Si cuentas con un Grado Superior, Ingeniería en informática o equivalente y 5 años de experiencia previa en administración de sistemas complejos, ¡esto es para ti!

Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan posición como Administrador/a de sistemas (Big Data). A continuación encontraras todos los detalles.

¿Qué ofrecemos?

Contrato a través de Adecco durante 5 meses + opciones de paso a plantilla si el desempeño es bueno

Horario 9:00 a 18:00 o de 8:00 a 17:00 de L a J, viernes de 9 a 14:30,

Trabajo remoto un día a la semana

Jornada Completa - 37.5 horas

Centro de trabajo: Arguelles, Madrid

Remuneración: revisable según candidatura

¿Cuáles serán tus funciones?

Administrar y mantener el clúster Linux, asegurando su disponibilidad y rendimiento en un entorno educativo.

Configurar, optimizar y gestionar herramientas y entornos de Big Data, Deep Learning, y programación distribuida.

Brindar soporte a profesores/as en la configuración y utilización de los clústeres y plataformas de Big Data y Deep Learning durante las clases.

Gestionar y optimizar el uso del sistema de colas de trabajos Slurm, priorizando trabajos y asegurando la disponibilidad de recursos para la docencia e investigación.

Asistir en el entrenamiento de modelos de Deep Learning, en particular con PyTorch, y en la integración de estos modelos en el clúster de procesamiento.

Explorar alternativas a los/las cluster físicos/as para lanzar trabajos en Cloud

Administrar y optimizar servidores DGX de NVIDIA, como el DGX H200, para soportar cargas intensivas de trabajo en proyectos de IA y Big Data.

¿Qué necesitamos?

Experiencia: Mínimo de 5 años de experiencia como Administrador/a de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.

Cluster de Linux: Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.

Big Data y Herramientas Asociadas

Entornos de Deep Learning

Herramientas de Gestión de Datos y Desarrollo