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1Telecomunicaciones
1Eurecat - Centro Tecnológico
Lleida, ES
Prácticas en Inteligencia Turística y Sistemas de Información
Eurecat - Centro Tecnológico · Lleida, ES
. Python R Excel Power BI
¿Te interesa el análisis de datos y su aplicación en el ámbito turístico y territorial?
En la unidad de Consultoría de Eurecat, para su línea de Mercados y Sistemas de la Información abrimos una oportunidad para estudiantes que quieran desarrollar su carrera en el campo de la analítica de datos y la inteligencia turística.
Estas prácticas te permitirán aprender a trabajar con datos reales procedentes de distintas fuentes turísticas y territoriales, desarrollando capacidades para tratarlos, depurarlos y analizarlos con rigor. Esta experiencia te permitirá comprender cómo se identifican tendencias, patrones y indicadores relevantes que dan soporte a proyectos de inteligencia turística y aportan valor en la toma de decisiones. Al mismo tiempo que podrás adquirir conocimientos sólidos en análisis cuantitativo, visualización de datos, estadística aplicada y sistemas de información, integrando estos aprendizajes en un contexto profesional que te permitirá entender el funcionamiento completo del proceso analítico y su impacto en proyectos reales del ámbito turístico.
En tu día a día podrás combinar la exploración de datos y la creación de indicadores colaborando en proyectos reales.
Tus principales aprendizajes y actividades serán:
- Analizar y explorar datos para identificar patrones de comportamiento, tendencias de mercado y factores que influyen en la demanda turística
- Construir indicadores, dashboards e informes, utilizando herramientas como Python, R, Looker Studio o las soluciones de Business Intelligence empleadas en Eurecat.
- Aplicar técnicas de modelización básica y segmentación, como clustering o forecasting, para comprender mejor la dinámica del sector.
- Participar en el desarrollo de sistemas de inteligencia turística, ayudando a conceptualizar KPIs y evaluando la calidad de los datos.
- Contribuir a la elaboración y presentación de resultados en proyectos públicos y privados mediante informes visuales y tablas de resultados.
- Gestionar y documentar procesos técnicos, dando soporte en la preparación de manuales, códigos y protocolos de tratamiento de datos que aseguren la trazabilidad del trabajo.
Formación:
- Estudios superiores en ciencia de datos, estadística, matemáticas, economía aplicada o ámbitos afines
- Formación en turismo o geografía con especialización en análisis de datos o tratamiento de información cuantitativa.
- Conocimientos en análisis de datos, estadística descriptiva e inferencial, limpieza y preparación de bases de datos, así como en visualización de resultados.
- Conocimientos de herramientas como Excel avanzado, Python, R o lenguajes similares orientados al análisis de datos.
- Familiaridad con plataformas de Business Intelligence, como Looker Studio, Power BI o herramientas equivalentes.
- Capacidad para interpretar indicadores, elaborar dashboards y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
- Interés por el sector turístico, el análisis territorial y las tendencias de movilidad.
Data Scientist
NuevaAXA
Madrid, ES
Data Scientist
AXA · Madrid, ES
. Python TSQL Azure Scala Spark Machine Learning Power BI
Mision
En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.
Principales Actividades / Responsabilidades
- Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
- Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
- Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
- Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
- Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.
Formación:
- Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).
- Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
- Modelado de ML, DL y LLM.
- Conocimiento en AgenticAI.
- Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
- Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.
- Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
- Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.
- Inglés: Alto (imprescindible).
- Orientación a resultados y cliente interno.
- Capacidad analítica y de toma de decisiones.
- Proactividad y espíritu emprendedor.
- Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
- Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
- Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
- Resiliencia y flexibilidad.
AXA España es uno de los Centros de Talento más relevantes para AXA con más de 3.000 empleados que trabajan en proyectos locales e internacionales.
Nos enorgullece haber sido galardonados con distintas certificaciones como Top Employer y Top LinkedIn Company, gracias a nuestro ambiente de desarrollo, diversidad e inclusión.
Trabajamos por el progreso de la sociedad protegiendo lo que importa. Creamos un valor sostenible a largo plazo mientras protegemos a nuestros clientes, nuestra economía, nuestro medio ambiente y la sociedad.
Aquí, podrás crecer profesionalmente, trabajar con flexibilidad y formar parte de un equipo que impulsa el cambio y la innovación.
En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de un certificado de discapacidad.
Si buscas un lugar donde marcar la diferencia, ¡te esperamos en AXA España!
Michael Page
Coruña, A, ES
Ingeniero de automatización y de sistemas informáticos (h/m)
Michael Page · Coruña, A, ES
C# Python TSQL Azure Docker Kubernetes Machine Learning SQL Server
- Posición con desarrollo y crecimiento profesional.
- Cliente final
¿Dónde vas a trabajar?
Nuestro cliente es una organización de gran tamaño dentro de la industria de FMCG, reconocida por su enfoque innovador en tecnología y su compromiso con la excelencia operativa.
Descripción
- Diseñar e implementar soluciones de automatización para optimizar procesos internos.
- Integrar sistemas informáticos dentro de la infraestructura tecnológica existente.
- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM), incluyendo adquisición de datos, preprocesamiento, entrenamiento, ajuste, despliegue y monitorización.
- Colaborar con equipos técnicos para garantizar la compatibilidad y eficiencia de las soluciones implementadas.
- Supervisar y mantener los sistemas de automatización para asegurar su correcto funcionamiento.
- Identificar y resolver problemas técnicos relacionados con la integración de sistemas.
- Documentar procesos y soluciones técnicas para su uso futuro.
- Proveer soporte técnico y formación al personal interno en el uso de nuevas herramientas.
- Participar en la evaluación y selección de nuevas tecnologías para la empresa.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Conocimientos de plataformas de orquestación (SAP Integration Suite, MuleSoft, Microsoft Power Plattform,…)
- Conocimientos de programación (Python, C#,…)
- Dominio de Microsoft Azure, SQL Server y ecosistema Microsoft.
- Se requieren conocimientos de sistemas RPA, sistemas de workflow, integración con agentes de IA.
- Experiencia en proyectos de Machine Learning/ LLM y agentes inteligentes.
- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de Machine Learning (ML) y Large Language Models (LLM), incluyendo adquisición de datos, preprocesamiento, entrenamiento, ajuste, despliegue y monitorización.
- Utilizar herramientas de automatización como GitOps, CI/CD, Docker, Kubernetes
- Habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de equipos técnicos.
- Nivel C1 de Inglés.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato estable en una organización consolidada dentro de la industria de FMCG.
- Salario competitivo entre 40.000 EUR y 50.000 EUR anuales.
- Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores y de alto impacto.
- Ambiente profesional y colaborativo.
- Formación continua y desarrollo profesional.
- Modalidad de trabajo presencial.
eXperience IT Solutions
Data Scientist. 100% remoto.
eXperience IT Solutions · Madrid, ES
Teletrabajo . Python Azure Cloud Coumputing AWS Spark Big Data
¡Únete a nuestro equipo en eXperience IT Solutions y sé parte de una empresa líder en servicios IT en toda España!
En eXperience IT Solutions, empresa tecnológica consolidada con más de 250 profesionales en activo, desarrollamos soluciones innovadoras para clientes de primer nivel en distintos sectores. Apostamos por el talento, la excelencia técnica y la colaboración, ofreciendo un entorno profesional, flexible y con proyección de futuro.
Buscamos incorporar un/a Data Scientist. Trabajarás con grandes volúmenes de datos y plataformas cloud, formando parte de equipos multidisciplinares y con acceso a tecnologías punteras.
Buscamos un perfil técnico, con enfoque práctico y ganas de construir soluciones reales basadas en datos e inteligencia artificial.
Qué Ofrecemos
- Modalidad: 100% en remoto.
- Proyecto innovador en entorno de IA y datos avanzados
- Buen ambiente de trabajo y colaboración técnica
- Participación en soluciones reales con impacto
- Horario: 9:00 a 18:30 y Viernes 8:00 a 15:00
Formación Académica
- Titulación universitaria de Licenciatura o Ingeniería Superior en Informática, Industrial, Telecomunicaciones u otras ingenierías afines o ciencias. Nivel mínimo de estudios: MECES 2.
- Mínimo 2-3 años en roles similares relacionados con análisis de datos e inteligencia artificial.
- Análisis exploratorio, tratamiento, limpieza y validación de grandes volúmenes de datos históricos, incluyendo detección de valores atípicos, datos faltantes y análisis de calidad del dato.
- Ingeniería de características (feature engineering), incluyendo generación de variables derivadas, normalización de datos, codificación de variables temporales y categóricas.
- Diseño, entrenamiento, validación y evaluación de modelos de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales y modelos de optimización.
- Programación avanzada en Python para análisis de datos y desarrollo de modelos de inteligencia artificial.
- Uso de entornos de análisis basados en notebooks (Jupyter / Databricks).
- Manejo de entornos Big Data y procesamiento distribuido mediante Apache Spark y PySpark, especialmente en plataformas Cloud como Azure Databricks.
- Visualización avanzada de datos y resultados.
- Conocimiento en Databricks.
- Máster en ciencia de datos o áreas relacionadas.
- Certificaciones; Snowflake SnowPro Core. Snowflake SnowPro Advanced: Data Analyst. AWS Certified Data Analytics Specialty o equivalente en Azure
Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.
Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).
DATA ANALYST
NuevaEDUCA EDTECH Group
Maracena, ES
DATA ANALYST
EDUCA EDTECH Group · Maracena, ES
. Python TSQL Oracle R ERP Power BI
EDUCA EDTECH Group está compuesto por un conjunto de experimentadas y reconocidas instituciones educativas de formación. Entre los organismos pertenecientes al grupo, se encuentran Euroinnova International Online Education, INESEM, Red Educa e INEAF, instituciones líderes en cada una de las áreas en las que están especializadas.
Educa EdTech Group cuenta con una sólida RSC orientada a la mejora y al progreso de la sociedad. En este sentido, sus más de 600 trabajadores/as desarrollan su desempeño laboral en un ambiente donde prima la comunicación, el respeto y la inteligencia colectiva.
¡Queremos que formes parte de nuestro equipo!
¿Tienes experiencia en BI y en transformar información financiera en valor estratégico?
En EDUCA EDTECH Group, grupo líder en soluciones educativas digitales, buscamos un/a Analista de Datos y BI para unirse a nuestro equipo y ayudarnos a impulsar la rentabilidad y la eficiencia de la compañía a través de la analítica de datos.
💼 ¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando financieros en Power BI para el seguimiento de KPIs clave (EBITDA, márgenes, flujo de caja, etc.).
- Desarrollar modelos de forecasting, análisis de desviaciones presupuestarias y escenarios financieros.
- Analizar en profundidad los estados financieros (P&L, balance, flujo de caja) para identificar tendencias, riesgos y oportunidades de mejora.
- Automatizar y optimizar procesos de reporting financiero, incluyendo el cierre mensual y anual.
- Crear aplicaciones con Power Apps para agilizar procesos del departamento financiero (aprobación de gastos, solicitud de presupuestos, seguimiento de inversiones).
- Realizar análisis de rentabilidad por línea de negocio, producto o cliente.
- Colaborar directamente con los equipos de Contabilidad, Control de Gestión y Tesorería para entender sus necesidades y aportar soluciones analíticas de alto impacto.
- Presentar análisis y recomendaciones estratégicas a la dirección financiera y general.
- Dominio avanzado de Power BI, incluyendo uso de DAX para métricas financieras complejas.
- Experiencia sólida en el desarrollo de aplicaciones con Power Apps aplicadas a procesos financieros.
- Conocimientos avanzados de SQL y experiencia extrayendo datos de sistemas ERP (SAP, Oracle, Navision, etc.).
- Sólida comprensión de principios contables y de finanzas corporativas.
- Excelentes habilidades para modelar datos y comunicar hallazgos complejos de forma clara.
- Conocimientos de Power Automate para la automatización de flujos financieros.
- Experiencia en modelización de costes y valoración de empresas.
- Conocimientos de Python o R para análisis predictivo financiero.
- Certificaciones en Power BI o en análisis financiero (ej. CFA).
- 😎 ¿Qué ventajas te ofrecemos?
- Bolsa de horas para aportar flexibilidad ante cualquier imprevisto.
- Atractivo Plan de formación anual contando con Educa.Pro, herramienta propia de EDUCA EDTECH Group con un amplio catálogo de cursos para el enriquecimiento personal.
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- Salario a convenir según valía y competencias.
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Número de candidatos: 1
Ubicación del puesto: Granada
Management Solutions
Barcelona, ES
DATA SCIENCE CONSULTANT BARCELONA
Management Solutions · Barcelona, ES
. Python Hadoop R MATLAB Big Data
You will be working in key projects for leading organizations in data mining & knowledge Discovery, predictive modeling, trend modeling, Simulation models (Monte Carlo), Review of credit rating and scoring models and quant support to the business and R&D projects.
Requirements
- Recent graduates or final year students from disciplines relating to Mathematics, Physics, Statistics, Econometrics or other Quantitative fields. A Master's degree qualification will be taken into account when determining salary conditions.
- Postgraduate studies and/or specialised courses are an asset, especially in Data Science, Quantitative Finance or similar.
- Should desirably have knowledge of modeling techniques (logit, GLM, time series, decision trees, random forests, clustering), statistical programming languages (SAS, R, Python, Matlab) and big data tools and platforms (Hadoop, Hive, etc.).
- Solid academic record.
- Strong computer skills.
- Knowledge of other languages is desirable.
- Get-up-and-go attitude, maturity, responsibility and strong work ethic.
- Strong ability to learn quickly.
- Able to integrate easily into multidisciplinary teams.
We offer you the possibility to join a firm that provides all you need to develop your talent to the fullest:
- Working in the highest-profile consulting projects in the industry,
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- 600 hours of training during the first two years.
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At Management Solutions we believe in equal opportunities. In our selection process, all qualified applicants are equally considered for employment regardless of race, color, religion, national origin, sex, gender identity, sexual orientation, age, marital status, disability, and any other characteristic protected by law.
Michael Page
Microsoft 365/Azure Administrator
Michael Page · International, ES
Teletrabajo API Python Azure Jira PowerShell Bash
- Participarás en proyecto con tecnologías punteras.
- Tendrás autonomía para proponer soluciones y liderar técnicamente.
¿Dónde vas a trabajar?
Page Consulting Tech Solutions es el área de PageGroup especializada en la realización de proyectos IT en clientes, ofreciendo una amplia variedad de soluciones tecnológicas a medida con la flexibilidad y agilidad requerida.
Descripción
- Administrar y supervisar las plataformas Microsoft 365 y Azure para garantizar su funcionamiento óptimo.
- Gestionar cuentas de usuarios, permisos y políticas de seguridad en el entorno de Microsoft 365 y Azure.
- Implementar y mantener soluciones en la nube para optimizar los procesos tecnológicos.
- Supervisar y solucionar incidencias relacionadas con las plataformas tecnológicas asignadas.
- Colaborar con equipos internos para integrar y alinear soluciones tecnológicas con las necesidades del negocio.
- Garantizar el cumplimiento de las normativas de seguridad y privacidad en todas las plataformas.
- Proporcionar soporte técnico avanzado a los usuarios y equipos relacionados con Microsoft 365 y Azure.
- Realizar informes y análisis periódicos sobre el rendimiento y uso de las plataformas.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
- Mínimo 5 años de experiencia administrando Microsoft 365 y Azure en entornos corporativos.
- Dominio avanzado de PowerShell y scripting (Bash, Python u otros).
- Experiencia demostrable en Intune (MDM/MAM) y despliegue gestionado de macOS.
- Conocimientos sólidos en administración de Azure y Entra ID.
- Experiencia en automatización y uso de Graph API.
- Conocimientos de networking (TCP/IP, DNS, VPN, firewalls).
- Monitorización y respuesta ante incidentes mediante ITDR, Microsoft Sentinel y Microsoft Defender for Endpoint.
- Familiaridad con herramientas CASB (preferiblemente Netskope).
- Experiencia gestionando entornos híbridos y recursos multi-cloud.
- Capacidad para liderar técnica y autónomamente proyectos.
- Gestión de flujos, solicitudes y tickets en Jira Service Management (o similar).
- Gobierno y mantenimiento de la CMDB.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato Indefinido.
- Jornada híbrida de teletrabajo (Barcelona).
- 24 días laborables de vacaciones.
- Compensación de gastos de teletrabajo (proporcional a días remotos).
- Retribución flexible: hasta 500€/mes.
- Beneficios Sociales (Cobee): bolsa anual de 1200 € para comida, transporte, seguro médico, guardería o formación.
- Acceso adicional a retribución flexible una vez consumida la bolsa.
- MyLearningHub: plataforma de formación con gran variedad de contenidos.
- Wellhub: actividades deportivas y de bienestar.
- Employee Assistance Program (Lyra): apoyo confidencial con profesionales especializados.
- The Genuine Travel: beneficios exclusivos para tus viajes.
- Portal de descuentos: ventajas en una amplia red de comercios y servicios.
MLOps Engineer
6 feb.CAS TRAINING
MLOps Engineer
CAS TRAINING · Madrid, ES
Teletrabajo Python Kubernetes Git Spark
The MLOps Specialist role focuses on enhancing digital capabilities by efficiently deploying and maintaining AI applications, bridging the gap between data science and IT operations to improve operational efficiency. This position involves collaboration with various departments to design and implement robust AI solutions.
• Develop and Maintain AI Applications:
- Implement AI models using Python.
- Utilize Kubernetes for deployment and management.
- Perform ETL processes with Python and Spark.
- Build and maintain APIs related to AI/ML.
• Ensure Code Quality and build deployment pipelines:
- Use Git and implement CI/CD pipelines using tools like GitHub Actions, Sonar, and Fortify.
- Conduct testing with frameworks like Pytest.
- Monitor and maintain production projects.
- Use orchestration tools like Control-M and Airflow
• Collaborate with stakeholders:
- Collaborate with Data Scientists, Product Owners, and CTOs.
Analista Programador IA BI
6 feb.Incoming Domain
Analista Programador IA BI
Incoming Domain · Barcelona, ES
Teletrabajo React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase
TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.
* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.
* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.
* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.
* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.
* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.
* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON
* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )
* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400
DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile