Ofertas de empleo de Ingeniero/a de Machine Learning en Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Cloud Coumputing Kubernetes DevOps Terraform

GFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain/DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que hacen que el acceso a modelos de negocio innovadores sea seguro y sencillo.

¿Qué estamos buscando?
Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Senior DevOps Engineer (Google Cloud) que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

- Comprender las necesidades del cliente y trabajar en estrecha colaboración con los equipos correspondientes para garantizar que la solución en la nube desarrollada esté alineada con las necesidades y la Propuesta de Valor de GFT.
- Desarrollar y organizar sistemas en la nube de Google Cloud Platform.
- Crear una estrategia para la nube y gestionar el proceso de adopción.
- Reconocer, identificar y documentar áreas potenciales donde los procesos comerciales existentes requieren cambios, o donde se necesitan desarrollar nuevos procesos, y hacer recomendaciones.
- Asegurar la capacidad de GFT para implementar y entregar la solución diseñada trabajando en estrecha colaboración con las unidades de entrega designadas.
- Identificar, evaluar y minimizar el riesgo asociado con la privacidad en la nube de la empresa.

Requisitos:
- Experiencia como Cloud/DevOps Engineer (nivel middle) de 4 años de experiencia profesional.
- Buen conocimiento y experiencia práctica en entornos Google Cloud Platform (GCP).
- Capacidad para aprovisionar y gestionar infraestructura en GCP mediante Terraform, aplicando buenas prácticas de Infrastructure as Code.
- Experiencia en la aplicación de prácticas SRE, incluyendo monitorización y alertas con Google Cloud Operations.
- Conocimientos y experiencia trabajando con servicios de datos de GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Composer, Google Cloud Storage (GCS).
- Experiencia en el diseño e implementación de pipelines CI/CD utilizando GitHub Actions / GitHub Workflows.
- Experiencia profesional de al menos un año con Google Kubernetes Engine (GKE).
- Nivel de inglés de conversación alto (B2) para trabajar en equipos internacionales.

Competencias personales:
- Trabajo en equipo.
- Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
- Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

¡Únete a nuestro equipo global!

Als Partner für IT-Beratung und Software-Entwicklung sind wir auf die digitale Transformation unserer Kunden aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Industrie spezialisiert. Unsere rund 700 Talente in Deutschland entwickeln mit modernsten Technologien nachhaltige Lösungen.

Qué ofrecemos
- Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
- Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
- Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
- Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.
- Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
- Programa de Recomendaciones.
- Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
- Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
- Cultura corporativa internacional.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo Java MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Scala AWS Agile Kafka Spark

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Senior Data Engineer que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro CoE Data & AI.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos batch y streaming.
- Gestionar la ingesta, transformación y almacenamiento de datos en sistemas SQL y NoSQL.
- Colaborar con equipos de AI y Analytics para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos.
- Implementar soluciones de procesamiento distribuido con Spark, Kafka y Flink.
- Desplegar y gestionar servicios de datos en entornos Cloud(AWS, Azure, GCP).
- Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado y testing de pipelines de datos.

Requisitos:

- Experiencia profesional de más de 5 años en proyectos como Data Engineer.
- Experiencia profesional en lenguajes de programación: Java, Scala y/o Python.
- Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos (SQL y/o NoSQL (MongoDB, Cassanda, etc)
- Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
- Buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, CI/CD.
- Conocimiento en orquestación de workflows (Airflow, Luigi, etc..).
- Experiencia en integración de datos con soluciones de ML/AI.
- Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
- Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Competencias personales:

- Trabajo en equipo y colaboracióhn multidisciplinaria.
- Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
- Buena comunicación y documentación técnica.
- Orientación a resultados y proactividad.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

¡Únete a nuestro equipo global!

Als Partner für IT-Beratung und Software-Entwicklung sind wir auf die digitale Transformation unserer Kunden aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Industrie spezialisiert. Unsere rund 700 Talente in Deutschland entwickeln mit modernsten Technologien nachhaltige Lösungen.

Qué ofrecemos
- Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
- Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
- Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
- Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.
- Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
- Programa de Recomendaciones.
- Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
- Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
- Cultura corporativa internacional.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 ene.

Teletrabajo Linux Oracle ITIL

🚀 Desde CAS Training buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en Talend y PySpark para un proyecto activo que se ha reabierto recientemente. El perfil seleccionado se integrará en un equipo técnico orientado al desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos, trabajando en entornos distribuidos y con grandes volúmenes de información.

🏡 Modalidad: 100% Teletrabajo

🎯 Responsabilidades principales:
• Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL utilizando Talend.
• Desarrollo de procesos de transformación de datos con PySpark.
• Optimización de flujos de datos en entornos distribuidos.
• Colaboración con otros perfiles técnicos (data engineers, arquitectos, analistas).
• Soporte en tareas de mantenimiento y evolución de soluciones de datos.

🧩 Requisitos técnicos (Must Have):
• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia demostrable en:
o Talend.
o PySpark.
• Conocimiento de entornos de procesamiento de datos a gran escala.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en entornos remotos.

🎁 Ofrecemos:
• Contrato indefinido con CAS Training
• Formar parte de un equipo europeo de alto nivel técnico en un entorno innovador
• Paquete retributivo atractivo y flexible, negociado según tu experiencia
• Acceso gratuito a nuestro Catálogo Anual de Formación con fabricantes top:Microsoft, Linux, Oracle, ITIL, ¡y muchos más!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoConsultor
• Publicada16 ene.

Teletrabajo API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil **DevOps Engineer** que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

**CONTEXTO & RESPONSABILIDADES**
La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. (Junto al AI Architect, ) el DevOps Engineer deberá implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Será imprescindible contar con un background técnico en programación y familiaridad tanto con DevOps, como con el ciclo de vida de los modelos científicos.

**PROYECTO & EQUIPO**
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (DevOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

**EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS**
El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC). Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configurando de entornos.

Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos. Además, se valorará experiencia con Bizep/Terraform y experiencia o conocimiento con la API de de Azure Databricks.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Visual Studio Code, Git, GitFlow)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Databricks (Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)

**CONTRATACIÓN & UBICACIÓN**
La contratación será mediante un contrato anual prorrogable como autónomo a jornada completa. El trabajo se llevará a cabo de forma remota, adaptándose al horario de oficina para facilitar la coordinación con el equipo. La banda salarial será negociable en función de la experiencia aportada.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 ene.

Python MATLAB

🛡️ Ingeniero/a de Integración de Sistemas Electrónicos

Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Sistemas Electrónicos especializado en integración para unirse a nuestro equipo en Torrejón de Ardoz. Si tienes experiencia en sistemas ESM/ECM y te motiva trabajar en un entorno de alta innovación donde el hardware y el software se encuentran, ¡queremos conocerte!

🚀 ¿Qué harás?
Como parte clave de nuestro equipo técnico, serás responsable de dar vida a sistemas complejos de defensa electrónica. Tus funciones principales incluirán:
⦁Integración HW/SW: Coordinar la unión de subsistemas de antenas, receptores de radiofrecuencia (RF), procesadores de señal y software embebido.
⦁Pruebas de Verificación: Realizar pruebas funcionales y técnicas de sistemas ESM para asegurar su correcto rendimiento.
⦁Resolución de Desafíos: Diagnosticar y solucionar incidencias técnicas complejas durante el proceso de integración.
⦁Documentación Técnica: Desarrollar los procedimientos y manuales necesarios para garantizar la calidad y trazabilidad.
⦁Colaboración: Trabajar mano a mano con los equipos de diseño, desarrollo y validación para optimizar el producto final.

🎯 ¿Qué buscamos?
Para este reto, buscamos un perfil con sólida base técnica y capacidad analítica:
⦁Formación: Ingeniería (Sistemas, Electrónica, Telecomunicaciones o similar).
⦁Experiencia: Mínimo 3 años en integración de sistemas electrónicos (muy valorable experiencia en ESM, ECM o EO).
⦁Idiomas: Nivel alto de inglés (capacidad para trabajar con documentación y equipos internacionales).

Conocimientos Técnicos Clave:
⦁Electrónica analógica, digital y tratamiento de señal (DSP).
⦁Diseño y análisis de Radiofrecuencia (RF) y antenas.
⦁Manejo experto de instrumentación de laboratorio (analizadores de espectro, osciloscopios, generadores de señal).
⦁Protocolos de comunicación: Ethernet, CAN, RS-422, Fibra Óptica.
⦁Soft Skills: Proactividad, autonomía y excelentes habilidades de comunicación para trabajar en equipo.

✨ Valoraremos positivamente: Conocimientos en Matlab, Python, C/C++, herramientas de simulación y familiaridad con normativas de defensa.

🎁 ¿Qué ofrecemos?
⦁Estabilidad Profesional: Contrato indefinido en un sector estratégico y en pleno crecimiento.
⦁Entorno Tecnológico: Trabajarás con herramientas y sistemas de última generación en el ámbito de la defensa electrónica.
⦁Desarrollo: Plan de carrera y formación continua en tecnologías disruptivas.
⦁Paquete Retributivo: Salario competitivo acorde a la experiencia aportada y beneficios sociales.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

Angular Cloud Coumputing Microservices REST AWS DevOps Terraform Spark Big Data

Data Engineering - Santander Digital Services

Country: Spain

IT STARTS HERE

Santander (www.santander.com) is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what´s possible.

This is more than a strategic shift. It´s a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference.

Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management.

Santander Digital Services is the team of technology and operations at Santander. We are convinced of the importance of technology that is aligned with the requirements of the business and that out work not only brings value to users, people and communities but also fosters individual creativity. Our team of over 10,000 people in 8 countries (Spain, Portugal, Poland, UK, USA, Mexico, Chile and Brazil) develops and/or implements financial solutions across a broad spectrum of technologies (including Blockchain, Big Data and Angular among others) on all kinds of on-premises and cloud-based platforms.

THE DIFFERENCE YOU MAKE

Santander Digital Services is looking for a Data Engineer based out of Boadilla del Monte.

We´re shaping the way we work through innovation, cutting-edge technology, collaboration and the freedom to explore new ideas. To succeed in this role, you will be responsible for:
- Developing Cloud-native architectures, primarily on AWS (VPC, IAM, S3, EC2, EKS/ECS, Lambda, Glue, EMR, Redshift, Athena, etc.), with experience in hybrid or multi-cloud environments.
- Operating Large-scale data platforms, including batch and streaming processing, analytics, data lakes/lakehouses, and data governance frameworks.
- Distributed data coding and processing using PySpark / Apache Spark, including performance tuning, partitioning strategies, and fault-tolerant pipelines.
- Bringing modern software engineering practices, including CI/CD, test automation, and code quality standards.
- Leveraging APIs, microservices, and event-driven architectures, enabling scalable and reusable data and application services.
- Designing and orchestrating data pipelines and workflows using tools such as Apache Airflow, AWS Step Functions, or similar schedulers and orchestration platforms.
- Building and operating solutions in AWS, leveraging managed services where appropriate and understanding trade-offs between managed and custom components.
- Automating infrastructure provisioning and application deployment using Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) and DevOps pipelines (Git-based workflows, CI/CD).
- Applying security-by-design principles, including IAM least privilege, encryption at rest and in transit, secrets management, and compliance-aligned architectures.

WHAT YOU´LL BRING

Our people are our greatest strength. Every individual contributes unique perspectives that make us stronger as a team and as an organization. We´re enabling teams to go beyond by valuing who they are and empowering what they bring.

The following requirements represent the knowledge, skills, and abilities essential for success in this role. Reasonable accommodations may be made to enable individuals with disabilities to perform the essential functions.

Professional Experience
- Hands-on technical leader capable of designing and implementing end-to-end cloud and data solutions, defining target architectures, and guiding teams through practical delivery using modern engineering best practices. (Preferred)
- Strong written and verbal communication skills, with the ability to explain complex cloud, data, and distributed-system architectures and translate them into concrete business outcomes for non-technical stakeholders, including senior leadership and executive committees. (Required)
- Excellent analytical and organizational skills, capable of managing multiple concurrent initiatives while maintaining high engineering quality and delivery velocity. (Preferred)
- Proven ability to manage complex technical programs, including planning, prioritization, budget tracking, and coordination with external vendors and partners. (Preferred)

Education
- Relevant degree program (Preferred)

Languages
- English (Required)

WE VALUE YOUR IMPACT

Your contribution matters, and it´s recognized. You can expect a fair, competitive reward package that reflects the impact you create and the value you deliver. But we know rewards go beyond numbers.
- We enable our teams to go beyond through global opportunities and broad career paths.
- Flexibility that works. Enjoy a hybrid working models-some days remote, some days onsite with your team-along with flexible hours.
- Learning for life. Access hundreds of courses on our platforms, including exclusive access to our global learning space: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
- Competitive rewards. Receive a highly competitive salary with performance-based bonuses, motivating you to keep growing with us.
- Financial advantages. Benefit from preferential banking terms, special interest rates on loans, life insurance, and more.
- Your health is our priority. Through BeHealthy, our global wellness programme, we promote Holistic wellbeing.
- We know family is everything. That´s why we offer childcare support and family-friendly programmes tailored to each life stage.
- Always by your side. Get access to Santander Contigo, our program for employees and their families offering legal, emotional, and administrative advisory services.
- Extra benefits. Gym/WellHub membership, medical centers in some of our facilities, meal subsidy, parking, shuttle service from various points in Madrid, as well as exclusive discounts and offers for Santander employees. And that´s only the beginning-we´ll tell you more when you join!

We´re here to keep you motivated, help you reach your goals, and celebrate your progress, every step of the way.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

Python AWS Bash DevOps Terraform

En CAS Training buscamos incorporar DevOps con inglés avanzado para incorporarse a un importante proyecto del sector de industria de materiales y soluciones para la construcción con disponibilidad para cumplir esquema hibrido en 📍Madrid.

✨Requisitos:
• Inglés avanzado (B2-C1)
• Disponibilidad para realizar viajes si se tuviera la necesidad
• Disponibilidad para colaborar en guardias/festivos si es necesario
• Disponibilidad para mantener un esquema hibrido en Madrid

Es deseable:
• Conocimiento de implementación de recursos en AWS con Terraform.
• Conocimiento de arquitectura de soluciones en AWS.
• Conocimiento de herramientas de análisis de código (Sonarqube y GHAS) y creación de pruebas de rendimiento (Jmeter).
• Scripting con Python, Bash o similar.
• Cumplimiento del SLA (Acuerdo de Nivel de Servicio).

🎯Tareas:
• Brindar servicio con capacidad para gestionar y dar soporte a la implementación de aplicaciones en una plataforma DevOps.
• Colaborar con los equipos de desarrollo de productos. Nos centraremos en la automatización de compilaciones mediante pipelines de CI/CD y en la puesta en producción del código de la forma más rápida y eficiente posible.
• Brindar soporte a los servicios antes de su lanzamiento mediante consultoría de diseño de sistemas, desarrollo de plataformas y frameworks de software, planificación de capacidad y revisiones de lanzamiento.
• Utilización de automatización para escalar sistemas de forma sostenible y contribuir a la implementación de mejoras, evolucionando sistemas e impulsando cambios que mejoren la fiabilidad, la velocidad y la seguridad.
• Colaborar con los equipos de producto de TI para implementar nuevas versiones de software en recursos en la nube.
• Colaborar con los equipos de DevOps para garantizar que los nuevos entornos cumplan los requisitos y se ajusten a las mejores prácticas.
• Propuesta de arquitectura (teniendo en cuenta las necesidades y restricciones de EDC), procedimiento de creación/integración/administración (IaC y automatización son obligatorios), transferencia completa de conocimientos (basada en la documentación previa y grabaciones de vídeo de la propia KT).

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

Python TSQL Azure AWS

´Seguimos caminando juntos?

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Engineer con al menos 2 años de experiencia en proyectos de backend orientados a datos, que haya participado en el diseño y desarrollo de pipelines de datos end-to-end, cubriendo las distintas capas de ingesta, transformación y almacenamiento.

¿Qué funciones desarrollaras?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos end-to-end, desde la ingesta hasta la capa de consumo.
- Implementar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, ficheros, sistemas externos).
- Desarrollar procesos de transformación y enriquecimiento de datos asegurando calidad, trazabilidad y eficiencia.
- Diseñar y optimizar modelos de datos orientados a analítica y reporting.
- Trabajar con servicios de Azure como:
- Azure Data Factory para orquestación de pipelines.
- Azure Data Lake Storage para almacenamiento de datos.
- Azure Synapse, Databricks y/o Microsoft Fabric para procesamiento y transformación.
- Implementar buenas prácticas de versionado, control de errores, logging y monitorización de pipelines.
- Colaborar con equipos de BI, analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos a soluciones técnicas.
- Participar en decisiones de arquitectura de datos y mejora continua de las soluciones existentes.
- Documentar los desarrollos y flujos de datos de forma clara y mantenible.

Requisitos:
- Al menos 2 años de experiencia en proyectos de Data Engineering o backend orientados a datos.
- Experiencia en Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse, Azure Data Lake o Microsoft Fabric) o AWS.
- Experiencia programando en Python y SQL.
- Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas tipo Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
- Nivel intermedio de inglés.

¿Qué te ofrecemos?
- Contarás con un modelo de trabajo híbrido-flexible
- Podrás optar a un sistema de retribución flexible, servicio médico, seguro de salud, seguro de vida y accidente
- Contarás con un plan de formación a lo largo de tu trayectoria profesional
- Te desarrollarás en una cultura de feedback donde fomentar tu aprendizaje continuo
- Participarás si te interesa en programas de acción social y voluntariado de alcance nacional e internacional
- Disfrutarás de una oferta cultural y deportiva

¡Ahora la decisión es tuya! Si crees que este puesto está hecho para ti, haz clic en ´Solicitar´ y completa tu perfil para que podamos valorar tu solicitud. Si encajas en el perfil, nuestro equipo de captación se pondrá en contacto contigo para conocerte.

A partir de ahí te iremos guiando por nuestro proceso de selección y comenzará tu historia en Deloitte.

What impact will you make?

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 ene.

Python TSQL Cloud Coumputing REST Fintech Big Data Office

Ebury is a global fintech firm dedicated to empowering businesses to expand internationally through tailored and forward-thinking financial solutions. Since our founding in 2009, we´ve grown to a diverse team of over 1,700 professionals across 40+ offices and 29+ markets worldwide. Joining Ebury means becoming part of a collaborative and innovative environment where your contributions are valued. You´ll play a key role in shaping the future of cross-border finance, while advancing your own career in a dynamic, high-growth industry.

Senior Data Engineer

Madrid Office - Hybrid: 4 days in the office, 1 day working from home

Join Our Data Team at Ebury Madrid Office.

Ebury´s strategic growth plan would not be possible without our Data team and we are seeking a Senior Data Engineer to join our Data Engineering team!
Our data mission is to develop and maintain Ebury´s Data Platform and serve it to the whole company, where Data Scientists, Data Engineers, Analytics Engineers and Data Analysts work collaboratively.

As a Senior Data Engineer, you will work closely with the rest of the team to help model and maintain the Data Platform.

What we offer:
- Competitive salary and benefits package
- Discretionary bonus based on performance
- Continued personal development through training and certification
- We are Open Source friendly, following Open Source principles in our internal projects and encouraging contributions to external projects

Responsibilities:
- Be mentored by one of our outstanding performance team member along a 30/60/90 plan designed only for you
- Participate in data modelling reviews and discussions to validate the model´s accuracy, completeness, and alignment with business objectives
- Design, develop, deploy and maintain ELT/ETL data pipelines from a variety of data sources (transactional databases, REST APIs, file-based endpoints)
- Serve hands-on delivery of data models using solid software engineering practices (eg. version control, testing, CI/CD)
- Manage overall pipeline orchestration using Airflow (hosted in Cloud Composer), as well as execution using GCP hosted services such as Container Registry, Artifact Registry, Cloud Run, Cloud Functions, and GKE
- Work on reducing technical debt by addressing code that is outdated, inefficient, or no longer aligned with best practices or business needs
- Collaborate with team members to reinforce best practices across the platform

About you:
- 5+ years of data/analytics engineering experience building, maintaining & optimising data pipelines & ETL processes on big data environments
- Proficiency in Python and SQL
- Knowledge of software engineering practices in data (SDLC, RFC...)
- Stay informed about the latest developments and industry standards in Data
- Fluency in English
- As a plus:
• Experience with our modern Data stack tools
• Dimensional modelling/data warehousing concepts knowledge
• Spanish language

If you´re excited about this job opportunity but your background doesn´t match exactly the requirements in the job description, we strongly encourage you to apply anyway. You may be just the right candidate for this or other positions we have.

You can also connect with me on LinkedIn - Gabriella Cheston

#LI-GC2

#LI-HYBRID