Ofertes d'ocupació per a Spark

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Python Agile TSQL NoSQL C++ Cloud Coumputing Scala AWS R SharePoint Spark Machine Learning

GSC Senior Advanced Analytics Master

• Location: Barcelona - Spain
• Hybrid
• Full time
  
  

About The Job

Our Team:

At Sanofi we are chasing the miracles of science to improve people’s lives. We at Global Supply Chain Strategy & Excellence support this ambition by driving strategy and excellence through innovation and digitalization, redesigning work, enabling people, and providing expertise.

At Supply Chain Business Analytics Center of Excellence, we are on a mission to ensure everyone can harness the power of data in every decision. Our ambition is to transform and disrupt the SC practice to make it data-driven and digitally enabled to simplify, accelerate and improve the impact of the decision making processes steering for best-in-class SC performance.

We believe in empowering the business with execution visibility, advanced analytics and with interactive data visualizations from multiple data sources.

Our scope includes all Supply chain processes: Customer Care, Logistics (Warehousing, Distribution and transportation), Supply chain planning (Distribution requirements planning, Demand planning, Integrated Business Planning, Inventory and Supply Planning) and Production/Scheduling Planning, across all Plants, Regions and Markets and for all Business units (GBUs).

You will contribute to empower the life of our patients worldwide by extracting meaning from data and providing tangible and actionable outcomes using the latest available technics and technologies (AI/ML/GenAI).

Join us in this adventure!

Main Responsibilities

• Our ideal candidate will have strong technical skills such as Optimization, Statistics, Machine Learning and will be proficient using tools as R/Python.
• Build end-to-end data science pipelines to generate insights and business value from complex datasets
• Investigate, explore and evaluate new and existing datasets in order to leverage their potential usage in different datascience projects
• Design, implement and run experiments to validate performance of existing and new models
• Build advanced analytics solutions and ensures seamless integration within SC processes and adoption
• - Translates business needs into analytics/reporting requirements to support executive decisions and workflows with required information
• Build and adapt machine learning models to improve performance of existing forecasting, classification, segmentation and NLP pipelines
• Work on full spectrum of activities from conducting ML experiments to delivering production ready models and creation of ML libraries to facilitate ML scaling
• Contribute to the scaling and industrialization of innovative ML initiatives by writing highly optimized and reusable code, following MLOps best-practices and using state-of-the art technologies
• Evaluate and leverage the usage of new data-oriented technologies within the Sanofi cloud & data environments
• Proactively mines data warehouses to identify trends and patterns and generates insights for business units and senior leadership in SC
• Performs large-scale experimentation to identify hidden relationships between variables in large datasets in SC
• - Implements cutting-edge techniques and tools in machine learning/deep learning/artificial intelligence to make data analysis more efficient
• Develops frameworks and processes to analyze unstructured information collected through social media platforms i.e., wikis, blogs, instant messaging, etc. and traditional sources such as e-mail and SharePoint
• Work with user experience specialists to enhance user experience and drive adoption
• Advise product teams on new products, features, or updates
• Visualize information and develop reports on the results of data analysis using data visualization tools
• Help building a solid data culture within the Sanofi community
• Support applications through life cycle management, and steer continuous improvement.
• Interact with the community of practice for analytics.
• Gather from them the business needs in terms of data, data visualization, self-service analytics, automation, and value-driven optimization.
• - Understand the complexity of the required solution and define the right design approach to the developing team.
• Deliver projects with Agile methodology
• Build advanced analytics and optimization tools that will enable Sanofi to increase efficiency and competitiveness for instance:
• Optimization: Multi-Echelon Inventory Optimization, SC facilities localization, Milk run optimization, Routes determination.
• Discrete Event simulation: Identification of bottle necks, validation of the inventory policy determined by MEIO
• Machine learning: KPI target settings, product segmentation, detection of abnormal patterns in systems usage
• AI/GenAI: SC GenAI assistant, OOS probabilistic prediction.
• Partner with Digital to deliver robust, reliable solutions meeting business requirements.
• Apply best practices in analytics to delivery robust and reliable solutions meeting business requirements.
• Strive for standardization, simplification & digitization.
• Ensure that data is managed/analyzed in compliance with applicable quality, regulatory (Data Privacy, GxP, SOX, etc.) and cybersecurity requirements
  
  

Experience

About you

• Solid of experience in Supply chain
• Background developing at scale AI, Digital, Data & Analytics solutions
• Significant Project Management experience (Agile and Digital methodologies).
• Proven experience working in a data-centric business environment.
• Proven track record delivering business value through disruptive solutions
• Experience in a complex global organization
• Background in Supply Chain Management is a plus
  
  

Soft Skills

• Ability to engage and collaborate with external partners to develop and deliver short, medium- and long-term projects; demonstrated ability to collaborate & influence. High level of emotional intelligence and business integrity;
  
  

Technical Skills

• Advanced software development skills in at least two of the standard data science languages (such as Python, R, Scala, C++, Julia), and with database systems (e.g. SQL, NoSQL, graph,..).
• Experienced working in cloud high-performance environments (e.g. Snowflake, AWS, GCP, Apache Spark).
• Advanced in AI, ML, GenAI solutions development (MLOps, CI/CD).
• Expertise in advanced statistical modelling, or broader aspects of mathematics such as optimization or deep ML expertise e.g NLP, imaging
  
  

Education

• Degree in Business Administration, IT, Mathematics, Statistics, Supply Chain Management, Engineering or similar.
• APICS certification is an asset.
  
  

Languages: Fluent in English

Manufacturing & Supply - Leadership Skills

Enterprise Leaders: Are able to have the E2E vision of the business, prioritizing the common interest for the benefit of Sanofi and the patients. Are able to connect the dots for their teams and keep them engaged with the vision.

Transformation Leader: Acts as change management and culture role model to foster employee’s engagement and build a psychologically safe and collaborative workplace.

Decision Maker: Takes timely and data-based decisions in a fast moving and complex environment to drive performance and progress. Promotes an environment where decisions are taken at the right level.

Performance Champion: Embrace digital innovation, AI, GenAI to democratize data and drive continuous improvement initiatives to enhance efficiency, quality, safety, and cost effectiveness.

Business Ally: Understand business landscape Industry & business/client groups knowledge to translate the challenges & bring added value. Stay current with global external trends and integrate insights into strategies achieving sustainable competitive advantage.

People Developer: Unleashes the potential of each one and prepares the leaders of the future. Takes bold decisions to ensure the right talents are at the right place.

Pursue progress, discover extraordinary

Better is out there. Better medications, better outcomes, better science. But progress doesn’t happen without people – people from different backgrounds, in different locations, doing different roles, all united by one thing: a desire to make miracles happen. So, let’s be those people.

At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, colour, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, or gender identity.

Watch our ALL IN video and check out our Diversity Equity and Inclusion actions at sanofi.com!

nullPursue Progress. Discover Extraordinary.

Join Sanofi and step into a new era of science - where your growth can be just as transformative as the work we do. We invest in you to reach further, think faster, and do what’s never-been-done-before. You’ll help push boundaries, challenge convention, and build smarter solutions that reach the communities we serve. Ready to chase the miracles of science and improve people’s lives? Let’s Pursue Progress and Discover Extraordinary – together.

At Sanofi, we provide equal opportunities to all regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, protected veteran status or other characteristics protected by law.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
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• Publicada14 de set.

Teletreball Python Azure Docker Cloud Coumputing AWS DevOps Agile Terraform Kafka Spark

Mission

Estamos Buscando Un/a Ingeniero/a De Datos e IA Con Perfil Técnico Multidisciplinar, Con Ganas De Sumarse a Un Equipo Ágil De Diseño y Desarrollo De Soluciones De Datos En Entornos Complejos. Formarás Parte De Un Equipo De Expertos Participando Activamente En Las Decisiones Técnicas Clave y Siendo Una Figura De Referencia Transversal En

• IMPLEMENTACIÓN: Diseño de arquitecturas de datos y AI, y desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT.
• GESTIÓN TÉCNICA: Estrategia de OPS y automatización.
• DOCUMENTAR: Propuestas técnicas, memorias de pliegos, workshops y demos con cliente.
  
  
  

Perfil

Requisitos deseables

• Experiencia en diseño e implementación de soluciones de datos (pipelines, ingestión, procesamiento).
• Conocimientos prácticos en herramientas como Spark, Databricks, Airflow, Kafka, etc.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Conocimientos básicos de plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP)
• Capacidad para documentar soluciones técnicas y participar en su diseño desde una perspectiva arquitectónica
• Mentalidad orientada a producto, ágil y cercana al negocio.
• Experiencia de trabajo con metodologías ágiles.
  
  
  

Se valorará

• Experiencia previa en documentación de proyectos y creación de propuestas técnicas.
• Experiencia con contenedores y DevOps (Docker, Terraform, CI/CD).
• Capacidad para participar en sesiones con cliente y defender propuestas técnicas.
  
  
  

¿Qué te ofrecemos?

• Programa de formación continua para tu desarrollo profesional
• Contrato indefinido y estabilidad laboral
• Retribución flexible y beneficios adicionales
• Flexibilidad horaria y modalidad de teletrabajo híbrida
• Jornada intensiva los viernes y en verano
• Un entorno dinámico y un buen ambiente de trabajo
• Formar parte de un equipo de profesionales motivados por la tecnología
  
  
  

¿Estás preparado para afrontar nuevos retos y seguir desarrollando tu carrera profesional?

¡Apúntate a la oferta, esta puede ser la oportunidad que estabas esperando!

Organización

Somos un consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente viviendo positivamente su propio flow digital.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer España y Europa 2024

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada14 de set.

Javascript Java Kubernetes xml Desarrollo de software React Cloud Coumputing Back-End Desarrollo Full Stack Interfaces API Node.js Python Azure Jenkins Docker Ansible AWS DevOps RabbitMQ UX/UI Redis Microservices Redux Terraform Kafka Spark

Estoy buscando un/a desarrollador/a Fullstack con foco en backend y capacidad de contribuir activamente en frontend con React, en modalidad Híbrida o Full Remote. Es un rol clave dentro del equipo, porque conecta el corazón de nuestros sistemas (APIs, microservicios, pipelines de datos) con la experiencia de usuario en la interfaz.

La persona que se incorpore se encargará de diseñar, construir y mantener soluciones escalables y seguras, integrando tecnologías modernas como Python/Java/Node.js, Redis, RabbitMQ/Kafka, React y Kubernetes, además de colaborar estrechamente con los equipos de producto, frontend y DevOps.

Qué necesitas para triunfar en este puesto:

• Visión end-to-end: entender cómo se conectan backend y frontend, desde el diseño de una API hasta la experiencia final en pantalla.
• Mentalidad práctica y resolutiva: saber cuándo priorizar rendimiento, cuándo facilidad de mantenimiento y cuándo experiencia de usuario.
• Colaboración real: trabajar codo con codo con diferentes equipos, comunicando soluciones de forma clara y proponiendo mejoras.
• Curiosidad técnica: estar al día en buenas prácticas de ingeniería, arquitecturas distribuidas y frameworks modernos.
• Proactividad: no solo ejecutar, sino también cuestionar, optimizar y proponer.

Responsabilidades:

• Diseñar, implementar y mantener APIs e integraciones entre sistemas internos y externos.
• Construir y optimizar pipelines de datos para ingesta, transformación y análisis en entornos cloud e híbridos.
• Desarrollar y mantener servicios backend de alto rendimiento, integrando Redis para caché y RabbitMQ/Kafka para colas de mensajería.
• Colaborar en la definición de arquitecturas distribuidas, escalables y seguras orientadas a microservicios.
• Desarrollar y mantener interfaces de usuario en React, asegurando la correcta integración con los servicios backend.
• Implementar y mantener componentes frontend reutilizables, aplicar buenas prácticas de control de estado (Redux, Zustand, Context API) y testing.
• Automatizar despliegues, configuraciones e infraestructura con herramientas de IaC (Ansible, Terraform).
• Colaborar estrechamente con equipos de producto, DevOps y frontend para asegurar la calidad, escalabilidad y usabilidad de las soluciones.

Requisitos:

Backend:

• Experiencia sólida con Python, Java o Node.js.
• Desarrollo de APIs REST/GraphQL.
• Experiencia en mensajería (RabbitMQ, Kafka) y cachés distribuidos (Redis).
• Bases de datos SQL/NoSQL.
• Construcción de pipelines de datos (Airflow, dbt, Spark, etc.).
• Arquitecturas de microservicios (Docker, Kubernetes).
• Infraestructura como código (Ansible, Terraform).
• Familiaridad con entornos cloud (AWS, Azure o GCP).

Frontend:

• Experiencia práctica con React.
• Conocimientos en componentes reutilizables, testing (Jest, React Testing Library) y control de estado global.
• Integración fluida con APIs backend y optimización de la experiencia de usuario.
• Buen entendimiento de buenas prácticas de UI/UX.

Soft Skills:

• Mentalidad colaborativa y orientación a la resolución de problemas.
• Interés en aprender y trabajar en proyectos end-to-end (desde el backend hasta el frontend).
• Compromiso con buenas prácticas de ingeniería y calidad del código.

Valoramos adicionalmente

• Experiencia en observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana).
• Familiaridad con CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI).
• Conocimientos en seguridad y despliegue de entornos productivos críticos.

¡Muchas gracias por tu interés y suerte en el proceso!

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• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada13 de set.

Teletreball Python TSQL Azure Scala Microservices Spark

📅 Experiencia: 3 años

🎯 Funciones

Consultar y extraer datos.

Desarrollos en Databricks (Scala/Python).

Tratamiento y analítica de información en el DataLake.

✅ Requisitos

3+ años en proyectos de Data Engineering.

Experiencia en ETL, modelado de datos, Spark.

Conocimientos en Databricks, Azure, bases de datos, SQL y microservicios.

Programación en Scala y Python

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• Publicada12 de set.

Teletreball Python TSQL Linux Oracle PowerShell Bash Spark

Localidad

madrid

Nº Vacantes (puestos)

1

Funciones

En Grupo Hasten estamos seleccionando un/a Data Engineer Python con al menos 3 años de experiencia trabajando con Oracle Golden Gate para unirse a uno de nuestros clientes en modalidad 100% teletrabajo.

Requisitos

– Experiencia trabajando con Oracle Golden Gate. – Experiencia avanzada con SQL. – Experiencia demostrable en administración de sistemas Linux/Unix. – Experiencia en scripting: Bash Linux, PowerShell o Python para automatización de tareas. – Experiencia demostrable en Spark Streaming.

Se Ofrece

¿Por qué elegirnos? Hasten Group es una consultora en plena expansión, especializada en Transformación Digital y Reclutamiento IT. Consideramos el trabajo en equipo, la innovación constante y el talento humano como claves para afrontar con éxito los retos de un sector cambiante. – Contratación indefinida – Formación IT / Idiomas – Integración en equipos multidisciplinares – 23 días laborables de vacaciones – Seguimiento continuado y personalizado Valoramos la diversidad y promovemos un ambiente inclusivo. Por ello, invitamos a postularse en nuestras ofertas a todas las personas, sin distinción de género, edad, origen, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra condición. Junt@s creamos tecnología. ¡Únete al cambio, únete a Hasten Group!

Inscribirme en esta oferta

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• Publicada12 de set.

Python TSQL Oracle Hadoop Agile Spark Big Data Power BI Tableau

Descripción de la empresa

¿Quiénes somos?

ÁlamoConsulting es una compañía de consultoría tecnológica con más de 18 años de trayectoria, creciendo de manera sostenida a doble dígito (en 2024 hemos entrado en el ranking de Financial Times que recoge las empresas europeas de más crecimiento en la última década). Nuestra propuesta es diferente: ofrecemos una carrera profesional personalizada, con crecimiento asegurado y adaptado a las circunstancias de cada persona. Apostamos por un modelo organizativo abierto y no jerárquico, que fomenta la colaboración entre todos los profesionales y un entorno de trabajo joven, dinámico y cercano.

La esencia de nuestra firma reside en que son los propios profesionales quienes construyen y orientan su trayectoria. Cada persona dirige su desarrollo y contribuye a definir el rumbo de la compañía, en un modelo compartido de responsabilidad y crecimiento. Esta forma de entender la consultoría nos permite atraer y retener talento, impulsando proyectos tecnológicos de gran impacto en sectores clave como la administración pública, la sanidad, el sector bancario, seguros, etc.

¿Qué ofrecemos?

· Contrato indefinido y modelo híbrido de trabajo en España (varias localizaciones).

· Posibilidad de integrar el modelo hibrido desde distintas ciudades.

· Plan de formación y certificaciones personalizado.

· Carrera profesional individualizada.

· Adaptación a circunstancias personales.

· Retribución alineada con el mercado.

· Beneficios: seguro médico, tickets restaurante, jornada intensiva los viernes y jornada intensiva en verano.

Descripción del puesto

Buscamos un/a Analista de Datos / BI con al menos 2 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence y/o Big Data. El rol abarca tanto tareas de consultoría (análisis, gobierno y gestión del ciclo del dato, definición de indicadores y métricas) como de desarrollo (procesos ETL, modelado, construcción de cuadros de mando e informes). El objetivo es apoyar la toma de decisiones, mejorar la calidad de la información y desarrollar soluciones de explotación avanzadas en diferentes entornos tecnológicos.

Funciones del puesto

· Analizar requisitos de negocio y técnicos, definiendo indicadores y métricas clave.

· Diseñar y modelar estructuras de datos y cuadros de mando.

· Ejecutar y mantener procesos de ingesta, transformación y explotación de datos (ETL/ELT).

· Desarrollar dashboards e informes en herramientas BI (Power BI, Microstrategy, Tableau u otras).

· Colaborar en proyectos de gobierno y calidad del dato, aplicando estándares de normalización, trazabilidad y seguridad.

· Realizar análisis ad-hoc, validaciones de datos y controles de calidad.

· Participar en proyectos de analítica y Big Data en sectores público, sanitario y otros.

· Integrarse en equipos ágiles, interactuando con perfiles técnicos y de negocio.

Habilidades y herramientas

· Titulación superior o equivalente.

· Al menos 2 años de experiencia en análisis de datos / BI.

· SQL avanzado (consultas complejas, joins, agregaciones y optimización).

· Experiencia en construcción de dashboards e informes en Power BI (o herramientas equivalentes: Microstrategy, Oracle Analytics, Tableau, Qlik, etc.).

· Conocimientos de Python para tratamiento y automatización de datos.

· Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

· Nivel B2 de inglés.

Valorable (no imprescindible)

· Conocimientos de modelado analítico.

· Experiencia con herramientas BI/Big Data.

· Experiencia en despliegue de Pipelines de Datos

· Familiaridad con marcos de Big Data (Spark, Hadoop)

· Experiencia en proyectos de consultoría en gobierno del dato o analítica avanzada.

ÁlamoConsulting vela por la inclusión e igualdad de oportunidades: contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestros profesionales por cualquier condición personal, física o social.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada12 de set.

Teletreball TSQL Scala Spark

En Grupo NS estamos seleccionando Desarrolladores con 2-3 años experiencia en Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3 para un importante proyecto, dentro del sector bancario, 100% en remoto

Grupo NS es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.

Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender.

- 2-3 años experiencia

- Skills: Scala Spark, SQL, Apache Airflow, Databricks, Qlickview, Impala, Starburst, Cloudera, S3

- Proyecto Bancario

-Ubicación: 100% remoto

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 de set.

Teletreball Scrum Agile RabbitMQ Big Data Kanban Kafka Spark

CAS Training, empresa de referencia con más de 20 años en consultoría tecnológica, outsourcing y formación especializada, selecciona a un/a consultor/a u Analista con al menos 5 años de experiencia en big data para proyecto remoto

Requisitos:
Experiencia total en entornos BigData de al menos 5 años
Experiencia en análisis y ejecución de proyectos BigData
Análisis y diseño de procesos en entornos BigData de al menos 2 años.
Haber participado como analista principal en la transacción tecnológica de al menos un sistema legado de alta

DESCRIPCIÓN TÉCNICA DEL PUESTO:
1. Habilidades Analíticas y de Modelado
• Análisis de procesos complejos: Capacidad para comprender y descomponer sistemas funcionales grandes y con alto volumen de datos.
• Modelado de datos y procesos: Uso de metodologías de modelado para representar la lógica funcional y técnica.
• Capacidad de abstracción: Para identificar las reglas de negocio esenciales y diferenciar entre funcionalidad heredada relevante y obsoleta.

2. Conocimientos Técnicos y Funcionales
• Experiencia en análisis de sistemas legados: Entender cómo funciona la solución actual, su arquitectura y las dependencias con otros sistemas.
• Entendimiento de entornos Big Data: Conocimientos sobre Spark, procesamiento distribuido, asimilación de datos y validación en entornos de alto volumen.
• Comunicaciones orientadas a eventos: Familiaridad con arquitecturas basadas en eventos (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub, etc.).
• Conceptos de calidad y validación de datos: Métodos de asimilación, transformación y validación de grandes volúmenes de información.

3. Habilidades de Comunicación y Gestión de Requisitos
• Entrevistas con expertos funcionales y técnicos: Saber formular preguntas clave para extraer información precisa.
• Redacción de documentos funcionales claros y detallados: Capacidad para plasmar requisitos funcionales y no funcionales con precisión.
• Negociación y mediación: Coordinar expectativas entre usuarios de negocio y equipos técnicos.
• Trabajo con metodologías ágiles o tradicionales: Adaptabilidad para documentar en entornos Scrum, Kanban o en cascada.
Se Ofrece:
• Formar parte de un equipo dinámico altamente cualificado en una empresa en proceso de expansión.
• Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.
• Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral.
• Contratación Indefinida.
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada9 de set.

Teletreball Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

📊 ¿Te apasiona convertir datos en decisiones estratégicas? ¡Únete al Grupo Adecco como Data Scientist!

En el Grupo Adecco buscamos un/a Data Scientist en nuestra central de Pozuelo de Alarcón, Madrid, con experiencia, visión analítica y ganas de seguir aprendiendo, para aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, machine learning y estadística que impulsen la toma de decisiones en distintas áreas del negocio.

🔍 ¿Cuál será tu misión?

Transformar datos complejos en información útil, clara y accionable para apoyar decisiones estratégicas y operativas.

🧠 ¿Qué harás en tu día a día?

• Diseñar y mantener modelos predictivos y algoritmos de machine learning.
• Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (negocio, IT, marketing, operaciones).
• Comunicar hallazgos de forma clara y visual mediante dashboards e informes.
• Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
• Explorar nuevas fuentes de datos y tecnologías para mejorar la capacidad analítica.

🎓 Requisitos:

• Grado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Física o similar.
• Valorable Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, IA o Big Data.
• 2-5 años de experiencia en roles similares.
• Dominio de herramientas como Python, R, SQL, Spark.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y herramientas de visualización (Power BI, Tableau).
• Nivel alto de inglés (coordinación con equipos de Corporate).

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

• Proyecto estable con posibilidad de desarrollo profesional.
• Plan de formación inicial y acompañamiento desde el primer día.
• Salario fijo + variable.
• Horario: de Lunes a Viernes de 9h a 18h con el 50% de teletrabajo a la semana.
• 28 días de vacaciones + 5 tardes libres en verano.
• Beneficios sociales desde el primer día: formación continua, becas para máster o idiomas, seguro médico, ticket guardería, acceso a tarifas especiales en gimnasios, sesiones gratuitas de fisioterapia, plan de retribución flexible, campamento de verano para hijos/as, entre otros.

Porque creemos en el Talento y no en las etiquetas, estamos comprometidos con la no discriminación por razón de raza, edad, sexo, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual o cualquier otra condición personal.