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Madrid, ES
Analista de Datos Azure
Vithas · Madrid, ES
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Buscamos un(a) Analista de Datos con experiencia en Azure, responsable de diseñar, implementar, monitorear y optimizar procesos de integración de datos utilizando Azure Data Factory y otros servicios complementarios del ecosistema Azure.
Este rol colaborará con equipos de negocio y tecnología para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de los datos necesarios para la toma de decisiones estratégicas.
Responsabilidades Principales:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory.
- Conectar, transformar y orquestar datos desde múltiples fuentes (on-premise, cloud, APIs).
- Automatizar flujos de datos y asegurar la correcta ejecución y monitoreo de procesos.
- Participar activamente en el equipo análisis de datos para satisfacer requerimientos de datos.
- Realizar análisis y validación de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
- Gestionar y optimizar el rendimiento de los pipelines y recursos asociados (almacenamiento, cómputo, etc.).
- Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de datos.
Requisitos Técnicos:
- Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y procesos ETL.
- Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:
- Azure Synapse Analytics / SQL Data Warehouse
- Azure Data Lake (Gen1/Gen2)
- Azure Storage Accounts
- Azure Monitor / Log Analytics
- Azure Purview
- Dominio de SQL y T-SQL para transformación y consulta de datos en el entorno Microsoft (Microsoft SQL Server).
- Dominio de SSIS de Microsoft.
- Familiaridad con Python para scripting y automatización.
- Conocimiento en modelado de datos (Data warehousing), estructuras relacionales y no relacionales.
- Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).
- Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costos.
Habilidades:
- Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.
- Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
- Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.
- Proactividad y enfoque en la mejora continua de procesos.
Deseables/ Valorables:
- Certificaciones en Microsoft.
- Conocimiento de Power BI, DAX, Databricks.
- Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Inglés técnico intermedio o avanzado.
- Conocimiento de procesos propios del entorno asistencial, incluyendo flujos de información clínica y manejo de sistemas de información hospitalaria (HIS).