Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Barcelona

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 ene.

Python Linux Oracle R ITIL

🚀 Desde CAS Training buscamos incorporar un/a Data Scientist / Optimization Engineer con experiencia en técnicas de optimización avanzada, para participar en proyectos del sector industrial de alto impacto. La persona seleccionada trabajará en la definición e implementación de modelos de optimización, transformando problemas matemáticos complejos en soluciones prácticas y escalables, en colaboración con equipos técnicos y de negocio.

🏡 Modalidad: Híbrido, 2 días presencial en Viladecans (Área Metropolitana de Barcelona)
🌐 Idiomas: Inglés: nivel C1 mínimo (imprescindible).

🎯 Responsabilidades principales:
• Diseñar e implementar algoritmos de optimización para resolver problemas complejos de negocio.
• Traducir modelos matemáticos y reglas de negocio en soluciones algorítmicas eficientes.
• Aplicar técnicas metaheurísticas y métodos de optimización avanzada.
• Desarrollar soluciones en Python utilizando librerías de data science y optimización.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos industriales.
• Documentar modelos, supuestos y resultados de forma clara y estructurada.

🧩 Requisitos técnicos (Must Have):
Formación: Grado o Máster en: Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática, Ingeniería o disciplinas afines

Experiencia
• Entre 3 y 5 años de experiencia en optimización o roles similares.
• Experiencia sólida en algoritmos Genéticos, PSO, Simulated Annealing, entre otros.
• Dominio de Python y librerías de data science:
• Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy.
• Experiencia con librerías de optimización:
• PuLP, Pyomo.
• Uso de frameworks metaheurísticos:
• Mealpy, DEAP, Optuna.
• Conocimientos en modelado de reglas de negocio y programación por restricciones.
• Valorable experiencia en R.

🎁 Ofrecemos:
• Contrato indefinido con CAS Training
• Formar parte de un equipo europeo de alto nivel técnico en un entorno innovador
• Paquete retributivo atractivo y flexible, negociado según tu experiencia
• Acceso gratuito a nuestro Catálogo Anual de Formación con fabricantes top:Microsoft, Linux, Oracle, ITIL, ¡y muchos más!

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada15 ene.

Python Azure Cloud Coumputing Git Spark Machine Learning Office

Are you ready to turn complex data into real-world impact? At randstad digital, we are looking for a visionary Senior Data Scientist to join an Advanced Analytics team in Barcelona. If you are passionate about using cutting-edge AI to shape the future of food safety, research, and sales, we want to meet you!"

our client

Danone is a global leader in the food and beverage industry, dedicated to bringing health through food to as many people as possible. By joining Danone´s team, you become part of a culture that values innovation and sustainability. You¿ll work within a world-class Advanced Analytics department where data isn´t just numbers, it¿s the key to unlocking better nutrition and smarter business decisions across the globe.

your functions

In this role, you won´t just be building models; you¿ll be the bridge between data science and business transformation. Your day-to-day will involve:

* Designing & Deploying Solutions: Lead the creation of ML and AI solutions for Research & Innovation, Quality, and Sales.
* Model Development: Build and validate advanced models using CatBoost, XGBoost, and Deep Learning for forecasting and recommendations.
* Driving Innovation: Explore the "next big thing," from Generative AI to Reinforcement Learning, to solve complex business challenges.
* Causal Inference: Design experiments and apply causal inference techniques to measure the true impact of our interventions.
* Collaboration & Strategy: Partner with data engineers on scalable architectures and ensure your insights are actionable for stakeholders in Marketing, Ops, and R&I.
* Mentorship: Share your expertise by guiding junior data scientists and championing best practices in coding and model governance

position requisites
- Formación: Grado: Grado en Informática y Servicios
- Idiomas: Inglés: C1
- Conocimientos: python, azure, deep learning, aplicación de modelos de machine learning
- Experiencia: 7 años

We are looking for a seasoned professional who thrives in fast-paced environments and loves to "get their hands dirty" with data.

* Experience: You have over 7 years of experience in Data Science, preferably in a Senior role. Experience in the FMCG industry is a huge plus!.
* Education: You hold an MSc or PhD in Computer Science, Applied Math, Statistics, or a related field.
* Technical Stack: You are a pro in Python (Pandas, Numpy), Spark, and Git.
* Tools: Hands-on experience with Databricks, MLFlow, and Cloud infrastructure (Azure is a bonus).
* Data Mastery: Deep understanding of supervised/unsupervised learning, statistics, and optimization.
* Soft Skills: You can translate complex statistical results into clear stories for any audience and can manage multiple priorities with ease.
* Language: Fluency in English is a must.

your benefits

Your Benefits

* Impact: Work on high-stakes projects like predictive modeling and GenAI that directly influence global food safety and sales.
* Innovation-Driven Environment: Get the tools and freedom to experiment with state-of-the-art algorithms.
* Professional Growth: Take on a leadership role through mentorship and the management of full-life cycle data projects.
* Prime Location: Enjoy working from our vibrant hub in Barcelona.
* Hybrid work model (3 days/week home office, 2 days/week office)
* Flexible schedule (split working day from Monday to Thursday, Friday intensive) and fresh working (July and August)
* Competitive and appealing salary and bonus
* Career development with wide access to professional development tools; trainings
* Social benefits in the health field (health insurance, gymnasium, physiotherapy), social benefits (occupational pension plan, life insurance), family assistance (school assistance, study assistance for family members, assistance for disabled family members)

* Ready to lead the data revolution at Danone? Apply now and let¿s build the future together!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada14 ene.

. Python Agile Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning

Our mission

Climate change is causing deep uncertainty at all levels of society, with climate volatility reducing the security of all land-based assets and posing a multi-level security threat for the functioning of enterprises, societies, and governments.

Mitiga Solutions is a spinoff of the Barcelona Supercomputing Center, which hosts MareNostrum, one of the most powerful supercomputers in Europe.

Mitiga Solutions' mission is firmly rooted in employing cutting-edge science and technology to mitigate the multifaceted risks posed by climate-driven perils. Our approach spans a spectrum of temporal scales, from real-time and annual forecasts to projections spanning the next century. This comprehensive perspective on risk, coupled with our capacity to transfer risks to capital markets via catastrophe bonds, positions us to significantly contribute to enhanced climate mitigation, resilience, and equity.

And we need you.

Who you are

We are looking for a Data Scientist to join our dynamic team. This role involves working with large-scale scientific datasets, applying machine learning techniques, and contributing to the development of innovative products such as dashboards, digital twins, and interactive visualizations. You will collaborate closely with data engineers and scientists to turn complex climate data into actionable insights.

What you'll do

• Analyze and process large datasets using advanced algorithms and statistical methods.
• Develop and refine models for climate risk assessment and predictive analytics.
• Collaborate with engineering teams to design and deploy scalable data pipelines and applications.
• Support integration of scientific requirements into analytical workflows and ensure model validation.
• Contribute to Research & Innovation projects and the creation of new climate-related products.

What we're looking for

• PhD (mandatory) in computer science, engineering, mathematics, physics, climate/earth system science, or a related field.
• Strong programming skills in Python and familiarity with libraries like xarray, pandas, or similar.
• Solid understanding of software engineering principles and version control (Git/GitHub).
• Experience in data analysis, machine learning, or climate science.
• Ability to work independently and collaboratively in an agile environment.
• Excellent problem-solving and communication skills.

Nice to have

• Experience with geospatial tools (e.g., QGIS) and visualization techniques.
• Experience handling large, multi-dimensional datasets (e.g., netCDF, TIFF/GeoTIFF).
• Familiarity with cloud platforms (Azure, AWS) for large-scale data processing.
• Background in remote sensing or risk modeling.

Why work at Mitiga Solutions?

Purpose-driven impact. Your work will help shape resilience strategies for communities and critical infrastructure. From wildfires to windstorms, our models support decisions that matter.

Collaborative & inclusive culture. Work in multidisciplinary teams where transparency, rigour, and shared ownership are valued. Diverse perspectives are not only welcome, they are necessary.

Flexible working. Our hybrid model supports deep focus and balance. Enjoy compressed Fridays, 4-day summer weeks, your birthday off, and competitive compensation.

State-of-the-art technology. We combine high-performance computing, proprietary modelling platforms, and machine learning to deliver accurate, high-resolution climate risk forecasts.

Flexible remuneration via Cobee. Get a monthly allowance for meals and maximize your salary with significant tax savings on transportation, learning, and more.

Join us

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 ene.

PHP Python TSQL R

¿Eres un apasionad@ del mundo IT y te interesa seguir desarrollando tu carrera como Mid Data Scientist en proyectos estables?

our client

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

your functions

1.Optimization Algorithms:
Develop and implement classical and metaheuristic optimization algorithms such as Genetic Algorithms (GA), PSO, SA, etc.
Solve complex mathematical problems by designing and implementing custom optimization solutions.

2.Problem Modeling:
Translate complex business rules into mathematical constraints for optimization problems.
Collaborate with stakeholders to understand requirements and design solutions tailored to specific operational challenges 3.Data Analysis and Preprocessing:
Collect, clean, and preprocess data from multiple sources to prepare it for optimization and analysis.
Identify patterns and insights within data to improve the performance of optimization models.

4.Algorithm Performance Evaluation:
Evaluate and fine-tune optimization algorithms to ensure they meet performance criteria.
Perform sensitivity analyses to understand the impact of various constraints and parameters.

5.Collaboration and Communication:
Work closely with product delivery teams to productionize optimization models.
Communicate results and implications of optimization models to senior leaders and stakeholders.

position requisites
- Formación: Grado: Grado en Ingeniería Informática
- Idiomas: Inglés: B2
- Conocimientos: ¿ lenguajes de programación php, sql, python, cob
- Experiencia: 4 años

Bachelor¿s or Master¿s degree in operations research, applied mathematics, computer science, or a related field.
Minimum of 3-4 years of experience in optimization or a related role.
Strong experience with metaheuristic optimization techniques (e.g., Genetic Algorithms, PSO, SA).
Proven ability to translate complex mathematical problems into actionable optimization algorithms.
Proficiency in Python and data science libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn , Scipy), as well as optimization-focused libraries like PuLP, Pyomo, and metaheuristic frameworks such as Mealpy,DEAP and Optuna.
Strong understanding of business rule modeling and constraint programming.
Proficiency in programming languages such as Python or R.
English fluency

your benefits

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada12 ene.

PHP Python TSQL R

¿Eres un apasionad@ del mundo IT y te interesa seguir desarrollando tu carrera como Senior Data Scientist en proyectos estables?

our client

Randstad Digital es la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. Estamos presentes en más de 20 mercados y contamos con más de 25.000 especialistas a nivel global y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid. Ofrecemos una amplia gama de servicios y soluciones tecnológicas para empresas de diferentes sectores: Banca, Seguros, Industria, Telecomunicaciones, Media, Digital, Aeronáutica, Automoción, Servicios y Administraciones públicas.

your functions

1.Optimization Algorithms:
Develop and implement classical and metaheuristic optimization algorithms such as Genetic Algorithms (GA)
, PSO, SA, etc.
Solve complex mathematical problems by designing and implementing custom optimization solutions.

2.Problem Modeling:
Translate complex business rules into mathematical constraints for optimization problems.
Collaborate with stakeholders to understand requirements and design solutions tailored to specific operational challenges.

3.Data Analysis and Preprocessing:
Collect, clean, and preprocess data from multiple sources to prepare it for optimization and analysis.
Identify patterns and insights within data to improve the performance of optimization models.

4.Algorithm Performance Evaluation:
Evaluate and fine-tune optimization algorithms to ensure they meet performance criteria.
Perform sensitivity analyses to understand the impact of various constraints and parameters.

5.Collaboration and Communication:
Work closely with product delivery teams to productionize optimization models.
Communicate results and implications of optimization models to senior leaders and stakeholders.

6.Mentorship:
Mentor junior data scientists and provide guidance on optimization techniques and best practices.
Share knowledge within the team to foster a culture of continuous learning and improvement.

position requisites
- Formación: Grado: Grado en Ingeniería Informática
- Idiomas: Inglés: B2
- Conocimientos: ¿ lenguajes de programación php, sql, python, cob
- Experiencia: 5 años

Bachelor¿s or Master¿s degree in operations research, applied mathematics, computer science, or a related field.

Minimum of 5 years of experience in optimization or a related role.

Strong experience with metaheuristic optimization techniques (e.g., Genetic Algorithms, PSO, SA).

Proven ability to translate complex mathematical problems into actionable optimization algorithms.

Proficiency in Python and data science libraries (e.g., Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), as well as optimization-focused libraries like PuLP, Pyomo, and metaheuristic frameworks such as Mealpy,DEAP and Optuna.

Strong understanding of business rule modeling and constraint programming.

Proficiency in programming languages such as Python or R.

English fluency.

your benefits

¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello: PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma elearning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades¿ ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento. CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible. COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías. SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional. CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 ene.

Python R

Desde Grupo NS estamos seleccionando, un Data Scientist con experiencia en Python y/o R

Skills

3 años de experiencia en optimización o un puesto relacionado.

Amplia experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, algoritmos genéticos, PSO, SA).

Capacidad demostrada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables.

Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna.

Sólidos conocimientos de modelización de reglas de negocio y programación con restricciones.

Titulación Grado/Máster en Matemáticas, Informática o similar

Inglés mínimo C1

Modalidad de trabajo: Hibrido Viladecans (Barcelona) Dos días presenciales

NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.


Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender

Al menos tres años de experiencia como data scientist utiliazando Python y/o R

Nivel de inglés: C1

Disponibilidad para ir a oficinas del cliente al menos 2 días a la semana a Viladecans

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 ene.

Teletrabajo . API Python TSQL NoSQL Docker Cloud Coumputing Machine Learning

¡Únete a nuestro equipo!

Buscamos un Data Scientist con 2–4 años de experiencia en desarrollo de modelos analíticos, automatización de procesos basados en datos y despliegue de soluciones predictivas.

El reto consiste en liderar la creación de productos y modelos inteligentes aplicados a la producción, calidad, logística y mantenimiento, participando activamente en proyectos de transformación digital en el ámbito de la Industria 4.

Los principales requisitos son:

• Experiencia de 2–4 años como Data Scientist, Machine Learning Engineer o rol similar.
• Dominio de Python y librerías de análisis/modelado (Pandas, Scikit-learn, MLflow, PySpark valorable).
• Experiencia en diseño, entrenamiento y validación de modelos predictivos (regresión, clasificación, series temporales, clustering).
• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales; valorable NoSQL.
• Conocimientos en MLOps, contenedores (Docker) y despliegue de modelos (API, cloud).
• Capacidad para trabajar con clientes, entender requerimientos y proponer soluciones analíticas de valor.

Las funciones de la persona seleccionada serán:

• Liderar el desarrollo de modelos de machine learning aplicados a planificación, mantenimiento predictivo, control de calidad y optimización operacional.
• Diseñar y construir pipelines de datos robustos para entornos industriales.
• Participar en el desarrollo de nuevos productos de analítica avanzada y algoritmos propios de Geprom.
• Coordinar y guiar a perfiles junior en tareas analíticas y de preparación de datos.
• Trabajar con equipos de software, automatización y operaciones para integrar modelos en sistemas existentes.
• Presentar resultados y propuestas técnicas a clientes.

Ofrecemos:

• Horario flexible y opciones de teletrabajo.
• Proyectos innovadores con clientes líderes del sector industrial.
• Oportunidades reales de desarrollo profesional
• Formación continua
• Ambiente dinámico y colaborativo.
• Seguro médico y plan de retribución flexible.

Sobre Geprom

En Geprom tenemos oportunidades de desarrollo profesional en un entorno donde tú eres quién pone el límite a tu crecimiento.

Te ofrecemos el reto de asumir nuevas responsabilidades y participar en proyectos de gran trascendencia, mediante el desarrollo e integración de las tecnologías más avanzadas en el ámbito de la industria 4.0 y de la automatización industrial.

Geprom es una ingeniería de base tecnológica especializada en el ámbito de la automatización industrial y la transformación digital, desarrollando e integrando proyectos llave en mano en las áreas de planificación, producción, calidad, logística y mantenimiento especializados en la Industria 4.0.

En Geprom, entendemos que cada empresa, sea del tamaño que sea, pone en marcha su revolución digital de un modo único, integrando en sus modelos de negocio a personas, datos, máquinas y procesos. Sobre esta base, acompañamos a nuestros clientes ofreciendo soluciones, servicios, y productos de forma integral para hacer realidad la transformación digital y superar juntos las barreras de la cuarta revolución industrial.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada7 ene.

Teletrabajo . Python TSQL Cloud Coumputing Big Data Machine Learning

¡Únete a nuestro equipo!

Buscamos un perfil junior con formación reciente en Data Science, Big Data o IA y ganas de iniciar su carrera profesional participando en proyectos reales de transformación digital en entornos industriales.

El reto consiste en desarrollar modelos analíticos, automatizar procesos basados en datos y colaborar en la construcción de soluciones avanzadas que ayuden a pymes y grandes empresas en su transición hacia la Industria 4.0.

Los principales requisitos son:

• Formación en Data Science, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar.
• Conocimientos de Python para análisis y modelado (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
• Bases de datos relacionales y SQL.
• Nociones de machine learning y estadística aplicada.
• Valorable experiencia en proyectos de máster, TFM o prácticas relacionadas con IA, analítica o automatización.
• Interés en tecnologías avanzadas (ML, deep learning, cloud, MLOps).
• Capacidad de trabajo en equipo, autonomía y motivación por la tecnología y la analítica.

Las funciones de la persona seleccionada serán:

• Colaborar en el análisis, preparación y limpieza de datos procedentes de sistemas industriales (MES, SGA, QMS, GMAO…).
• Apoyar en el desarrollo de modelos de machine learning orientados a mantenimiento predictivo, calidad, optimización y planificación.
• Participar en proyectos de implementación de soluciones analíticas para clientes industriales.
• Automatización de pipelines de datos y generación de informes y visualizaciones.
• Contribuir con nuevas ideas y propuestas para mejorar los productos y servicios de analítica avanzada.

Ofrecemos:

• Horario flexible y opciones de teletrabajo.
• Proyectos innovadores con clientes líderes del sector industrial.
• Oportunidades reales de desarrollo profesional
• Formación continua
• Ambiente dinámico y colaborativo.
• Seguro médico y plan de retribución flexible.

Sobre Geprom

En Geprom tenemos oportunidades de desarrollo profesional en un entorno donde tú eres quién pone el límite a tu crecimiento.

Te ofrecemos el reto de asumir nuevas responsabilidades y participar en proyectos de gran trascendencia, mediante el desarrollo e integración de las tecnologías más avanzadas en el ámbito de la industria 4.0 y de la automatización industrial.

Geprom es una ingeniería de base tecnológica especializada en el ámbito de la automatización industrial y la transformación digital, desarrollando e integrando proyectos llave en mano en las áreas de planificación, producción, calidad, logística y mantenimiento especializados en la Industria 4.0.

En Geprom, entendemos que cada empresa, sea del tamaño que sea, pone en marcha su revolución digital de un modo único, integrando en sus modelos de negocio a personas, datos, máquinas y procesos. Sobre esta base, acompañamos a nuestros clientes ofreciendo soluciones, servicios, y productos de forma integral para hacer realidad la transformación digital y superar juntos las barreras de la cuarta revolución industrial.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada3 ene.

. Python Agile TSQL Azure Cloud Coumputing AWS LESS Machine Learning

If you’re here, it’s because you’re looking for an exciting ride.

A ride that will fuel up your ambitions to take on a new challenge and stretch yourself beyond your comfort zone.

We’ll deliver a non-vanilla culture built on talent, where we work to amplify the impact on millions of people, paving the way forward together.

Not your usual app. We are the fastest-growing multi-category app connecting millions of users with businesses, and couriers, offering on-demand services from more than 170,000 local restaurants, grocers and supermarkets, and high street retail stores. We operate in more than 1500 cities across 22 countries. Every year, +200k merchants generate over 4B€ in sales through our platform and over 20M customers get their goods delivered in minutes.

Together we revolutionise the way people connect with their everyday needs, from delivering essentials to connecting our ecosystem of users through innovative solutions powered by technology. For us, every day is filled with purpose.

What makes our ride unique?

🤝 Our culture and strong values.

💪 Our career development philosophy.

🤝 Our commitment to being a force for good.

We have a vision: To give everyone easy access to anything in their cities. And this is where your ride starts.

YOUR MISSION

We are looking for a talented and passionate Data Scientist to join the Data team in our Barcelona HQ.

Data Science, Machine Learning, and Experimentation are key drivers of Glovo’s customer engagement strategy. Data scientists own the core models that optimize Glovo’s user retention and loyalty. These include our recommendations and personalization engines, which drive millions of euros annually in incremental revenue. As a Data Scientist, you will have the opportunity to work on projects that directly impact Glovo’s ability to maximize user engagement, retention, and overall lifetime value.

THE JOURNEY

• Develop, test, and productionize predictive and prescriptive algorithms using state-of-the-art machine learning, statistical inference, and optimization models.
• Evaluate algorithms through controlled offline and online experiments.
• Contribute to building our models for personalized recommendations.
• Work in cross-functional teams across disciplines such as product, engineering and design.
• Guide and mentor junior team members to enable fast and impactful delivery.
• Act as a reference for system architecture, influencing key technical decisions and aligning model integration with the overall platform design, ensuring reliability, low latency, and smooth integration with product features.
• Stay on top of new technologies and industry trends in data science, customer analytics, and retention strategies.
• Promote best-in-class standards, taking inspiration from industry thought leaders.
  
  

What You Will Bring To The Ride

• Deep theoretical and applied knowledge in at least one of the following areas: traditional machine learning, statistical modeling, causal inference and deep learning.
• Extensive experience with the end-to-end predictive/prescriptive model development cycle, from problem definition to productionalization and maintenance. This includes:
• Strong data modeling and SQL skills.
• Familiarity with orchestration tools (Airflow, Luigi, Dagster) and cloud infrastructures (GCP, AWS, Azure).
• Extensive experience using the Python ML and DS ecosystem.
• Excellent verbal and written communication in English, as you will use it to collaborate with stakeholders and senior management from diverse backgrounds.
• Working knowledge of agile development.
• Change management skills and adaptability in a fast-paced environment.
• Strong presentation skills in communicating with experts and non-experts alike.
  

Good To Have

• Experience in building recommendation systems at scale.
• At least an MSc, and preferably a PhD in a scientific discipline such as Computer Science, Mathematics, Statistics, Economics, or a related field.
  
  

Even if it seems you don't meet our musts, don’t let it stop you! We are all about finding the best talent out there. Skills can be learned, and embracing diversity is invaluable.

Individuals representing diverse profiles, and abilities, encompassing various genders, ethnicities, and backgrounds, are less likely to apply for this role if they do not possess solid experience in 100% of these areas. Even if it seems you don't meet our musts don't let it stop you, we are all about finding the best talent out there! Skills can be learned, and embracing diversity is invaluable.

We Believe Driven Talent Deserves

• 🌟 An enticing equity plan that lets you own a piece of the action.
• 💪 Top-notch private health insurance to keep you at your peak.
• 🍔 Monthly Glovo credit to satisfy your cravings!
• 💳 Discounts on transportation, food, and even kindergarten expenses.
• 🏊 Discounted gym memberships to keep you energized.
• 🏖️ Extra time off, the freedom to work from home two days a week, and the opportunity to work from anywhere for up to three weeks a year!
• 👪 Enhanced parental leave, and office-based nursery.
• 🧠 Online therapy and wellbeing benefits to ensure your mental well-being.
  
  

Here at Glovo, we thrive on diversity, we believe it enhances our teams, products, and culture. We know that the best ideas come from a mashup of brilliant diverse minds. This is why we are committed to providing equal opportunities to talent from all backgrounds - all genders, racial/diverse backgrounds, abilities, ages, sexual orientations and all other unique characteristics that make you YOU. We will encourage you to bring your authentic self to work, fostering an inclusive environment where everyone feels heard.

Feel free to note your pronouns in your application (e.g., she/her/hers, he/him/his, they/them/theirs, etc).

So, ready to take the wheel and make this the ride of your life?

Delve into our culture by taking a peek at our Instagram and check out our Linkedin and website!