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🎯 Responsabilidades Principales

• 📊 Diseñar y desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning aplicados a negocio.
• 🧠 Analizar grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables.
• 🛠️ Implementar soluciones de analítica avanzada en entornos reales.
• 🤝 Colaborar con equipos multidisciplinares (consultoría, tecnología, marketing) para integrar soluciones en proyectos de cliente.
• 📈 Participar en la definición de estrategias data-driven y procesos de personalización.
• 🧪 Validar modelos y realizar seguimiento de su rendimiento en producción.

🧠 Habilidades Clave

• 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
• 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
• 🚀 Proactividad y orientación a resultados
• 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles
• 🧬 Conocimiento en tendencias de personalización y marketing basado en datos
• 💻 Dominio de Python, Pyspark, SQL y herramientas de análisis
• 📦 Experiencia con librerías como scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow o similares
• 📊 Conocimiento de visualización de datos (Power BI, Tableau, etc.)

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

• 📈 Carrera profesional y formación continua.
• 🤼 Buen ambiente laboral.
• 💰 Retribución flexible.
• 🏡 Teletrabajo híbrido.
• ⏰ Horario flexible: entrada entre 8:30 y 10:00, salida a partir de las 18:00.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• 🎓 Acceso a plataformas de formación.

✅ Requisitos Mínimos

• 🎓 Formación en matemáticas, estadística, ingeniería, informática o similar.
• 📊 Experiencia de 2 a 5 años en roles similares.
• 🇬🇧 Nivel alto de inglés (valorable).
• 🧠 Capacidad para entender el negocio y traducirlo en soluciones analíticas.
• 💡 Espíritu emprendedor, dinámico, organizado y con excelentes habilidades interpersonales.
• 📊 Experiencia con modelos predictivos.

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