Ofertas de empleo para Python

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Excel Power BI PowerPoint Word

Somos una de las aseguradoras más importantes del mundo, formada por personas positivas, dinámicas y comprometidas que hacen que las cosas ocurran. Creemos que nuestra diversidad aporta valor a los equipos, a nuestra cultura y a los clientes. Sabemos que las mejores ideas y soluciones surgen en entornos inclusivos donde todos nos sentimos vistos, escuchados y valorados para que podamos desarrollar nuestro máximo talento.

Hemos sido reconocidos como uno de los mejores lugares para trabajar en España por la lista Forbes y el ranking de Actualidad Económica, y es que contamos con la mejor propuesta de valor para todos los que formamos parte de Aegon:

• 🤸♂️ Apostamos por la flexibilidad a través de nuestro modelo de trabajo híbrido: contamos con la posibilidad de teletrabajar al menos tres días por semana y también de compartir tiempo en unas oficinas adaptadas a la metodología ágil.
• 💃🏻 Te ayudamos a conciliar y desconectar, con flexibilidad horaria durante todo el año y jornada intensiva en el verano.
• 🥰 Las mejores acciones para tu bienestar físico y mental (seguro de salud gratuito, fisioterapia en la oficina, iniciativas de vida saludable, etc.) y un gran abanico de beneficios y ventajas sociales (la empresa hace una alta aportación a tu plan de pensiones, seguro de ahorro para la jubilación, retribución flexible, ayudas a la formación, regalo de Navidad, etc.).
• 🏔️ Oportunidades de desarrollo a todos los niveles mediante proyectos transversales e internacionales. Contamos con acciones de reconocimiento, compensación variable para todos y feedback continuo. Nuestro modelo de gestión está basado en tener conversaciones de calidad de manera recurrente, donde tendrás un papel protagonista.
• 💙 Cultura: el 87% de empleados estamos orgullosos de trabajar en Aegon. Somos una empresa internacional, cercana y empática.
  
  

• Colaborarás en la preparación de los comités de riesgos y cumplimiento normativo.
• Contribuirás en la preparación de los informes de riesgos (ORSA) y en los informes de sostenibilidad (parte relacionada con los riesgos actuariales y financieros).
• Analizarás los riesgos financieros y actuariales de las líneas de negocio de las compañías y proponer medidas que mitiguen el riesgo.
• Prepararás cuadros de mando y de apetito al riesgo para su seguimiento.
• Analizarás la liquidez de todas las sociedades (Aegon España y JVs).
• Colaborarás en el análisis de:
• i) revisión de hipótesis actuariales y financieras a utilizar en las proyecciones de solvencia de las entidades
• ii) “impairment test”
• iii) revisión QRTs de solvencia II
• Prepararás análisis de “Strategic Asset Allocation” para los portfolios de las entidades.
  
  

• Experiencia de al menos 3 años en departamentos actuariales o financieros de empresas de seguros, banca o consultoría.
• Master en Ciencias Actuariales, en Mercados Financieros o similar.
• Se requiere nivel avanzado de inglés, minimo B2+.
• Usuario paquete Microsoft (Excel, Word PowerPoint, etc…).
• Deseables conocimientos de Power BI, Python, etc.
• Capacidad de visión analítica e interés por automatizar procesos.
• Enfocado al cliente (interno y externo).
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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. API PHP Python TSQL Bootstrap NoSQL Linux Docker TypeScript UX/UI Redis Microservices PowerPoint

Sobre el puesto

Buscamos un perfil técnico versátil para el diseño y desarrollo de soluciones donde la IA es la protagonista.

Tu punto fuerte será el Frontend (Nuxt/Vue 3) para que la experiencia de usuario sea impecable, pero con la capacidad de abrir el capó y trabajar en el Backend (Python/FastAPI): desde modificar modelos de datos y gestionar migraciones con Alembic, hasta supervisar el rendimiento del sistema e integrar servicios inteligentes.

Requisitos

• Frontend: Nuxt / Vue 3 con experiencia real, TypeScript sólido y dominio de CSS/SCSS (Bootstrap).


• Backend: Python con FastAPI (capacidad para desarrollar lógica de negocio y APIs robustas).


• Datos: Experiencia sólida en SQL (PostgreSQL/MariaDB). Uso de SQLAlchemy y Alembic. Capacidad para “pelearse” tanto con entornos SQL como NoSQL (Redis, etc.), entendiendo relaciones, índices y optimización.


• Integración y tooling: Consumo de APIs externas (JWT, lectura de documentación técnica), Git/GitHub (flujos de PRs), Docker y comandos Linux básicos.


• IA aplicada: Experiencia usando Claude Code o similares para potenciar el desarrollo. Se fomenta su uso, pero se exige criterio, revisión y entendimiento real del código generado.

Valorable

• Conocimiento de LLMs: Entender cómo funcionan los modelos (contexto, tokens, parámetros) para ser capaz de adaptarlos a nuestro caso de uso.


• IA avanzada: Comprensión o curiosidad por Embeddings, RAG, GraphRAG, etc.


• Ecosistema: Conocimiento de Moodle y PHP básico (para adaptar o integrar código existente).


• Otros: Microsoft Graph API y experiencia con arquitecturas de microservicios.

Cómo eres

• Resolutivo/a: Buscas soluciones y alternativas antes de bloquearte.


• Autónomo/a: Gestionas tu trabajo con criterio sin necesidad de supervisión constante.


• Curioso/a: Aprendes nuevas tecnologías por iniciativa propia y te apasiona el campo de la GenAI.


• Adaptable: Te sientes cómodo/a en entornos donde los requisitos evolucionan.

• Modalidad: Presencial en Vigo.


• Proyectos reales con IA aplicada: Aquí la IA no es un PowerPoint, es parte del núcleo de lo que hacemos y de nuestra visión de futuro.


• Impacto visible: Equipo reducido donde tus decisiones técnicas afectan directamente al producto.


• Cultura Pro-IA: Fomentamos el uso de herramientas de vanguardia para potenciar tu desarrollo bajo un prisma de responsabilidad técnica.

No buscamos un/a especialista estanco/a, sino alguien que disfrute construyendo la solución completa y colaborando en la arquitectura del producto

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python TSQL R Power BI Tableau

¡Seguimos creciendo!

¿Quieres contribuir a que el fuego de nuestras cocinas no cese? ¡Esta es tu oportunidad!

Actualmente buscamos un/a nuevo/a compañero/a para que se incorpore al equipo como Customer Analytics Manager, con el objetivo de liderar la analítica de cliente y convertir los datos en decisiones de alto impacto para el negocio.

Esta persona será clave en la definición de la estrategia analítica y la colaboración con áreas como Marketing, Producto, CRM y BI. El rol combina visión estratégica y analítica avanzada, con un fuerte foco en impacto económico y orientación a cliente.

¿Cómo será el día a día de esta persona?

• Definir y liderar la estrategia de analítica de cliente, alineada con los objetivos de negocio.
• Diseñar y supervisar modelos de:
• Segmentación de clientes
• Lifetime Value (LTV)
• Churn y retención
• Propensión a compra y cross/upsell
• Colaborar estrechamente con Marketing, Producto y CRM para activar insights en iniciativas.
• Definir y estandarizar KPIs de cliente, asegurando consistencia y calidad del dato.
• Medir el impacto de las iniciativas mediante experimentación (A/B testing, test & learn).

¿Qué buscamos?

• Experiencia sólida en analítica de cliente, BI o data analytics.
• Conocimiento SQL.
• Experiencia con herramientas de visualización y reporting (Power BI, Tableau o similares).
• Conocimientos de Python y/o R para análisis avanzado (muy valorable).
• Experiencia trabajando con datos CRM, transaccionales y digitales.
• Sólida base en estadística y modelos analíticos aplicados a negocio.
• Nivel fluido de inglés.

¿Cómo es formar parte de nuestro equipo?

• Participar en un proyecto sólido y en continua expansión
• Posición estable
• Ambiente joven, dinámico e internacional
• Horario de oficina
• Viernes, julio y agosto en jornada intensiva
• Salario negociable de acuerdo a la experiencia
• Retribución flexible
• 1 día de teletrabajo a la semana

Si eres un/a auténtico/a fan del Whopper® y quieres formar parte de un proyecto laboral retador, ¡no dudes más y envíanos tu solicitud!

¡Nosotros queremos conocerte!

En Burger King® estamos comprometidos con la igualdad, y por ello promovemos ambientes de trabajo basados en el respeto a las personas, fomentando el desarrollo profesional de nuestros/as trabajadores/as garantizando en todo momento la igualdad de oportunidades. Nos preocupamos en ofrecer y mantener un entorno de trabajo libre de cualquier forma de discriminación motivada por edad, género, orientación sexual, cultura, religión, etnia o cualquier otro motivo personal o social.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Machine Learning

Our team of engineers, scientists, and software developers explores the potential of Artificial Intelligence to solve some of the world's most challenging problems. We integrate machine learning, systems modeling, advanced control, and mathematical optimization to tackle complex engineering challenges. Our ultimate mission is to develop sustainable technologies that drive progress and contribute to the advancement of human development.

About The Position

At IDENER.AI, we are seeking a Researcher to contribute to our efforts in high-efficiency solar PV systems and digital modelling. This role focuses on the technical core of photovoltaic technology, requiring a professional capable of taking ownership of everything from cell-level physics to utility-scale deployment of digital twins.

Your Responsibilities Will Focus On

• Develop advanced models for thin films and functional coatings, exploring manufacturing processes such as plasma-based deposition and microstructuring for Perovskite and Tandem cell architectures.
• Architect high-fidelity Digital Twins for utility-scale solar farms, integrating these simulations into real-time control systems to optimise energy yield.
• Implement AI and Machine Learning forecasting models for irradiance and soiling analysis to drive the transition toward prescriptive and preventive maintenance.
• Design experimental protocols to evaluate the performance of PV modules and inverters under accelerated ageing conditions to ensure the reliability of balance-of-system components.
• Engineer scalable cloud-based data pipelines for real-time monitoring of large-scale PV assets to support automated decision-making at the edge.
• Collaborate with our sustainability team by providing technical performance data to support strategic assessments and multidisciplinary design optimization frameworks.
• Execute literature searches and state-of-the-art reviews to propose new project ideas and methodologies that align with current scientific and legislative trends.
• Represent IDENER.AI in international forums, engaging in consortium meetings and presenting research results at international conferences.
  
  

• Making life balance a central part of our culture means you have a completely flexible schedule to distribute your annual working time so it fits with your social and family life.
• We strive to maintain a work environment that cares, supports, and inspires by focusing on every team member’s financial, mental, physical, and emotional needs.
• Our organisation is built on trust, cooperation, and equity, providing you with the safety and accountability required to propose and execute your own ideas from day one.
• We champion high levels of ownership and initiative, ensuring you have the autonomy to lead your own work while having access to a senior team for high-level technical collaboration and strategic guidance.
  
  

• You should hold a University Degree in Engineering—such as Materials Science, Energy, or Electronics—or a background in Physics, with a strong preference for a Master’s or PhD in Photovoltaic technology.
• Professional proficiency in English is a must, as you will represent our research in international forums and collaborate with top-tier global partners.
• We require a deep understanding of PV device physics, including advanced architectures like Perovskites, HJT, or Tandem cells, and their respective manufacturing processes.
• You should be proficient in Python and have experience in system modeling or data science to develop high-fidelity digital twins and predictive maintenance algorithms.
• We are looking for a proactive researcher who stays ahead of the scientific curve and takes the initiative to propose new R&D directions in the solar energy sector.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
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Node.js Python TSQL Azure Cloud Coumputing Kubernetes Git AWS DevOps Agile PostgreSQL Redis Microservices Kafka

Desde WayOps buscamos un perfil Backend Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en el desarrollo de plataformas de datos y microservicios dentro de un entorno técnico exigente, con foco en la calidad del código, arquitecturas orientadas a eventos y uso de buenas prácticas.

PROYECTO & EQUIPO

Formarás parte de una iniciativa estratégica de desarrollo de una plataforma de datos e inteligencia artificial para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico. El proyecto es crítico para el negocio, dando soporte a productos de IA generativa, chatbots y procesamiento de datos en tiempo real, donde la estabilidad, la calidad del software, la escalabilidad y la capacidad de procesamiento son fundamentales.

Te integrarás en un equipo técnico compuesto por perfiles backend, frontend, ingenieros de IA y DevOps con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica de trabajo es colaborativa, con revisión de código, control de versiones y foco en buenas prácticas de desarrollo y un fuerte componente de innovación, donde se busca desacoplar servicios y optimizar el rendimiento de la plataforma para la ingesta y gestión de grandes volúmenes de datos.

Tu papel será clave para la evolución de la plataforma, participando en el diseño y desarrollo de soluciones backend híbridas (Node/Python) robustas y escalables. Contribuirás a la arquitectura de eventos y a la integración de servicios cognitivos, resultando en un impacto real en la operativa del cliente.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

En tu día a día serás responsable del desarrollo de servicios backend modernos y escalables, participando activamente en tareas como:
- Desarrollo de microservicios utilizando Node.js y Python (FastAPI), según las necesidades de procesamiento y lógica de negocio
- Implementación y gestión de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka
- Diseño y construcción de APIs para dar soporte a interfaces conversacionales (Chatbots), agentes de IA y sistemas de autenticación
- Interacción con bases de datos relacionales (PostgreSQL) y cachés/memoria (Redis)
- Colaboración en la integración de servicios Cloud (AWS y Azure) y soporte a la infraestructura de datos
- Aunque contarás con apoyo técnico y revisiones de código, se espera que asumas la gestión de tus entregas y organices tus tareas con autonomía

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Para que tu perfil sea considerado, será necesario que cuentes con por lo menos dos años de experiencia práctica en desarrollo backend con Node.js en entornos productivos, así como tener motivación por seguir aprendiendo.

Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:
- Experiencia sólida en desarrollo con Node.js
- Experiencia desarrollando APIs y servicios con Python, específicamente con FastAPI
- Conocimiento profundo de arquitecturas de eventos y uso de herramientas de streaming/mensajería como Apache Kafka
- Trabajo con bases de datos relacionales (PostgreSQL) y conocimientos de SQL
- Uso habitual de Git en entornos colaborativos
- Buenas prácticas de desarrollo (Clean Architecture, Testing)
- Experiencia trabajando en AWS (core) y en entornos Azure (servicios cognitivos/OpenAI)
- Interés por la mejora continua y el aprendizaje técnico constante

Además, se valorará positivamente:
- Experiencia con Kubernetes
- Conocimientos de bases de datos vectoriales (como Qdrant) o integración con LLMs
- Conocimientos de entornos Azure (servicios cognitivos/OpenAI)
- Experiencia en sistemas de alta disponibilidad y gestión de picos de carga
- Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana). El proyecto requiere una colaboración estrecha con el equipo, siendo necesaria la modalidad híbrida (acudir a 3 días por semana a las oficinas del cliente, situadas en Madrid/Sanchinarro) para facilitar la comunicación y el empuje del proyecto.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

API Python Docker Cloud Coumputing Git AWS DevOps QA Microservices Terraform

En WayOps estamos buscando un/a DevOps Engineer con experiencia en entornos Data & AI, para incorporarse a un equipo de alto nivel que trabaja en proyectos innovadores con tecnologías punteras en entornos AWS.
La persona seleccionada se unirá a nuestro equipo para colaborar en la construcción de una plataforma avanzada de industrialización de modelos de inteligencia artificial. Tendrá un rol clave en el diseño y desarrollo responsable de modelos en la plataforma analítica, así como en la implementación de pipelines CI/CD para una entrega continua eficiente, siendo imprescindible un sólido background técnico en programación.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES
- Implementar pipelines CI/CD para la integración y entrega continua de código (DevOps) en entorno AWS
- Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos de IA
- Diseñar arquitecturas cloud nativas y configurar el scaffolding inicial para nuevos proyectos
- Desarrollar microservicios orientados al despliegue y consumo de modelos científicos
- Construir arquetipos de código que integren servicios del proceso científico para IA e IA Generativa en AWS

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

Buscamos un perfil con 2-3 años de experiencia como DevOps Engineer, con especialización en despliegue continuo utilizando herramientas AWS (como CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy). Asimismo, deberá contar con experiencia previa como Software o Systems Engineer, idealmente desarrollando en Python + PySpark y trabajando en entornos de ciencia de datos en AWS.

Tecnologías requeridas:
- AWS DevOps Tools: CodePipeline, CodeBuild, CodeCommit, CodeDeploy, CloudFormation, CloudWatch
- Entornos de desarrollo: Visual Studio Code, Git, GitFlow
- Servicios AWS para IA & Data: SageMaker, AWS Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, RDS
- QA & Testing: PyTest, JMeter, integración de calidad con herramientas como SonarQube o similares
- Python Development: Click, Poetry, Opencensus, Black, Pdb+, FastAPI
- Data Engineering: PySpark, Delta Lake sobre AWS Glue o EMR

Conocimientos valorables:
- Servicios adicionales de AWS: IAM, Secrets Manager, S3, Lambda, CloudTrail, Step Functions, API Gateway
- AWS SageMaker: Experiments, Model Registry, Pipelines, Endpoints, SDK v2, MLflow
- IaC & Automatización: Terraform, AWS CDK, Docker, Bash/Python scripting

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN
La contratación será en modalidad autónomo a jornada completa. El trabajo se desarrollará en formato híbrido, con la necesidad de acudir 3 días a la semana a las oficinas del cliente en Sanchinarro (Madrid).

La banda salarial es negociable, en función de la modalidad de colaboración y la experiencia aportada.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

C# Java Python Agile TSQL NoSQL C++ Microservices TypeScript AWS Office

Do you want to solve real customer problems through innovative technology? Do you enjoy working on scalable services in a collaborative team environment? Do you want to see your code directly impact millions of customers worldwide?

At Amazon, we hire the best minds in technology to innovate and build on behalf of our customers. Customer obsession is part of our company DNA, which has made us one of the world´s most beloved brands.

Our Software Development Engineer (SDE) interns use modern technology to solve complex problems while seeing their work´s impact first-hand. The challenges SDE interns solve at Amazon are meaningful and influence millions of customers, sellers, and products globally. We seek individuals passionate about creating new products, features, and services while managing ambiguity in an environment where development cycles are measured in weeks, not years.

At Amazon, we believe in ownership at every level. As an SDE intern, you´ll own the entire lifecycle of your code - from design through deployment and ongoing operations. This ownership mindset, combined with our commitment to operational excellence, ensures we deliver the highest quality solutions for our customers.

We´re looking for curious minds who think big and want to define tomorrow´s technology. At Amazon, you´ll grow into the high-impact engineer you know you can be, supported by a culture of learning and mentorship. Every day brings exciting new challenges and opportunities for personal growth.

Amazon internships across all seasons are full-time positions, and interns should expect to work in office, Monday-Friday, up to 40 hours per week typically between 8am-5pm. Specific team norms around working hours will be communicated by your manager. Interns should not have conflicts such as classes or other employment during the Amazon work-day. Applicants should have a minimum of one quarter/semester/trimester remaining in their studies after their internship concludes.

Key job responsibilities

• Collaborate and communicate effectively with experienced cross-disciplinary Amazonians to design, build, and operate innovative products and services that delight our customers, while participating in technical discussions to drive solutions forward.

• Design and develop scalable solutions using cloud-native architectures and microservices in a large distributed computing environment.

• Participate in code reviews and contribute to technical documentation.

• Build and maintain resilient distributed systems that are scalable, fault-tolerant, and cost-effective.

• Leverage and contribute to the development of GenAI and AI-powered tools to enhance development productivity while staying current with emerging technologies.

• Write clean, maintainable code following best practices and design patterns.

• Work in an agile environment practicing CI/CD principles while participating in operational responsibilities including on-call duties.

• Demonstrate operational excellence through monitoring, troubleshooting, and resolving production issues.

A day in the life

As an intern, you will be matched to a manager and a mentor and will have the opportunity to influence the evolution of Amazon technology and lead critical projects early in your career.

In addition to working on an impactful project, you will have the opportunity to engage with Amazonians for both personal and professional development, expand your network, and participate in activities with other interns throughout your internship. No matter the location of your internship, we give you the tools to own your project and learn in a real-world setting.

BASIC QUALIFICATIONS

- • Must be 18 years of age or older

- • Education Requirements (must meet one):

- o Currently enrolled in Bachelor´s degree or above in Computer Science, Computer Engineering, Data Science, Information Systems, or related STEM fields [degrees can be updated based on regional variations]

- o Completed Bachelor´s or Graduate degree in specified fields

- • Expected graduation between October 2026 - September 2029

- • Demonstrated experience with at least one general-purpose programming language such as Java, Python, C++, C#, Go, Rust, or TypeScript

- • Demonstrated experience one or more of the following:

- o Data structures implementation

- o Basic algorithm development

- o Object-oriented design principles

PREFERRED QUALIFICATIONS

- • Previous technical internship(s) or demonstrated project experience

- • Experience with one or more of the following:

- o AI tools for development productivity

- o Cloud platforms (preferably AWS)

- o Database systems (SQL and NoSQL)

- o Contributing to open-source projects

- o Version control systems

- o Debugging and troubleshooting complex systems

- • Strong problem-solving and analytical skills

- • Excellent written and verbal communication skills

- • Demonstrated ability to learn and adapt to new technologies quickly

- • Basic understanding of software development lifecycle (SDLC)

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python R Big Data Machine Learning

¿Qué estamos buscando?

Actualmente nos encontramos en búsqueda de nuestro/nuestra futuro/futura Data Scientist cuya misión es participar en proyectos de analítica de datos mediante el desarrollo de procesos de reporting, data mining, generación de nuevas variables / indicadores así como modelos de analítica avanzada / cognitivos que ayuden en las acciones de cálculo de procesos corporativos / departamentales y reporting de las unidades del banco incrementando su eficiencia, eficacia y generando impacto en los márgenes de rentabilidad aportados por el cliente.

Hablemos del Proyecto...

Como Data Scientist tu misión será:

• Desarrollar modelos enfocados a potenciar la gestión de anticipada mediante metodologías analíticas y de Machine Learning.
• Realizar las ETLs necesarias para la elaboración de los modelos analíticos.
• Participar en la ejecución, control y mejora de los modelos y procesos que se encuentren actualmente calendarizados / programados.
• Realización de los procesos para el análisis de los datos (metodologías analíticas tradicionales, analítica avanzada (machine learning, Deep learning), desarrollo de sistemas cognitivos)
• Desarrollo hipótesis que permitan diseñar y probar experimentos analíticos, con el objetivo de identificar áreas de oportunidad y medir el impacto potencial de nuevas iniciativas.
• Seguimiento y pilotaje de las mejoras o tests que se lleven a cabo sobre los modelos.
• Extracción de conclusiones accionables a partir del análisis de datos, con capacidad para traducirlas en implicaciones para el negocio.
• Participación en diversos proyectos de la Dirección que afecten a los modelos para anticipar el comportamiento de los clientes.

¿Qué valoramos de tu candidatura?

• Posees titulación con perfil STEM (Estadística, matemáticas, Ingenierías) o similares.
• Se valorará positivamente si tienes máster en Data Scientist / Big Data.
• Tienes conocimientos de machine learning. Además, tienes conocimientos avanzados de SAS y/o tecnologías para manejo de datos como Python, R, etc.
• Posees conocimiento de riesgo de crédito.
• Tienes experiencia de 2 a 4 años en una posición similar.

¿Qué te ofrecemos?

• Serás parte de un equipo de profesionales de primer nivel, con una excelente reputación en el sector.
• Podrás disfrutar de una amplia oferta formativa.
• Aprenderás de la mano de Managers de referencia de las distintas direcciones.
• Ampliarás tu red de contactos a través de la colaboración y espacios de networking.
• Contarás con opciones de desarrollo de carrera y movilidad dentro del Grupo. Somos un grupo bancario que sienta sus bases en los principios de meritocracia y el desarrollo de sus colaboradores.
• Contratación indefinida y remuneración competitiva.

Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social.

Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada28 ene.

Teletrabajo . Python TSQL Cloud Coumputing AWS PostgreSQL Spark

Descripción de la empresa

Inetum es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y expertos de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital en las empresas, en las entidades del sector público y en la sociedad. Las soluciones de Inetum quieren contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al interés general.

Presente en 19 países con una red de centros densa, Inetum colabora con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital con proximidad y flexibilidad.

Impulsada por su ambición de crecimiento y expansión, Inetum generó una cifra de negocio de 2.500 millones de euros en 2023.

Descripción del empleo

En INETUM nos gustaría ampliar nuestro equipo de la Unidad de Data, con un/a DATA ANALYST con al menos 2-4 años de experiencia, para incorporarse en un proyecto de gran envergadura, de uno de nuestros clientes del sector bancario.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estándares establecidos por el Data Engineering Lead.
• Realizar transformaciones complejas, cálculos avanzados y joins en grandes volúmenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema.
• Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones.
• Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead.
• Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integración fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS.
• Documentar los procesos ETL según los estándares definidos por el equipo.
  
  

• Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python.
• Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amazon EMR y Lambda.
• Solidas habilidades en SQL.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD.
• Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable).
• Certificación AWS realización con datos o arquitecturas cloud (deseable).
• Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable).
• Buen nivel de inglés (deseable).
  
  

• Retribución salarial acorde con la experiencia aportada
• Plan de carrera: ofrecemos una atractiva carrera profesional en función de la experiencia y potencial personal dentro de una compañía en continua evolución y con un sólido crecimiento
• Plan de formación en competencias tecnológicas de acuerdo con las exigencias de los proyectos y clientes.
• Retribución flexible: te ofrecemos una retribución a la carta pudiendo elegir diferentes productos y modelar tú mismo cómo distribuirlos: seguro de salud, tickets de comida, guardería, tarjeta transporte, etc.
• Flexibilidad horaria