Ofertes d'ocupació per a Física

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada29 de set.

Ingeniería Física Algoritmos Startup Investigación y desarrollo (I+D) Contratación de personal Visión por computador Navegación Software de Control Filtros

R&D – Computer Vision Engineer

Drones, guidance, interception, computer vision… if your idea of fun is turning cutting‑edge maths and deep learning into real‑world flight paths for Unmanned Aerial Systems (UAS), this might be your next playground.

You won’t just tweak models – you’ll help design the brains and eyes of autonomous drones from first principles.

About the role

You’ll join a small, highly technical R&D team at Thalanor, working at the intersection of Optimal Control Theory, computer vision and autonomous navigation for UAS.

Your mission is to improve and invent algorithms for guidance and vision, taking state‑of‑the‑art ideas and pushing them further for interception and object detection in complex environments.

On the vision side, you’ll work with deep learning–based object identification, including Long‑Short‑Term Memory vision models where they make sense, to boost accuracy and robustness.

On the autonomy side, you’ll contribute to guidance algorithms grounded in Optimal Control Theory, designing interception strategies and refining trajectories for real drones in the field.

What you’ll be doing

·      Researching and prototyping new algorithms in computer vision and guidance, starting from the latest literature and then adapting, combining or inventing methods that work in practice.

·      Implementing these algorithms in code, iterating quickly from experiments to working modules that can be integrated into our drone systems.

·      Working with concepts such as interception trajectories and statistical filtering (for example, Kalman Filter, Extended KF and Unscented KF) to improve the stability and performance of the overall system.

·      Collaborating closely with other engineers in a startup‑like environment, where autonomy, proactivity and the ability to “figure things out” are essential.

You’ll spend most of your time in hands‑on R&D: reading papers, testing ideas, and turning promising approaches into robust, maintainable code.

If you enjoy moving between theory and implementation and you like seeing your work fly – literally – this role is built for you.

What we’re looking for

·      A strong quantitative background (mathematics, physics, engineering or similar), with genuine enjoyment of mathematical thinking.

·      Solid programming skills, ideally in languages and frameworks commonly used for numerical algorithms and deep learning.

·      Experience in computer vision and/or deep learning for object detection or related tasks; you know how to choose, train and evaluate models, and how to debug them when reality doesn’t match the theory.

·      Familiarity with at least one of the following areas, or the ability to ramp up quickly: Optimal Control Theory, Long‑Short‑Term Memory vision models, Kalman‑family filters.

·      A proactive, startup‑oriented mindset: you like ownership, can manage your own workload, and you’re happy to explore problems that don’t have a predefined solution.

We don’t need you to arrive with deep expertise in every algorithm we use.

What matters is your ability to understand and extend complex methods, plus the drive to build something new rather than simply apply off‑the‑shelf solutions.

Why this will interest you

You’ll be working on technology that sits at the frontier of autonomous flight, in a company where R&D is core to the product rather than an afterthought.

At Thalanor, you’ll contribute to advanced defence systems focused on protection and deterrence, not offensive weapons, and you’ll see your work in live systems, not just in simulations.

Apply using the link, and if you would like to discuss any aspect of the role, contact our Recruiting Manager.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps parcial
• Publicada28 de set.

Hablar en público Desarrollo curricular Coaching Entrenamiento de fitness Entrenamiento con pesas Planificación de clases Asesor de condición física Entrenamiento atlético Asesoramiento para perder peso Gestión del peso

🚀 ¡En WeMotion buscamos Entrenador/a Personal – Salud y Readaptación de Lesiones!

📍 Madrid

🕒 Tardes (lunes a viernes) y sábados por la mañana

👥 ¿Quiénes somos?

WeMotion es un centro de entrenamiento y fisioterapia en Madrid formado por un equipo multidisciplinar de entrenadores y fisioterapeutas. Trabajamos en grupos reducidos de máximo 4 personas, lo que nos permite ofrecer un seguimiento cercano, individualizado y basado en la evidencia. Creemos en el crecimiento de nuestro equipo, por eso apostamos por la formación continua a través de formaciones internas.

🎯 ¿Qué buscamos?

Una persona apasionada por el entrenamiento orientado a la salud, que quiera desarrollarse profesionalmente en un entorno donde el ejercicio y la fisioterapia trabajan de la mano.

💪 Tus funciones:

▪️ Diseñar y dirigir sesiones de entrenamiento en grupos reducidos (máx. 4 personas) enfocadas en salud, prevención y recuperación de lesiones.

▪️ Planificar y ajustar la progresión de cada cliente según sus objetivos y su estado

▪️ Coordinarte con el equipo de fisioterapia en el proceso de readaptación.

▪️ Evaluar y hacer seguimiento del progreso de los clientes.

▪️ Participar activamente en la vida del centro y en su crecimiento.

📋 Requisitos:

▪️ Grado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (CAFYD).

▪️ Conocimientos en entrenamiento de fuerza, readaptación y ejercicio para la salud.

▪️ Disponibilidad por las tardes (lunes a viernes) y sábados por la mañana.

▪️ Capacidad de comunicación, empatía y trato cercano con el cliente.

▪️ Ganas de aprender y de trabajar en equipo.

⭐ Se valorará:

▪️ Doble titulación CAFYD + Fisioterapia (muy valorado).

▪️ Experiencia previa en readaptación de lesiones o entrenamiento con población especial.

▪️ Formación complementaria en ejercicio terapéutico, readaptación o entrenamiento de fuerza.

🎁 ¿Qué ofrecemos?:

✅ Contrato laboral de 20 horas semanales, con posibilidad de ampliación a jornada completa.

✅ Salario por encimadel convenio

✅ Incentivos por objetivos personales y de empresa.

✅ Formación interna continua dentro de un equipo multidisciplinar.

✅ Un proyecto joven y en crecimiento, donde tu trabajo tiene impacto real.

📩 ¿Te interesa?

Envía tu CV y una breve presentación contándonos por qué encajas en WeMotion a [email] con el asunto "Entrenador/a Salud – WeMotion".

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada28 de set.

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En ENFAF, escuela referente en formación de entrenamiento, nutrición y salud, buscamos un/a Filmmaker con criterio, creatividad y dominio técnico para elevar el nivel de nuestro contenido audiovisual.

¿Cuál será tu misión?

Crear contenido visual de alto impacto junto a nuestro equipo que comunique autoridad, cercanía y calidad, alineado con nuestra marca y objetivos de crecimiento.

Tareas

• 
  

  Grabación de contenido con cámara profesional (youtube, podcast, reels, tiktok y promocional).

  
  


• 
  

  Diseño y control de iluminación en distintos entornos (interior/exterior).

  
  


• 
  

  Ajuste de cámara (ISO, shutter, balance de blancos, perfiles de color, etc.).

  
  


• 
  

  Edición y corrección de color (color grading) para mantener coherencia visual de marca.

  
  


• 
  

  Adaptación de contenido a formatos específicos para redes sociales (Reels, TikTok, YouTube, etc.).

  
  


• 
  

  Propuesta de ideas visuales y mejora continua del contenido.

  
  

Requisitos

• 
  

  Dominio real de grabación con cámara profesional (no móvil).

  
  


• 
  

  Saber qué planos y objetivos utilizar en función de lo que se busque transmitir.

  
  


• 
  

  Iluminación (esquemas básicos y avanzados).

  
  


• 
  

  Ajustes de cámara y perfiles de color.

  
  


• 
  

  Edición de vídeo (Premiere, Final Cut o similar).

  
  


• 
  

  Color grading (DaVinci Resolve o equivalente).

  
  

Conocimiento de formatos, timings y dinámicas de contenido en redes sociales.

Capacidad para trabajar con equipo y entender objetivos.

Proactividad y buen criterio estético.

• Modalidad: Presencial

  
  

  
  Ubicación: Murcia

  
  

  
  Tipo de contrato: Indefinido

  
  

  
  Incorporación: Inmediata