Ofertes d'ocupació de Enginyer/a de Software

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Job Description: Job Description: A vacancy for a Space Chief Engineer has arisen within Airbus Defence & Space in Madrid (Getafe). The successful applicant will join the EOS Chief Engineering Department in Spain (TSESE3). We are seeking a highly skilled Satellite Systems Engineer with a strong background in space systems development, verification and validation to join our dynamic team. In this role, you will lead the engineering efforts for satellite development projects, with a particular emphasis on overseeing the development logic and planning, and on ensuring the successful verification and validation of the full system. You will work in a multi-disciplinary system engineering team and will be a key contributor to the on-cost, on-time and on-quality product delivery to customer. Tasks & accountabilities

• In coordination with the satellite chief engineer, lead the engineering team in the design, development, and testing of satellite systems, ensuring adherence to project requirements and industry standards
• Define the overall development schedule, with a focus on the engineering activities, establishing and maintaining internal and external dependencies
• Work closely with the PMO to ensure alignment between the progress of engineering activities and the updated project schedule
• Drive the verification and validation activities throughout the satellite lifecycle, from initial concept to on-orbit operation
• Develop and implement a comprehensive V&V logic aiming at OTOCOQ validation of system functionality and performance
• Lead / Contribute to the execution of program milestones and reviews
• Play a key role in the coordination and transition from engineering to AIT, ensuring seamless integration and testing of satellite components, and a smooth way of working across the different disciplines (Engineering, ME, AIT)
• Collaborate closely with cross-functional teams, including AIT managers & technicians, systems engineers, project and industrial managers, to ensure project milestones are met on time and within budget
• Support AIT and PA/QA teams in the follow up of tests execution and the resolution of anomalies and non-conformances
• Provide technical leadership and mentorship to junior engineers, fostering a culture of excellence and innovation within the team and across functions

In addition to this, you will play a key role in:

• The deployment of novel engineering methods, processes and tools (e.g. MBSE)
• The digitalisation of our design, development and manufacturing processes (e.g. DDMS), and their smooth implementation across all involved disciplines
• Orchestrating the operational relationship between engineering, AIT and programs, with a focus on the lean execution of programs

Required Skills & Qualifications:

Bachelor's degree in Aerospace Engineering, Electrical Engineering, or related field

Proven experience (>10 years) required in:

• Systems engineering applied to satellites, ground and launch systems
• Systems engineering processes, methods and tools
• ECSS Standards
• Satellite electrical, functional, mechanical and thermal systems
• Space systems verification and validation
• CONOPS definition and derivation of requirements
• Coordination of program milestones and reviews
• Schedule, risk and cost control
• Proven experience as a Satellite Chief Engineer or similar role, with a focus on verification and validation.
  
  

• Strong background in space systems AIT management and execution
• Deep knowledge of the processes and methods of space systems development, verification and validation, including industrial implications
• Extensive experience in developing and executing verification and validation test plans for complex aerospace systems.
• Excellent leadership and communication skills, with the ability to effectively coordinate and collaborate with multidisciplinary teams.
• Knowledge of industry standards and best practices for satellite development and testing, such as ECSS, MIL-STD, and CCSDS.
• Languages
  • Spanish
  • English
  • French, Italian and German are desirable

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.Company: Airbus Defence and Space SAUEmployment Type:Permanent-------Experience Level:ProfessionalJob Family:Chief Engineering & Architecture By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected] . At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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Javascript API Java TSQL Maven Hibernate Oracle Power BI

Descripción de la empresa

DurnIA TI es una consultora enfocada en inteligencia artificial, transformación digital, consultoría tecnológica, plataformas tecnológicas y ciberseguridad.

Descripción del Proyecto

Buscamos para incorporar en nuestro equipo 2 Analista Programador J2EE para implementar las especificaciones funcionales del Sistema de Información Regulatoria de Costes (sistema SICORE). Diseñar e implementar desde el punto de vista de sistemas, las especificaciones funcionales que se diseñen en el ámbito del encargo a medio propio de CNMC a ISDEFE.

Mantenimiento correctivo de sistema SICORE y de la Herramienta de Validación:

• Defectos en la construcción del sistema (errores de codificación, casos de prueba no contemplados, validaciones de los datos no contempladas, etc.).
• Integraciones defectuosas tanto entre las diversas partes o componentes del sistema, como con el entorno de actuación del sistema.
• Disfunción o desajuste entre las funcionalidades o características del sistema ofrecidas por el mismo en su puesta en explotación, y la definición vigente de dichas funcionalidades.
• Problemas de integración de SICORE con el registro electrónico.
• Problemas de integración con las aplicaciones horizontales de la CNMC.
• Problemas de integración con otras base de datos de tratamiento y puesta a disposición de la información (p.ej. Power BI, Sistemas Georreferenciales, SIDRA).

Mantenimiento adaptativo: Tareas que tengan por objeto adaptar el sistema SICORE y la herramienta de validación a los cambios en los entornos en los que el sistema opera, como cambios de configuración de hardware, software de base, gestores de bases de datos, comunicaciones, integración con las aplicaciones horizontales de sistemas de la CNMC u otras bases de datos/aplicativos de Business Intelligence necesarias, etc. Esta tarea se realizará de forma continua durante todo el plazo de ejecución

Soporte a la Explotación.Tareas de soporte en la resolución de incidencias, como, por ejemplo:

• Control del funcionamiento correcto del validador.
• Control del proceso de carga y análisis de errores de validación.
• Control del envío de correos electrónicos automáticos.
• Control de los procesos de reparto de costes y acumulación de costes
• Control de los procesos de consulta sobre la información cargada en SICORE y análisis de errores de ejecución de consultas.
• Soporte a los usuarios en el manejo del sistema SICORE.

Requisitos mínimos:

• Titulación: Ingeniero Técnico/grado/superior de Telecomunicaciones/ Informática/Industrial o Licenciado en Física o Matemáticas
• 10 años de experiencia profesional como desarrollador Java EE, Hibernate, Oracle, SQL, JavaScript
• Inglés Nivel B2

Requisitos valorables:

• Conocimientos de Framework Apache Wicket
• Conocimientos de Maven
• Conocimientos en manejo de datos con XML y JSON
• Conocimientos de API Highcharts
• Conocimientos en el uso de herramientas de análisis y presentación de datos en Power BI

Por qué DurnIA?

• Salario muy competitivo. Es un proyecto con buena dotación económica lo que nos permite ofrecer las mejores condiciones del sector
• Plan de Formación en Tecnología y Gestión de Proyectos
• Certificaciones tecnológicas de más prestigio
• Plan de carrera, seguimiento y evaluación anual de tu desarrollo profesional.
• Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, formación y guardería).
• 2 Días presenciales por semana
• 3 meses de Jornada de Verano

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• PublicadaNova

Azure Linux Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS DevOps

Nuestro cliente, Importante Consultora TI Gallega especializada en el desarrollo de Software y con más de 250 profesionales, desea incorporar en modalidad Remota o Híbrida en la provincia de A Coruña el siguiente perfil profesional:

Devops Engineer

1. Fp, Titulación Superior.
2. Al menos 5 años de experiencia profesional.
3. Experiencia en AZURE, AWS, Docker, Kubernetes, Linux.
4. Experiencia en diseño y despliegue de APIs.
5. Se valorará experiencia en Proyectos del Sector Retail.
6. Capacidad de organización y de trabajo en equipo.

La misión principal del candidatx será la de diseñar, desarrollar e implementar las políticas de implementación y despliegue de aplicaciones de alta disponibilidad en los ecosistemas Cloud AZURE y AWS además de “On-Premise”, elaborando las guías de buenas prácticas de las implementaciones y despliegue conjuntamente con el equipo de desarrollo, en dependencia directa del Jefe de Proyecto.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada21 de juny

Python TSQL Scala Google Ads Kafka Spark Machine Learning

Are you passionate about data, real-time pipelines, and high-impact decision-making? Do you want to build and scale a cutting-edge data platform that transforms how we handle marketing, customer engagement, and personalization?

Our MarTech Data Engineering team bridges the gap between marketing, data, and business strategy, handling high-volume data from various sources, including digital advertising platforms, internal customer insights, and real-time event streams. We’re looking for a Data Engineer to help us build scalable data solutions that power advanced marketing analytics, customer segmentation, and real-time personalization.

What You’ll Do

• Design and Develop Data Pipelines: Build and optimize ETL/ELT processes and data pipelines handling 100M+ changes daily.
• Enable Personalization & Decision Making: Power marketing strategies and customer engagement tools by integrating data from Google Ads, Meta Ads, TikTok, Twitter, and other platforms.
• Model Data for Insights & Reporting: Design clean, structured data models in Snowflake (or similar analytical databases) that fuel campaign analytics, LTV models, and budget optimization.
• Collaborate Across Teams: Work with data analysts, product managers, and marketing teams to translate business needs into scalable data solutions.
• Experiment & Innovate: Introduce new technologies and influence data architecture decisions to push the boundaries of MarTech innovation.
  
  

Must-Have Skills

What We’re Looking For

• Strong experience with ETL, batch, and data pipelines
• Good experience in Python, SQL, and/or Scala
• Experience with Snowflake, BigQuery, or similar analytical databases
• Ability to design and implement report-ready data layers for analytics & BI teams
• Ability to work with marketing and product teams to translate business requirements into data solutions
  
  

Bonus Points If You Have

• Experience with Airflow or other orchestration tools
• Familiarity with Kafka, Spark, or real-time data processing
• Knowledge of LTV modeling, marketing attribution, and customer segmentation
• Exposure to machine learning pipelines for marketing analytics
  
  

Why Join Us?

• Work on a high-scale, cutting-edge data platform
• Direct impact on marketing strategy, customer engagement, and revenue growth
• A collaborative, cross-functional environment with data, product, and marketing teams
• Opportunities to introduce new technologies and shape data architecture
• Solve complex, high-volume data challenges in a fast-paced, innovative industry
  
  

If you’re excited about working at the intersection of data, technology, and marketing—and want to push the boundaries of MarTech innovation—we’d love to hear from you!

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de juny

Teletreball TSQL Azure Oracle AWS

CAS Training selecciona a varios Ingeniero/as de Datos con Inglés fluido para el desarrollo de un almacén de datos (DWH) desde cero utilizando componentes de Azure como Azure Data Lake, Azure Data Vault, Azure Synapse SQL DB y Azure Synapse Analytics. AWS RDS, Oracle DB

Se trata de un proyecto remoto

Experiencia y funciones en
Diseño e implementación de modelos de datos utilizando esquemas en estrella y metodologías de modelos de datos, implementando las mejores prácticas del mercado.
Creación, optimización y mantenimiento de canalizaciones de datos en Azure Synapse/K8s para la integración de datos y procesos ETL/ELT.
Implementación de canalizaciones de CI/CD para automatizar los flujos de trabajo de implementación e integración en Azure y K8s.
Experiencia en AWS, con especialización en RDS, cargas de trabajo contenedorizadas EKS, configuración y seguridad de Landing Zone.
Modelado de Datos: Competencia en la comprensión de modelos de datos (p. ej., esquemas en estrella y esquemas de copo de nieve) utilizando herramientas como Erwin y optimizándolos para fines analíticos.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de juny

Teletreball Python TSQL Azure NoSQL Cloud Coumputing Git AWS DevOps

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python, aplicando las mejores prácticas para la creación de pipelines ETL robustos y eficientes en entornos internacionales.
- Liderar la implementación de plataformas de datos en la nube como Snowflake y Databricks, optimizando su arquitectura y garantizando la escalabilidad y adaptabilidad en proyectos globales.
- Desarrollar y optimizar queries complejas en bases de datos SQL y NoSQL, asegurando un rendimiento óptimo en el procesamiento de datos de clientes internacionales.
- Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de software, como pruebas unitarias, optimización de procesos y automatización de despliegues, siguiendo estándares internacionales.
- Mentorizar y liderar a ingenieros de datos junior y colaborar con equipos multinacionales, asegurando la entrega exitosa de proyectos en diferentes regiones.
- Gestionar sistemas de control de versiones (preferiblemente Git), garantizando la trazabilidad y eficiencia en la gestión de código en proyectos internacionales.
- Colaborar con arquitectos de soluciones para definir la arquitectura de datos, asegurando la integridad, seguridad y escalabilidad de los datos en proyectos globales.

Requisitos:
- 5+ años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y liderando equipos técnicos en proyectos internacionales.
- Experiencia avanzada en PySpark, SparkSQL, Python y herramientas de procesamiento de datos distribuidos.
- Experiencia comprobada con Snowflake, incluyendo un profundo conocimiento de su arquitectura. Certificación SnowPro Core altamente valorada.
- Dominio de Databricks para la construcción y optimización de pipelines de datos complejos. Certificación en Databricks es un plus.
- Experiencia en diseño y optimización de queries SQL/NoSQL.
- Fuerte comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad demostrada para liderar equipos y proyectos internacionales, trabajando en colaboración con equipos multifuncionales.
- Inglés avanzado (nivel C1 o superior), imprescindible para colaborar en proyectos globales y comunicarse con equipos y clientes internacionales.

Habilidades Valoradas:
- Certificaciones en Snowflake y Databricks.
- Experiencia en arquitectura de soluciones en la nube con Azure, AWS o GCP.
- Conocimientos de DevOps, automatización de despliegues y buenas prácticas de seguridad en la nube.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de juny

Teletreball Azure Cloud Coumputing Git AWS Big Data

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center, estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data, en nuestras oficinas de Sevilla, Coruña, Vigo, Huesca o Zaragoza.

¿Cómo te imaginamos?

- Posees entre 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos trabajando en procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Tienes conocimientos y experiencia en herramientas, frameworks y plataformas de integración de datos, para el diseño y la implementación de pipelines de ingestión, transformación, data quality y aprovisionamiento de datos en diferentes ecosistemas (Cloud, Onprem, Big Data, EDW, etc.)
- Tienes experiencia con PySpark, SparkSQL y Phyton para el desarrollo de procesos ETL y pipelines de datos.
- Has desarrollado soluciones de datos utilizando servicios de AWS, Azure, GCP y/o Databricks (certificaciones valorables).
- Posees experiencia con sistemas de control de versiones, preferiblemente Git.
- Tienes experiencia en buenas prácticas de desarrollo de software, por ejemplo: pruebas unitarias, arquitectura de aplicaciones de datos, optimización...
- Posees conocimientos y experiencia sobre sistemas de bases de datos, data modeling, data quality, data profiling y data lineage.
- Formación: Ingenierías o Grados en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o titulaciones técnicas similares.
- Nivel de inglés alto, mínimo B2.
- Orientación a resultados, capacidad analítica y de espíritu de equipo.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?

- Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje
- Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes
- Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!
- Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!
- Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan
- Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?
- Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.

• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de juny

Teletreball Jenkins Git Groovy DevOps

Desde Grupo Ns estamos buscando perfiles con experiencia como DevOps Engineer (3 años de experiencia) con experiencia en Groovy y que sea experto en CI / CD con conocimiento en herramientas de este ámbito (bitbucket, git, jenkins, sonar...)

Se trata de un proyecto de larga duración en modalidad 100% remoto

Al menos tres años de experiencia como Devops Engineer

Experiencia en Groovy, CI/CD, bitbucket, sonar...

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada20 de juny

Teletreball Python Docker Cloud Coumputing Kubernetes Ansible Oracle SaaS OpenShift AWS Tomcat DevOps PostgreSQL Terraform Java

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

- Experiencia profesional mínimo 1-3 años en la Construcción y Despliegue de arquitecturas Cloud IaaS, SaaS y PaaS / Gestión y optimización de arquitecturas Cloud
- Funciones: Automatización de despliegue de infraestructura y gestión de la configuración mediante herramientas como Terraform (IaC) y Ansible (configuración). Monitorización avanzada de arquitecturas cloud. Colaboración con los equipos de DevOps para la implementación de las soluciones propuestas. Participación en proyectos de migración de cargas de trabajo al Cloud
- Stack Tecnológico: Conocimientos/certificación en Cloud AWS.., Herramientas de automatización (Terraform, python, ansible etc...) monitorizacion (Dynatrace, datadog),contenedores (Kubernetes, Docker, Openshift) servidores de aplicaciones J2EE (weblogic, jboss, tomcat), conocimientos en bases de datos (Oracle, SqlServer, postgresql)
- Formación: Ingenierías/Grados Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares.
- Nivel de inglés Alto
- Orientación a resultados, capacidad analítica y de espíritu de equipo.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

Deloitte es una Firma de servicios profesionales firmemente comprometida con la igualdad de oportunidades. En este sentido, la Firma aceptará y tramitará solicitudes de todos los sectores de la sociedad, no discriminando por motivos de sexo, expresión de género, raza, religión o creencias, origen étnico o nacional, discapacidad, enfermedad o condición de salud, predisposición genética a sufrir patologías, edad, ciudadanía, estado civil, orientación o identidad sexual, situación socioeconómica o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.