Ofertas de empleo para Big Data

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo . Python AWS Big Data Machine Learning

¡ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST!

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? ¡Únete a Kairós!

¿Quiénes somos?

Somos Empresa Great Place To Work desde 2019 por quinto año consecutivo, ocupando el 5 lugar en el año 2024 gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, centrados siempre en las personas: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en España, México y Perú. En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, ¡sin perder la cercanía con el resto del equipo!

¿Qué estamos buscando?

En Kairós buscamos DATA SCIENTIST.

Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por Inés Huertas y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Requisitos:

• Experiencia en problemas de optimización matemática, preferiblemente en optimización logística.
• Conocimientos en machine learning clásico.
• Experiencia con Python.
• Experiencia con AWS.
  
  

• Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
• 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y ¡3 días de libre conciliación!
• Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
• Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
• Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
• Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
• Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
• Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
• Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.
  
  

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo . Java Python Scala Git R Spark Big Data Machine Learning Power BI Tableau

✨ ¿Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? ✨

En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Disponemos de sedes en Tenerife, Gran Canaria y Madrid. Tu labor será clave para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. 🔄

🎯 Tus principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.
• Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.
• Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos.

🛠️ Estas son las tecnologías con las que trabajarás:

• Programación orientada a objetos: Python, Java, R 💻
• Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 🤖
• Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala 📊
• Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau 📊
• Sistemas de gestión de repositorios de código: Git 🎓

💡 Requisitos y por qué son importantes

• Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar: Esencial para comprender los fundamentos matemáticos y lógicos del análisis de datos.

🌟 Valorable:

• Experiencia previa en un puesto similar (+2 años). Sin esta habilidad, sería imposible extraer insights valiosos.
• Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.
• Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.
• Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.
• Conocimientos en protección de datos.

💼 Lo que ofrecemos:

✨ Contrato indefinido e incorporación inmediata.

🎓 Formación continua y desarrollo profesional.

✨ Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.

🚀 Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo. Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo. Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00. / Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00

Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad! 🚀 ¡Únete a Grupo DISA y forma parte del cambio! 🌟

Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

. Big Data

En AD4 Octógono, estamos contratando un/a técnico/a de selección especializado en perfiles IT entre 2 y 4 años de experiencia en puesto similar que quiera unirse a nuestro equipo interno.

Podrás trabajar en un ambiente dinámico y colaborativo.

Tendrás la oportunidad de aprender y crecer profesionalmente.

Salario competitivo acorde a tu experiencia y habilidades.

Funciones:

• Gestionar los procesos de selección de forma integral en el ATS de diferentes perfiles IT (Desarrollo, Sistemas, Big Data, DevOps...) y BPO.
• Revisión de ofertas en diferentes portales de empleo (Infojobs, LinkedIn y otros portales)
• Identificar y contactar proactivamente a candidatos potenciales a través de búsquedas directas.
• Realizar entrevistas con los candidatos asegurando la calidad en la evaluación de su perfil, curricular y competencial.
• Facilitar la experiencia del candidato acompañándole durante todo el proceso de selección, y compartiendo la visión, estrategia de negocio y cultura de AD4Octogono.
• Reforzar nuestra estrategia de atracción de talento gestionando relaciones sólidas.
• Negociación de condiciones
• Gestión de la incorporación de nuevos empleados
  
  

• Modalidad híbrida en Madrid (2 días de oficina)
• Flexibilidad horaria (entrada, salida, comida..)
• Jornada intensiva Viernes y meses Julio y Agosto.
• Formar parte en una compañía en pleno crecimiento.
• Salario fijo (máx. 25000€) + variable anual por cumplimiento de objetivos (hasta 2k) + variable trimestral por facturación mínima (hasta 2k)
  
  

• Experiencia entre 2 y 4 años como Técnico/a de selección en el sector TI y consultoría,
• Experiencia previa trabajando con consultoras/integradoras.
• Experiencia trabajando con sistemas ATS
• Experiencia en reclutamiento activo y portales de empleo.
• Habilidades de networking y capacidad para crear alianzas inteligentes de reclutamiento.
• Orientación a resultados para conseguir los objetivos marcados en calidad y tiempo.
• Iniciativa para anticiparse a las necesidades del negocio y de los candidatos.
• Habilidades de comunicación de impacto con los candidatos.
• Idiomas: Inglés, mínimo B2 o equivalente.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

. Big Data Office

Konecta es una compañía líder en la prestación de servicios y soluciones digitales de customer management. Cuenta con más de 120.000 profesionales, que trabajan en 30 idiomas alrededor de 26 países. Konecta ofrece soluciones end-to-end que abarcan todo el ciclo de vida de los clientes, con una oferta omnicanal integrada y digital, con el fin de mejorar la eficiencia de sus procesos y acompañar la evolución de sus servicios, cubriendo la experiencia del cliente, la consultoría de reingeniería de procesos, las tecnologías digitales y de última generación y operaciones de clientes (Front y Back Office), entre otros. Clave en este proceso, ha sido la capacidad de Konecta para dar respuesta a la evolución de los mercados apostando fuertemente por la tecnología, estableciendo varios tech hubs, en los que se trabaja en desarrollos de automatización, robotización, servicios digitales, Big Data e Inteligencia Artificial. La compañía apuesta por un modelo de crecimiento empresarial sostenible, mediante la implantación de prácticas de gestión sustentadas en la rentabilidad, calidad, ética, transparencia, diversidad e igualdad de oportunidades, minimizando su impacto en el medioambiente y colaborando con el desarrollo comunitario. Con sede en Madrid, genera unos ingresos globales de 2.000 millones de euros con más de 500 clientes, entre los que se encuentran las principales empresas de telecomunicaciones, energía, banca, automoción y movilidad, e-commerce y retail.

¿Estás listo para liderar la estrategia operativa de nuestras cuentas clave?

En Konecta buscamos un/a Account Manager con visión 360º para ser el motor que transforme las necesidades de nuestros clientes en éxitos reales. Tu misión será garantizar el equilibrio perfecto entre la excelencia en el servicio, la satisfacción del cliente y la rentabilidad del negocio.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

- Liderazgo de Cuenta: Asumir la gestión integral del ciclo de vida del servicio, desde su implementación hasta su consolidación.

- Socio Estratégico: Actuar como nexo principal entre el cliente y nuestros equipos operativos, interpretando el mercado para adaptar nuestras soluciones.

´- Control y Rentabilidad: Monitorizar KPIs de calidad y financieros, adelantándote a riesgos mediante planes de contingencia eficaces.

- Impulso de Innovación: Detectar tendencias y oportunidades de mejora para mantener la ventaja competitiva de la cuenta.

¿Qué buscamos en ti?

- Visión Estratégica y Analítica: Decisiones inteligentes basadas en datos.

- Foco en Resultados: Orientación total a la creación de valor y rentabilidad.

- Liderazgo Relacional: Capacidad para construir confianza y comunicar con intención.

- Agilidad: Adaptación y liderazgo en entornos dinámicos y retadores.

Tu Experiencia y Perfil:

- Formación: Administración, Ingeniería, Marketing o Gestión de Proyectos.

- Trayectoria: Experiencia previa como Account, Business o Service Manager, preferiblemente en entornos BPO, Consultoría o Servicios IT.

- Gestión de KPIs, control de costes, negociación y gestión de riesgos.

- Idiomas: Nivel de inglés B2.

¿Por qué unirte a nosotros?

- Impacto Real: Gestión de proyectos estratégicos para marcas líderes a nivel global.

- Autonomía: Libertad para proponer y ejecutar mejoras sobre tu unidad de negocio.

- Crecimiento: Un entorno profesional que premia la iniciativa y el talento proactivo.

- Flexibilidad y Cultura: presencial en nuestra oficina de Alcobendas de 9 a 18 L-V. Cultura orientada a las personas y resultados.

Contrato indefinido.

Salario: segun convenio en función del perfil.

Posibilidades formativas y de desarrollo profesional dentro de la empresa.

¿Aceptas el desafío?

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Python TSQL Scala Hadoop AWS Spark Big Data

Ring Data Science and Engineering team is looking for a Data Engineer (DE) to play a significant role in building their large-scale, high-volume data services. This role will be contributing to building extendable systems to support a variety of data needs, from handling large volumes of device data needed for troubleshooting and analytics, to organizing data for usage in AI platforms to provide analytics with agility.

Key job responsibilities

This role will be responsible for building and maintaining efficient, scalable, and privacy/security compliant data pipelines to support our business stakeholders. These pipelines will be built using both tools available in Native AWS as well as Amazon internal tools and technologies.

This role will need to be able to work closely with stakeholders to understand their needs and work alongside them to ensure data being ingested meets the business user´s needs and will be well modeled and organized to promote scalable usage and good data hygiene.

This role is expected to leverage new technologies like Gen AI and adapt to business needs, building and improving frameworks and processes with these new tools to accelerate development and improve data quality.

A day in the life

This Role will:

- Collect and Discuss requirements from Business Stakeholders across verticals such as Subscriptions, Sales, Reverse Logistics, Finance, Product, etc.

- Build new data ingestions using a combination of Native AWS services and/or internal Amazon tools.

- Maintaining/Improving existing data ingestions and ensuring they meet evolving standards and corporate mandates.

- Building/Improving/Maintaining frameworks or tools for internal team and external stakeholder usage to manage data.

- Performing Code Reviews and ensuring best practices are followed for ETL and Data Hygiene by team members and supporting teams.

- Building and updating AI Agents to streamline Data Engineering Tasks

BASIC QUALIFICATIONS

- Experience in data engineering

- Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines

- Experience with one or more query language (e.g., SQL, PL/SQL, DDL, MDX, HiveQL, SparkSQL, Scala)

- Experience with one or more scripting language (e.g., Python, KornShell)

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Experience with big data technologies such as: Hadoop, Hive, Spark, EMR

- Experience with any ETL tool like, Informatica, ODI, SSIS, BODI, Datastage, etc.

• Flexibilidad horariaSí
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• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Teletrabajo Scala Bash Spark Big Data

Role description

¡Seguimos buscando talento...y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

¿Qué buscamos?

Para uno de nuestros principales clientes del sector banca. Nos encontramos en la búsqueda de un Spark/Scala Developer con experiencia en participar en proyectos de desarrollo back-end orientados a procesamiento batch y ETL dentro de entornos Big Data

Funciones

Desarrollo y mantenimiento de aplicaciones batch/ETL utilizando Apache Spark y Scala.

Diseño de componentes reutilizables y modularizados, siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

Trabajo con Hive para la explotación y gestión de datos.

Desarrollo de scripts en Shell/Bash para automatización de procesos.

Control de versiones y trabajo colaborativo mediante Git/GitHub.

Qué esperamos de ti:

Sólidos conocimientos en Apache Spark.

Experiencia avanzada en Scala.

Conocimientos avanzados de Hive.

Experiencia en Shell / Bash scripting.

Experiencia trabajando con Git/GitHub.

Más de 3 años de experiencia en proyectos back-end con Spark-Scala

¿Qué te ofrecemos?

23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.

Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).

Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...).

Acceso gratuito a varias plataformas de formación.

Estabilidad y carrera profesional.

Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.

Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.

Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).

Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando!

En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada20 feb.

Javascript Python Agile CSS Scrum HTML TypeScript Gradle Spark Big Data Office

Are you a software engineer with strong knowledge of Palantir Foundry and an open-minded approach? Join our team as a Senior Data Engineer and become a core contributor in a highly agile environment for Fortune 1000 clients. You will work alongside experts, following XP practices and best CI/CD standards, and help deliver impactful data solutions.

We are seeking a Senior Data Engineer with hands-on Palantir Foundry experience and a collaborative personality. You will be responsible for data ingestion from multiple domains, building and orchestrating large-scale Big Data pipelines and developing front-end applications to facilitate data consumption for end-users.

Responsibilities

- Ingest data from various sources into the Palantir Foundry platform
- Build, orchestrate and monitor large Big Data pipelines (PySpark) with more than 350 datasets
- Perform entity resolution (fuzzy matching) of sites and investigators from multiple sources
- Apply data science techniques for segmentation and targeting of sites and investigators to help users select the best options across different features
- Create front-end applications using Workshop and Typescript to facilitate data consumption by end-users

Requirements

- Bachelor´s degree level or equivalent in Computer Science, Data Science or similar discipline
- 4+ years of front-end software engineering experience
- Hands-on experience with Palantir Foundry including code workspace, pipeline builder and ontology for back-end pipeline development with Python, PySpark and Spark
- GenAI experience
- Experience with JavaScript, Workshop and Slate
- Experienced with Scrum and Agile development approaches
- Good communication in English, with the ability to explain technical concepts in a clear way for non-technical audiences
- Familiarity with HTML, CSS, JavaScript, and Gradle
- Knowledge of Insurance Domain, Financial Industry or Finance function in other industries
- Solid communication skills in Spanish (at least C1)

We offer/Benefits

- Private health insurance
- EPAM Employees Stock Purchase Plan
- 100% paid sick leave
- Referral Program
- Professional certification
- Language courses

EPAM is a leading digital transformation services and product engineering company with 61,700+ EPAMers in 55+ countries and regions. Since 1993, our multidisciplinary teams have been helping make the future real for our clients and communities around the world. In 2018, we opened an office in Spain that quickly grew to over 1,450 EPAMers distributed between the offices in Málaga, Madrid and Cáceres as well as remotely across the country. Here you will collaborate with multinational teams, contribute to numerous innovative projects, and have an opportunity to learn and grow continuously.

- Why Join EPAM
- WORK AND LIFE BALANCE. Enjoy more of your personal time with flexible work options, 24 working days of annual leave and paid time off for numerous public holidays.
- CONTINUOUS LEARNING CULTURE. Craft your personal Career Development Plan to align with your learning objectives. Take advantage of internal training, mentorship, sponsored certifications and LinkedIn courses.
- CLEAR AND DIFFERENT CAREER PATHS. Grow in engineering or managerial direction to become a People Manager, in-depth technical specialist, Solution Architect, or Project/Delivery Manager.
- STRONG PROFESSIONAL COMMUNITY. Join a global EPAM community of highly skilled experts and connect with them to solve challenges, exchange ideas, share expertise and make friends.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 feb.

Teletrabajo TSQL Big Data Salesforce

🚀 ¡Únete a La Sirena como CRM & Loyalty Specialist!
¿Te apasiona el análisis de datos, el comportamiento del cliente y la estrategia CRM? 📊💡
Si eres un perfil analítico con visión de negocio y quieres impulsar la relación con el cliente en una empresa líder en retail alimentación… ¡Esta oportunidad es para ti!

🏢 Sobre nosotros:
En La Sirena no solo vendemos alimentos, ¡transformamos vidas! ❄️🍤
Nuestro propósito es regalar Tiempo, Salud y Sabor a nuestros clientes. Para lograrlo, ponemos al cliente en el centro de todas nuestras decisiones, apostando por la innovación, el análisis y la mejora continua.

🎯 ¿Cuál será tu misión?
Diseñar e implantar la estrategia de fidelización, desarrollo y retención de clientes, alineada con el plan de crecimiento de la compañía, con el objetivo de reforzar nuestra orientación al cliente y maximizar su valor a largo plazo.

¿Qué harás en tu día a día?
• Definir la estrategia de fidelización alineada con los objetivos de crecimiento.
• Analizar el rendimiento de las acciones comerciales y campañas del programa de fidelización.
• Diseñar segmentaciones de clientes basadas en comportamiento y hábitos de compra.
• Extraer, transformar y analizar datos de clientes mediante SQL y herramientas de BI, gestionando la información en plataformas CRM como SAP Hybris o Salesforce para generar reporting estratégico y apoyar la toma de decisiones comerciales.
• Parametrizar promociones y coordinar su correcta implementación en la red de tiendas.
• Coordinar con Organización y Sistemas nuevos desarrollos y mejoras de procesos.
• Planificar y controlar el presupuesto del área de Fidelización.


Lo que buscamos en ti:
• Perfil con enfoque analítico, orientado a resultados y con visión estratégica
• Formación universitaria en ADE o similar, Marketing o Estadística.
• Experiencia mínima de 5 años en BI, CRM o Fidelización.
• Conocimientos en SQL, Business Intelligence (Big Data / BO), plataformas como SAP Hybris o Salesforce y herramientas de reporting
• Nivel medio de inglés.
• Valorable experiencia en retail o gran consumo.

¿Qué te ofrecemos?
📄 Contrato indefinido.
💰 Salario competitivo.
📚 Desarrollo profesional y formación continua.
🛍️ 20% de descuento en productos de la compañía.
🏡 Teletrabajo 2 días/semana.
☀️ Jornada intensiva en verano (3 días/semana).
⏰ Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes.
📍 Ubicación: Polígono Industrial de Can Trias, Viladecavalls (cerca de Terrassa), con traslado previsto a Castellar del Vallés (proyecto en construcción).
🏥 Seguro médico con condiciones ventajosas gracias a acuerdos con aseguradoras.
Si quieres impulsar la estrategia de cliente en una compañía en plena evolución y convertir los datos en decisiones que marcan la diferencia… ¡Te estamos esperando en La Sirena!💙

¡Únete a nuestro equipo en La Sirena y sé parte de una experiencia laboral única! Inscríbete ahora y descubre un mundo de oportunidades para crecer.

En la Sirena la igualdad de oportunidades y la inclusión laboral es un principio fundamental, por lo que nuestro objetivo es asegurar que todas las personas, independientemente de su género, etnia, orientación sexual, discapacidad u otros factores, tengan la oportunidad de formar parte de nuestros equipos y desarrollar su potencial al máximo.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 feb.

Angular Big Data

Storage Administrator

Country: Spain

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Santander Digital Services es el equipo de tecnología y operaciones de Santander. Estamos convencidos de la importancia de la tecnología alineada con las necesidades del negocio y de que nuestro trabajo no solo aporta valor a usuarios, personas y comunidades, sino que también fomenta la creatividad individual. Nuestro equipo de más de 10,000 personas en 8 países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil) desarrolla e implementa soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (incluyendo Blockchain, Big Data y Angular, entre otras) en todo tipo de plataformas locales y en la nube.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander Digital Services stá buscando un/a Responsable Local de Storage con base en la Ciudad del Grupo Santander sita en Boadilla del Monte.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
- Gestión del equipo local de Storage tanto a nivel técnico (asignación de tareas, gestión de proyectos, pruebas de concepto, etc...) como organizativo (definición y cumplimiento de los procedimientos internos de gestión del grupo)
- Estandarización de la infraestructura del grupo Santander a nivel local, alineando la misma con el Storage Tech Stack Global
- Ayudar en la definición de la Estrategia IT y alineamiento de la misma con el equipo Global de Storage
- Representación técnica del equipo cuando la misma sea requerida en la gestión de incidencias, monitorización, alertados, etc...
- Ser punto de contacto del equipo en la relación con los distintos países a nivel Europa (Reino Unido, Portugal, Alemania, Polonia, Suiza principalmente) así como liderar la relación con los grupos locales de los hubs de NorteAmérica y Sudamérica
- Liderar la relación del equipo con el departamento de IT Arquitecture
- Liderar la relación con los vendors de storage tanto de plataforma como de servicios
- Participar en el análisis, definición y elaboración de los procedimientos técnicos y de comunicación necesarios para la integración de los elementos de la infraestructura en un entorno heterogéneo multivendor

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional
- Al menos, 7 años de experiencia en departamentos de Storage como Administrador, IT Consultant, preventa técnico, etc.. (Obligatorio)
- Experiencia en la gestión /liderazgo de equipos (Deseable).

Conocimientos técnicos
- Obligatorio
- NetApp: Cluster ONTAP, Ontap Select, Protocolos FCP, NFS, CIFS, iSCSI
- IBM: IBM GPFS, IBM FS
- Hitachi: HNAS
- Dell EMC: VNX
- SAN: Broadcom/Brocade
- Object Storage: Scality

- Deseable- Dell EMC: ECS, PowerMax, PowerStore, Unity
- Hitachi: HCP, HDI
- SAN: Cisco MDS

Idiomas
- Inglés (Obligatorio)

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:
- Crecimiento sin límites. Impulsamos a nuestros equipos con oportunidades globales y amplias trayectorias de carrera para que puedan llegar más lejos.
- Flexibilidad que funciona. Disfruta de un modelo híbrido de trabajo-algunos días remoto y otros en la oficina con tu equipo-además de horarios flexibles.
- Aprendizaje continuo. Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluyendo acceso exclusivo a nuestro espacio global de formación: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)
- Recompensas competitivas Recibe un salario altamente competitivo más un bonus por tus logros, para motivarte a seguir creciendo con nosotros.
- Ventajas financieras. Accede a condiciones bancarias preferentes, tipos de interés especiales en préstamos, seguros de vida y mucho más.
- Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral: físico, emocional, social y financiero.
- La familia es lo primero. Sabemos que tu familia lo es todo. Por eso ofrecemos apoyo para el cuidado infantil y programas familiares diseñados para cada etapa de la vida.
- Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo, nuestro programa para empleados/as y sus familias que ofrece servicios de asesoramiento legal, apoyo emocional y gestoría.
- Beneficios extras. Gimnasio/WellHub, centro médico en varias de nuestras instalaciones, subvención de comidas, parking, servicio de lanzadera en distintos puntos de Madrid, además de descuentos y ofertas exclusivas para empleados de Santander. Y esto es solo el comienzo... ite contaremos mucho más cuando te unas!