Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada1 d’abr.

. Python Cloud Coumputing SharePoint Power BI

Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Científico/a de Datos para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector público.

¿Cuáles serán tus funciones?

- Realizar actividades de análisis, modelado y procesamiento avanzado de datos mediante técnicas estadísticas, aprendizaje automático y métodos computacionales.

- Preparación, transformación e integración de datos procedentes de múltiples fuentes.

- Diseño y automatización de flujos y pipelines de tratamiento de datos.

- Desarrollo de modelos analíticos para:

• Extracción de patrones
• Generación de predicciones
• Optimización de procesos

- Desarrollo de soluciones basadas en datos orientadas a la mejora continua y soporte a la toma de decisiones.

- Diseño y desarrollo de cuadros de mando e informes en Power BI, integrando múltiples fuentes de datos y garantizando calidad, eficiencia y usabilidad.

- Automatización de procesos mediante herramientas como Power Automate y scripts en Python, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo tareas manuales.

- Desarrollo de utilidades y servicios en Python para:

• Procesamiento masivo de datos
• Integración con APIs
• Automatización de procesos
• Generación de informes

- Aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción, análisis y estructuración de información procedente de múltiples fuentes.

¿Qué buscamos de ti?

• Grado universitario en ingeniería, matemáticas, informática o similar.
• Experiencia mínima de 5 años en proyectos TI o datos.

Competencias específicas:

• Power BI (Al menos 2 años): Experiencia en procesos ETL, modelado de datos, diseño y mantenimiento de dashboards, análisis de datos y generación de KPIs.
• Python (Al menos 2 años): Desarrollo de scripts y servicios para ETL, análisis de datos, automatización de procesos, integración vía APIs y tratamiento masivo de información.
• Power Automate (Al menos 2 años): Diseño y mantenimiento de flujos automatizados, integración de sistemas y optimización de procesos operativos.
• Power Apps (Al menos 2 años): Desarrollo de aplicaciones orientadas a la captura de datos, automatización de procesos y soporte a flujos digitales.
• Microsoft Lists (Al menos 1 año): Diseño y gestión de estructuras de datos operacionales, integración con Power Platform y automatización de procesos.
• SharePoint (Al menos 1 año): Gestión de entornos colaborativos, control de permisos, estructuración de contenidos y soporte a flujos documentales.
• Experiencia con Power Pages (Al menos 1 año): Diseño y desarrollo de portales web seguros, integración con Dataverse y automatización de procesos mediante Power Platform.

¿Qué podemos ofrecerte?

• Contratación indefinida.
• Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas.
• Horario flexible de 8 horas de Lunes a Jueves y 7 horas los Viernes. Desde el 16 de Junio al 14 de Septiembre dispondrás de Jornada Intensiva de Verano.
• Paquete de retribución flexible en el que podrás contratar seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte.
• Podrás disfrutar de clases gratuitas de inglés para adquirir un mayor nivel o reforzar el que ya tengas.
• Disponemos, además, de una extensa página de beneficios donde podrás adquirir diferentes productos y servicios de diferentes sectores a un coste más beneficioso por ser empleado/a de izertis (Vuelos, hoteles, moda, tecnología, hogar…).
• Podrás disfrutar de 22 días laborables de vacaciones, el día de tu cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre.

Conoce Izertis

En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas a medida, innovadoras y con impacto.

Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos.

Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como:

Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infraestructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación.

Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte!

Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:

https://www.izertis.com/es/talento

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada26 de març

. Python TSQL Git AWS Big Data Machine Learning

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST!

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!

¿Quiénes somos?

Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

¿Qué estamos buscando?

En Kairós buscamos DATA SCIENTIST.

Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Como miembro del equipo de Análisis de Datos para el Área Comercial, trabajarás en estrecha colaboración con las unidades de producto y de negocio de nuestro cliente, obteniendo información útil basada en datos para respaldar sus decisiones.

Participarás en el diseño y la implementación de proyectos de ciencia de datos utilizando Python y PySpark, y ayudarás a llevar los modelos desde la fase de prototipado hasta la producción. Se valora una sólida orientación hacia el modelado de grafos y el impacto en el negocio.

Requisitos

• Manipulación de datos con SQL
• Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn...)
• PySpark (se valorará la experiencia con MLlib)
• Git
• Experiencia con herramientas de análisis de datos de AWS (S3, Glue, Athena, SageMaker)
• Experiencia en el diseño e implementación de soluciones analíticas, desde análisis estadísticos hasta modelos de aprendizaje automático
• Capacidad demostrada para trabajar de forma proactiva y autónoma con el fin de alcanzar objetivos definidos
• Disponibilidad para asistir a oficinas de cliente uno o dos días por semana.
  
  

Se valorará especialmente:

• Sentido empresarial para extraer conclusiones significativas; la experiencia en proyectos de ciencia de datos orientados al negocio en el sector bancario es una gran ventaja
• La experiencia en el trabajo con grafos y bases de datos nativas de grafos (Neo4j, JanusGraph, TigerGraph, GraphFrames, PyG, DGL, etc.) es una ventaja
  
  

¿Qué podemos ofrecerte?

En Kairós encontrarás:

• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
• Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
• Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.
  
  

Vas a encajar genial si te gusta aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño. Si eres una persona interesada en participar en una cultura abierta, transparente y de confianza y si además, tienes capacidad de organización, responsabilidad y compromiso.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY



En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de març

Teletreball . MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a:

• Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
• Anticipar escenarios de negocio
• Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics

Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.

¿Qué harás?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional.

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y formación

• Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines
• Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines.
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio.

Valorado:

• Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud
• NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG
• Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

• Retribución adicional por certificaciones activas en:
• Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio
• Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA
• Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social.
• Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.
• Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.
• Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.
• Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.
• Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).
• Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada24 de març

¿Tienes experiencia como Data Scientist y te interesa seguir desarrollando tu carrera como Optimization Data Scientist en proyectos estables?

nuestro cliente

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

tus funciones

Algoritmos de Optimización
Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos, tales como Algoritmos Genéticos (GA), Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), Recocido Simulado (SA), etc.

Resolver problemas matemáticos complejos mediante el diseño e implementación de soluciones de optimización personalizadas.

Modelado de Problemas
Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización.

Colaborar con los interesados (stakeholders) para comprender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos.

Análisis y Preprocesamiento de Datos
Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para su optimización y análisis.

Identificar patrones e insights dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización.

Evaluación del Rendimiento de Algoritmos
Evaluar y ajustar algoritmos de optimización para asegurar que cumplan con los criterios de rendimiento.

Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de diversas restricciones y parámetros.

Colaboración y Comunicación
Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de producto para poner en producción los modelos de optimización.

Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes senior y partes interesadas.

requisitos del puesto
- Formación: Ingeniero Superior
- Idiomas: Inglés: C2
- Conocimientos: ia
- Experiencia: 10 años

Licenciatura o Maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, ciencias de la computación o un campo relacionado.

Mínimo de 3 a 4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado.

Sólida experiencia con técnicas de optimización metaheurísticas (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA).

tus beneficios

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades ¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.PLAN TRÁETE UN AMIG@, si nos ayudas a incrementar el equipo, te premiaremos con una compensación económica.Se garantiza la confidencialidad en el proceso de selección.¿Tienes ganas y te ves preparado/a para asumir un nuevo reto como el nuestro?¡Te estamos esperando!

¿por qué con randstad digital?

En Randstad Digital estamos enfocados en ayudarte a encontrar el puesto de trabajo que mejor se adapte a ti y a tus expectativas.

Sabemos que los perfiles profesionales IT son unos de los más demandados en el mercado laboral actual. Randstad Digital somos una división encargada de la selección profesional y especializada de perfiles IT tanto para su contratación directa como para su contratación temporal.

Usamos nuestra propia metodología de análisis y selección que nos permite garantizarte un puesto de trabajo 100% ajustado a tu perfil profesional.

Además estamos siempre cerca de ti, realizamos un seguimiento personalizado de tu incorporación para facilitarte la adaptación a tu nuevo puesto de trabajo. Y hacemos uso de nuestra tecnología para brindarte una experiencia excelente en tu búsqueda de empleo, proceso de selección y como trabajador.

¿A qué estás esperando?

Apúntate a nuestras ofertas y encuentra el empleo que buscas.

somos empleo sostenible

La ambición de Randstad es ser la compañía de talento más equitativa y especializada del mundo. Ayudamos a las personas y a las organizaciones a desarrollar su verdadero potencial, buscando oportunidades que impulsen la sostenibilidad económica y prioricen el bienestar de las personas y el planeta.

empleo inclusivo

Nuestra convicción de que todas las personas, independientemente de su procedencia, tienen las mismas oportunidades de éxito se demuestra en nuestros procesos, donde promovemos la equidad laboral a través equipos diversos e inclusivos.

compromiso NetZero

Reforzamos nuestro compromiso ambiental para lograr la neutralidad de carbono en 2050 a través de la iniciativa Science Based Targets (SBTi).

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada24 de març

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At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

To achieve this objective, we execute the following strategy: We acquire a digital business with untapped potential and make it as successful as we can by leveraging our platform—which comprises our expertise, technologies, data, brand, talents, and company culture. Across the company, we integrate AI deeply into how we operate so that human judgment and machine intelligence reinforce each other. Then, we invest the proceeds into making our platform more powerful, and into acquiring new businesses. Thus, our strategy sees us combine an investor’s attention to capital allocation with the hands-on approach of an operator.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

• Nivell d'experiència---
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• Publicada23 de març

Teletreball . Java Python C++ Hadoop Spark Big Data Machine Learning

🧠🚀 ¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad?

¡En Yeeply queremos conocerte! 👋😎

✅ ¿Quiénes somos en Yeeply?

🌍 En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.

Ahora, buscamos incorporar a un/a Data Scientist para unirse a un proyecto puntero de IA generativa en el sector tecnológico.

🔗 Conócenos mejor: www.yeeply.com

🧩 ¿Qué harás en el día a día?

• 💡 Participarás en proyectos innovadores centrados en Machine Learning y Deep Learning, desarrollando soluciones inteligentes aplicadas a entornos reales. Tus tareas incluirán:
• 🧠 Desarrollo de soluciones ML/DL de IA generativa
• 🛠 Trabajo con plataformas y frameworks de IA
• 🌱 Crecimiento profesional dentro de la empresa
• 📈 Aplicación práctica de la IA en proyectos de ciberseguridad

🛠 ¿Qué buscamos en ti?

🎯 Conocimientos técnicos imprescindibles:

• 💻 Lenguajes: Python, Java, C++
• 🧠 Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn
• 📊 Herramientas: Pandas, NumPy, SciPy
• 🔐 IA Generativa
• 🧬 Algoritmos: redes neuronales profundas (DNN), RNN, transformers (BERT, GPT...)

🎓 Valorable:

• 📚 Matemáticas y estadística: álgebra lineal, cálculo, probabilidad
• 🔎 Optimización de modelos: tuning, validación, métricas (F1-score, precisión…)
• ☁️ Herramientas Big Data: Apache Spark, Hadoop
• 🧠 Conocimientos básicos de IA aplicada a ciberseguridad

🌟 ¿Qué te ofrecemos?

📜 Contrato indefinido + plan de retribución flexible

🏡 Modalidad híbrida: trabaja 4 días en remoto y 1 día presencial (somos muy flexibles) en oficina en Madrid (zona Cuzco)

💙 Beneficios sociales:

• Seguro médico y de vida 🏥
• Plus de teletrabajo 💻
• Formación continua con bonificaciones 🎓
• Ambiente colaborativo y oportunidades reales de crecimiento 🚀

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de març

Teletreball . MongoDB Python Azure Big Data Power BI

Provincia : Madrid

Nº Vacantes (puestos) : 1

Funciones

En Aubay estamos buscando un Data Scientist, que se integrará en el equipo de Big Data y Analítica Avanzada para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA.

Funciones:

'Coordinar y facilitar la comunicación y el consenso entre las áreas de negocio y los equipos técnicos para definir y validar soluciones de Inteligencia Artificial, manteniendo siempre la orientación a negocio.

Colaborar con responsables y usuarios de negocio para identificar necesidades, priorizar casos de uso y gestionar expectativas en relación con los datos y las capacidades de IA.

Construir modelos de Inteligencia Artificial que ejecuten las tareas definidas en los procesos de la organización, incluyendo:

• Garantizar el uso adecuado, eficiente y conforme a las políticas corporativas de los datos disponibles y de la tecnología aprobada, respetando las lógicas y estándares de los dominios de datos de la organización.
• Diseñar y optimizar los prompts y/o las características, configuraciones y componentes necesarios para asegurar el correcto funcionamiento de los modelos.
  
  

Asegurar que las soluciones de IA se alineen con la visión estratégica y los objetivos de la organización, así como con los requisitos legales, regulatorios y de cumplimiento aplicables.

Colaborar con los equipos de gobierno del dato e ingeniería para cubrir las necesidades de la compañía con soluciones robustas, escalables y mantenibles.

Colaborar con los equipos de Arquitectura e Innovación para conocer y aprovechar los componentes de software disponibles en la compañía; identificar brechas o necesidades adicionales y participar activamente en su evolución o ampliación.

Colaborar con analistas de sistemas IT para comprender en detalle los flujos de datos y las integraciones entre sistemas, y co-diseñar soluciones end-to-end.

Evaluar el impacto y el valor de las soluciones de Inteligencia Artificial en proyectos, iniciativas y casos de uso, definiendo métricas de éxito y proporcionando recomendaciones y asesoramiento basados en evidencia.

Establecer e implantar mecanismos de control, monitorización y seguimiento que garanticen el cumplimiento de las normas y políticas de gestión del dato definidas por la organización.

Proponer mejoras e innovaciones en el ámbito de la Inteligencia Artificial basadas en el análisis de tendencias, buenas prácticas y nuevas tecnologías, promoviendo su adopción cuando aporte valor.

Requisitos

Grado en ingeniería, física, matemáticas, estadística u otras disciplinas afines.

Al menos 5 años de experiencia en el desarrollo de modelos y soluciones de IA generativa y tradicional.

Experiencia demostrable en Python.

Experiencia en tareas de IA generativa (prompting, técnicas RAG, etc.) y en el uso de distintos LLMs.

Experiencia con frameworks de IA generativa, como LangGraph, LlamaIndex, entre otros.

Experiencia trabajando con datos estructurados (p. ej., bases de datos relacionales), semiestructurados (p. ej., JSON, XML) y no estructurados, incluyendo bases de datos no relacionales (p. ej., MongoDB).

Experiencia en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA en entornos productivos.

Experiencia en el desarrollo en entornos Big Data con Spark/PySpark.

Valorable experiencia en Databricks y en el ecosistema de Azure.

Valorable conocimiento de herramientas de BI, preferentemente Microsoft Power BI.

Pensamiento crítico, orientación a resultados y alta autonomía.

Se ofrece

Contrato indefinido

Teletrabajo 100%

Formación a medida

Salario a negociar

Retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería)

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de febr.

. Python TSQL Azure Scala Spark Machine Learning Power BI

Mision

En el equipo Implementararás soluciones de analítica avanzada mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, entre otros. Utiliza tanto algoritmos clásicos de Data Science como soluciones basadas en Large Language Models (LLMs) y IA Agéntica, adaptando las tecnologías emergentes a los problemas específicos. Posee amplios conocimientos técnicos en Data Science, con orientación clara a negocio, innovación y capacidad de testar y adaptar nuevas tecnologías de IA en el mercado.

Principales Actividades / Responsabilidades

• Diseño de soluciones: Recoger requisitos de negocio y proponer soluciones de IA tradicionales, GenAI y AgenticAI, evaluando la viabilidad mediante el desarrollo de pruebas de concepto (POCs).
• Preparación de datos: Definir requisitos de datos, etiquetarlos, limpiarlos y realizar análisis exploratorios para preparar los datos previos a la modelización.
• Modelización: Entrenar modelos de ML sobre datos estructurados y no estructurados, utilizar algoritmos de IA generativa según corresponda, desarrollar AgenticAI para su integración en el ecosistema tecnológico de la compañía, definir métricas de rendimiento y criterios GO/NO GO.
• Monitorización de resultados: Crear dashboards en Power BI para el seguimiento de soluciones y apoyar a los equipos internos y de negocio.
• Comunicación: Transmitir de forma clara y sencilla las soluciones técnicas a los equipos de negocio, posicionándose como partner en el desarrollo de soluciones IA.
  
  

Perfil

Formación:

• Licenciado/a en Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similar (imprescindible).
  
  

Conocimientos Técnicos

• Programación en Python y Spark, deseable SQL y Scala.
• Modelado de ML, DL y LLM.
• Conocimiento en AgenticAI.
• Experiencia en entornos Azure y arquitecturas como Databricks.
• Experiencia previa en el sector asegurador será valorada.
  
  

Experiencia

• Mínimo 3 años en posiciones similares como Data Scientist.
• Experiencia en análisis y desarrollo de soluciones IA.
  
  

Idiomas

• Inglés: Alto (imprescindible).
  
  

Habilidades y Competencias

• Orientación a resultados y cliente interno.
• Capacidad analítica y de toma de decisiones.
• Proactividad y espíritu emprendedor.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Capacidad de negociación y liderazgo transversal.
• Metodológico, organizado y con actitud innovadora.
• Capacidad para anticipar necesidades y adaptarse a entornos cambiantes.
• Resiliencia y flexibilidad.
  
  

¿Por qué unirte a AXA España?

AXA España es uno de los Centros de Talento más relevantes para AXA con más de 3.000 empleados que trabajan en proyectos locales e internacionales.

Nos enorgullece haber sido galardonados con distintas certificaciones como Top Employer y Top LinkedIn Company, gracias a nuestro ambiente de desarrollo, diversidad e inclusión.

Trabajamos por el progreso de la sociedad protegiendo lo que importa. Creamos un valor sostenible a largo plazo mientras protegemos a nuestros clientes, nuestra economía, nuestro medio ambiente y la sociedad.

Aquí, podrás crecer profesionalmente, trabajar con flexibilidad y formar parte de un equipo que impulsa el cambio y la innovación.

En AXA promovemos activamente la Diversidad e Inclusión ofreciendo igualdad de oportunidades. Se valorará positivamente la posesión de un certificado de discapacidad.

Si buscas un lugar donde marcar la diferencia, ¡te esperamos en AXA España!