Ofertes d'ocupació per a Kafka

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada24 d’abr.

Teletreball Javascript API C# Agile Azure Cloud Coumputing Git REST SOAP DevOps RabbitMQ Kafka

• High-impact integration work in a complex, international ecosystem
• Strong collaboration, ownership, and growth environment

¿Dónde vas a trabajar?

International company

Descripción

• Design and implement solutions to integrate various applications, platforms, and databases in collaboration with solutions architects and other technology teams.
• Ensure that integrations are scalable, maintainable, and secure.
• Monitor, troubleshoot, and resolve integration issues as they arise.
• Build and manage APIs to ensure smooth data exchange between different systems
• Provide technical documentation for new and existing integrations
• Provide ongoing support and enhancements for existing integrations.
• Collaborate with internal teams to optimize system performance and resolve issues.
• Proactively recommend system upgrades or modifications as needed.
• Work closely with business analysts, project managers, and other departments to gather requirements and define integration needs.
• Translate business requirements into technical specifications.
• Collaborate with external vendors to integrate third-party services into internal systems

¿A quién buscamos (H/M/D)?

• Strong understanding of integration principles, middleware, and data transformation tools (Dell Boomi, MuleSoft.).
• Hands-on experience with API development and management (REST, SOAP).
• Solid understanding of data formats such as JSON, XML
• Knowledge of cloud platforms (Azure) and cloud-native integration services.
• Proficiency in one or more programming languages (eg.Java, JavaScript, C#).
• Strong architectural instinct- you know what a good (or bad) architecture looks like.
• Strong troubleshooting skills to quickly diagnose and resolve integration issues.
• Ability to assess complex systems and provide recommendations for improvement.
• Ability to work closely with technical and non-technical stakeholders to gather requirements and explain technical solutions.
• Excellent written and verbal communication skills in fluent English.
• Familiarity with Agile methodologies and DevOps practices
• Experience with version control systems (eg, Git, Copado)
• Knowledege of message queuing services eg. (e.g., RabbitMQ, Kafka).

¿Cuáles son tus beneficios?

• Competitive meal voucher allowance
• Annual performance bonus
• Hybrid / remote‑working options
• Private health insurance
• Life insurance coverage
• Private pension plan or retirement contribution
• Flexible compensation options
• Shortened summer working hours (July-August)
• Generous annual holiday allowance
• Flexible working framework to support work-life balance

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 d’abr.

Teletreball . .Net Java MySQL MongoDB TSQL Azure NoSQL Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes DevOps RabbitMQ Redis Microservices Kafka DDD SQL Server

🏗️ Arquitectur@ de Software – Expleo 🌟 Sobre el proyecto

En Expleo seguimos creciendo y buscamos a una persona especialista en arquitectura de software para trabajar en un proyecto estratégico con un cliente líder del sector. Formarás parte de un entorno altamente técnico, donde la calidad, la escalabilidad y el diseño inteligente de sistemas son la base de todo.

Colaborarás con equipos multidisciplinares y tendrás un rol clave como referente técnico.

Se requiere disponibilidad para viajar a Málaga 1 vez al mes.

🚀 Qué harás

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de productos y plataformas, garantizando escalabilidad, rendimiento, seguridad y mantenibilidad.
• Definir soluciones basadas en microservicios, APIs y sistemas distribuidos.
• Evaluar y aplicar patrones de diseño (DDD, CQRS, Saga, Event Sourcing…) y promover buenas prácticas en todo el ciclo de desarrollo.
• Liderar revisiones técnicas de diseño, código y estándares de arquitectura.
• Diseñar modelos de datos y seleccionar las tecnologías adecuadas (SQL, NoSQL, time‑series, graph…).
• Construir e impulsar pipelines CI/CD, automatización de despliegues e integración continua.
• Asegurar la observabilidad del sistema (logging, métricas, trazabilidad distribuida, monitoreo).
• Integrar prácticas de Security by Design / DevSecOps desde la concepción de cada solución.
• Elaborar documentación de arquitectura: diagramas, vistas lógicas y físicas, ADRs.
• Colaborar estrechamente con equipos de producto, desarrollo y operaciones para alinear la arquitectura con la visión global.
• Guiar, acompañar y dar soporte técnico a los equipos para elevar su madurez tecnológica.
  
  

🎯 Lo que te hará triunfar

• Grado en Ingeniería Informática, Software o afín.
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software.
• Sólida experiencia diseñando arquitecturas de microservicios, contenedores y sistemas distribuidos.
• Conocimiento profundo de Java o .NET.
• Dominio de conceptos como tolerancia a fallos, escalabilidad horizontal, balanceo, event‑driven architecture.
• Manejo avanzado de patrones de diseño: CQRS, Saga, Event Sourcing, Factory, Adapter, Strategy, DDD…
• Experiencia con bases de datos relacionales (MySQL, SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Redis).
• Conocimiento de sistemas de mensajería como Kafka, RabbitMQ.
• Experiencia en cloud, especialmente Azure y GCP, y orquestación con Kubernetes.
• Uso avanzado de Docker y pipelines de CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins, Sonar…).
• Conocimientos de observabilidad: OpenTelemetry, ELK/EFK…
• Sólidos conocimientos en seguridad: OAuth2, JWT, mTLS.
  
  

⭐ Valorable

• Participación en arquitecturas de misión crítica o sistemas de muy alta disponibilidad.
• Experiencia mentorizando equipos técnicos.
• Certificaciones cloud (Azure, GCP, Kubernetes…).
  
  

🎁 Qué ofrecemos

🌍 Trabajo 100% remoto (según necesidades de cliente/proyecto)

📚 Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y certificaciones técnicas con nuestra Expleo Academy.

🌴 Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.

🤝 Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.

🏃♂️ Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan las risas, y la diversión está asegurada. Participa en nuestro club de pádel y running, eventos de verano, Halloween… ¡y mucho más!

💳 Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería… ¡tú eliges cómo usarlos!

🤝 Compromiso

Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y aceptamos solicitudes de todas las personas debidamente cualificadas, independientemente de su raza, género, discapacidad, religión/creencia, orientación sexual o edad.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 d’abr.

. Java Agile Spring jQuery Jenkins Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Microservices Hibernate REST Oracle Jira jUnit PostgreSQL Kafka

BNP PARIBAS GROUP

The BNP Paribas Group is the leading bank in the European Union and one of the most important globally. We have around 185,000 employees in 65 countries. In Spain we have more than 5,100 employees across 13 business lines.

PERSONAL FINANCE

BNP Paribas Personal Finance, under its commercial brand Cetelem, specializes in consumer credit, personal loans, and card management. It is a financial partner of major retail companies, consumer‑goods firms, and automobile dealers, and it is also a market‑analysis reference thanks to the studies of the Cetelem Observatory. BNP Paribas Personal Finance employs 20,000 staff and serves over 20 million customers.

About The Job

Fullstack Developer - South Europe Technologies (S.ET), BNP Paribas Personal Finance

South Europe Technologies (S.ET) Is One Of BNP Paribas Personal Finance Shared Services Centers Delivering The Best IT Solutions To BNP Paribas Personal Finance Entities Around The World

• Applications Management (Architecture, Project management, Development, and Quality Assurance)
• IT Risks & Cybersecurity services
• Platforms management
• Data
• Ad-hoc, T&M development
  
  

In this context, we are looking for a Fullstack Developer.

Mission

BNPP PF identified a strategic asset to manage and distribute NCPI: building a Central PF tool called Insurance Distribution Optimized with Layer (IDOL).

IDOL's role will to easily distribute new product, and provide insurance business services, making it the adoption easier & affordable for each country.

As part of a new IT development squad that has been created in SET Shared Service Center, the collaborator will assist with new developments on IDOL project.

Responsibilities

The main responsibilities are:

• Development of functionalities and defects resolution.
• Elaboration of Technical Analysis aligned with architecture and functional requirements of application.
• Perform technical tests.
• Execution of the continuous integration in accordance with defined strategy and delivery calendar.
• Support and analysis of issues.
• Contribute to AGILE meetings:
• Sharing developments in review.
• Sharing feedback with development team.
• Work with Business Analyst of the team.
• Usage of Jira as ticketing tool.
  
  

IT Tools

Good Knowledge Of

FRONTEND

• Angular, TypeScript/JavaScript
• NodeJS
• JQuery
  
  

BACKEND

• Java 17
• Spring framework
• Specially: Spring Boot
• Hibernate, JPA
• Rest services: Microservices orientation programming
  
  

TEST FRAMEWORKS

• Junit
• Mockito
  
  

DATABASE

• Liquidbase
• PostgreSQL
• Oracle
  
  

CONTROL VERSION

• Git/GitLab
  
  

Some Knowledge Of

MIDDLEWARE

• Basic Knowledge of Kafka Connector development
• Event-driven architecture model Knowledge
  
  

INFRA

• Docker
• Kubernetes
• IBM Cloud
  
  

Optionally/ As a Plus

• CI/CD
• Jenkins
• Sonar
  
  

Skills

BUSINESS AND TRANSVERSAL SKILLS

• Bachelor's degree in information sciences/vocational training, higher degree in computer science.
• Experience in the banking/insurance sector.
• Problem-Solving and Decision-Making person.
• Demonstrates advanced analytical and diagnostic skills dealing with issues that are ambiguous, lack known precedent or appear contradictory.
• Sees the big picture and is fully aware of technology and business directions.
• Experience with AGILE methodology.
  
  

Languages

English level B2 or higher.

Benefits

• Training programs, career paths, and opportunities for internal mobility--nationally and internationally--thanks to our global presence.
• Diversity and Inclusion Committee fostering an inclusive work environment, with employee communities organizing awareness actions (PRIDE, We Generations, MixCity, etc.).
• Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) supporting employees in their commitment to volunteering activities
• Flexible compensation plan
• Hybrid telecommuting model (50%)
• 31 vacation days
  
  

Diversity and Inclusion Commitment

BNP Paribas Group in Spain is an equal opportunity employer, proud to provide equal employment opportunities to all job seekers. We are committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marital or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex, or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy, as we believe they foster creativity and efficiency, increasing performance and productivity. We strive to reflect the society in which we live, while keeping in line with the image of our clients.

About Our Culture

We are proud to create, maintain, and develop strategic business applications for BNP Paribas Personal Finance entities worldwide, maintaining high service levels and delivering added value to our customers.

Working in a multicultural environment, we encourage our people to develop their talents and skills, offering a variety of career opportunities and internal mobility programs, within local S.ET teams or other entities across the Group, both in Spain and internationally.

We value the experience of our employees and strive to maintain a balanced work environment, with flexibility regarding work schedules and respect for personal time. Our hybrid working model reflects our belief that social connection enhances daily activities.

Diversity and inclusion are among our core values, as S.ET is an equal opportunity employer. Therefore, we are committed to ensuring employment opportunities regardless of race, skin color, beliefs, religion, nationality, ethnic background, age, sex, sexual orientation, marital status, or political opinions.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada19 d’abr.

. MongoDB Python Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing AWS UX/UI Kafka Spark Machine Learning

¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer !

En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos , modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes .

Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning , LLMs y datos operativos en tiempo real , desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas , y llevándolos a producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás en DataDope ?

Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías , predicción , clasificación y correlación de eventos , redes y experiencia de usuario .

Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad .

Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone .

Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs ( Python / FastAPI ) para exponer modelos o agentes a productos.

Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles ( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad .

Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción .

( Plus avanzado )

Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior , compartiendo conocimiento y mejores prácticas .

Lo que necesitamos de ti: Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas .

Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en Python , con manejo experto de Pandas y NumPy .

Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en pronóstico de series temporales , más allá de modelos estadísticos básicos (plus).

Autonomía y espíritu de equipo , porque en DataDope nos gusta aprender juntos .

Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML ( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs ( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).

Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento .

Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos .

Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada .

Si además tienes...

Conocimientos en plataformas cloud ( AWS, GCP, Azure ).

Experiencia con bases de datos NoSQL ( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como Kafka .

Experiencia con IA generativa y LLMs open-source ( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).

Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs .

Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en optimización de modelos ( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción ( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

Conocimiento en MLOps : MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos: Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid) Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible ¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ****** ¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada18 d’abr.

. MongoDB Python Azure NoSQL Docker Cloud Coumputing AWS UX/UI Kafka Spark Machine Learning

¡Únete a

DataDope

como

AI / ML Engineer !

En

Datadope

buscamos un/a

AI / ML Engineer

apasionado/a por construir

soluciones inteligentes

que combinan

datos ,

modelos

y

agentes autónomos

aplicados a

sistemas complejos de observabilidad y redes .

Si disfrutas diseñando

sistemas de IA

que integran

Machine Learning ,

LLMs

y

datos operativos en tiempo real , desarrollando

agentes inteligentes

que analicen

eventos, alertas y métricas , y llevándolos a

producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo!

¿Qué harás

en

DataDope ?

Transformar

desafíos comerciales

en

soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los

objetivos de negocio .

Diseñar, desarrollar y desplegar

modelos de Machine Learning

y

flujos de agentes IA

para

análisis de anomalías ,

predicción ,

clasificación

y

correlación de eventos ,

redes

y

experiencia de usuario .

Implementar

agentes autónomos

y

sistemas de decisión

basados en frameworks como

LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen .

Desarrollar

agentes basados en LLMs

capaces de analizar

eventos operativos, alertas, métricas y logs .

Diseñar

sistemas de razonamiento automático

que ayuden a

explicar incidentes

o

recomendar acciones

en

plataformas de observabilidad .

Integrar

LLMs con datos internos (RAG)

utilizando

bases vectoriales

como

Chroma

o

Pinecone .

Colaborar con

Data Engineers

para diseñar

pipelines de entrenamiento e inferencia

reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).

Desarrollar

componentes de backend, MCPs y APIs

( Python / FastAPI ) para exponer

modelos o agentes

a productos.

Crear y mantener

entornos de experimentación reproducibles

( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).

Documentar

experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación

con

trazabilidad y calidad .

Colaborar estrechamente con equipos de

Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps

para integrar

modelos en pipelines de producción .

( Plus avanzado ) Diseñar

arquitecturas híbridas

que combinen

ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) .

Colaborar con el equipo y

guiar a perfiles junior , compartiendo

conocimiento y mejores prácticas .

Lo Que Necesitamos De Ti

Formación en

Informática, Matemáticas, Ingeniería

o

disciplinas cuantitativas .

Experiencia en

desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA .

Experiencia sólida en

Python , con manejo experto de

Pandas y NumPy .

Dominio de

scikit-learn, StatsModels

y frameworks de

Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) .

Experiencia real en

pronóstico de series temporales , más allá de

modelos estadísticos básicos

(plus).

Autonomía y espíritu de equipo , porque en

DataDope

nos gusta

aprender juntos .

Experiencia en

entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML

( supervisado y no supervisado ).

Experiencia práctica en

frameworks de agentes y orquestación de LLMs

( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).

Experiencia con

bases de datos vectoriales

y técnicas

RAG (Retrieval-Augmented Generation) .

Experiencia con

pipelines de datos y entrenamiento .

Capacidad para

analizar resultados y métricas de modelos .

Habilidad para

documentar y comunicar resultados técnicos

de manera

clara y estructurada .

Si además tienes...

Conocimientos en

plataformas cloud

( AWS, GCP, Azure ).

Experiencia con

bases de datos NoSQL

( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como

Kafka .

Experiencia con

IA generativa

y

LLMs open-source

( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).

Conocimientos en

Graph Databases

y

Knowledge Graphs .

Familiaridad con

topologías de agentes multi-rol o multi-modal .

Conocimientos en

optimización de modelos

( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).

Experiencia en

monitorización y evaluación continua de modelos en producción

( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).

Conocimiento en

MLOps

MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking .

Ofrecemos

Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.

Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.

Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.

Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)

Jornada reducida los viernes, julio y agosto.

25 días de vacaciones + tu cumpleaños.

Retribución flexible

¿Te interesa?

Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el

futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti!

Pueden mandarnos tu CV directamente a ******

¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada10 d’abr.

Java Agile Spring jQuery Jenkins Angular Docker Cloud Coumputing Kubernetes Microservices Hibernate REST Oracle Jira jUnit PostgreSQL Kafka

BNP PARIBAS GROUP
The BNP Paribas Group is the leading bank in the European Union and one of the most important globally. We have around 185,000 employees in 65 countries. In Spain we have more than 5,100 employees across 13 business lines.

PERSONAL FINANCE

BNP Paribas Personal Finance, under its commercial brand Cetelem, specializes in consumer credit, personal loans, and card management. It is a financial partner of major retail companies, consumer-goods firms, and automobile dealers, and it is also a market-analysis reference thanks to the studies of the Cetelem Observatory. BNP Paribas Personal Finance employs 20,000 staff and serves over 20 million customers.

About the job
Fullstack Developer - South Europe Technologies (S.ET), BNP Paribas Personal Finance
South Europe Technologies (S.ET) is one of BNP Paribas Personal Finance shared services centers delivering the best IT Solutions to BNP Paribas Personal Finance entities around the world:
* Applications Management (Architecture, Project management, Development, and Quality Assurance)
* IT Risks & Cybersecurity services
* Platforms management
* Data
* Ad-hoc, T&M development
In this context, we are looking for a Fullstack Developer.

Mission
BNPP PF identified a strategic asset to manage and distribute NCPI: building a Central PF tool called Insurance Distribution Optimized with Layer (IDOL).
IDOL´s role will to easily distribute new product, and provide insurance business services, making it the adoption easier & affordable for each country.
As part of a new IT development squad that has been created in SET Shared Service Center, the collaborator will assist with new developments on IDOL project.

Responsibilities
The main responsibilities are:
- Development of functionalities and defects resolution.
- Elaboration of Technical Analysis aligned with architecture and functional requirements of application.
- Perform technical tests.
- Execution of the continuous integration in accordance with defined strategy and delivery calendar.
- Support and analysis of issues.
- Contribute to AGILE meetings:
*Sharing developments in review.
*Sharing feedback with development team.
*Work with Business Analyst of the team.
* Usage of Jira as ticketing tool.

IT Tools
Good knowledge of:
FRONTEND
- Angular, TypeScript/JavaScript
- NodeJS
- JQuery
BACKEND
- Java 17
- Spring framework
- Specially: Spring Boot
- Hibernate, JPA
- Rest services: Microservices orientation programming
TEST FRAMEWORKS
- Junit
- Mockito
DATABASE
- Liquidbase
- PostgreSQL
- Oracle
CONTROL VERSION
- Git/GitLab

Some knowledge of:
MIDDLEWARE
- Basic Knowledge of Kafka Connector development
- Event-driven architecture model Knowledge
INFRA
- Docker
- Kubernetes
- IBM Cloud

Optionally/ as a plus:
- CI/CD
- Jenkins
- Sonar

Skills

BUSINESS AND TRANSVERSAL SKILLS
- Bachelor´s degree in information sciences/vocational training, higher degree in computer science.
- Experience in the banking/insurance sector.
- Problem-Solving and Decision-Making person.
- Demonstrates advanced analytical and diagnostic skills dealing with issues that are ambiguous, lack known precedent or appear contradictory.
- Sees the big picture and is fully aware of technology and business directions.
- Experience with AGILE methodology.

Languages
English level B2 or higher.

Benefits
* Training programs, career paths, and opportunities for internal mobility--nationally and internationally--thanks to our global presence.
* Diversity and Inclusion Committee fostering an inclusive work environment, with employee communities organizing awareness actions (PRIDE, We Generations, MixCity, etc.).
* Corporate volunteering program (1 Million Hours 2 Help) supporting employees in their commitment to volunteering activities
* Flexible compensation plan
* Hybrid telecommuting model (50%)
* 31 vacation days

Diversity and Inclusion Commitment

BNP Paribas Group in Spain is an equal opportunity employer, proud to provide equal employment opportunities to all job seekers. We are committed to ensuring that no individual is discriminated against on the grounds of age, disability, gender reassignment, marital or civil partnership status, pregnancy and maternity/paternity, race, religion or belief, sex, or sexual orientation. Equity and diversity are at the core of our recruitment policy, as we believe they foster creativity and efficiency, increasing performance and productivity. We strive to reflect the society in which we live, while keeping in line with the image of our clients.

About our culture

We are proud to create, maintain, and develop strategic business applications for BNP Paribas Personal Finance entities worldwide, maintaining high service levels and delivering added value to our customers.

Working in a multicultural environment, we encourage our people to develop their talents and skills, offering a variety of career opportunities and internal mobility programs, within local S.ET teams or other entities across the Group, both in Spain and internationally.

We value the experience of our employees and strive to maintain a balanced work environment, with flexibility regarding work schedules and respect for personal time. Our hybrid working model reflects our belief that social connection enhances daily activities.

Diversity and inclusion are among our core values, as S.ET is an equal opportunity employer. Therefore, we are committed to ensuring employment opportunities regardless of race, skin color, beliefs, religion, nationality, ethnic background, age, sex, sexual orientation, marital status, or political opinions.