📢 Predoctoral Position Offer – Artificial Intelligence (AI) for Fish Morphological Identification

We are looking for a highly motivated PhD candidate with expertise in artificial intelligence (AI), machine learning, and/or computer science to join the OLDSALMO project (www.oldsalmo.csic.es), based at the ACUABIOTEC lab of the Institute of Marine Research (IIM-CSIC) in Vigo, Spain.

The position will focus on the development of AI-based image analysis methods for species identification from vertebrae and other morphological traits of salmon and trout. These tools will help to reconstruct historical fish communities and contribute to conservation and fisheries management.

🧬 What We Offer

• A 3-year fully funded PhD contract, starting mid-November or early December 2025
• Access to cutting-edge facilities and an international research network
• Interdisciplinary training at the crossroads of AI, computer vision, archaeology, and evolutionary biology
• The chance to apply machine learning and image analysis to real-world conservation problems

🌍 Project Collaborators

The project has close collaborations with Swansea University, the University of Cantabria (International Institute of Prehistoric Research of Cantabria and Evoadapta Group), Harvard University (David Reich’s Lab), the Norwegian Institute for Nature Research (NINA), and Environmental Management of Navarra.

🎓 Requirements

• BSc and MSc in Artificial Intelligence, Computer Science, Data Science, or related fields
• Strong skills in image analysis, computer vision, and/or deep learning
• Programming proficiency in Python or similar
• Interest in interdisciplinary applications (archaeology, evolutionary biology, conservation)
• Team spirit and motivation to work across disciplines

📅 Key Dates

• Application deadline: September 8th, 2025
• Interviews: September 12th or 15th, 2025
• The selected candidate will enrol in the Doctoral Program at the University of Vigo in October 2025

📨 Contact

Send your CV and motivation letter to: Sofía Consuegra – [email protected]

📢 Oferta de Contrato Predoctoral – Inteligencia Artificial (IA) para Identificación Morfológica de Peces

Buscamos una persona altamente motivada con experiencia en inteligencia artificial (IA), machine learning e informática para incorporarse como personal predoctoral al proyecto OLDSALMO (www.oldsalmo.csic.es), en el laboratorio ACUABIOTEC del Instituto de Investigaciones Marinas (IIM-CSIC), en Vigo.

El contrato se centrará en el desarrollo de métodos basados en IA y visión por computador para la identificación de especies de salmónidos a partir de vértebras y rasgos morfológicos. Estas herramientas se integrarán en el estudio de comunidades de peces explotadas y contribuirán a la conservación y gestión pesquera.

🧬 ¿Qué ofrecemos?

• Contrato predoctoral de 3 años, con inicio en noviembre/diciembre de 2025
• Formación interdisciplinar en la intersección de IA, visión por computador, arqueología y biología evolutiva
• Acceso a infraestructuras punteras y redes internacionales de colaboración
• Aplicar machine learning e inteligencia artificial a problemas reales de conservación

🌍 Colaboradores del proyecto

Colaboración estrecha con la Universidad de Swansea, la Universidad de Cantabria (Instituto Internacional de Investigación Prehistórica de Cantabria y Grupo Evoadapta), la Universidad de Harvard (laboratorio de David Reich), el Instituto Noruego de Investigación de la Naturaleza (NINA) y Gestión Ambiental de Navarra.

🎓 Requisitos

• Grado y máster en Inteligencia Artificial, Informática, Ciencia de Datos o áreas afines
• Experiencia en análisis de imágenes, visión por computador y/o deep learning
• Dominio de Python o similar
• Interés en aplicaciones interdisciplinares (arqueología, biología, conservación)
• Motivación para colaborar en entornos multidisciplinares

📅 Plazos

• Fecha límite: 8 de septiembre de 2025
• Entrevistas: 12 o 15 de septiembre
• Matrícula en el Programa de Doctorado de la Universidad de Vigo en octubre de 2025

📨 Contacto

Enviar CV y carta de motivación a: Sofía Consuegra – [email protected]