No et perdis res!
Uneix-te a la comunitat de wijobs i rep per email les millors ofertes d'ocupació
Mai no compartirem el teu email amb ningú i no t'enviarem correu brossa
Subscriu-te araAdministració i Secretariat
0Agricultura
0Alimentació
0Art, Moda i Disseny
0Arts i Oficis
0Veure més categories
Assegurances
0Atenció al client
0Banca
0Ciència i Investigació
0Comerç i Venda al Detall
0Comercial i Vendes
0Comptabilitat i Finances
0Construcció
0Cures i Serveis Personals
0Desenvolupament de Programari
0Disseny i Usabilitat
0Dret i Legal
0Editorial i Mitjans
0Educació i Formació
0Energia i Mineria
0Enginyeria i Mecànica
0Esport i Entrenament
0Farmacèutica
0Hostaleria
0Immobiliària
0Indústria Manufacturera
0Informàtica i IT
0Instal·lació i Manteniment
0Màrqueting i Negoci
0Producte
0Publicitat i Comunicació
0Recursos Humans
0Sanitat i Salut
0Seguretat
0Social i Voluntariat
0Telecomunicacions
0Transport i Logística
0Turisme i Entreteniment
0twentyAI
Barcelona, ES
Enterprise Data Architect | Hybrid | PE-Backed Manufacturing | Barcelona | TWE47218
twentyAI · Barcelona, ES
. Azure Power BI Office
The role
We’re supporting a private-equity backed global manufacturer undergoing a group-wide digital transformation. They require an Enterprise Data Architect to drive the next phase of their data architecture, connecting plant operational systems with SAP, analytics and financial reporting.
Location: Barcelona
Hybrid: 3 days in office
Start: ASAP
Programme: PE value-creation transformation
Responsibilities
- Drive enterprise data architecture across a complex IT & OT landscape
- Shape architecture across SAP BDC, Azure, Databricks and Power BI
- Define data modelling, semantic and ontology principles
- Establish data governance and master data standards
- Define integration across manufacturing, SAP and reporting platforms
- Educate technical and business teams on data architecture principles
Deliverables
- Enterprise data architecture principles and standards
- Semantic, ontology and data modelling approach
- Future-state architecture & IT/OT integration blueprint
- Governance framework and master data model
- Continued development of the implementation roadmap
Profile
- Enterprise / Data Architect from a complex corporate environment
- Strong data modelling, semantics, ontology and governance experience
- Azure data platforms, ideally Databricks, and SAP exposure
- Manufacturing / chemicals / pharma / industrial experience
- Able to work with both technical teams and CFO/CIO stakeholders
Empresa confidencial
Madrid, ES
Technical Manager – Data Architecture & AI (Databricks)
Empresa confidencial · Madrid, ES
. Python TSQL Azure Cloud Coumputing AWS
🚀 Buscamos un/a Technical Manager – Data Architecture & AI (Databricks)
Gestionamos una interesante oportunidad para incorporar un perfil senior con experiencia en liderazgo técnico, arquitectura de datos e Inteligencia Artificial sobre entornos Databricks.
Buscamos una persona capaz de combinar la gestión de equipos multidisciplinares con una sólida visión arquitectónica, participando tanto en la definición de soluciones estratégicas como en iniciativas de innovación y desarrollo de negocio.
🎯 ¿Cuál será su misión?
Liderar equipos especializados en Data & AI, definiendo arquitecturas de datos de referencia, impulsando la adopción de tecnologías avanzadas y actuando como referente técnico en proyectos estratégicos basados en Databricks.
🔹 Principales responsabilidades:
- Liderar equipos de Data Engineers y Arquitectos, asegurando la calidad de entrega y el desarrollo del talento.
- Definir arquitecturas de datos end-to-end bajo paradigma Lakehouse.
- Diseñar soluciones de IA e IA Generativa sobre entornos de datos gobernados.
- Establecer estándares técnicos, frameworks reutilizables y mejores prácticas.
- Actuar como referente técnico en Databricks y plataformas de datos cloud.
- Liderar iniciativas de modernización y migración desde plataformas legacy.
- Colaborar en actividades de preventa, definición de soluciones y relación con clientes estratégicos.
- Impulsar iniciativas de innovación y aceleradores tecnológicos dentro de la práctica.
✅ Requisitos:
Buscamos profesionales con al menos 7 años de experiencia en entornos de datos y un mínimo de 4 años liderando equipos técnicos, proyectos o servicios especializados. Se valorará experiencia en consultoría tecnológica, arquitectura de soluciones empresariales, gestión de clientes y colaboración con fabricantes tecnológicos.
Conocimientos técnicos:
- Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Databricks SQL, Lakeflow y ecosistema asociado).
- Arquitecturas Data Lakehouse y gobierno del dato.
- PySpark, SQL y Python.
- Orquestación, CI/CD y automatización de plataformas de datos.
- Azure y/o AWS.
- IA Generativa, RAG, agentes de IA y arquitecturas Data & AI.
- MLOps, LLMOps, MLflow y monitorización de modelos.
- Herramientas de gobierno, calidad y catálogo de datos.
Competencias clave:
- Liderazgo técnico y gestión de equipos.
- Capacidad para definir y defender decisiones de arquitectura.
- Orientación a resultados y gestión de múltiples iniciativas.
- Habilidades de comunicación con interlocutores técnicos y ejecutivos.
- Inglés fluido.
📍 Madrid (modelo híbrido)
Si te interesa conocer más detalles o conoces a alguien que pueda encajar, no dudes en inscribirte.
#Databricks #DataArchitecture #DataEngineering #ArtificialIntelligence #GenerativeAI #Lakehouse #Cloud #Azure #AWS #DataPlatform #TechLeadership