Ofertas de empleo de Científico/a de Datos en Madrid

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada19 dic.

Python Azure Cloud Coumputing AWS Machine Learning

Additional Locations: Spain-Madrid; France-Voisins le Bretonneux; France-Île-de-France; Germany-Düsseldorf; Italy-Milan; United Kingdom-Hemel Hempstead

Diversity - Innovation - Caring - Global Collaboration - Winning Spirit - High Performance

At Boston Scientific, we´ll give you the opportunity to harness all that´s within you by working in teams of diverse and high-performing employees, tackling some of the most important health industry challenges. With access to the latest tools, information and training, we´ll help you in advancing your skills and career. Here, you´ll be supported in progressing - whatever your ambitions.

Boston Scientific transforms lives through innovative medical solutions that improve the health of more than 30 million patients around the world each year.
We´re at the forefront of the medical device industry - leading, evolving it to address unmet and emerging needs in healthcare.

Our culture powers our performance and we turn our shared vision into value with the contribution of our 36.000 colleagues around the world.

Finance Data Science Engineer

At Boston Scientific, you will find a collaborative culture driven by a passion for innovation that keeps us connected on the most essential level. With determination, imagination and a deep caring for human life, we´re solving some of the most important healthcare industry challenges. Together, we´re one global team committed to making a difference in people´s lives around the world. This is a place where you can find a career with meaningful purpose-improving lives through your life´s work.

About Us

As a Senior Data Scientist, you will join Finance EMEA to help build the AI & Data Science vision from the ground up. This is a unique moment to join the team: we are in the early stages of developing our AI capabilities and scaling them across the function. You will play a leading role in executing and shaping the roadmap, driving technical excellence, and delivering advanced analytics and forecasting solutions that unlock tangible business value.

Your work will span from designing cutting-edge forecasting methodologies, to implementing scalable data science products in cloud environments, to experimenting with Generative AI and Agentic technologies. You will also help set best practices for model governance, data quality, and stakeholder engagement.

Your Responsibilities Will Be

Responsibilities will be balanced depending on business needs, and will involve both hands-on and strategic leadership:

Technical Leadership & Delivery

- Lead the design, development, and deployment of advanced forecasting models using state-of-the-art libraries (e.g., statsforecast, Darts, skforecast, sklearn).

- Oversee end-to-end machine learning projects and pipelines from experimentation to production, ensuring scalability, reliability, and adherence to MLOps standards.

- Conduct robust accuracy assessments and ongoing performance monitoring of forecasting methodologies.

- Build, refine, and maintain high-quality Python codebases aligned with best software engineering practices.

- Explore data sets to uncover insights, define hypotheses, and answer complex business questions.

Data Quality, Architecture & Governance

- Collaborate with data engineering teams to ensure strong data foundations, including data quality, metadata management, lineage, and effective governance.

- Drive improvements in data architecture to support long-term analytical scalability.

AI Innovation & Experimentation

- Identify, evaluate, and prototype Generative AI and Agentic AI use cases that create measurable business value.

- Translate research into practical, production-ready applications.

Business Impact & Stakeholder Management

- Interact with Finance stakeholders, translating analytical outputs into actionable recommendations.

- Communicate complex technical concepts to non-technical audiences with clarity and precision.

- Facilitate the adoption of data science solutions through documentation, training, and change management.

Team Development

- Mentor junior data scientists and interns, fostering a culture of continuous learning and technical excellence.

- Contribute to defining the long-term AI & Data Science roadmap and team best practices.

What Are We Looking For In You

- 5-10 years of experience in data science, applied machine learning, forecasting, or a related field.
- BSc/MSc in data science, data engineering, computer science, mathematics, engineering, or an equivalent field. A PhD is a plus.
- Deep expertise in Python, statistical modeling, forecasting techniques, and modern data science libraries.
- Strong experience deploying machine learning solutions in cloud environments (AWS or Azure), ideally with MLOps tooling.
- Demonstrated ability to work with large data sets and data engineering tools.
- Proven track record delivering high-impact analytical solutions in a business environment.
- Strong communication skills with experience influencing senior stakeholders.
- Fluency in English required; Spanish is a plus.
- Autonomy, creativity, and the ability to drive decisions and propose new ideas.
- Flexibility to adapt scope to evolving business needs.

If you want to work in Madrid and you are looking for an internship in the Medical Device Industry, then apply for our Data Science internship today.

Location: hybrid work mode schedule in our Madrid offices.

Start date: February 2025

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 dic.

. Python DevOps Spark Machine Learning

Locations: Madrid | Madrid

Who We Are

Boston Consulting Group partners with leaders in business and society to tackle their most important challenges and capture their greatest opportunities. BCG was the pioneer in business strategy when it was founded in 1963. Today, we help clients with total transformation-inspiring complex change, enabling organizations to grow, building competitive advantage, and driving bottom-line impact.

To succeed, organizations must blend digital and human capabilities. Our diverse, global teams bring deep industry and functional expertise and a range of perspectives to spark change. BCG delivers solutions through leading-edge management consulting along with technology and design, corporate and digital ventures—and business purpose. We work in a uniquely collaborative model across the firm and throughout all levels of the client organization, generating results that allow our clients to thrive.

We Are BCG X

We’re a diverse team of more than 3,000 tech experts united by a drive to make a difference. Working across industries and disciplines, we combine our experience and expertise to tackle the biggest challenges faced by society today. We go beyond what was once thought possible, creating new and innovative solutions to the world’s most complex problems. Leveraging BCG’s global network and partnerships with leading organizations, BCG X provides a stable ecosystem for talent to build game-changing businesses, products, and services from the ground up, all while growing their career. Together, we strive to create solutions that will positively impact the lives of millions.

What You'll Do

Our BCG X teams own the full analytics value-chain end to end: framing new business challenges, designing innovative algorithms, implementing, and deploying scalable solutions, and enabling colleagues and clients to fully embrace AI. Our product offerings span from fully custom-builds to industry specific leading edge AI software solutions.

Our Data Scientists and Senior Data Scientist are part of our rapidly growing team to apply data science methods and analytics to real-world business situations across industries to drive significant business impact. You'll have the chance to partner with clients in a variety of BCG regions and industries, and on key topics like climate change, enabling them to design, build, and deploy new and innovative solutions.

Additional responsibilities will include developing and delivering thought leadership in scientific communities and papers as well as leading conferences on behalf of BCG X. Successful candidates are intellectually curious builders who are biased toward action, creative, and communicative.

We Are Looking For Dedicated Individuals With a Passion For Data Science, Statistics, Operations Research And Redefining Organizations Into AI Led Innovative Companies. Successful Candidates Possess The Following

• Comfortable in a client-facing role with the ambition to lead teams
• Likes to distill complex results or processes into simple, clear visualizations
• Explain sophisticated data science concepts in an understandable manner
• Love building things and are comfortable working with modern development tools and writing code collaboratively (bonus points if you have a software development or DevOps experience)
• Significant experience applying advanced analytics to a variety of business situations and a proven ability to synthesize complex data
• Deep understanding of modern machine learning techniques and their mathematical underpinnings, and can translate this into business implications for our clients
• Have strong project management skills
• Fluency in English and Spanish is required
  
  

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 dic.

. Python Git

¿Te motiva aplicar la IA Generativa a retos reales de negocio y creatividad?

En Luce IT buscamos un/a Data Scientist especializado/a en IA Generativa que convierta modelos, agentes y datos en impacto real en producto y marca, trabajando de la mano con Diseño y Marketing.

Tu misión:

Diseñar e implementar Agentes de IA Generativa que transformen necesidades creativas y de negocio en soluciones escalables, medibles y alineadas con la estrategia del cliente.

Lo que harás:

• Colaborar con los equipos de Marketing y Diseño para traducir necesidades de negocio en arquitecturas de agentes y estrategias de prompting.
• Diseñar, construir y orquestar Agentes basados en LLMs aplicando técnicas como RAG, Chain-of-Thought y Function Calling.
• Definir y ejecutar marcos de evaluación (evals) para medir calidad, coherencia, factuallity y seguridad de los modelos.
• Trabajar junto a Ingeniería para llevar prototipos a entornos productivos, cuidando latencia y escalabilidad.
• Transformar resultados técnicos en recomendaciones claras orientadas a negocio y visibilidad de marca.
• Explorar nuevas herramientas y metodologías de IA Generativa para acelerar la experimentación.

Qué buscamos:

• Al menos 3 años de experiencia en NLP e IA Generativa.
• Experiencia trabajando con LLMs (GPT, Llama, Claude…) vía APIs.
• Diseño y orquestación de Agentes de IA.
• Experiencia en RAG, búsqueda semántica y Prompt Engineering avanzado.
• Dominio de Python y frameworks como LangChain, LlamaIndex y Hugging Face.
• Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, Milvus).
• Capacidad para diseñar métricas y validaciones de modelos generativos.
• Buenas prácticas de Ingeniería de Software y uso habitual de Git.
• Capacidad para comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.
• Nivel avanzado de español e inglés.

Qué ofrecemos:

• Trabajo híbrido en Madrid.
• Proyectos innovadores en entornos de IA, datos y negocio.
• 25 días laborables de vacaciones.
• Plan de carrera y formación continua, alineado con tu desarrollo en Luce.

En LUCE INNOVATIVE TECHNOLOGIES, S.L.U. desarrollamos soluciones tecnológicas desde un firme compromiso con la igualdad de género y la no discriminación por razón de orientación sexual, identidad o expresión de género, edad, origen, religión o cualquier otra condición personal o social.

Nuestros proyectos se diseñan y ejecutan en un entorno profesional que promueve la inclusión, el respeto y la igualdad de oportunidades, de acuerdo con la legislación vigente en materia de igualdad y diversidad.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada17 dic.

. Python TSQL UX/UI Machine Learning

Decskill nace en 2014 con una misión clara: aportar valor a través del conocimiento tecnológico. Desde entonces, ayudamos a empresas a enfrentar los desafíos del mundo digital con modelos de negocio que aseguran capacitación, flexibilidad y agilidad.

Hoy somos un equipo de +600 personas, con oficinas en Lisboa, Oporto y Madrid 🗺, y seguimos creciendo.

💡 ¿Cómo lo hacemos?

Operamos en 3 áreas clave:

• DECSKILL TALENT → Actuamos como extensión de los equipos de TI de nuestros clientes, aportando talento tecnológico 👩 💻👨 💻
• DECSKILL BOOST → Creamos y gestionamos equipos especializados, optimizando el Time-to-Market y acelerando resultados 🚀
• DECSKILL CONNECT → Ofrecemos consultoría, implantación y gestión de infraestructuras TI, acompañando a nuestros clientes en sus retos tecnológicos 📲

🤝 Nuestro compromiso

Creamos valor a través de:

• Servicios cualificados y de alto impacto
• Profesionales motivados y expertos en su área
• Soluciones tecnológicas que impulsan la transformación digital

👉 En Decskill, combinamos personas, tecnología y conocimiento para transformar los negocios de nuestros clientes y llevarlos al siguiente nivel.

🔎 ¿Qué buscamos?

Actualmente, nuestra unidad de Inteligencia Artificial está creciendo, y tu experiencia como Data Scientist, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de soluciones en diferentes ámbitos de Machine Learning es justo lo que estamos buscando💪

📈 En este proyecto:

Te incorporarás en el área de Analítica Avanzada como parte del Digital Hub de una compañía líder en el desarrollo soluciones de construcción innovadoras a nivel mundial♻🏗

Tu objetivo será ayudar a las diferentes áreas de negocio de la compañía a desarrollar soluciones de Machine Learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada.

🎯 Sobre el candidato ideal:

• Al menos 2 años de experiencia como Data Science/Machine Learning Engineer.
• Experiencia en modelos de Machine Learning, tanto supervisados como no supervisados (regresión lineal, Deep learning, procesamiento de imágenes, etc.)
• Experiencia en las tecnologías relevantes para el ámbito Data Sciente, especialmente en Python, SQL, TensorFlow, Pytorch, PySpark u otro framework de IA relevante.
• Nivel de inglés avanzado

🔝 Requisitos deseables:

• Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
• Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
• Experiencia trato con clientes y en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
• Conocimientos de desarrollo web

🌍 ¿Qué te podemos ofrecer?

• Proyecto de larga duración en una compañía global del sector construcción.
• Modelo de trabajo híbrido; 4 días compartiendo ideas cara a cara y 1 día para programar con tu playlist favorita. 🌿
• Colaboración con equipos multiculturales
• Un espacio donde tus decisiones tendrán un impacto real en el negocio y en la experiencia de usuario

¿Quieres saber más?

Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte.

En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙

#Seremosgrandessipensamosengrande

**Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 dic.

. Python Agile TSQL Azure Scrum Cloud Coumputing Git AWS Kanban Power BI Big Data Machine Learning Tableau

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad.

¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro.

Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you

NTT DATA busca varios Data Scientists para conectar las necesidades comerciales con motores analíticos de vanguardia, estableciendo un puente entre las áreas de negocio y nuestro equipo de científicos de datos. Buscamos experto/as en análisis de datos e inteligencia artificial para impulsar estrategias comerciales basadas en datos. Si tienes experiencia en ciencia de datos aplicada a áreas como Industria, Utilities, Marketing, Customer Experience, Operaciones, Forecasting, Machine Learning y/o Optimización, ¡queremos que te unas a nuestro equipo innovador!

Requisitos

Formación académica:

Licenciatura o máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o Física. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares.

Experiencia: Buscamos perfiles tanto junior como senior

• Junior: Entre 1 y 3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science
• Senior: +3 años de experiencia en Analytics Avanzado y Data Science

Responsabilidades:

• Participar en el desarrollo end-to-end de proyectos basados en datos: conceptualización, análisis, procesado, modelado, validación, despliegue, etc.
• Actuar como enlace entre las necesidades de los usuarios de negocio y el diseño de modelos analíticos innovadores que transformen la industria.
• Colaborar con las áreas tecnológicas para analizar fuentes de información, descubrir oportunidades valiosas, diseñar arquitecturas e implementar procesos eficientes.
• Desarrollar análisis empresariales impactantes que conduzcan a conclusiones revolucionarias.
• Aplicar técnicas de última generación en Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, entre otras, para resolver problemas reales.
• Trabajar de manera autónoma diseñando y liderando las soluciones.
• Construir relaciones multidisciplinarias entre negocio y tecnología, fomentando el crecimiento y la colaboración.

Habilidades Requeridas:

• Estadística descriptiva y exploratoria aplicada a la detección de patrones y tendencias en datos.
• Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, con aplicación de buenas prácticas.
• Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información.
• Experiencia en buenas prácticas y herramientas de testing, análisis decalidad de código, logging, documentación, control de versiones GIT y CI/CD
• Conocimiento y experiencia real en técnicas avanzadas de Machine Learning y Analytics, utilizando soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.
• Conocimiento de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Visualización y comunicación con clientes, utilizando herramientas como PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc.
• Perfil analítico y proactivo para proponer áreas de mejora y orientado a presentar y comunicar (buen storytelling), con capacidades de comunicación oral y escrita y habilidades para reportar resultados con un lenguaje adaptado al negocio.

Valorable:

• Servicios de nube de AWS (Sagemaker, EC2, S3, RDS, DynamoDB, Lambdas, Step Functions, CloudWatch, etc.).
• Conocimiento de MLOps para monitorización y reentrenamiento demodelos.
• Text Analytics, Deep Learning, Process Mining para extraer el máximo valor de los datos.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa.
• Experiencia en proyectos dentro del sector Utilities.
• Experiencia en desarrollo con metodología Agile: Scrum, Kanban.
• Comunicación fluida en inglés.

Que te ofrecemos:

Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento.

Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy & Advisory en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora y, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes.

Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados:

• Participación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de los sistemas públicos de salud.
• Gestión de proyectos de consultoría más relevantes del sector de la salud junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial.
• Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas.
• Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial.
• Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.

Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique#TheDigitalLovers #TopEmployer

• Flexibilidad horariaSí
• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada16 dic.

Teletrabajo Python Git Agile

´Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

Desde nuestro equipo de Deloitte Engineering Center, estamos buscando personas que se incorporen a nuestra área de Artificial Intelligence & Data.

¿Cuál es el reto?

Buscamos un Data Scientist - Especialista en IA o IA Generativa, para participar en proyectos nacionales e internacionales.

¿Cómo te imaginamos?

- Tienes más de 2 años de experiencia profesional trabajando en equipos que desarrollan soluciones basadas en IA e IA Generativa
- Eres un apasionado de la tecnología y no te da miedo enfrentarte a nuevos retos.
- Quieres enriquecerte trabajando con personas de cualquier parte del mundo y comunicándote en otros idiomas, con la posibilidad de viajar ocasionalmente.
- Conocimiento práctico en programación en Python.
- Conocimiento en desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial generativa, especialmente LLMs.
- Conocimiento de orquestadores como Langchain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
- Conocimiento en prompt engineering.
- Experiencia en el uso de librerías de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Conocimiento en control de versiones (Git, Github, Bitbukect) y en proyectos gestionados mediante metodologías ágiles.
- Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en equipo.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para aprender de manera autodidacta.
- Nivel avanzado de inglés (B2 o superior), con capacidad para comprender y comunicar ideas técnicas complejas tanto de forma oral como escrita.

¿Cómo es trabajar en Deloitte?
Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje

Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes

Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas!

Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan

Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

Beneficios exclusivos por ser parte de Deloitte: podrás disfrutar de un gran catálogo de beneficios y de un completo plan de retribución flexible

Si te gusta lo que lees, estos son tus próximos pasos:
- Aplica a la oferta haciendo clic en ´Enviar candidatura ahora´ y completa tu perfil
- Si encajas en el puesto, nuestro equipo de talento te contactará para conocerte mejor

¡Comienza el proceso! Te iremos guiando por las diferentes fases hasta tu incorporación.

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada13 dic.

Teletrabajo . TSQL Azure Docker Cloud Coumputing Kubernetes AWS ERP

Data Scientist - Global Consulting Partner - Madrid

Tech stack: Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist

Our client, one of the most known consultancy companies in the world is looking to expand their Data & Analytics team, bringing some professionals that want to work with the best clients in th emarket.

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company!

Successful Data Scientists candidates should be able to demonstrate strong knowledge of: Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes

Training will be provided in any of the technologies you lack, allowing you to turn your technological weaknesses into your greatest strengths!

All Data Scientists positions come with the following benefits:

• 25 days holiday (plus Public Holidays)
• REAL flexibility on how and when you work
• Allowance for trainings/certifications/conferences
• Insurance
• Private medical

Location: Madrid, Spain / Hybrid Working

Salary: 49k for Seniors and above 50k for managers (with 20% bonus)

InterEx Group are Experts in Data, ERP and CRM, we are committed to supporting your career progression!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada11 dic.

. Python Azure Cloud Coumputing Jira Agile

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos convencid@s de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

¿Qué buscamos?

El equipo de Analítica Avanzada quiere incorporar un/a Data Science, que nos ayude al posicionamiento del área como un elemento diferenciador dentro de la compañía, aportando soluciones de analítica avanzada que tengan impacto real en el negocio.

En tu día a día, asumirás el reto de gestionar proyectos, diseñar y construir soluciones de Analítica Avanzada, aplicando técnicas de ML, IA, etc. con impacto directo en negocio.

FUNCIONES

• Acompañar en el ciclo completo de vida de los proyectos de Data Science: desde la identificación de casos de uso, definición del alcance, planificación, ejecución y seguimiento.
• Traducir las necesidades del negocio en objetivos analíticos claros y viables.
• Desarrollará soluciones analíticas: modelos ML, optimizaciones, modelos de IA.
• Asegurar la calidad, trazabilidad y documentación de los desarrollos.
• Monitorizar los resultados y definir junto al negocio los indicadores clave (KPIs) de éxito.
• Contribuir a la priorización del portfolio de casos de uso.
• .
• Evaluar y seleccionar los métodos estadísticos, algoritmos o soluciones más adecuados para cada caso de uso

REQUISITOS

• Formación: Matemáticas, Estadísticos, Física, Ingeniería Informática. Valorable Master en Data Science
• Experiencia de mínimo 3 años en proyectos de Data Scientist
• Experiencia en Seguros, así como en proyectos vinculados a clientes.
• Conocimiento práctico de metodologías ágiles y herramientas de gestión (Jira, Trello, Confluence…).

Informática y aplicaciones:

• Gran dominio y experiencia en Python, PySpark
• Dominio de librerías de IA y ML
• Conocimiento y experiencia en entorno Cloud, Azure / Databricks
• Necesario gran conocimiento y comprensión de métodos de ML

¿Eres la persona que buscamos?

En @SegurCaixaAdeslas te estamos esperando ¡¡Únete a nosotros/as!!

• Nivel de experiencia---
• Tipo de contratoA tiempo completo
• Publicada9 dic.

. MongoDB Python Hadoop R Cassandra MATLAB Big Data Machine Learning

Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 4.000 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 51 oficinas, 22 en Europa, 24 en América, 3 en Asia, 1 en África y 1 en Oceanía, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 50 países de cinco grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia, África y Oceanía).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:

• Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery).
• Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science.
• Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA).
• Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo).
• Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero.
• Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad.
• Proyectos de I+D.

Requisitos

• Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
• Sólida trayectoria académica.
• Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
• Nivel de inglés avanzado.
• Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
• Manejo avanzado de herramientas informáticas.
• Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
• Alta capacidad de aprendizaje.
• Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.

Ofrecemos

Ofrecemos la incorporación a una Firma que ofrece todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional

• Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector;
• para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados;
• junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales;
• junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.

Formación

• Plan de formación continuo
• 600 horas de formación durante los dos primeros años
• Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas
• Todos los incorporados a nuestra Firma cursan el Máster en Consultoría de Negocio Management Solutions – ICADE Business School, con especialización en Big data y Data Science para perfiles técnicos

Plan de carrera

• Plan de carrera claramente definido
• Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
• Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios

Actividades complementarias

• Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
• Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
• Club deportivo: campeonatos internos y externos