• Posición con creciemiento y desarollo profesional
• Empresa final

¿Dónde vas a trabajar?

Grupo empresarial alemán líder a nivel mundial desarrolla soluciones sostenibles y eficientes para el hogar, como bombas de calor, sistemas solares y calderas de condensación. Es una empresa que apuesta fuerte por la innovación, la calidad y el respeto al medio ambiente, y ofrece una amplia gama de productos y servicios.

Descripción

Limpieza de datos:

• Identificar los objetos de datos relevantes y comprender su importancia para procesos empresariales específicos tras la formación inicial de consultores de TI y responsables de procesos.
• Desarrollar y definir reglas de limpieza específicas para los objetos de datos seleccionados con el fin de garantizar la precisión y coherencia de los datos.
• Formar, orientar, apoyar y coordinar a los administradores de datos locales (LDS) en la ejecución de actividades de limpieza de datos para promover una gestión de datos eficiente y uniforme.
• Solicitar y analizar las exportaciones de datos maestros de referencia (por ejemplo, S2M) para respaldar la definición del alcance y facilitar el análisis detallado de los datos.
• Realizar un seguimiento continuo de los datos maestros relacionados con la gestión de calidad mediante procesos automatizados para detectar desviaciones y mantener los estándares de calidad de los datos.
• Documentar todas las actividades de limpieza y los resultados para garantizar la transparencia y la trazabilidad.

• Profundizar en la comprensión de las plantillas de carga de datos tras la formación inicial para comprender plenamente sus requisitos.
• Formar, orientar y apoyar a los LDS en la cumplimentación precisa de las plantillas, proporcionando controles periódicos para resolver dudas y aclaraciones.
• Validar las plantillas de datos cumplimentadas antes de enviarlas al departamento de TI y a terceros externos para su carga, con el fin de detectar errores de forma temprana.
• Después de la carga de datos, trabajar con LDS para realizar comprobaciones de calidad de los datos, documentar las discrepancias e iniciar las correcciones necesarias.
• Asegurarse de que los datos cumplen con los estándares y están listos para su carga, manteniendo una alta calidad durante todo el proceso.

• Participar en talleres de migración para definir las reglas de mapeo y los criterios de selección para la transferencia de datos.
• Crear mapeos y transformaciones para permitir una migración de datos fluida a los sistemas de destino.
• Formar, apoyar y coordinar a los LDS (administradores de datos locales) durante las actividades de migración, respondiendo a preguntas y resolviendo problemas con rapidez.
• Colaborar estrechamente con las partes interesadas, incluidos los LDS, TI, gestión de proyectos, gobernanza de datos y la comunidad GDS (gestores de datos globales) para alinear las estrategias de migración.
• Realizar comprobaciones de validación previas a la carga para verificar la integridad y corrección de los datos antes de la migración.
• Después de la carga de datos, llevar a cabo validaciones posteriores a la carga y documentar todos los pasos para garantizar la transparencia y facilitar futuras auditorías.

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Título universitario en Informática, Informática Empresarial, Gestión de Procesos o una titulación comparable.
• Al menos 5 años de experiencia profesional.
• Experiencia demostrable en la utilización de Power BI y cuadros de mando.
• Fuertes habilidades de gestión y análisis de datos.
• Conocimientos sólidos en SQL. Gestión de Bases de datos: diseño y normalización de BBDD en Microsoft Fabric, realización y optimización de consultas avanzadas en SQL, integración de datos (procesos ETL desde diferentes BBDD.
• Experiencia en gestión de datos, limpieza de datos y proyectos de migración, idealmente en entorno SAP.
• Sólido conocimiento de los procesos de datos maestros y su impacto en el negocio.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de grupos de interés. Flexibilidad y disposición para colaborar interculturalmente y viajar si es necesario.
• Mentalidad analítica con capacidad para la resolución de problemas.
• Se valorará el conocimiento de los estándares globales de datos.
• Inglés: B2 - C1.

¿Cuáles son tus beneficios?

• Plan de carrera y desarrollo profesional.
• Modélo híbrido de trabajo (2 días de taletrabajo por semana).
• Posiblidad de ir medio dia a casa los días de presencialidad para continuar con trabajo en remoto por las tardes.
• Felxiblidad a la hora de entrada (7:30 - 9:30).
• Posibilidad de formación específica a hablar con la empresa.
• Jornada intensiva en verano.
• Salario competitivo.