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Javascript .Net C# Node.js MySQL TSQL Azure Scrum Docker Cloud Coumputing Git REST TypeScript AWS Agile PostgreSQL Microservices Kafka SQL Server

Desde WayOps buscamos un perfil Backend Engineer que quiera seguir creciendo profesionalmente participando en el desarrollo de APIs y microservicios dentro de un entorno técnico exigente, con foco en la calidad del código, la mejora continua y uso de buenas prácticas.

PROYECTO & EQUIPO

Formarás parte de varias iniciativas de desarrollo de aplicaciones corporativas estratégicas para uno de nuestros principales clientes internacionales del sector farmacéutico, utilizadas en procesos de negocio donde la estabilidad, la escalabilidad y la calidad del software son fundamentales. El trabajo incluye la mejora continua de los servicios actuales y la integración de aplicaciones de terceros en los sistemas propios.

Te integrarás en un equipo técnico compuesto por perfiles backend y frontend con distintos niveles de seniority, coordinados por un responsable técnico. La dinámica de trabajo es colaborativa, con revisión de código, control de versiones y foco en buenas prácticas de desarrollo, donde se priorizará la mantenibilidad y el alineamiento de las prioridades con los requisitos del negocio.

Tu papel será clave para la evolución de las aplicaciones, participando en el diseño y desarrollo de soluciones backend robustas y escalables. Contribuirás a la mejora continua del código y a la integración de nuevas funcionalidades, resultando en un impacto real en el producto final.

FUNCIONES & RESPONSABILIDADES

En tu día a día serás responsable del desarrollo de servicios backend modernos y escalables, participando activamente en tareas como:
- Desarrollo de APIs REST y microservicios en Node.js, utilizando frameworks como NestJS (y otros similares según el caso)
- Evolución y refactorización de código existente, aplicando buenas prácticas, criterios de calidad y Clean Architecture
- Integración entre sistemas con tecnologías de mensajería (como Kafka) y consumo de APIs externas
- Automatización de procesos y tareas recurrentes
- Colaboración en revisiones de código y mejora continua del software

Aunque contarás con apoyo técnico y revisiones de código, se espera que asumas la gestión de tus entregas y organices tus tareas con autonomía.

REQUISITOS & EXPERIENCIA

Para que tu perfil sea considerado, será necesario que cuentes con al menos dos años de experiencia práctica en desarrollo backend con Node.js en entornos productivos, así como tener motivación por seguir aprendiendo.

Entre las habilidades y conocimientos imprescindibles se incluyen:
- Uso de frameworks backend como NestJS
- Experiencia desarrollando APIs REST en producción
- Trabajo con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL o SQL Server)
- Uso habitual de Git en entornos colaborativos
- Conocimientos de JavaScript y TypeScript
- Buenas prácticas de desarrollo
- Interés por la mejora continua y el aprendizaje técnico constante

Además, se valorará positivamente:
- Uso de tecnologías de mensajería o streaming de eventos (Kafka u otros)
- Integración o consumo de APIs de Inteligencia Artificial
- Dominio en desarrollo con .NET / C#
- Habituado a trabajar en proyectos usando metodologías ágiles como Scrum
- Experiencia con pipelines de CI/CD
- Uso habitual de Docker
- Experiencia en entornos cloud AWS o Azure
- Conocimientos de testing

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La colaboración será preferentemente en modalidad de profesional autónomo, con contratos anuales y renovación tácita, dentro de un proyecto a largo plazo pensado para ofrecer estabilidad y continuidad. Para perfiles de especial encaje técnico o cultural, se considerará la contratación como personal asalariado con contrato indefinido.

La posición será a tiempo completo (40 h/semana) y, aunque el trabajo podrá desarrollarse de forma remota, se valorará positivamente la posibilidad de acudir uno o dos días por semana a las oficinas del cliente, situadas en San Fernando de Henares.

SOBRE WAYOPS

WayOps es una consultora tecnológica especializada en transformación digital, data-driven y cognitiva. Nos entusiasma trabajar en proyectos innovadores con las últimas tecnologías, siempre en entornos Cloud y siguiendo buenas prácticas de código limpio.

Todos nuestros profesionales, sean colaboradores autónomos o asalariados, tienen un plan de carrera personalizado, ya que apostamos por el desarrollo de cada persona, invirtiendo en formación, aprendizaje continuo y oportunidades para asumir nuevos retos dentro de proyectos reales y disruptivos.

En WayOps creemos en un modelo de accountability: responsabilidad y recompensa. Nuestro trabajo se basa en la competencia y la confianza, enfrentando los desafíos con liderazgo, buscando la excelencia, adaptándonos al ritmo del negocio y generando un impacto real.

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API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Power BI Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil AI Architect que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

CONTEXTO & RESPONSABILIDADES

La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. Junto al especialista de la estrategia en la plataforma y el arquitecto empresarial, el AI Architect deberá realizar la definición técnica de la arquitectura y adaptar la plataforma analítica para soportar el proceso de MLOps.

Como quiera que el proceso de automatización en el desarrollo de modelos está íntimamente ligado con el código científico desarrollado, el AI Architect también deberá supervisar el desarrollo de arquetipos que faciliten y aceleren la creación de modelos científicos responsables. En este sentido, será imprescindible contar con un background técnico en programación y experiencia en DevOps para liderar la adaptación a MLOps del proceso científico.

PROYECTO & EQUIPO
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (MLOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS

El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como Arquitecto de Datos participando en la definición e implantación de arquitecturas técnicas que engloben tanto el procesamiento de datos como la creación de modelos científicos en entornos productivos. Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Datos desarrollando código en PySpark para la transformación de los datos preferentemente en entornos Azure + Databricks.

Se valorará experiencia previa como científico de datos y/o como especialista en industrialización de modelos científicos, así como experiencia en la definición de mejores prácticas de programación, conocimientos y experiencia con CI/CD en Azure DevOps y cualquier experiencia previa en el desarrollo de librerías de código, especialmente en torno al SDK v2 de Azure Machine Learning.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure (Databricks, Azure Machine Learning, Storage, Data Factory, Key Vault)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML Studio, AML SDK v2, MLflow)
- Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Herramientas (Visual Studio Code, Git)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Cosmos DB, SQL Databases, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras)
- Responsible AI (AML RAI SDK, Fairlearn, InterpretML, DiCE, EconML)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- Analytics (PowerBI)

CONTRATACIÓN & UBICACIÓN

La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.

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• Tipus de contracteConsultor
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Teletreball API Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Git PowerShell DevOps QA Terraform Machine Learning

En WayOps buscamos un perfil **DevOps Engineer** que quiera desarrollar su carrera profesional formando parte de un equipo Data & AI de primer nivel y trabajando en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

**CONTEXTO & RESPONSABILIDADES**
La persona seleccionada se incorporará dentro de un equipo de nueva formación que tendrá como misión automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en la plataforma analítica. (Junto al AI Architect, ) el DevOps Engineer deberá implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Será imprescindible contar con un background técnico en programación y familiaridad tanto con DevOps, como con el ciclo de vida de los modelos científicos.

**PROYECTO & EQUIPO**
El proyecto persigue la adaptación de la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.

Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.

El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (DevOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto serán unas ocho personas.

**EXPERIENCIA & CONOCIMIENTOS**
El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps, así como código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC). Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configurando de entornos.

Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos. Además, se valorará experiencia con Bizep/Terraform y experiencia o conocimiento con la API de de Azure Databricks.

Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Visual Studio Code, Git, GitFlow)

Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Data Factory, Databricks, Azure Machine Learning, Cosmos DB, SQL Databases)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Databricks (Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)

**CONTRATACIÓN & UBICACIÓN**
La contratación será mediante un contrato anual prorrogable como autónomo a jornada completa. El trabajo se llevará a cabo de forma remota, adaptándose al horario de oficina para facilitar la coordinación con el equipo. La banda salarial será negociable en función de la experiencia aportada.

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Python Azure Linux Cloud Coumputing Elasticsearch Oracle PowerShell Bash Machine Learning

The opportunity

As an integral part of our dynamic team, you will engage in a wide spectrum of project-based work encompassing areas such as design, deployment, consultancy, modifications, and incident response. It is imperative to acknowledge that the nature of these projects is highly diverse and will require a flexible mindset and readiness to adapt. Your involvement in these projects will be carefully considered, taking into account both your unique skill set and your openness to embrace varied assignments

Your key responsibilities

As a valued member of the Cybersecurity Detection & Response team, you will be actively involved in a diverse array of projects, tailored to align with our clients´ requirements as well as your professional expertise. Additionally, your participation will extend to contributing to the strategic development and expansion of the Cybersecurity Detection & Response (CDR) team

Skills and attributes for success

Experience in at least one of the leading SIEM solutions on the market (Microsoft Sentinel, Splunk, Elasticsearch, Google Chronicle)
- Good knowledge of distributed IT environments, preferably hands-on experience in major Cloud Infrastructures (Microsoft Azure, Amazon Web Services, Oracle Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform)
- Advanced skills in Linux (RedHat, Debian) and Microsoft Windows operating systems security
- Familiarity with cybersecurity frameworks and threat models (MITRE ATT&CK, Cyber Kill Chain, STRIDE)
- Familiarity with cybersecurity standards (ISO27001, NIST, CSIRT, CISA)
- Good understanding of TCP/IP networks and deployment models (cloud, hybrid and on-premises)
- Familiarity with High Availability technologies and other resilience solutions
- Documentation skills, including creating and reviewing policies, procedures, SOPs, playbooks, and post-implementation documents
- Proficiency in English at the C1 level
- Willingness and preparedness for travel as required by project needs

Ideally, you´ll also have
- Scripting knowledge (Python, Bash, PowerShell)
- Modern virtualization solutions (Kubernetes/OpenShift/Docker, KVM, VMWare)
- Familiarity with security automation tooling and DevSecOps paradigm
- Familiarity with OT/ICS and Zero-Trust reference architecture
- Preferably holding one of the relevant Microsoft (MS) certifications (e.g. SC-200, MS-500, AZ-500); and industry standard certifications (e.g. CISSP, SSCP, CCSP, CISM, ECSA)
- Experience in people management roles
- Proficiency in AI and machine learning applications, with experience utilizing Copilot.
- Experience in writing or assisting in the Requests for Proposals process

What we offer

In EY GDS Spain, we´re committed to fostering a vibrant environment where every team member can thrive. We provide a space for continuous learning and the flexibility to define your own success, empowering you to make a meaningful impact in your own way. Our diverse and inclusive culture values who you are and encourages you to help others find their voice.

Additionally, here´s what makes us stand out:
- Empowering Career Development: Unlock your potential with tailored training and development programs designed to elevate your skills and propel your career forward. We invest in your growth because your success is our success.
- Flexible Work-Life Integration: Enjoy the freedom of our hybrid work model, allowing you to blend professional responsibilities with personal passions. We understand that life is more than just work, and we support you in achieving that balance.
- Comprehensive Well-Being Programs: Prioritize your health with our extensive wellness initiatives, including psychological support sessions and health resources. At EY GDS Spain, your well-being is at the heart of what we do.
- Meaningful Volunteering Opportunities: Make a difference in your community through our engaging volunteering programs. Join us in giving back and creating a positive impact while building connections with like-minded colleagues.
- Recognized Performance and Rewards: Celebrate your achievements with our recognition programs that honor both individual and team successes. We believe in acknowledging hard work and dedication, ensuring you feel valued every step of the way.

Join us at EY GDS Spain, where your journey is supported, your contributions are celebrated, and your future is bright.

To learn more about what we offer, visit our Careers in Global Delivery Services | EY - Global

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CSS Bootstrap HTML Angular Git TypeScript

Descripción

Precisamos incorporar un perfil de Analista Programador/a Angular, con un mínimo de 5 años de experiencia e inglés alto, para trabajar de forma híbrida, dos días en San Fernando de Henares, en proyectos específicos (sector transporte) para analizar requerimientos y programar aplicaciones complejas con Angular.

¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido con nosotros.
- Horario: L a J de 08:00 - 09:00 a 17:00 - 18:00, con flexibilidad, y los V y verano habría jornada intensiva.
- Modalidad híbrida de dos días en San Fernando de Henares.
- Desarrollo profesional.
- Estabilidad laboral.
- Salario: Abierto + acceso a la retribución flexible

Requisitos

- Angular (últimas versiones a ser posible)
- TypeScript
- HTML5, CSS3
- RxJS
- Git
- Gestión de paquetes: npm o Yarn.
- Angular CLI (para automatizar tareas).
- Librería de componentes UI: Experiencia con al menos una de: PrimeNG, NG Bootstrap o Angular Material.
- Herramientas de desarrollo: DevTools de navegador, depuración, conocimiento del DOM.

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Desde Serem, nos encontramos en la búsqueda de un perfil técnico con conocimiento en IA, especialmente en la de Google DialogFlow, con al menos 2-3 años de experiencia para un proyecto de duración determinada, con posibilidad de extenderse.

La idea es que trabaje con cliente como JP para llevar determinados proyectos de IA pero con expertise técnico suficiente como para ser autónomo en determinados cambios sobre la IA.


Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.
Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.
Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.
Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato.
Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.

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Teletreball Java Spring Struts

SELTIME compañía española en proceso de expansión, líder en dar soluciones tecnológicas específicas a cada cliente y un trato personalizado a nuestros técnicos.

Selecciona Programadores junior y senior Java/EE para incorporación inmediata en interesante proyecto dentro de nuestra organización

Se requiere:

- Experiencia de al menos 1-2 años desarrollando aplicaciones Java con Springboot
- Experiencia en otras tecnologías de backend similares
- Conocimiento de Spring y Struts
- Muy valorable disponibilidad de Incorporación Inmediata.

Se ofrece:
- Incorporación en proyecto estable
- 100% teletrabajo
- Últimas tecnologías
- Posibilidad de desarrollo profesional
- Formación personalizada
- Retribución flexible
- Ambiente dinámico de trabajo

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Teletreball React API Java Python CSS TSQL HTML Azure NoSQL Maven Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes Git REST Oracle Jira OpenShift AWS PowerShell Sass Bash DevOps jUnit MVC Spring Eclipse Couchbase

TELETRABAJO para Desarrolladores con mas de tres años de experiencia.

* DEVOPS CYBERSECURITY :
1.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiverSeguridad en el Area de Criptografia Cuántica
2.-PROYECT GOVERNANCE - TECHNICAL MANAGER
-CiverSeguridad en el Area de Criptografia cuántica
-Responsable Servicio de QTO
-Experto en Métricas y mejora contínua
3.-BACKEND DEVELOPMENT : Especialista CiberSeguridad
-Seguimiento y recopilación de datos para la gestión y medición del Servicio.

* DATA BI : BI Analyst
-Recopilación y Análisis de requisitos del negocio
-Diseño de soluciones en bases de datos relacionales (Oracle, Databrichs, StarRocks)
-Desarrollo de procesos ETL para la carga de datos, desde (Pentho, Kettle, PL/SQL)
-Modelado de datos en herramientas BI: definición de dimensiones, hechos, jerarquias
-Diseño y Desarrollo de KPIs, informes y dashboards interactivos
-Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL.

* DATA / DATABASE:
- Altos conocimientos en Bases de Datos no relacionales.
- Concretamente en CouchBase, y que haya realizado modelados en el banco con Power Designer .
- Haber trabajado con Control-M y DataX.

* DATA SCIENTIST :
-SE REQUIEREN EXPERTOS EN CUALQUIERA DE LAS VERTICALES IA
-SE Valora tener experiencia en VERTEX AI.
-Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del
desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital.
-Evaluar la eficacia precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos.
-A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes de RAIP desarrollar
modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes.
-Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los Clientes, la generación de
ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales.
-Diseñar marcos de pruebas A/B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos.
-Desarrollar procesos y herramientas para analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.
-Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
-Experiencia en el uso del lenguaje Python.

* CLOUD ENGINEER / AMAZON WEB SERVICES :
-Desarrollo y soporte de Arquitectura Gen AI para cliente bancario.
-Experiencia previa en soporte IT, DevOps o administración de sistemas en entornos cloud.
-Conocimiento en AWS (IAM, EC2, S3, Lambda, CloudWatch, etc.)
-Familiaridad con Azure y GCP (no excluyente)
-Manejo de Bases de Datos SQL y NoSQL
-Experiencia con herramientas de monitoreo y logging en la nube
-Capacidad de ejecutar y depurar scripts en Python, Bash ó PowerShell
-Familiaridad con API REST y herramientas de integración SaSS.


* MIGRACION : COBOL, CICS, DB2 , JCL / MICROFOCUS ENTERPRISE DEVELOPER / SERVER
. . . . . . . . . . . . . : Conocimientos de ECLIPSE , LINUX ( bash scripting) , PYTHON


* CORE BANKING: CONOCIMIENTOS GENERALES DE BANCA
. . . . . 1.- ANALISTAS DE REQUERIMIENTOS , FUNCIONAL Y PRUEBAS DE USUARIO
. . . . . 2.- ANALISTAS CORE BANKING REGULATORIO ( MERCADOS FINANCIEROS Y MEDIOS DE PAGO )
. . . . . . . ( Business Analyst con Conocimientos amplios en CIRBE )

* HOST. . : ANALISTAS PROGRAMADORES MANTENIMIENTO : COBOL CICS DB2 JCL AS400

DWH / ETL . . : INFORMATICA, PL-SQL
FrontEnd. . . . : HTML5, HTML, CSS3,APPVERSE, QWT, JAVA SCRIPT , REACT
BackEnd. . . . : Indispensable APIs, Spring MVC, API, Maven, GIT, JIRA,
. . . . . . . . . . . . : Docker, Kubernetes, Openshift, JUnit, Nexus, SonarQ,
. . . . . . . . . . . . : Spring Data, Swagger, Agile

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Desde Scharpf y en colaboración con Belsan, empresa especializada en el sector hortofrutícola, buscamos incorporar un/a Carretillero/a para nuestro almacén.

Funciones

• Manejo de carretilla elevadora y transpaleta.
• Carga y descarga de mercancía.
• Ubicación y movimiento de palets en almacén.
• Abastecimiento de líneas de producción.
• Mantenimiento del orden y cumplimiento de normas de seguridad.
  
  

• Carné de carretillero en vigor.
• Experiencia previa en almacén.
• Manejo de transpaleta manual y/o eléctrica.
• Persona responsable y con buena actitud para el trabajo en equipo.
  
  

• Experiencia en almacenes hortofrutícolas o sector alimentación.
  
  

• Incorporación a empresa consolidada.
• Contrato Fijo Discontinuo.
• Horario partido
• Buen ambiente de trabajo.