Ofertes d'ocupació a Delectatech

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¿Quién somos?

DELECTATECH es una startup ubicada en Barcelona y centrada en la investigación y desarrollo de aplicaciones SaaS basadas en Inteligencia Artificial (Natural Language Processing & Deep Learning) para el sector del FoodService. Nuestro producto principal ofrece a los restaurantes y cadenas un análisis increíblemente detallado acerca de la visión y la satisfacción de los clientes así como la evolución de sus competidores. Además, ofrecemos a los proveedores un “radar” capaz de leer las nuevas tendencias de mercado así como la posibilidad de segmentar clientes de una forma nunca vista.

La empresa ha sido premiada en varias ocasiones por su innovación, entre ellas destacamos el premio PascualStartup a la mejor startup de Retail del 2017 (otorgado por CalidadPascual, IBM y Telefónica), así como incluida en varias ocasiones como una de las empresas de NLP con más potencial de Europa.Además, gracias a sus últimos avances en Inteligencia Artificial Generativa, la empresa está dentro de los programas mundiales de aceleración de Microsoft y Google.

Tareas

¿Qué buscamos?

Buscamos a una persona apasionada por el Análisis de Datos y el Análisis de Producto, que quiera tener un papel clave en la mejora continua de nuestro producto Food Radar para seguir siendo un referente de información del sector Food Service.

Como Product Data Analyst tendrás un rol importante en Producto con dos tareas principales:

• Encontrar y validar nuevos KPIs de valor con nuestro motor de IA para incorporar a los distintos informes y productos de la empresa.
• Analizar los datos de nuestros usuarios en los diferentes productos de la compañía, para medir y optimizar las diferentes funcionalidades.
  
  
  

• Análisis y Optimización de Datos: Realizar análisis continuo de los conjuntos de datos generados por nuestra plataforma de IA para identificar tendencias, métricas clave y oportunidades con nuevos KPIs para presentar al departamento de producto y negocio.
• Gestión y Coherencia de Datos: Asegurar la precisión, coherencia y relevancia de los datos en todos los informes, dashboards y productos, juntamente con los equipos técnico y de marketing.
• Integración y Colaboración: Servir como enlace entre Data Science, desarrollo de producto y marketing para implementar análisis de KPIs avanzados y generar informes estratégicos. Colaborar con el equipo de negocio para definir el potencial de nuevos KPIs en los distintos productos.
• Tracking y Análisis de Interacciones de Usuarios: Evaluar el impacto de las nuevas funcionalidades y ajustar estrategias para maximizar el valor del producto. Desarrollar y mantener dashboards actualizados para monitorizar el comportamiento de los usuarios, identificar patrones de uso y mejorar la interacción con el producto.
  
  
  

• Formación en ámbitos relacionados con el tratamiento de datos (estadística, matemática, etc.).
• Experiencia mínima de 2 años en análisis de datos masivos, disponiendo de capacidad demostrada para analizar datos, cruzar KPIs, identificar tendencias en conjuntos de datos complejos, etc.
• Se valorará muy positivamente experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI, Looker Studio y Excel, así como herramientas de seguimiento de usuarios como Hotjar, Google Analytics, Mixpanel o Userpilot.
• Para poder manipular nuestros datos, necesitarás haber trabajado previamente un mínimo de 1 año con bases de datos relacionales y/o no relacionales (SQL, MongoDB).
• Buena capacidad de abstracción y comunicación, ya que deberás intercomunicar a los equipos especialistas en datos con equipos de producto y marketing.
• Se valorará muy positivamente haber trabajado en productos SaaS B2B y/o haber trabajado en el canal HORECA o Retail.
  
  
  

• Salario: 29.000€ brutos a anuales
• Horario flexible y sistema híbrido (utilizamos metodologías basadas en hitos), así como posibilidad de escoger los días de vacaciones en cualquier período del año.
• Trabajar en una startup muy innovadora, en pleno crecimiento y que ha sido premiada en múltiples ocasiones por su innovación en los campos de Natural Language Processing.
• Crecimiento profesional constante y a corto plazo. Queremos impulsar tu carrera profesional y ser cada día mejores.
• Entorno joven, dinámico, trabajador y con muy buen ambiente.
• Beneficios complementarios de forma gratuita como café, fruta, snacks, etc.