Ofertes d'ocupació a Cognodata

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteConsultor
• PublicadaNova

Teletreball Javascript PHP CSS HTML Git Android SEO CMS

¿Te apasiona el desarrollo web sin frameworks? ¿Disfrutas escribiendo código limpio, estructurado y accesible? ¡Entonces esta oportunidad es para ti!

Cognodata es empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva.

Buscamos un perfil freelance Front-End Developer con experiencia demostrable en desarrollo a bajo nivel, capaz de enfrentarse a retos técnicos complejos y aportar soluciones eficientes y mantenibles.

🧠 Habilidades Necesarias

• Organización 📅
• Compromiso 💫
• Iniciativa ✨
• Trabajo en equipo 🏁
• Capacidad analítica 🌀
  
  

• Dominio avanzado de JavaScript nativo, HTML5 semántico y CSS3 sin frameworks.
• Experiencia con CSS Grid y Flexbox, incluyendo maquetación responsive avanzada.
• Conocimientos sólidos en accesibilidad web (WCAG 2.1 AA): roles, etiquetas ARIA, navegación por teclado, gestión del foco...
• Integración con APIs de terceros: autenticación, asincronía, tratamiento de errores.
• Experiencia sólida con Adobe Experience Manager (AEM): componentes personalizados, templates, sling models, etc.
• Conocimientos de WordPress: themes, shortcodes, hooks.
• Manejo de FTP/SFTP y paneles de hosting como Cloudways, Plesk, etc.
• Soporte técnico a equipos de analítica digital.
  
  

• Conocimientos de PHP orientados a WordPress.
• Experiencia con Adobe Target y Google Tag Manager.
• Familiaridad con Android Studio para soporte en kioscos/tablets.
• Uso de Git, workflows colaborativos y documentación técnica.
• Optimización de rendimiento web con herramientas como Lighthouse, GTMetrix, WebPageTest.
  
  

• Desarrollo y mantenimiento de componentes personalizados en AEM.
• Refactorización y mejora continua de componentes existentes.
• Propuesta de nuevos desarrollos funcionales.
• Integración con APIs externas/internas.
• Actualización de contenido en AEM siguiendo estándares semánticos.
• Coordinación técnica con equipos de diseño, contenidos, SEO, etc.
  
  

• Desarrollo y mantenimiento de landings en WordPress.
• Integración de eventos personalizados en herramientas de analítica.
• Colaboración en etiquetado de campañas y pruebas A/B.
• Soporte en despliegues, entornos de pruebas y configuración de servidores.
• Resolución de tickets técnicos relacionados con front, CMS o integraciones.
• Asistencia en entornos Android cuando el proyecto lo requiera.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada31 de jul.

Teletreball

Cognodata es empresa líder en el sector de Customer Science y en Marketing Automation, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, liderando cambios del sector y mejora de su posición competitiva.

Buscamos un/a Business Translator que sirva como puente entre las áreas de negocio y los equipos de datos, con una fuerte orientación en segmentación de clientes, análisis de comportamiento y definición de KPIs accionables. Esta persona será responsable de transformar necesidades estratégicas en soluciones analíticas, asegurando que las iniciativas de datos y analítica generen impacto real en los resultados del negocio.

🛠️ ¿Qué harás?

• Traducir los objetivos del negocio en requerimientos claros para los equipos de data science, BI y analítica.
• Diseñar y liderar estrategias de segmentación de clientes (demográfica, comportamental, RFM, LTV, etc.) para identificar oportunidades de crecimiento y optimización.
• Definir, monitorear y evolucionar KPIs accionables alineados con las metas de negocio y las métricas de desempeño de cada segmento.
• Colaborar con stakeholders de marketing, ventas y producto para convertir el análisis de datos en iniciativas concretas (campañas, personalización, retención, etc.).
• Elaborar casos de uso y modelos de negocio basados en insights obtenidos de los datos de clientes.
• Desarrollar dashboards ejecutivos que permitan una lectura clara de resultados y oportunidades.
  
  

• 🧠 Pensamiento estratégico y analítico
• 🗣️ Alta capacidad de comunicación y storytelling con datos
• 🚀 Proactividad y visión orientada a resultados
• 🔄 Capacidad de trabajar en entornos ágiles y multidisciplinarios
• 📊 Conocimiento en tendencias de personalización y data-driven marketing
  
  

• Licenciatura en Administración, Ingeniería, Marketing, Economía, o áreas afines.
• Experiencia de 3+ años como Business Translator, Business Analyst, Product Owner o roles similares.
• Conocimientos sólidos en Customer Analytics, segmentación avanzada y métricas de clientes (LTV, CAC, churn, etc.).
• Dominio en definición de KPIs accionables para campañas y estrategias de negocio.
• Capacidad para entender y comunicar conceptos de analítica avanzada y ciencia de datos a perfiles no técnicos.
• Habilidad para transformar insights en roadmaps accionables y planes de negocio.

• Flexibilitat horàriaSi
• Nivell d'experiència---
• Tipus de contracteA temps complert
• Publicada30 de jul.

Python

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje?

En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especializado/a en optimización para impulsar proyectos innovadores en el sector energético. Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando!

🧠 Responsabilidades

• Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos
• Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos
• A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos o de componentes desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes
• Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales
• Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos
• Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados
• Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos

🧩 Habilidades clave

• 💪 Compromiso y responsabilidad.
• 🚀 Iniciativa y orientación a resultados.
• 🗣️ Comunicación efectiva.
• 🤝 Autonomía y trabajo en equipo.
• 🌍 Capacidad de adaptación a entornos cambiantes.

🎓 Requisitos mínimos

• Estudios: Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación u otro campo cuantitativo
• Habilidades fuertes de resolución de problemas con énfasis en el desarrollo del producto.
• Experiencia en el uso de lenguajes como Python y Pyspark (se realizarán pruebas) para manipular datos y extraer información de grandes conjuntos de datos de al menos 5 años.
• Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupación, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas/inconvenientes en el mundo real.
• Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y su uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
• Experiencia en reporting y comunicación de resultados.
• Experiencia en la creación y uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadística: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
• Experiencia en proyectos en los que se haga uso de LLM´s
• Optimización: Programación Lineal y Entera (LP, ILP, MILP), programación No Lineal (NLP), Heurísticas y Metaheurísticas (Genéticos, Simulated Annealing, etc.)

🎁 ¿Qué ofrecemos?

• 📄 Contrato indefinido.
• 🚀 Plan de carrera: tú marcas el ritmo.
• 📚 Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...).
• 😊 Excelente ambiente laboral.
• ⏰ Flexibilidad horaria.
• 🏠 Modalidad híbrida.

¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor?

¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!