En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!

No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.

T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.

Acerca del empleo:

Responsable de extraer conocimiento a través de los datos, construir modelos predictivos y de clasificación utilizando técnicas de Machine Learning y Natural Language Processing, y colaborar en la implementación de estos modelos en un entorno MLOps dentro de la plataforma Azure. Trabajarás en estrecha colaboración con otros científicos de datos, ingenieros y stakeholders del negocio para impulsar la toma de decisiones basada en datos y generar valor para la empresa.

🔎¿Qué buscamos?

• Diseñar y ejecutar experimentos para responder a preguntas clave del negocio utilizando datos.
• Recopilar, limpiar, transformar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando Python y SQL.
• Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning utilizando bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch u otras relevantes.
• Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para analizar texto y extraer información relevante.
• Colaborar en la definición e implementación de flujos de trabajo de MLOps en la plataforma Azure para la gestión del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (entrenamiento, validación, despliegue, monitorización).
• Evaluar el rendimiento de los modelos y proponer mejoras continuas.
• Contribuir a la documentación de los modelos, los procesos y los resultados.

¿Qué es lo que le ofrecemos?

• Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado.
• Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).
• Horario flexible.
• Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán...
• Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte...
• Seguro de vida y accidentes.
• Más de 26 días laborables de vacaciones al año.
• Fondo social.
• Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...)
• 100% del salario en caso de baja médica.

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de los candidatos que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.