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Madrid
1.748Randstad ES
Madrid, ES
Jr. Devops Cloud Engineer
Randstad ES · Madrid, ES
Python Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes TypeScript AWS DevOps Terraform
¿Te interesa seguir desarrollando tu carrera como Jr. Devops Cloud Engineer en proyectos estables?
nuestro cliente
Randstad Digital somos la empresa de consultoría tecnológica del grupo Randstad especializada en servicios tecnológicos estables. A nivel global estamos presente en más de 20 países y contamos con más de 25.000 especialistas IT y a nivel nacional con más de 400 y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Bilbao y Valladolid.
Llevamos a cabo servicios de IT e ingeniería apasionantes y con las últimas tecnologías.
Cuidamos de nuestr@s trabajadores mediante el trato humano que nos caracteriza y por ello te impulsamos para seguir creciendo sin límites!
Nuestro objetivo: Crecer e impulsar junt@s en equipo el liderazgo digital para innovar y marcar la diferencia basándonos en la responsabilidad social tecnológica, conectando personas y tecnología.
tus funciones
Automatización y Orquestación de Infraestructura:
- Usar Terraform para diseñar y gestionar la Infraestructura como Código (IaC) a través de AWS y Azure.
- Mantener la consistencia y fiabilidad de la infraestructura en la nube.
Conocimiento general sobre módulos, configuración y arquitectura de AWS:
- Desarrollo de Pipelines CI/CD.
- Construir y optimizar pipelines de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) basadas en GitHub Actions.
- Asegurar la automatización de las pruebas (testing), los despliegues y el cumplimiento de las mejores prácticas.
Configuración y Estrategias de Ramificación (Branching) en GitHub:
- Implementar la configuración de repositorios de GitHub, incluyendo la protección de ramas (branch protection) y las reglas de revisión de código.
- Aplicar estrategias de ramificación como GitFlow o el desarrollo basado en trunk (trunk-based development).
Monitorización y Observabilidad:
- Configurar herramientas de monitorización y observabilidad para garantizar el rendimiento de las aplicaciones y la salud del sistema.
- Diagnosticar y resolver rápidamente problemas relacionados con la infraestructura.
Escalabilidad, Seguridad y Cumplimiento:
- Diseñar una infraestructura escalable, segura y compatible en AWS y Azure.
- Hacer cumplir las mejores prácticas en IAM, gestión de secretos (secrets management) y seguridad de red.
Colaboración y Soporte:
- Trabajar de forma interfuncional con desarrolladores y partes interesadas (stakeholders) para apoyar el ciclo de vida del desarrollo.
- Liderar los esfuerzos de respuesta a incidentes.
requisitos del puesto
- Formación: Ingeniero Técnico
- Conocimientos: devops
- Experiencia: 2 años
Requisitos Mínimos:
- Mínimo de 2 años de experiencia con tecnologías relacionadas con DevSecOps: AWS, GitHub, estrategias de ramificación (branching strategies) y configuración de repositorios.
- Dominio de Terraform y automatización de infraestructura en la nube.
- Habilidades de programación en TypeScript y Python.
- Sólida experiencia práctica con servicios de AWS y Azure.
- Dominio en pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions.
- Habilidades avanzadas de scripting y automatización con Python.
- Experiencia con herramientas de observabilidad como CloudWatch.
- Comprensión de conceptos de redes (networking) como VPC, DNS y balanceo de carga (load balancing).
- Experiencia utilizando herramientas de desarrollo de IA como GitHub Copilot.
- Dominio del inglés (fluency).
Deseable (Nice-to-Have):
- Experiencia dando soporte a plataformas o herramientas de IA/ML/DS (Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático/Ciencia de Datos).
- Familiaridad con herramientas de orquestación de contenedores (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
- Experiencia integrando principios de DevSecOps en los flujos de trabajo de desarrollo.
- Comprensión de servicios de seguridad nativos de la nube y gestión de secretos (secrets management).
- Capacidad para facilitar la habilitación de desarrolladores (developer enablement) a través de documentación y mejores prácticas.
tus beneficios
¿A qué esperas para formar parte de nuestro gran equipo Randstad Digital?, aquí encontrarás motivos para ello:
PLAN DE FORMACIÓN CONTINUA, plan de formación anual, acceso a plataforma e-learning de formación técnica, plataforma de formación en habilidades...
ACOMPAÑAMIENTO Y PLAN DE CARRERA, Tendrás un referente de Randstad Digital cerca de ti en todo momento.
CONCILIACIÓN, Sabemos que tu vida personal es tan importante como la profesional por eso podrás disfrutar de 23 días de vacaciones y en la mayoría de nuestros proyectos tendrás un horario flexible.
COMPROMISO y ESTABILIDAD, Incorporación a empresa en continuo crecimiento que apuesta por las nuevas tecnologías.
SALARIO COMPETITIVO acorde a tu experiencia profesional.
CONDICIONES contractuales competitivas, Plan de retribución flexible (tarjeta restaurante y cheques guardería) y Randstad Care, plataforma de ofertas y descuentos exclusivos.
DevOps Red Hat OpenShift Service
31 oct.Grupo NS
DevOps Red Hat OpenShift Service
Grupo NS · Madrid, ES
Teletrabajo OpenShift AWS DevOps
Desde Grupo Ns estamos buscando perfiles DevOps Engineer de al menos 4 años de experiencia con Red Hat Openshift on AWS en un proyecto en modalidad 100% remoto
Es necesario un nivel de inglés alto
Skills
Habilidad para comunicarse en ingles ALTO
- Senior Arquitecto DevOps
- CI/CD
- GitHub
- ROSA/OpenShift
- Configuracion de pipelines sobre aplicaciones desplegadas en ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS)
Al menos 4 años de experiencia como Devops trabajando con Red Hat OpenShift Service on AWS
Nivel avanzado de inglés
Ingeniero/a de Datos
30 oct.PANEL Sistemas Informáticos
Ingeniero/a de Datos
PANEL Sistemas Informáticos · Madrid, ES
Teletrabajo Java Python TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes Scala Git Oracle Jira Hadoop AWS DevOps Agile PostgreSQL Kafka Spark Big Data
🚀 ¡Estamos ampliando nuestro equipo de Data Engineering! 🚀
Buscamos profesionales apasionados por los datos, con experiencia en procesos ETL / DEI, y con la capacidad de diseñar e implementar soluciones de integración y transformación de alto impacto.
🔍 📈 Perfiles que estamos incorporando:
🔸 10 Data Engineers Senior — (+8 años de experiencia)
🔸 4 Data Engineers Semi Senior — (3 a 8 años de experiencia)
🔸 2 Data Engineers Junior — (hasta 3 años de experiencia)
Si te apasiona la ingeniería de datos y quieres sumarte a proyectos desafiantes con tecnología de punta, ¡queremos conocerte! 💡
🧠 Aptitudes clave que valoramos:
Capacidad de análisis y diseño de soluciones de datos.
Experiencia en desarrollo de procesos ETL / DEI (Informatica, DBT, SQL, Python).
Planificación, estimación y gestión técnica de proyectos (Jira, Confluence).
Nivel de inglés B1 o superior
⚙️ 🧩 Tecnologías y herramientas que valoramos:
🔹 ETL / DEI:
Informatica | DBT | Talend | Pentaho | SSIS | Apache NiFi | Airbyte
🔹 Data Warehousing & Storage:
Snowflake | BigQuery | Redshift | Synapse | PostgreSQL | Oracle | S3
🔹 Lenguajes:
SQL | Python | (Opcional: Scala / Java)
🔹 Big Data & Streaming:
Apache Spark | Databricks | Kafka | Hive | Hadoop
🔹 Orquestación:
Airflow | Prefect | Dagster
🔹 Cloud & DevOps:
AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift) | Azure (Data Factory, Synapse) | GCP (BigQuery, Dataflow) | Docker | Kubernetes
🔹 Colaboración y gestión:
Jira | Confluence | Git / GitHub / GitLab
⚙️ 🧩 Tecnologías principales que utilizamos:
Informatica, DBT, SQL, Python, Apache Spark, Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Airflow, Jira, Confluence, Git, Docker, Kubernetes
🌟 ¿Qué buscamos en ti?
Pasión por los datos y la automatización 🔄
Capacidad de análisis y comunicación 👂💬
Enfoque en la calidad, la eficiencia y la mejora continua 🧩
Deseo de trabajar en proyectos innovadores de alto impacto 💥
💬 ¿Qué te ofrecemos?
Participar en proyectos innovadores de ingeniería y gestión de datos.
Entornos colaborativos con metodologías ágiles.
Oportunidades de aprendizaje, desarrollo profesional y crecimiento continuo.
Modalidad: 100% Remoto
💼 #OportunidadLaboral | #DataEngineer | #ETL | #Informatica | #DBT | #BigData | #DataIntegration | #DEI | #SQL | #Python | #Jira | #Confluence | #TrabajoEnData | #TransformacionDigital | #EmpleoTech
Senior DevOps Engineer
30 oct.Krell Consulting & Training
Senior DevOps Engineer
Krell Consulting & Training · Madrid, ES
Teletrabajo Python Jenkins Docker Kubernetes Git AWS DevOps Terraform
Descripción
Buscamos un Senior DevOps Engineer para incorporarse a un proyecto innovador en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI). La persona seleccionada participará en el diseño y automatización de infraestructuras y en la implementación de procesos CI/CD, contribuyendo a acelerar la entrega ágil de proyectos tecnológicos.
Funciones principales
Diseñar y desplegar infraestructuras como código (IaC) mediante Terraform o AWS CloudFormation.
Automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (Jenkins, GitHub Actions).
Dar soporte a equipos que trabajen con el GenAI Development Framework (GDF).
Desarrollar aceleradores y herramientas que optimicen la entrega de proyectos.
Requisitos obligatorios
Experiencia demostrable de al menos 5 años en entornos DevOps.
Conocimiento sólido en:
Terraform y/o AWS CloudFormation
Jenkins (administración y creación de pipelines)
GitHub Actions
Docker y Kubernetes (nociones básicas de despliegue)
Git / control de versiones
Valorable
Experiencia con Python.
Conocimiento de HashiCorp Vault u otras herramientas de gestión de secretos.
Ofrecemos:
Ubicación: 100% remoto
Tipo de contrato: Indefinido
Vacaciones: 30 días naturales
Ingeniero/a de Sistemas Satélite
28 oct.Krell Consulting & Training
Madrid, ES
Ingeniero/a de Sistemas Satélite
Krell Consulting & Training · Madrid, ES
IoT
Descripción
🌍 Buscamos un Ingeniero/a de Sistemas de Rendimiento de Misión
En Krell Consulting, buscamos un Ingeniero/a de Sistemas de Rendimiento de Misión para unirse a nuestro equipo y participar en una iniciativa estratégica europea que impulsa soluciones de comunicación seguras, fiables y de alto rendimiento para la Unión Europea y sus Estados miembros.
Con amplia experiencia en comunicaciones por satélite, Krell Consulting lidera la implementación técnica y garantiza el éxito de este proyecto de referencia dentro del marco de la ESA y la UE.
🛰️ Tu papel en el proyecto
Diseñar, analizar y optimizar sistemas de rendimiento de misión.
Asegurar la correcta integración técnica de los sistemas de comunicaciones satelitales.
Colaborar con equipos internacionales de la ESA, la Comisión Europea y socios del consorcio.
Supervisar fases críticas del proyecto (AIT, pruebas de plataforma/payload, IOT, lanzamientos, etc.).
Elaborar y mantener la documentación técnica.
Brindar soporte técnico 24/7 durante pruebas y validaciones de sistemas.
Staff Data Engineer
27 oct.Happening
Madrid, ES
Staff Data Engineer
Happening · Madrid, ES
. TSQL
What You’ll Do
- Build Analytics-Ready Data Assets
- Design and maintain structured, documented datasets in platforms like Snowflake so teams across the business can self-serve insights and make smarter decisions.
- Collaborate Across Functions
- Partner with software engineers, analysts, and stakeholders to translate business requirements into robust, scalable data models.
- Own the Semantic Layer
- Use dimensional modeling and modern data architecture principles to simplify access to data and support BI tools, reporting, dashboards but most importantly support data products.
- Develop and Maintain ELT Pipelines
- Leverage tools like Airflow, and others to orchestrate reliable data transformations—ensuring data is fresh, reliable, and production-grade.
- Enable Data Democratization
- Make data accessible to everyone, regardless of their technical skills. Your work will empower product, ops, marketing, and leadership to explore data confidently and independently.
- Strong SQL and data modeling experience (Kimball, Inmon, or similar)
- Experience with orchestration tools like Airflow or Dagster
- Proficiency with analytical databases (Snowflake, BigQuery, etc.)
- Experience with modern ELT tools
- Familiarity with version control and CI/CD in a data context
- Ability to translate business needs into clean, maintainable data sets
- Strong communication skills—can explain data to humans and code to computers
- Comfortable working with stakeholders who aren’t technical like Product Managers, Business Experts, etc
- High Impact
- Your datasets will be used daily by teams making product decisions, running experiments, and driving performance.
- Real Scale, Real Problems
- Handle serious data volumes. We’re talking millions of events per day, multiple sources, and zero fluff.
- Freedom to Shape
- Influence our data architecture, tooling, and best practices. You're not just implementing—you’re building.
- Solid Benefits
- Competitive compensation & performance-based bonuses
- Open vacation policy & hybrid work flexibility
- Health support, wellness perks & team social budget
Happening is the tech powerhouse behind Superbet Group, building the systems that fuel one of the world’s fastest-growing betting & gaming companies. Our platform is built in-house, from the ground up, with a deep focus on scale, performance, and flexibility. From infrastructure to data to product, we challenge legacy thinking and deliver tech that moves fast and hits hard.
Ready to build something serious with us?
Let’s talk!
Talent Connect
DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España (100% remoto)
Talent Connect · Madrid, ES
Teletrabajo . Python Azure Jenkins Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS Bash DevOps Microservices Terraform
DevOps Engineer (AI/ML & GenAI) Ubicación: España (100% remoto)
Ubicación: España (remoto o híbrido, desde España)
Contrato: Full-time
Idioma: Inglés B2+ (requerido)
Requisito: DNI, NIE España, o Pasaporte EU, residir o mudarse a España.
Sobre el rol
Buscamos un/a MLOps / DevOps Engineer para diseñar, implementar y operar la plataforma de IA/ML y GenAI de punta a punta: desde ingestión y entrenamiento hasta despliegue, monitoreo y gobernanza en la nube. Serás clave para llevar modelos y agentes a producción de forma escalable, segura y confiable.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y gestionar pipelines de CI/CD para modelos de IA/ML y apps de GenAI.
- Construir y mantener infraestructura cloud-native (AWS/Azure/GCP) para todo el ciclo de vida de IA.
- Automatizar provisión con IaC (Terraform, CloudFormation, Pulumi).
- Garantizar escalabilidad, confiabilidad y alta disponibilidad en producción.
- Aplicar buenas prácticas MLOps: versionado de modelos, monitoring, rollbacks, testing automatizado.
- Colaborar con Data Engineering y ML para operacionalizar modelos e integrarlos a sistemas core.
- Monitorear performance, investigar incidentes (RCA) y liderar su resolución.
- Promover seguridad, compliance y gobernanza en todo el stack de IA.
- Mejorar continuamente capacidades y tooling DevOps/MLOps del equipo.
- (Nice) Actuar como referente técnico en DevOps/MLOps y fomentar cultura de automatización.
- 5+ años en DevOps / SRE / Platform Engineering.
- Experiencia soportando workloads de ML/AI en producción.
- Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes (microservicios).
- Gestión de nubes (AWS/Azure/GCP), cost optimization y security best practices.
- CI/CD con Jenkins / GitHub Actions / GitLab CI (o similares).
- Familiaridad con workflows de ML, patrones de despliegue de modelos y herramientas MLOps (p. ej., MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI).
- Inglés B2 o superior.
- Certificaciones cloud/DevOps (AWS DevOps Engineer, Azure DevOps, Google Cloud DevOps).
- Experiencia GenAI (LLMs/diffusion) en producción.
- Conocimiento de sectores regulados (finanzas, etc.).
- Contribuciones open-source o liderazgo en comunidad.
- Scripting/automatización: Python, Bash (Go deseable).
- Observabilidad: Prometheus, Grafana, ELK/EFK, Datadog.
- Dominio de principios CI/CD e infra-as-code.
- Seguridad y compliance en sistemas cloud y data/IA.
- Trabajo en equipos ágiles y multifuncionales; foco en delivery continuo.
- Ownership, resolución de problemas y comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos.
- Aplica aquí mismo si cumples con los requisitos.
- Compártelo con un colega, si no es para ti.
Hopla! Software
Madrid, ES
Ingeniero/a de Sistemas Cloud y Soporte a Producción
Hopla! Software · Madrid, ES
. .Net Java Python TSQL Linux Cloud Coumputing Kubernetes Oracle AWS PowerShell Bash DevOps Microservices Terraform
Descripción
🚀 Únete a HOPLA! y transforma el futuro con nosotros 🚀
En HOPLA! no solo ayudamos a las empresas a modernizar sus aplicaciones e infraestructuras con tecnología Open Source, microservicios y soluciones en la nube… ¡también queremos que tú formes parte de este reto!
Si te apasiona la tecnología, la innovación y la independencia a la hora de crear soluciones, aquí encontrarás un equipo de expertos que apuesta por las mejores prácticas de la industria. Trabajamos con empresas de primer nivel y una red de partners tecnológicos top para desarrollar proyectos que realmente marcan la diferencia.
Aquí no solo vienes a trabajar, vienes a crecer, aprender y aportar valor en un entorno dinámico y lleno de oportunidades. ¿Te unes al viaje? 🌍☁️
💼 Ahora mismo estamos buscando un/a Ingeniero/a de Sistemas Cloud y Soporte a Producción para sumarse a un proyecto estable con modalidad híbrida ¿Te interesa? ¡Pues te estamos esperando! 🚀😃
¿CÓMO NOS AYUDARÁS A CUMPLIR NUESTRA MISIÓN?
- Monitorización y Diagnóstico: Identificar y analizar problemas en entornos productivos mediante CloudWatch, Dynatrace, OS tools, proponiendo soluciones rápidas y efectivas.
- Soporte a Producción: Colaborar con los equipos de desarrollo y operaciones para la resolución de incidencias en AWS, sistemas Linux (RHEL) y Windows.
- Automatización: Trabajar con scripts de automatización (Bash, PowerShell, Python, Terraform, CloudFormation) para despliegues y resolución de problemas.
- Optimización de entornos: Evaluar la configuración de sistemas y bases de datos (Oracle y SQL) para mejorar el rendimiento y la estabilidad.
- Gestión de Sistemas: Administración y troubleshooting en entornos basados en EC2, ECS y EKS, RDS, S3. Entender Arquitectura de Redes complejas (VPC, TGW).
- Soporte a Aplicaciones: Diagnóstico y optimización básico de aplicaciones .NET en Windows y Java sobre JBoss/Tomcat.
- CI/CD y DevOps: Trabajar con pipelines de despliegue en GitHub Actions. Código versionado en Github.
- Mejoras en la Observabilidad: Implementar dashboards, alertas y herramientas de logging para mejorar la detección y análisis de problemas.
- Formación y documentación: Crear guías y sesiones de formación para mejorar el conocimiento del equipo en AWS y administración de sistemas.
- Incorporación en una compañía dinámica del sector IT, en crecimiento y con proyectos tecnológicos de vanguardia.
- 📄 Contrato indefinido.
- 🏥 Seguro médico privado.
- 🚀 Desarrollo profesional y evolución a largo plazo.
- 📚 Programa de formación y aprendizaje continuo.
- 🕓 Flexibilidad horaria.
- 💻Modalidad híbrida
- 💳 Retribución flexible (transporte, restaurante, guardería).
- 🎉 Eventos de empresa.
- 🌈 Un entorno abierto, inclusivo y colaborativo, donde cada persona cuenta.
¿QUÉ BUSCAMOS?
- Experiencia mínima de 3-5 años en administración de sistemas Linux (RHEL) y Windows en entornos AWS.
- Conocimientos básicos en administración y optimización de bases de datos Oracle y SQL.
- Experiencia en troubleshooting de producción, identificando cuellos de botella en sistemas, redes y bases de datos.
- Conocimiento en herramientas de monitorización y logging (CloudWatch, Dynatrace, OS Tools).
- Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).
- Administración y soporte básico de aplicaciones .NET en Windows y Java sobre JBoss/Tomcat.
- Experiencia en contenedores y Kubernetes (ECS y EKS).
- Conocimientos en CI/CD con GitHub Actions.
- Experiencia con scripting (Bash, PowerShell, Python) para tareas de automatización.
- Capacidad de comunicación y trabajo en equipo, con habilidad para transmitir conocimientos técnicos a perfiles no especializados en sistemas.
Grupo TECDATA Engineering
Data Engineer Spark / Scala (Remoto 100%)
Grupo TECDATA Engineering · Madrid, ES
Teletrabajo . TSQL Scala Spark
Buscamos un Data Engineer Junior con experiencia en Spark y Scala,
El perfil ideal es una persona con entre 1 y 3 años de experiencia, con buena base técnica, capacidad de aprendizaje y ganas de crecer en un entorno altamente tecnológico y colaborativo.
Requisitos técnicos
- Experiencia de 1–3 años como Data Engineer.
- Conocimientos sólidos de Apache Spark y Scala.
- Experiencia en Shell scripting.
- Buen manejo de SQL (consultas, optimización y modelado de datos).