Ofertes d'ocupació per a Spark

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de març

. Office Spark

Life is too short for a boring career, so build an extraordinary one with us. We believe your career should spark the same thrill and curiosity as your personal interests. Creativity drives everything we do, turning ideas into meaningful impact. With opportunities across brands, markets, and divisions, your growth knows no boundaries.

Joining the Professional Products Division means entering the division that gave birth to L'Oréal more than 116 years ago. Today, we are the global leaders in the professional market with a turnover of 4.9 billion euros and, furthermore, the epicenter of an unprecedented transformation.

It means working with an ecosystem of brands that set the global standard: from the luxury of Kérastase and Shu Uemura, the science of Redken, and the heritage of L'Oréal Professionnel, to disruptive new acquisitions like Color Wow.

At PPD, our past supports us and the future challenges us. If you are looking for an environment where digital innovation, sustainability, and business with a purpose meet, this is the place for you.

Come and reinvent the future of professional beauty with us! 🚀

Main Mission

A Business Partner is responsible for driving the growth of assigned brands within their region. The goal is to develop salon businesses sustainably through a strong value proposition and solid relationships, while recognizing and seizing business opportunities by expanding and developing the region. To achieve this, you must ensure excellence in work methods and brand implementation, thereby attaining commercial objectives.

Key Responsibilities

• Regional Development: Analyze client potential and identify opportunities for development and growth.
• Business Opportunity Identification: Identify new clients and business opportunities by leveraging our brands' potential. Oversee brand image in every area of the salon to elevate the consumer experience within a PPD salon and maximize their business.
• Plan Implementation: Develop and implement business plans, core pillars, categories, and launches.
• Strategy Execution: Execute the strategy defined by commercial management and corporate policies. Ensure compliance with Commercial Excellence guidelines.
• Relationship Management: Establish and maintain solid relationships with clients, adding value through your proposals.
• KPI Analysis: Analyze client KPIs to set objectives and establish action plans for business development using tools provided by the Division and the brands, ensuring consistent follow-up.
• Negotiation: Negotiate annual contracts, setting growth targets and monitoring client turnover in line with established goals.
• Data & Tool Management: Utilize business data and tools to detect opportunities and evaluate the profitability of strategies and activation plans.
• Digital Contribution: Contribute to the client's digital development by managing our brands' image on their social media using company resources.
• Training Responsibility: Responsible for the training of clients and their teams within the geographic area by activating necessary agents (educators, Access platform, etc.).
• Cross-functional Cooperation: Coordinate with different departments and brands to achieve the division's common goals, keeping the client at the center.
  
  

• Sales Skills: Proven experience in sales, with a focus on building long-term relationships and "conquest" opportunities through qualitative new client prospecting.
• Data Management: Ability to understand KPIs, analyze business opportunities, create data-driven value propositions, and provide qualitative industry data.
• Client Orientation: Ability to develop key accounts, build relationships of trust, and cultivate new opportunities.
• Business Insight: Ability to co-create business plans with clients, evaluate the effectiveness of sales strategies, and manage budgets.
• Soft Skills: Capacity to manage complexity, learn with agility, work in a team, and communicate effectively with internal and external stakeholders.
• Residence in Castellon (mandatory)
  
  

• Business vision and experience with sales KPIs.
• Customer orientation and loyalty building.
• Negotiation skills.
• Creation of business plans and analysis of sales strategies.
• Complexity management and learning agility.
• Teamwork, effective communication, and time management.
• Proficiency in Microsoft Office.
• English – full professional proficiency in both spoken and written language.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada7 de març

. Kafka Spark

Somos la primera firma española de servicios profesionales de auditoría, consultoría, asesoramiento legal/ fiscal y Corporate.

Contamos con más de 1000 empleados en nuestras 15 oficinas de España, más de 1.500 en todo el mundo y 59 oficinas permanentes en el extranjero, además de la cobertura global en más de 70 países que ofrecemos gracias a ANTEA.

Desde nuestra área de Consultoría, buscamos incorporar un analista de datos que pueda hacerse cargo de las siguientes funciones:

¿Cómo será tu día a día?

• Construir y modificar flujos de datos simples que se encarguen de la transferencia de datos desde diferentes fuentes a la infraestructura de datos del cliente.
• Ejecutar tareas de extracción, transformación y carga de datos, asegurando que los datos brutos se conviertan en formatos útiles para el análisis y los científicos de datos.
• Asistir en la implementación de sistemas para la recopilación de datos de fuentes diversas, incluyendo bases de datos internas y externas.
• Colaborar en la optimización del rendimiento de las bases de datos y en el mantenimiento de la infraestructura de datos para asegurar su eficiencia y confiabilidad.
• Trabajar de cerca con ingenieros de datos senior y otros equipos municipales, y familiarizarse con las herramientas, plataformas y procesos de la oficina del dato.
• Apoyar con la generación de análisis y respuestas rápidas (análisis ad hoc) para resolver necesidades específicas.
• Colaborar en la integración de nuevas funcionalidades de datos y herramientas en los sistemas de producción existentes.
• Apoyo en la gestión del proyecto: recogida de indicadores de seguimiento e impacto del proyecto, coordinación e información continuada al equipo líder del proyecto, participación en reuniones con clientes, proveedores, inversores, otros.
  
  

• Grado o Ingeniería Superior Telecomunicaciones, Informática, Ingeniería del Software, Informática y ADE, Matemáticas e Informática, o inteligencia artificial.
• Conocimientos demostrables en explotación y economía del dato.
• Habilidades: Buscamos una persona responsable, resolutiva, organizada, con visión de proyecto, con capacidad de trabajo en equipo, proactiva y buenas habilidades de comunicación.
• Se valora conocimiento y/o experiencia en alguna o varias de las siguientes herramientas: Microsoft Fabric, NiFi, Airflow, Kafka, Spark, Microsoft Purview, OpenMetadata, Metabase y Pentaho.
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de març

Teletreball . Python Microservices Spark Office

Are you looking for a new challenge?

Fancy helping us shape the future of motor insurance?

Prima could be the place for you.

Since 2015, we’ve been using our love of data and tech to rethink motor insurance and bring drivers a great experience at a great price. Our story began in Italy, where we’ve quickly become the number one online motor insurance provider. In fact, we’re trusted by over 5 million drivers. And now we’re expanding to help millions more drivers in the UK and Spain.

To help fuel that growth, we need a Junior Software Engineer to join our Engineering team.

This team is the beating heart of Prima. You’ll be joining over 300 engineers across software development, infrastructure, operations and security. Fueled by curiosity, experimentation and collaboration, you’ll help deliver scalable, impactful solutions that shape the future of insurance.

Excited to make an impact? Here are the details

What You’ll Do

• Contribute to the development of Prima’s core systems, whether building ML-driven services, designing scalable data pipelines, or creating reliable microservices;
• Help design and maintain data pipelines that allow teams to ingest, transform, and serve high quality data efficiently;
• Participate in the full engineering lifecycle: from exploring data and developing models to deploying services and monitoring them in production;
• Learn continuously by experimenting, reading, and sharing ideas with teammates to stay current with new technologies.
  
  

• Ability to break down problems, learn quickly, and test different approaches;
• Programming foundations (language is not important. We value clean, maintainable code above all);
• Curiosity for data, software, and ML — whether from coursework, projects, or personal initiatives;
• Interest in building systems end-to-end: from ingesting and transforming data, to creating models, to deploying services;
• Motivation and eagerness to learn from more experienced teammates.
  
  

• Participation in hackathons, open-source contributions, or side projects;
• Knowledge of Python and its main ML packages (pandas, scikit-learn, mlflow,...);
• Experience with data pipelines or distributed data systems (e.g., Spark, Airflow).
  
  

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada5 de març

API Python Azure REST DevOps Terraform Spark

En CAS Training, empresa líder con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a DevOps especializado/a en entornos de Datos en Azure, con experiencia demostrable en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD orientados al despliegue y gestión del ciclo de vida de soluciones de datos en la nube.

Necesitamos un perfil sólido tanto en DevOps como en Data, con capacidad para trabajar de forma autónoma dentro de equipos multidisciplinares de ingeniería de datos.


Requisitos mínimos
- Mínimo 3 años de experiencia como DevOps en entornos Azure.
- Experiencia sólida en CI/CD aplicado a soluciones de datos.
- Experiencia práctica en servicios gestionados de datos en Azure.
- Conocimientos avanzados de gobernanza y administración de Azure DevOps.
- Experiencia en automatización de despliegues en Databricks.
- Experiencia con herramientas IaC (Terraform o Bicep).

Requisitos valorables:
- Experiencia con Python y/o Spark para validación y testing de pipelines de datos.
- Experiencia en prácticas de monitorización y observabilidad.


Funciones:
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD en Azure DevOps.
- Automatización del despliegue y gestión del ciclo de vida de soluciones de datos en Azure.
- Automatización de despliegues de notebooks, jobs, clusters y políticas de Databricks mediante pipelines.
- Gestión de artefactos, librerías y configuraciones específicas de entornos de datos.
- Integración de CI/CD mediante Databricks CLI o API REST.


Se ofrece:
- Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
- Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
- Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
- Contratación indefinida.
- Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
- Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a.


Modalidad de trabajo: Híbrido en Madrid, Jaén, Sevilla, Granada, Córdoba

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada4 de març

MySQL Agile Azure Cloud Coumputing AWS DevOps Spark Power BI

Data & Analytics Lead

You´ll Influence The Lives Of Millions Globally

Do you want to be part of one of the global leading innovators in the biopharmaceutical business in shaping the technology that reinforces everything we do that helps AstraZeneca push the boundaries and turns ideas into life changing medicines? The Drug Development Data Platform team here at AZ plays a key role introducing process and technology improvements such as Data Mesh, Agile, DevOps and the very latest engineering tools to maximise velocity and business value.

Apply Your Expertise in A Dynamic Team

You will join the Drug Development Data Platform leadership team which is responsible for delivering data driven solutions across many different domains in support of clinical product development. This includes Clinical Operations, Digital Patient Clinical Devices, Patient Safety and Human Bio sampling. The R&D Data Platform is organised into DevOps teams specialising in: Information Architecture, Data Engineering, BI Engineering, Knowledge Management, Data Science, Data Analysis and Information Governance.

You´ll work very closely with Platform Leads, Lead Solution Architects and Senior Business Stakeholders to prioritise, estimate and plan work. Constantly looking for opportunities to get the most out of our Agile, DevOps teams and introducing process and technology improvements such as Data Mesh and Cloud Native engineering tools to maximise velocity and business value. You will work primarily on our AWS data platform but there are also some opportunities to work our Azure platform.

What You´ll Need

In order to be successful, you will be experienced with managing tech leads (or at least managing large and complex engineering teams), delivering across key elements of the data & analytics domain with proven experience working throughout the technology project lifecycle in Agile environments. You will lead a team that has delivered cloud solutions, such as the development of auto-scaling containerised ETL. Experience of ETL & cloud techniques and tools (we currently use DBT Cloud, AWS Glue or AWS Lambda for ETL, AWS data & analytics services such as S3, Athena, SQS, SNS, Redshift, Postgres, Snowflake, Starburst, Aurora, MySQL, EMR, HIVE, PIG, Spark),

Experience of visualisation technologies (Power BI) and building scalable high availability analytics solutions, providing continuous integration and continuous development (we use GitHub Enterprise), Experience of data analysis - profiling, investigating, interpreting and documenting data structures. Familiarity with data modelling techniques and hands on modelling experience (third normal form and star schema)

You´ll be leading a team of senior engineers who work closely with IT colleagues mainly in the UK, Chennai, Barcelona and Guadalajara. We have business partners and team members spread globally, so you would have experience of a variety of delivery management approaches, providing technical leadership throughout our software development lifecycle, from the initial development of a technical design based on a blueprint, right through to hypercare and continuous enhancements across many projects.

WHY JOIN US?

We´re a network of entrepreneurial self-starters who contribute to something far bigger. There´s a diversity of expertise in our Technology group that´s unique to AstraZeneca - it allows us to dive deep into exploring new leading-edge technology. We enable AstraZeneca to perform at its peak by delivering world-class technology and data solutions, unlocking the potential of science. We optimise and evolutionise AstraZeneca by maximising efficiencies and finding new ways to drive productivity. From automation to data simplification.

A place to be open and transparent - we speak up, think creatively and share ideas. Our diverse contributions help us to make better decisions. But we have a constant drive to innovate, and an appreciation for high standards. It takes challenging the status quo to add value in our ever-evolving environment. We love it here because put simply, we make a meaningful impact.

Technology at AstraZeneca is a home for purposeful disruptors!

SO, WHAT NEXT?

If reading the above has tickled your senses and you´re ready to join us, hit the apply button, and we look forward to reviewing your application soon.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contractePer dies
• Publicada3 de març

Teletreball Python Azure Cloud Coumputing Spark Big Data Machine Learning

En HAYS estamos colaborando con una compañía líder en el sector tecnológico que busca reforzar su equipo de analítica avanzada y machine learning.
Buscamos un Data Scientist (1-3 años de experiencia) para trabajar con datos masivos, modelos de IA y entornos cloud de última generación.

Requisitos
- Sólido nivel de Python orientado a análisis de datos y desarrollo de modelos.
- Experiencia con Apache Spark / PySpark y Databricks (idealmente en Azure).
- Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning (redes neuronales).
- Buen nivel en matemáticas y estadística aplicada.

- Experiencia en:
- Análisis exploratorio (EDA) y limpieza de datos.
- Feature engineering.
- Entrenamiento, validación y evaluación de modelos.
- Visualización de métricas y resultados.

- Valorable:
- Certificaciones ML (AWS/Azure).
- Conocimientos de Knitro.

¿Qué harás?
- Trabajar con grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.
- Construir y validar modelos de Machine Learning y deep learning.
- Realizar ingeniería de características y preparar datasets complejos.
- Utilizar PySpark y Azure Databricks en proyectos reales.
- Presentar insights y resultados a equipos técnicos y de negocio.
- Colaborar en un entorno cloud moderno y altamente escalable.

¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido
- 100% remoto desde España
- Trabajo con tecnología punta (Spark, Databricks, ML, Cloud)
- Entorno técnico, joven y en crecimiento

Si buscas un rol donde crecer como Data Scientist trabajando con Big Data, ML y cloud, este proyecto es para ti.
Apúntate y da el siguiente paso en tu carrera como Data Scientist.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contractePer dies
• Publicada2 de març

Teletreball Azure Cloud Coumputing AWS Kafka Spark

En HAYS estamos colaborando con una compañía tecnológica líder a nivel internacional, que busca incorporar un Cloud Data Architect para un proyecto estratégico dentro del área de datos. Este rol solo puede cubrirse mediante cesión a posición interna del cliente.

Buscamos un perfil con experiencia en arquitectura de datos en cloud, visión técnica sólida y capacidad para definir estándares dentro del equipo.

Requisitos
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o experiencia equivalente.
- 2-3 años de experiencia en diseño e implementación de arquitecturas de datos.
- Conocimientos sólidos en modelado de datos, integración, calidad y linaje.
- Experiencia demostrada en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP).

- Manejo de herramientas de orquestación y procesamiento:
- Spark, Databricks, Airflow, Kafka, etc.

- Capacidad para liderar la definición de estándares técnicos y buenas prácticas.
- Buenas habilidades de comunicación y visión estratégica orientada a negocio.
- Inglés suficiente para documentación técnica y entorno internacional.

Requisitos valorables
- Certificaciones Cloud o Data (AWS Data Analytics, Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer).
- Experiencia con plataformas modernas: Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse.
- Conocimientos de Gobierno del Dato y FinOps.
- Experiencia con arquitecturas event‑driven y data mesh.
- Familiaridad con marcos de seguridad y compliance (ISO, GDPR, AI Act).

¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido
- 100% remoto
- Participación en proyectos estratégicos de datos y cloud.
- Entorno internacional y altamente tecnológico.
- Estabilidad y evolución profesional dentro de una compañía líder.

Si buscas crecer como Cloud Data Architect en un entorno global, moderno y centrado en tecnologías cloud, esta es tu oportunidad.
Apúntate y da el siguiente paso en tu carrera como Cloud Data Architect.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contractePer dies
• Publicada2 de març

Teletreball Python Azure Cloud Coumputing AWS Spark Big Data Machine Learning

En HAYS estamos colaborando con una compañía líder en analítica avanzada y datos que busca reforzar su equipo con un perfil de Data Scientist orientado a Cloud Analytics y Snowflake.

Buscamos un Data Scientist (perfil 2) con sólidos fundamentos de ML y Big Data, pero con un plus en plataformas cloud analíticas.

Requisitos
- Experiencia o certificación Snowflake (SnowPro).
- Sólido dominio de Python orientado a análisis y Machine Learning.
- Experiencia con Spark / PySpark y Databricks.
- Conocimiento de plataformas cloud (Azure, AWS).
- ML y Deep Learning a nivel práctico.
- Valorable certificación en AWS Analytics o Azure Data Scientist.

¿Qué harás?
- Todo lo propio de un DS generalista:
- EDA, feature engineering, entrenamiento y validación de modelos.
- Trabajo con Python, Spark/PySpark y Databricks.
- Además, trabajo analítico y modelado sobre Snowflake.
- Procesamiento distribuido de datos a gran escala.
- Participación en proyectos cloud avanzados (Azure/AWS).
- Integración de modelos en ecosistemas de datos modernos.

¿Qué ofrecemos?
- Proyecto estable con contrato indefinido
- Rol centrado en Data Science + Cloud Analytics
- Trabajo 100% remoto desde España
- Entorno técnico de alto nivel y aprendizaje continuo

Si buscas combinar Data Science, Snowflake y entornos cloud modernos, este rol es para ti.
Apúntate y da el siguiente paso en tu carrera como Data Scientist especializado en Snowflake.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteTemporal
• Publicada27 de febr.

Python AWS Agile Spark

¿Estudias Ingeniería informática y estás en búsqueda de prácticas en verano? ¡Esta es tu oportunidad!

Empresa con larga trayectoria en el ámbito de la publicidad televisa precisa incorporar nuevos talentos a su departamento de sales. Si el área comercial te genera curiosidad, ¡aplica! ¡estamos deseando conocerte!

nuestro cliente

Reconocida empresa del sector audiovisual con una larga trayectoria en el ámbito televisivo cuya ubicación es en las Tablas. Se caracteriza por promover una cultura corporativa enfocada al logro de resultados y sustentada bajo cuatro pilares fundamentales: Liderazgo, Desarrollo de Talento, Innovación y Responsabilidad Social.

tus funciones

Te unirás al equipo de Data Science. Tu actividad estará ligada al departamento de Desarrollo del dato y Tratamiento del Dato conociendo las siguientes dimensiones:
-Analítico
-Exposición
-Ingeniería

Tendrás acceso a un plan individualizado de formación centrado en que adquierás la comprensión de las actividades de un área focalizada del Dato.
+ Análisis de las solicitudes/tiquets requeridos desde los departamentos de empresa Publicidad y Multiplataforma
+ Comprendrás cómo se realizan los procedimientos de resolución de peticiones sobre el dato
+ Se proponen casos prácticas basados en incidencias / peticiones en la empresa para que sean resuletos por ti siguiendo los procedimientos que el equipo aplica
+Podrás conocer cómo es la ingesta del dato y los procedimientos de exposición de datos
+Adquirirás soltura en metodologías ágiles y su aplicación

Por otro lado podrás aprender:
+ Desarrollo de procesos/etl en tecnologías punteras data como son Talend, AWS Tools, Spark, ,phyton, ¿
+ Conocer procesos de integración continua/despliegue de aplicaciones

La beca tiene una duración mínima de 3 meses, con posibilidad de prórroga

requisitos del puesto
- Formación: Licenciado: Publicidad y Relaciones Públicas
- Idiomas: Inglés: C1
- Conocimientos: python, talend

-Formación de Grado en Ingeniería informática.

-Nivel avanzado de inglés, C1 (de no estar acreditado se realizará una prueba oral)

-Esperamos de ti proactividad, sólidas habilidades sociales y curiosidad por el ámbito publicitario

*Imprescindible poder firmar anexo de prácticas, sujeto a Convenio con la Universidad

tus beneficios

- Ayuda al estudio: 700 euros brutos/ mes

-Ambiente dinámico y joven

-Beca part-time (25h semanales)

-Modalidad mixta (3 días remoto, 2 oficina)

-Comedor a precio reducido

- Posibilidad de crecimiento profesional

-Servicio médico

¿por qué con randstad?

Randstad, tu mejor elección

Trabajar con nosotros es poder elegir entre una amplísima variedad de ofertas de los mejores empleos y en las mejores empresas. Es elegir que te contraten con todas las garantías legales. Es poder firmar el contrato en remoto con todas las garantías y acceder a tu documentación de una manera rápida y sencilla, gracias a nuestra innovadora tecnología.

Siempre cerca de ti, realizamos un seguimiento personalizado de tu incorporación para facilitarte la adaptación a tu nuevo puesto de trabajo. Y cómo queremos que sigas creciendo, contaremos contigo para futuras oportunidades de empleo.

Elige trabajar con Randstad y te ayudaremos a encontrar ese empleo que mejor se adapta a ti.

somos empleo sostenible

La ambición de Randstad es ser la compañía de talento más equitativa y especializada del mundo. Ayudamos a las personas y a las organizaciones a desarrollar su verdadero potencial, buscando oportunidades que impulsen la sostenibilidad económica y prioricen el bienestar de las personas y el planeta.

empleo inclusivo

Nuestra convicción de que todas las personas, independientemente de su procedencia, tienen las mismas oportunidades de éxito se demuestra en nuestros procesos, donde promovemos la equidad laboral a través equipos diversos e inclusivos.

compromiso NetZero

Reforzamos nuestro compromiso ambiental para lograr la neutralidad de carbono en 2050 a través de la iniciativa Science Based Targets (SBTi).