Si cuentas con un Grado Superior, Ingeniería en informática o equivalente y 5 años de experiencia previa en administración de sistemas complejos, ¡esto es para ti! Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de...
Si cuentas con un Grado Superior, Ingeniería en informática o equivalente y 5 años de experiencia previa en administración de sistemas complejos, ¡esto es para ti!
Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan posición como Administrador/a de sistemas (Big Data). A continuación encontraras todos los detalles.
¿Qué ofrecemos?
Contrato a través de Adecco durante 5 meses + opciones de paso a plantilla si el desempeño es bueno
Horario 9:00 a 18:00 o de 8:00 a 17:00 de L a J, viernes de 9 a 14:30,
Trabajo remoto un día a la semana
Jornada Completa - 37.5 horas
Centro de trabajo: Arguelles, Madrid
Remuneración: revisable según candidatura
¿Cuáles serán tus funciones?
Administrar y mantener el clúster Linux, asegurando su disponibilidad y rendimiento en un entorno educativo.
Configurar, optimizar y gestionar herramientas y entornos de Big Data, Deep Learning, y programación distribuida.
Brindar soporte a profesores/as en la configuración y utilización de los clústeres y plataformas de Big Data y Deep Learning durante las clases.
Gestionar y optimizar el uso del sistema de colas de trabajos Slurm, priorizando trabajos y asegurando la disponibilidad de recursos para la docencia e investigación.
Asistir en el entrenamiento de modelos de Deep Learning, en particular con PyTorch, y en la integración de estos modelos en el clúster de procesamiento.
Explorar alternativas a los/las cluster físicos/as para lanzar trabajos en Cloud
Administrar y optimizar servidores DGX de NVIDIA, como el DGX H200, para soportar cargas intensivas de trabajo en proyectos de IA y Big Data.
¿Qué necesitamos?
Experiencia: Mínimo de 5 años de experiencia como Administrador/a de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.
Cluster de Linux: Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.
Big Data y Herramientas Asociadas
Entornos de Deep Learning
Herramientas de Gestión de Datos y Desarrollo
Desde grupo Adecco colaboramos con una prestigiosa Universidad ubicada en el corazón de Madrid y actualmente buscan posición como Administrador/a de sistemas (Big Data). A continuación encontraras todos los detalles.
¿Qué ofrecemos?
Contrato a través de Adecco durante 5 meses + opciones de paso a plantilla si el desempeño es bueno
Horario 9:00 a 18:00 o de 8:00 a 17:00 de L a J, viernes de 9 a 14:30,
Trabajo remoto un día a la semana
Jornada Completa - 37.5 horas
Centro de trabajo: Arguelles, Madrid
Remuneración: revisable según candidatura
¿Cuáles serán tus funciones?
Administrar y mantener el clúster Linux, asegurando su disponibilidad y rendimiento en un entorno educativo.
Configurar, optimizar y gestionar herramientas y entornos de Big Data, Deep Learning, y programación distribuida.
Brindar soporte a profesores/as en la configuración y utilización de los clústeres y plataformas de Big Data y Deep Learning durante las clases.
Gestionar y optimizar el uso del sistema de colas de trabajos Slurm, priorizando trabajos y asegurando la disponibilidad de recursos para la docencia e investigación.
Asistir en el entrenamiento de modelos de Deep Learning, en particular con PyTorch, y en la integración de estos modelos en el clúster de procesamiento.
Explorar alternativas a los/las cluster físicos/as para lanzar trabajos en Cloud
Administrar y optimizar servidores DGX de NVIDIA, como el DGX H200, para soportar cargas intensivas de trabajo en proyectos de IA y Big Data.
¿Qué necesitamos?
Experiencia: Mínimo de 5 años de experiencia como Administrador/a de Sistemas en entornos de TI complejos, entornos de alta disponibilidad y balanceo de carga.
Cluster de Linux: Administración e instalación de clústeres en entornos Linux, asegurando estabilidad y rendimiento.
Big Data y Herramientas Asociadas
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