para conocer mejor la visión de Zenova, nuestra forma de trabajar y asegurar que existe encaje por ambas partes.

¿TE SUENA A TI?

Si disfrutas convirtiendo preguntas de negocio en modelos de datos fiables, te apetece explorar cómo la IA cambia el trabajo analítico y quieres ayudar a construir un equipo de Datos desde el primer día, queremos conocerte.

No dejes de aplicar porque no cumplas el 100% de los puntos de la oferta. Buscamos potencial, curiosidad y ganas de aprender. El resto podemos construirlo juntos.

Madrid · Modelo híbrido (3 días/semana)

• Flexibilidad horariaSí
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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning Tableau

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy busca un/a Data Scientist para unirse al equipo.

Modalidad de trabajo: HÍBRIDA en Barcelona (1 dia/semana en oficina).

¿Te apasiona resolver problemas complejos de negocio aplicando Machine Learning, modelos predictivos y analítica avanzada en proyectos con impacto real?

Buscamos un/a Senior Data Scientist para unirte a nuestro equipo en Barcelona y trabajar en soluciones avanzadas para unidades de negocio estratégicas (Comercial, Ventas, Controlling).

💡 ¿Cuál será tu misión?

• Traducción de Negocio: Colaborarás directamente con las áreas de negocio para traducir problemas comerciales en casos de uso analíticos y modelos predictivos de alto valor.
• Desarrollo & ML: Diseñarás, entrenarás y validarás modelos de aprendizaje automático (clasificación, regresión, series temporales, optimización) sobre grandes volúmenes de datos.
• Procesamiento de Datos: Recolectarás y transformarás datos estructurados y no estructurados desde bases de datos, APIs y entornos Cloud.
• Impacto & Comunicación: Presentarás los insights y resultados analíticos a stakeholders no técnicos para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Puesta en Producción: Trabajarás codo con codo con el equipo de MLOps para integrar y monitorizar los modelos en producción.

🎯 ¿Qué necesitamos que aportes?

Requisitos Imprescindibles:

• 📍 Residencia actual en la provincia de Barcelona (requisito indispensable para el proyecto, no se valoran procesos de reubicación).
• 📈 Experiencia real de negocio: A partir de 5 años de experiencia profesional aplicando Machine Learning en producción e interactuando con áreas de negocio/ventas (se descarta experiencia puramente académica o de investigación).

💻 Stack Técnico Clave:

• Dominio avanzado de Python (Pandas, Polars, scikit-learn, etc.).
• SQL Avanzado: Escritura y optimización de consultas complejas.
• Experiencia práctica en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
• Aplicación sólida de técnicas de Machine Learning y Estadística.
• 🤝 Interlocución con Negocio: Habilidad demostrada para entender necesidades comerciales y transmitir resultados de forma clara a perfiles directivos.
• 📋 Trayectoria Profesional: Valoramos especialmente la estabilidad laboral y la continuidad en proyectos anteriores.

Puntos Valorables:

• Experiencia en el sector Transporte, Logística, Comercial o Pricing.
• Conocimientos de MLOps y herramientas de visualización (Tableau, Matplotlib, Seaborn).

💼 ¿Qué te ofrecemos?

• 📄 Contrato Indefinido con estabilidad desde el primer día.
• 💰 Rango salarial: 48.000 € - 54.000 € brutos/año (según experiencia y encaje).
• 🏡 Modelo de trabajo híbrido: 1 día a la semana de presencialidad en Barcelona con flexibilidad horaria.
• 🏥 Seguro médico privado cubierto.
• 📈 Plan de Pensiones con aportación empresarial complementaria.
• 🎓 Cheque Formación para tus certificaciones y desarrollo profesional.
• 💳 Retribución Flexible (Tarjeta restaurante, transporte, guardería, seguro).
• 🏋️ App de bienestar (gimnasios y actividades deportivas a precio reducido) y un gran ambiente de trabajo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Python TSQL Docker REST AWS Fintech Machine Learning

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy, una fintech referente en soluciones de circulante para pymes (factoring, financiación de proveedores, préstamos y automatización de pagos), busca un/a Data & ML Engineer con mentalidad de producto.

Tu misión será llevar a producción los modelos de riesgo de crédito y fraude del equipo de Data Science y convertirlos en servicios robustos y escalables que permitan tomar decisiones de crédito en tiempo real. No buscan prototipos, sino sistemas reales.

🎯 Qué harás

• Ser responsable del ciclo de vida completo de ML: feature engineering, entrenamiento y reentrenamiento, versionado con MLflow y monitorización de drift.
• Construir APIs internas que expongan scoring, señales de riesgo y variables de underwriting.
• Modelar los datos de nuevos productos de crédito desde cero, con pipelines end-to-end.
• Desplegar en AWS con Docker y orquestar procesos batch con Airflow.
• Trabajar mano a mano con Data Science, Ingeniería y los equipos de Riesgos y Underwriting.

🛠️ Qué buscamos

• Al menos 3 años llevando soluciones de Data Science a producción.
• Python limpio y testeable, con FastAPI, SQLAlchemy y Pydantic.
• Experiencia construyendo APIs REST: validación, patrones asíncronos y OpenAPI.
• SQL y modelado de datos sólidos: diseño de esquemas, índices y optimización de consultas.
• AWS (S3, RDS, EC2, Lambda, IAM) y Docker.
• Autonomía y ownership para llevar un problema desde su definición hasta producción.
• Fluidez en inglés (idioma en el que hablamos a nivel interno)

🤗 Qué ofrecen

• Contrato indefinido y un salario de 55.000 € a 75.000 € brutos anuales.
• Modelo híbrido: 3 días en la oficina de Barcelona y 2 en remoto.
• Retribución flexible con Coverflex y seguro médico con Sanitas subvencionado al 30%.
• Urban Sports Club subvencionado y clases gratuitas de inglés o castellano.
• Un equipo pequeño e internacional, con jerarquía plana.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . API Java Node.js Python NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Microservices Big Data

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste.
• Implementar aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores más junior en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native.
• Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs.
• Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.
  
  

• Experiencia en desarrollo de aplicaciones cloud native en AWS (microservicios y/o serverless).
• Programación en Python, Java o Node.js.
• Uso de servicios AWS como Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB y orquestación (Step Functions u otros).
• Experiencia con CI/CD, monitorización (CloudWatch, X-Ray o similar) y buenas prácticas de seguridad.
• Conocimientos de modelos de datos relacionales y NoSQL.
• Enfoque en rendimiento y optimización de costes en entornos cloud.
• Nivel de inglés B2 o superior.
  
  

• Certificaciones AWS (Developer, DevOps, Data Engineer, Architect).
• Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos y arquitecturas distribuidas.
• Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS.
• Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).
  
  

• Aplica a la oferta haciendo clic en ‘Enviar candidatura ahora’ y completa tu perfil
• Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor
  
  

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible OpenShift PowerShell Bash

Una de las empresas con las que colaboramos en Joppy, una consultora tecnológica internacional, busca un/a Técnico/a de Sistemas especializado/a en Automatización para su área de Infraestructura IT.

El equipo da servicios gestionados de infraestructura (sistemas, virtualización, on-premises y cloud) a grandes clientes nacionales e internacionales.

Tu misión: que la infraestructura funcione mejor con menos trabajo manual.

Qué harás

• Administrar y evolucionar entornos de automatización con Ansible.
• Diseñar nuevos flujos de automatización para procesos e infraestructuras IT.
• Desarrollar scripts y herramientas que eliminen tareas manuales repetitivas.
• Gestionar incidencias, cambios y mejoras en plataformas Linux.
• Proponer mejoras en la infraestructura y detectar dónde ganar eficiencia.

Qué buscamos

• 2 años o más de experiencia en administración de sistemas Linux y automatización.
• Experiencia práctica con Ansible: mantener entornos existentes y crear automatizaciones nuevas.
• Scripting en Bash, Python, PowerShell o similares.
• Experiencia en entornos corporativos gestionando incidencias y cambios.
• CFGS o Ingeniería en Informática o un campo relacionado.
• Inglés nivel B2 (First Certificate) o similar.
• Autonomía e iniciativa para detectar problemas y proponer soluciones.

Se valorará

Monitorización (Zabbix, Grafana, Nagios), virtualización (VMware, Hyper-V), sistemas Windows, redes y contenedores (Docker, Kubernetes, OpenShift).

Qué ofrecen

• 🏠 Teletrabajo real: remoto para toda España, o híbrido con poca presencialidad en Madrid y Barcelona.
• 🕐 Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes, julio y agosto.
• 📚 Formación continua: idiomas, tecnología y certificaciones.
• 🚀 Plan de carrera a tu medida.
• 💳 Retribución flexible (guardería, restaurante, transporte) y seguro médico.
• 🌟 Descuentos en tecnología, ocio y viajes.
• 🌍 Posibilidades de proyección internacional.