Ofertas de empleo para Python

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL R Excel Power BI Office SQL Server

🚀 Data Analyst (Hybrid - Barcelona) | Pharma Sector

Are you a data expert proficient in SQL and Python looking for an international challenge? We are looking for a Data Analyst to join a strategic project for a global leader in the healthcare sector, based in Barcelona.

Join Extia, where people come first! Since 2007, we have combined performance with workplace well-being — and it shows: we are ranked #1 Great Place to Work® in France and have been among the Best Workplaces in Europe for 7 consecutive years.

At Extia, it’s: 'First who, then what.' So, let’s keep moving forward together!

The Role & Context

Integrated into the Service Delivery Center (France Data & AI department), you will be the Manager’s right hand in a transversal mission. Your goal is to optimize existing production chains and develop innovative solutions to improve productivity for major pharmaceutical clients.

Key Responsibilities

• Process Optimization: Improve data production flows and ETL workflows (Databricks/SSIS).
• Data Reliability: Analyze and ensure the accuracy of data models and existing processes.
• BI & Reporting: Provide BI platform support and create high-impact dashboards using Power BI.
• Coordination: Act as a technical bridge between French management, customer service, and offshore production teams.
• KPI Management: Define production KPIs and monitor quality control to identify areas for improvement.

Technical Requirements (Hard Skills)

• Databases: Strong proficiency in SQL and SQL Server (Modeling, complex querying, and various DBMS).
• Programming: Solid experience with Python (R is a plus).
• Business Intelligence: Experience with Power BI and OLAP cubes.
• ETL: Familiarity with workflows (Databricks, SSIS).
• Office: Advanced Excel skills.

Must-Have Requirements

• Location: Must be based in Barcelona or surrounding areas (Hybrid model).
• Languages: Professional fluency in both French and English is mandatory (essential for daily coordination with the French team and offshore partners).
• Experience: At least 2 years in a similar data management or BI role.
• Education: Scientific or Engineering background.

What We Offer

🏠 Model: Hybrid (Office in Barcelona + Remote days).

📈 Sector: High-growth Health & Data industry.

🎁 Social benefits: Including restaurant tickets, private health insurance, and transportation reimbursement.

🚀 Professional career tracking: Dedicated support for your growth and development.

Do you have the technical skills and also speak French?

📩 Apply now or send me a direct message!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. C# Java Python C++ Machine Learning

Quantitative Researcher - competitive salary - Madrid (Spain) or Newcastle upon Tyne (UK)

An ambitious and fast-growing consultancy is hiring a Quantitative Researcher to join its expanding investment quant team, based in either Newcastle, UK or Madrid, Spain. The firm specialises in software development and consulting for clients in the financial services and investment sectors, offering a unique opportunity to work on a wide range of real-world quantitative challenges.

Role

As a Quantitative Researcher, you’ll work across the full lifecycle of quant-driven projects, including:

• Developing and maintaining pricing models, trading tools, and risk analytics systems
• Solving complex problems using applied mathematics, modelling, and data analysis
• Sourcing and preparing data, then building and coding the final production-ready solution

This role blends elements of data science, economics, and software engineering to deliver high-impact results. To be a good fit, you're likely someone who thrives on solving hard problems, enjoys building tools from the ground up, and has a genuine passion for coding and modelling.

Requirements

• A strong academic background, with a postgraduate degree from a top-tier university in Mathematics (or a numerical subject)
• Proven experience working in the financial services space (ideally at a bank, asset management firm or hedge fund) working on either Rates or Equities
• Understanding and working experience of derivatives pricing and modelling
• Strong coding experience with proficiency in C#, C++, Java, or Python
• Experience in machine learning
• Strong A-Level (or equivalent) results (typically A–A* grades)

Please note: Sponsorship is not available for this role.

Benefits

• Competitive remuneration package
• Collaborative and inspiring culture
• Learning and development opportunities
• Rapid career progression

If you’re excited by the opportunity to work in a dynamic, high-impact environment and be part of their growth, I’d love to hear from you. To apply, please send your CV to: [email protected].

By applying to this advert you agree to your personal details being held on file in relation to this and other future relevant opportunities.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL NoSQL Docker Kubernetes

L’Institut Català d’Oncologia (ICO), inicia un procés de selecció per a incorporar un/a Titulat/da de Grau a la Unitat d’epidemiologia i registre de càncer de Girona (UERCG), perfil Enginyer/a de Dades, per al centre de treball de l’ICO Girona, ubicat a Carrer del Sol, 15, 17003 Girona.

Cerquem un/a Enginyer/a de Dades Júnior amb una forta inclinació a l'autonomia i ganes d'aprendre, per unir-se al nostre equip informàtic. El/la candidat/a ideal serà capaç de navegar pels processos d'administració i mostrarà una proactivitat especial a buscar la complicitat i el coneixement dels/de les enginyers/res sèniors, prioritzant la col·laboració tècnica per al seu desenvolupament professional.

Funcions

• Integració de Sistemes: Col·laborar en la connexió i integració de les dades procedents dels diversos sistemes de registre.
• Disseny i Desenvolupament: Participar en el disseny, desenvolupament i manteniment de canals de dades (data pipelines) bàsics per al processament i transformació d'informació.
• Desplegament d'Extracció de Dades: Suport en el desplegament de sistemes d’extracció de dades, posant èmfasi en el compliment estricte dels protocols de privacitat i seguretat.
• Gestió de Sortides: Integrar les sortides de dades generades a partir del registre de càncer en els sistemes definits.
• Col·laboració Tècnica i Documentació:
• Treballar estretament amb experts/es clínics/ques i investigadors/es per entendre les necessitats i garantir la precisió de les dades, participant en la implementació de processos de validació.
• Documentar de forma clara i completa els processos d’enginyeria de dades i els procediments bàsics de ML Ops (operacions d'aprenentatge automàtic) per facilitar la reutilització i el manteniment futur.
• Col·laboració amb els projectes europeus de la Unitat. Participació activa en les tasques a desenvolupar en els diferents projectes europeus on participa la Unitat.
  
  

Què t'oferim?

• Contracte de treball de durada d'1 any amb possibilitat de continuitat.
• Jornada laboral completa (1.605 hores/any – 37,5 hores/setmana).
• Les condicions de contractació i remuneració es regularan per contracte laboral i s'ajustaran a les normes establertes a l'ICO segons conveni col·lectiu de treball dels hospitals d'aguts, centres d'atenció primària, centres sociosanitaris i centres de salut mental, concertats amb el Servei Català de la Salut (SISCAT) del grup professional 5 Persona de gestió i serveis.
• Retribució anual fixa (RAF): 31.015,88€ (No inclou retribució anual variable (RAV) / DPO/incentius del 6% al 12%).
• Data incorporació: 19 de gener 2026
• Lloc de treball: Institut Català d’Oncologia, Carrer del Sol, 15, 17003 Girona
  
  
  

I a més...

Formaràs part d’un servei dinàmic on el treball en equip és una prioritat.

Increment salarial mitjançant la carrera professional (SIPDP) acreditant 6 anys d'experiència professional, dels quals almenys 1 ha d'haver transcorregut a l'ICO.

Conciliació personal i flexibilitat laboral segons pacte de condicions laborals que millora el conveni SISCAT.

Creixement personal i professional: Apostem per la teva formació continuada amb la possibilitat de realitzar cursos, assistir a jornades formatives, sessions, etc.

Política d’igualtat de tracte i d’oportunitats en les condicions de treball.

Desenvolupament del procés de selecció

El procés de selecció es durà a terme en dos fases diferenciades: valoració del mèrits aportats en el currículum i realització d’una entrevista personal.

L’ICO podrà declarar deserta aquesta convocatòria si, segons el seu criteri, el/la candidat/a no reuneix les condicions que la Institució estima necessàries per ocupar el lloc.

Només es considerarà, a efectes de valoració curricular, els mèrits que s'aportin documentalment.

La Direcció es reserva el dret a realitzar les proves que estimi oportunes.

Amb l'objectiu de garantir la transparència i l'objectivitat en el procés de selecció, s'estableix la creació d'un Tribunal Avaluador constituït per la Direcció per a les Persones, i el responsable de la Unitat d’epidemiologia i registre de càncer de Girona (UERCG)

Aquest tribunal tindrà la responsabilitat de revisar les candidatures, realitzar les entrevistes pertinents i emetre un informe amb les seves valoracions sobre les candidatures presentades.

Requisits:

• Estar en possessió (1) de la titulació de Llicenciatura / Grau universitari (o equivalent) en Enginyeria Informàtica o Enginyeria de Dades (expedit per una Universitat Espanyola vs certificat d'Homologació).
• O acreditació documental de l'equivalència a nivell 3 MECES del Marc Espanyol de Qualificacions per a l'Educació Superior o EQF Level 7 del Marc Europeu de Qualificacions
• Acreditar coneixements en:
• Comprensió operativa i coneixement de sistemes d’informació de registres i bases de dades (SQL).
• Consciència i coneixement de treballar amb dades sensibles i regulades (privacitat de dades).
• Actitud:
• Alta motivació per aprendre i desenvolupar-se en un entorn tècnic.
• Proactivitat per buscar mentoria i aprenentatge continu dels/ de les enginyers/res sèniors.
• Capacitat per gestionar tasques de manera autònoma dins dels marcs definits.
• Idiomes:
• Nivell de castellà (equivalent a C1 o superior).
• Nivell d'anglès (equivalent a B2 o superior).
  
  
  

Es valorarà

• Nivell de català equivalent a C1.
• Experiència Pràctica o Acadèmica en l'ús i/o creació de data pipelines (conceptes ETL/ELT).
• Familiaritat amb SQL i coneixements de bases de dades NoSQL.
• Coneixements bàsics sobre data warehousing i bones pràctiques de govern de dades.
• Programació: Domini de Python (obtingut en projectes acadèmics o personals). Familiaritat amb llibreries estàndard de ciència de dades (Pandas, NumPy).
• Entorns Tècnics: Comprensió del desplegament on-premise per la seguretat de les dades. Coneixement bàsic de contenidors (Docker, Kubernetes) per al desplegament local.
• Tecnologies Emergents:
• Coneixement pràctic o teòric de Natural Language Processing (NLP).
• Familiaritat amb Large Language Models (LLMs), incloent-hi conceptes de desplegament i prompt engineering.
• Regulacions: Coneixement de les regulacions de privacitat de dades (ex: GDPR, EU AI Act) i els requisits tècnics de seguretat.
• Addicionals:
• Coneixements de català (nivell C1).
• Referències i/o cartes de recomanació.
  
  
  

Documentació a presentar

Carta de presentació amb explicació de les motivacions per desenvolupar aquest lloc de treball.

Currículum Vitae actualitzat.

Fotocòpia de la titulació sol·licitada i dels mèrits indicats al CV.

Termini presentació de candidatures fins el 29/12/2025 a les 14:00h

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL R ERP Mesos

A Grup Fedefarma tenim clar que l’èxit dels nostres projectes es deu a les persones que en formen part. Els nostres quasi 100 anys d’experiència ens han ensenyat que el canvi és l’única constant, i que evolucionar amb rigor, visió i persones compromeses és clau per continuar liderant el sector.

Per això, si ets una persona amb mentalitat analítica, interès per les dades i la millora contínua, i ganes de créixer en un entorn logístic real, dinàmic i amb impacte directe en el servei, continua llegint, perquè aquesta oportunitat pot ser per a tu.

A Fedefarma busquem enginyer/es júnior amb potencial, curiositat i capacitat d’aprenentatge, que vulguin desenvolupar-se en l’àmbit d’operacions i logística, aportant valor a través de l’anàlisi de KPIs, l’optimització de processos i el suport a projectes de transformació operativa.

Formaràs part d’un equip compromès, proper i orientat a resultats, que treballa cada dia per garantir un nivell de servei excel·lent als nostres socis farmacèutics. Perquè per a nosaltres, estar a prop és entendre, analitzar i millorar contínuament.

Ens coneixes?

Tu, que busques un lloc on créixer, aportar valor i formar part d’un projecte amb propòsit real.

Tu, que vols sentir-te part d’un equip que transforma, que innova, que acompanya i que cuida.

A Grup Fedefarma, el primer ets tu.

Som una cooperativa amb més de 95 anys d’història al servei de la salut i al costat de la farmàcia. Però sobretot, som les persones que la fem possible. L’èxit dels nostres projectes comença amb cadascuna de les persones que en formen part. Sense elles, res no tindria sentit.

Som líders en distribució farmacèutica a Catalunya i estem presents també a la Comunitat Valenciana, Múrcia i Andorra. Aquest 2025, iniciem la nostra expansió a noves comunitats de l’estat espanyol, mantenint la mirada ferma cap al futur.

Ens mouen valors clars: la proximitat per estar sempre a prop de les farmàcies, la transparència i l’honestedat en totes les decisions, la passió per la nostra professió i la innovació com a motor de canvi constant.

Acompanyem la farmàcia com a agent imprescindible de la cadena de salut a través de quatre grans àmbits:

• Distribució farmacèutica: el cor de la nostra activitat, amb la màxima eficiència, tecnologia i compromís.
• Formació: amb Mentora, el nostre ecosistema formatiu per empoderar els farmacèutics/es i garantir el millor consell professional.
• Solucions de gestió i dinamització: serveis integrals que impulsen la farmàcia al llarg de tot el seu cicle de vida.
• Laboratori farmacèutic: a través de GSN Farma Labs Group, desenvolupem i comercialitzem medicaments, complements alimentaris i cosmètics exclusius per al canal farmàcia.
  
  
  

Creixem. Avancem. I ho fem amb tu.

Actualment ...

Ens trobem en un moment clau de creixement, optimització operativa i transformació digital. Per reforçar els nostres centres logístics de la Comunitat Valenciana, volem incorporar un/a Enginyer/a d’Operacions Junior per al centre logístic de València, amb mobilitat puntual els centres d’Alacant i Castelló.

Per tant, la teva missió serà:

Donar suport transversal als centres logístics de Fedefarma per garantir un nivell de servei òptim, mitjançant el seguiment i anàlisi de KPIs operatius, la detecció d’oportunitats de millora i la participació en projectes d’optimització de processos i solucions tecnològiques.

Com serà el teu dia a dia a FedeFarma?

• Seguiment, anàlisi i control dels KPIs operatius (qualitat de comanda, temps d’entrega, nivell de servei, eficiència).
• Anàlisi de dades operatives i detecció de desviacions.
• Participació en projectes de millora contínua i optimització de processos logístics.
• Suport en la definició i evolució de nous KPIs i quadres de comandament.
• Col·laboració en la implantació i millora del Sistema de Gestió de Magatzems (SGA) i altres eines IT.
• Elaboració d’especificacions funcionals per a projectes d’operacions.
• Coordinació amb equips d’operacions, IT i qualitat.
• Gestió i resolució d’incidències operatives.
• Suport a la presa de decisions basades en dades.
• Col·laboració en la formació interna en eines d’anàlisi i sistemes.
  
  
  

Com ens agradaria que fossis:

Busquem una persona amb actitud, ganes d’aprendre i mirada analítica. Idealment, algú que:

• Tingui Grau en Enginyeria (Industrial, Organització Industrial, Logística, Informàtica o similar).
• Sigui recent graduat/da o amb poca experiència, però amb interès clar per dades i operacions.
• Aporti entre 3 i 6 mesos d’experiència en entorns logístics o industrials (pràctiques incloses).
• Tingui bon domini d’Excel.
• Disposi de coneixements bàsics de SQL, R o Python, orientats a l’anàlisi.
• Conegui o tingui interès per KPIs logístics, ERP, SGA i normatives de qualitat (ISO 14001 – valorable).
• Sigui una persona estructurada, resolutiva, col·laborativa i amb orientació a la millora contínua.
  
  
  

Que et podem oferir?

• Incorporació a una empresa líder amb quasi 100 anys d’història.
• Contracte indefinit i estabilitat laboral.
• Desenvolupament professional real en l’àmbit d’operacions i logística.
• Participació en projectes estratègics amb impacte directe en el negoci.
• Modalitat presencial al centre logístic de València, amb mobilitat puntual.
• Salari competitiu segons experiència.
• Dietes i quilometratge en desplaçaments entre centres.
• Retribució flexible i beneficis socials.
• Entorn de treball proper, col·laboratiu i orientat a persones.
  
  
  

I ara què?

A Grup FedeFarma valorem la diversitat i estem compromesos amb la igualtat d’oportunitats.

Per tant, busquem persones com tu! Si desitges formar part de la nostra empresa amb un model de gestió basat en les persones, la innovació i l’excel·lència, vine a formar part del nostre equip, que com bé hem dit a l’inici, l’èxit dels nostres projectes es deuen a les persones que formem part d’ell.

Perquè a Grup Fedefarma construïm un projecte amb ànima, on cada persona suma i deixa empremta.

Creiem fermament que la diversitat ens fa més forts, més creatius i més humans.

Per això, fomentem un entorn laboral inclusiu, segur i respectuós, lliure de qualsevol tipus de discriminació per raó de gènere, identitat o orientació sexual, origen ètnic, edat, religió, diversitat funcional o qualsevol altra condició personal o social. Animem especialment a postular-se a qualsevol persona que comparteixi els nostres valors de respecte, diversitat i inclusió.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python DevOps Spark Machine Learning

Locations: Madrid | Madrid

Who We Are

Boston Consulting Group partners with leaders in business and society to tackle their most important challenges and capture their greatest opportunities. BCG was the pioneer in business strategy when it was founded in 1963. Today, we help clients with total transformation-inspiring complex change, enabling organizations to grow, building competitive advantage, and driving bottom-line impact.

To succeed, organizations must blend digital and human capabilities. Our diverse, global teams bring deep industry and functional expertise and a range of perspectives to spark change. BCG delivers solutions through leading-edge management consulting along with technology and design, corporate and digital ventures—and business purpose. We work in a uniquely collaborative model across the firm and throughout all levels of the client organization, generating results that allow our clients to thrive.

We Are BCG X

We’re a diverse team of more than 3,000 tech experts united by a drive to make a difference. Working across industries and disciplines, we combine our experience and expertise to tackle the biggest challenges faced by society today. We go beyond what was once thought possible, creating new and innovative solutions to the world’s most complex problems. Leveraging BCG’s global network and partnerships with leading organizations, BCG X provides a stable ecosystem for talent to build game-changing businesses, products, and services from the ground up, all while growing their career. Together, we strive to create solutions that will positively impact the lives of millions.

What You'll Do

Our BCG X teams own the full analytics value-chain end to end: framing new business challenges, designing innovative algorithms, implementing, and deploying scalable solutions, and enabling colleagues and clients to fully embrace AI. Our product offerings span from fully custom-builds to industry specific leading edge AI software solutions.

Our Data Scientists and Senior Data Scientist are part of our rapidly growing team to apply data science methods and analytics to real-world business situations across industries to drive significant business impact. You'll have the chance to partner with clients in a variety of BCG regions and industries, and on key topics like climate change, enabling them to design, build, and deploy new and innovative solutions.

Additional responsibilities will include developing and delivering thought leadership in scientific communities and papers as well as leading conferences on behalf of BCG X. Successful candidates are intellectually curious builders who are biased toward action, creative, and communicative.

We Are Looking For Dedicated Individuals With a Passion For Data Science, Statistics, Operations Research And Redefining Organizations Into AI Led Innovative Companies. Successful Candidates Possess The Following

• Comfortable in a client-facing role with the ambition to lead teams
• Likes to distill complex results or processes into simple, clear visualizations
• Explain sophisticated data science concepts in an understandable manner
• Love building things and are comfortable working with modern development tools and writing code collaboratively (bonus points if you have a software development or DevOps experience)
• Significant experience applying advanced analytics to a variety of business situations and a proven ability to synthesize complex data
• Deep understanding of modern machine learning techniques and their mathematical underpinnings, and can translate this into business implications for our clients
• Have strong project management skills
• Fluency in English and Spanish is required
  
  

#BCGXjob

What You'll Bring

Requirements

Master’s or PhD degree program in Computer Research Science, Data Science, Statistics, Operations Research, or related field

Technologies

Programming Languages: Python

#BCGXjob

Boston Consulting Group is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, age, religion, sex, sexual orientation, gender identity / expression, national origin, disability, protected veteran status, or any other characteristic protected under national, provincial, or local law, where applicable, and those with criminal histories will be considered in a manner consistent with applicable state and local laws.

BCG is an E - Verify Employer. Click here for more information on E-Verify.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Cloud Coumputing AWS Machine Learning

• Location: Barcelona
  
  

About Sanofi

At Sanofi, we’re committed to providing the next-gen healthcare that patients and customers need. It’s about harnessing data insights and leveraging AI responsibly to search deeper and solve sooner than ever before.

Sanofi has recently embarked on a vast and ambitious digital transformation program. A cornerstone of this roadmap is the acceleration of its data transformation and of the adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions to accelerate R&D, manufacturing and commercial performance, and bring better drugs and vaccines to patients faster, to improve health and save lives.

In alignment to our digital transformation, we have launched strategic initiatives under the umbrella of the Biologics x AI Transformation. This is positioned to be a unique data-driven team, with expertise in AI platforms, data engineering, ML operations, data science, computational biology, strategy, and beyond. We are working as one to identify, design, and scale state-of-the-art AI capabilities targeted to truly transform how we do research.

We are an innovative global healthcare company with one purpose: to chase the miracles of science to improve people’s lives. We’re also a company where you can flourish and grow your career, with countless opportunities to explore, make connections with people, and stretch the limits of what you thought was possible. Ready to get started?

Who You Are

You are an expert Computational Scientists with strong engineering skillsets who will work with other scientists and engineers to develop and deploy cutting-edge computation, Machine Learning/Deep Learning, and data engineering approaches to revolutionize our computational drug discovery tools by contributing to accelerating and improving the process of design and engineering of novel drugs.

Main Responsibilities

• Develop, improve and deploy on our internal platform artificial intelligence and machine learning (AI/ML) approaches (e.g. classification, clustering, deep learning, foundation models, diffusion models, flow matching etc) on pharma research data sets (e.g. activity, function, ADME properties, physico-chemical properties, etc.)
• Building models from internal and external data sources, algorithms, simulations, and performance evaluation by writing clean code and using state-of-the art machine learning technologies.
• Develop and deploy LLMs Agentic AI.
• Close interactions with other Computational scientists, data engineers, software engineers, UX designers, as well as research scientists in core scientific platforms focusing on protein therapeutics, in an international context.
• Update and report relevant results to interdisciplinary project teams and stakeholders.
• Maintain a keen awareness of recent developments in data science and bioinformatics and state-of-the-art of AI/ML/DL algorithms and research results.
• Contributor to our code repositories by developing code, reviewing colleagues’ code, debugging our systems etc.
  
  

About You

• Advanced degree (e.g. M.Sc., PhD) in a field related to AI/ML or Data Analytics such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Biophysics, Computational Biology or Engineering Sciences.
• Track record of developing, deploying and applying ML/Deep Learning (DL) approaches to solve molecule-related problems.
• Strong familiarity with advanced statistics, ML/DL techniques including various network architectures (CNNs, GANs, RNNs, Auto-Encoders, Transformers, LLM, PLM etc.), regularization, embeddings, loss-functions, optimization strategies, or reinforcement learning techniques.
• Proficiency in Python and deep learning libraries such as PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Numpy, Matplotlib.
• Strong familiarity with data visualization and dimensionality reduction algorithms
• Familiarity with molecular structure or sequence featurization/embeddings.
• Ability to develop, benchmark and apply predictive algorithms to generate hypotheses
• Comfortable working in cloud and high-performance computational environments (e.g. AWS)
• Excellent written and verbal communication, strong tropism for teamwork
• Strong understanding of pharma R&D process is a plus.
• A change agent with a combination of business, science & technology, and diplomatic skills
  
  

Why Choose Us?

• Bring the miracles of science to life alongside a supportive, future-focused team.
• Discover endless opportunities to grow your talent and drive your career, whether it’s through a promotion or lateral move, at home or internationally.
• Enjoy a thoughtful, well-crafted rewards package that recognizes your contribution and amplifies your impact.
• Take good care of yourself and your family, with a wide range of health and wellbeing benefits including high-quality healthcare, prevention and wellness programs and at least 14 weeks’ gender-neutral parental leave.
  
  

Pursue progress. Discover extraordinary.

Join Sanofi and step into a new era of science - where your growth can be just as transformative as the work we do. We invest in you to reach further, think faster, and do what’s never-been-done-before. You’ll help push boundaries, challenge convention, and build smarter solutions that reach the communities we serve. Ready to chase the miracles of science and improve people’s lives? Let’s Pursue Progress and Discover Extraordinary – together.

At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, protected veteran status or other characteristics protected by law.

#BarcelonaHub #SanofiHubs

nullPursue Progress. Discover Extraordinary.

Join Sanofi and step into a new era of science - where your growth can be just as transformative as the work we do. We invest in you to reach further, think faster, and do what’s never-been-done-before. You’ll help push boundaries, challenge convention, and build smarter solutions that reach the communities we serve. Ready to chase the miracles of science and improve people’s lives? Let’s Pursue Progress and Discover Extraordinary – together.

At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, protected veteran status or other characteristics protected by law.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Git

¿Te motiva aplicar la IA Generativa a retos reales de negocio y creatividad?

En Luce IT buscamos un/a Data Scientist especializado/a en IA Generativa que convierta modelos, agentes y datos en impacto real en producto y marca, trabajando de la mano con Diseño y Marketing.

Tu misión:

Diseñar e implementar Agentes de IA Generativa que transformen necesidades creativas y de negocio en soluciones escalables, medibles y alineadas con la estrategia del cliente.

Lo que harás:

• Colaborar con los equipos de Marketing y Diseño para traducir necesidades de negocio en arquitecturas de agentes y estrategias de prompting.
• Diseñar, construir y orquestar Agentes basados en LLMs aplicando técnicas como RAG, Chain-of-Thought y Function Calling.
• Definir y ejecutar marcos de evaluación (evals) para medir calidad, coherencia, factuallity y seguridad de los modelos.
• Trabajar junto a Ingeniería para llevar prototipos a entornos productivos, cuidando latencia y escalabilidad.
• Transformar resultados técnicos en recomendaciones claras orientadas a negocio y visibilidad de marca.
• Explorar nuevas herramientas y metodologías de IA Generativa para acelerar la experimentación.

Qué buscamos:

• Al menos 3 años de experiencia en NLP e IA Generativa.
• Experiencia trabajando con LLMs (GPT, Llama, Claude…) vía APIs.
• Diseño y orquestación de Agentes de IA.
• Experiencia en RAG, búsqueda semántica y Prompt Engineering avanzado.
• Dominio de Python y frameworks como LangChain, LlamaIndex y Hugging Face.
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Milvus).
• Capacidad para diseñar métricas y validaciones de modelos generativos.
• Buenas prácticas de Ingeniería de Software y uso habitual de Git.
• Capacidad para comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.
• Nivel avanzado de español e inglés.

Qué ofrecemos:

• Trabajo híbrido en Madrid.
• Proyectos innovadores en entornos de IA, datos y negocio.
• 25 días laborables de vacaciones.
• Plan de carrera y formación continua, alineado con tu desarrollo en Luce.

En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social.

Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python TSQL UX/UI Machine Learning

Decskill nace en 2014 con una misión clara: aportar valor a través del conocimiento tecnológico. Desde entonces, ayudamos a empresas a enfrentar los desafíos del mundo digital con modelos de negocio que aseguran capacitación, flexibilidad y agilidad.

Hoy somos un equipo de +600 personas, con oficinas en Lisboa, Oporto y Madrid 🗺, y seguimos creciendo.

💡 ¿Cómo lo hacemos?

Operamos en 3 áreas clave:

• DECSKILL TALENT → Actuamos como extensión de los equipos de TI de nuestros clientes, aportando talento tecnológico 👩 💻👨 💻
• DECSKILL BOOST → Creamos y gestionamos equipos especializados, optimizando el Time-to-Market y acelerando resultados 🚀
• DECSKILL CONNECT → Ofrecemos consultoría, implantación y gestión de infraestructuras TI, acompañando a nuestros clientes en sus retos tecnológicos 📲

🤝 Nuestro compromiso

Creamos valor a través de:

• Servicios cualificados y de alto impacto
• Profesionales motivados y expertos en su área
• Soluciones tecnológicas que impulsan la transformación digital

👉 En Decskill, combinamos personas, tecnología y conocimiento para transformar los negocios de nuestros clientes y llevarlos al siguiente nivel.

🔎 ¿Qué buscamos?

Actualmente, nuestra unidad de Inteligencia Artificial está creciendo, y tu experiencia como Data Scientist, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de soluciones en diferentes ámbitos de Machine Learning es justo lo que estamos buscando💪

📈 En este proyecto:

Te incorporarás en el área de Analítica Avanzada como parte del Digital Hub de una compañía líder en el desarrollo soluciones de construcción innovadoras a nivel mundial♻🏗

Tu objetivo será ayudar a las diferentes áreas de negocio de la compañía a desarrollar soluciones de Machine Learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada.

🎯 Sobre el candidato ideal:

• Al menos 2 años de experiencia como Data Science/Machine Learning Engineer.
• Experiencia en modelos de Machine Learning, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, Deep learning, procesamiento de imágenes, etc.)
• Experiencia en las tecnologías relevantes para el ámbito Data Sciente, especialmente en Python, SQL, TensorFlow, Pytorch, PySpark u otro framework de IA relevante.
• Nivel de inglés avanzado

🔝 Requisitos deseables:

• Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
• Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
• Experiencia trato con clientes y en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
• Conocimientos de desarrollo web

🌍 ¿Qué te podemos ofrecer?

• Proyecto de larga duración en una compañía global del sector construcción.
• Modelo de trabajo híbrido; 4 días compartiendo ideas cara a cara y 1 día para programar con tu playlist favorita. 🌿
• Colaboración con equipos multiculturales
• Un espacio donde tus decisiones tendrán un impacto real en el negocio y en la experiencia de usuario

¿Quieres saber más?

Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte.

En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙

#Seremosgrandessipensamosengrande

**Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Python Docker AWS DevOps

Buscamos un perfil AI Engineer que quiera desarrollar su carrera profesional en la vanguardia de la IA Generativa, construyendo agentes inteligentes en un entorno corporativo de primer nivel.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada formará parte del equipo de desarrollo principal, con la misión de implementar la lógica de razonamiento de los agentes, el uso de herramientas (tools) y la memoria conversacional. Junto al Arquitecto, el AI Engineer deberá desarrollar librerías y componentes que permitan la industrialización de estos modelos, pasando de la experimentación a la producción mediante prácticas de LLMOps sobre AWS. Será imprescindible contar con un background técnico en programación (Python) y familiaridad con frameworks modernos de GenAI.

PROYECTO & EQUIPO

El proyecto persigue la creación de asistentes virtuales complejos capaces de ejecutar acciones transaccionales y consultar bases de conocimiento corporativas. Se utilizarán tecnologías como AWS Bedrock, OpenAI, LangChain y bases de datos vectoriales.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con ingenieros que puedan escribir código de producción (no solo notebooks), implementar tests de evaluación (evals) y optimizar prompts. El equipo incluye expertos en RAG y Backend, y contará con la supervisión técnica del Arquitecto de Soluciones.

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

El perfil a incorporar deberá contar con 3-4 años de experiencia en desarrollo de software o Data Science, con exposición reciente y profunda a proyectos de IA Generativa. Deberá ser capaz de construir aplicaciones end-to-end basadas en LLMs.

Se valorará experiencia previa en la puesta en producción de modelos y conocimientos de infraestructura necesaria para servir modelos (Docker, APIs, Serverless).

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- GenAI Frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen
- Modelos: OpenAI (GPT-4), AWS Bedrock (Claude, Llama), Hugging Face
- Desarrollo: Python Avanzado (FastAPI, Pydantic), Docker
- Vector DBs: Pinecone, Milvus, Weaviate

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- LLMOps: Prompt Engineering avanzado, RAGAS (Evaluación), Tracing (LangSmith)
- AWS AI: SageMaker, AWS Lambda
- DevOps: Conocimientos básicos de CI/CD y despliegue en nube AWS

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La posición tiene sede en Madrid y se rige por un contrato a tiempo completo con vocación de estabilidad. Dada la criticidad del proyecto y la necesidad de una colaboración estrecha con los equipos de negocio y técnicos, el rol requiere presencialidad en las oficinas (operando bajo un modelo híbrido, habitualmente de 3 días presenciales y 2 de teletrabajo).