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¿Qué estamos buscando? En GFT buscamos un/a Senior Data Architect – Kafka & AWS con experiencia demostrable en arquitecturas de datos y soluciones de streaming, para incorporarse a un proyecto de alto impacto tecnológico. Buscamos una persona con...

¿Qué estamos buscando?

En GFT buscamos un/a Senior Data Architect – Kafka & AWS con experiencia demostrable en arquitecturas de datos y soluciones de streaming, para incorporarse a un proyecto de alto impacto tecnológico. Buscamos una persona con experiencia sólida en DMS Streaming y Kafka Streams, así como en desarrollo con Java y Spring Boot, integración con APIs y entornos cloud AWS.


Además, deberá contar con conocimientos y experiencia en Databricks, Power BI, GitHub y Docker.


Será imprescindible contar con certificación oficial en Kafka, además de experiencia demostrable en las tecnologías indicadas.


Tus principales responsabilidades son:

  • Participar en proyectos de consultoría técnica sobre la plataforma TradeNxt.
  • Diseñar e implementar soluciones de procesamiento de datos en tiempo real mediante Kafka Streams.
  • Desarrollar aplicaciones y microservicios utilizando Java y Spring Boot.
  • Integrar plataformas y aplicaciones mediante APIs REST.
  • Diseñar y desarrollar soluciones cloud en AWS.
  • Colaborar en la construcción y optimización de pipelines de datos.
  • Trabajar con herramientas de análisis y explotación de datos como Databricks y Power BI.
  • Gestionar el ciclo de vida del desarrollo utilizando GitHub.
  • Desplegar y mantener soluciones mediante Docker.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.


Requisitos deseados:

  • Experiencia demostrable como Consultor/a Técnico/a TradeNxt o en proyectos relacionados.
  • Experiencia sólida en Kafka Streams y arquitecturas de streaming.
  • Certificación oficial Apache Kafka (imprescindible).
  • Experiencia en desarrollo con Java.
  • Experiencia en Spring Boot.
  • Experiencia en integración de aplicaciones mediante APIs.
  • Experiencia en entornos cloud AWS.
  • Conocimientos de Databricks.
  • Conocimientos de Power BI.
  • Experiencia con GitHub.
  • Experiencia con Docker.
  • Capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos y distribuidos.


Competencias personales:

  • Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y proactiva.
  • Buenas habilidades de comunicación con equipos técnicos y funcionales.
  • Orientación a la calidad y mejora continua.
  • Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y colaborativos.
  • Mentalidad consultiva y orientación al cliente.


Qué ofrecemos:

  • Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
  • Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos.
  • Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
  • Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible.
  • Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.
  • Programa de Recomendaciones.
  • Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
  • Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
  • Cultura corporativa internacional.


En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.


GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo


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