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Madrid
905Ebury
Madrid, ES
Developer Experience - Engineering Manager
Ebury · Madrid, ES
. Python Linux Kubernetes Git AWS Fintech Terraform
Ebury helps ambitious businesses unlock global growth, and we take the same approach with our people. We encourage innovation and movement, collaboration and problem-solving, and foster an environment where everyone can feel they belong, are valued, supported and empowered to succeed.
If you’re a collaborator who wants to help transform how businesses operate globally, get in touch - we’d love to discuss how Ebury can accelerate your career so you can shape the future.
Engineering Manager, Developer Experience (Platform & AI)
- Location: Madrid
- Work Model: Hybrid (4 days in-office / 1 day WFH)
The Developer Experience (DevExp) team builds and operates the foundational platform powering all engineering at Ebury—from CI/CD, deployment, and test infrastructure to self-service tooling and enterprise AI systems across the development lifecycle.
We treat our development process as a product, our engineers as customers, and success as measurable outcomes: lead time, change failure rate, and platform adoption. Our North Star is simple: driving modern SDLC evolution, scaling AI adoption safely, and maximizing developer autonomy across the business.
About The Role
You will lead this team as a player-coach. You will hire, mentor, and grow a team of platform engineers while staying technically grounded enough to drive direction on platform architecture, progressive delivery, and AI agent execution frameworks.
You will own two core mandates end-to-end—from design and architectural strategy through to day-to-day operations:
- The Delivery Platform (CI/CD & Infrastructure)
- The AI-Assisted Developer Platform
Own the Delivery Platform
- Run CI/CD as a Product: Define and deliver against strict SLOs for the SDLC platform. Continuously innovate and propose infrastructure improvements based on developer feedback.
- Build Progressive Delivery into the Paved Path: Implement automated canary releases, real-time metric analysis, instant rollbacks, feature flag management, and safe database migrations across our AWS and GCP environments (Kubernetes, ECS/EKS).
- Evolve Observability & Self-Service Infrastructure: Provide developer self-service tooling in partnership with product engineering, including automated service scaffolding, a centralized software catalog with ownership scorecards, ephemeral PR preview environments, and standardized Terraform modules.
- Elevate Quality Gates: Maintain shared test infrastructure and automated quality guardrails to keep change failure rates low—even as overall code volume grows through AI-assisted engineering.
- Operate Ebury’s Agent Harness: Build and run managed, sandboxed execution environments for coding agents (Claude CLI, Gemini CLI, and emerging successors) featuring isolated Git worktrees, short-lived scoped credentials, session audit logs, and multi-model routing to prevent vendor lock-in.
- Integrate AI Where It Pays Off: Deploy evaluated AI tooling into the SDLC for pull-request reviews, test generation, automated dependency/code migrations, internal docs, and incident summarization.
- Build Context Layers for Agents: Expose internal context via Model Context Protocol (MCP) servers over our software catalog, engineering standards, runbooks, ADRs, and internal docs.
- Implement Financial-Grade Guardrails: Engineer strict security guardrails tailored to a regulated financial institution, including sandboxed execution with egress controls, prompt-injection defenses, human-in-the-loop approval gates, and eval suites to prevent AI behavioral regression.
- Instrument the Entire SDLC: Track traditional DORA metrics alongside AI-specific telemetry (adoption rate, suggestion acceptance/reversal rates, agent session success, and review overhead).
- Hire & Coach: Recruit, grow, and retain high-performing platform engineers while remaining hands-on enough to review designs and unblock technical obstacles.
- Lead with Evidence: Drive the product roadmap using developer research, adoption metrics, and satisfaction surveys rather than reactive ticket queues.
- Set Ebury’s AI Engineering Stance: Clear guidelines, permitted tools, and best practices that encourage fast experimentation within secure boundaries.
- Drive Enablement: Partner with Security, Compliance, and Core Engineering to ensure the safest path is always the fastest path through active documentation, training, and internal advocacy.
- Platform Background: You have built or operated an Internal Developer Platform (Backstage or similar) at scale, backed by clear delivery and adoption metrics.
- Leadership Experience: You have managed engineering teams or served as a Tech Lead with formal hiring, coaching, and performance management responsibilities.
- Core Tech Stack Proficiency: Deep expertise in AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, ECS/EKS, GitHub Actions, Python, and Linux.
- Hands-on Engineering Roots: Background in backend software development, enabling you to design and build custom platform tools alongside senior Staff Engineers.
- Daily AI User: You actively use coding agents daily and have brought AI tooling past the proof-of-concept stage into production (agent sandboxes, MCP servers, evaluation pipelines, or CI-integrated agents).
- Engineering Discipline: You are rigorous about foundational principles—trunk-based development, small batch sizes, version control hygiene, automated testing, and deep observability.
- Product Mindset: You measure platform success through data (DORA/SPACE frameworks) combined with qualitative developer research, pivoting strategy based on hard evidence.
- FinTech & Regulated Industry Experience: Familiarity with SOC 2, GDPR, or the EU’s Digital Operational Resilience Act (DORA compliance framework).
- Open Source Contributions: Active contributions to platform or AI ecosystem projects (Backstage plugins, MCP servers, or agent tooling frameworks).
- Advanced AI System Knowledge: Hands-on experience with LLM evaluation pipelines, agent scoring frameworks, Spec-Driven Development, or tokenomics optimization.
Ebury delivers sophisticated, integrated solutions — business accounts, hedging, and financing — on a single platform with a seamless workflow. Our success is built on a simple premise and singular purpose: To help businesses operate and scale globally.
Since its founding in 2009, Ebury has always been a fast-growing leader in fintech. Today, we bring together 2000+ Eburians across nearly 70 cities and we’re always looking to add to our team.
At the heart of our offering is a proprietary platform, purpose-built to help businesses seamlessly streamline and manage global cash flow. We focus on continuous product evolution and innovation to build the infrastructure for borderless growth and help our clients scale at every stage.
The opportunities at Ebury are as diverse as our people, ranging from business development to engineering roles across our tech pillars.
We believe in inclusion. We stand against discrimination in all forms and are against the intolerance of differences that makes us a modern and successful organisation. At Ebury, you can be whoever you want to be and still feel a sense of belonging no matter your story.
Important Security Notice For Job Applicants
Ebury only accepts applications via official Ebury channels. We will only contact you from an @ebury.com domain. Always check the emails you receive from us, and note that we will never request payment for any part of the recruitment process. Stay safe and report suspicious activity.
Notice To Recruitment Agencies And Search Firms
Ebury does not accept unsolicited resumes, CVs, or candidate profiles from recruitment agencies or search firms without signed written Ebury recruitment terms in place for a specific role. Any unsolicited applications will be considered the sole property of Ebury. Ebury will not be responsible or liable for any placement fees or costs associated with unagreed candidate submissions or subsequent hires.
AI Transparency Statement
Ebury uses Artificial Intelligence (AI) and automated tools to help streamline certain parts of our recruitment process, however, these tools are strictly for administrative efficiency. All hiring decisions, including application reviews, shortlisting, and final selections are evaluated and conducted by human talent acquisition professionals and hiring managers.
Axpe Consulting
Tech Lead Fenergo / KYC (CLM) - Sector Banca
Axpe Consulting · Madrid, ES
Teletrabajo . Java
En AXPE Consulting buscamos un/a Tech Lead para incorporarse al squad de KYC Due Diligence de una entidad bancaria internacional de primer nivel. Liderarás técnicamente la evolución de la plataforma de Client Lifecycle Management (CLM) sobre Fenergo / Fen-X.
Qué harás
- Liderar técnicamente el squad y ser el referente en las decisiones de diseño y en la entrega.
- Evolucionar los procesos de onboarding, screening y evaluación de riesgo de clientes en Fenergo / Fen-X.
- Desarrollar en Java como desarrollador senior y revisar código, integraciones y la calidad técnica.
- Impulsar la simplificación de la arquitectura y las iniciativas de transformación con IA.
- Colaborar en la estrategia y el dimensionamiento del equipo técnico.
Qué buscamos
- Experiencia demostrable en proyectos de entrega con Fenergo / Fen-X.
- Conocimiento sólido de KYC y CLM: onboarding, screening y risk assessment.
- Perfil de desarrollador senior en Java con experiencia como Technical Lead.
- Inglés C1 o superior.
- Titulación universitaria.
Qué ofrecemos
- Proyecto estable en un entorno bancario internacional, en remoto.
- Contrato indefinido, retribución competitiva según experiencia y retribución flexible.
- Plan de formación y certificaciones.
Tech Lead (.NET)
19 oct.SACYR
Madrid, ES
Tech Lead (.NET)
SACYR · Madrid, ES
. .Net Node.js TSQL Angular REST TypeScript .Net Core SQL Server
Somos un grupo global del Ibex 35 donde desarrollamos proyectos de concesiones, ingeniería y servicios, innovadores de alto valor, en los más de 20 países donde estamos presentes.
Buscamos una persona como tú, que se sume a nuestro #RumboSacyr y nos ayude a seguir mejorando la vida de las personas.
Buscamos un candidato que lidere técnicamente el desarrollo de soluciones software a medida dentro del área de IT de Sacyr. El rol combina el trabajo directo con el equipo — coordinando, revisando código y tomando decisiones de arquitectura — con la relación con responsables de IT y áreas de negocio. Alguien que sepa tanto escribir buen código como llevar un equipo y un proyecto adelante.
Funciones y responsabilidades del puesto:
- Liderar y organizar al equipo de desarrollo: distribuir tareas, revisar código y promover buenas prácticas.
- Colaborar con el área de Arquitectura en la evaluación y definición de las decisiones técnicas de las soluciones (backend, frontend e integraciones).
- Contribuir con código propio, especialmente en las partes más críticas o complejas del proyecto.
- Cuidar la calidad, seguridad y mantenibilidad del software que se entrega.
- Planificar y hacer seguimiento de los proyectos en clave ágil.
- Ser el punto de contacto con IT y áreas de negocio para recoger necesidades y comunicar avances.
- Ayudar a crecer al equipo y estar al día en herramientas, incluyendo el uso de IA en el desarrollo
- Al menos 3 años liderando equipos de desarrollo (rol de Tech Lead o equivalente).
- Al menos 5 años de experiencia en desarrollo de software Backend
- .NET Core, versión mínima .NET 8.
- Entity Framework Core.
- Node.js.
- Diseño y consumo de servicios WebAPI (REST) Frontend
- Angular 19.
- TypeScript.
- SQL Server, a nivel de Transact-SQL (consultas, procedimientos almacenados, optimización).
- Beneficios sociales (seguro médico, tickets restaurante, cheques guardería), políticas de conciliación, retribución flexible, diversidad y reconocimiento.
- Desarrollo personal y laboral a través de programas de formación continua, oportunidades de movilidad interna e internacional, voluntariado y hábitos de vida saludable.
- Formar parte de un entorno de trabajo dinámico donde nos guiamos por 3 coordenadas: la inteligencia colaborativa, la excelencia y la responsabilidad social integral.
Nos aventuramos a innovar, a vivir experiencias, a estar unidos y a apostar por tu talento, siempre en la mejor compañía y con nuestra actitud de superación. Juntos somos más fuertes.
Pon rumbo a tu futuro, pon #RumboSacyr.
Technical Leader (Java)
19 oct.Michael Page
Technical Leader (Java)
Michael Page · Madrid, ES
Teletrabajo Java TSQL
- Incorporación directa en cliente final sector retail.
- Modelo híbrido de 2 días de teletrabajo, zona centro-norte de Madrid.
¿Dónde vas a trabajar?
Empresa final internacional del sector Retail, en pleno proceso de transformación en base a las tecnologías más punteras de la industria.
Descripción
- Guiar el desarrollo de aplicaciones y servicios, asegurando la calidad del código y la coherencia técnica.
- Liderazgo del equipo de desarrollo Java, asegurando que las soluciones se implementan correctamente y con el nivel de calidad esperado, sin dejar directamente la parte de código.
- Revisar propuestas técnicas y tomar decisiones que mejoren la fiabilidad de las aplicaciones.
- Colaborar con el área de Arquitectura para traducir necesidades funcionales en soluciones viables.
- Identificar incidencias técnicas y coordinar su resolución para mantener la continuidad de los servicios.
- Impulsar buenas prácticas de desarrollo Java en los proyectos asignados.
- Participar en la planificación técnica de nuevas funcionalidades y mejoras de las aplicaciones.
- Documentar decisiones técnicas y componentes clave para facilitar el trabajo del equipo.
¿A quién buscamos (H/M/D)?
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Experiencia de al menos 4 años de desarrollo de aplicaciones con Java y SQL.
- Experiencia previa asumiendo responsabilidad técnica sobre aplicaciones, proyectos y/o equipos.
- Capacidad para definir soluciones técnicas y arquitecturas de software.
- Experiencia en revisión de código y aplicación de buenas prácticas de desarrollo.
- Conocimiento de diseño, integración y mantenimiento de servicios y aplicaciones.
- Capacidad para analizar incidencias técnicas y plantear soluciones prácticas.
- Facilidad para colaborar con perfiles técnicos y trasladar decisiones de forma clara.
¿Cuáles son tus beneficios?
- Contrato indefinido en cliente final del sector retail con proyectos innovadores tecnológicamente.
- Ubicación del puesto en la zona centro-norte de Madrid, en un modelo híbrido remoto presencial de 3 días en la oficina y 2 de teletrabajo a la semana. Flexibilidad horaria de entrada y de salida, incluyendo jornada intensiva los viernes.
Si te interesa el puesto de Technical Leader (Java), ¡inscríbete!
Tecnicas Reunidas
AI & Applied Innovation Technical Lead
Tecnicas Reunidas · Madrid, ES
Teletrabajo . Python TSQL Linux Docker Git OCR PostgreSQL SharePoint
Objetivos y responsabilidades principales:
1. Arquitectura y liderazgo técnico
• Definir y mantener la arquitectura de referencia de las soluciones de IA, datos, automatización y software conjunto requerimientos estables de hardware.
• Traducir necesidades de negocio e ingeniería en especificaciones, diseños y criterios de aceptación y compliance.
• Liderar revisiones de arquitectura y código y resolver problemas técnicos complejos.
• Participar directamente en prototipos, componentes críticos y diagnóstico de incidencias.
• Establecer estándares y componentes reutilizables entre proyectos y sedes.
2. Dirección técnica de equipos internacionales
• Coordinar equipos, especialistas y responsables técnicos distribuidos en distintos países.
• Organizar el trabajo técnico conforme a las prioridades y recursos acordados.
• Gestionar dependencias, resolver bloqueos y asegurar la integración de los desarrollos.
• Unificar prácticas de documentación, pruebas de concepto y funcionales, revisión y transferencia de conocimiento.
• Mentorizar al equipo y participar en selección y evaluación de competencias.
3. IA generativa y conocimiento
• Liderar aplicaciones LLM/SLM, agentes y sistemas multiagente.
• Diseñar soluciones RAG y GraphRAG, recuperación híbrida, reranking y grafos de conocimiento.
• Definir estrategias de selección de modelos, contexto, uso de herramientas y evaluación.
• Asegurar trazabilidad, control de accesos y supervisión humana según el riesgo.
4. Modelos, datos y datasets
• Supervisar la integración de fuentes estructuradas y no estructuradas.
• Definir creación, anotación, validación, versionado y trazabilidad de datasets.
• Dirigir entrenamiento, fine-tuning y adaptación de modelos mediante técnicas como LoRA/PEFT.
• Garantizar evaluación reproducible, separación de datos y tratamiento adecuado de información confidencial.
5. Visión artificial y entregables de ingeniería
• Liderar soluciones de OCR, clasificación, detección, segmentación y comprensión multimodal.
• Supervisar la interpretación de planos, tablas, hojas de datos y documentación técnica.
• Diseñar generación asistida de entregables e integración con plataformas de ingeniería y CAD/BIM.
• Establecer controles de consistencia y revisión por las disciplinas responsables.
6. Automatización y aplicaciones
• Liderar automatizaciones mediante RPA, APIs, reglas de negocio, modelos, agentes y tecnologías aplicables.
• Supervisar servicios Python/FastAPI, bases de datos y aplicaciones full-stack.
• Integrar soluciones con sistemas corporativos y repositorios documentales.
• Garantizar mantenibilidad, gestión de excepciones y recuperación ante fallos.
7. Producción, calidad y gobierno
• Establecer prácticas de pruebas, CI/CD, MLOps y LLMOps.
• Definir criterios de aceptación, monitorización, versionado y rollback.
• Optimizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
• Coordinar controles de seguridad, permisos, auditoría y cumplimiento.
• No otorgar conformidad técnica cuando existan incumplimientos críticos, escalándolos conforme al procedimiento establecido.
• Gestion de producto adecuado a normativas aplicables EU,Int.
8. Actualización tecnológica e innovación aplicada
• Mantenerse actualizado en todas las áreas técnicas del puesto.
• Realizar vigilancia sistemática de publicaciones, investigación, proyectos open-source y novedades de proveedores.
• Identificar avances relevantes y distinguir tecnologías experimentales de soluciones maduras.
• Evaluar novedades mediante benchmarks y prototipos, considerando calidad, seguridad, licencias, integración y coste.
• Transferir conocimiento a los equipos internacionales mediante sesiones técnicas, demostraciones y documentación.
• Colaborar con universidades, centros tecnológicos y socios especializados
Requisitos:
• Titulación en Ingeniería, Informática, IA, Ciencia de Datos o disciplina afín.
• Mínimo 10 años de experiencia profesional relevante.
• Al menos 5 años de liderazgo técnico y arquitectura.
• Al menos 7 años de experiencia práctica en IA/ML aplicada.
• Al menos 3 años de experiencia directa con LLMs, RAG, agentes y adaptación de modelos.
• Experiencia demostrable en las principales áreas técnicas del puesto.
• Dirección técnica de equipos internacionales.
• Inglés profesional fluido.
•Disponibilidad para viajes internacionales de coordinación, colaboración técnica y apoyo a implantaciones.
Conocimientos Técnicos:
• Python experto; APIs, pruebas, concurrencia y diseño de software.
• SQL avanzado, PostgreSQL, integración de datos y bases vectoriales.
• RAG, agentes, grafos de conocimiento, entrenamiento y evaluación de modelos.
• Visión artificial, OCR, modelos multimodales y datasets.
• Integración de RPA con IA y sistemas empresariales.
• Docker, Linux, Git, CI/CD, GPU y MLOps/LLMOps.
• Conocimiento de documentación de ingeniería, QA/QC y trazabilidad.
• Conocimiento actualizado del estado del arte y evaluación crítica de nuevas tecnologías.
• Máster o doctorado con transferencia a aplicaciones reales -Nivel: Valorable
• Integración con AVEVA, Hexagon/Intergraph, AutoCAD o BIM -Nivel: Valorable
• CUDA, TensorRT, entrenamiento distribuido y optimización de inferencia -Nivel: Valorable
• Microsoft Graph, SharePoint y gestión documental corporativa -Nivel: Valorable
• Innovaciones implantadas, publicaciones, patentes o contribuciones open-source -Nivel: Valorable
Los periodos de experiencia pueden solaparse. Se admitirán tecnologías equivalentes cuando se demuestre dominio técnico y experiencia aplicable.
- Participación en proyectos internacionales de primer nivel dentro del sector, donde confluyen equipos multidisciplinares, con un entorno dinámico de trabajo que fomenta el crecimiento personal y la formación profesional continua.
- En Técnicas Reunidas además apostamos por las medidas de conciliación, por ello, trabajamos bajo un modelo híbrido (dos días de teletrabajo por semana), con flexibilidad horaria (de entrada y de salida) y jornada intensiva en verano.
- Ofrecemos adaptación específica del puesto de trabajo para personas con Certificado de Discapacidad del 33% o superior.
Grafana Labs
Senior Engineering Manager, Grafana Frontend | Spain | Remote
Grafana Labs · Madrid, ES
Teletrabajo . React Cloud Coumputing TypeScript SaaS Salesforce
Grafana Labs is the company behind Grafana Cloud, the fully managed observability platform trusted by more than 10,000 organizations to ensure reliability, resolve incidents faster, and optimize telemetry at scale. Built on open source and open standards and designed for interoperability across any stack, Grafana Cloud brings AI to observability and observability to AI, giving teams (and their agents) unified visibility so they can see, understand, and act on all their disparate data, wherever it lives, and move at the speed of their ambitions. Customers, including Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft, and Salesforce, rely on Grafana Labs. We are a 100% remote company with team members across 40+ countries, backed by leading investors including Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG, and Lead Edge Capital. Learn more at grafana.com and follow us on LinkedIn and X.
We’re scaling fast and staying true to what makes us different: an open-source legacy, a global collaborative culture, and a passion for meaningful work. Our team thrives in an innovation-driven environment where transparency, autonomy, and trust fuel everything we do.
You may not meet every requirement, and that’s okay. If this role excites you, we’d love you to raise your hand for what could be a truly career-defining opportunity.
Senior Engineering Manager, Grafana Frontend
The Opportunity
Grafana is an open-source observability product and a platform that teams and plugin developers build on. The Frontend group shapes its user experience (from dashboards and visualisation to navigation, search and sharing) and the foundations that support engineering teams and community contributors across the Grafana ecosystem.
As Senior Engineering Manager, you’ll lead the Frontend Platform and Navigation squads, owning their performance, delivery and customer outcomes. Frontend Platform enables teams to build reliable, high-quality experiences; Navigation helps users find and organise resources and move confidently through Grafana.
You’ll develop senior engineers, partner with Product and Design, and improve how teams work, including through AI and automation. We use Cloud-first rollout and experimentation to learn quickly, bringing relevant improvements to OSS and Enterprise.
AI Notice: We invest heavily in developer productivity. You can use modern AI coding assistants as part of your daily workflow (your choice of tools, within security guidelines), backed by a company-funded usage budget so you can iterate quickly without unnecessary friction. We encourage pragmatic AI-assisted development: faster prototyping, test generation, refactors, documentation, and incident follow-ups—always with strong code review and quality standards. You'll also have access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google.
What You’ll Be Doing
- Be accountable for the performance of two distributed engineering squads: set clear expectations, delegate effectively, coach and develop each team member, give timely feedback, address performance gaps and build a culture of trust and accountability.
- Own hiring and team planning across both squads, aligning team capacity and skills with product priorities and longer-term needs.
- Lead discovery with your squads: engage directly with customers, community members and internal users, combine their feedback with research and usage evidence, and use those insights to shape roadmaps and priorities.
- Partner with Product, Design and engineering leaders to set priorities, resolve dependencies and make trade-offs between customer needs, long-term investments and operational demands.
- Own delivery across both squads from discovery through rollout and measurement: set milestones, surface risks early and intervene when commitments are at risk.
- Use AI regularly in your management work to synthesise research and feedback, inform roadmap and resourcing decisions, and streamline coordination, reporting and follow-through.
- Improve how the squads plan, make decisions and deliver. Lead the adoption of AI and automation across engineering and operational workflows, evaluating their impact on delivery speed, quality and time spent on repetitive work.
- Set engineering direction with senior engineers for the frontend foundations owned by your squads, including developer experience, accessibility, architecture, tooling, reliability and multitenant capabilities.
- Set engineering direction for navigation, search and resource organisation, including where AI-assisted discovery can help users find what they need.
- Set and uphold engineering standards for quality, security and operability, including how teams evaluate and validate AI-assisted work.
- Lead improvements across Grafana and R&D that increase engineering productivity and improve business outcomes.
- Participate in the engineering management on-call rota, coordinate responses and drive improvements that reduce recurring disruption. Regularly use Grafana’s AI capabilities for observability, incident investigation and management, bringing that experience into product feedback and roadmap decisions.
- Significant experience managing senior engineers, building healthy teams and developing technical leaders. You give clear feedback and address performance gaps directly and fairly.
- A strong technical foundation in modern web or frontend systems, enabling you to evaluate technical trade-offs and shape architectural and engineering-quality decisions with senior engineers.
- A track record of turning ambiguous, cross-team problems into clear priorities and measurable results, managing delivery risks and operational demands.
- Strong product and customer judgement, with the ability to connect engineering investments to user, developer and business outcomes.
- Clear, concise written communication and the ability to work effectively in a remote, globally distributed organisation.
- An appreciation for open-source development and the judgement to balance Cloud-first delivery with the needs of customers, community members and internal teams.
- Practical experience using AI and automation in your own leadership work, and leading teams to adopt them effectively.
- Experience with React, TypeScript or comparable large-scale frontend ecosystems.
- Experience leading a developer platform team, including support for plugins or extensions.
- Experience with navigation, search, information architecture or resource-management products.
- Experience delivering multitenant SaaS or major platform migrations.
- Experience working on a widely adopted open-source product.
In Spain, the Base compensation range for this role is EUR 106,680 - EUR 128,016. Actual compensation may vary based on level, experience, and skillset as assessed in the interview process.
All of our roles include Restricted Stock Units (RSUs), giving every team member ownership in Grafana Labs' success. We believe in shared outcomes—RSUs help us stay aligned and invested as we scale globally.
- Compensation ranges are country specific. If you are applying for this role from a different location than listed above, your recruiter will discuss your specific market’s defined pay range & benefits at the beginning of the process.
- 100% Remote, Global Culture - As a remote-only company, we bring together talent from around the world, united by a culture of collaboration and shared purpose.
- Scaling Organization – Tackle meaningful work in a high-growth, ever-evolving environment.
- Transparent Communication – Expect open decision-making and regular company-wide updates.
- Innovation-Driven – Autonomy and support to ship great work and try new things.
- Open Source Roots – Built on community-driven values that shape how we work.
- Empowered Teams – High trust, low ego culture that values outcomes over optics.
- Career Growth Pathways – Defined opportunities to grow and develop your career.
- Approachable Leadership – Transparent execs who are involved, visible, and human.
- Passionate People – Join a team of smart, supportive folks who care deeply about what they do.
- In-Person onboarding - We want you to thrive from day 1 with your fellow new ‘Grafanistas’ to learn all about what we do and how we do it.
- Balance is Key - We operate a global annual leave policy of 30 days per annum. 3 days of your annual leave entitlement are reserved for Grafana Shutdown Days to allow the team to really disconnect. *We will comply with local legislation where applicable.
Grafana Labs may utilize AI tools in its recruitment process to assist in matching information provided in CVs to job postings. The recruitment team will continue to review inbound CVs manually to identify alignment with current openings.
For information about how your personal data is used once you’ve applied to a job, check out our privacy policy.
Engineering Manager
10 oct.Lynx Tech
Madrid, ES
Engineering Manager
Lynx Tech · Madrid, ES
. Python Scrum Docker AWS Fintech
ACERCA DE LYNX
En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.
Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.
POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO
Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un ecosistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.
Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todo nuestro equipo, independientemente del puesto que ocupe, tenga una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.
EL PUESTO
Buscamos un/a Engineering Manager para liderar uno o varios equipos de ingeniería. Reportarás al Head of Engineering y trabajarás a diario con el Product Manager y los perfiles Senior de tu equipo, y con los Staff Engineers que dan soporte técnico transversal a tu área.
Te medimos por lo bien que el equipo decide, entrega, aprende y crece, no por cuántas decisiones pasan por ti. El equipo resuelve de forma autónoma el trabajo habitual, acude al Staff Engineer ante retos técnicos y a ti ante problemas organizativos. Tú te aseguras de que todo esto funciona sin que nadie se convierta en un cuello de botella.
Estamos evolucionando hacia equipos organizados por dominio y más autónomos; tu papel es consolidar ese cambio.
LO QUE HARÁS EN ESTE ROL
- Personas. Eres responsable del crecimiento, el rendimiento y el bienestar de tus equipos. Impulsas el desarrollo de carrera exponiendo a las personas de forma progresiva a responsabilidades del siguiente nivel y facilitando el cambio entre la carrera técnica y la de gestión cuando encaja mejor. Vigilas la carga de trabajo y detectas a tiempo el desgaste o el estancamiento. Participas en la contratación y te ocupas de que quien se incorpora se integre bien.
- Formas de trabajar. Aseguras que el equipo tiene clara su misión, la propiedad de cada cosa y en qué nivel se decide. Garantizas que las ceremonias funcionan sin necesidad de dirigirlas, desbloqueas cuando hace falta y corriges la causa. Proteges el foco del equipo frente al trabajo en paralelo y al ruido organizativo.
- Entrega. Creas las condiciones para entregar valor de forma predecible y sostenible: prioridades claras, compromisos realistas según capacidad, complejidad y riesgo, y riesgos visibles y escalados a tiempo. Sigues la predictibilidad del equipo (lo planificado frente a lo entregado) e impulsas acciones correctivas cuando se desvía.
- Salud técnica. Aseguras que hay liderazgo técnico claro y espacio para que los perfiles Senior y Staff lo ejerzan y hagan crecer a otros. Garantizas que cada sprint reserva capacidad para deuda técnica, seguridad y mantenimiento, y que la calidad, la fiabilidad y los incidentes se gestionan con foco en el aprendizaje.
- IA en el desarrollo. Impulsas una adopción útil y responsable de herramientas de IA en el ciclo de desarrollo: das espacio para experimentar, mides su impacto real y velas por la seguridad y la confidencialidad.
- Producto y negocio. Entiendes el dominio, los clientes y el negocio lo bastante como para tomar buenas decisiones. El Product Manager decide la priorización funcional; tú aportas pronto las restricciones, riesgos y oportunidades de ingeniería y desbloqueas la coordinación cuando se atasca. Te aseguras de que el equipo entiende por qué importa lo que construye.
- Organización. Colaboras con otros Engineering Managers, Staff Engineers, Heads of Engineering, Product, Platform y Professional Services. Detectas los problemas sistémicos que no se resuelven dentro del equipo y los elevas donde toca, pensando en el conjunto de la organización.
Experiencia profesional
- Al menos 3 años de experiencia como Engineering Manager con responsabilidad directa sobre personas.
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería del Software o disciplinas relacionadas.
- Español nativo e inglés de nivel B1 o superior.
- Conocimiento teórico y práctico de metodología ágil (scrum). (Obligatorio)
- Historial demostrable de construir equipos que funcionan con autonomía: has creado claridad, propiedad y formas de trabajar, no solo coordinado el trabajo. (Obligatorio)
- Base sólida como ingeniero/a de software: contexto suficiente para entender riesgos, trade-offs y deuda técnica sin necesitar ser quien decide la arquitectura. (Obligatorio)
- Experiencia trabajando con Producto en la planificación y los compromisos del equipo, respetando su papel en la priorización, y capacidad de cuestionar alcances y plazos con argumentos.
- Comunicación clara hacia arriba, hacia abajo y hacia los lados, incluido dar feedback difícil y representar riesgos ante stakeholders. (Obligatorio)
- Experiencia en el mundo de prevención de fraude, AML, pagos, fintech o entornos regulados. (Deseable)
- Experiencia con sistemas de alto volumen y baja latencia en producción, incluidos incidentes, guardias y prácticas de fiabilidad. (Deseable)
- Experiencia con AWS, Docker y Python. (Deseable)
- Formación adicional en liderazgo o gestión de personas. (Deseable)
- Experiencia con marcos ágiles y acompañando transformaciones organizativas o equipos organizados por dominio. (Deseable)
- Posición localizada en Madrid, con modelo de trabajo híbrido al 50%.
NUESTRA OFERTA Y BENEFICIOS
Al incorporarte a Lynx, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:
- Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida y acceso a Wellhub.
- Impulsamos la flexibilidad a través de un modelo de trabajo híbrido y colaborativo.
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