Ofertes d'ocupació per a Neurorrehabilitación

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Teletreball C# C++ C Investigación MATLAB User personas Aprendizaje R (Lenguaje de programación) Neurorrehabilitación Habilidades laborales Refuerzo Python R

PUESTO: Investigador predoctoral en Realidad Virtual e Inteligencia Artificial para neurorrehabilitación

Descripción del puesto

En el Grupo de Investigación Neurorehabilitation & Brain Research Group del Instituto HumanTech de la Universitat Politècnica de Valencia (UPV) buscamos incorporar un investigador/a predoctoral que esté interesado en realizar la tesis en el uso de entornos virtuales gamificados y adaptativos mediante técnicas de inteligencia artificial para la rehabilitación tras un ictus. El investigador/a se unirá al proyecto RAISE (Rehabilitation and assessment using Artificial Intelligence-enhanced Simulated Environments), cuyo objetivo es resolver problemas específicos en el marco de la salud y la rehabilitación asistida por tecnología.

El investigador/a tendrá como cometido principal el entrenamiento de entornos virtuales, creados previamente en Unity, utilizando aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) u otras técnicas de Inteligencia Artificial. El objetivo es que estos entornos realicen un ajuste dinámico de la dificultad para adaptarse en tiempo real al estado y nivel de habilidad de los pacientes.

Buscamos una persona con interés en la inteligencia artificial, el desarrollo de entornos virtuales, el análisis de datos, y con capacidad de trabajar autónomamente dentro de nuestro grupo de investigación, referente internacional en proyectos de investigación en el ámbito de la neurorrehabilitación.

Tareas a desarrollar

• Desarrollo y adaptación de entornos virtuales y gamificados utilizando el motor gráfico Unity.
• Diseño e implementación de algoritmos de inteligencia artificial, especialmente de aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning), para ajustar dinámicamente la dificultad del juego.  
• Entrenamiento de agentes computacionales dentro de arquitecturas multi-agente donde el entorno aprenda a adaptar sus parámetros en función del rendimiento del jugador para mantener una tasa de éxito objetivo.  
• Integración de los modelos predictivos y de clasificación de IA con los datos de rendimiento e interacción del usuario extraídos desde los dispositivos de realidad virtual.  
• Redacción de comunicaciones científicas en revistas y congresos especializados.  
• Gestión documental de la actividad investigadora y desarrollo de justificaciones técnicas.  
• Participación en actividades investigadoras de otros proyectos en marcha

Conocimientos y experiencia

•  Grado/Máster/Titulación Superior: Formación superior de carácter Científico Técnico. Idealmente con titulación en Ingeniería Informática, Desarrollo de Videojuegos, Ingeniería Biomédica o de Telecomunicación.
• Dominio del Idioma Inglés.

Se valorarán los siguientes conocimientos

• Experiencia demostrable en el motor gráfico Unity y fluidez en programación orientada a objetos (C#).
• Conocimientos sólidos de métodos estadísticos y machine/deep learning, con especial énfasis en Reinforcement Learning.  
• Programación en Python y/u otros lenguajes científicos (R, Matlab, etc.).  
• Conocimiento del método científico, experiencia en análisis de datos experimentales y comunicación de resultados en artículos científicos.

Skills

• Capacidad de trabajo en equipo.
• Liderazgo.
• Habilidades de comunicación.
• Capacidad de organización.
• Proactividad, capacidad para aportar y mejorar los procesos existentes.
• Capacidad de análisis, síntesis y redacción.

Se valorará muy positivamente:

• Haber participado en proyectos de I+D relacionados con las áreas de la inteligencia artificial, desarrollo de entornos virtuales, y el análisis de datos.
• Haber realizado publicaciones científicas tanto en revistas y congresos científicos.

Qué ofrecemos:

• Contrato a 3 años, con salario de 21.000 € brutos anuales.
• Contrato predoctoral con posibilidad de impartir docencia en la UPV.
• Jornada flexible con posibilidad de un día de teletrabajo.
• Condiciones laborales óptimas: 1 mes de vacaciones en agosto, 1 semana en Navidad y 1 semana en Semana Santa, al menos 6 días de libre disposición al año, horario reducido que permite la conciliación de la vida laboral y personal.
• Oportunidad ideal para ser parte de uno de los mejores laboratorios del mundo en aplicación de nuevas tecnologías para la medida del comportamiento humano.
• Entorno innovador, uso de últimas tecnologías, participación en proyectos nacionales y europeos con empresas y organismos de alto nivel.
• Además, la UPV pone a disposición de sus trabajadores gimnasio y guardería a precios ultra reducidos, centro de salud y otras instalaciones gratuitas.