Ofertas de empleo para Python

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Teletrabajo API Java Python TSQL Scrum Maven Jenkins Docker Ansible Elasticsearch Git REST Oracle Jira AWS Tomcat SOAP Agile Spring Redis Microservices Kanban

Buscamos incorporar a nuestro equipo a un SENIOR JAVA Developer Java con más de 10 años de experiencia para proyecto en sector INDUSTRIA en teletrabajo 100%, desde cualquier ciudad de España.

Requisitos:

Capacidad de analizar y resolver problemas de forma autónoma Conocimientos imprescindibles

BACKEND -> Microservicios (Java 7, SOAP/XML, REST, Apache CXF) + Spring Core + Mockito CleanCode (Normativa/reglas - buenas prácticas) Patrones de diseño SQL + Oracle + Modelado de Datos + Optimización de queries Maven / GIT / Jenkins / Sonar Docker/Contenedores ELK (ElasticSearch / Kibana) Metodologías ágiles (Scrum / Kanban) JIRA / Confluence

TECNOLOGIAS PROYECTO: Arquitectura microservicios API SOAP con Apache CXF Comunicación HTTP REST con microservicios Backend: Java 7, Spring 3.2, JDBCTemplate, Oracle, Tomcat, Quartz Testing: Mockito, SoapUI Others: Maven, Git, Jenkins, Sonar, Ansible, Python, Docker, Redis, BELK, AWS Metodología: Kanban, JIRA, Confluence

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React Javascript Java Python TSQL HTML Angular Oracle PostgreSQL

Desde DHR Global, seleccionamos un analista de datos con experiencia para incorporarse a una importante empresa del sector IT, y dar soporte a uno de sus principales clientes pertenecientes al sector bancario.

Requisitos:

• Experiencia en desarrollos SQL (PostgreSQL, Oracle) (escritura SQL y PL/SQL).
• Deseable experiencia en desarrollo de ETL
• Uso de Core Technologies Java
• Lenguajes de programación (Python muy valorable)
• Deseable experiencia en desarrollos de interfaz de usuario usando HTML, javascript y otros lenguajes front-end y frameworks como angular o react.
• Experiencia trabajando con la suite de Amazon como ec2, s3, RDS, Lambda.
• Experiencia en integración continua.
• Nivel de inglés medio/alto requerido
• Fuerte comprensión de los conceptos financieros. Se valorará experiencia en banca de préstamo e inversión.

Lenguaje de consulta estructurado SQL, ETL/PowerCenter, Operaciones financieras, Inglés, Amazon S3, Java, Lambda

Se ofrece:

• Salario de 35.000€ brutos al año + variable
• Tickets restaurante
• Seguro médico
• Teléfono móvil
• Plan de conciliación laboral y familiar
• Seguro de vida, plan de formación a medida, mejora de permisos legalmente establecidos

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Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Power BI Machine Learning Tableau

Desde el equipo de Financial Advisory Analytics, estamos valorando incorporar un Senior Analyst en nuestra oficina de Madrid.

En el equipo de Financial Advisory Analytics combinamos conocimientos de técnicas analíticas avanzadas, junto con teoría financiera y el conocimiento del deal life-cycle para ayudar a las empresas en la toma de decisiones.

¿Qué buscamos?

• ¡Que te apasione Analytics y las finanzas!
• Grado en Estadística, Economía, Informática o similares. Valorable especialización en Analytics.
• Experiencia de 2-4 años en el área de Analytics, Advanced Analytics, Data Science o similar.
• Conocimiento de lenguajes de programación y herramientas de manejo de datos (R, Python, Alteryx y/o SQL), herramientas de visualización (Tableau, Qlik y/o PowerBI), entornos Cloud (AWS, Azure)…
• Nivel alto de inglés.

Durante tu día a día en el equipo de Analytics, te encargarás, entre otras cosas, de...

• Participarás en proyectos multidisciplinares para implementar la transformación de datos públicos y privados en insights clave mediante el uso de herramientas de data modelling (SQL, Alteryx, etc.) y aplicación de métodos analíticos avanzados (econometría, machine learning, entre otros) con la finalidad de dar respuesta a preguntas complejas y que ayuden a nuestros clientes en su proceso de toma de decisión.
• Ayudarás a nuestros clientes a entender y explorar los impulsores y riesgos de su negocio y de posibles adquisiciones, usando herramientas de visualización, simulaciones, segmentación de clientes, geo-analytics, etc.
• Trabajarás de cerca en equipos multidisciplinares y diversos con otros data engineers, data scientists, analistas financieros y expertos de Financial Advisory.
• Comunicarás tus resultados, modelos y conclusiones a audiencias técnicas y no técnicas tanto dentro de Deloitte así como con nuestros clientes. Harás crecer nuestra práctica, contribuyendo a iniciativas dentro de FA que incentiven el uso de Analytics en el contexto de una transacción, restructuración o valoración.
• Darás apoyo en la formación y desarrollo y de otros miembros del equipo y Financial Advisory en temas de data engineering.

¿Qué te ofrecemos?

La mejor oportunidad para dar un paso adelante en tu carrera profesional formando parte de un equipo líder con un alto compromiso con nuestros clientes y nuestros profesionales. Fomentamos la diversidad, integridad y generosidad como algunos de nuestros valores.

Encontrarás un ambiente de trabajo con grandes personas y profesionales dispuestos a ayudarte en tu desarrollo.

Apostamos por la excelencia de nuestros profesionales, ofreciendo:

• Plan de carrera y formación continua e individualizada.
• Desarrollo en proyectos punteros e innovadores con empresas líderes.
• Participación en programas de acción social y actividades culturales.
• Salud y deporte. Seguro médico, así como, servicio fisioterapeuta y médico en la oficina, Runners Club , etc.

Si quieres conocer más detalle sobre las ventajas de trabajar en Deloitte, pues acceder al siguiente link .

¿Te sumas a crecer personal y profesionalmente con nosotros? Haz clic en “solicitar” y… ¡crezcamos juntos!

What impact will you make?

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Teletrabajo Python TSQL Big Data Power BI SQL Server

Puede ser casi 100% en remoto.

El puesto de trabajo se puede desarrollar desde fuera de Gijón, donde está situado la empresa. Nuestro cliente es una startup española situada en el Centro Tecnológico de Gijón especializada en servicios digitales de Facilities Management, Bienes Raíces, gestión de recursos inmobiliarios y soluciones empresariales.

FUNCIONES

Reportando al Software Developer Director, la función principal será buscar en las distintas fuentes de datos e identificar tendencias y métricas que sirvan para tomar decisiones y resolver problemas operativos, a la vez que optimizar resultados.

• Traducir los requisitos comerciales en técnicos.

• Desarrollar e implementar bases de datos, sistemas de recolección de datos, análisis de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia y calidad estadística.

• Filtrar y "limpiar" los datos mediante la revisión de informes informáticos, impresiones e indicadores de rendimiento para localizar y corregir problemas de código.

• Interpretar datos, analizar resultados y proporcionar informes.

REQUISITOS

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

Imprescindible tener experiencia en al menos de 2 años:

• Se necesitan conocimientos de diseño de Data warehouse (diseño de base de datos), SQL y uso intensivo de ETL)
• Plataformas de procesamiento de Big Data: SQL Server BI.
• Experto en SQL, redacción de informes y presentación de hallazgos.
• Experiencia técnica en modelos de datos, desarrollo de diseño de bases de datos y minería de datos.
• Lenguajes de secuencias de comandos (Python) y capacidad para aprender nuevos lenguajes y programas de codificación.
• Fuerte conocimiento y experiencia con paquetes de informes (Deseable Power BI).

HABILIDADES

• Grandes habilidades analíticas con la capacidad de recopilar, organizar, analizar y difundir cantidades significativas de información con atención al detalle y precisión. Mejorar los procedimientos de recopilación de datos para incluir información que sea relevante para construir sistemas analíticos.
• Facilidad para la precisión de los datos y la automatización de procesos.
• Escribir código nuevo y reutilizable para respaldar nuestras aplicaciones internas en un entorno de desarrollo ágil y basado en pruebas.
• Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación para establecer y mantener relaciones de trabajo colaborativo en todos los niveles.
• Buenas habilidades de escritura y comunicación oral en inglés.
• Debe ser capaz de terminar tareas con supervisión mínima.

Entusiasmo, energía y ganas de cambiar el mundo.

CONDICIONES

• Tipo de contrato: Indefinido.
• Salario bruto anual: entre 25K y 35K €.
• Puede casi 100% en remoto.

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Python TSQL Azure REST Machine Learning

ROLE:

• Data Processing: implement, at a low level, quality, security and rules in the processes defined by the government function.
• Data Wrangling: implement ETL processes using programming languages, in order to offer users datasets that can be easily managed.
• Data Pipeline Generation: develop scalable, flexible and high-performance data pipelines.
• Tools Development: develop the necessary tools that allow the implementation of analytical and governance activities.
• Data Integration: implement all the necessary integration processes to ingest data from the different systems to the data platform and develop the services and APIs to integrate the machine learning models and data feeds with the rest of the systems.
• Data Cleaning: implement the necessary data quality and data curation processes to guarantee the delivery of data products.
• Data monitoring: implement monitoring processes to ensure complete monitoring of data pipelines, implement control models that generate metrics for data quality analysis.
• Data Quality Assurance: implement quality validations when a new data is going to be ingested in the platform

PROFILE:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, or equivalent experience (highly preferred).
• Certifications in one or more of the following technologies: Azure Data, Analytics, AI, and Machine Learning (recommended).
• Experience designing and developing data integration solutions.
• Extensive experience in programming languages (Python and SQL).
• Build large systems to store data, develop it and test it.
• Manage processing systems and large-scale databases.
• Knowledge of SAP BI/BW is an asset.
• Good communication skills.
• Fluent in English.

JOIN US!

• Our success comes from our highly skilled and talented employees
• Respectful entrepreneurship and a long-term vision are key for success
• Our people contribute to a more secure world
• Diversity at all levels of an organisation is a strength

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Teletrabajo Python Cloud Coumputing Machine Learning

Serviguide BPO, perteneciente al grupo HPS, precisa incorporar un perfil de Data Science/Machine Learning Engineer.

Ofrecemos

• Contrato indefinido.
• Teletrabajo 60%
• L - J 8:00 a 18:00 | V 8:00 a 15:00
• Participación en proyectos y tecnologías innovadores
• Proyectos indefinidos e internacionales.
• Empresa en constante evolución.
• Buen ambiente de trabajo.
• Salario: Abierto.
  

Requerimos

Conocimientos Imprescindibles:

• Python
• PySpark
• Machine Learning
• Entorno Cloud
• Puesta en producción
  

Conocimientos Deseables

• NLP
• Deep Learning
• Computer Vision
• MLOPS
  

SENIORITY MÍNIMA: 2 años

Funciones

• Entendimiento básico de modelos de Machine Learning supervisados (regresión logística) y no supervisado (clustering, kmeans).
• Conocimiento de base de datos (relacionales y no relacionales): creación de consultas y procesos de extracción/modelado de información.
• Conocimiento de estadística básica: media, moda, mediana, varianza, etc., probabilidad y probabilidad condicionada.
• Conocimiento de Machine Learning no supervisados (PCA, Autoencoders) y supervisado (Random Forest, GBM, Regresión Logística).
• Conocimiento de técnicas de evaluación de modelos: matrices de confusión, ROC, clases desbalanceadas, permutation random testing y calibración de un modelo.
• Hypothesis testing. Métodos para testear hipótesis (contrastes de hipótesis, A/B testing).
• Conocimiento de estructuras de datos básicas en ML: grafos (algunas métricas o algoritmos sobre grafos) y computación de NN con tensores (TF por ejemplo).
  

Requisitos

Conocimientos Deseables:

• NLP
• Deep Learning
• Computer Vision
• MLOPS

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Python TSQL REST R

Equifax is looking for a Data Growth Consultant for its headquarters in Madrid

What You’ll Do

She/he will be part of the Data Growth team and will be involved in the process of generating new data sources, especially in the conceptualization, analysis and design phases and in the management and negotiation with data providers. She/he will collaborate so that old and new key data is effectively governed and managed.

In particular, among other tasks, this role will be responsible for:

• Collaborate in the exploration and discovery of new data sources and new opportunities to create value with data, in coordination with the rest of the teams involved (and in particular with Analytics, D&A Innovation, Sales and Product) and according to the strategic priorities defined for it.
• Contribute to analyzing the materiality and viability of the previous data sources and opportunities and, based on the above, to prepare prioritization proposals.
• Analyze new sources of data to quantify quality, uniqueness, coverage and overlap with Equifax sources.
• Promote the proofs of concept and value that are required to confirm the viability and materiality of the prioritized data sources and opportunities.
• Ensure proper governance and use of Equifax data assets by working closely with compliance professionals.
• Increase the efficiency of the Data Governance process by identifying opportunities for continuous improvement supported by Collibra.
• Facilitate open collaboration with local and global stakeholders to achieve the goals defined.
• Give visibility of Data Growth milestones using the best channels and reaching the right audience.

What experience you need

• Graduated in Engineering, Math or Statistics for the purpose of connecting theoretical knowledge related to data with a functional and business perspective.
• Knowledge of Python, R, SQL or similar languages to complement possible initiatives to the improvement of data governance & new data acquisition processes.
• Advanced level of English spoken and written.
• Ability to lead change management on data governance within the company.
• Ability to create methodologies and roadmaps to implement the principles of data strategy.
• Ability to work autonomously.

We offer comprehensive compensation and healthcare packages, 401k matching, paid time off, and organizational growth potential through our online learning platform with guided career tracks.

If this sounds like somewhere you want to work, don’t delay, apply today - we’re looking for you!

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or status as a protected veteran.

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MySQL Python TSQL Scala AWS Spark Tableau

El departamento de Análisis e Ingeniería de datos de fintonic está compuesto por perfiles de todo tipo, gente proactiva y con ganas de aprender y de desarrollar funcionalidades nuevas constantemente, a los que les apasiona procesar, analizar y obtener valor de la gran cantidad de información que se genera en las distintas funcionalidades de la aplicación.

El día a día normal de una persona que desarrolla en la posición de analista de datos en fintonic consiste en explotar la información de nuestras distintas bases de datos, generar reportes, segmentaciones para comunicación con clientes, y automatización de procesos para permitir que los distintos equipos de negocio alcancen sus mejores resultados.

Para desarrollar tu carrera profesional en fintonic, es necesario y deseable contar con las siguientes herramientas y aptitudes:

Requisitos:

• Profundos conocimientos de bases de datos estructuradas (Impala, Athena, MySQL, Postgre) y no SQL (Mongo DB).
• Fluidez programando en Python (Pandas, Numpy, Matplotlib).
• Conocimiento en herramientas de visualización, cualquiera como Tableau, Microstrategy, Arcadia, Superset, Quicksight.
• Manejo básico de Excel/OpenOffice.

Deseable:

• Herramientas de automatización de flujos de trabajo: (Crontab, Airflow).
• Lenguajes adicionales de programación: Scala, aplicado a Spark o Glue, Python aplicado a Pyspark, R…
• Servicios basados en la Nube de AWS: Athena, Glue, LakeFormation, S3, Firehose.

Soft Skills:

En fintonic, no solo valoramos las capacidades técnicas de nuestro equipo. También nos preocupamos constantemente por mantener un entorno laboral divertido, dinámico y desafiante, que motive a cada miembro del equipo a dar lo máximo de sí.

Es importante que las personas que se unan a nuestro equipo compartan nuestros valores:

Colaboración:

● Unir al equipo. Promover el trabajo en equipo.

● Actuar coordinada y funcionalmente integrando esfuerzos entre distintos departamentos.

● Generar acuerdos, colaboraciones y sentido de comunidad.

● Orientación al cliente (externo e interno)

● Conocer el negocio. Proporcionar servicios y soluciones que mejoran la experiencia del usuario.

Determinación:

● Dejar atrás los obstáculos.

● Mostrar actitud positiva y resiliencia.

● Ser motor de cambio e innovación.

Integridad:

● Hacer lo que es correcto y ético, sin tener conflictos de intereses.

● Mantener los valores ante cualquier circunstancia e incentivar acciones socialmente responsables.

● Observar todas las medidas de seguridad, regulaciones y normas vigentes.

Principales competencias que necesitarás en el puesto:

● Orientación al detalle: prestas atención al resultado y exactitud de la tarea realizada. Das relevancia al rigor.

● Capacidad de aprendizaje: adquieres o modificas habilidades, destrezas, conocimientos, conductas o valores como resultado del estudio, experiencia, instrucción, razonamiento u observación.

● Comunicación: muestras capacidad para sintetizar y presentar ideas tanto a personal interno (otros managers y equipo), como a agentes externos (clientes, inversores).

● Innovación y creatividad: Muestras capacidad de crear y poner en marcha nuevas soluciones, ideas, alternativas y funcionalidades para resolver desafíos que se presentan.

● Solución de problemas: Capacidad analítica, eficacia y agilidad para dar soluciones a problemas detectados, emprendiendo las acciones correctoras necesarias.

Si te ha gustado lo que te contamos, te estamos esperando!!!

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Teletrabajo Python Azure Cloud Coumputing Kubernetes Ansible OpenShift AWS DevOps Microservices Terraform

¿Quieres crecer profesionalmente? ¿Buscas nuevos retos a nivel profesional? ¡Te estamos buscando! En TUYÚ Technology, buscamos un administrador de plataformas de contenedores como Openshift o Kubernetes.

¿Qué esperamos de ti?
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (Azure, IBM Cloud, AWS, Google Cloud...)
• Experiencia con Arquitectura de microservicios.
• Experiencia administrando Kubernetes o Openchift.
• Experiencia programación y scripting con Python.
• Experiencia con Terraform o Ansible.
• Software Development Lifecycle (DevOps, CI/CD).
• Buen nivel de inglés.

TELETRABAJO 100 % o en oficina en Madrid.

Somos una empresa que tenemos como objetivo integrar a todas las personas. Si tienes un certificado de discapacidad o algún tipo de diversidad funcional cognitiva, podemos encontrar un proyecto que se ajuste a tus habilidades.

Si cumples con los requisitos y crees que encajas con el perfil que buscamos, mándanos tu CV.