Ofertes d'ocupació a Pascual

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En Pascual seguimos impulsando nuestra transformación digital y queremos incorporar un/a Data Scientist que lidere proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial para apoyar la transformación digital de la compañía, mediante el desarrollo de soluciones avanzadas que generen impacto.

¿Cuáles serán las funciones principales?

• Liderar el ciclo completo de los proyectos: toma de requisitos, definición de documentos funcionales/técnicos, planificación, estimación de esfuerzos/costes, desarrollo, paso a producción y seguimiento con las áreas de negocio, asegurando la entrega en tiempo y calidad de las iniciativas.
• Coordinación de equipos multidisciplinares.
• Recopilar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos con distintos orígenes (ERP, CRM, IoT, e-commerce, etc.).
• Desarrollar modelos predictivos, prescriptivos y de optimización.
• Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado, Deep Learning, y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
• Diseñar y desplegar soluciones basadas en IA generativa para casos de uso como asistentes virtuales, generación de contenido, automatización de procesos y personalización de experiencias.
• Integrar modelos LLM (Large Language Models) en pipelines productivos.
• Crear dashboards interactivos y reportes ejecutivos en herramientas como Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
• Traducir datos complejos en insights claros para stakeholders no técnicos.
• Interlocución directa con los equipos de negocio para identificar oportunidades.
• Proponer soluciones innovadoras basadas en datos que permitan generar eficiencias y mejorar la toma de decisiones de los equipos de negocio.
  
  

• Formación en Ingeniería (Informática, Telecomunicaciones, Industrial), Matemáticas, Estadística o similar.
• Se valorará Máster en Data Science o Big Data y certificaciones Cloud
• .Experiencia de al menos 3 años trabajando en proyectos de analítica avanzada, IA, IA Gen y transformación digital.
• Experiencia en gestión de proyectos y equipos.
• Recomendable experiencia en programas de Gobierno del Dato y la IA.
• Conocimientos:
• Lenguajes: Python, SQL.
• Manejo de las principales librerías y frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Herramientas de visualización: Power BI, Tableau, Microsoft Fabric.
• Cloud: Azure, AWS, GCP.
• Experiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.