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1Telecomunicacions
1Colita
Llíria, ES
Dependiente/a de Tienda comercial
Colita · Llíria, ES
.
Se busca dependiente/a con experiencia de venta al público colita criadero de perros de raza y tienda de accesorios.
Conocimientos en las razas que se desenvuelva bien en la venta y sea una persona comercial .
Agilidad comercial en venta.
Estamos en Naquera tienda de mascotas colita
La jornada es de 40h buen suendo y posibilidad crecimiento laboral.
no gente que no sepa lo que es un perro ni que no se ajuste al
anuncio no quiero perder el tiempo.
es necesario carnet de conducir.
jornada partida de 10:00 a 14:00 y de 16:00 a 20:00
Comercial para estudio de diseño gráfico
10 de nov.Lagartija de Colores Estudio Gráfico
Comercial para estudio de diseño gráfico
Lagartija de Colores Estudio Gráfico · ,
Teletreball
Estudio de diseño gráfico necesita comercial, proactivo/a con experiencia y conocimientos en diseño, marketing, publicidad y producción gráfica.
Tu misión será conectar con clientes potenciales y generar oportunidades de negocio.
Modalidad:
Freelance a comisión.
Requisitos: Perfil comercial, dotes comunicativas, don de gentes y conocimiento de conceptos de diseño y producción.
Si estás interesado/a, mándanos un email con tu currículum vitae y nos comentas tus conocimientos en el sector.
¡Si crees que encajas, queremos conocerte!
Coca-Cola Europacific Partners
País Vasco / Euskadi, ES
Operarias/os de Logística; Carretilleras/os (Galdakao)
Coca-Cola Europacific Partners · País Vasco / Euskadi, ES
.
¿Qué harás en tu día a día?
Tu rol será clave para que nuestros productos lleguen a millones de personas. Si te unes a nuestro equipo, tus responsabilidades incluirán:
- Manejar carretillas (frontales, retráctiles, etc.) para el movimiento y almacenamiento de productos.
- Garantizar el orden y la seguridad en el almacén.
- Colaborar activamente para que todo el proceso logístico funcione de manera eficiente y segura.
- Contrato temporal.
- Formación completa desde el inicio: Si no tienes experiencia, te guiaremos en cada paso y te proporcionaremos las herramientas necesarias para que desarrolles tu carrera como profesional en logística.
- Turnos rotativos: para que puedas organizarte y con la posibilidad de encontrar flexibilidad laboral.
- Buen ambiente de trabajo: Disfruta de un entorno laboral dinámico y colaborativo.
- Y por supuesto, un salario competitivo y un paquete de beneficios integral.
- ¡Ganas de aprender y de sumar al equipo!
- Actitud proactiva y compromiso con la seguridad.
- Disponibilidad para trabajar en turnos rotativos.
Machine Learning Engineering Lead
2 de nov.Coca-Cola Europacific Partners
Barcelona, ES
Machine Learning Engineering Lead
Coca-Cola Europacific Partners · Barcelona, ES
. Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning
Lead Machine Learning Engineer
About Coca-Cola Europacific Partners (CCEP)
CCEP is the world’s largest independent Coca-Cola bottler, operating across 13 countries and serving over 300 million consumers. Our portfolio includes iconic brands like Coca-Cola®, Fanta®, Powerade®, Glaceau Vitaminwater®, Monster®, and Capri-Sun®.
We’re on a journey to unlock the full potential of data and analytics across our business. With our first-ever Chief Data & Analytics Officer leading the way, we’re building a progressive data strategy that transforms insights into action—driving growth, efficiency, and sustainability.
The Role: Lead Machine Learning Engineer
As the Lead Machine Learning Engineer, you’ll be at the forefront of designing, developing, and deploying cutting-edge machine learning solutions. You’ll work closely with data scientists, engineers, and business stakeholders to operationalize models and build scalable ML pipelines that power our data-driven products and services.
Key Responsibilities
- Lead end-to-end development of ML models using Python, scikit-learn, Keras/TensorFlow.
- Architect and maintain scalable ML pipelines integrated with our data platforms.
- Implement advanced ML techniques (e.g., bagging, boosting, ensemble methods, neural networks).
- Monitor model performance and data drift; optimize reliability and accuracy.
- Define and track ML Ops metrics (accuracy, latency, drift, resource utilization).
- Collaborate with data scientists to productionize research models.
- Establish best practices for model versioning, reproducibility, and retraining.
- Mentor junior ML engineers and foster a culture of innovation.
- Stay ahead of industry trends and introduce new tools and techniques.
Required Skills & Experience
- Proven leadership in ML engineering teams or projects.
- Expert in Python and ML libraries (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
- Strong grasp of advanced ML techniques and ML Ops practices.
- Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes).
- Excellent problem-solving and stakeholder engagement skills.
- Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.
- Experience with big data tools (Spark, Hadoop).
- Familiarity with feature stores, model registries, and experiment tracking.
- Exposure to business domains like finance, healthcare, or retail analytics.
- Lead and shape the ML engineering function in a data-driven organisation.
- Work in a collaborative and innovative environment.
- Access continuous learning and professional development.
- Are a hands-on Senior ML Engineer and team leader.
- Are passionate about high-quality delivery and coaching others.
- Value sustainable, flexible data platforms and their business impact.
- Combine software engineering discipline with data science rigor.
- Create an environment where your team thrives.
Apply now and be part of our data transformation journey.
Machine Learning Engineering Lead
2 de nov.Coca-Cola Europacific Partners
Madrid, ES
Machine Learning Engineering Lead
Coca-Cola Europacific Partners · Madrid, ES
. Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Hadoop AWS Spark Big Data Machine Learning
Lead Machine Learning Engineer
About Coca-Cola Europacific Partners (CCEP)
CCEP is the world’s largest independent Coca-Cola bottler, operating across 13 countries and serving over 300 million consumers. Our portfolio includes iconic brands like Coca-Cola®, Fanta®, Powerade®, Glaceau Vitaminwater®, Monster®, and Capri-Sun®.
We’re on a journey to unlock the full potential of data and analytics across our business. With our first-ever Chief Data & Analytics Officer leading the way, we’re building a progressive data strategy that transforms insights into action—driving growth, efficiency, and sustainability.
The Role: Lead Machine Learning Engineer
As the Lead Machine Learning Engineer, you’ll be at the forefront of designing, developing, and deploying cutting-edge machine learning solutions. You’ll work closely with data scientists, engineers, and business stakeholders to operationalize models and build scalable ML pipelines that power our data-driven products and services.
Key Responsibilities
- Lead end-to-end development of ML models using Python, scikit-learn, Keras/TensorFlow.
- Architect and maintain scalable ML pipelines integrated with our data platforms.
- Implement advanced ML techniques (e.g., bagging, boosting, ensemble methods, neural networks).
- Monitor model performance and data drift; optimize reliability and accuracy.
- Define and track ML Ops metrics (accuracy, latency, drift, resource utilization).
- Collaborate with data scientists to productionize research models.
- Establish best practices for model versioning, reproducibility, and retraining.
- Mentor junior ML engineers and foster a culture of innovation.
- Stay ahead of industry trends and introduce new tools and techniques.
Required Skills & Experience
- Proven leadership in ML engineering teams or projects.
- Expert in Python and ML libraries (scikit-learn, Keras, PyTorch, TensorFlow).
- Strong grasp of advanced ML techniques and ML Ops practices.
- Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and containerization (Docker, Kubernetes).
- Excellent problem-solving and stakeholder engagement skills.
- Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, Engineering, or related field.
- Experience with big data tools (Spark, Hadoop).
- Familiarity with feature stores, model registries, and experiment tracking.
- Exposure to business domains like finance, healthcare, or retail analytics.
- Lead and shape the ML engineering function in a data-driven organisation.
- Work in a collaborative and innovative environment.
- Access continuous learning and professional development.
- Are a hands-on Senior ML Engineer and team leader.
- Are passionate about high-quality delivery and coaching others.
- Value sustainable, flexible data platforms and their business impact.
- Combine software engineering discipline with data science rigor.
- Create an environment where your team thrives.
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Gestor/a FO Clientes Nacionales
18 de set.Coca-Cola Europacific Partners
Madrid, ES
Gestor/a FO Clientes Nacionales
Coca-Cola Europacific Partners · Madrid, ES
Power BI Office .
¿Qué rol desempeñarás?
En dependencia de la Jefatura de Customer Service Logistics, la persona seleccionada será responsable de:
- La relación con los clientes nacionales y regionales en términos de servicio en el proceso Order to Cash.
- Asegurar la interlocución única entre el cliente y el resto de la organización dentro del proceso Order to Cash.
- Velar por el cumplimiento del servicio y gestionar las incidencias que puedan afectar al mismo.
- Realización de reuniones con Clientes y/o otras áreas.
- Ejecutar las mejoras detectadas en coordinación con el Equipo Comercial y cumplir con los objetivos establecidos.
- Gestión de los costes del Order to cash.
- Gestión de la deuda
- Coordinación con otros departamentos.
- Nivel formativo CFGS o similar finalizado, valorable estudios universitarios.
- Experiencia sólida (2 años) en roles FO (gestión de clientes) o comercial dentro del sector de gran consumo o alimentación.
- Dominio de herramientas informáticas (Office, SAP + Power BI).
- Valorable nivel inglés B1
- Competencias: comunicación eficaz, mentalidad proactiva, iniciativa, autonomía, flexibilidad y colaboración en equipo
Un Contrato Indefinido que te dará la posibilidad de adquirir experiencia dentro de una empresa líder en nuestro sector.
Oportunidad de conocer los valores de nuestra multinacional, aspectos atractivos como nuestra cultura, salario, proyecto presentado, ambiente de trabajo.