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Móstoles, ES
Investigador predoctoral
Universidad Rey Juan Carlos · Móstoles, ES
Python Inglés Docencia Estadística Investigación Capacidad de análisis Análisis de datos Medios de comunicación social Ciencias Reacción en cadena de la polimerasa
Descripción de la empresa La Universidad Rey Juan Carlos (URJC) es la universidad más moderna de carácter público en la Comunidad de Madrid, fundada en 1996. Con más de 43.000 estudiantes matriculados en titulaciones oficiales, es la segunda universidad pública de la región con mayor número de alumnado. Cuenta con cinco campus en Alcorcón, Aranjuez, Fuenlabrada, Madrid y Móstoles, ofreciendo un amplio catálogo de grados, dobles grados y másteres. Además, URJC se caracteriza por fomentar la cooperación activa con instituciones científicas, culturales y empresariales, con el objetivo de proporcionar una formación profesional de excelencia y adaptable al entorno social y productivo.
Descripción del puesto Como Investigador/a Predoctoral en la Universidad Rey Juan Carlos en proyecto POSTPURPLE
DATOS DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Título del proyecto: Prevention, correction, and valorization of exhaust flows from urban photobiorefineries Línea de investigación: Economía Circular - ITPS.
Fecha inicio proyecto: 01/01/2026 Fecha fin del proyecto: 31/12/2029
Entidad financiadora: European Commision
Investigador principal: Daniel Melchor Puyol Santos
Centro: E.S. CC. Experimentales y Tecnología
Tareas principales objeto del contratado:
Operación de planta piloto de hidrólisis térmica para el tratamiento de la fracción orgánica de los residuos sólidos municipales y caracterización de emisiones difusas condensables y no condensables, en el marco de la Task 2.3. Desarrollo experimental y evaluación de materiales adsorbentes, incluyendo biochar y carbones activados, para la eliminación de compuestos responsables de olores y compuestos orgánicos volátiles (VOCs) presentes en corrientes gaseosas, en el marco de la Subtask ST2.1.2. Realización de ensayos de adsorción en fase gas mediante sistemas experimentales a escala de laboratorio, incluyendo estudios de isotermas de adsorción y curvas de ruptura. Caracterización básica de materiales adsorbentes y análisis de su comportamiento frente a diferentes corrientes gaseosas representativas de procesos de tratamiento de residuos y aguas residuales. Desarrollo del modelo mecanístico de generación de emisiones de NOx en estaciones depuradoras de aguas residuales (EDAR), en el marco de la Subtask ST3.1.1, incluyendo la formulación conceptual del modelo, la definición de variables y parámetros relevantes y su implementación inicial. Análisis e integración de datos experimentales y bibliográficos para la calibración, ajuste y validación preliminar del modelo desarrollado en ST3.1.1. Tratamiento, análisis e interpretación de los datos experimentales y de modelización obtenidos durante el desarrollo de las tareas asignadas. Colaboración en la elaboración de informes técnicos, entregables y documentación asociada a los WP2 y WP3 del proyecto POST-PURPLE. Dar soporte en la redacción de resultados científicos y participación en actividades de difusión vinculadas al proyecto. Trabajo coordinado con el equipo investigador de la URJC y con los socios del consorcio implicados en las tareas correspondientes.
DATOS ECONÓMICOS
Salario bruto mensual a percibir: 2000,00 € (12 pagas)
Duración inicial prevista: 1 año (con posibilidad prórroga)
Fecha estimada de inicio del contrato: 13/04/2026
Dedicación: Tiempo completo (37,5 horas semanales)
Formación: Grado o licenciatura en Ingeniería Química, Ingeniería Ambiental, Tecnología Química o Química. Máster en Ingeniería Química, Tecnología Química, Química Aplicada o equivalentes
Imprescindible experiencia previa en laboratorio de investigación, preferentemente en el ámbito de la ingeniería química, química ambiental o tecnología ambiental. Valorable experiencia previa, en síntesis, caracterización o evaluación de materiales adsorbentes (biochar, carbones activados u otros materiales porosos) aplicados a la eliminación de olores o compuestos orgánicos volátiles (VOCs).
Valorable: Experiencia o conocimientos acreditables en modelización de procesos ambientales o biológicos, incluyendo el desarrollo, formulación o implementación de modelos conceptuales o mecanísticos. Experiencia en análisis e interpretación de datos experimentales y de modelización. Participación previa en proyectos de investigación o contratos relacionados con tratamiento de emisiones gaseosas, procesos de depuración o sostenibilidad ambiental.
Detalles de la convocatoria para aplicación:
Vice_Inv_Inn_02-26_ca.pdf