Ofertes d'ocupació per a Aprendizaje automático

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada16 de nov.

Python Aprendizaje automático Resolución de problemas Investigación Capacidad de análisis Análisis de datos Algoritmos Analítica de datos Inteligencia artificial Hormigón Machine Learning

About Allos

Allos is a Causal-AI Pharmaceutical company at the forefront of the next generation of AI with embedded causality. We are expanding our research team and are looking for an enthusiastic, curious, and adaptable individual to join us in this highly dynamic environment.

The Role

As a Causality Research Scientist, your primary focus will be on fundamental research and its application to complex real-world problems. You will be responsible for developing new ideas, improving foundational methods, and conducting comprehensive data analysis using causal methods.

Your work will directly impact observational-longitudinal studies in medicine and chemistry, and you will collaborate closely with field experts.

Key Responsibilities

• Develop and improve new foundational methods in causal inference.
• Conduct comprehensive data analysis on observational-longitudinal studies.
• Collaborate with domain experts to translate abstract scientific ideas into concrete results.
• Organize and write research for publication in international, peer-reviewed journals.
• Engage in the academic community by refereeing, presenting, and discussing new research.

Who we are looking for

We are looking for a specific kind of researcher. This role is for someone who loves to think, reflect, and then produce. We value deep, critical thinking and the ability to build new ideas independently, not just the ability to execute memorized code.

You are the right fit if you:

• Are a true problem-solver with a high degree of curiosity and adaptability.
• Are passionate about creating the future of AI.
• Have a proven ability to transform abstract concepts into concrete, published research.
• Are honest, self-aware of your limitations, and capable of managing a full research workload.

Required Qualifications

• A strong track record in research, evidenced by peer-reviewed publications.
• Proficiency in Python.
• Knowledge of basic Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) algorithms.

Preferred Qualifications

• A research background in Mathematics, Physics, Chemistry, or Biology is highly preferred over a background in Computer Science or AI research.
• Strong knowledge of causal reasoning, do-calculus, and related simplification algorithms.
• Experience with backend coding.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 de nov.

Java Linux Aprendizaje automático Ciencia de datos Estadística Panel de control Aprendizaje Inteligencia artificial Reconocimiento de patrones Ingeniería de datos Python Big Data Machine Learning

Oferta de empleo: Junior Data Scientist

WhiteBox es una firma especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa y un enfoque muy cuidado en la calidad técnica. Buscamos incorporar a un Junior Data Scientist que quiera crecer profesionalmente participando en proyectos reales.

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Limpieza, estandarización y análisis de datos complejos para resolver retos de negocio reales.
• Web Scraping y recolección de datos de múltiples fuentes.
• Procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Construcción y validación de modelos predictivos.
• Desarrollo de soluciones con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Despliegue y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Diseño de dashboards y visualizaciones para la toma de decisiones.

Lo que buscamos en ti

Para tener éxito en este puesto, necesitarás:

• Python: Soltura programando y manejando librerías de análisis de datos y Machine Learning.
• Linux: Es el estándar en Data Science y nuestro entorno de trabajo diario.
• Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales.
• Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo: 30.000 - 35.000 € brutos anuales, según tu experiencia.
• Revisiones salariales y de categoría anuales.
• Modalidad de trabajo híbrida 3+2.
• Contrato indefinido.
• Seguro médico privado.
• Presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones.
• Suscripción a ChatGPT Plus como herramienta de apoyo.
• Oficina en el centro de Madrid con un ambiente joven y dinámico.
• Vacaciones el día de tu cumpleaños.
• Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes!

Plan de desarrollo profesional

Como Junior, queremos que adquieras una base sólida. Por eso, antes de incorporarte a proyectos de Data Science, realizarás una formación inicial remunerada de entre 2 y 3 meses (dependiendo de tu nivel) participando en un proyecto de Data Engineering (en nuestro spin-off DataMarket). En WhiteBox creemos que un buen Data Scientist debe ser full-stack y dominar las bases de ingeniería de datos para alcanzar el nivel de calidad que nos define.

¿Por qué unirte a WhiteBox?

• Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada.
• Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible.
• Contarás con mentoring cercano y acompañamiento de perfiles senior.
• Tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido.
• Disfrutarás de un ambiente positivo, de aprendizaje constante y con cultura de equipo.