Ofertes d'ocupació per a Panel de control

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• Tipus de contracteA temps complert
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Marketing Indicadores clave de desempeño Contabilidad Elaboración de presupuestos Capacidad de análisis Finanzas Panel de control Planificación financiera Pronóstico

Posición: Financial Planning & Analysis (FP&A)

Grupo: Namencis Education

Misión del rol

Aportar visión financiera, control y capacidad de anticipación al grupo Namencis Education, transformando los datos económicos y operativos en información clara y accionable que permita tomar mejores decisiones estratégicas, optimizar la rentabilidad y sostener el crecimiento del negocio.

Objetivos del rol

• Proporcionar visibilidad financiera integral del negocio y sus distintas escuelas y líneas formativas.
• Anticipar escenarios financieros y apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Optimizar la rentabilidad, márgenes y EBITDA del grupo.
• Alinear planificación financiera con objetivos comerciales y de marketing.
• Mejorar la calidad y fiabilidad del forecasting y del control presupuestario.

Responsabilidades principales

Planificación Financiera y Presupuestaria

• Elaborar y mantener el presupuesto anual del grupo y su seguimiento.
• Coordinar procesos de forecasting, reforecast y planificación a medio y largo plazo.
• Analizar desviaciones entre presupuesto, previsiones y resultados reales.

Análisis de Negocio y Rentabilidad

• Analizar la rentabilidad por escuela, programa, canal y cohorte de alumnos.
• Evaluar el impacto financiero de estrategias comerciales y de marketing.
• Calcular y monitorizar métricas clave como margen, CAC, LTV, EBITDA.

Soporte a la Toma de Decisiones

• Proporcionar análisis financieros para decisiones estratégicas: precios, promociones, inversión en marketing, crecimiento o diversificación.
• Modelizar escenarios (best case, base case, worst case).
• Traducir complejidad financiera en mensajes claros para dirección.

Ingresos, Costes y Estructura

• Analizar la evolución de ingresos y su sostenibilidad.
• Controlar estructura de costes fijos y variables.
• Identificar oportunidades de eficiencia y optimización operativa.

Reporting Financiero y KPIs

• Diseñar y mantener dashboards financieros y de negocio.
• Establecer KPIs financieros alineados con marketing y ventas.
• Garantizar calidad, consistencia y trazabilidad de la información.

Colaboración Interdepartamental

• Trabajar estrechamente con Dirección General, Comercial y Marketing.
• Alinear previsiones financieras con el funnel de captación y conversión.
• Apoyar la planificación de objetivos de ingresos y crecimiento.
  

Indicadores clave de desempeño (KPIs)

• EBITDA y margen operativo
• Fiabilidad del forecast y del presupuesto
• Evolución de ingresos y rentabilidad por unidad de negocio
• CAC, LTV y ratio LTV/CAC
• Control de desviaciones presupuestarias
• Calidad y claridad del reporting financiero

Perfil requerido

• Experiencia en roles de FP&A o control financiero en entornos de crecimiento.
• Alta capacidad analítica y dominio de modelización financiera.
• Visión de negocio, más allá de la contabilidad.
• Capacidad para trabajar con múltiples unidades y stakeholders.
• Habilidad para comunicar datos financieros de forma clara y accionable.
• Experiencia en educación, servicios o modelos de suscripción (valorable).

• Flexibilitat horàriaSi
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Marketing Indicadores clave de desempeño Análisis competitivo Gestión de productos Aseguramiento de la calidad Panel de control Investigación de mercado Analítica Conocimientos comerciales Análisis de requisitos SaaS Agile QA Google Analytics Tableau

¿Quiénes somos?

Filmin es la plataforma de streaming de referencia para los amantes del cine en España y Portugal Cine independiente, documentales para entender el mundo, las series más premiadas, grandes clásicos de la historia del cine y un acceso privilegiado a los festivales de cine más importantes del mundo.

El equipo:

Formarás parte de un equipo de Producto que impulsa la evolución de la plataforma en distintas áreas estratégicas. Tu día a día será colaborativo y trabajarás de cerca con:

• Diseño de Producto: transformando insights de usuarios en experiencias simples, intuitivas y atractivas.
• Desarrollo (Frontend, Backend, Mobile, TVs, QA): definiendo y entregando funcionalidades de manera ágil, escalable y de alta calidad.
• Data: fundamentando las decisiones en métricas claras, validación continua y aprendizajes accionables.
• Customer Experience: garantizando que el producto se adapte a las necesidades y expectativas reales de los usuarios.
• Editorial: asegurando la coherencia y relevancia de los contenidos y mensajes dentro del producto.
• Marketing: alineando los lanzamientos con las estrategias de adquisición, recuperación y retención.
• Administración: Impulsando la mejora continua de los procesos contables y contractuales.
• Stakeholders de negocio: manteniendo la visión del producto siempre alineada con los objetivos estratégicos de la compañía.

Nos movemos en un entorno colaborativo, dinámico y data-driven, donde la comunicación abierta, la innovación constante y la iteración continua son las claves del éxito.

Qué buscamos

En Filmin existimos porque el cine nos cambió la vida.

Buscamos incorporar a un Associate Product Manager que quiera crecer como profesional dentro del área de Producto y que tenga curiosidad por entender qué hace que un producto ayude a la operativa del negocio.

Te entusiasma aprender a detectar oportunidades, convertir insights en funcionalidades que ayuden a aportar valor, hacer que las ideas cobren vida.

Si te interesa la mejora de procesos, idear herramientas internas que faciliten el día a día de los equipos y comprender todo lo que ocurre antes de que una película llegue a estar disponible para el público, este rol es para ti.

Funciones y Responsabilidades

• Participar en la definición y ejecución de la estrategia de una vertical de producto, tomando ownership progresivo sobre partes del roadmap.
• Construir y lanzar iniciativas de nuestro ecosistema de software, colaborando de cerca con equipos multidisciplinares (administración, diseño, desarrollo, data, etc).
• Tomar decisiones que aseguren el impacto buscado, analizando métricas de uso y feedback de usuarios para realizar ajustes de alcance y cambios de rumbo.
• Llevar a cabo investigación generativa y evaluativa para detectar oportunidades de crecimiento y validar soluciones en etapas tempranas del desarrollo de producto.
• Alinear el trabajo con stakeholders, participando en la comunicación del estado, aprendizajes y resultados.
• Contribuir a la identificación de oportunidades con partners y equipos externos, aprendiendo a gestionar relaciones que aporten valor al producto.

Requisitos clave:

Habilidades y experiencia profesional

• Interés en la gestión de productos digitales, idealmente en sectores relacionados como video/audio on demand, apps móviles, plataformas OTT o B2C saas. Se valorarán formación previa o proyectos personales relacionados con este ámbito.
• Background en tecnología. Conocimientos técnicos para entender arquitecturas digitales y trabajar junto a equipos de desarrollo de software.
• Familiaridad en metodología de producto. Interés por **shape-up, visión crítica de las metodologías ágiles y flexibilidad para adaptarlas a un entorno diferente.
• Capacidad de trabajar en entornos cross-funcionales. Colaborar con ingeniería, diseño de producto, marketing, data, legal, CX, contenido, etc.

Habilidades analíticas

• Comprensión del negocio. Capacidad para entender una P&L básica y hacer proyecciones de impacto.
• Uso de herramientas de analítica de producto. Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Tableau, Looker, etc.
• Pensamiento basado en datos. Capacidad para definir KPIs, interpretar dashboards y tomar decisiones con base en datos.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido
• Modalidad de trabajo híbrido: 3 días en remoto + 2 días presenciales en nuestra oficina de Barcelona
• Horario flexible
• Jornada intensiva durante los meses de verano y cada viernes
• 23 días de vacaciones anuales + Vacaciones Extra (Filmin Days)
• Oportunidades de Formación
• Una bolsa de 1.440 € anuales para utilizar en beneficios flexibles (Seguro Médico, Restaurantes, Transporte…)
• Cheque Guardería (600€/anuales)
• Actividades/Eventos dentro y fuera de la oficina
• Suscripción a Filmin

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Hoy, Hamelyn atiende a miles de vendedores y decenas de miles de compradores mensualmente, enviando a clientes en +65 países.

¿Quieres conocer más sobre nosotros? 📢 Mira la entrevista que hicieron en Itnig a nuestros fundadores.

🚀 ¿Listo para Cambiar el Futuro con Hamelyn? 🚀

Con el crecimiento que está teniendo la compañía, necesitamos apoyo. Buscamos un Junior Data Analyst altamente motivado y proactivo que trabaje estrechamente con el responsable del área para identificar y aprovechar nuevas oportunidades de crecimiento.

El candidato ideal será una persona analítica y estratégica capaz de adaptarse al desarrollo de proyectos muy diferentes enfocados a hacer crecer la compañía. Formar parte de nuestro equipo ofrece oportunidades de crecimiento interno continuo.

¿Por qué Hamelyn? 🙌

• Ambiente de trabajo joven, dinámico y colaborativo.

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⭐ Requisitos ⭐

• Grado o estudios en curso en Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática, Economía Cuantitativa u otros campos afines.

• Conocimientos básicos de Python, SQL o herramientas de análisis de datos.

• Capacidad para trabajar con datasets grandes y estructurados.

• Valorable experiencia previa en proyectos académicos o personales relacionados con data analytics, machine learning o visualización.

¿Cuáles serán tus funciones?

• Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades de optimización.

• Mantener y mejorar dashboards internos (Looker, Power BI, Data Studio u otras herramientas).

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Oferta de empleo: Junior Data Scientist

WhiteBox es una firma especializada en el desarrollo de proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial de alto impacto, con clientes internacionales en Estados Unidos y Europa y un enfoque muy cuidado en la calidad técnica. Buscamos incorporar a un Junior Data Scientist que quiera crecer profesionalmente participando en proyectos reales.

¿Qué harás en tu día a día?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en proyectos innovadores, y tendrás la oportunidad de aprender y evolucionar con acompañamiento continuo. Entre tus principales responsabilidades estarán:

• Limpieza, estandarización y análisis de datos complejos para resolver retos de negocio reales.
• Web Scraping y recolección de datos de múltiples fuentes.
• Procesamiento de datos a gran escala (Big Data).
• Construcción y validación de modelos predictivos.
• Desarrollo de soluciones con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
• Despliegue y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
• Diseño de dashboards y visualizaciones para la toma de decisiones.

Lo que buscamos en ti

Para tener éxito en este puesto, necesitarás:

• Python: Soltura programando y manejando librerías de análisis de datos y Machine Learning.
• Linux: Es el estándar en Data Science y nuestro entorno de trabajo diario.
• Inglés: Nivel mínimo B2, ya que muchos proyectos son internacionales.
• Visado: Posibilidad de trabajar full-time en España.

Lo que ofrecemos

• Salario competitivo: 30.000 - 35.000 € brutos anuales, según tu experiencia.
• Revisiones salariales y de categoría anuales.
• Modalidad de trabajo híbrida 3+2.
• Contrato indefinido.
• Seguro médico privado.
• Presupuesto anual para formación en tecnologías y certificaciones.
• Suscripción a ChatGPT Plus como herramienta de apoyo.
• Oficina en el centro de Madrid con un ambiente joven y dinámico.
• Vacaciones el día de tu cumpleaños.
• Café y fruta fresca entre semana y... ¡churros todos los viernes!

Plan de desarrollo profesional

Como Junior, queremos que adquieras una base sólida. Por eso, antes de incorporarte a proyectos de Data Science, realizarás una formación inicial remunerada de entre 2 y 3 meses (dependiendo de tu nivel) participando en un proyecto de Data Engineering (en nuestro spin-off DataMarket). En WhiteBox creemos que un buen Data Scientist debe ser full-stack y dominar las bases de ingeniería de datos para alcanzar el nivel de calidad que nos define.

¿Por qué unirte a WhiteBox?

• Te integrarás en una boutique de referencia en proyectos de IA avanzada.
• Participarás desde el principio en proyectos reales, con impacto tangible.
• Contarás con mentoring cercano y acompañamiento de perfiles senior.
• Tendrás libertad para proponer ideas y crecer rápido.
• Disfrutarás de un ambiente positivo, de aprendizaje constante y con cultura de equipo.