Ofertes d'ocupació per a apache-kafka

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• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

. Java Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Scala AWS PostgreSQL Kafka Spark Big Data SQL Server

Descripción del puesto:

¿Qué estamos buscando?

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Solution Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.  

Tus principales responsabilidades serán:
 

Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: 

• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros

 y eficientes. 

• Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. 

• Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. 

• Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. 

• Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. 

• Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos). 

• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste,

 escalabilidad y mantenibilidad. 

• Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. 

• Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas

 y procesos de preventa. 

• Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data. 

Requisitos:

• Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Lead Data Solution Architect. 

• Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales.  

• Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: 

  • Procesamiento y transformación de datos a gran escala. 

  • Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. 

  • Integración de datos y construcción de pipelines. 

  • Bases de datos relacionales y analíticas. 

  • Entornos Cloud orientados a datos. 

  • Conocimientos avanzados de Python y SQL. 

  • Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. 

  • Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. 

  • Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. 

  • Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). 

• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). 

• Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales. 

Tecnologías principales con las que trabajamos:

• Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub).
• Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow.
• Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery.
• Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub.
• Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.
• Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL. 

Competencias personales:
 

• Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar.
• Excelentes habilidades de comunicación e influencia. 
• Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos.
• Mentalidad consultiva y orientación al cliente.
• Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.
• Liderazgo técnico y mentoring de equipos.
• Capacidad de documentación y comunicación técnica.
• Proactividad y orientación a resultados.
• Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data. 

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo

¡Únete a nuestro equipo global!

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• Publicada1 d’oct.

Teletreball . Python TSQL Azure Kafka Spark Big Data

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Cuáles son los requisitos?

• Más de 5 años de experiencia práctica en entornos de Data Engineering y Big Data.
• Amplia experiencia en Databricks y Apache Spark (PySpark).
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos sobre Microsoft Azure.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python, aplicando principios de código limpio y programación orientada a objetos.
• Experiencia trabajando con tecnologías de streaming como Azure Event Hubs y Kafka.
• Conocimiento sólido de modelado dimensional y principios de diseño de Data Warehouse.
• Experiencia en la construcción de plataformas de datos cloud-native escalables, fiables y mantenibles.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, con capacidad para influir y guiar equipos sin tener responsabilidad directa sobre la entrega de proyectos.
• Perfil proactivo, orientado a soluciones y con foco en la mejora continua.
• Inglés avanzado.
  
  

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos escalables basadas en la nube, con un fuerte enfoque en el rendimiento, la seguridad, la fiabilidad y la optimización de costes.
• Liderar la implantación de buenas prácticas de ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark y tecnologías modernas de plataformas de datos.
• Desarrollar frameworks reutilizables de ingesta de datos y patrones de referencia para integrar información procedente de aplicaciones corporativas, APIs, plataformas de streaming y fuentes de datos externas.
• Construir, mantener y optimizar pipelines de datos, servicios de plataforma e implementaciones de referencia dentro del ecosistema de datos.
• Proporcionar orientación técnica y mentorizar a los equipos del portfolio en procesos ETL/ELT, estándares de ingeniería de datos y capacidades de la plataforma.
• Implantar prácticas de gobierno del dato, catalogación de datos y monitorización de la calidad de los datos para garantizar conjuntos de datos fiables y correctamente documentados.
• Colaborar estrechamente con Arquitectos de Datos, Científicos de Datos, Analistas y áreas de negocio para transformar los requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables.
• Contribuir a la mejora continua de las capacidades de la plataforma de datos, los estándares de desarrollo y las prácticas de excelencia operativa.
  
  

• Experiencia con la arquitectura Databricks Lakehouse.
• Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows.
• Experiencia en la implantación de prácticas de Data Governance y DataOps.
• Contar con una o varias certificaciones de Databricks, tales como:
• Databricks Certified Data Engineer Associate.
• Databricks Certified Data Engineer Professional.
  
  

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• Publicada25 de set.

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Para empresa líder global en el sector tecnología y servicios financieros estamos buscando incorporar varios Ingenieros/as y Desarrolladores/as especializados en tecnologías Microsoft para participar en proyectos de desarrollo y evolución de aplicaciones corporativas de gran escala.

Buscamos diferentes especialidades dentro del ecosistema Microsoft, por lo que nos interesa conocer profesionales que tengan experiencia en uno o varios de los siguientes entornos:

• .NET / C# + SQL Server
• .NET / C# + Visual Basic / ASP
• Full-stack .NET + Angular
• Visual Basic / ASP

No es necesario dominar las cuatro áreas: buscamos distintos profesionales para cubrir diferentes especialidades y áreas de responsabilidad en el proyecto.

¿Qué buscamos?

• Al menos 3 años de experiencia profesional como desarrollador/a.
• Experiencia en desarrollo, mantenimiento o evolución de aplicaciones corporativas de gran escala, idealmente con más de 1.000 usuarios.
• Experiencia sólida dentro del ecosistema Microsoft: C#, .NET/.NET Core, ASP/ASP.NET, SQL Server, Visual Basic/VB.NET y/o Angular, en función de la especialidad.
• Grado en Informática, Ingeniería o FP Superior relacionada con Desarrollo de Aplicaciones.
• Contar con al menos una de las siguientes certificaciones Microsoft: AZ-204 – Microsoft Certified: Azure Developer Associate / AZ-400 – Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert

¿Qué ofrecemos?

• Entorno técnicamente exigente y especializado.

• Condiciones económicas muy competitivas según experiencia.

• Modalidad de trabajo remota

• 6 semanas de vacaciones al año

• Posibilidad de crecimiento y continuidad profesional.