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NuevaMorgan Philips Specialist Recruitment
Madrid, ES
HR Analytics
Morgan Philips Specialist Recruitment · Madrid, ES
. Python TSQL R Excel Power BI Tableau
Desde Morgan Philips buscamos a un/a HR Analytics para incorporarse al departamento de Recursos Humanos de una multinacional líder del sector alimentación. Buscamos un perfil con una sólida base analítica, profundo conocimiento de SAP y experiencia en integraciones de empresas, capaz de transformar datos en decisiones estratégicas y mejorar la eficiencia de los procesos de RRHH.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e informes de RRHH utilizando herramientas como Power BI, Tableau o similares.
- Analizar datos clave: rotación, desempeño, clima laboral, diversidad, absentismo, compensación y tendencias de talento.
- Colaborar con los equipos de RRHH y dirección para identificar patrones, riesgos y oportunidades de mejora.
- Automatizar procesos de reporting y análisis, garantizando eficiencia y escalabilidad.
- Gestionar y optimizar procesos vinculados a SAP HR, asegurando integridad y coherencia en las integraciones entre sistemas.
- Participar en proyectos de transformación digital, integraciones corporativas y mejora continua.
- Asegurar la calidad, integridad y confidencialidad de los datos de empleados.
- Colaborar con proveedores externos y áreas internas (Finanzas, Legal, IT) para garantizar la correcta ejecución de procesos de nómina, beneficios y formación.
Requisitos
- Grado en Psicología, ADE, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o similar.
- Experiencia mínima de 2 años en roles de HR Analytics, HRIS o People Data.
- Dominio de herramientas de análisis de datos: Excel avanzado, Power BI, SQL, Python o R.
- Experto en SAP HR, con experiencia en integraciones entre sistemas y gestión de datos maestros.
- Conocimiento sólido de KPIs de RRHH, métricas de talento y procesos del ciclo de vida del empleado.
- Perfil altamente analítico, con pensamiento crítico y orientación a resultados.
- Nivel de inglés B2 o superior.
Se ofrece
- Incorporación a una empresa dinámica, innovadora y en plena expansión internacional.
- Salario competitivo acorde a la experiencia aportada.
- Beneficios sociales y formación continua.
- Oportunidades reales de desarrollo profesional.
- Excelente ambiente de trabajo y cultura colaborativa.
Business Product Analyst
Nueva4finance Spain
Madrid, ES
Business Product Analyst
4finance Spain · Madrid, ES
. Python TSQL Excel Power BI
or more than 15 years we have been providing fast and convenient financial solutions in a digital world.
Leveraging automation and data-driven insights, 4finance provides convenient products in a responsible way. We offer various types of loans, designed to meet our customers’ needs.
At 4finance, we have an entrepreneurial mindset, strive for excellence, yet keep things simple. Our business is driven by leading edge technology and our talented people - the most important ingredient of our success. 4finance has created a supportive, rewarding and empowering environment, where employees can grow their talent. We are proud to have a global network of leading experts, who are driven by passion to deliver.
We love what we do!
Responsibilities:
This is a hybrid role that combines several functions:
- Funnel analysis, conversion tracking, and churn / drop-off analysis.
- Customer Journey Product Owner.
- Preparation and documentation of BRDs and functional requirements.
- Understanding how technical solutions are embedded into the customer journey.
- Managing the customer path from the first visit to the website or mobile app.
- Driving customers to complete the full application, pass all verification steps, and accept the loan offer after approval.
- Working with the eligible customer base for repeat loans.
- Developing communication flows to return customers to the loan application process and to support repeat disbursements.
Requirements:
- Graduate with a mathematics/technical background
- You want to develop in the direction of business analytics, and also actively develop your technical skills
- SQL, Python, BI tools, workflow orchestration (e.g. Airflow), experience working with DWH and large datasets.
- Understanding of event-based analytics, funnels, and conversion metrics.
- Fluent in English.
- Proficiency level in Excel
- Desirable is understanding of lending and financial management
- Desirable experience in Power BI
- Desirable experience in Python
We are offering:
- An opportunity to work in an international company within a dynamic, competitive, and fast-paced industry
- Involvement in challenging projects where your contributions will have a tangible impact
- A supportive and collaborative team environment with great colleagues
- A competitive monthly salary, based on experience, education, and competencies
IA GENERATIVA
NuevaNEORIS
Madrid, ES
IA GENERATIVA
NEORIS · Madrid, ES
. Python Cloud Coumputing
NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Desarrollador 3-5 años de experiencia en IA Generativa
Principales Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando Python.
- Participar en proyectos end-to-end de IA Generativa, desde la concepción hasta la puesta en producción.
- Integrar y orquestar modelos LLMs mediante frameworks como LangChain y LangGraph.
- Desarrollar soluciones en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de escalabilidad y seguridad.
- Implementar estrategias de monitorización y evaluación de modelos, incluyendo precisión, efectividad de respuestas y métricas de desempeño.
- Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering, vectorización, RAGs, Guardrails y orquestación de agentes para mejorar la calidad de las soluciones generativa
Excluyentes:
- 3 año de experiencia en desarrollo con Python.
- Experiencia real en soluciones de IA Generativa.
- Contrato indefinido con salario competitivo
- Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
- Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
- Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades
Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS
TAG de reclutador (LI-CF1)
AI Engineer
NuevaTripleTen Indonesia
AI Engineer
TripleTen Indonesia · Madrid, ES
Teletrabajo . Python Cloud Coumputing Jira Kafka Machine Learning
Description
Orfi is an AI notetaker for hiring teams. We analyze screening, behavioral, and technical interviews and provide insights into candidate skills. We aim to use AI to make hiring more efficient while keeping it human.
What You Will Do
- Build AI features that turn multimodal interview data into clear, reliable insights. Design multi-step analysis flows that combine audio, transcripts, screen recordings, and structured inputs into actionable reports for recruiters.
- Shape what AI features exist from concept to production. Work with recruiters, designers, and full-stack developers to define opportunities, decide what should be built, shape the solution, and drive it through delivery.
- Improve and refine existing AI workflows based on user feedback and data. Raise quality, cut waste, and keep the balance between performance and cost.
- Establish and maintain evaluation pipelines that measure performance, guide versioning, and validate improvements. Use results to choose approaches rather than rely on guesswork.
- AI integration experience. Skilled at working with LLM APIs such as Anthropic or OpenAI, and comfortable using LangChain to orchestrate calls, manage context, caching, and prompt logic.
- Strong backend engineering with Python. Able to design and maintain production services, work with async workflows, understand the existing infrastructure, and operate confidently with APIs and cloud deployment.
- Ability to design multi-stage data pipelines. Comfortable identifying useful inputs, integrating new data sources, and building stepwise analysis flows from multimodal content.
- Practical experience collaborating with cross-functional teams to explore ideas, prototype quickly, and ship features without hand-holding.
- Solid observability skills. Able to set up monitoring, logging, and fallback strategies for production AI features.
- Upper intermediate or higher proficiency level in English
- Experience building agentic or tool-based LLM workflows, including agentic reasoning loops.
- Experience with RAG, embeddings, retrieval systems, or vector databases.
- Experience with multimodal data processing, including audio, video, and images.
- Machine learning and NLP background beyond basic LLM usage. Practical experience training models, running evaluations, and working with standard metrics.
- Experience in early-stage startups or teams where autonomy and speed matter.
- Python
- Kafka
- Helm
- GitLab, ArgoCD, Grafana, Sentry
- LangChain
- Anthropic, Assembly
- Full-time remote collaboration with a convenient schedule. A space for professional freedom, where we trust your experience instead of wasting each other's time and effort micromanaging.
- A diverse and tight-knit team. Our teammates are spread across Europe – from Helsinki to Lisbon, our group calls are hilarious.
- Comfortable digital workspace. We use Miro, Notion, Google Workspace, Jira, etc., to make working together seamless.
- At this time, we are unable to offer H-1B, L-1A/B sponsorship opportunities.
- This job description is not designed to contain a comprehensive listing of activities, duties, or responsibilities that are required. Nothing in this job description restricts management's right to assign or reassign duties and responsibilities at any time.
- TripleTen is an equal employment opportunity/affirmative action employer and considers qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, religion, disability, marital status, sexual orientation, gender identity/expression, protected military/veteran status, or any other legally protected factor.
Barcelona Supercomputing Center
Madrid, ES
Machine Learning Engineer (Re1-2) – Ai Factory (Earth Sciences Department)
Barcelona Supercomputing Center · Madrid, ES
. Python Machine Learning
Overview
Job Reference: 406_25_ES_CES_RE1 Position: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)
Closing Date: Sunday, 01 March, ****
Reference: 406_25_ES_CES_RE1
Job title: Machine Learning Engineer (RE1-2) – AI Factory (Earth Sciences Department)
About BSC: The Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) is the leading supercomputing center in Spain.
It houses MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe, and hosts the European HPC ecosystem.
The mission of BSC is to research, develop and manage information technologies to facilitate scientific progress.
BSC combines HPC service provision and R&D into computer and computational science under one roof, with over **** staff from 60 countries.
Context and Mission: The Barcelona Supercomputing Center (BSC) is seeking a Machine Learning Engineer to join the Earth Sciences department within the AI Factory initiative.
The AI Factory accelerates adoption and development of AI across industry sectors, deploying AI-focused services including training, networking, and innovation support.
The MareNostrum5 AI partition provides the computing backbone for these services.
The selected candidate will support AI services related to climate change use cases, coordinate availability and integration of AI software on MareNostrum5, and ensure smooth support for the AI Factory user community.
Responsibilities
Support the documentation and curation of AI software employed in the AI Factory
Support the deployment and maintenance of AI software on the MareNostrum5 AI partition
Design, implement, and optimize machine learning pipelines for environmental-related applications
Collaborate with domain scientists and external users to develop AI solutions
Support users from the AI Factory in accessing and utilizing AI tools and services
Participate in collaborative development within the AI Factory consortium
Participate in technical reporting and scientific publications contributing to the documentation of the AI Factory software, with opportunities to be involved in academic publications and project reporting
Requirements
Education
Bachelor's or Master's in Computer Science, Machine Learning, Data Science, Environmental Sciences, or a related field
Essential Knowledge And Professional Experience
Strong programming skills in Python, with experience in machine learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Scikit-learn
Proven experience in developing and training machine learning models, particularly deep learning architectures
Strong background in handling, analyzing, and validating large-scale datasets
Experience working in a UNIX-based computational environment
Additional Knowledge And Professional Experience
Familiarity with climate, weather, and Earth system datasets (NetCDF, Zarr)
Experience in high-performance computing (HPC) and parallelized machine learning workflows
Proficiency in GPU-accelerated machine learning frameworks such as TensorFlow, RAPIDS, JAX, and/or distributed training using Dask
Understanding of climate and weather models
Competences
Strong problem-solving and analytical skills, with the ability to optimize computational workflows
Ability to work independently while collaborating effectively in a research environment
Excellent communication skills, with a strong ability to document and present research findings
Proficiency in written and spoken English
Conditions
The position will be located at BSC within the Earth Sciences Department
We offer a full-time contract (37.5h/week), a good working environment, state-of-the-art infrastructure, flexible working hours, extensive training plan, restaurant tickets, private health insurance, and support for relocation procedures
Duration: Open-ended contract due to project and budget considerations
Holidays: 22 days of holidays + 6 personal days + 24th and 31st of December
Salary: Competitive salary commensurate with qualifications and experience, aligned with Barcelona cost of living
Starting date: As soon as possible
Applications procedure and process
All applications must be submitted via the BSC website and contain:
A full CV in English including contact details
A cover/motivation letter with a statement of interest in English, clearly specifying the area and topics of interest; two references for further contact must be included
Recruitment process and equal opportunity
The selection will be carried out through a competitive examination system (Concurso-Oposición).
The process consists of two phases: Curriculum Analysis (40 points) and Interview phase (60 points).
A minimum of 30 points in the interview is required.
The recruitment panel will include at least three people with gender representation.
BSC adheres to OTM-R principles and promotes gender-balanced recruitment panels.
All participants will receive feedback after interviews.
For suggestions or complaints about recruitment processes, please contact ******.
For more information follow this link.
Deadline: The vacancy remains open until a suitable candidate is hired; applications are regularly reviewed.
OTM-R and equal opportunity
BSC-CNS is committed to the Code of Conduct for the Recruitment of Researchers and Open, Transparent and Merit-based Recruitment (OTM-R).
We are an equal opportunity employer and consider all qualified applicants regardless of protected characteristics.
#J-*****-Ljbffr
CMV Consultores
Senior Developer Genesys Cloud CX
CMV Consultores · Madrid, ES
Teletrabajo Java Python Cloud Coumputing REST Microservices
En CMV Consultores buscamos incorporar un/a Desarrollador/a Senior especializado/a en Genesys Cloud para un proyecto estratégico en el sector bancario. Se trata de un perfil técnico con experiencia sólida en integraciones vía APIs, capaz de conectar Genesys Cloud con Chatbots y Voicebots de terceros, y con autonomía para participar en decisiones técnicas y de arquitectura. La persona seleccionada trabajará en el diseño e implementación de integraciones avanzadas sobre Genesys Cloud CX, participando activamente en la definición de la arquitectura de integración y en la optimización de flujos.
Funciones
Diseñar e implementar integraciones con APIs de Genesys Cloud.
Conectar Genesys con Chatbots y Voicebots de terceros.
Capturar y exponer datos clave (intents, resúmenes, métricas, duración).
Configurar y optimizar flujos en Genesys Architect.
Colaborar en el diseño de la arquitectura de integración.
Requisitos imprescindibles
Mínimo 4 años de experiencia con Genesys Cloud.
Experiencia sólida en Genesys Cloud CX, Web Messaging y Open Messaging.
Conocimiento de REST APIs, JSON, OAuth2, Webhooks y Audiohooks.
Experiencia en JavaScript/TypeScript, Python o Java.
Experiencia con arquitecturas de integración y microservicios.
Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).
Muy valorable
Experiencia con Genesys Cloud Embeddable Framework.
Uso de APIs de reporting, métricas y BBDD de Genesys Cloud para extracción de datos.
Experiencia previa en entorno bancario.
Condiciones
Modalidad: Remoto con reuniones puntuales en Madrid.
Jornada: 08:00 a 17:00.
Agosto: Intensiva de 08:00 a 15:00.
Sin turnos ni guardias.
Salario: Hasta 36K (negociable en función de la valía y experiencia aportada).
Proyecto estable en entorno financiero de alta exigencia tecnológica.
Si cuentas con experiencia sólida en Genesys Cloud e integraciones avanzadas y quieres formar parte de un entorno tecnológico puntero, ¡inscríbete y hablamos!
DATA SCIENTIST
Nuevarepsol
Madrid, ES
DATA SCIENTIST
repsol · Madrid, ES
. Python Cloud Coumputing
Información clave:
- Equipo: D.G.Digitalización y Servicios
- Localización: Madrid, España
- Nivel de experiencia: +5 años
- Tipo de trabajo: Híbrido
- Requisitos: Inglés B2 o superior +, Grado Universitario en disciplinas asociadas a IA. Se valorará máster o doctorado.
Formamos parte del área de Data Science, dependientes de la DG. Digitalización y Servicios. Esta área es la responsable de diseñar e implementar modelos que optimicen procesos clave en toda la compañía: desde operaciones industriales y eficiencia energética hasta iniciativas de sostenibilidad y transición energética.
Nuestro objetivo es convertir los datos en un activo estratégico que genere valor tangible para el negocio, aplicando técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial tradicional y generativa.
Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. Contribuye directamente a proyectos críticos que impactan en la competitividad, la innovación y la sostenibilidad.
Estas acciones permiten anticipar tendencias, reducir riesgos y mejorar la eficiencia en entornos complejos.
Principales tareas:
- Extraer, procesar y analizar grandes volúmenes de datos corporativos procedentes de múltiples fuentes para impulsar iniciativas basadas en IA tradicional y generativa, para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos.
- Evaluar la calidad, eficacia y precisión de nuevas fuentes de datos, proponiendo mejoras en su gobernanza y adquisición.
- A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.
- Diseñar, entrenar y validar modelos avanzados de ML/DL, incluyendo algoritmos clásicos (regresión, boosting, árboles) y modelos modernos basados en redes neuronales y LLMs.
- A modo de ejemplo, utilizar el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
- Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
- Colaborar con equipos de ingeniería, cloud, IT y negocio para integrar modelos en productos y servicios existentes, asegurando escalabilidad y fiabilidad.
- Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. Diseñar pipelines de monitorización, lifecycle management y alertado, en línea con las mejores prácticas de MLOps.
- Realizar estas acciones dentro de un Marco acorde al reglamento de Inteligencia Artificial.
- Contrato indefinido
- Bonus según objetivos
- Seguro médico
- Aportación a plan de pensiones
- Desconexión digital
- Medidas de conciliación
- Asesoría legal
- Servicios de apoyo al empleado
Has cursado un máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo.
Tienes experiencia con 5-7 años realizando proyectos de IA en el sector empresarial.
Tienes experiencia sólida en técnicas estadísticas y algoritmos de ML como:
- GLM/Regresión, Random Forest, Boosting, árboles de decisión
- Text Mining, NLP, análisis de redes sociales
- Modelado predictivo, simulación y análisis de escenarios
- Redes neuronales profundas
- Uso de HuggingFace Transformers, modelos open-source y APIs comerciales
- Orquestación con LangChain u otros frameworks de agentes y pipelines generativos
- Construcción de asistentes, copilotos, sistemas de RAG y automatizaciones avanzadas
- Python y librerías científicas: pandas, NumPy, scikit-learn.
- Frameworks de ML/DL: TensorFlow, PyTorch, xgboost, lightgbm, SVM.
- Frameworks de IA generativa y NLP: transformers, LangChain, Ragas, DeepEval.
- MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Airflow.
- Explainable AI: SHAP, LIME.
- Responsible AI: Giskard, Fairlearn, AIF360.
Técnico/a de Soporte N2
NuevaIZERTIS
Técnico/a de Soporte N2
IZERTIS · Madrid, ES
Teletrabajo . .Net Python Cloud Coumputing PowerShell Bash Java
Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Técnico/a de Soporte N2 para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector público.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Gestión de incidencias y peticiones (N1/N2): recepción, categorización, resolución y escalado.
- Seguimiento de tickets, comunicación con usuarios y equipos técnicos.
- Identificación de incidencias masivas y creación de incidencias maestras.
- Actualización y mejora de documentación técnica y operativa.
- Revisión de procedimientos, métricas, SLAs y propuestas de mejora continua.
- Monitorización proactiva con herramientas como CHECK_MK y detección temprana de incidencias críticas.
- Colaboración con áreas técnicas en tareas de supervisión y validación.
¿Qué buscamos de ti?
Formación:
- Técnico FP en DAW, DAM, ASIR o equivalente/superior.
Experiencia requerida:
- Mínimo 2 años de experiencia como técnico/a de sistemas o soporte N2 en entornos TIC.
- Mínimo 2 años de experiencia en soporte avanzado, análisis de incidencias y herramientas de ticketing.
- Se valorará experiencia en: comunicaciones y sistemas (servidores, CPD, escalado), ITIL/ISO 20000, entornos Windows/Linux, BBDD Oracle/MySQL/PostgreSQL, redes, J2EE, .NET, SOAP/XML, análisis de logs, scripting (PowerShell, Bash, Python) y documentación técnica.
¿Qué podemos ofrecerte?
- Contratación indefinida
- Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
- Paquete de retribución flexible: seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte
- Modalidad 100% presencial los tres primeros meses, y dos días de teletrabajo a la semana pasado este tiempo.
- Clases gratuitas de inglés
- Acceso a una amplia página de beneficios (vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…)
- 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre
Conoce Izertis
En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.
Fundada en 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.
Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infrastructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.
Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte!
Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:
https://www.izertis.com/es/talento
Deloitte
Barcelona, ES
Customer & Marketing | Analytics Consultant
Deloitte · Barcelona, ES
. Python TSQL R Google Analytics Power BI Tableau
En Deloitte estamos comprometidos con tu desarrollo profesional y valoramos tu experiencia y compromiso con la Firma, por eso queremos acompañarte para que sigas creciendo con nosotros bajo nuestro programa de Movilidad Interna.
¿Seguimos creciendo juntos?
DESCRIPCIÓN PERFIL
Perfil analytics responsable de recopilar, analizar e interpretar datos a través de la aplicación de analítica avanzada para proporcionar insights de alto valor y recomendaciones estratégicas a nuestros clientes con el objetivo de mejorar la toma de decisiones.
FUNCIONES DETALLADAS
- Extracción de datos de las diferentes fuentes y BBDD para su análisis, asegurando su integridad y calidad
- Realizar análisis avanzados con un alto volumen de datos y aplicar técnicas de transformación para la obtención de insights de alto valor
- Crear reportes automatizados y Dashboards con el objetivo de mostrar resultados de manera clara e intuitiva
- Entender los requerimientos y necesidades de las partes involucradas proporcionando soluciones técnicas de valor. Al mismo tiempo, deberá reconocer omisiones o ambigüedades de los requisitos proporcionados por los usuarios.
- Identificar oportunidades de mejora y optimización en base a los análisis realizados
- Participar en la implementación y seguimiento de estrategias basadas en el dato
- Presentar los resultados y las estrategias definidas al equipo directivo
- Capacidad de detectar necesidades de clientes en referencia a la Inteligencia Artificial y entender las posibles soluciones técnicas (valorable)
- Entender el entorno tecnológico de los clientes y mantenerse al día sobre las últimas tendencias y herramientas de análisis de datos
- Alto conocimiento técnico: Conocimientos sólidos en herramientas y técnicas de análisis de datos. Esto incluye experiencia avanzada en el uso de herramientas de SQL, Python o R. Conocimientos de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Qlik. Se valorará tener nociones de Adobe Analytics o Google Analytics.
- Interpretación y presentación de datos: Capacidad de interpretar los resultados del análisis de datos y traducirlos en información accionable para los diferentes equipos y partes interesadas
- Conocimiento de negocio: Capacidad de traducir los objetivos empresariales en cuestiones analíticas, identificar las métricas clave de rendimiento (KPI) relevantes y realizar análisis avanzados orientados a resultados
- Capacidad resolutiva: Abordar desafíos complejos relacionados con la analítica. Capacidad de identificar y resolver problemas técnicos, detectar anomalías o errores en los datos y proponer mejoras en los procesos analíticos existentes
- Comunicación: Deberá demostrar altas habilidades de comunicación para interactuar stakehoders de todos los niveles, defender conclusiones y propuestas tecnológicas y trabajar en equipo con perfiles de diferentes áreas
- Avinguda Diagonal 654
- Seguir respondiendo a tus inquietudes personales y profesionales animándote a tener mayor autonomía en tu carrera profesional
- Enriquecer tu experiencia rodeándote de nuevos profesionales y equipos de trabajo
- Ampliar y desarrollar tus competencias y conocimientos en nuevos proyectos
¡Ahora la decisión es tuya! Si crees que este puesto está hecho para ti, haz clic en ‘Solicitar’ y completa la solicitud. Si encajas en el perfil, nuestro equipo de Talento se pondrá en contacto contigo para guiarte durante todo el proceso de selección.
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