Stolt Sea Farm es una de las empresas de acuicultura más avanzadas del mundo y el principal proveedor, bajo la marca Prodemar, de rodaballo y lenguado de alta calidad, de forma respetuosa con el medio ambiente. Disponemos de 14 granjas de acuicultura terrestres en 5 países diferentes, con capacidad para producir más de 6.500 toneladas de rodaballo y 1.700 toneladas de lenguado. Contamos con más de 500 trabajadores. Stolt Sea Farm forma parte del grupo Stolt-Nielsen, un inversor y gestor de negocios a largo plazo, que crea valor a partir de oportunidades en logística, distribución de líquidos a granel, y acuicultura terrestre. Juntos, entre las 4 empresas que forman parte del grupo, somos más de 6.700 empleados.
Stolt Sea Farm se encuentra en un proceso de crecimiento continuo con proyectos de nuevas granjas en tramitación para incrementar la producción y satisfacer la demanda de nuestros productos. ¿Quieres formar parte del equipo?
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Buscamos un/a Food Operations Data Integration Analyst para unirse a nuestro equipo. La persona seleccionada se encargará de garantizar la recopilación, integración y análisis de los datos de Food Operations, asegurando la calidad e integridad de la información en un modelo de KPI's estructurado que permita a los equipos operativos y de gestión tomar decisiones informadas.
Principales Objetivos
- Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos de Food Operations en el sistema de KPI’s basado en los 6 ejes de gestión.
- Proveer información fiable a los equipos de mejora continua, a los equipos de procesos en los diferentes eslabones de la cadena de suministro y a Control de Gestión, para que puedan desempeñar su trabajo adecuadamente.
- Colaborar en la transición de procesos manuales hacia soluciones digitales integradas que automaticen la captura y explotación de datos.
- Gestionar y optimizar herramientas de análisis como Power BI, Excel y queries en ERP para apoyar la operación diaria y el reporting.
- Mantener y optimizar herramientas de gestión de datos (queries, bases de datos, reportes en Excel/Power BI), garantizando su disponibilidad y buen estado.
- Recopilar e integrar datos de los eslabones de la cadena de Food Operations que no disponen de sistemas automatizados ni de procesos propios de carga, incorporándolos en las tablas comunes de KPI’s. En aquellos ámbitos donde los equipos ya registran la información en los sistemas, verificar la correcta integración de los datos.Crear y mantener reportes de KPI's en herramientas como Power BI o Excel, alineados con los 6 ejes de gestión.
- Validar la coherencia y fiabilidad de los datos antes de su incorporación a las bases de KPI’s.
- Colaborar con BAM e IT en el desarrollo e implantación de soluciones digitales para la captura y explotación de datos.
- Analizar los resultados de los KPI’s y detectar gaps frente a objetivos
- Depurar los datos de inventario y stock en el sistema ERP, realizando los ajustes necesarios para reflejar la realidad operativa.
- Preparar y entregar reportes mensuales y proporcionar soporte al departamento de Control de Gestión.
- Documentar y mantener actualizados los procedimientos de trabajo relacionados con la gestión de datos.
- Participar activamente en proyectos de mejora continua y en las reuniones de coordinación de Food Operations
- Formación: FP superior o grado técnico/económico (Ej.: Administración y Finanzas, Análisis de Datos, Estadística, Economía o Ingeniería).
- Experiencia: 2-3 años en análisis de datos/reporting, inventarios, balances de masas o participación en proyectos de digitalización.
- Herramientas: Sólido conocimiento en Excel avanzado, Power Query, Power BI, SQL básico y sistemas ERP (idealmente Business Central, Innova o similares).
- Idiomas: Inglés B1 como requisito mínimo para trabajar con documentos en entornos internacionales.
- Competencias adicionales valoradas:
- Pensamiento crítico y rigor en el manejo de datos.
- Experiencia con KPIs en operaciones o supply chain (preferiblemente en la industria alimentaria).
- Habilidades de comunicación clara y enfoque en soluciones.
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