• Posición con creciemiento y desarollo profesional
• Empresa de producto

¿Dónde vas a trabajar?

Empresa fabricante de tecnología en el sector de Tecnologías de la Información, líder en Inteligencia Artificial que cuenta con una plataforma propia de IA y que desarrolla e implementa soluciones avanzadas basadas en grafos de conocimiento reforzado por aprendizaje automático e IA y IA generativa.

Descripción

El Responsable de Fabricación (h/m), que reporta a la Dirección de Operaciones, actúa como puente estratégico entre las áreas de Consultoría, Fabricación y Sistemas, asegurando que las soluciones diseñadas se materialicen con éxito.

1. Liderazgo y Dirección de Fábricas de Desarrollo


Responsable de coordinar varias fábricas de desarrollo internas y externas, aportando visión estratégica, dirección técnica y supervisión operativa. Lidera a los Jefes de Fábrica, define objetivos, evalúa desempeño y fomenta su desarrollo profesional. Gestiona relaciones con colaboradores externos, asegurando estándares de calidad y metodologías de la empresa. Optimiza recursos y asignación de proyectos según capacidades y prioridades. Promueve cultura de colaboración, mejora continua y excelencia técnica. Define y supervisa KPIs de rendimiento, productividad y calidad.

2. Gestión y Supervisión de Proyectos


Supervisa la ejecución de la cartera completa de proyectos, garantizando plazos, presupuestos y calidad. Coordina con Consultoría e Ingeniería la transición del diseño conceptual a la implementación técnica. Identifica y mitiga riesgos que afecten a proyectos o fábricas. Gestiona dependencias y coherencia técnica entre soluciones. Establece procesos eficientes de seguimiento y reporting, tomando decisiones estratégicas sobre priorización y reasignación de recursos ante cambios.

3. Estrategia Tecnológica y Arquitectura
Define estándares técnicos, arquitectónicos y de calidad de código para todas las fábricas. Garantiza la correcta aplicación de la plataforma tecnológica de la empresa, Supervisar el diseño y arquitectura de soluciones complejas basadas en IA neurosimbólica, grafos de conocimiento y LLMs. Promueve mejores prácticas, arquitecturas escalables y patrones adecuados. Evalúa y aprueba decisiones críticas que impacten en proyectos o evolución de la plataforma. Lidera estrategias de integración, interoperabilidad y escalabilidad.

4. Metodologías, Procesos y Herramientas
Impulsa metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) adaptadas a cada proyecto. Define y mejora procesos de desarrollo, CI/CD, gestión de versiones y despliegue. Proporciona herramientas que optimicen productividad, colaboración y calidad. Establece marcos para gestión del conocimiento técnico, documentación y buenas prácticas. Supervisa políticas de seguridad, cumplimiento normativo y protección de datos. Promueve automatización, DevOps y mejora continua.

5. Coordinación Interdepartamental
Interlocutor principal entre Consultoría, Desarrollo y Sistemas, asegurando comunicación eficaz. Colabora en conceptualización y diseño de proyectos, aportando viabilidad técnica y estimaciones. Coordina con Sistemas despliegues e infraestructura. Participa en definición de SLAs y procesos de soporte post-implantación. Contribuye en preventa con conocimiento técnico para propuestas. Reporta periódicamente a Dirección de Operaciones sobre proyectos, recursos, riesgos y mejoras.

6. Gestión del Talento y Desarrollo de Equipos
Define necesidades de capacitación técnica y metodológica. Lidera selección, incorporación y onboarding de Jefes de Fábrica y perfiles críticos. Establece planes de desarrollo profesional y carrera. Fomenta innovación, aprendizaje continuo y crecimiento. Gestiona retención y atracción de talento especializado. Actúa como mentor y referente técnico para líderes de fábricas.

7. Innovación y Mejora Continua
Identifica oportunidades de innovación en procesos, herramientas y tecnologías. Evalúa nuevas tendencias en desarrollo, IA y DevOps. Promueve experimentación controlada e incorporación de tecnologías emergentes. Impulsa iniciativas de I+D internas para evolución de la plataforma y metodologías. Analiza métricas para implementar mejoras sistemáticas.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

Formación:
Ingeniería Superior o licenciaturas en áreas técnicas (Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física u otras afines). Se valorará formación de posgrado en gestión de proyectos, dirección de operaciones o áreas relacionadas.

Experiencia:
Mínimo 8-10 años de experiencia en desarrollo de software y gestión de equipos técnicos, con al menos 5 años en posiciones de liderazgo (Jefe de Fábrica, Director de Desarrollo, Director de Ingeniería o similares). Experiencia demostrable gestionando múltiples equipos y proyectos complejos simultáneamente, preferiblemente en entornos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o tecnologías semánticas.

Conocimientos técnicos clave:

• Profundo conocimiento de arquitecturas de software, microservicios, APIs y sistemas distribuidos.
• Experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial: Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural, LLMs y aplicaciones de IA Generativa.
• Conocimiento de Grafos de Conocimiento, ontologías, Web Semántica y tecnologías de datos enlazados.
• Dominio de metodologías ágiles (Scrum, Kanban, SAFe) y su implementación en equipos de desarrollo.
• Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP) y tecnologías DevOps (Docker, Kubernetes, Jenkins, CI/CD).
• Conocimiento de lenguajes de programación modernos (Java, C#/.NET, Python) y frameworks de desarrollo.
• Experiencia en gestión de fábricas de software internas y coordinación con proveedores externos.
• Conocimiento de estándares de calidad de software, arquitecturas limpias y patrones de diseño.
• Deseable: Certificaciones en gestión de proyectos (PMP, PRINCE2, Agile/Scrum Master, SAFe).

• Excepcionales capacidades de liderazgo y gestión de equipos técnicos multidisciplinares.
• Experiencia demostrada en dirección y coordinación de múltiples proyectos tecnológicos complejos.
• Visión estratégica con capacidad de traducir objetivos de negocio en planes de ejecución técnica.
• Habilidades avanzadas de comunicación, negociación y gestión de stakeholders.
• Capacidad analítica y de resolución de problemas complejos.
• Orientación a resultados, calidad y mejora continua.
• Habilidad para trabajar bajo presión y gestionar prioridades en entornos dinámicos.
• Mentalidad innovadora y orientación al aprendizaje continuo.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Incorporación en una empresa líder en el sector de la Inteligencia Artificial, con alto potencial de crecimiento y reconocimiento internacional.
• Modalidad de trabajo presencial.
• Posición de liderazgo estratégico con amplia autonomía y capacidad de impacto en la organización.
• Oportunidad de dirigir proyectos tecnológicamente avanzados y desafiantes en IA neurosimbólica, con un fuerte componente de I+D+i.
• Posibilidad de desarrollar un plan de carrera hacia posiciones de dirección en una compañía que trabaja en la vanguardia del conocimiento y la IA.
• Entorno de trabajo innovador, colaborativo y orientado a la excelencia técnica.
• Retribución: 50.000€ - 60.000€ bruto/año, según valía + retribución variable significativa por objetivos (empresa, área e individuales). Revisiones salariales anuales.