Ofertas de empleo para Python

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Teletrabajo . Python

Join us as a Data Scientist

Want to do work that really matters?

At Checkatrade, we’re building the UK’s go-to home improvement marketplace. Every day, we help millions of homeowners find the right tradesperson for the job, fast, fair, and without the faff.

AI and data are at the core of that mission. We believe intelligence should drive every decision, workflow, and customer experience — helping trades win more work and homeowners get the right match, faster. We’re building an AI-powered Checkatrade where models, insights, and automation create real-world impact at scale.

As our next Data Scientist, based in Barcelona, you’ll join our Marketplace Team — the engine room where data meets behaviour. You’ll design intelligent systems that make our two-sided marketplace smarter and fairer: better search, faster matching, and more dynamic pricing. This isn’t about isolated modelling — it’s about shipping production-ready intelligence that directly shapes how millions of people find, choose, and hire trusted trades.

Forget long lists, here’s what you’ll actually spend your time on:

• Experimenting with LLM-based and retrieval-augmented models (RAG) to improve matching, ranking, and recommendations.
• Building prototypes that make our search and pricing systems more adaptive, efficient, and fair — powered by embeddings, reinforcement learning, and continuous feedback loops.
• Collaborating closely with engineers to productionise insights, ensuring our models aren’t just smart, but scalable and measurable in the real world.
• Working cross-functionally with product and platform teams to define how AI and data science integrate into every part of the marketplace experience.
• Contributing to our internal AI playbook — helping set the standards for experimentation, evaluation, and ethical AI in production environments.
  
  

• Strong applied data science experience in modern Python stacks — PyTorch, TensorFlow, LangChain, or similar.
• Experience building and deploying production-grade models that solve real business problems.
• Comfort working across the spectrum — from quick-turn experiments to rigorous model evaluation and refinement.
• A pragmatic mindset: you know when to fine-tune, when to use off-the-shelf models, and when simpler is smarter.
• Curiosity, creativity, and a desire to turn data into tangible, measurable impact.
  
  

• Great salary for the impact you make
• Annual bonus - get rewarded for your work
• Work your way - flexible, remote-friendly setup
• Lunch vouchers so you stay fuelled while you build
• Learning support for courses, certs and books to level up
• Real time off - generous annual leave plus local public holidays
  
  

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. Python TSQL Cloud Coumputing SaaS AWS

Guesty is the all-in-one platform helping hospitality businesses around the world automate, optimize, and scale their operations. We’re a fast-growing global startup that’s transforming how the industry works — from guest experience to business growth.

With a powerful suite of features and integrations with 150+ industry partners — including Airbnb, Vrbo, Booking.com, Expedia, Google Travel, and many more — Guesty empowers property managers to deliver top-tier guest experiences while running more efficient, data-driven operations.

We’re proud to have over 900+ team members across 16 countries worldwide, all working together to build the future of hospitality technology.

If you’re looking to grow your career in a dynamic, global, and impact-driven environment, we’d love to hear from you.

We are looking for a Junior Data Engineer who’s curious, proactive, and excited to grow. If you enjoy solving problems, love working with data, and want to make a real impact, this role is for you.

As part of our Business Intelligence team, you’ll help turn raw data into clear, actionable insights, build reliable data systems, and support the company’s growth by automating and optimizing processes. You’ll also get a front-row seat to learn how the vacation rental industry works — from the inside.

If you’re looking to grow fast in a diverse and international team in Barcelona, we’d love to meet you!

Responsibilities:

• Build and maintain robust, scalable data pipelines.
• Manage ETL workflows using Airflow, SQL, and GCP tools (e.g., BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run).
• Bring together data from multiple sources (CRMs, APIs, databases, SaaS platforms) into one reliable source of truth.
• Optimize data infrastructure for performance and cost.
• Ensure data quality and integrity across large-scale ETL processes.
• Help create reports and business insights that drive decisions.
• Automate manual workflows and improve efficiency.
• Contribute to algorithms and tools that improve customer retention.
• Work closely with managers and stakeholders to communicate findings and ideas.

Recruitments:

Must have:

• Strong skills in Python and SQL.
• A passion for learning and solving problems.
• Strong communication and analytical skills.
• Proactive mindset — setting goals, making suggestions, taking initiative.
• Good organization and time management.
• A collaborative, team-first attitude.
• High level of English and Spanish.

Nice to have:

• Experience with cloud platforms (AWS, GCP, BigQuery).
• Familiarity with Airflow.

Guesty is proud to be an Equal Opportunity Employer. We provide equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, religion, sex, age, national origin, disability, veteran status, pregnancy, sexual orientation, or any other characteristic protected by law.

• Flexibilidad horariaSí
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Teletrabajo . Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Excel Big Data Power BI PowerPoint

Da el siguiente paso en tu carrera: únete al equipo de Big Data e Innovación de Financiera El Corte Inglés

En Financiera El Corte Inglés convertimos los datos en conocimiento y el conocimiento en decisiones que transforman. Somos líderes en medios de pago y financiación, impulsados por innovación y tecnología.

Buscamos un/a Data Analyst con mentalidad analítica, pasión por el dato y ganas de impactar en la estrategia de negocio en un entorno dinámico y de alto crecimiento.

Tu impacto en el día a día

• Entenderás y transformarás requerimientos de negocio en conocimiento accionable y propuestas de valor.
• Gestionarás, optimizarás y explotarás bases de datos para maximizar el rendimiento de las estrategias comerciales.
• Diseñarás y desarrollarás informes y cuadros de mando que faciliten la toma de decisiones.
• Automatizarás procesos clave para ganar eficiencia en la gestión de información.
• Presentarás resultados de forma clara, tanto a nivel ejecutivo como técnico.

¿Qué buscamos en ti?

• Grado en Informática, Ingeniería, Matemáticas o similar (valoramos formación en Data Science/Big Data).
• Valorable experiencia en análisis y explotación de datos.
• Conocimientos en R, Python, SQL, SAS, Azure.
• Dominio de Excel, PowerPoint y herramientas de visualización (Power BI, QlikView, R).
• Se valorará experiencia en AWS o Google Cloud.

Lo que te ofrecemos

• Retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería...).
• Modelo híbrido: hasta 30% teletrabajo y horario flexible.
• Formación continua en Big Data, Data Analytics y clases de inglés.
• Descuentos exclusivos en todo El Corte Inglés.
• Seguro de vida
• Crecimiento real en un área estratégica e innovadora.

🔑 ¿Por qué este puesto es especial?

Formarás parte del área de Big Data e Innovación, clave en la transformación digital de la compañía, donde tus análisis e informes impulsarán directamente la estrategia de negocio.

Aquí vas a poder:

• Diseñar soluciones analíticas que generen impacto real en la organización.
• Colaborar con expertos en datos, innovación y estrategia.
• Desarrollar tu carrera en un entorno donde la tecnología y los datos son palancas de cambio.

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. Python TSQL ERP Excel Power BI

En pocas palabras 📌

Posición: Financial Data & Controlling Analyst (FP&A Analyst 2)

Localización: Madrid

Experiencia: 2-5 años

¿Quieres saber más?

INSUD PHARMA opera en toda la cadena de valor farmacéutica, aportando conocimientos especializados y experiencia en investigación científica, desarrollo, fabricación y comercialización de productos farmacéuticos para la salud humana y animal. Con más de 9.000 profesionales en más de 50 países, INSUD PHARMA apuesta por la innovación y el desarrollo sostenible.

¿Qué buscamos?

• Apoyar la coordinación de análisis financiero, planificación y control en las empresas y divisiones asignadas.
• Consolidar y estructurar información financiera proveniente de múltiples fuentes (Excel, ERP, PDF, PPT, etc.) en un repositorio centralizado y confiable.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL para la extracción, transformación y carga automatizada de datos, garantizando integridad y consistencia.
• Diseñar, implementar y actualizar dashboards interactivos y reportes automatizados en Power BI para un análisis visual profundo del desempeño financiero.
• Monitorear el desempeño financiero identificando tendencias, desviaciones y oportunidades mediante análisis avanzados con BI.
• Asistir en la identificación de riesgos financieros y oportunidades de mejora mediante análisis predictivo.
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender requerimientos de datos y mejorar la calidad de los modelos de datos en Power BI y otras plataformas similares.
• Capacitar usuarios clave en el uso de dashboards y reportes Power BI.
• Se valorará experiencia y conocimiento de las dinámicas de la economía Argentina, incluyendo aspectos cambiarios y financieros vigentes

¿Qué necesitas?

• Licenciatura en Finanzas, Economía, Ingeniería o áreas afines. Se valorará formación de posgrado o maestría en Finanzas, Análisis de Datos, Business Intelligence o campos relacionados.
• 2-5 años de experiencia en roles relacionados con FP&A, control financiero, análisis financiero o finanzas orientadas a datos, con experiencia práctica en desarrollo y gestión de soluciones BI enfocadas en Power BI.
• Sólidos conocimientos en contabilidad y normas IFRS/PCGA español.
• Usuario avanzado de Power BI, incluyendo modelado de datos, DAX, Power Query y diseño de reportes visuales y automatizados.
• Experiencia en herramientas ETL y automatización de datos.
• Conocimiento avanzado de Excel y Power Query para manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Familiaridad con sistemas ERP y con la integración de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Conocimientos básicos de programación o scripting (Python, SQL) para automatización y manipulación de datos.
• Nivel de español e inglés fluido.
• Gusto por las nuevas tecnologías y la transformación digital.

¿Cómo será el proceso de Selección?

• Contacto inicial por teléfono o correo electrónico.
• 1 o 2 entrevistas presenciales o virtuales, según disponibilidad.
• Comunicación constante y transparente durante todo el proceso.

¿Crees que esta oferta no es para ti?

Síguenos en LinkedIn e Instagram para más oportunidades laborales y mantente atento a futuras vacantes. Únete a la comunidad INSUD PHARMA.

COMPROMISO CON LA IGUALDAD DE OPORTUNIDADES

INSUD PHARMA promueve activamente la igualdad de género y no discrimina por razón de género, etnia, religión, orientación sexual, discapacidad o cualquier otro aspecto protegido por la ley. Nuestro compromiso consiste en ofrecer un entorno laboral inclusivo y diverso para todas las personas.

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. Python TSQL R Power BI Machine Learning Tableau

Logista es el distribuidor líder a comercios de proximidad en Europa y está especializada en la distribución a canales de proximidad. Sirve regularmente a más de 200.000 puntos de venta en España, Francia, Italia, Portugal, Polonia y Países Bajos. Facilita el mejor y más rápido acceso al mercado de una amplia gama de productos de conveniencia, farmacéuticos, recarga electrónica, libros, publicaciones, tabaco y loterías, entre otros. Logista cuenta con un equipo de profesionales altamente cualificados integrado por más de 8.000 empleados directos y 15.000 colaboradores, centrados en dar servicio a sus clientes del modo más eficiente y adaptado a sus necesidades.

En concreto, Logista Retail es la compañía especializada en la distribución de productos de conveniencia de Logista. Esta filial permite a los puntos de venta complementar su oferta principal y mejorar sus ventas y rentabilidad gracias a una amplia gama de productos y servicios adaptados al punto de venta y a sus clientes finales, como artículos de fumador y relacionados con el tabaco, productos de papelería, confitería, alimentación, accesorios de tecnología, tabaco, etc.

Función principal:

-Participar activamente en el proceso de transformación digital de la compañía, concretamente en el área de Supply Chain, mediante la aplicación efectiva de modelos de Machine Learning y diseño de herramientas de visualización de datos para controlar los KPIs de compra.

-Entender y modelizar el comportamiento de la demanda, realizando algoritmos de forecasting que soporten la toma de decisiones predictivas.

-Proponer, basándose en el modelo predictivo, acciones concretas que eviten riesgos de caducidades, obsolescencia o roturas de stock.

Otras funciones:

- Generación de cuadros de mandos o dashboards para clientes internos y externos de la compañía

- Monitorización y control de flujos de datos y entorno del área de BI

- Colaborar de manera transversal entre departamentos para identificar oportunidades que permitan aprovechar los datos para la optimización de procesos.

Experiencia:

Experiencia previa de 1 o 2 años en funciones de analítica de datos (Data Analyst/Data Scientist, Business Analyst…)

Educación:

• Titulado universitario en rama técnica: ADE, Economía, Estadística, Ingeniería o similar
• Experiencia de desarrollo de herramientas de visualización de datos (PowerBI, Tableau, Looker, Qlikview…)
• Conocimientos de lenguajes de programación del ámbito de analítica de datos (Python, R, SQL)
• Mentalidad analítica, capacidad de entender tendencias y extraer conclusiones de negocio.
• Valorable Máster en Data Analytics, Data Science o Business Analytics

Idiomas:

Inglés escrito y hablado C1/C2

Francés y/o Italiano valorable

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Java Linux Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Panel de control Aprendizaje Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones Ingeniería de datos Python Big Data Machine Learning

Oferta de empleo: Junior Data Scientist

WhiteBox es una firma especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa y un enfoque muy cuidado en la calidad técnica. Buscamos incorporar a un Junior Data Scientist que quiera crecer profesionalmente participando en proyectos reales.

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Limpieza, estandarización y análisis de datos complejos para resolver retos de negocio reales.
• Web Scraping y recolección de datos de múltiples fuentes.
• Procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Construcción y validación de modelos predictivos.
• Desarrollo de soluciones con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Despliegue y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Diseño de dashboards y visualizaciones para la toma de decisiones.

Lo que buscamos en ti

Para tener éxito en este puesto, necesitarás:

• Python: Soltura programando y manejando librerías de análisis de datos y Machine Learning.
• Linux: Es el estándar en Data Science y nuestro entorno de trabajo diario.
• Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales.
• Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo: 25.000 - 30.000 € brutos anuales, según tu experiencia.
• Revisiones salariales y de categoría cada 6 meses en función del rendimiento.
• Modalidad de trabajo híbrida 3+2.
• Contrato indefinido.
• Seguro médico privado.
• Presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones.
• Suscripción a ChatGPT Plus como herramienta de apoyo.
• Oficina en el centro de Madrid con un ambiente joven y dinámico.
• Vacaciones el día de tu cumpleaños.
• Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes!

Plan de desarrollo profesional

Como Junior, queremos que adquieras una base sólida. Por eso, antes de incorporarte a proyectos de Data Science, realizarás una formación inicial remunerada de entre 1 y 3 meses (dependiendo de tu nivel) participando en un proyecto de Data Engineering (en nuestro spin-off DataMarket). En WhiteBox creemos que un buen Data Scientist debe ser full-stack y dominar las bases de ingeniería de datos para alcanzar el nivel de calidad que nos define.

¿Por qué unirte a WhiteBox?

• Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada.
• Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible.
• Contarás con mentoring cercano y acompañamiento de perfiles senior.
• Tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido.
• Disfrutarás de un ambiente positivo, de aprendizaje constante y con cultura de equipo.

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Python Inglés Docencia Trabajo en equipo Investigación Análisis de datos Comunicación Liderazgo de equipos Medios de comunicación social Cirugía Office ERP

Sobre la Fundación Maldita.es

La Fundación Maldita.es existe para equipar a legisladores, plataformas digitales, periodistas, ciudadanos y educadores con herramientas, capacidades y contenidos basados en evidencia para fomentar un ecosistema mediático e informativo más resiliente y confiable.

Hacemos esto a través del periodismo, la tecnología, la educación, la investigación y la incidencia política.

Monitoreamos, identificamos y evaluamos amenazas que socavan la integridad informativa y la seguridad del ecosistema. La Fundación desarrolla herramientas para monitorear, investigar y comunicar información confiable, así como generar evidencia procesable que permita a distintos actores —desde legisladores hasta plataformas, periodistas y gobiernos— acceder a datos verificados en los que confiar.

Entendemos nuestro trabajo desde la escucha de las necesidades de los ciudadanos: nos hacen preguntas y respondemos con datos, hechos y evidencia para que puedan tomar decisiones informadas.

Buscamos un/a Oficial Administrativo/a – Office Manager y Gestión Operativa para apoyar las funciones internas de la Fundación y garantizar el correcto funcionamiento de las tareas administrativas, financieras y logísticas del día a día.

Esta persona será clave para mantener la organización y eficiencia de los procesos internos: desde la gestión de facturas y proveedores, hasta la coordinación de viajes y eventos, pasando por el apoyo en la administración general de la oficina.

●      Gestión administrativa y de oficina: atención general, control de material y suministros, coordinación con mantenimiento y proveedores.

●      Facturación y control económico básico: emisión y registro de facturas, control de gastos, archivo de justificantes y documentación contable.

●      Gestión de viajes y eventos: organización de desplazamientos, alojamiento y dietas para el equipo; coordinación logística de reuniones y actividades internas o externas.

●      Asistencia en tareas de recopilación documentación para reportes.

 ●      Relación con proveedores y colaboradores externos: solicitud de presupuestos, contratación de servicios y seguimiento administrativo.

●      Formación profesional o universitaria en Administración, Gestión, Secretariado, o áreas afines.

●      Experiencia previa (mínimo 2 años) en tareas administrativas, gestión de oficina o facturación.

●      Conocimientos básicos de facturación, archivo y control de gastos, contabilidad básica.

●      Manejo fluido de herramientas ofimáticas (Microsoft Office / Google Workspace) y nociones básicas de herramientas colaborativas (Slack u otro)

●      Inglés básico (capaz de gestionar reservas, emails o facturas en este idioma).

●      Persona organizada, metódica y resolutiva, con buena comunicación y orientación al detalle.

●      Disponibilidad para trabajo 100 % presencial en Madrid.

●      Experiencia en gestión de viajes o eventos corporativos.

●      Familiaridad con ERP o software de contabilidad básica (por ejemplo, Holded, Contasol, Odoo, etc.).

●      Experiencia en atención a proveedores o clientes internos.

●      Habilidades para la resolución de incidencias y coordinación multitarea.

●      Actitud proactiva, adaptable y orientada al trabajo en equipo.

●      Incorporarte a una organización de referencia internacional en la lucha contra la desinformación.

●      Un equipo diverso, colaborativo e inclusivo, comprometido con la igualdad de oportunidades.

●      Estabilidad laboral y entorno de trabajo profesional, dinámico y humano.

●      Jornada completa presencial (9:30 – 17:30) con descanso para la comida.

●      22.000 € anuales en 12 pagas. Convenio de prensa diaria Categoría 4 Oficial Administrativo de 1.^a  con 2 meses de prueba.

●      Vacaciones de 24 días laborables anuales.

Envía tu currículum y una breve carta de motivación (máx. 1 página) indicando por qué te interesa este puesto y cómo tu experiencia puede contribuir a la gestión eficiente de la Fundación.

📧 Correo: [email protected]

 📌 Asunto: “Oficial Administrativo/a – Office Manager y Gestión Operativa”

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Teletrabajo . Python Linux Docker Git Big Data Machine Learning

EURECAT

Eurecat es el segundo centro tecnológico de España y una de las organizaciones de investigación aplicada y transferencia tecnológica más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales que generan un volumen de ingresos de 69 millones de euros anuales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 230 patentes y 10 spin-off. Eurecat cuenta con once centros en Cataluña y presencia en Madrid, Málaga y Chile.

Descripción de la oferta

Eurecat es el principal centro tecnológico de Cataluña y la segunda organización de investigación privada más grande del sur de Europa. Aglutina la experiencia de más de 800 profesionales y presta servicio a cerca de 2.000 empresas. I+D aplicado, servicios tecnológicos, formación de alta especialización, consultoría tecnológica o valorización y explotación de la propiedad industrial son algunos de los servicios que Eurecat ofrece tanto para grandes como para pequeñas y medianas empresas de todos los sectores. El centro tecnológico participa en más de 200 grandes proyectos consorciados de I+D+i nacionales e internacionales de alto valor estratégico y cuenta con 181 patentes y 10 spin-off. El valor añadido que aporta Eurecat acelera la innovación, disminuye el gasto en infraestructuras científicas y tecnológicas, reduce los riesgos y proporciona conocimiento especializado a medida de cada empresa.

Queremos incorporar a nuestro equipo de Data Science & Big Data Analytics

INVESTIGADOR/A - Data Scientist & Machine Learning

Estamos buscando un Data Scientist & Machine Learning Engineer con motivación y experiencia en el ámbito del Machine Learning aplicado, para unirse a nuestro equipo. Participarás en proyectos de desarrollo e innovación con un alto impacto tecnológico, utilizando algoritmos que pueden incluir predicción de series temporales, procesos estocásticos, machine learning clásico, natural language processing, deep learning y sistemas de recomendación, entre otros. Trabajarás con organizaciones de diversos sectores como cultural, legal, digital media, impacto social y digitalización. Además tendrás la posibilidad de desarrollar ideas de investigación aplicada y participar en la redacción de artículos científicos que serán presentados en conferencias internacionales.

Buscamos un perfil centrado en métodos de forecasting, análisis de series temporales y procesos estocásticos. También se valorará, como extra, conocimiento en los ámbitos del procesado de lenguaje natural (NLP), IA generativa, sistemas recomendadores y aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning).

FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES

• Diseñar y desarrollar soluciones que respondan a los retos de los clientes o socios de los proyectos, según la experiencia del candidato y las necesidades de cada proyecto.
• Escribir código limpio, eficiente y bien documentado para implementar las soluciones técnicas planteadas.
• Investigar técnicas y métodos innovadores en el ámbito de la inteligencia artificial que conformen el estado del arte, a fin de mantenerse actualizado con las nuevas tendencias.
• Participar en la preparación de propuestas de proyectos de investigación y desarrollo (p.ej. convocatorias CDTI Cervera, MICIU PCPPs, etc.), desde la toma de requerimientos con el cliente hasta el planteamiento de la solución técnica y la redacción del plan de trabajo.
• Redactar documentación técnica básica, relacionada con las soluciones implementadas en los proyectos.
• Participar en la redacción de artículos y presentaciones para compartir los resultados de la investigación y el desarrollo con la comunidad académica y la industria.
  
  

• Formación en ámbitos relacionados con el machine learning y la inteligencia artificial
• Formación de idiomas (catalán, castellano, inglés)
• Horario flexible y esquema híbrido de teletrabajo
• Jornada laboral intensiva los viernes y horario de verano
• Añádete a un equipo dinámico y multidisciplinar
  
  

• Experiencia de, al menos, 3 años en el ámbito del machine learning aplicado, con un foco especial en el forecasting, en el análisis de series temporales y en procesos estocásticos.
• Conocimiento y experiencia en análisis de datos, limpieza, preparación, pre-procesamiento y visualización.
• Experiencia en el lenguaje de programación Python y en sus librerías más importantes en los ámbitos del machine learning (scikit-learn), deep learning (PyTorch o tensorflow), series temporales (statsmodels, StatsForecast, etc).
• Altas capacidades de conceptualizar, diseñar y plantear soluciones.
• Buenas capacidades de exposición y documentación de las tareas realizadas.
• Experiencia en el uso de sistemas de control de versiones, en particular, Git.
• Idiomas: alto nivel en catalán y/o castellano (en caso de no tener un nivel mínimo de catalán, el candidato tendrá que hacer la formación ofrecida por Eurecat o por su cuenta a partir del momento de la incorporación); buen nivel de inglés.
  
  

• Conocimiento en técnicas de NLP: generación de word-embeddings, búsquedas semánticas, named-entity recognition, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, etc.
• Conocimiento en sistemas recomendadores: content-based, collaborative filtering, Factorization Machines, etc.
• Conocimiento en reinforcement learning: Q-Learning, simulaciones de Monte Carlo, etc.
• Experiencia en proyectos en el sector de la movilidad.
• PhD en un ámbito relacionado con la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático.
• Interés y experiencia en la investigación.
• Haber participado en la publicación de artículos científicos y asistido a conferencias internacionales.
• Haber participado en proyectos financiados por la Comisión Europea (Horizon Europe, H2020 y anteriores).
• Experiencia en el uso de Docker y de sistemas Linux.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

. Python Cloud Coumputing Machine Learning

¿Quieres un reto donde tu talento y tu pasión por la ciencia de datos se conviertan en un producto real que puedas tocar?

En DIA tendrás acceso a tecnología puntera, libertad para experimentar tecnología y la oportunidad de generar impacto real en el negocio.

Tus Funciones Serán

• Diseñar y evaluar modelos de machine learning, deep learning y generative AI, seleccionando las arquitecturas y algoritmos más adecuados según el caso de uso.
• Desarrollar prototipos de modelos y colaborar en su productivización de manera escalable y mantenible, en colaboración con equipos de ingeniería de datos y MLOps.
• Desarrollar y optimizar agentes inteligentes basados en LLMs, integrando Gemini / Vertex AI Agents con datos internos y flujos de negocio.
• Definir, co-implementar y optimizar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos junto con el equipo de MLOps.
• Evaluar y garantizar la calidad, robustez, explicabilidad (XAI) y ética de los modelos de IA, alineados con las normativas (GDPR, AI Act, Responsible AI).
• Explorar tendencias emergentes en IA y ML, proponiendo nuevas tecnologías y frameworks que aporten valor a la compañía.
• Colaborar en la definición de casos de uso de IA con unidades de negocio, asegurando la viabilidad técnica, el impacto real y liderar su implantación.
  
  

• Se valorará la siguiente formación:
  
  

• Experiencia de 3 a 5 años en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning, deep learning o LLMs en entornos productivos.
• Dominio de Python; experiencia con librerías de ML tradicionales (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas) y frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch).
• Experiencia en fine-tuning, evaluación y despliegue de Modelos con Vertex AI.
• Experiencia práctica en Google Cloud Platform, especialmente Vertex AI, BQ ML, Dataflow/Conversational Agent y Generative AI Studio.
• Experiencia en arquitecturas modernas de datos y orquestación con Airflow/Composer, Dataform integradas en GCP.
  
  

• Contrato indefinido a jornada completa.
• Modalidad de trabajo híbrida, entre 1 ó 2 días en la oficina, lo que te ayudará a conciliar tu vida personal y profesional.
• Pertenecer a una de las empresas con Mejor Reputación Corporativa de España según el Ranking Merco Empresas 2025.
• Descuento en tus compras Dia.
• Incorporarte en nuestro equipo y escribir con datos la próxima gran historia de transformación en el mundo del retail.
  
  

• Se tendrá en cuenta la certificación de una discapacidad igual o superior al 33%.