Ofertas de empleo para Big Data

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 abr.

Teletrabajo . TSQL Cloud Coumputing IoT PostgreSQL Spark Big Data Machine Learning Tableau

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Fecha: 22 abr 2026

Ubicación: MADRID, ES

Empresa: Telefónica

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿Te gustaría formar parte del mundo Tech? ¡Te estamos esperando!

¿Eres estudiante del último curso de Universidad o has finalizado en los últimos años (entre el 2024 y el 2025) el Grado o Máster Universitario?

Súmate a nuestro equipo y crece con nosotros/as. Buscamos personas curiosas, con ganas de aprender, actitud proactiva y mentalidad innovadora, que cuestionen lo establecido y quieran formar parte del cambio. ¡Construyamos juntos lo que viene!

Valoraremos que estés en los últimos cursos o hayas finalizado estudios en áreas tecnológicas como Informática, Telecomunicaciones, Estadística o Matemáticas. También se tendrá especialmente en cuenta formación adicional como másteres o posgrados en Big Data o Inteligencia Artificial.

Te incorporarás al equipo de Smart Steps, el producto Big Data de Telefónica, dentro del área de Data Solutions. Trabajarás en el equipo de Producto, enfocado en la explotación de datos y generación de insights de valor, colaborando en la mejora de algoritmos, integración de APIs y análisis de datos.

Buscamos un perfil con ganas de aprender en un entorno tecnológico, con capacidad para trabajar en equipo, proactividad y habilidades para comprender algoritmos complejos y resolver problemas.

Se valorará destreza en tecnologías como Spark, PySpark, SQL (PostgreSQL) y herramientas de visualización geográfica como QGIS, así como conocimientos en Machine Learning, bases de datos (Presto) y herramientas de visualización como Tableau.

¿Qué te ofrecemos?

• Una beca remunerada de 25 horas semanales (850€ brutos / mes)
• Ubicación: Valladolid
• Durante de 6 meses, prorrogable a 6 meses más
• Durante todo este tiempo, un tutor personal te ayudará y apoyará en tu día a día. Tendrás la oportunidad de aprender dentro de una gran multinacional, participando en proyectos reales para que desde el primer momento estés formándote y sacando partido a tus conocimientos.
  
  

• Nuestra web: https://telefonicatech.com/
• Linkedin: TelefónicaTech
• Instagram: @telefonicatech
  
  

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 abr.

Teletrabajo . Python Agile TSQL Hadoop OCR Spark Big Data Machine Learning Office

Job Description

At ING we are looking for Senior Data Scientist

Your role and work environment:

We are looking for a talented and enthusiastic Senior Data Scientist to join our Advanced Analytics Team of Growth

The responsibility of this team is to develop all type of AI models and analytical products in the field of Machine Learning and Big Data context. Our way of working mirrors our eagerness to innovate and the agile methodologies are on our daily basis

Your key responsibilities:

As a data scientist you will:

Proactively take end-to-end ownership of the design and delivery of ML products across multiple departments within the bank. This includes a broad range of AI/ML solutions such as credit risk and decision-making models, churn prediction, recommendation systems, NLP solutions, income and expense estimation, data categorisation, clustering and segmentation, pricing models, OCR, and more.

You will co-create and evaluate business solutions using the best predictive approaches, working in cross-functional and international teams made up of business stakeholders, data analysts, data scientists and engineers.

You will also act as project manager making sure each solution meets business requirements, delivers tangible value to our clients, and adheres to our high standards of coding quality, robustness and engineering excellence.

What are we looking for?

Want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply!

We are seeking a passionate and highly skilled Data Scientist used to work near to business, understand the challenges and who proposes solutions proactively, defining the appropriate analytical solution for each challenge.

Our dreamed candidate will be:

- A value-driven professional, with a strong focus on delivering meaningful business impact.

- Holds a degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field.

- Proven experience in data analysis, data visualisation and the development of predictive

models, particularly supervised learning models.

- Strong command of SQL and Python, along with experience in distributed computing

frameworks such as Spark, Hadoop, Hive, and similar technologies, as well as modern MLlibraries.

- Comfortable working with Git-based workflows, including code repositories and peer reviews.

- Able to communicate technical insights clearly and effectively, even to non-technical

stakeholders.

- A strong team player, with the ability to collaborate effectively and tackle complex challenges in a dynamic environment.

What do we offer?

The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? At ING we want your work to fulfill you in every way, and that is why we take care of even the smallest details.

Check out what is waiting for you!

Be flexible my friend.

Our model is all about flexibility and accountability. Keeping both our customers and our colleagues’ needs in mind, you determine together which days you work at home and which you come to ING MAD to offer your best self. Do your thing.

Restaurant card.

So that thinking about what to have for lunch doesn’t take up your time or your cravings.

Our house will be your home.

In our offices you can find electric mobility solutions, doctor, hairdresser, gym, The Good Service (to help you with your errands) and much more!

Health insurance.

For you and all your family (spouse/partner and children).

Life insurance.

We help you protect what matters most to you.

Flexible remuneration.

In addition, you will enjoy our flexible remuneration model, through a more tax-advantaged way, you will be able to access other services such as nursery, transport card, training aids…

Free company shuttle.

It doesn't matter where you live. We have 6 routes (North, Central, South, A5, A42 and A6) to get you to our ING office in Madrid comfortably.

Banking benefits.

Special loans with more beneficial conditions.

Special mortgage conditions after 6 months working at the bank.

And you can benefit from our pension plan after 1 month with us!

More vitality and more belonging

360º care of the employee (physical, mental, social connection & purpose).

Physiotherapy service on site.

Clinics with professional, world-class athletes.

Gympass service.

Employee Networks: Rainbow Lions (LGBTQI+), Leonas & RIÑG.

International Remote work program.

Get to know Us

We are a team of more than 1800 people sharing one idea: doing our bit in helping our clients create a better future for themselves, by providing them with the tools they need to get where they want to go.

A fully online bank where technology, innovation, simplicity and transparency are the main ingredients, and the first one to work with agile methodologies.

And although we are based in Spain, we are lucky to work in an international bank with presence in more than 40 countries.

We are proud to have a diverse team, and we are committed to continue developing a culture of Diversity, Inclusion and Belonging to foster a culture of collaboration and innovation that represents all collectives in the society.

And even though we look orange on the outside, we are green on the inside. Our ambition in Sustainability is Empowering (y)our Sustainability journey. We are embarking on our path, for us, but we are also there for when our clients decide to embark on this journey.

Making things happen, helping others be successful, always being one step ahead—that’s our DNA. If you look at yourself in the mirror and your reflection matches our way of being and working…we are looking forward to meeting you!

At ING, you belong just as you are. We hire and support people for their talent and potential — and we know that when you can be yourself, you do your best work.

Job Application Safety Reminder

We’re seeing an increase in fraudulent job offers. To protect yourself, please follow these key guidelines when applying for roles at ING:

•Apply only via official ING platforms: ING uses Workday and LinkedIn as its internal recruitment system. Applications should be submitted only via our official career site or via ING job postings on LinkedIn.

•Check the sender’s email carefully: Legitimate communication will always come from @ing.com and/or @myworkday.com.

•No payments or banking details will ever be requested: If someone asks for this information, it’s a scam.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada23 abr.

. Scrum Cloud Coumputing Kanban Big Data

Descripción de la oferta

ANALISTA PROCESOS / SCRUM MASTER

Descripción

En GRUPO DIGITAL buscamos para incorporar a uno de nuestros clientes

ANALISTA DE PROCESOS // SCRUM MASTER

Impulsa equipos ágiles en entornos de alto impacto y mejora continua.

Tendrás un papel clave facilitando la entrega de valor y optimizando procesos en contextos complejos.

Qué harás

• Facilitar ceremonias ágiles (Daily, Sprint Planning, Review, Retrospective).
• Acompañar a los equipos en la adopción de marcos ágiles (Scrum, Kanban).
• Identificar y eliminar impedimentos que afecten a la productividad.
• Fomentar la mejora continua y la cultura ágil.
• Colaborar con stakeholders para alinear objetivos y entregables.
• Analizar y optimizar procesos operativos.
  
  

• Titulación en Ingeniería o grado técnico.
• +4 años de experiencia como Scrum Master o roles similares.
• Experiencia real facilitando equipos ágiles.
• Capacidad de facilitación, gestión de conflictos y comunicación.
• Orientación a resultados.
• Nivel de inglés C1 (imprescindible).
  
  

• Certificaciones: CSM, PMI-ACP, CSP-SM.
• Conocimientos en Lean y Six Sigma (Yellow Belt).
• Experiencia en entornos complejos o regulados.
  
  

• Salario competitivo en función de la experiencia
• Contrato indefinido u Opción de Contrato Mercantil
• 22 días laborables de vacaciones
• Plan de retribución flexible: Seguro médico, cheques guardería, cheques transporte
• Formación en Tecnología y Soft Skills
• Programa de referidos: 500 € por candidatos recomendados que se incorporen con nosotros
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 abr.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 abr.

. Big Data

Somos una empresa de desarrollo de software con amplia experiencia en soluciones innovadoras y transformación digital. Nos enfocamos en crear productos y servicios tecnológicos que generen impacto real en el negocio, combinando innovación, tecnología avanzada y visión estratégica.

⚙️ Proyecto

Formarás parte de un entorno dinámico y orientado a la innovación tecnológica, liderando iniciativas estratégicas que transforman procesos y generan valor tangible, reportando directamente al CEO de la compañía.

Trabajarás en:

• Desarrollo e implementación de soluciones basadas en IA y Big Data
• Automatización de procesos
• Análisis de datos para generar insights estratégicos
• Aplicación de tecnología en casos reales con impacto directo en negocio
• Definición de estrategias tecnológicas alineadas con objetivos corporativos

🧠 Responsabilidades

• Liderar proyectos de innovación y transformación digital alineados con negocio.
• Diseñar e implementar soluciones tecnológicas avanzadas con foco en impacto y resultados.
• Analizar datos y ecosistemas tecnológicos para generar insights estratégicos.
• Definir roadmaps tecnológicos y planes de innovación.
• Coordinar equipos multidisciplinares.
• Gestionar stakeholders internos y externos.
• Proyectos estratégicos con impacto real.
• Participación en decisiones de innovación y negocio.

✅ Requisitos

🎓 Formación: ingeniería (Telecomunicaciones, Informática, Industrial, Electrónica o similar)

💼 Experiencia: +5 años en innovación tecnológica con visión de negocio y en gestión de proyectos complejos.

🧩 Conocimientos:

• Big Data.
• Inteligencia Artificial.
• Automatización de procesos.
• Análisis de datos y visualización de información.

⭐️ Valorable:

• Experiencia en desarrollo de software y soluciones tecnológicas avanzadas.
• Participación en proyectos de transformación digital.
• Experiencia en consultoría tecnológica o innovación aplicada al negocio.
• Capacidad para extraer insights estratégicos a partir de datos.

🎯 Qué ofrecemos:

• Salario competitivo, a definir en función del perfil.
• Desarrollo profesional y liderazgo.
• Proyecto en pleno crecimiento.

📍Nos encontramos cerca de la zona de Aravaca-Moncloa.

Somos una compañía comprometida a fomentar un entorno inclusivo donde todas las personas puedan desarrollarse y alcanzar su máximo potencial, porque creemos en la igualdad de oportunidades

Si crees que cumples con el perfil descrito, no dudes en contactar con nosotros. ¡Estamos contratando talento!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 abr.

Teletrabajo . TSQL Excel Big Data Power BI Tableau

¿Te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas? En Randstad buscamos a un perfil híbrido, capaz de sumergirse en grandes volúmenes de datos y emerger con insights financieros clave para la optimización de procesos en una de las mayores empresas de distribución a nivel internacional.

Tu misión principal no será solo gestionar archivos, sino convertir el caos de los datos en claridad financiera. Serás el responsable de analizar la eficiencia operativa y económica a través de herramientas avanzadas de análisis.

Tus Funciones Principales:

• Gestión y Limpieza de Datos: Explotación de grandes volúmenes de información (Big Data) provenientes de diversas fuentes, asegurando la calidad y veracidad del dato.
• Análisis Financiero de Alto Impacto: Realización de cierres mensuales, análisis de desviaciones presupuestarias y control de costes operativos.
• Automatización de Reporting: Diseño y optimización de cuadros de mando (Dashboards) para que la dirección financiera tenga visibilidad en tiempo real.
• Modelado Predictivo: Creación de escenarios y proyecciones para anticipar necesidades de stock, variaciones de margen y rentabilidad por centros.
• Optimización de Procesos: Identificar ineficiencias mediante el análisis de datos y proponer mejoras que impacten directamente en la cuenta de resultados (P&L).

Perfil Buscado:

• Formación: Grado en ADE, Economía, Matemáticas, Estadística o Ingeniería. Se valorará positivamente un Máster en Finanzas o Business Data Analytics.
• Experiencia: Mínimo de 2 a 3 años en posiciones de control de gestión, análisis financiero o consultoría de datos.
• Idiomas: imprescindible inglés C1. Valorable conocimientos en Alemán (a partir de B1)
• Dominio Técnico (Imprescindible): Excel Experto: Capacidad para manejar archivos de gran tamaño, Power Query y macros. Herramientas BI: Experiencia sólida en Power BI o Tableau. SQL: Capacidad para realizar consultas y extracción de datos.
• Visión de Negocio: No solo te gustan los números, entiendes qué hay detrás de un balance y cómo mejorar la rentabilidad.

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto Estable: Contratación indefinida en una compañía multinacional con un entorno de trabajo dinámico y tecnológicamente avanzado.
• Crecimiento Profesional: Plan de carrera claro en un sector resiliente y en constante evolución.
• Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido (Teletrabajo/Presencial).
• Salario: Competitivo, basado en la experiencia aportada + Beneficios sociales.

Si eres esa persona capaz de encontrar la aguja financiera en un pajar de datos, ¡queremos conocerte! Si lo prefieres, me puedes enviar tu CV a [email protected]

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 abr.

. Python Azure Cloud Coumputing AWS Big Data Machine Learning

¿Qué estamos buscando?

Si te apasiona el mundo de Data Science y estás buscando una oportunidad para desarrollar tu carrera en un entorno dinámico e internacional, en GFT estamos en la búsqueda de perfiles Junior que quieran especializarse en Data Science y unirse a nuestro equipo.

¿Te gustaría trabajar en un ambiente internacional y diverso? ¿Tienes un perfil orientado a cliente? ¿Te gusta mantenerte al día de las tendencias tecnológicas? ¿Eres flexible y te encanta trabajar en equipo? Entonces, eres la persona que estamos buscando.

Requisitos:

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Estadística, Ciclo Formativo de Desarrollo de Aplicaciones, o Máster en Data Science / Big Data
• Conocimientos sólidos de programación, con énfasis en Python
• Conocimientos básicos de estadística y análisis de datos
• Pasión por aprender y adaptarse a un entorno tecnológico cambiante
• Excelentes habilidades de análisis, diagnóstico y resolución de problemas
• Nivel alto de inglés, tanto escrito como hablado (B2 o superior)

Conocimientos Deseados:

• Familiaridad con librerías de Data Science como Pandas, NumPy, Scikit-learn
• Interés en Machine Learning y modelos predictivos
• Experiencia o interés en servicios de datos en la nube, especialmente Google Cloud Platform (GCP), AWS o Azure

Responsabilidades Principales:

• Colaboración en el desarrollo de soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs)
• Análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos bajo supervisión
• Preparación, limpieza y transformación de datos
• Desarrollo de scripts y componentes para automatización de procesos
• Realización de pruebas y validación de modelos
• Soporte en la gestión de incidencias y mejora continua de soluciones
• Mantenerse informado sobre las últimas tendencias en Data Science y Machine Learning

Ofrecemos:

• Formación especializada en tecnologías de Data Science y Machine Learning
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional en un ambiente internacional
• Participación en proyectos innovadores y de vanguardia en el campo de los datos
• Ambiente de trabajo colaborativo y diverso

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.

¡Únete a nuestro equipo global!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 abr.

. Big Data

Country: Spain

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Santander Corporate & Investment Banking (Santander CIB) es la división global que da soporte a algunos de los clientes corporativos e institucionales más complejos y sofisticados del mundo, ofreciendo servicios personalizados y productos mayoristas de valor añadido.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander Corporate & Investment Banking (Santander CIB) está buscando un/a Data & AI Governance & Oversight Analyst con base en Madrid.

Buscamos un Analista de gobernanza y supervisión de datos e inteligencia artificial que ayude a definir, supervisar y coordinar las iniciativas de datos e inteligencia artificial de SCIB, garantizando el cumplimiento de las expectativas normativas, los marcos de riesgo y las prioridades empresariales.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

Las principales responsabilidades del equipo son:

Gobernanza

• Definir, implementar y desarrollar el modelo de gobernanza de datos e inteligencia artificial de SCIB, garantizando la alineación con los estándares del Grupo, los requisitos normativos y los objetivos estratégicos de SCIB.
• Establecer mecanismos de supervisión para las iniciativas de datos e inteligencia artificial, garantizando un control adecuado, la evaluación de riesgos y el cumplimiento de las políticas internas y externas.
• Promover la adopción responsable de la inteligencia artificial, garantizando un uso ético, transparente y seguro de los datos y las tecnologías avanzadas en todo SCIB.
• Impulsar una cultura basada en los datos dentro de SCIB, fomentando la comprensión, la adopción y la responsabilidad a nivel de las partes interesadas de alto nivel.
  
  

• Consolidar y priorizar la cartera de datos e inteligencia artificial en todo SCIB, garantizando la visibilidad, la coordinación y la alineación con las necesidades del negocio.
• Proporcionar una supervisión integral de las iniciativas, garantizando una ejecución eficaz, el cumplimiento de los procesos de gobernanza y la obtención de resultados medibles.
• Actuar como punto central de coordinación entre los equipos globales y locales (Operaciones, Riesgos, Tecnología, Mercados, Cumplimiento, Finanzas, etc.).
• Supervisar el rendimiento de los proyectos, los riesgos, las dependencias y el cumplimiento de las políticas de SCIB y del Grupo.
  
  

• Garantizar que SCIB cumpla los requisitos normativos relacionados con la IA, la gobernanza de datos, el riesgo de los modelos, la privacidad de los datos y la resiliencia operativa.
• Implementar marcos para la calidad de los datos, el linaje, la catalogación, la gestión de metadatos y la gobernanza de modelos.
• Supervisar el cumplimiento de la Ley de IA de la UE, las directrices del BCE/SSM, las políticas de riesgo de modelos (MRM) y las normativas de privacidad de datos (RGPD).
• Apoyar las auditorías, las revisiones normativas y las evaluaciones de control interno relacionadas con los datos y la IA.
  
  

• Al menos 5 años de experiencia en datos y análisis, ingeniería de datos, IA/ML, gobernanza de datos o tecnología dentro de los servicios financieros o entornos regulados similares. (Obligatorio)
• Experiencia demostrada en programas de datos e inteligencia artificial con un fuerte enfoque en la gobernanza, la supervisión y el cumplimiento normativo. (Obligatorio)
  
  

• Administración de Empresas, Ingeniería o relacionado. (Obligatorio)
• Máster en Big Data, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un MBA. (Deseable)
  
  

• Nivel alto de inglés (C1 o superior). (Obligatorio)
  
  

• Experiencia en el área SCIB y conocimiento de diferentes áreas y ámbitos de negocio (banca, riesgos, GTB, etc.). (Deseable)
• Conocimiento de los principales sistemas existentes en SCIB. (Deseable)
• Experiencia en las siguientes líneas de trabajo:
• Políticas y procedimientos relacionados con los datos. (Obligatorio)
• Sólidos conocimientos sobre aprendizaje automático, IA generativa, análisis predictivo y riesgos asociados. (Deseable)
• Familiaridad con la gobernanza de modelos, marcos MRM, calidad de datos, gestión de metadatos y requisitos normativos. (Obligatorio)
  

• Capacidad para traducir las necesidades empresariales en soluciones basadas en datos bajo un sólido marco de gobernanza.
• Excelentes habilidades de comunicación, gestión de las partes interesadas y capacidad para trabajar en una organización global.
  
  

• Crecimiento sin límites. Impulsamos a nuestros equipos con oportunidades globales y amplias trayectorias de carrera para que puedan llegar más lejos.
• Flexibilidad que funciona. Disfruta de un modelo híbrido de trabajo—algunos días remoto y otros en la oficina con tu equipo—además de horarios flexibles.
• Aprendizaje continuo. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluyendo acceso exclusivo a nuestro espacio global de formación: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
• Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo más un bonus por tus logros, para motivarte a seguir creciendo con nosotros.
• Ventajas financieras. Accede a condiciones bancarias preferentes, tipos de interés especiales en préstamos, seguros de vida y mucho más.
• Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral: físico, emocional, social y financiero.
• La familia es lo primero. Sabemos que tu familia lo es todo. Por eso ofrecemos apoyo para el cuidado infantil y programas familiares diseñados para cada etapa de la vida.
• Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados/as y sus familias que ofrece servicios de asesoramiento legal, apoyo emocional y gestoría.
• Beneficios extras. Gimnasio/WellHub, centro médico en varias de nuestras instalaciones, subvención de comidas, parking, servicio de lanzadera en distintos puntos de Madrid, además de descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. Y esto es solo el comienzo… ¡te contaremos mucho más cuando te unas!
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada18 abr.

Java TSQL Programación Aprendizaje automático Desarrollo de software Ciencia de datos Big Data Aprendizaje profundo Inteligencia artificial Visión por computador

Descripción del puesto

Como Vendedor en ESNEAGRI, te encargarás de identificar nuevas oportunidades de negocio, gestionar la relación con nuestros clientes actuales y potenciales, y alcanzar los objetivos de ventas establecidos. Entre tus tareas diarias estarán la presentación de neumáticos agrícolas, turismo, camión y OTR, el análisis de las necesidades de los clientes y la redacción de propuestas comerciales.

Requisitos

• Experiencia previa en ventas y habilidades de negociación para cerrar acuerdos de manera efectiva.
• Capacidad para identificar necesidades y ofrecer soluciones personalizadas basadas en productos o servicios específicos.
• Excelentes competencias de comunicación interpersonal y orientación al cliente.
• Valorable conocimiento en herramientas digitales de gestión y seguimiento de ventas.