Are you a recent PhD graduate with a background in computer science, data science, or artificial intelligence ? Join us...
Aprendizaje automático Ciencia de datos Física
U
Postdoctoral Researcher
Universidad de Alcalá · Alcalá de Henares, ES
Aprendizaje automático Ciencia de datos Física Estadística Investigación Aprendizaje profundo Inteligencia artificial Ciencias de la computación Aptitudes de laboratorio Neurociencia Machine Learning
Are you a recent PhD graduate with a background in computer science, data science, or artificial intelligence?
Join us in a postdoctoral research project focused on applying machine learning and deep learning to real-world challenges in the healthcare and biomedical domains.
Project areas may include:
Predictive modeling in healthcare
Clinical data mining and EHR processing
AI for infectious disease monitoring
Candidate profile:
PhD in Computer Science, AI, Data Science, Bioinformatics, or related fields (obtained within the last 5 years)
Strong knowledge of machine learning / deep learning (e.g. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
Experience with biomedical or health-related data (desirable)
Fluent in English; no Spanish required
Must be eligible to work in Spain/Europe (VISA cannot be issued)
📑 Contract conditions:
Up to 3 years full-time postdoc contract (35.000 - 40.000€/year)
Collaborative and interdisciplinary environment
If you’re passionate about using AI to make an impact in health, this is your chance. Contact me to learn more or express your interest.
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer...
Machine Learning
E
Machine Learning Techniques Applied To Power Grids
Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá · Lugo, ES
Machine Learning
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer science » Other Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions PhD Positions Country Spain Application Deadline 24 Jun 2025 - 09:00 (Europe/Madrid) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 37,5 Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Reference Number TEC-2024/ECO-287 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe researcher will develop various applications, algorithms, and AI techniques for Virtual Power Plants (VPPs) within the distribution grid environment.
These algorithms and techniques will include neural networks, evolutionary computing, and deep neural networks.Where to applyE-mail ****** Field Computer science » Other Education Level Bachelor Degree or equivalentSkills/QualificationsBachelor's Degree in Engineering, preferably in Telecommunication Engineering .Specific RequirementsResearch experience in programming algorithms and soft computing techniques.Previous experience in the specified research area will be positively valued.
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer...
Machine Learning
E
Machine Learning Techniques Applied To Power Grids
Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá · Villafranca, ES
Machine Learning
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer science » Other Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions PhD Positions Country Spain Application Deadline 24 Jun 2025 - 09:00 (Europe/Madrid) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 37,5 Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Reference Number TEC-2024/ECO-287 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe researcher will develop various applications, algorithms, and AI techniques for Virtual Power Plants (VPPs) within the distribution grid environment.
These algorithms and techniques will include neural networks, evolutionary computing, and deep neural networks.Where to applyE-mail ****** Field Computer science » Other Education Level Bachelor Degree or equivalentSkills/QualificationsBachelor's Degree in Engineering, preferably in Telecommunication Engineering .Specific RequirementsResearch experience in programming algorithms and soft computing techniques.Previous experience in the specified research area will be positively valued.
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer...
Machine Learning
E
Machine Learning Techniques Applied To Power Grids
Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá · Cáceres, ES
Machine Learning
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer science » Other Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions PhD Positions Country Spain Application Deadline 24 Jun 2025 - 09:00 (Europe/Madrid) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 37,5 Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Reference Number TEC-2024/ECO-287 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe researcher will develop various applications, algorithms, and AI techniques for Virtual Power Plants (VPPs) within the distribution grid environment.
These algorithms and techniques will include neural networks, evolutionary computing, and deep neural networks.Where to applyE-mail ****** Field Computer science » Other Education Level Bachelor Degree or equivalentSkills/QualificationsBachelor's Degree in Engineering, preferably in Telecommunication Engineering .Specific RequirementsResearch experience in programming algorithms and soft computing techniques.Previous experience in the specified research area will be positively valued.
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer...
Machine Learning
E
Machine Learning Techniques Applied To Power Grids
Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá · Valladolid, ES
Machine Learning
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer science » Other Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions PhD Positions Country Spain Application Deadline 24 Jun 2025 - 09:00 (Europe/Madrid) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 37,5 Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Reference Number TEC-2024/ECO-287 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe researcher will develop various applications, algorithms, and AI techniques for Virtual Power Plants (VPPs) within the distribution grid environment.
These algorithms and techniques will include neural networks, evolutionary computing, and deep neural networks.Where to applyE-mail ****** Field Computer science » Other Education Level Bachelor Degree or equivalentSkills/QualificationsBachelor's Degree in Engineering, preferably in Telecommunication Engineering .Specific RequirementsResearch experience in programming algorithms and soft computing techniques.Previous experience in the specified research area will be positively valued.
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer...
Machine Learning
E
Machine Learning Techniques Applied To Power Grids
Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá · Murcia, ES
Machine Learning
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer science » Other Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions PhD Positions Country Spain Application Deadline 24 Jun 2025 - 09:00 (Europe/Madrid) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 37,5 Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Reference Number TEC-2024/ECO-287 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe researcher will develop various applications, algorithms, and AI techniques for Virtual Power Plants (VPPs) within the distribution grid environment.
These algorithms and techniques will include neural networks, evolutionary computing, and deep neural networks.Where to applyE-mail ****** Field Computer science » Other Education Level Bachelor Degree or equivalentSkills/QualificationsBachelor's Degree in Engineering, preferably in Telecommunication Engineering .Specific RequirementsResearch experience in programming algorithms and soft computing techniques.Previous experience in the specified research area will be positively valued.
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer...
Machine Learning
E
Machine Learning Techniques Applied To Power Grids
Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá · Castelló de la Plana, ES
Machine Learning
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer science » Other Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions PhD Positions Country Spain Application Deadline 24 Jun 2025 - 09:00 (Europe/Madrid) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 37,5 Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Reference Number TEC-2024/ECO-287 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe researcher will develop various applications, algorithms, and AI techniques for Virtual Power Plants (VPPs) within the distribution grid environment.
These algorithms and techniques will include neural networks, evolutionary computing, and deep neural networks.Where to applyE-mail ****** Field Computer science » Other Education Level Bachelor Degree or equivalentSkills/QualificationsBachelor's Degree in Engineering, preferably in Telecommunication Engineering .Specific RequirementsResearch experience in programming algorithms and soft computing techniques.Previous experience in the specified research area will be positively valued.
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer...
Machine Learning
E
Machine Learning Techniques Applied To Power Grids
Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá · Alicante/Alacant, ES
Machine Learning
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer science » Other Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions PhD Positions Country Spain Application Deadline 24 Jun 2025 - 09:00 (Europe/Madrid) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 37,5 Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Reference Number TEC-2024/ECO-287 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe researcher will develop various applications, algorithms, and AI techniques for Virtual Power Plants (VPPs) within the distribution grid environment.
These algorithms and techniques will include neural networks, evolutionary computing, and deep neural networks.Where to applyE-mail ****** Field Computer science » Other Education Level Bachelor Degree or equivalentSkills/QualificationsBachelor's Degree in Engineering, preferably in Telecommunication Engineering .Specific RequirementsResearch experience in programming algorithms and soft computing techniques.Previous experience in the specified research area will be positively valued.
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer...
Machine Learning
E
Machine Learning Techniques Applied To Power Grids
Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá · Barcelona, ES
Machine Learning
Organisation/Company Universidad de Alcalá Department Signal Processing and Communications Research Field Computer science » Other Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Positions PhD Positions Country Spain Application Deadline 24 Jun 2025 - 09:00 (Europe/Madrid) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 37,5 Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by a EU programme Reference Number TEC-2024/ECO-287 Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
NoOffer DescriptionThe researcher will develop various applications, algorithms, and AI techniques for Virtual Power Plants (VPPs) within the distribution grid environment.
These algorithms and techniques will include neural networks, evolutionary computing, and deep neural networks.Where to applyE-mail ****** Field Computer science » Other Education Level Bachelor Degree or equivalentSkills/QualificationsBachelor's Degree in Engineering, preferably in Telecommunication Engineering .Specific RequirementsResearch experience in programming algorithms and soft computing techniques.Previous experience in the specified research area will be positively valued.
#J-18808-Ljbffr
Les teves darreres cerques
Filtres de cerca
Ja existeix una subscripció per aquest email
Hem detectat que aquest email ja està registrat en el servei d'alertes de wijobs.
En breus moments rebràs al teu correu un nou correu electrònic de confirmació
Recorda també revisar la teva safata de correu brossa
En breus moments rebràs al teu correu un email per accedir de nou amb aquest email
Recorda també revisar la teva safata de correu brossa
Enhorabona!
T'has unit a la comunitat de wijobs i rebràs per email les millors ofertes d'ocupació
En breu moments rebràs un correu al teu email perquè puguem verificar la teva subscripció
Enhorabona!
T'has unit a la comunitat de wijobs i rebràs per email les millors ofertes d'ocupació
Hem detectat que ja has verificat el teu email amb anterioritat. Si vols, pots tornar a confirmar-lo aquí
Enviat!
En breus moments rebràs al teu correu un nou correu electrònic de confirmació
class="fs-6"Recorda també revisar la teva safata de correu brossa
Utilitzem cookies pròpies i de tercers per donar-te un millor servei, elaborar estadístiques i mostrar contingut personalitzat i publicitat. Si fas clic al botó "Accepto", estaràs acceptant el seu ús al nostre web.
En compliment de l'article 22 de la Llei de Serveis de la Societat de la Informació i Comerç electrònic, l'informem que aquest portal web utilitza galetes.
Quan visites un lloc web, aquest, pot emmagatzemar o recopilar informació al navegador, generalment utilitzant petits arxius anomenats Galetes, que ens permeten reconèixer i recordar-te. La informació pot ser sobre el teu comportament o preferències en línia, el tipus de dispositiu que estàs utilitzant o pot usar-se per garantir que el lloc web pugui funcionar. La informació utilitzada per Wijobs s'usa per oferir-te una experiència més personalitzada al nostre lloc. Pots fer servir aquesta pantalla sempre que vulguis per personalitzar o revocar el teu consentiment.
Fes clic en els diferents encapçalaments per obtenir més informació sobre els diferents tipus de galetes.
Aquestes galetes són necessàries perquè funcioni el lloc web de Wijobs i permeten, per exemple, configurar les preferències de privacitat, iniciar la sessió al compte de Wijobs o completar formularis. Si bé aquestes galetes no es poden desactivar, pots configurar el teu navegador perquè bloquegi o t'avisi sobre aquestes galetes, però has de tenir en compte que això impedirà que algunes parts de la pàgina web de Wijobs funcionin correctament.
Tipus
Nom
Finalitat
Durada
Sessió
ASP.NET_SessionId
Administra la sessió de l'usuari en el lloc web
Durant la sessió de l'usuari
Sessió
wj_uuid
Identifica l'usuari en diferents sessions
1 any
anti falsificació
.AspNetCore.Antiforgery.*
Proporciona protecció contra atacs de falsificació de sol·licituds entre llocs
Durant la sessió de l'usuari
Autentificació
.AspNetCore.Cookies
Emmagatzema dades encriptades de l'usuari que es requereixen per accedir o mostrar dades en el lloc
Durant la sessió de l'usuari
RGPD
.AspNet.Consent
wj_con_pe
wj_con_ad
wj_con_an
Emmagatzemen informació relativa a les preferències de l'usuari sobre el Reglament General de Protecció de Dades o RGPD
1 any
Les galetes de personalització ens permeten guardar informació que modifica l'aspecte o el comportament de la pàgina web de Wijobs, com les teves preferències d'idioma o de recerca, per tal de personalitzar i millorar la teva experiència amb el nostre lloc web.
Tipus
Nom
Finalitat
Durada
Idioma
.AspNetCore.Culture
Emmagatzema informació relativa a la teva preferència d'idioma
1 any
Cerca
wj_loc
wj_search
wj_tags
wj_tags_loc
Emmagatzema informació per recordar les teves preferències de cerca
1 any
Favorits
wj_bookmarks
wj_likes
Emmagatzema informació relativa al teu contingut favorit
1 any
Alertes per email
wj_e_sub
Indica si l'usuari esta o no subscrit a les alertes per email
1 any
Alertes per email
wj_e_sub_v
Indica si el usuario ha verificado o no su suscripción por email
1 any
Alertes per email
wj_e_sub_a
Indica si el usuario tiene o no activas las alertas por email
1 any
Alertes amb OneSignal
__cfduid
Pots conèixer com OneSignal fa servir la informació de llocs o aplicacions que usen els seus serveis visitant el seu lloc web
1 mes
Sessió
wj_tv
Indica si l'usuari és recurrent
1 any
Galetes pròpies o de tercers que ens permeten comprendre com les persones fan servir el nostre lloc web i d'on provenen, perquè puguem mesurar i millorar el rendiment del nostre lloc web, així com per recordar les seves preferències. Ens ajuden a veure quines pàgines són les més populars i les menys populars, i com es mouen els visitants pel lloc web de Wijobs.
Tipus
Nom
Finalitat i durada
Google Analytics
_ga
_gat
_gid
AMP_TOKEN
_gac_*
_lc.visitor_id.*
Pots conèixer com Google utilitza la informació de llocs o aplicacions que usen els seus serveis visitant el seu lloc web
Pots conèixer com Hotjar fa servir la informació de llocs o aplicacions que usen els seus serveis visitant el seu lloc web
Galetes pròpies o de tercers que registren les teves visites a la pàgina web de Wijobs, les pàgines que visites, els enllaços que segueixes i el tipus de dispositiu que utilitzes. Utilitzarem aquesta informació per fer que el lloc web de Wijobs i els anuncis que us mostrem siguin més rellevants per als teus interessos. L'ús d'aquestes galetes també ens pot permetre que vegis anuncis de Wijobs quan visites altres llocs web.
Tipus
Nom
Finalitat i durada
Google AdSense
NID
SID
IDE
ANID
DSID
FLC
AID
TAID
exchange_uid
__gads
__gac
__gcl
Pots conèixer com Google utilitza la informació de llocs o aplicacions que usen els seus serveis visitant el seu lloc web
Si vols personalitzar els anuncis que Google et mostra pots accedir aquí
