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Machine Learning

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera?

BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores.

Conoce más sobre el área:

BBVA, líder en innovación tecnológica y datos, está transformando la industria bancaria a través de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. En el equipo de Advanced Analytics de Engineering, estamos comprometidos con el uso de los datos como un motor para mejorar la experiencia del cliente, impulsar la eficiencia de nuestros procesos y optimizar la toma de decisiones.

En BBVA, estamos construyendo un ecosistema donde los datos son el corazón de la estrategia de transformación digital. Con herramientas avanzadas de IA y Machine Learning, y un enfoque riguroso en el gobierno de los datos, buscamos profesionales que se apasionen por el impacto que los datos pueden tener en la vida de las personas y en los negocios.

El equipo de Advanced Analytics de Engineering es un equipo muy dinámico cuya vocación es maximizar el valor de los datos mediante el desarrollo de capacidades analíticas con impacto. Trabajamos en el desarrollo de proyectos de analítica avanzada en todas sus fases, con una colaboración estrecha con el resto de equipos de Engineering.

Sobre el puesto

Buscamos incorporar una persona con conocimientos y experiencia en proyectos de Advanced Analytics para participar en el portfolio de casos de uso del área, apoyar a los equipos de Advanced Analytics de Engineering en geografías e implicarse en la implantación de la estrategia y procedimientos de datos en las distintas áreas y geografías.

Buscamos a una persona con las siguientes características:

• Titulación / Grado en Ingenierías, Matemáticas, Ciencia de Datos, Física o similar
• Conocimientos de estadística, análisis multivariante, modelos de ML
• Experiencia trabajando en entornos analíticos
• Alto foco en la ejecución, y trabajo por proyectos
• Alta capacidad de toma de decisiones basadas en datos
• Habilidades de comunicación para adaptar conclusiones analíticas a audiencias diversas
• Experiencia orientativa 4-7 años
• Nivel de Inglés B2
  
  

• Master en Data Science
• Experiencia en el uso de modelos de Gen AI
• Librerías avanzadas de visualización de datos
• Manejo de las herramientas de BI