Ofertas de empleo para Python

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . Python Machine Learning Office

Work Location:

Hybrid. Madrid city center (Sol area). 3 days a week in the office + 2 days remote.

Who are we looking for?

We are looking for a Machine Learning / AI Engineer, working close to one of our main clients in banking sector.

Main tasks and accountabilities will be:

• Develop, deploy, and optimize machine learning and AI solutions that address complex business challenges
• Create multi-agent systems and equip AI models with function/tool-calling capabilities
• Design and implement RAG systems to ground AI responses in enterprise data
• Assess and integrate AI models (e.g. LLMs) ensuring optimal performance and reliability
• Optimize agentic workflows and AI agents for production use cases
• Testing and optimizing system prompts and few-shot example to ensure accurate , consistent, and safe AI outputs
• Performance evaluation of machine learning and AI models using appropriate metrics, evaluation sets and techniques, and continuously iterate and improve upon them
• Collaborate with platform teams, data engineers, data scientists, and other stakeholders to integrate machine learning solutions into existing systems and processes
• Participate in code reviews, testing, and debugging to ensure the quality and reliability of machine learning solutions

What UST expects from you?

• Bachelor's or Master's degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field
• Strong programming skills in Python with experience in machine learning libraries and deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch
• Proven experience working with Large Language Models (LLMs)
• Good understanding of AI agents & agentic workflows, LLM orchestration frameworks and reasoning patterns
• Experience with data preprocessing, feature engineering, and model selection and evaluation techniques
• Knowledge of statistical and mathematical concepts relevant to machine learning, such as probability, linear algebra, and optimization
• Understanding software development best practices, including version control, testing, and documentation
• Excellent problem-solving and debugging skills, with the ability to identify and resolve issues quickly and effectively
• Relevant work experience in machine learning, data science or a related field
• Good english level (C1) you will be working with international teams.

What can we offer?

• 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days!
• Numerous benefits (Health Care Plan, teleworking compensation, Life and Accident Insurances).
• `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Health Care Plan…)
• Free access to several training platforms
• Professional stability and career plans
• UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals.
• The option to pick between 12 or 14 payments along the year.
• Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…)
• UST Club Platform discounts and gym Access discounts

If you would like to know more, don’t hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in detail. We are waiting for you!

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Azure Docker Kubernetes Machine Learning

En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first que ya están en producción, generando impacto real en sectores como banca, industria, telecomunicaciones o sector público.

Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.

Aquí no te quedarás en el notebook.

📌¿Cuál sería tu misión?

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.
• Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.
• Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).
• Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.
• Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.
• Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.
• Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.

📋 ¿Qué esperamos de ti?

• 3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.
• Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
• Experiencia en Azure Machine Learning.
• Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).

¿Qué podremos ofrecerte?

La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.

Además de:

🧠 Formarás parte de un equipo diverso, donde cada voz cuenta y cada logro se celebra. Trabajamos con propósito y con impacto real.

💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales.

🎓 Impulsamos tu aprendizaje continuo. Tendrás acceso a certificaciones, formación técnica en Azure, comunidades internas de Data & AI y proyectos que te exigirán evolucionar.

📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills).

👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor.

📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano.

🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc.

🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España.

🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo.

🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad.

Si te motiva llevar modelos de IA del laboratorio a producción con impacto real, este es tu entorno.

Make this the place where you grow.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL Excel Power BI

For more than 15 years we have been providing fast and convenient financial solutions in a digital world.

Leveraging automation and data-driven insights, 4finance provides convenient products in a responsible way. We offer various types of loans, designed to meet our customers’ needs.

At 4finance, we have an entrepreneurial mindset, strive for excellence, yet keep things simple. Our business is driven by leading edge technology and our talented people - the most important ingredient of our success. 4finance has created a supportive, rewarding and empowering environment, where employees can grow their talent. We are proud to have a global network of leading experts, who are driven by passion to deliver.

We love what we do!

Responsibilities:

This is a hybrid role that combines several functions:

• Funnel analysis, conversion tracking, and churn / drop-off analysis.
• Customer Journey Product Owner.
• Preparation and documentation of BRDs and functional requirements.
• Understanding how technical solutions are embedded into the customer journey.
• Managing the customer path from the first visit to the website or mobile app.
• Driving customers to complete the full application, pass all verification steps, and accept the loan offer after approval.
• Working with the eligible customer base for repeat loans.
• Developing communication flows to return customers to the loan application process and to support repeat disbursements.

Requirements:

• Graduate with a mathematics/technical background
• You want to develop in the direction of business analytics, and also actively develop your technical skills
• SQL, Python, BI tools, workflow orchestration (e.g. Airflow), experience working with DWH and large datasets.
• Understanding of event-based analytics, funnels, and conversion metrics.
• Fluent in English.
• Proficiency level in Excel
• Desirable is understanding of lending and financial management
• Desirable experience in Power BI
• Desirable experience in Python

We are offering:

• An opportunity to work in an international company within a dynamic, competitive, and fast-paced industry
• Involvement in challenging projects where your contributions will have a tangible impact
• A supportive and collaborative team environment with great colleagues
• A competitive monthly salary, based on experience, education, and competencies

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git DevOps SQL Server

En Grenergy buscamos incorporar un/a IT & OT Manager dentro del equipo de Energy Management, con un papel clave en la operación 24x7 de nuestros activos energéticos.

Esta posición actúa como nexo entre la infraestructura tecnológica y la operación en tiempo real de plantas (PV, BESS, etc.), asegurando que los sistemas que soportan mercados eléctricos y servicios de ajuste funcionen de forma continua, segura y eficiente.

¿Cuál será tu impacto?

• Liderar el equipo IT/OT del área de Energy Management.

• Garantizar la disponibilidad, resiliencia y rendimiento de la plataforma tecnológica 24x7.

• Diseñar, desplegar y operar infraestructura crítica (on-premise y cloud).

• Gestionar incidencias críticas y coordinar su resolución (incluyendo post-mortems).

• Definir y monitorizar KPIs de la plataforma IT/OT.

• Traducir necesidades operativas y de mercado en soluciones técnicas.

• Desarrollar herramientas en Python para automatización e integración de datos (OMIE, REE, APIs externas).

• Gestionar entornos contenerizados (Kubernetes, Docker) y procesos CI/CD.

• Administrar sistemas Linux, redes y seguridad (firewalls, VPNs, segmentación).

• Integrar y dar soporte a sistemas IT/OT (SCADA, telemetría, BESS, plantas).

• Colaborar con equipos de negocio para optimizar la operación en mercados y servicios de ajuste.

¿Qué esperamos de ti?

• +10 años de experiencia en roles IT (DevOps, SysAdmin, Platform Engineer o similares).

• Dominio de Python.

• Experiencia sólida en Kubernetes (K8s), Docker e infraestructura (virtualización, servidores, almacenamiento).

• Conocimiento de redes y seguridad (firewalls, routing, VPN).

• Experiencia trabajando con sistemas Linux.

• Experiencia en automatización (CI/CD, scripting, IaC) y uso de Git.

Valorable:

• Conocimiento del sector energético (OMIE, REE, servicios de ajuste).

• Experiencia en entornos OT e integración IT/OT.

• Experiencia con sistemas SCADA (Wonderware / AVEVA).

• Conocimiento de SQL Server, OpenNebula o Ceph.

Somos una multinacional española productora de energía limpia. Fundada en 2007 y cotizada en bolsa desde 2015, estamos presentes en tres regiones clave: EE. UU., Europa y Latinoamérica.

Gracias a nuestra apuesta por las baterías, ofrecemos energía limpia, asequible, fiable y constante. Donde sea y cuando sea, 24/7.

Con un equipo de más de 600 personas, no solo creemos en el futuro de la energía, sino que impulsamos el talento. Creemos firmemente en la diversidad y la igualdad de oportunidades para crear un entorno dinámico donde puedas crecer y marcar la diferencia.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 abr.

. Python TSQL Excel Power BI Tableau

CL Grupo Industrial es una corporación formada por 26 empresas y más de 3.000 profesionales que, con espíritu innovador y vocación de crecimiento sostenible, desarrolla su actividad en sectores estratégicos como el acero, la química, el packaging, el PET, la energía y el consumo.

En Recursos Humanos creemos en las decisiones basadas en datos, sin perder el enfoque humano. Por eso buscamos incorporar a un/a Analista de Datos de RR.HH. que nos ayude a transformar la información en conocimiento accionable, impulsando una gestión del talento más objetiva, eficiente y estratégica. Una persona que convierta los datos de personas en insights claros, útiles y accionables que ayuden a mejorar la experiencia del empleado, optimizar procesos de RR.HH. y apoyar la estrategia de la compañia.

Serás una pieza clave para entender qué está ocurriendo con nuestras personas, anticipar necesidades y apoyar a los equipos de RR.HH. y negocio en la toma de decisiones.

Entre las principales responsabilidades de la posición se encontrarán:

• Analizar datos relacionados con selección, rotación, desempeño, absentismo, clima laboral y formación.
• Diseñar y mantener cuadros de mando e informes para RR.HH. y Dirección.
• Extraer, depurar y modelar datos desde diferentes fuentes (ATS, HRIS, encuestas, Excel, bases de datos…).
• Identificar tendencias, patrones y riesgos en la gestión del talento.
• Colaborar con los equipos de RR.HH. para definir KPIs e indicadores clave.
• Apoyar proyectos de People Analytics y transformación digital en RR.HH.
• Garantizar la calidad, confidencialidad y buen uso del dato, cumpliendo la normativa de protección de datos.

Requisitos:

• Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Data Analytics, Psicología, RR.HH. o similar.
• Experiencia previa en análisis de datos (valorable en entornos de RR.HH.).
• Nivel alto de Excel.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau u otras).
• Conocimientos de SQL y/o Python (muy valorable).
• Capacidad para analizar datos y traducirlos en conclusiones claras.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada21 abr.

Teletrabajo . Python Machine Learning

¿Qué perfil buscamos?

● Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería informática, Física u otros del área del análisis cuantitativo.

● Estudiante de Máster o Doctorado relacionado con el Machine Learning o el Data Science.

● Disponibilidad para firmar convenio en prácticas de mínimo 6 meses. Muy valorable posibilidad de prorrogar hasta los 12 meses.

● Nivel de español e inglés alto demostrable, escrito y hablado.

● Experiencia en entornos de análisis de datos multidisciplinares o investigación.

● Experiencia en modelos de predicción y análisis de datos.

● Valorable: dominio de Python.

● Disponibilidad de incorporación a partir de mayo 2026, con posibilidad de atender presencialmente a las oficinas de Novartis Barcelona.

¿Qué funciones realizarás?

● Dar soporte en el desarrollo de nuevos métodos cuantitativos con el objetivo de mejorar procesos en varios proyectos y desarrollar nuevas oportunidades de análisis mediante la integración de fuentes de datos nuevas y existentes.

● Traducir cuestiones de negocios en problemas analíticos y construir soluciones utilizando técnicas de visualización, técnicas de machine y deep learning, y modelaje estadístico.

● Dar soporte en la búsqueda y desarrollo de nuevos algoritmos, métodos y modelos estadísticos y de negocio, aportando insights en datos estructurados y no estructurados.

● Identificar artículos de investigación y reproducir / aplicar metodologías innovadoras a los problemas de negociod e Novartis.

● Aportar conocimiento de una o más áreas del ámbito del Data Science y ser capaz de demostrar conocimiento práctico de las técnicas sugeridas.

● Dar soporte a varios proyectos de alcance variado.

¿Qué ofrecemos?

● Novartis ofrece la flexibilidad de la modalidad de trabajo mixto: combinación entre presencialidad en las oficinas de Barcelona y teletrabajo.

● Media jornada o completa en horario de prácticas flexible: de lunes a viernes, de 8:30-9:00 a 17:30-18:00 horas, según convenio de prácticas.

● Prácticas en empresa durante 6 meses con posibilidad de extensión a un total de 12 meses.

● Prácticas remuneradas: 969,39 euros brutos mensuales.

● Estancia en empresa incluyendo programa de formación inicial, tutorización y mentorización continua por parte de profesionales especializados y seguimiento constante por el equipo de RRHH.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 abr.

. Javascript API Python REST Microservices ERP Fintech

🕒 Horario flexible | 🩺 Seguro médico | 🏋️ Wellness | 🚙 Descuento de empleado en flota de coches

¿Qué estamos buscando? 👀

Buscamos a un Ingeniero/a de Software Senior especializado en IA Generativa para liderar esta transición desde la ingeniería. No buscamos un perfil de gestión pura ni de investigación académica; buscamos un constructor de sistemas.

Tu objetivo será diseñar e implementar la Plataforma de IA Corporativa: una infraestructura centralizada, segura y escalable que permita a las áreas de Producto, Operaciones, Riesgo y Marketing consumir servicios de IA con los estándares de calidad que exige nuestro negocio.

¿Qué es REVEL? 🚗

REVEL es una startup que busca revolucionar la manera de tener un coche. Damos la posibilidad de tener un coche con todos los servicios incluidos de una manera mucho más sencilla, flexible y conveniente que el resto de soluciones, contratando 100% online a través de nuestra web (https://driverevel.com/).

El equipo de REVEL lo formamos gente con experiencia en negocios digitales, tecnología y finanzas, que en el pasado ya hemos creado, escalado y vendido otras startups, y ahora queremos revolucionar el mundo de la movilidad con REVEL.

El Reto

Como Lead AI Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje (LLMs) y nuestros sistemas transaccionales.

• Centralización Técnica: Unificar iniciativas dispersas bajo una arquitectura común, evitando la fragmentación tecnológica y garantizando la gobernanza del dato.
• De PoC a Producción: Transformar prototipos en sistemas resilientes, capaces de operar en tiempo real con observabilidad, control de costes y baja latencia.
• Impacto Operativo: Habilitar casos de uso complejos (agentes autónomos, análisis documental inteligente) que impacten directamente en el P&L de la compañía (eficiencia operativa, reducción de fraude, conversión).

Responsabilidades Principales

• Arquitectura de Sistemas IA: Diseñar y construir el middleware (API Gateway, Servidores MCP, Orquestadores) que conecte nuestros LLMs con el ERP interno y bases de datos.
• Ingeniería de RAG Avanzado: Implementar pipelines de recuperación de información (Retrieval-Augmented Generation) robustos, gestionando bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y reranking para documentos complejos.
• Desarrollo de Agentes: Programar agentes capaces de ejecutar acciones deterministas (Tool Calling) sobre nuestras APIs, gestionando el estado y los errores de forma segura.

Requisitos esenciales:

• Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, o similar.
• Stack Moderno de IA: Dominio de frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) y desarrollo de agentes.
• Ingeniería de Software Sólida: Background demostrable como Backend Engineer o Arquitecto de Software (Python, Go, Javascript). Entiendes de microservicios, APIs REST, asincronía y escalabilidad.
• Experiencia Aplicada en GenAI: Has llevado soluciones basadas en LLMs a producción. Conoces los retos de latencia, alucinaciones y gestión de contexto.
• Gestión de Datos: Experiencia con Vector Databases (Pinecone, Qdrant, pgvector) y pipelines de datos no estructurados.

Se valorará:

• Experiencia en sectores regulados o con operaciones complejas (Fintech, Movilidad, Logística).
• Conocimientos de FinOps aplicados a IA (optimización de costes de tokens y modelos).
• Capacidad para interlocutar con stakeholders de negocio y traducir necesidades operativas a soluciones técnicas.

Qué te ofrecemos 🤗

REVEL es actualmente una de las empresas de mayor crecimiento en España, con un aumento exponencial en nuestra base de clientes. Además, contamos con un ambiente perfecto para que crees verdadero impacto: ganas de ofrecer colectivamente el mejor producto a clientes junto a responsabilidad individual de cada empleado en su área.

• Posición Estratégica: Oportunidad de definir el stack tecnológico de IA de una scale-up líder - desde cero, con autonomía técnica.
• Un entorno ágil donde tus opiniones importan y se materializan, de hecho esperamos que opines y nos ayudes a definir juntos nuestro proyecto.
• Formato remoto. Te pediremos visitas puntuales a nuestra oficina de Madrid para trabajar en el kickoff de los proyectos, después podrás trabajar desde cualquier lugar.
• Salario acorde a la responsabilidad del puesto.
• Variable por objetivos.
• Modelo híbrido, con oficina en Madrid centro (mínimo 2 días/semana).
• Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
• Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
• Gimnasio gratis con Wellhub (Gympass).
• Seguro médico Cigna.
• Presupuesto anual para formación.
• Remuneración flexible (Payflow).
• 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• Revisiones de performance periódicas.
• Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real.

¿Cómo trabajamos? 📈

En REVEL trabajamos con sprints cortos, con objetivos medibles y con requisitos claros. Esto nos permite organizar el trabajo de una forma eficiente.

Intentamos ponerle cariño a todo lo que hacemos, por lo que la atención al detalle y la responsabilidad sobre nuestro trabajo son factores fundamentales en nuestra forma de trabajar.

¿Cómo será el proceso? ⚙️

1 Charla inicial con RRHH

Conocer tu perfil, expectativas y resolver primeras dudas.

2 Reunión con el CTO

Profundizar en visión técnica, retos de IA y encaje mutuo.

3 Entrevistas con stakeholders clave

Conversaciones con líderes de operaciones, producto y tech.

4 Café final con el equipo (presencial)

Para conocer de primera mano cómo trabajamos y el día a día.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 abr.

. Python Jenkins Cloud Coumputing Git AWS

Trabajo en remoto

Skills Imprescindible

• Desarrollo de software en Python
• Programación orientada a objetos
• Testing (deseable) Framework PySpark
• Tratamiento del dato
• Optimización de procesos CI/CD (Integración Contínua) y versionado de código (Bitbucket/Github, Jenkins, Artifactory y GIT)