Ofertas de empleo para Big Data

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• Tipo de contratoA tiempo completo
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. Excel Big Data Office Word

MSMK, The University of Science & Technology, busca un profesional para unirse al departamento de admisiones. Una oportunidad de formar parte de un proyecto educativo referente.

Buscamos un Asesor de Admisiones para el área Universitaria de Grado, un orientador educativo con formación en pedagogía, psicopedagogía, o un área relacionada con el sector educativo.

FUNCIONES:

• Contacto con orientadores y personal de gestión de centros educativos.
• Asistencia a Ferias de Colegios para orientación de alumnos.
• Cierre de reuniones de interés con dichos centros educativos.
• Gestión de leads de posibles alumnos procedentes de diferentes vías.
• Participación en eventos del sector educación.
• Atender a alumnos y familias tanto de forma telefónica como presencialmente.
• Asesoramiento académico en formación especializada y de grado.
• Información y Orientación profesional y laboral.
• Asesoramiento sobre los nuevos perfiles profesionales digitales y tecnológicos.
• Comercialización de diferentes programas y especializaciones: vender, orientar y asesorar al cliente, identificando y analizando sus necesidades y adecuando las ofertas formativas a ellas mediante la aplicación de las técnicas de venta oportunas estableciéndose una consecución mensual de objetivos comerciales.
• Gestionar el proceso de admisión completo.

Si crees que este es tu proyecto, inscríbete ya en nuestra oferta adjuntando tu CV actualizado.

Un profesional proactivo con actitud comercial, iniciativa, orientación a resultados, una clara orientación al cliente y una alta sensibilidad y compromiso hacia las personas que posea unas habilidades de comunicación para vender y asesorar a nuestros clientes tanto telefónica como presencialmente en diferentes titulaciones de grado relacionadas con Tecnología, Ciberseguridad, Big Data, Informática o Ingeniería de Software entre otras. Nuestros valores son espíritu de equipo, orientación al cliente, responsabilidad, espíritu emprendedor y pasión.

REQUISITOS:

• Titulación Universitaria, Ciclo de Grado Superior o Formación Superior especializada o CFGS relacionado con pedagogía, psicopedagogía o un área relacionada con el sector educativo.
• Al menos 2 años de experiencia en puestos comerciales, preferiblemente en la educación superior, universidad, y/o escuelas de negocio.
• Conocimiento del entorno educativo superior español, mercado de la educación superior, en lo referente a grado de tecnología.
• Conocimiento de herramientas tecnológicas como CRM.
• Experiencia en trabajar con objetivos de ventas.
• Conocimiento avanzado de MS Office (Excel, Power Point y Word).
• Se valorará positivamente el conocimiento de herramientas de CRM y de diferentes tecnologías para usuarios profesionales y el conocimiento del sector videojuegos, Big data y ciberseguridad entre otros.
• Alta motivación por el sector de Tecnología, Ciberseguridad, Videojuegos, Redes, audiovisual, Business, Marketing y Analytics.
• Capacidad de organización, negociación y cierre de operaciones.
• Compromiso y responsabilidad.
• Trabajo en equipo y clara orientación a objetivos.

Condiciones:

• Contrato: Indefinido
• Jornada: Completa, de lunes a jueves de 10:30 a 19:00 horas y viernes de 9:00 a 15:00 horas.
• Incorporación: Inmediata.
• Remuneración: 20.000€ brutos + incentivos.
• Fijo + variable mensual compuesto de diferentes a negociar en función de la experiencia, llegando a alcanzar entre 40.000 - 50.000 € brutos/año

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• PublicadaNueva

Teletrabajo . MongoDB Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing AWS Excel Spark Big Data Machine Learning

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

Business Analytics es el hub estratégico donde los datos se convierten en decisiones. Nuestro enfoque end-to-end abarca desde la analítica avanzada hasta la inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a:

• Optimizar operaciones con modelos predictivos y prescriptivos
• Anticipar escenarios de negocio
• Generar conocimiento accionable mediante soluciones de Data Science, Machine Learning y Visual Analytics

Trabajamos en un ecosistema multidisciplinar con expertos en IA, machine learning, data engineering y estrategia, aplicando tecnologías punteras a problemas de alto impacto en múltiples sectores.

¿Qué harás?

Formarás parte de un equipo multidisciplinar que desarrolla proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para entidades públicas y organizaciones del sector sociosanitario, combinando ciencia de datos, innovación y consultoría funcional.

¿Qué buscamos?

A nivel de experiencia y formación

• Perfil Junior: 1–3 años de experiencia en Data Science o áreas afines
• Perfil Senior: 3 años de experiencia en Ciencia de Datos o áreas afines.
• Titulación: Formación en Matemáticas, Estadística, Física, o formación técnica (Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Ingeniería Telecomunicaciones…). Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc.

Conocimientos:

Requerido:

• Experiencia en el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Dominio de Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y experiencia en SQL.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos y de negocio.

Valorado:

• Experiencia en el manejo de entorno y servicios cloud
• NLP y LLMs: transformers, embeddings, fine-tuning, prompt engineering, RAG
• Conocimientos de Modelos estadísticos y matemáticos, y técnicas de Machine Learning: redes neuronales, Random Forest, SVM, algoritmos evolutivos, series temporales, modelos y redes bayesianas, segmentación, etc Bases de datos no relacionales (NoSQL, Casandra, MongoDB, etc.)
• Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc...
• Metodologías de proyectos de Data Science
• Manejo avanzado de Power Point y Excel

¿Qué te ofrecemos?

• Retribución adicional por certificaciones activas en:
• Plataformas cloud: AWS, Azure, Google Cloud (ML Engineer, Data Engineer, AI Associate), Stratio
• Modelos de gobierno y calidad del dato: DAMA
• Participación en proyectos de alto impacto con aplicación real y retorno social.
• Plan de carrera personalizado, mentorización y formación continua.
• Acceso a certificaciones técnicas y formación en estándares del sector.
• Flexibilidad real: teletrabajo, conciliación y entorno humano altamente cualificado.
• Retribución competitiva, revisión anual y bonus por certificaciones.
• Beneficios sociales (tickets restaurante, seguro médico, seguro de vida y accidentes).
• Integración en una cultura organizativa basada en la diversidad, la innovación y la colaboración.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

Teletrabajo API Java Node.js Python NoSQL Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps Microservices Big Data

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades principales

- Diseñar arquitecturas de aplicaciones seguras, resilientes y optimizadas en coste.
- Implementar aplicaciones en AWS, apoyando a los desarrolladores más junior en la adopción de buenas prácticas de desarrollo cloud native.
- Participar en la preventa, contribuyendo con el conocimiento y habilidades técnicas necesarias en el desarrollo de soluciones en ofertas y RFPs.
- Mantenerse a la vanguardia de las últimas tecnologías y servicios de AWS aplicables a soluciones de desarrollo, aportando innovación en los proyectos.

Requisitos

- Experiencia demostrable (mínimo 5 años en IT y 2+ en desarrollo en AWS) en la creación y desarrollo de aplicaciones cloud native.
- Experiencia sólida en diseño de software y patrones, especialmente en microservicios y arquitecturas serverless.
- Habilidades de programación en lenguajes relevantes para el desarrollo en AWS (Python, Java, Node.js, etc.).
- Dominio demostrable de servicios gestionados de AWS relacionados con desarrollo: Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 y Step Functions.
- Conocimiento práctico de herramientas de monitorización en AWS con enfoque en el rendimiento de aplicaciones (CloudWatch, CloudTrail y X-Ray)
- Experiencia en la optimización de aplicaciones logrando altos niveles de rendimiento y eficiencia de coste en AWS.
- Experiencia con pipelines CI/CD y buenas prácticas de seguridad en AWS.
- Conocimiento de modelos de almacenamiento de datos, tanto relacionales como NoSQL
- Certificación AWS Certified Developer - Associate o superior, o experiencia equivalente demostrable.
- Inglés fluido (B2+).

Valoraremos positivamente

- Certificaciones adicionales de AWS (DevOps, Data Engineer, Architect).
- Experiencia en entornos multi-cloud o híbridos.
- Conocimiento de Docker y Kubernetes (EKS). Muy valorable certificación Kubernetes Application Developer.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones que integren inteligencia artificial o big data en AWS.
- Experiencia en diseño de soluciones de IA generativa en AWS.
- Data Lakes, Big Data y procesamiento distribuido (Glue, EMR, PySpark).

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Flexibilidad horariaSí
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• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

Teletrabajo . Cloud Coumputing IoT Big Data

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Fecha: 21 ene 2026

Ubicación: SEVILLA, ES

Empresa: Telefónica

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ ES TELEFONICA TECH?

Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espíritu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

www.telefonicatech.com

¿QUÉ HACEMOS EN EL EQUIPO?

En la unidad de SIEM TO de Telefónica Tech nos encargamos de la detección, análisis y respuesta a todas las posibles situaciones de riesgo mediante la ejecución de acciones para mitigar o contener un incidente de ciberseguridad.

¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?

Detección de incidentes

• Revisar y analizar las alertas generadas por sistemas de seguridad, como intrusiones de red, comportamientos sospechosos de usuarios, malware, entre otros, para determinar su relevancia y gravedad.
• Responder a incidentes de seguridad de baja complejidad, siguiendo los procedimientos establecidos, y escalando aquellos incidentes que requieran intervención adicional.
• Realizar investigaciones iniciales sobre eventos de seguridad, identificando la causa raíz y el alcance de un incidente, así como recopilando evidencia forense para su análisis posterior.
• Registro de actividad propia del desarrollo del servicio mediante la herramienta de ticketing.
  
  

• Comunicaciones: solicitud de bloqueo de direcciones IP maliciosas en WAF.
• Endpoint: solicitud de escaneo con el antivirus y contención de equipos con agente EDR
• Mail: solicitud de incluir direcciones a la whitelist/blacklist, redirección de mails a la cuarentena y borrado de mails.
• Accesos: solicitud de bloqueo de usuarios, reseteo de credenciales y token de sesión en dispositivos.
  
  

• + de 1 año en el ámbito de la ciberseguridad(no indispensable)
  
  

• Formación profesional de grado superior en administración de sistemas informáticos y redes.
  
  

• ingeniería técnica o superior en Informática
• Máster en ciberseguridad
• + de 1 año en el ámbito de la ciberseguridad
  
  

• Conocimiento de conceptos y práctica de ciberseguridad.
• Manejo en herramientas de Ticketing
• Operación de SIEMS
  
  

• Necesario: Ingles
  
  

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

Python TSQL Cloud Coumputing REST Fintech Big Data Office

Ebury is a global fintech firm dedicated to empowering businesses to expand internationally through tailored and forward-thinking financial solutions. Since our founding in 2009, we´ve grown to a diverse team of over 1,700 professionals across 40+ offices and 29+ markets worldwide. Joining Ebury means becoming part of a collaborative and innovative environment where your contributions are valued. You´ll play a key role in shaping the future of cross-border finance, while advancing your own career in a dynamic, high-growth industry.

Senior Data Engineer

Madrid Office - Hybrid: 4 days in the office, 1 day working from home

Join Our Data Team at Ebury Madrid Office.

Ebury´s strategic growth plan would not be possible without our Data team and we are seeking a Senior Data Engineer to join our Data Engineering team!
Our data mission is to develop and maintain Ebury´s Data Platform and serve it to the whole company, where Data Scientists, Data Engineers, Analytics Engineers and Data Analysts work collaboratively.

As a Senior Data Engineer, you will work closely with the rest of the team to help model and maintain the Data Platform.

What we offer:
- Competitive salary and benefits package
- Discretionary bonus based on performance
- Continued personal development through training and certification
- We are Open Source friendly, following Open Source principles in our internal projects and encouraging contributions to external projects

Responsibilities:
- Be mentored by one of our outstanding performance team member along a 30/60/90 plan designed only for you
- Participate in data modelling reviews and discussions to validate the model´s accuracy, completeness, and alignment with business objectives
- Design, develop, deploy and maintain ELT/ETL data pipelines from a variety of data sources (transactional databases, REST APIs, file-based endpoints)
- Serve hands-on delivery of data models using solid software engineering practices (eg. version control, testing, CI/CD)
- Manage overall pipeline orchestration using Airflow (hosted in Cloud Composer), as well as execution using GCP hosted services such as Container Registry, Artifact Registry, Cloud Run, Cloud Functions, and GKE
- Work on reducing technical debt by addressing code that is outdated, inefficient, or no longer aligned with best practices or business needs
- Collaborate with team members to reinforce best practices across the platform

About you:
- 5+ years of data/analytics engineering experience building, maintaining & optimising data pipelines & ETL processes on big data environments
- Proficiency in Python and SQL
- Knowledge of software engineering practices in data (SDLC, RFC...)
- Stay informed about the latest developments and industry standards in Data
- Fluency in English
- As a plus:
• Experience with our modern Data stack tools
• Dimensional modelling/data warehousing concepts knowledge
• Spanish language

If you´re excited about this job opportunity but your background doesn´t match exactly the requirements in the job description, we strongly encourage you to apply anyway. You may be just the right candidate for this or other positions we have.

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada22 ene.

Teletrabajo Python Azure Scrum Docker Cloud Coumputing Kubernetes Hadoop AWS DevOps Microservices Spark Big Data Power BI Tableau

¿Eres un/a apasionado/a de la tecnología y te encanta estar a la vanguardia de la innovación?
En GMV buscamos incorporar un/a Líder Técnico/a que impulse la Transformación Tecnológica en el ámbito de los Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS), integrando capacidades avanzadas de Analítica de Datos.Si tienes una mente creativa, habilidades excepcionales en arquitectura de software y gestión de datos, y estás listo/a para enfrentar nuevos desafíos, ¡queremos conocerte!Nos gusta ir al grano, te
vamos a contar lo que no está en la red. Si quieres saber más sobre nosotros, accede a la web de GMV.

¿A QUÉ RETO TE VAS A ENFRENTAR?
Este rol tiene como propósito principal establecer la Arquitectura Tecnológica y Estratégica que permita evolucionar la plataforma existente hacia un entorno escalable, eficiente y alineado con las tendencias actuales de datos, contribuyendo a optimizar la toma de decisiones en el transporte público.Tus funciones principales serán: 
- Definir y ejecutar el roadmap estratégico de datos, alineando la arquitectura con los objetivos de negocio
- Liderar equipo de ingenieros especializados en datos y analítica, fomentando su desarrollo profesional.
- Actuar como Scrum Master, priorizando entregables
a corto plazo sin perder de vista la visión estratégica.
- Diseñar e implementar arquitecturas modernas basadas en microservicios y contenedores, utilizando tecnologías como Docker y Kubernetes.
- Promover y supervisar buenas prácticas en gobernanza de datos,
seguridad, modelado y documentación técnica.
- Supervisar el ciclo de vida de desarrollo, desde el diseño hasta la implementación, con un enfoque en calidad y eficiencia.

¿QUÉ NECESITAMOS EN NUESTRO EQUIPO?
Para este puesto, estamos buscando expertos/as con solida experiencia en:
- Diseño arquitectónico y construcción de sistemas complejos.
- Experiencia probada en la evolución de plataformas tecnológicas hacia capacidades avanzadas, incluyendo integración de datos
- Conocimientos en integración de datos:  o Experiencia con arquitecturas de datos escalables y herramientas modernas de integración
(Apache Airflow, Prefect, Luigi)
- Programación orientada a objetos.
- Herramientas de análisis de datos y visualización (Tableau, Power BI).
- Ecosistema de Python (Pandas, NumPy, frameworks de ML).
- Diseño e implementación de arquitecturas orientadas a la nube (AWS, Azure, GCP).
- Conocimientos de Big Data frameworks (Apache Spark, Hadoop, HDFS) y almacenamiento (S3, bases de datos SQL/NoSQL).
- Contenedores y despliegue: Docker, Kubernetes.
valoraremos positivamente conocimientos en DevOps y prácticas CI/CD para el despliegue y mantenimiento de plataformas, experiencia previa en proyectos relacionados con transporte público o ITS, familiaridad con metodologías ágilesy certificaciones
técnicas relevantes en cloud (AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Data Engineer). 

¿QUÉ TE OFRECEMOS?
💻 Modelo de trabajo híbrido y 8 semanas al
año de teletrabajo fuera de tu área geográfica habitual🕑 Horario flexible de entrada y salida, y jornada intensiva viernes y verano. 🚀 Desarrollo de plan de carrera personalizado,
formación y ayuda para el aprendizaje de idiomas.🌍 Movilidad nacional e internacional. ¿Vienes de otro país? Te ofrecemos un relocation package. 💰 Retribución competitiva con revisiones
continuas, retribución flexible y descuento en marcas. 💪Programa Wellbeing: seguro médico,
dental y de accidentes; fruta y café gratis, formación en salud física,
mental y económica, y ¡mucho más!⚠️ En nuestros procesos de selección
siempre tendrás contacto telefónico y personal, presencial u online, con
nuestro equipo de talent acquisition. Además, jamás se solicitarán
transferencias ni tarjetas bancarias.  Si contactan contigo siguiendo otro
proceso, escribe a nuestro equipo a la dirección de correo [email protected]❤️Promovemos la igualdad de oportunidades en la
contratación comprometidos con la inclusión y la diversidad      

¿A QUE ESPERAS? ÚNETE

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada21 ene.

. Big Data

Descripción de la oferta

BUSINESS ANALYST - (DPTO. OPERACIONES)

Desde TENDAM nos gustaría contar contigo para una posición en el equipo de Operaciones como Business Analyst. Buscamos una persona acostumbrada a trabajar con bases de datos, y extracción de resultados. La misión de este puesto es ayudar a la toma de decisiones basada en datos, analizando tanto el performance del negocio en el día a día, como los resultados de nuevos proyectos

¿Cuáles serán tus funciones en el día a día?

• Limpieza y explotación del dato
• Seguimiento de KPIs
• Preparación de presupuestos y de objetivos
• Bussiness case y post-mortem proyectos
• Reporte de los resultados de oportunidades y riesgos
• Análisis de las principales acciones que se pueden llevar a cabo
  
  

• Contrato indefinido a una compañía dinámica dentro de un sector atractivo como es el sector retail-moda.
• Modalidad de trabajo híbrida (1 día semanal en remoto).
• Horario flexible (de lunes a jueves entrada entre las 7:30 y las 9:30h y salida entre las 17h y las 19h, viernes jornada intensiva con entrada entre las 7:30 y las 9:30h y salida entre las 13h y las 15h.
• Comedor de empresa con menús a precios asequibles.
• Servicio médico propio.
• Descuento en la compra del producto de las marcas que forman la empresa (women´secret, Pedro del Hierro, Cortefiel, Springfield, Hoss Intropia, Slow Love, Dash&Stars, OOTO, High Spirits y Hi&Bye).
  
  

• Graduado en ADE, estadística, matemáticas, ingeniería o similar.
• Máster en Big Data es un plus
• Al menos 2 años de experiencia en posiciones similares.
• Imprescindible nivel alto de inglés.
• Capacidad analítica.
• Experiencia con altos volúmenes de datos
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada21 ene.

. Python TSQL Cloud Coumputing AWS Big Data Power BI

¡Comienza a desarrollar tu carrera profesional en MAPFRE 🚀!

Con nosotros, podrás formar parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

Nuestra cultura tiene muy presente nuestro propósito: Cuidamos lo que te importa, que implica cuidar al cliente, cuidar al compañero y cuidar a la sociedad. Estos principios guían todas nuestras acciones y decisiones. ¡Únete a nuestro equipo para que, con ambición y foco en resultados, lleguemos más allá de lo esperado! Juntos, somos y hacemos Mapfre.

👉 ¿Qué tenemos para ti?

• Aprende experimentando: podrás llevar a la práctica los conocimientos que has adquirido en la universidad o centro de estudios y desarrollar tus habilidades en un entorno profesional, aprendiendo de los mejores profesionales en tecnología y de nuestras metodologías de trabajo.
• Adquirirás nuevas habilidades técnicas relacionadas con tu especialidad, poniendo en práctica tus habilidades de comunicación y trabajo en equipo para alcanzar tus objetivos.
• Trabajarás en un entorno 100% colaborativo e internacional.

✔️ Características de la Beca

• Modalidad: Presencial.
• Ubicación: Majadahonda
• Duración: Mínima de 6 meses, con la posibilidad de ampliar el periodo hasta un año.
• Ayuda de Estudios: 800 euros brutos mensuales.
• Horario: Lunes a viernes de 8:00 a15:00 y viernes de 8:00 a 14:30 (6 -7 horas).
• Incorporación: Inmediata

🕵 Qué estamos buscando

• Estudiantes de Ingeniería, Matemáticas, Física o Estadística. Se valorará formación específica en Data Science, IA, Big Data.
• Inglés: Mínimo B2
• Conocimientos técnicos: Lenguajes de programación (SQL, Python y Pyspark).
• Valoramos conocimientos en: Entornos Cloud (AWS).
• Manejo de aplicaciones específicas: Herramientas de visualización como Power BI.
• Competencias/habilidades: Con alto sentido del compromiso, trabajo en equipo, planificación del trabajo, proactividad, muchas ganas de aprender y con motivación.

🎯 ¿Qué realizarás durante esta beca?

El Centro de IA es un equipo multidisciplinar de ingenieros, científicos y responsables de negocio, tenemos como objetivo definir el uso de IA a nivel grupo e implantar soluciones corporativas. Serás parte del:

• Soporte a los científicos de datos del área para la conceptualización de casos de uso, tratamiento de datos, modelización y monitorización de modelos.
• Apoyo a la validación de la plataforma analítica del grupo.
• Realización de cuadros de mando y análisis descriptivo de datos.

🌈 ¡Diversos somos únicos!

Al inscribirte en esta oferta quedas informado y consientes el tratamiento por parte de Mapfre, de los datos personales que has facilitado voluntariamente a través de esta plataforma. Si facilitas datos de terceras personas físicas distintas de ti, garantizas haber recabado y contar con el consentimiento previo de los mismos para la comunicación de sus datos y haberles informado.

Mapfre como responsable, tratará tus datos, con la única finalidad de tramitar su participación en procesos de selección, para lo cual se podrán elaborar perfiles y del tratamiento de sus datos se podrá derivar la existencia de decisiones automatizadas. Con la finalidad de gestionar tu participación en diversos procesos de selección en empresas del Grupo Mapfre, filiales y participadas, y Fundación Mapfre, tus datos podrán comunicarse a dichas entidades, y ser objeto de transferencia internacional.

Puedes consultar información adicional de protección de datos en Mapfre en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.

Para conocer más ofertas de empleo te invitamos a que accedas a TRABAJAR EN MAPFRE y te des de alta en nuestro portal de empleo.

Todo proceso de selección que se desarrolla en Mapfre se realiza bajo el principio de IGUALDAD DE OPORTUNIDADES y NO DISCRIMINACIÓN, siendo las APTITUDES y la VALÍA PERSONAL Y PROFESIONAL de la persona candidata, los criterios en los que se basa su elección final para el puesto de trabajo.

Creamos entornos de trabajo en los que se valora la diversidad y en los que no se producen discriminaciones por razón de sexo, raza, ideología, religión, orientación sexual, edad, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra condición personal, física o social.”

Puedes consultar información adicional de protección de datos en Mapfre en https://www.mapfre.com/corporativo-es/clausulas/RRHHseleccion.pdf donde te indicamos donde ejercer los derechos de acceso, rectificación, supresión, limitación, oposición y portabilidad de tus datos personales.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoTemporal
• Publicada20 ene.

. Excel Big Data

Atida | Mifarma es el actual líder en España en ventas online de productos de farmacia y parafarmacia, por ello siempre buscamos la manera de seguir dando a nuestros clientes el mejor servicio con la mayor calidad que podamos ofrecerles, y para eso debemos contar con los mejores profesionales en nuestro equipo, que nos aporten nuevas ideas, que nos ofrezcan novedosas soluciones y que nos hagan seguir creciendo cada día un poco más.

Lideramos el mercado español, y vamos consolidándonos en países como Portugal, Reino Unido, Francia e Italia, pero contamos con clientes en otros muchos países como Alemania, Suiza, América, China, y Emiratos árabes.

Sabemos que la información es vital en una empresa, por ello poder extraer, medir y analizar todos los datos que se generan en el día a día cobra suma importancia. Por ello buscamos a un analista en prácticas con interés en aprender sobre el análisis de los principales Kpi's de un negocio.

Buscamos un perfil con pasión por la analítica, que tenga gran capacidad para resolver problemas, con pensamiento lógico, persona ordenada y organizada y con gran interés por desarrollar su carrera en marketing digital e-commerce.

Funciones:

• Recopilación, análisis e interpretación de datos para apoyar las decisiones de las áreas.
• Organización y mantenimiento de hojas de cálculo con información relevante.
• Elaboración de informes y reportes .
• Soporte a los equipos en las necesidades de obtención de datos e información que tengan.
  
  
  

• Imprescindible poder firmar Convenio con Universidad o Centro de Estudios.
• Estudiante de ADE, Económicas, Matemáticas o afines.
• Imprescindible conocimientos básicos de Excel.
• Capacidad analítica y atención al detalle.
• Habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Ayuda al estudio de 150-400€