Ofertes d'ocupació de Científic/a de Dades a Madrid

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball . Excel Office

At Bending Spoons, we’re striving to build one of the all-time great companies. A company that serves a huge number of customers. A company where team members grow to their full potential. A company that functions at unparalleled levels of effectiveness and efficiency. A company that creates value for shareowners at an extraordinary rate. And a company that does so while adhering to high ethical standards.

In pursuit of this objective, we acquire and improve digital businesses, not to sell on, but to own and operate for the long term. The transformations we make are often deep—designed to speed up innovation, benefit customers, and strengthen business performance. Here, hierarchy is minimal and teams are small and talent-dense. We operate established products with the ambition, agility, and urgency of a startup. Across the company, we integrate AI deeply into how we work so that human judgment and machine intelligence reinforce each other.

For a talented, driven, and collaborative individual, working at Bending Spoons is an opportunity to learn, make an impact, and progress their career at an exceptionally high rate. That’s our promise to such a candidate.

A few examples of your responsibilities

• Design and improve data pipelines. Contribute to the design and evolution of data systems—ensuring data is accurate, reliable, and efficiently processed across diverse tech stacks.
• Ensure data correctness and scalability. Work closely with software engineers to validate data, define metrics, and improve the robustness of reporting and analytics systems.
• Develop internal data products and tooling. Help build scalable solutions (e.g., reporting engines, forecasting tools) used by product teams across the company.
• Support platform-wide decision-making. Partner with multiple teams to provide the analytical and modeling backbone for business planning and performance tracking.
• Leverage AI to accelerate work and uncover insights. Use AI tools to move faster, surface ideas and opportunities, and study competing products and trends.
  
  

What we look for

• Reasoning ability. Given the necessary knowledge, you can solve complex problems. You think from first principles, and structure your ideas sharply. You resist the influence of biases. You identify and take care of the details that matter.
• Drive. You’re extremely ambitious in everything you do—and your initiative, effort, and tenacity match the intensity of your ambition. You feel deeply responsible for your work. You hold yourself to a high—and rising—bar.
• Team spirit. You give generously and without the expectation of receiving in return. You support the best idea, not your idea. You're always happy to get your hands dirty to help your team. You’re reliable, honest, and transparent.
• Proficiency in English. You read, write, and speak proficiently in English.
  
  

What we offer

• Incredibly talented, entrepreneurial teams. You’ll work in small, result-oriented, autonomous teams alongside some of the brightest people in your field.
• An exceptional opportunity for growth. We go to great lengths to hire individuals of outstanding potential—then, our priority is to put them in the ideal position to thrive. Spooners in their 20s lead products worth hundreds of millions of dollars. And if you’ve got what it takes, you’ll soon be playing an essential role in major projects, too.
• All. These. Benefits. Flexible hours, remote working, unlimited backing for learning and training, top-of-the-market health insurance, a rich relocation package, generous parental support, and a yearly retreat to a stunning location. We help each Spooner set up the conditions to do their best work.
• Competitive pay and access to equity in the company. Typically, we offer individuals with limited experience an annual salary of £85,797 in London and €66,065 elsewhere in Europe. For a candidate that we assess as possessing considerable relevant experience, the salary on offer tends to be between £112,189 and £250,512 in London, and €107,837 and €188,848 elsewhere in Europe. Compensation varies by location and expected impact, and grows rapidly as you gain experience and translate it into greater contributions. For individuals who demonstrate exceptional capability, we may offer compensation that extends beyond the usual ranges to reflect their higher expected impact. If you're offered a permanent contract, you'll also be able receive some of your pay in company equity at a discounted price, thus participating in the value creation we achieve together. If relocating to Italy, you may enjoy a 50% tax cut.
  
  

Commitment & contract
Permanent or fixed-term. Full-time or part-time.

Location
Milan (Italy), London (UK), Madrid (Spain), Warsaw (Poland), or fully remote from eligible countries.

The selection process
In our screening process, we prioritize verifiable signals of excellence, regardless of seniority. There are no preferential paths beyond what your application demonstrates, and we evaluate every candidate through the same process.

Some people hold back because they feel they lack experience or have an “imperfect” CV. If you like the role and believe you could excel over time, don’t self-reject.

All applications go through our careers page, which is the only way to be considered. If you pass our screening, you’ll be asked to complete one or more tests. They are challenging, may involve unfamiliar problems, and can take several hours. To learn more about what to expect throughout the selection process, you can find additional information here.

We set the bar high and won’t extend an offer until we’re confident we’ve found the right candidate. This is why a job may remain open for months or be reposted several times.

We consider all applicants for employment and provide reasonable accommodations for individuals with disabilities—please let us know through this form.

Before you apply
If you’ve applied before but didn't receive an offer, we recommend waiting at least one year before applying again.

Bending Spoons is a demanding environment. We’re extremely ambitious and we hold ourselves—and one another—to a high standard. While this tends to lead to extraordinary learning, achievement, and career growth, it also requires significant commitment.

To help you ramp up quickly and set yourself up for success, we expect you to spend most days in our Milan office during your first few months with us, regardless of your long-term work location. It’s the best way to rapidly absorb our company culture and build trust with your new teammates. We’ll support you with generous travel and accommodation assistance. After that, you’re welcome to work from one of our offices, or remotely from approved countries—depending on what we agree at the offer stage.

If the role speaks to you and you’re excited to give your best, we’d love to hear from you. Apply now—we can’t wait to meet you.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de jul.

Teletreball . Python TSQL Cloud Coumputing

Estamos en busca de un Data Scientist (BigQuer/Python/GCP)

Perfil requerido

• Data Scientist con experiencia en entornos de datos en banca o sectores similares (Santander, BBVA, Caixa, American Express, etc.)
• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery
• Dominio de SQL y Python
• Experiencia en proyectos de Data Engineering, Data Labs o analítica avanzada
  
  

Muy valorable

Experiencia con Dataiku (plataforma de data analytics / ML). Este punto es muy importante; se dará prioridad a perfiles que lo conozcan

Nivel de experiencia

• Perfil Middle (3 a 5 años de experiencia)

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de juny

Teletreball . Python Cloud Coumputing AWS

¡Ampliamos nuestro equipo! 🔎

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa, las arquitecturas escalables y liderar proyectos innovadores con impacto internacional? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.

Scalian es una empresa de más de 6.000 personas, con dimensión internacional y oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial, participando en proyectos estratégicos de gran escala.

¿Qué buscamos?

Como miembro clave del equipo de Data Scientists (GenAI), tu propósito será desarrollar e implementar soluciones avanzadas basadas en Inteligencia Artificial Generativa. Tendrás un impacto directo en la transformación de la interacción con el cliente mediante la creación de arquitecturas de LLMs robustas y escalables, asegurando la excelencia técnica y el rigor analítico en cada despliegue.

Responsabilidades Principales:

• Construir sistemas multiagente aplicados a distintos casos de uso en el contexto bancario.
• Desarrollar y validar pipelines de datos específicos para GenAI.
• Experimentar con modelos generativos, optimizando el rendimiento mediante prompt engineering avanzado y marcos de evaluación (evals) de seguridad y coherencia.
• Gestionar riesgos asociados a la IA (sesgos, alucinaciones y privacidad) cumpliendo con los estándares de gobernanza del banco.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto, ingeniería y diseño para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.

Requisitos mínimos:

• Mínimo 4 años de experiencia específica en IA Generativa. GenAI & LLMs: Experiencia demostrable en diseño y construcción de arquitecturas y sistemas multiagente, planificación, tool-calling y workflows agentic. Conocimiento de patrones RAG (hybrid search, metadata filtering, re-ranking, contextual retrieval).
• Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Pydantic, Scikit-learn).
• Manejo de frameworks como LangChain, LangGraph y librerías como AgentsSDK
• Experiencia demonstrable en entornos Cloud, fundamentalmente AWS
• Valorable conocimiento del mundo financiero y bancario.
• Valorable Nivel fluido de inglés

¿Qué tendrás con nosotros?

🚀 Participación en proyectos punteros de IA Generativa y Agentic AI

🌍 Entorno internacional y colaborativo

💻 Modalidad de teletrabajo flexible.

⛱ 25 días laborables de vacaciones

📝 Contrato indefinido

📚 Formación continua, certificaciones y desarrollo profesional

🕐 Jornada flexible

🎉 After works en las oficinas

🎂 Tarde libre en tu cumpleaños

🏋️ Descuentos en gimnasios

💲 Retribución flexible

⚖️ Entorno inclusivo y diverso

♻️ Compromiso con sostenibilidad

¡Despega en tu carrera con Scalian Spain! ✈️

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de juny

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS IoT ERP Big Data Machine Learning Power BI Tableau

En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto.

¿Cuáles serán las funciones principales?

• Liderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas.
• Coordinación de equipos multidisciplinares.
• Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.).
• Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización.
• Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Diseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias.
• Integrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos.
• Crear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
• Traducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos.
• Interlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades.
• Proponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar eficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio.
  
  

Te ofrecemos participar en proyectos estratégicos de alto impacto, en un entorno en transformación que promueve el desarrollo y el crecimiento profesional de las personas ¿Te apuntas?

Requisitos Del Puesto

• Formación en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística o similar.
• Se valorará Máster en Data Science o Big Data y certificaciones Cloud
• .Experiencia de al menos 3 años trabajando en proyectos de analítica avanzada, IA, IA Gen y transformación digital.
• Experiencia en gestión de proyectos y equipos.
• Recomendable experiencia en programas de Gobierno del Dato y la IA.
• Conocimientos:
• Lenguajes: Python, SQL.
• Manejo de las principales librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
• Cloud: Azure, AWS, GCP.
• Experiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de juny

Java Spark Ciencia de datos Capacidad de análisis Modelado Ciencias de la computación Modelos predictivos Agilidad Visualización Refinado y comercialización de petróleo y gas Python TSQL Git Machine Learning Power BI Tableau

Si tienes experiencia como Data Scientist, trabajas con modelos de ML y cuentas con entre 2 y 5 años de trayectoria profesional, queremos conocerte mejor. Si te interesa dar el siguiente paso con nosotros, lee detenidamente la oferta, inscríbete y te damos todos los detalles.

Pepper España es una compañía líder en financiación al consumo, especializada en soluciones de pago aplazado para clientes y comercios. Con una fuerte orientación a negocio y tecnología, la compañía apuesta por el uso de datos, analítica avanzada y Machine Learning para ofrecer las propuestas de financiación más agiles e innovadoras del sector del Consumer Finance.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Análisis de grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades.
• Desarrollo de modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning aplicados a negocio.
• Diseño, entrenamiento, validación y monitorización de modelos
• Implementación y despliegue de soluciones analíticas en producción.
• Participación en iniciativas de IA e IA Generativa.

¿Qué buscamos?

• Experiencia de 2–5 años en Data Science, Machine Learning o analítica avanzada, trabajando con grandes volúmenes de información.
• Nivel avanzado de Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning (Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM…).
• Sólida base en estadística aplicada y análisis de datos.
• Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Ingles, nivel medio-alto, se pondrá en práctica en reuniones con proveedores.

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido
• Salario competitivo según valía + bonus anual.
• Modelo híbrido (3 días oficina / 2 remoto)
• Oficinas en Madrid Capital, CP 28007.
• Beneficios sociales (seguro médico y seguro de vida).
• Formación.
• Plan de carrera, opciones reales de desarrollo y crecimiento dentro de la compañía.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada27 de juny

. Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing AWS Spark Machine Learning

🚀 En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas

En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.

Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.

No buscamos solo cubrir posiciones.

Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.

Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.

🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto

📌 Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist

¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.

Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.

🎯 Principales Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.
• Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.
• Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
• Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.
• Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.

Excluyentes:

✅ Requerimientos:

🚀 En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas

En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.

Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.

No buscamos solo cubrir posiciones.

Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.

Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.

🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto

📌 Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist

¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.

Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.

Excluyentes:

• Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines.
• Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
• Experiencia desarrollando en Python aplicando buenas prácticas de programación.
• Experiencia con librerías de Machine Learning como scikit-learn.
• Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en evaluación y validación de modelos (AUC, Precision/Recall, RMSE, calibración, etc.).
• Manejo de pandas, NumPy y consultas SQL.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos y de negocio.
• Nivel profesional de inglés C1

Deseables:

• Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist.
• Conocimientos de NLP, Transformers, Embeddings, LLMs e IA Generativa.
• Experiencia con conceptos y herramientas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia o interés en Databricks.
• Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing.
• Experiencia en entornos de banca corporativa o de inversión.
• Conocimiento de gobierno y riesgo de modelos en entornos regulados.
• Familiaridad con métricas financieras, gestión de riesgos o analítica bancaria.

💼 Ofrecemos:

• Contrato indefinido con salario competitivo.
• Modalidad 100% remota.
• Plan de carrera personalizado y formación continua.
• Participación en proyectos estratégicos de IA y Machine Learning con impacto directo en el negocio.
• Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Deep Learning y LLMs.
• Colaboración con equipos internacionales altamente especializados.
• Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y profesional.
• Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.

Si quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial que transformen la forma en que opera una de las principales entidades financieras internacionales, te estamos buscando.

📩 Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red.

#EPAMNEORIS #Hiring #MachineLearning #AI #DataScience #ArtificialIntelligence #Python #DeepLearning #PyTorch #TensorFlow #MLOps #LLM #GenerativeAI #NLP #RemoteWork #Banking

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada25 de juny

. Cloud Coumputing Machine Learning

We’re hiring a Data Scientist

Location: Madrid / Hybrid

Salary: from 45.000 €

We are looking for a talented and enthusiastic Data Scientist to join our clients Team at their Hubs in Spain.

You will join our client's Global Threat Management (GTM) team, a central capability within the CISO domain that focuses on intelligence driven, proactive defence. The team works across geographies and disciplines to anticipate emerging threats, investigate advanced attack scenarios, and continuously improve detection and defensive posture. Collaboration, communication, ownership, and impact are core to how we work.

Your key responsibilities

As a Data Scientist in Cyber Threat Management, you will:

• Design and develop advanced analytics, machine learning, and AI assisted models to support cyber threat identification, prioritisation, and investigation.
• Transform large scale security, threat intelligence, and telemetry data into actionable insights for threat hunters and decision makers.
• Build and maintain data driven threat models that link adversary behaviour, vulnerabilities, and exposure.
• Apply automation and AI techniques to accelerate threat analysis, pattern discovery, and hypothesis testing.
• Collaborate with cyber threat hunters and detection teams to operationalise analytics into real world security use cases.
• Communicate complex analytical outcomes in a clear, structured, and decision oriented way for technical and non technical stakeholders.

What are we looking for?

Do you want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don't hesitate to apply!

• Translate complex cyber threat problems into data driven solutions.
• Apply data science, machine learning, or AI in a practical, outcome focused way.
• Work confidently with large, diverse, and imperfect datasets.
• Partner effectively with cyber security experts to deliver real operational impact.
• Balance innovation with governance, quality, and explainability.
• Communicate insights clearly and influence decisions through data.
• A degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience in applied data science.
• Relevant certifications in data science, machine learning, cloud platforms, or cyber security (e.g. AI/ML, cloud, or security analytics related) are an advantage.
• English level - B2

Hiring process

Fully online:

1. A filter from Hack In Hire.
2. An interview with client's HR.
3. A technical interview with the team.

📩 Interested? Apply via LinkedIn or submit your CV via hackinhire.com

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de juny

. TSQL Cloud Coumputing

Esther Muñoz Vega directora de Riesgo Operacional te cuenta qué están buscando

¿Qué proyectos desarrollamos?

La misión de la dirección de Riesgo Operacional es asegurar la identificación, medición, evaluación, gestión, mitigación y reporting del riesgo operacional del Grupo CaixaBank.

Buscamos una persona capaz de llevar a cabo el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos potenciales, desarrollar modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización, proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional, y automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas.

Los proyectos que asumirás en la posición son:

• Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante:
• Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización.
• Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales, abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos.
• Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting.
• Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores.
• Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales.
  
  

La ubicación del puesto de trabajo puede ser indistintamente en Barcelona o Madrid.

Requisitos:

Requisitos mínimos

• Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
• Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados).
• Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado).
• Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado).
• Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
• Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecasting y text mining (NLP).
• Se valorará positivamente el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT, Control de versiones con GitLab y ejecución eficiente de flujos SQL (DBT).
  
  
  

Competencias clave

• Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución.
• Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
• Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno.
• Buena interlocución con otros departamentos.
• Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización.
• Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
  
  
  

¿Qué ofrecemos?

• Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
• Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
• Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
• Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
• Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
• Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
• Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar
  
  
  

En caso de interés, no dudes en aplicar en el siguiente enlace.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada2 de nov.

Teletreball . Python TSQL Azure Cloud Coumputing Hadoop AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

Ubicación:

Madrid, ES, 28046

Fecha de publicación: 16 jun 2026

¿Te defines por tu talento y tu visión?

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros.

Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.

Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando Data Scientist para incorporar al equipo.

¿Qué podrás hacer?

El perfil de Data Scientist tiene como misión principal extraer valor del dato para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

• Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
• Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
• Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
• Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
• Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
• Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.
  
  

¿Qué necesitas saber?

Formación y experiencia:

• Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
• Experiencia mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
• Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.
  
  

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python, R, SQL, Spark.
• Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
• Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
• Frameworks: Databricks, Hadoop.
• Producción y mantenimiento de modelos de IA.
• Preparación de modelos en entornos cloud.
• Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
• Experiencia en Deep Learning.
• Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).
  
  

Soft skills:

• Capacidad analítica y conceptual.
• Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
• Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
• Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
  
  

Recomendable

• Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
• Experiencia en proyectos internacionales.
• Conocimiento en NLP, Computer Vision.
• Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).
  
  

¿Qué valor añadido te podemos aportar?

• Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina
• Oportunidades internacionales y red de contactos global
• Formacióncontinuay plan de carrera a tu medida
• Salario competitivo y plan de remuneración flexible
• 31 días laborables de vacaciones
• La tarde de tu cumpleaños libre
• Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo
• Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones
• Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas.
  
  

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.