Ofertas de empleo para Python

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Javascript Java Python TSQL HTML Linux Git Ingeniería Desarrollo de software AutoCAD

🔎 OFERTA DE EMPLEO - INGENIERO

En MAGNETIS INGENIERÍA estamos buscando un/a INGENIERO para unirse a nuestro equipo.

Somos una empresa de ingeniería especializada en instalaciones y eficiencia energética, en pleno crecimiento y con proyectos innovadores en marcha. Buscamos una persona proactiva, responsable y con ganas de aportar su experiencia y seguir aprendiendo.

👷♂️ ¿Qué perfil buscamos?

Formación técnica relacionada con el diseño y la ejecución de instalaciones (climatización, electricidad, fontanería, protección contra incensios, energías renovables…).

Dominio avanzado de programas de cálculo y mediciones.

Dominio básico de programas de cad.

Experiencia mínima de 2 años en redacción de proyectos de instalaciones, dirección de obra y tramitación de legalizaciones.

Capacidad para trabajar en equipo y atención al detalle.

🕐 ¿Qué ofrecemos?

Sueldo a convenir según valía y experiencia.

Horario: L-J de 8:00h a 17:30h y V de 8:00 a 14:00h.

Estabilidad, buen ambiente de trabajo y posibilidad de crecimiento profesional.

Participación en proyectos técnicos y energéticos de gran interés.

📩 Si encajas con el perfil y quieres formar parte de un equipo dinámico y comprometido, envíanos tu CV a [email protected].

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• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL

Ubimia es una marca sin límites.

Estamos presentes en cada fase del ciclo de vida del crédito, acompañando a empresas con soluciones que aportan confianza, generan impulso, abren futuro y crean conexión.

Buscamos un/a Ingeniero/a con base técnica sólida y conocimientos en finanzas para incorporarse a un proyecto estratégico relacionado con regulación bancaria y recursos propios.

Buscamos un perfil con mentalidad analítica, experiencia en tratamiento de datos y capacidad para comprender el impacto financiero y regulatorio de los cálculos que desarrolla.

La posición combina ingeniería de datos, análisis financiero y aplicación normativa en el ámbito de riesgos y capital bancario.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de procesos de cálculo relacionados con capital regulatorio.
• Extracción, transformación y validación de datos financieros (SQL, SAS, Python).
• Automatización de procesos de reporting regulatorio.
• Análisis del impacto económico y financiero de los requerimientos de capital.
• Interpretación técnica de normativa de recursos propios (CRR/CRD, Basilea).
• Colaboración con equipos de Riesgos y Finanzas.
• Documentación técnica y validación de modelos y cálculos.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte de una empresa tecnológica internacional, en crecimiento y con proyectos de alto impacto.
• Un modelo de trabajo Ework, basado en la flexibilidad, la confianza y la autonomía, orientado a objetivos y resultados.
• Conciliación real entre la vida personal y profesional, con flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo en remoto.
• Un entorno colaborativo y cercano, donde las personas están en el centro y se fomenta la iniciativa y el aprendizaje continuo.
• Desarrollo profesional y crecimiento, participando en proyectos innovadores junto a equipos multidisciplinares.
• Estabilidad y pertenencia a una compañía sólida, comprometida con el bienestar y la sostenibilidad.
  
  

Requisitos

Formación

• Ingeniería (Industrial, Matemática, Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar).
• Valorable formación complementaria en Finanzas, Riesgos o Regulación.
  
  

Conocimientos técnicos imprescindibles

• Python (pandas, numpy, automatización).
• SQL y manejo de bases de datos.
• Experiencia en tratamiento masivo de datos.
• Capacidad de estructurar procesos y optimizar cálculos.
  
  

Conocimientos financieros requeridos

• Conceptos de balance bancario.
• Ratios financieros básicos.
• Nociones de riesgos financieros.
• Valorable conocimiento de:
• Recursos propios bancarios.
• Basilea III / IV.
• Cálculo de RWA.
• Reporting regulatorio (COREP).

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL

Descripción de la oferta

Ingeniero/a de Datos y Regulación Bancaria (Capital y Riesgos)

Descripción

Ubimia es una marca sin límites.

Estamos presentes en cada fase del ciclo de vida del crédito, acompañando a empresas con soluciones que aportan confianza, generan impulso, abren futuro y crean conexión.

Buscamos un/a Ingeniero/a con base técnica sólida y conocimientos en finanzas para incorporarse a un proyecto estratégico relacionado con regulación bancaria y recursos propios.

Buscamos un perfil con mentalidad analítica, experiencia en tratamiento de datos y capacidad para comprender el impacto financiero y regulatorio de los cálculos que desarrolla.

La posición combina ingeniería de datos, análisis financiero y aplicación normativa en el ámbito de riesgos y capital bancario.

Responsabilidades

• Desarrollo y mantenimiento de procesos de cálculo relacionados con capital regulatorio.
• Extracción, transformación y validación de datos financieros (SQL, SAS, Python).
• Automatización de procesos de reporting regulatorio.
• Análisis del impacto económico y financiero de los requerimientos de capital.
• Interpretación técnica de normativa de recursos propios (CRR/CRD, Basilea).
• Colaboración con equipos de Riesgos y Finanzas.
• Documentación técnica y validación de modelos y cálculos.
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte de una empresa tecnológica internacional, en crecimiento y con proyectos de alto impacto.
• Un modelo de trabajo Ework, basado en la flexibilidad, la confianza y la autonomía, orientado a objetivos y resultados.
• Conciliación real entre la vida personal y profesional, con flexibilidad horaria y posibilidad de trabajo en remoto.
• Un entorno colaborativo y cercano, donde las personas están en el centro y se fomenta la iniciativa y el aprendizaje continuo.
• Desarrollo profesional y crecimiento, participando en proyectos innovadores junto a equipos multidisciplinares.
• Estabilidad y pertenencia a una compañía sólida, comprometida con el bienestar y la sostenibilidad.
  
  

Requisitos

Formación

• Ingeniería (Industrial, Matemática, Informática, Telecomunicaciones, Estadística o similar).
• Valorable formación complementaria en Finanzas, Riesgos o Regulación.
  
  

Conocimientos técnicos imprescindibles

• Python (pandas, numpy, automatización).
• SQL y manejo de bases de datos.
• Experiencia en tratamiento masivo de datos.
• Capacidad de estructurar procesos y optimizar cálculos.
  
  

Conocimientos financieros requeridos

• Conceptos de balance bancario.
• Ratios financieros básicos.
• Nociones de riesgos financieros.
• Valorable conocimiento de:
• Recursos propios bancarios.
• Basilea III / IV.
• Cálculo de RWA.
• Reporting regulatorio (COREP).
  
  

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• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• PublicadaNueva

. Python TSQL Cloud Coumputing Google Analytics Machine Learning

Descripción del puesto

En

MOBA ISE Mobile Automation

, empresa especializada en soluciones de automatización, buscamos un/a

Data Analyst de nivel Mid

, con experiencia en

Inteligencia Artificial y Python

, para incorporarse al equipo de desarrollo y ayudarnos a

acelerar la gestión y resolución de incidencias

en nuestro

software MAWIS U2

, mediante el uso de análisis avanzado de datos y modelos de IA.

El rol tendrá un impacto directo en la mejora del producto, la eficiencia operativa y la calidad del servicio, trabajando de forma transversal con desarrollo, soporte y producto.

Formarás parte de un equipo con visión de futuro, comprometido con la innovación y la sostenibilidad.

Responsabilidades

Analizar datos de incidencias y uso de diferentes sensores de MAWIS U2 para detectar patrones, causas de problemas y mejoras.

Desarrollar y mantener modelos de IA / Machine Learning orientados a:

Detección de anomalías en sensónica

Reducción de tiempos de resolución de problemas

Predecir desbordes en contenedores

Crear scripts y pipelines de datos en Python para automatizar procesos de análisis.

Trabajar con bases de datos y consultas SQL para la explotación de información operativa.

Colaborar con equipos de desarrollo, soporte técnico y producto en la definición de mejoras.

Definir y seguir KPIs relacionados con incidencias y rendimiento del sistema.

Documentar procesos, modelos y resultados para asegurar su mantenimiento y escalabilidad.

Requisitos

Experiencia previa como Data Analyst (perfil mid).

Dominio de programación en Python, siendo una competencia clave del puesto para el desarrollo de scripts, automatización de análisis y creación de modelos de IA.

Experiencia práctica en Inteligencia Artificial / Machine Learning en entornos reales.

Conocimientos básicos de SQL.

Experiencia analizando datos operativos y detección de incidencias.

Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno técnico.

Nivel de inglés medio – alto (mínimo B2).

Experiencia en entornos industriales, automatización o software técnico.

Conocimientos básicos de MLOps, APIs o entornos cloud.

Perfil buscado

Persona proactiva, con capacidad de análisis y resolución de problemas.

Buen nivel de comunicación y trabajo en equipo.

Orientación a resultados y compromiso con la calidad del código.

Horario flexible de lunes a viernes, con jornada reducida los viernes.

Jornada Intensiva los meses de verano (julio y agosto).

Vacaciones amplias para que desconectes de verdad.

¡Celebra tu cumpleaños con un día libre adicional!

Modelo de trabajo híbrido.

Salario competitivo, acorde a tu experiencia y al valor que aportarás al equipo.

Oportunidad de trabajar en proyectos internacionales y de alto impacto, dentro de un entorno innovador y en constante evolución.

Cultura colaborativa y orientada al desarrollo profesional.

Formación continua y oportunidades de crecimiento.

Compromiso con el medio ambiente y la responsabilidad social.

Diversidad e inclusión

En MOBA ISE Mobile Automation creemos firmemente en el valor de la diversidad como motor de innovación y crecimiento. Por ello, nuestros procesos de selección se desarrollan bajo principios de igualdad de oportunidades, garantizando un entorno inclusivo donde el talento se valora sin distinción de género, edad, origen étnico, orientación sexual, discapacidad u otras condiciones personales. Apostamos por equipos diversos que reflejen la riqueza de nuestra sociedad y fomenten una cultura de respeto y colaboración.

Información sobre el tratamiento de datos personales

Responsable

MOBA ISE Mobile Automation S.L.U. (MOBA), C/ Berguedà, 6. Pol. Ind. Pla de la Bruguera, ***** Castellar del Vallès (Barcelona).

Finalidad

Delegado de protección de datos:

Gestión del personal de MOBA y, en particular, del proceso de selección en el que participas.

Base Jurídica

Contrato o medidas precontractuales (art. 6.1.b RGPD).

Destinatarios

No se prevén comunicaciones de datos.

Derechos De Las Personas

Puedes acceder a tus datos, solicitar su rectificación o supresión, oponerte al tratamiento y solicitar su limitación o portabilidad, presencialmente, enviando tu solicitud a la dirección de MOBA o mediante el correo electrónico siguiente: ******.

Plazo De Conservación De Datos

Hasta que finalice el proceso de selección en el que participas.

Reclamación

Si consideras que tus derechos no se han atendido adecuadamente, tienes derecho a presentar una reclamación previa ante el delegado de protección de datos (******). Esta reclamación debe resolverse en el plazo máximo de 2 meses a contar desde su recepción. Por otro lado, también puedes presentar una reclamación ante la Agencia Española de Protección de Datos.

Este sitio web utiliza Google Analytics para recopilar información anónima como el número de visitantes al sitio y las páginas más populares.

#J-*****-Ljbffr

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

At Globant, we are working to make the world a better place, one step at a time. We enhance business development and enterprise solutions to prepare them for a digital future. With a diverse and talented team present in more than 30 countries, we are strategic partners to leading global companies in their business process transformation.

We seek a Consultant Analytics – Financial Sector who shares our passion for innovation and change. This role is critical to helping our business partners evolve and adapt to consumers' personalized expectations in this new technological era.

What will help you succeed:

• Fluent English (B2 - Upper Intermediate)
• Solid expertise in Credit Risk and predictive modeling, combining business understanding with advanced analytics to deliver impactful solutions in the financial sector.
• Proficiency in Python (or similar languages) and Machine Learning frameworks, capable of developing robust models and working with massive, complex datasets.
• Creative, analytical mindset and consulting experience, with the ability to identify opportunities, propose innovative approaches, and lead strategic projects end-to-end.
  
  
  

This job can be filled in Barcelona

Create with us digital products that people love. We will bring businesses and consumers together through AI technology and creativity, driving digital transformation to impact the world positively.

We may use AI and machine learning technologies in our recruitment process. Globant is an Equal Opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability, veteran status, or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local law. Globant is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.

Final compensation offered is based on multiple factors such as the specific role, hiring location, as well as individual skills, experience, and qualifications. In addition to competitive salaries, we offer a comprehensive benefits package. Learn more about life at Globant here: Globant Experience Guide.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Python Inglés Docencia Estadística Investigación Capacidad de análisis Análisis de datos Medios de comunicación social Ciencias Reacción en cadena de la polimerasa

Descripción de la empresa La Universidad Rey Juan Carlos (URJC) es la universidad más moderna de carácter público en la Comunidad de Madrid, fundada en 1996. Con más de 43.000 estudiantes matriculados en titulaciones oficiales, es la segunda universidad pública de la región con mayor número de alumnado. Cuenta con cinco campus en Alcorcón, Aranjuez, Fuenlabrada, Madrid y Móstoles, ofreciendo un amplio catálogo de grados, dobles grados y másteres. Además, URJC se caracteriza por fomentar la cooperación activa con instituciones científicas, culturales y empresariales, con el objetivo de proporcionar una formación profesional de excelencia y adaptable al entorno social y productivo.

Descripción del puesto Como Investigador/a Predoctoral en la Universidad Rey Juan Carlos en proyecto POSTPURPLE

DATOS DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

Título del proyecto: Prevention, correction, and valorization of exhaust flows from urban photobiorefineries Línea de investigación: Economía Circular - ITPS.

Fecha inicio proyecto: 01/01/2026 Fecha fin del proyecto: 31/12/2029

Entidad financiadora: European Commision

Investigador principal: Daniel Melchor Puyol Santos

Centro: E.S. CC. Experimentales y Tecnología

Tareas principales objeto del contratado:

Operación de planta piloto de hidrólisis térmica para el tratamiento de la fracción orgánica de los residuos sólidos municipales y caracterización de emisiones difusas condensables y no condensables, en el marco de la Task 2.3. Desarrollo experimental y evaluación de materiales adsorbentes, incluyendo biochar y carbones activados, para la eliminación de compuestos responsables de olores y compuestos orgánicos volátiles (VOCs) presentes en corrientes gaseosas, en el marco de la Subtask ST2.1.2. Realización de ensayos de adsorción en fase gas mediante sistemas experimentales a escala de laboratorio, incluyendo estudios de isotermas de adsorción y curvas de ruptura. Caracterización básica de materiales adsorbentes y análisis de su comportamiento frente a diferentes corrientes gaseosas representativas de procesos de tratamiento de residuos y aguas residuales. Desarrollo del modelo mecanístico de generación de emisiones de NOx en estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR), en el marco de la Subtask ST3.1.1, incluyendo la formulación conceptual del modelo, la definición de variables y parámetros relevantes y su implementación inicial. Análisis e integración de datos experimentales y bibliográficos para la calibración, ajuste y validación preliminar del modelo desarrollado en ST3.1.1. Tratamiento, análisis e interpretación de los datos experimentales y de modelización obtenidos durante el desarrollo de las tareas asignadas. Colaboración en la elaboración de informes técnicos, entregables y documentación asociada a los WP2 y WP3 del proyecto POST-PURPLE. Dar soporte en la redacción de resultados científicos y participación en actividades de difusión vinculadas al proyecto. Trabajo coordinado con el equipo investigador de la URJC y con los socios del consorcio implicados en las tareas correspondientes.

DATOS ECONÓMICOS

Salario bruto mensual a percibir: 2000,00 € (12 pagas)

Duración inicial prevista: 1 año (con posibilidad prórroga)

Fecha estimada de inicio del contrato: 13/04/2026

Dedicación: Tiempo completo (37,5 horas semanales)

Formación: Grado o licenciatura en Ingeniería Química, Ingeniería Ambiental, Tecnología Química o Química. Máster en Ingeniería Química, Tecnología Química, Química Aplicada o equivalentes

Imprescindible experiencia previa en laboratorio de investigación, preferentemente en el ámbito de la ingeniería química, química ambiental o tecnología ambiental. Valorable experiencia previa, en síntesis, caracterización o evaluación de materiales adsorbentes (biochar, carbones activados u otros materiales porosos) aplicados a la eliminación de olores o compuestos orgánicos volátiles (VOCs).

Valorable: Experiencia o conocimientos acreditables en modelización de procesos ambientales o biológicos, incluyendo el desarrollo, formulación o implementación de modelos conceptuales o mecanísticos. Experiencia en análisis e interpretación de datos experimentales y de modelización. Participación previa en proyectos de investigación o contratos relacionados con tratamiento de emisiones gaseosas, procesos de depuración o sostenibilidad ambiental.

Detalles de la convocatoria para aplicación:

Vice_Inv_Inn_02-26_ca.pdf

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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Teletrabajo . Javascript C# Java PHP Python TSQL

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 29 ene 2026

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

¿Qué podrás hacer?

KPMG ha hecho de la ciberseguridad uno de sus pilares estratégicos. Miles de profesionales multidisciplinares integran y colaboran en nuestra red global prestando servicios que cubren todos los aspectos clave.

La ciberseguridad implica dotarse de sistemas robustos capaces de actuar antes, durante y después. No solo para prevenir, también para aumentar la confianza de los clientes y del mercado, minimizando cualquier riesgo reputacional que pueda tener un impacto reseñable en el negocio.

Contar con sólidos sistemas de ciberseguridad no es hoy una opción. Es una exigencia de todos: consumidores, inversores, reguladores y el conjunto de la sociedad. Y en su gestión deben implicarse todas las esferas de la organización.

¿Qué necesitas saber?

• Formación técnica en DAM/DAW, Ingeniería Informática o áreas relacionadas.
• Al menos 1 año de experiencia desarrollando software o soluciones tecnológicas.
• Conocimiento sólido en Java y/o en otros lenguajes como Python, C#, JavaScript o PHP.
• Familiaridad con bases de datos, análisis de datos y herramientas como SQL o Visual Basic.
• Interés por aprender y trabajar con tecnologías de automatización e inteligencia artificial.
• Se valorará experiencia con Copilot Studio para el diseño y despliegue de agentes conversacionales o asistentes inteligentes.
• Capacidad para comunicarte con fluidez y trabajar con perfiles diversos: técnicos, de negocio y analíticos.Actitud proactiva, curiosidad tecnológica y adaptación a entornos en evolución constante.
  
  

¿Qué podrás hacer?

• Diseñar y desarrollar aplicaciones internas que faciliten el trabajo de los equipos y mejoren procesos existentes.
• Crear, entrenar y desplegar agentes de IA internos orientados a automatizar tareas y aumentar la eficiencia del área.
• Participar en proyectos de ciberseguridad, aportando soluciones técnicas innovadoras y mejorando herramientas ya existentes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (Ciberseguridad, Data & Analytics, IT, Consultoría) para construir soluciones escalables y de alto impacto.
• Explorar nuevas tecnologías, proponer mejoras y contribuir activamente a iniciativas de innovación y mejora continua.
• Trabajar en un entorno dinámico donde podrás experimentar, aprender y aportar ideas que se conviertan en productos reales.
  
  

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas
  
  

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.

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. Python TSQL NoSQL Scrum Cloud Coumputing REST SOAP Agile Kanban

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GESTOR/A GERENTE DE TRANSFORMACIÓN Y AUTOMATIZACIÓN DE FLUJOS OPERATIVOS (BARCELONA/MADRID)

Ubicación

Barcelona, ES

CaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?

Buscamos un “Analista de Datos y Automatización de Flujos Operativos” para formar parte del equipo de “Transformación y Automatización de Flujos Operativos” en la Dirección de Transformación de Operaciones. Este rol será clave en la explotación, análisis y modelado de datos para la optimización y automatización de los flujos operativos, asegurando que las decisiones estratégicas estén basadas en información fiable y relevante.

El candidato ideal deberá tener conocimiento en análisis de datos, modelado de flujos, conocimiento de negocio bancarios y automatización de operaciones. Su función será comprender, validar y monitorizar los flujos operativos basados en datos, evaluar e implementar métricas de rendimiento (KPIs) y contribuir a la mejora continua mediante analítica avanzada.

Responsabilidades Principales

Explotación y Modelado de Datos:

Definir y estructurar flujos de información para mejorar la eficiencia operativa.

Diseñar y mantener datos que permitan evaluar el rendimiento de los Flujos automatizados.

Asegurar la calidad, integridad y gobernanza de los datos utilizados en la automatización de flujos operativos.

Análisis De Flujos y Optimización

Apoyar en la identificación de oportunidades de mejora en los flujos de trabajo mediante técnicas de análisis de Flujos y minería de Flujos (Process Mining).

Implementar herramientas de reporting y cuadros de mando que faciliten la toma de decisiones estratégicas.

Evaluar el impacto de las iniciativas de automatización con métricas cuantificables.

Automatización y Soporte en la Implementación de Soluciones:

Apoyar en la configuración de herramientas de orquestación de Flujos y automatización.

Integrar datos de diversas fuentes para mejorar la contextualización y toma de decisiones en tiempo real.

Coordinación con equipos de desarrollo en la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial y RPA.

Gestión De Información y Reporting

Gestión y diseño funcional de de informes y visualizaciones avanzadas con herramientas como Qlik Sense y Looker.

Diseñar análisis avanzados para mejorar la eficiencia operativa.

Asegurar la democratización del acceso a los datos y la generación de insights accionables.

Requisitos mínimos

Habilidades Funcionales

Entendimiento funcional de las tareas y Flujos, identificando oportunidades de optimización, alineadas con los objetivos de negocio, su impacto y la experiencia del usuario.

Experiencia en análisis de datos y optimización de flujos operativos, con habilidad para interpretar flujos de trabajo y traducir requerimientos funcionales en soluciones analíticas.

Conocimientos sólidos en definición de KPIs, dashboards y reporting para la toma de decisiones en tiempo real.

Capacidad de identificar patrones y tendencias en grandes volúmenes de datos para impulsar mejoras operativas.

Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban), documentación y modelado de Flujos.

Habilidades Tecnológicas

Conocimiento de arquitecturas bancarias (valorable el conocimiento de la arquitectura CaixaBank) y su relación con la automatización de Flujos.

Conocimiento en herramientas de minería de Flujos (Process Mining) y análisis avanzado de Flujos.

Dominio de herramientas de Business Intelligence y reporting como Qlik Sense y Looker.

Conocimiento en bases de datos SQL y NoSQL y experiencia en Flujos ETL.

Conocimientos en Python, SQL y Google Cloud (Vertex AI & BigQuery).

Conocimientos de **automatización e inteligencia artificial aplicada a Flujos operativos (**AI generativa, Doc IA, análisis predictivo, RPA…).

Conocimiento en integración de datos mediante APIs (REST, SOAP, JSON, XML).

Habilidades De Gestión y Soft Skills

Capacidad de trabajar en equipos multidisciplinares (negocio, IT, operaciones).

Habilidades analíticas para evaluar alternativas y proponer soluciones eficientes.

Orientación a resultados y capacidad para medir el impacto de las iniciativas implementadas.

Habilidades de comunicación y presentación efectiva de resultados.

Adaptabilidad y aprendizaje continuo en nuevas tecnologías y metodologías de análisis de datos.

¿Qué ofrecemos?

Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.

Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.

Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.

Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.

Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.

Medidas de flexibilidad.(trabajo en remoto, flexibilidad entrada)

Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

Job profile

Encargado de preparar a la organización para continuar prestando servicios del negocio durante eventos operativos adversos al anticipar, prevenir, recuperar y adaptar a la organización ante dichos eventos y aprender de ellos

Competencias

Hard Skills

ANÁLISIS DEL IMPACTO SOBRE EL NEGOCIO

MODELADO DE DATOS, PROCESOS, EVENTOS, OBJETOS

EXCELENCIA, CALIDAD EN EL SERVICIO Y PROCEDIMIENTOS OPERATIVOS

SOLUCIÓN DE INCIDENCIAS

MODELOS DE EFICIENCIA OPERATIVA

PROCESOS, POLÍTICAS Y OPERATIVAS DE OPERACIONES

ELABORACIÓN DE PRESENTACIONES EJECUTIVAS

ANALÍTICA AVANZADA Y MODELOS PREDICTIVOS

TÉCNICAS CUANTITATIVAS Y VALORACIÓN DE RIESGOS / DISEÑO Y MODELIZACIÓN

PROCESOS OPERATIVOS

ESTADÍSTICA Y MODELOS DESCRIPTIVOS

MODELOS Y ELABORACIÓN DE REPORTING

AUTOMATIZACIÓN DE TAREAS

Soft Skills

ALIANZAS – COLABORACIÓN Y TRANSVERSALIDAD

ALIANZAS – COMUNICACIÓN

ALIANZAS – INFLUENCIA

ALIANZAS – ORIENTACIÓN A CLIENTE

HUMANISMO – COMUNICACIÓN Y EMPATÍA

HUMANISMO – LIDERAZGO Y DESARROLLO DE EQUIPOS / AUTOLIDERAZGO

ANTICIPACIÓN – ANTICIPACIÓN Y GESTIÓN DEL CAMBIO

EMPODERAMIENTO – FOCO EN RESULTADOS

DIVERSIDAD – IMPULSO DE LA DIVERSIDAD

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Talent Programs Young Management Program, Talent Programs Wonnow, Servicios Centrales (ES), Services, Movilidad Voluntaria (ES)

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo . Python TSQL Docker Cloud Coumputing Git AWS Spark Machine Learning Salesforce

Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización.

La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino.

Nuestros 30 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 12000 personas , certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow.

Descripción del empleo

Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras desarrolla sus habilidades técnicas bajo la tutela de ingenieros experimentados. En este puesto, contribuirá a crear soluciones de datos escalables y a explorar aplicaciones de aprendizaje automático que impulsen el valor empresarial.

• Desarrollar y mantener canales de datos utilizando los servicios de Google Cloud Platform, incluidos BigQuery y Dataflow. - Escribir código Python limpio y eficiente para procesar, analizar y transformar datos de diversas fuentes. - Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos. - Realizar análisis exploratorios de datos y crear consultas SQL para extraer información de los conjuntos de datos.
• Ayudar en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático con la orientación de los miembros sénior del equipo. - Documentar el código, los procesos y las decisiones técnicas de forma clara y organizada. - Participar en revisiones de código y contribuir a mejorar las prácticas y los estándares del equipo. - Supervisar la calidad de los datos y resolver problemas en los flujos de datos. - Apoyar la implementación y optimización de soluciones de datos en entornos en la nube. - Aprender continuamente nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia artificial.
  
  
  

Requisitos

• Requisitos imprescindibles:** - Dominio de la programación en Python con capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener. - Conocimientos básicos sobre los servicios y la arquitectura de Google Cloud Platform (GCP). - Conocimientos de SQL y experiencia en consultas a bases de datos relacionales. - Conocimientos sobre estructuras de datos, algoritmos y conceptos básicos de ingeniería de datos. - Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático y los algoritmos comunes.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle. - Capacidad para trabajar en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación y disposición para aprender de los comentarios. **Requisitos deseables:** - Experiencia con BigQuery para el almacenamiento y análisis de datos. - Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn. - Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker o Google Data Studio.
• Experiencia con sistemas de control de versiones, en particular Git. - Finalización de cursos en línea o certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube. - Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o equivalente. - Prácticas previas, proyecto final o portfolio que demuestre trabajo en ingeniería de datos. - Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker. - Experiencia con Apache Spark o marcos de computación distribuida similares.